决策支持系统试题
一、填空题
1、一般情况下，DSS工具可分为两大类：语言类和。外壳类
2、DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发SDSS 的功能。DSS生成器只能用来开发。DSS工具
3、ROMC一词来源于四个面向用户目标，即、、和控制机构。表达操作记忆辅助
4、决策过程分为、、三步。理解设计选择
5、决策支持系统的四库一接口是指、数据库、和。知识库方法库模型库人机接口
6、自然语言处理包括四个步骤：查字典、、和。句法分析语义理解语用分析
7、开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、、以及知识库的管理和维护。知识的表示知识推理
8、DSS所必需的三个主要功能是用户与系统间的对话管理、和。数据管理模型管理
9、DSS的内部资源主要有四类：硬件、软件、和。模型数据
10、系统的柔性是根据对DSS用户、任务、环境等因素的观察提出来的概念模式。柔性可分为4个层次：求解的柔性、、修改的柔性、。适应性柔性发展的柔性11、在对环境条件和资源可用性之间的关系进行分析时，确定待定问题求解情形中有用的动词和宾语集。请求变换器和对话控制两者应反映这一用户词典。词性特征12、语义数据模型主要包括E-R模型、、TAXIS模型、、函数模型、SAM*模型、以及SHM+模型等。RM/T模型 SDM模型事件模型
二、名词解释
1、模型：是以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
2、数据开采：就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。
3、元数据：是关于源数据的明确信息，它包括从数据源中所抽取数据的民成、数据内容的定义、创建的日期、数据的来源和源点。
4、知识发现：是指识别出存在于数据库中有效地、新颖的、具有潜在效用的、最终可理解的模型。知识发现的整个过程包括在指定的数据库中用数据开采方法提取模型，以及围绕数据开采进行的预处理和结果表达等一系列的计算步骤。
5、数据仓库：就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
6、群决策：是相对个人而言的，两个或多个召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案，评价这些策略各自的优劣，最后作出决策，这样的决策过程称为群决策。
7、分布式决策支持系统：是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。任一实用的DDSS都包括有机结合起来的硬、软件两部分。
8、智能决策支持系统：是DSS和AI相结合的产物，其设计思想应着重研究把AI的知识推
理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。
9、决策过程：是人们为实现一定目标而制定行动方案，并准备组织实施的活动过程，这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。
10、专用DSS：专用DSS实际上是执行决策支持的系统，它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据处理系统完全不同。专用DSS包含一组计算机软件和硬件，支持一个或一群决策者，处理一批相关的决策问题。
11、DSS工具：决策支持系统的开发工具是指用于开发DSS最基础的技术，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。
12、数据库视图：是一种存储辅助，它包含对数据库内数据作分组、子集、聚合的详细说明。这些说明很可能与不同的决策方案有关。决策有时酒杯表述为视图。
13、演绎推理：是指由一组前提必然地推导出某个结论的过程。演绎推理是从已知的真理中抽出它所包含的真理。若前提为真，则作为它的一部分的结论必为真，演绎推理并不增加新知识。
14、归纳推理：是指以某命题为前提，推论出与其有归纳关系的其他命题的过程，归纳关系可以从特殊到一般，也可以从特殊到特殊。归纳推理能够断定新的内容，增加新的知识。
15、推理机：是基于知识推理的计算机实现，它包括推理与控制两方面。控制策略决定了对知识进行选择的方法，对推理效果与推理效率有重要影响。
16、工作空间：是一种缓冲存储辅助，它提供了可以积累操作结果的工具。在与每一个工作空间相连的库中，长期存储在工作空间所产生有用的中间结果或最后结果，这个库主要用于信息共享的辅助存储。
17、决策树：所谓决策树就是一个类似流程图的树型结构，其中树的每个内部结点代表对一个属性（取值）的测试，其分支就代表测试的每个结果；而树的每个叶结点就代表一个类型。树的最高层结点就是根结点。
三、简答题
1、数据开采的实施过程
从技术上讲，数据开采的实施大体上可以分为5个步骤
（1）选择和准备待开采的数据；（2）对待开采数据进行预处理；（3）研究开发一种或多种数据开采工具；（4）用数据开采工具发现未知的知识；（5）运用所发现的知识与决策支持，达到事业和企业单位额特定目标。
2、数据开采工具有哪些类型
（1）基于规则和决策树的工具：采用规则发现和决策树分类技术发现数据模式和规则，其核心是某种归纳算法。（2）基于神经元网络的工具：具有对非线性数据的快速建模能力，过程是将数据抽取，然后分类计算权值。（3）数据可视化方法：支持多维数据的可视化。（4）模糊发现方法：应用模糊逻辑进行数据查询排序。（5）统计方法（6）综合多方法
