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(完整版)中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

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中国移动企业级大数据中心建设指导意见

为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力,对内驱动企业管理的精细化、智能化,对外提供信息服务型产品,实现大数据开放后的运营和服务提升,公司决定在全国范围内实施中国移动企业级大数据中心建设工作,通过整合全公司数据资源,盘活数据资产,助力公司第三条曲线的拓展,以服务“内增效、外增收”的整体企业战略,保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。

一、建设要求与重点

企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台,通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”,形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力;具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。为企业内、外部客户提供“按需”的服务能力,辅助企业决策,彰显数据价值。

企业级大数据中心的建设要求包括三方面:

(一)建好组织:建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构,立足公司全局,全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维,以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。

(二)搭好平台:企业级大数据中心满足中国移动全部数据

“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要求,实现逻辑集中;全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点,进行物理分散,同时实现关键数据资产的异地容灾备份。

(三)做好服务:企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地(位置等)、专业公司(咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等)、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。

二、建设重点

企业级大数据中心建设重点要求如下:

(一)企业级大数据中心的能力要求

为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责,在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分:

数据基础服务能力:数据基础服务能力是大数据平台的基础,包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数据采集需包括来自BSS、OSS、MSS的基础数据、来自于用户上网行为的DPI二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交互。

系统平台管理能力:大数据平台需具备系统平台管理能力,提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理,包括诸如资源管理、负载管理、配额管理以及计量管理等。通过系统平台管理能力大数据平台管理者可以根据租户提出的平台资源和能力的申请进行资源分配、监控、动态调整以及资源开销核算。

数据资产管理能力:数据资产管理能力包括数据质量管理、数据安全管理等。数据安全管理提供跨租户、跨时间、跨平台、跨任务的数据质量监控与管理。数据安全管理能力对大数据平台的使用者进行相关的账号、授权、鉴权等设置。

应用共享开放能力:为支持应用开发者高效、安全、规范的进行应用开发,大数据平台需要具有应用开放能力,应用开放能力包括开发者管理门户、统一调度平台等功能。通过开发者管理门户实现注册认证、资源申请、数据申请、开发上线功能的管理。统一调度平台需集成图形化的开发界面,通过统一封装的函数库提供类SQL的开发语言,以屏蔽底层差异性,降低业务人员的开发门槛,实现快速的业务开发。

(二)企业级大数据中心的技术架构

按照“逻辑统一,物理分离”的原则构建全国统一的多域融合企业级大数据中心。在云资源池基础上按照“1+31”方式在总部和省公司分别建设总部节点和省级节点。总部节点采集总部系统和专业公司系统以及全国性、总体性对外业务合作的外部数据;省级节点采集省内系统BSS、MSS、OSS三域及其它系统

数据、省级对外业务合作的外部数据。总部节点和省级节点之间通过轻度汇总和高价值详单数据接口进行数据交互,逐步形成全国共享、按需服务、形成大数据的良性生态圈,对内对外提供数据、平台和应用服务。

图1 中国移动企业级大数据中心的体系架构

利用现有集中化经分系统,向企业级大数据中心演进,利用省公司现有经分系统能力,演进为省公司大数据中心,合理利用现有资源,实现大数据中心能力的快速搭建和提升,打造“DW+MPP+Hadoop”混搭技术架构。

Hadoop:承载大数据中心的ETL功能,实现三域数据定时、实时数据处理;承载清单、网络信令、非结构化数据等基础数据处理;建立企业级统一标准模型,并且对外提供明细查询服务。采用Hadoop技术和PC服务器架构解决数据量大、数据多样的问题;

MPP:是使用SQL进行结构化大数据处理和分析最好的技术选择,具有高并发、支持多表联合复杂查询、高安全等优势。

DW:传统数据库,面向企业级高性能数据处理,进行复杂汇总分析运算。采用高性能库和传统小机架构提升数据分析性能,集中保障集团、省级应用。

企业级大数据中心各节点按照能力需求划分为数据源、资源池层、数据采集/分发层、数据计算和存储层、能力开放层、数据运维和管理数据、数据应用。

图2 企业级大数据中心节点功能结构

数据源

数据源包括企业内部BSS域、OSS域、MSS域各系统的清单级和汇总级数据,以及企业外部系统的数据。

重点接入LTE的XDR数据,实现O域、M域及外部数据源与现有B域数据的融合;