3、分布式决策支持系统和一般DSS的区别
（1）DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。（2）不仅支持问题结构不良的决策过程，还能支持信息结构不良的决策过程。（3）能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互、机机交互和人与人交互。（4）具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调个结点的操作。（5）既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展。（6）系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。
4、综合决策支持系统的结构主体
第一个主体是模型库系统和数据库系统的结合，它是决策支持的基础，为决策问题提供定量分析的辅助决策信息；第二个主体是数据仓库、OLAP。它从数据仓库中提取综合数据和信息，
这些数据和信息反映了大量数据的内在本质；第三个主体是专家系统和数据开采的结合。数据开采从数据库和数据仓库中挖掘知识，并将其放入专家系统的知识库中，通过知识推理的专家系统达到定性分析辅助决策。综合体系结构的三个主体可以相互补充又可以相互结合。
5、举例说明决策问题的性质和层次
决策问题的性质可分为结构化、非结构化和半结构化三类。每一类决策问题又可以分为三个层次，即战略规划、运筹规划和作业调度。这样就构成了9种决策类型。针对9种决策类型举例说明。
6、决策风格的分类
一个人的认识风格通常可用他所喜爱的获取数据的方式和他所喜欢的处理数据的方式来分类。按获取数据的方式可把人分为感知型和直觉型；按处理数据的方式可把人分为思考型和感觉型。按不同的获取和处理数据的方式组合起来可形成四种不同的决策风格。系统型：系统型的人喜欢用量化信息，喜欢成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具。思辨型：思辨型的决策者善于思索未来的可能性，喜欢用带有灵敏度分析的决策树作为决策的帮助。司法型：司法型的个人注意力集中于当前的环境，喜欢使用决策小组进行决策。直观推断型：这样的决策者十分重视现实的可能性，并且喜欢用双向调整的方法来达到决策的目的。
7、简述开发一个系统需要提供的使用接口
（1）开发者接口。这是供开发者在生成具体系统时使用的一些命令或菜单选择，以便开发者向生成器下达命令并传递必要的“参数”。开发者接口也包括一些用来给数据库、模型库和方法库中形成和装入具体数据、模型或方法的各种工具。
（2）用户接口。在开发时通过开发者接口选定接口形式并充实必要的“参数”后就能形成一个供终端用户使用的接口。它可以用菜单形式、命令形式、自然语言问答式等。
（3）系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统，如操作系统的接口。方便而有效地调用这些外界系统的功能，使外界的许多现成的软件资源的利用成为可能，而且也便于对系统进行各种修改和补充。
8、人机界面应完成的任务有哪些
（1）提供DSS的控制机构，允许决策者控制DSS的运行、控制数据库和模型库的工作；（2）向决策者提供多种型式的交互形式，供决策者能够方便地使用；
（3）产生输入/输出，决策者应能正确地输入数据和有关参数，系统应能正确地输出系统运行的结果给决策者；
（4）具有反馈、帮助和提示功能；
（5）适应性，随着环境和需求的变化，界面应能容易扩充和完整；
（6）保密，决策问题是个高层次的管理问题，某一项决策的制定将对单位i、行业乃至国家产生较大的影响，DSS的人机界面必须提供保密机构，只有经过核定的用户才能使用DSS 系统。
9、模型库管理系统的功能
（1）模型库与模型字典的定义、建立、存储、查询、修改、删除、插入以及重构等。（2）模型的选择、建立、拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段。
（3）模型的运行控制。从调用者获取输入参数，传给模型并使模型运行，最后把输出参数返回到调用者，一个模型可能被另一个模型调用，或者被对话命令直接调用，系统必须提供灵活而方便的控制手段。
（4）数据库接口的转换。为了减少模型对数据库管理系统的依赖、增强独立性，模型中对数据库的访问采用了一种统一的标准形式。为了要与一种具体的数据库管理系统连接，必须有一个转换接口，将标准访问形式转化成具体系统要求的形式。
10、比较推理机的控制策略。
控制策略决定对知识进行选择的方法，对推理效果与推理效率有重要影响。常用的控制策略有三种：数据驱动控制、目标驱动控制和混合控制。数据驱动控制适于解空间很大的问题，其主要缺点是盲目推理，求解了许多与总目标无关的子目标；目标驱动控制则特别适合于解空间小的问题，其不足在于目标选择盲目，不允许用户主动提供信息来指导推理过程；混合控制则综合了两者的优点，通过数据驱动帮助选择目标，通过目标驱动求解该目标。
11、决策支持系统的体系包括哪些要素
（1）环境：DSS边界之外的实体和条件的集合。（2）功能：是指它能对环境产生什么影响，它规定系统应提供什么样的服务，其目标是什么。（3）系统部件：在系统边界以内的一些可区分的要素。（4）部件的布局：设计到系统的部件之间、部件与环境之间的关系和联系。确定部件的布局所考虑的一个基本问题是协作和自治之间的平衡。（5）资源：是构造和运行系统时所消耗的要素。
12、描述决策支持系统的环境特征
任务特性和存取方式是描述环境特征的两项重要内容。（1）任务特性：包括三个特性，第一，可结构性就是依据任务得到结构的可能性，它既决定于执行任务的个人又依赖于任务本身。第二，问题的层次性，即运行控制、管理控制或规划。第三，决策过程的阶段性——理解、设计和选择。第四，不同的实际应用领域对DSS提出不同的要求与限制，这种明显的差别主要是人物所处的环境和目标不同而造成的。
13、模型的特点
模型是客观世界的一个表征和体现，同时又是客观事物的抽象和概括。一般具有以下特点“（1）模型比现实世界容易操作，尤其一些参数值的改变在模型中操作比在实际问题中操作更容易。（2）有些实际问题，很难、甚至根本不可能做实验，通过建立模型可以克服这种困难，而且模型比现实容易理解一些。（3）有些变量在现实中需要很长时间才能观察出它的变化情况，但用模型研究则很快看出变化规律，从而能最迅速抓住本质特征。（4）用模型研究变量之间的关系，可以节约时间，降低费用。（5）可以通过模型进行灵敏度分析，以便看出哪些因素对系统影响更大。
14、神经网络的特征
神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似，但它的很多特点和人类的智能特点近似。神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具有较强的非线性映射能力。
15、简述群决策支持系统的目标
GDSS的目标应能发现并向决策群体提供新的方法，它们通过有规则的信息交流逐步达到这些目标。首先，要克服信息交流的障碍，加速其进程。其次，可用一些较成熟的系统技术使决策过程结构化或准结构化。最后，应对群体决策的信息交流的内容和方式、议事的时间进程提供智能型指导，从根本上解决非结构化决策的支持问题。
四、论述题
1、DSS和MIS的关系
DSS强调面向用户，强调对决策者提供系统外部环境信息，内部综合信息、决策者个人经验和判断等方面的支持。在这方面并非MIS做不到或没有做，而这不是MIS的重点所在。MIS 强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策人员提供其所需的信息，并强调其系统性，而对中、高层决策者所需的内外部消息和适应个人决策风格的经验和判断，则只提供了其中的部分信息，不可能达到使决策者操作得心应手的程度。因此，MIS不能满足决策者的全部需要。从开发方法论来考察，二者的开发过程基本相同，都经过系统调查、可行性论证、系
统分析、系统设计、系统实施、系统评价等各阶段。但MIS的开发侧重于系统的稳定性，虽然MIS也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而DSS更强调进化性开发，要求开发周期短，重复进行，由此造成这两种开发不可能在一个系统内共存。因此DSS 和MIS这两个系统应该并存，相互不能代替，有些功能可以交叉。
2、DSS和ES的关系
第一，运筹学的发展使决策更科学化，使决策过程同时使用模型和数据。DSS为了强调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术，而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。
第二，DSS强调在大范围内支持决策者工作，它可按着人的思维规律引导用户解决问题，而不是侧重将某一专门领域的知识装入知识库自动工作。因此，DSS强调通用性，而ES是专用的，它强调在某一窄范围内代替决策者工作。
第三，管理领域内问题复杂多变，DSS不可能将解决问题的过程完全自动化，即在解决问题过程中对某些不能解决的仍需调用大脑解决，人机是紧密配合的，而专家系统除了要求用户回答问题、提供必要数据外，基本是自动独立工作的。
第四，对于问题比较窄的DSS有可能模拟决策者的思维过程自动得到解答，决策者只在最后决定时起作用，只有这时，可以说DSS与ES是雷同的。
3、DSS与管理学、运筹学的关系
在处理结构性很强的局部问题时，MS/OR是相当成功的方法。但是，用它们来解决诸如战略、规划等半结构化或非结构化一类的决策问题时，往往使人进退维谷，很难达到预期的效果。MS/OR国语注意结构上的规范、形式上的构造模式，而DSS却把管理者所要处理问题的过程分为四个步骤：调研、建模、优化和解释，并用这种分类方法对DSS与MS/OR加以比较，发现MS/OR只完成第二步工作，而相对于其余三步工作，它们是无能为力的，DSS在这三步工作中却大有作为。DSS的开发和研制离不开传统的MS/OR所提供的模型，但是DSS倾向于模型尽量简单，宁可牺牲方法上的精巧而努力使用户在概念上和决策效能上能够接受，而不拘泥于形式上的构造和造型的规范，这是DSS的显着特点。DSS给MS/OR的发展带来了生机，DSS既与MS/OR构成了相互支持、相互合作的整体，又与MS/OR之间有剧烈的竞争。
4、群决策支持系统提供的三个级别的决策支持
第一层次的GDSS旨在减少群决策中决策者之间的通信，沟通信息，消除交流的障碍，如及时显示各种意见的大屏幕，投票表决和汇总设备。第一层次系统通过改进成员间的信息交流来改进决策进程，通常所说的“计算机支持的会议室”就属于这一类。第二层次的GDSS提供善于认识过程和系统动态的结构技术，决策分析建模和分析判断方法的选择技术。这类系统常常使用便携式单用户计算机来支持一群决策者。决策者面对面地工作，在GDSS的支持下共享面临问题的知识和信息资源，制定出行动计划。第三层次的GDSS其主要特征是将上述第一层次和第二层次的技术结合起来，用计算机来启发、指导群体的通信方式，包括专家咨询和会议中规则的智能安排，这样高水平的系统目前还处在预研制阶段。
5、智能决策支持系统组成模块的结构
（1）用户接口模块。它是IDSS与用户交互的窗口，它向用户提供各种命令语言和I/O软件，使用户能按系统可以接受的方式提出要求，同时也使系统能按用户要求的形式输出结果。（2）问题求解模块。首先根据决策者提供的问题，构造面向此问题的模块序列；然后根据模块序列获取问题的最优解或满意解。问题求解模块由问题分析和问题求解两部分组成。（3）库管理模块。它的功能包括在外部环境和内部系统间建起信息传输作用；对四库进行管理、协调和维护；满足问题求解模块对数据、模型、方法和知识的需求，提供交互式的内部通道，使AI的知识推理和OR的数值计算相组合成为可能。
（4）数据库系统。不仅包括模型所要求的数据文件，也包含模型运行的结果文件。
（5）模型库系统。是IDSS的核心部分，其功能是向决策者提供能方便地构造、修改和应用库内各种模型以支持决策。
（6）方法库系统。ABS的功能是把关于支持决策的方法有机地结合起来，提供与建立和求解模型有关的方法。
6、DSS系统结构中的三角式结构、串联结构和融合式结构的区别
（1）三角式结构：把DSS的三大构件组成一个三角式的网络结构，用户通过对话管理部分以各种对话形式直接与数据管理和模型管理部分对话，查询或操作数据库，或运行模型获得结果。在查询数据库时，根据对话管理部分送来的命令信息，由数据管理部分进行查询，然后再把结果经由对话管理部分送回用户。在运行模型时，直接从外界获得输入参数，或者从数据库中查出数据作为输入，模型运行后产生的记过通过对话管理部分直接送给用户。所以，三个管理部分都有直接联系，而且两两之间应有互相进行通信的接口。
（2）串联结构：对话管理部分若与数据管理部分传达命令或接受数据都要间接通过模型管理部分来转达。这样稍增加了一点模型管理的功能，但省去了一套接口，是结构更加简单，更易于开发和维护。
（3）融合式结构：数据管理部分被熔合在模型管理之中，所以两者之间互不独立，模型管理和数据管理之间没有明显的接口。数据库和模型库的维护和管理统一地由一个数据库管理系统来实现，而模型管理主要负责模型的建立、选择、拼接、组合、运行控制以及数据库控制的转换等。
7、决策支持系统对决策风格的划分
一个人的认识风格通常可用所喜爱的的获取数据的方式和所喜欢的处理数据的方式来分类。按获取数据的方式可把人分为感知型和直觉型；按处理数据的方式可把人分为思考型和感觉型。感知型的人喜欢与特定问题有关的硬数据。直觉型的人则喜欢描写可能性的整体信息。思考型的人喜欢采用逻辑或其他规范化的手段去推理；而感觉型的人却喜欢用个人的术语来考虑问题。把上述不同的获取和处理数据的方式组合起来形成4种不同的决策风格：
（1）系统型：系统型的人喜欢用量化信息，喜欢用成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具；
（2）思辨型：思辨型的决策者善于思考未来的可能性，喜欢用带有灵敏度分析的决策树作为决策的帮助。
（3）司法型：司法型的个人注意力集中于当前的环境，喜欢使用决策小组进行决策。（4）直观推断型：这样的决策者十分重视现实的可能性，并喜欢用双向调整的方法来达到决策的目的。
决策支持系统导论 期末作业 姓名：齐鹏学号：日期：2012 年7月9日 1、设某企业生产多种最终产品丫=（yij），各种产品的单价为Pi,它们的投入产出直接消耗系 数为A=（aij），企业的资源（煤、电力、劳力）的约束方程为BXv=>h （“ <=> ”表示<、 二、> ），其中，B=（bij）是资源消耗系数矩阵，X=（xi）是企业总产品向量，h是资源约束向量。为使企业净产值最大，其目标方程S=E Piyi-max，试安排生产计划（求总产品X和最终产品丫）。 请设计该企业的生产计划决策支持系统，画出DSS运行结构图，并对总控程序、模型程序、数据库进行结构和功能说明。 提示：该决策支持系统需要利用 3 个模型（投入产出模型、线性规划模型和报表模型（打印投入产出表））和两个数据库（投入产出数据库和线性规划数据库）。在DSS总控程序中要详细说明何时调用哪个模型运行，何时存取哪个数据库中的数据，何时进行数据计算。 该DSS需要两次调用投入产出模型：一次计算中间结果，一次计算最后结果。 请注意，模型程序应该是一个标准程序，在一定的参数控制下，可得到中间结果，也可得 到最终结果。该模型程序既适合于该问题的DSS,也适合于其他问题的DSS不能是一个专 用的模型程序。（40 分） 、模型
1.投入产出模型：可以确定均1与兀的关系，兀三(小一=力)一"。 2.线性规划模型：根据约束方程BXv=>h与目标方程S=E Piyi-max可以计算出最优的yi。 3.报表模型：根据最终产品丫=(yij)，X=(xi)是企业总产品自动生成报表。 二、数据库 1.投入产出数据库
2.线性规划数据库
智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。
决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统
1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。
Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点： ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector； 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS，目标和功能略有不同。 DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用； 强调对环境及用户特点的灵活性适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据； 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持； 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分：战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名：孟令虎 班级：自动化1203 学号：201209020216 时间：2014/12/29
学生社团管理信息系统使用报告 一．背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二．系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系
统主界面。在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三．系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1：1610484 passward1：1610484 user2：201209020216 passward2：201209020216 效果图如下： 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错
误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。 延时界面如下： 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民
决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库
科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统？ 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统？ “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。
我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？ 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一）现有不足 目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作，费时费力。 信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。
上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如： 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险 各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、 业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销 售业绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公 司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特 征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
1、决策问题的类型（按结构化程度分为）：（第一部分ppt17） a结构化决策问题。能够描述清楚的问题，三个阶段都能使用确定的算法 或决策规则。 b半结构化决策问题。不能够描述清楚，而只能凭直觉或经验作出判断的问题。三个阶段都不能使用确定的算法。 c非结构化决策问题。介于两者之间的问题。一个或二个阶段能使用确定 2、决策过程：就是人们为了实现一定的目标而制定行动方案，并准备组织实施 的活动过程，这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的 过程。（第一部分ppt20） 决策的过程，赫尔伯特?西蒙划分的四个阶段 1.情报活动 2.设计活动 3.抉择活动 4.实施活动 3、个人决策和集体决策（第一部分ppt30） ——从决策的主体看可划分为个人决策和集体决策 优点：效率高； 缺点：决策质量可能低；可接受性低。 其人存，则其政举，其人亡，则其政息 4、做一位明智的决策者（第一部分ppt37） ①开始工作。 ②关注重大问题。 ③改善工作计划。 ④化繁为简 ⑤摆脱困境 ⑥适时退出 ⑦聪明地利用他人的帮助 ⑧确立基本的决策原则 ⑨调整决策风格 ⑩掌握自己的决策 5、当前决策科学化发展的方向（第一部分ppt27） 一、用信息系统支持和辅助决策 二、定性决策向定量与定性相结合的决策发展
三、单目标决策向多目标综合决策发展 四、战略决策向更远的未来决策发展 6、决策支持的方式（第一部分ppt44） a 数据与决策支持 b模型的决策支持 c“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 d决策问题方案的决策支持 e自动生成决策问题方案的决策支持 f知识推理与智能技术的决策支持 7、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述（第一部分ppt46）（一）物理模型：也称实体模型，又可以分为实物模型和类比模型。 （二）数学模型：用数学语言描述的一类模型 （三）结构模型：主要反映系统的结构特点和因果关系的模型 （四）仿真模型：通过数字计算机，模拟计算机或混合计算机上运行的程序表 达的模型。 选择模型需要做到：（1）对已有模型解决的问题很熟悉。 （2）对现实世界的实际问题也很熟悉。 模型库管理系统：提供模型的提取、访问、更新和合成等操作。（第二部分ppt33）数学建模步骤（第一部分ppt51） 1）模型准备4）模型求解 2）模型假设5）模型分析 3）模型建立6）模型检验 模型库管理系统的功能：一、模型的存储管理，包括模型的表示、模型存储组织 结构、模型的查询和维护。 二、模型的运行管理，包括模型程序的输入 和编译、模型的运行控制、模型对数据的存取。 三、支持模型的组合，包括模型间的组合以及模型之 间数据的共享与传递。（课本99） 8、决策支持系统：是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。（第二部分ppt20） 决策支持系统的结构图
第十一章决策支持系统 第十一章习题 11.1 单项选择题 11.1.1 DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（ C ）。 a. 计算机知识最重要 b. 数学知识最重要 c. 管理决策知识最重要 d. 很难说哪种知识最重要 11.1.2 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（ B ）。 a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的 b. 经验丰富的经理会用的好些 c. 懂计算机的人会用的好些 d.没有计算机专业人员的引导很难用好 11.1.3 以下与DSS产生和发展最无关的是（ D ）。 a. 信息技术的发展 b. 管理决策理论的发展 c. 企业环境的变化 d. 白领工人的增加 11.1.4 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（ C ）是DSS最显著的特色。 a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统 b. DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法 c. DSS以人机交互方式辅助决策者 d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统 11.1.5 传统的DSS有许多功能，如A. 企业内外部信息查询；B. 决策模型构建；C. 求解算法供选；D. 决策问题分析。现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（ D ）。 a. A b. B c. c d. D 11.1.6 DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（ B ）。 a. 数据库与模型库 b. 两库结构与基于知识的结构 c.人机对话子系统和三库结构 d. 模型库和方法库 11.1.7 MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（ A ）方面是有区别的。 a. 模型的可组建性 b. 模型的大小 c.模型的多少 d. 模型的储存方式 11.1.8 DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（ A ）。 a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后” b. 实际上是很难识别的 c. 实际上并不大 d. 在于对决策支持作用的大小 11.1.9 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（ C ）。 a. 某企业建立了多个OAS b. 某企业建立了多个CRM c. 某企业建立了多个DSS d. 某企业建立了多个ERP 11.1.10 与专家系统相比，人工神经元网络具有（ B ）的特点。 a. 解决问题的逻辑清晰 b. 某些应用会超过专家的水平 c. 能对结果进行合理的解释 d. 较人性化 11.1.11 传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别，但其中最主要的区别是（ D ）。
决策支持系统课程报告 1．提出问题 该报告主要解决一下三个问题 1.1.什么是网络爬虫(蜘蛛) 1.2.什么是社会媒体： 1.3.如何应用文本挖掘进行社会媒体分析? 2. 回答问题 2.1什么是网络爬虫(蜘蛛) 2.1.1 网络爬虫的来源： 英文名有Spider， Crawler， Bots， Robot， Wanderer，Hotbot等。 狭义的Spider就是指软件程序根据http协议利用超文本链接和检索超文本文档周游互联网信息空间。而广义的Spider则是指利用标准的http协议自动检web 文档的软件程序。世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World Wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。与Wanderer相对应，Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB[16]，ALIWEB不使用“机器人”程序，而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引，类似于现在我们熟知的Yahoo。到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中JumpStation[17]、The World Wide Web Worm[18]和Repository Based Software Engineering(RBSE) spider[19]最负盛名。由此网络爬虫一词被广泛应用。 2.1.2一般定义： 网络爬虫（Web Crawler），又称为网络蜘蛛（Web Spider）或Web 信息采集器，是一个自动下载网页的计算机程序或自动化脚本， 是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫通常从一个称为种子集的URL 集合开始运行，它首先将这些URL 全部放入到一个有序的待 爬行队列里，按照一定的顺序从中取出URL 并下载所指向的页面，分析页面内容，提取新的URL 并存入待爬行URL 队列中，如此 重复上面的过程，直到URL 队列为空或满足某个爬行终止条件，从而遍历Web[1]。该过程称为网络爬行（Web Crawling）
临床辅助决策支持系统（CDSS）招标要求及技术参数
一、项目总体方案 1、总体目标 临床辅助决策支持系统是基于我院医疗大数据平台和医院海量真实病历数据，结合医学文献、临床知识库等资源，利用分布式存储和计算、自然语言处理、机器学习等技术构建的，面向临床医生的辅助决策和推荐系统，系统支持自动从医生工作站获取当前就诊的患者信息，并从辅助诊疗、病历分析、知识推荐等角度在医生诊疗过程提供辅助决策。 2、基本功能需求 （1）诊断推荐 根据输入的患者信息和主诉现病史等信息，当医生下诊断时，自动推荐疑似诊断，并提供这些诊断的典型症状以及医院内相似病历，并提供相关推荐依据。 （2）检查检验推荐 根据医生当前初步诊断结合患者基本信息、一诉五史，当医生下处置时，自动推荐合适的检验、检查项，并挖掘展示这些检查检验项在医院的相似病历中开立占比，以及相关文献参考，帮助医生进一步确诊。 （3）治疗方案推荐 根据医生当前诊断及患者基本信息、一诉五史，在医生下医嘱时，推荐最佳的治疗方案，并提供这些治疗方案在医院的相似病历中的占比，以及相关文献参考等推荐依据。
（4）智能提醒 依据患者基本信息、一诉五史，结合医院临床历史数据，在医生下诊断或开具不适合患者病情的医嘱处置时，自动预警提示。 （5）病历分析 根据医生在工作站输入的性别、年龄、主诉、现病史、诊断、检查检验、用药等信息，基于医院历史数据找出相似病历及其各个维度的统计数据。 （6）历史数据实时统计分析 根据条件对医院历史数据进行实时统计分析，包括相关病种数量、性别比例、年龄分布、病因分布、疗效比较、并发症、好转率、不良反应、平均住院日、平均住院费用、平均术前时间、手术率、复诊率等不少于20个相关性指标，将这些数据的统计分析结果实时展示在系统界面上，供医生参考。
《管理信息系统》第一次作业 一、判断题 1.通常认为,管理信息系统主要解决结构化的决策问题,而决策支持系统则以支持半 结构化和非结构化问题为目标。( 2.DSS以MIS管理的信息为基础,是MIS功能上的延伸。( 3.EDPS是面向业务的信息系统,MIS是面向管理的信息系统,DSS则是面向决策的 信息系统。( 4.DSS是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案,为管理者提供决策 所需的信息。( 5.不同的管理层次对信息的需求是不同的。战略管理层与运行控制层所需信息的特性 有很大差别,而管理控制层所需信息的特性则介于两者之间。( 6.组织内、外部的各种因素对管理信息系统的应用,影响甚微。( 7.不同的生产特征,不会体现在企业开发应用的管理信息系统中。( 8.在管理信息系统的建设之前,不需要对不规范的管理进行规范化,对小企业尤其如 此。(
9.组织内对管理信息系统的理解和认识程度,对管理信息系统的应用有着重要影响 10.数据处理是管理活动的基本内容,也是管理信息系统的基本功能。( 11.数据库是比文件系统更高级的一种数据组织方式。( 12.目前市场上出售的数据库管理系统几乎都是支持关系数据模型的,如现在流行的 Oracle、Sybase、SQL Server、Access等。( 二、单选题 1.按照不同级别管理者对管理信息的需要,通常把管理信息分为以下三级 _________。 (A 公司级、工厂级、车间级(C 厂级、处级、科级 (B 工厂级、车间级、工段级(D 战略级、战术级、作业级 2.EDPS是以下哪个术语的简称? (A电子数据处理系统(B单项数据处理阶段 (C综合数据处理阶段(D管理信息系统 3.DSS是以下哪个术语的简称? (A决策支持系统(B群体决策支持系统 (C智能决策支持系统(D管理决策系统 4.管理信息系统的应用离不开一定的环境和条件,这里所说的“环境”具体指的是_________。
基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 （哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 ）摘要：随着计算机和通信技术的快速发展，一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷，本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状，然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状，对云计算环境下的智能决策受到的影响，决策资源管理，决策问题协同求解，智能决策支持系统等进行简单分析，进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词：发展现状；云计算；智能决策； Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.
决策支持系统发展现状与趋势分析 信息092 王岩090612271引言 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时，时时存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，决策支持系统应运而生。20多年来，DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步，并呈现出积极的多元化的发展态势。随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展，决策支持系统呈现多元化结构发展态势。 决策支持系统，简称DSS(Decision Support System)，是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境，协助决策者分析问题、探索决策方法，进行评价、预测和选优。 近几年来，从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发，演化产生了一系列新的概念、观点和结构。为此，本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述，同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。 决策支持系统的兴起于发展 决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程：20世纪60年代后期，面向模型的决策支持系统诞生，标志着决策系统的这门学科的开端，20世纪70年代，决策支持系统的理论得到了长足的发展，80年代的前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统；20世纪80年代中期，通过将决策支持系统和知识系统相结合，提出了发展智能决策支持系统的设想；此后，开始出现主管信息系统，联机分析处理等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的决策支持系统，随着Internet的革命性和深入应用，基于分布式的、基于群体网络化和远程化的协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能的不断发展，决策支持系统的智能化程度越来越高，对人们的决策的支持能力也越来越大。 DSS的系统结构 尽管DSS在形态上各色各样，但它们在结构上有一个基本特征——集成性，对不同形态的DSS进行分解时，又会发现DSS主要由五个部件组成：人机接口、数据库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理系统，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说，大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集成和组合，即这十个部件可以组成实现支持任何层次和级别的DSS系统。 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题 1980年，Sprague就曾提出了决策支持系统的三部件结构，即对话部件、数据部件（数据库Data Base和数据库管理系统DBMS）、模型部件（模型库MB和模型库管理系统MBMS）。该结构明确了DSS的组成，也间接地反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。 1981年，Bonczak等又提出了DSS三系统结构，即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)[13]。从这些系统总体架构的概括与设计思路看，开发一个实际的高性能DSS需要解决如下关键技术问题： (1)模型库系统的设计和实现：它包括模型库的组织结构、模型库管理系统