资源池层

采用云计算、虚拟化技术整合计算、存储和网络等硬件资源向上提供服务。

数据采集和分发

以离线批抽取和在线实时抽取方式从数据源系统采集数据,将采集数据或DPI二次解析后的数据按照数据种类分发至负责数据计算和存储的各类集群,并协调各集群之间的数据同步。

数据计算和存储

为适应各类海量结构化,非结构化数据的计算和存储要求的多种集群。包括面向批处理的Hadoop集群(MR,Spark,用于ETL)、面向文件存储和查询的Hadoop集群(HDFS,Hbase,Hive)、流处理集群(Storm/Spark Streaming)传统数据仓库集群DW、MPP数据仓库集群、内存数据库集群。各集群数据流向呈交叉网状,应支持资源的多租户调用。

能力开放层

从数据、API、工具三个层次对外提供服务。透明数据层在各类数据计算和存储集群之上提供一个面向各类应用的统一数据访问能力,屏蔽各计算和存储集群的复杂性。OPEN API以接口方式封装各类数据计算和存储集群的能力,供各类应用调用。并提供自助报表、OLAP工具、SAS/SPSS数据挖掘、IDE等工具类服务。

数据运维和管理

包含数据资产管理、元数据管理、统一调度、多租户管理、资源池运营、权限管理、安全管理、系统运维管理。

数据应用

架构上对数据和应用进行解耦,各类应用(不同的应用开发商)通过能力开放层的服务使用数据。应用涵盖企业内、外部,包括报表、查询、统计、分析、挖掘,对外价值变现等。

基于以上大数据平台重点支撑的需求,系统技术架构应包括数据源、数据采集与处理、数据存储、数据应用四个主要组成模块。梳理大数据平台系统应具备的关键技术,深入研究各项大数据关键技术,为未来公司级大数据平台建设实施工作提供技术储备和参考。

图2 企业级大数据中心的技术架构

(四)企业及大数据中心对外服务的模式与场景

企业级大数据中心对外提供SaaS、PaaS、DaaS的服务模

式,将大数据采集、存储和处理的基础能力以及数据本身开放给个性化应用的开发者,这些开发者可利用开放的能力,开发个性化应用(或数据);将大数据的应用(或数据)提供给公司业务部门、网络部门以及外部行业客户。

图3 企业级大数据中心对外服务模式

大数据中心对外提供服务的模式分为三种:SaaS、PaaS和DaaS。

SaaS(Software as a Service,“软件即服务”)是按需求进行应用开发,提供指标、报表或专题分析,以应用的方式提供给需求方使用。使用者通常为无自行开发能力的需求方。应用场景举例:1)市场部通过自助服务、即席查询等方式自行分析;2)大数据平台运营方开发业务统计报表供市场部、财务部等部门作为决策和管理依据。

PaaS (Platform as a Service 平台即服务)提供给使用者部署应用到云基础设施上的能力,这些应用是使用者通过使用平台

支持的编程语言和提供的开发工具创建或采购的。PaaS使用者不必关心底层云基础设施(包括网络,服务器,操作系统,或存储),但需关心所部署的应用,并可能控制应用环境的配置。使用者为有个性化需求、深度需求,利用平台工具和数据,自行组织应用开发的内部需求者、合作伙伴以及外部数据需求方。应用场景举例:网络部第三方厂商利用大数据平台直接调用三域融合数据,利用其归属租户存储其分析数据,通过统一IDE开发其应用,以API接口方式与其原有应用对接。

Daas(Data as a Service,数据即服务)是对各种数据进行不同程度“数据封装”,通过各种服务方式向不同应用系统提供数据服务,满足企业内外部用户的多样性数据请求。建立数据服务请求和数据之间标准化的访问接口,提升与内外部系统的互动和信息共享能力。使用者为有个性化需求、深度需求,需要从大数据平台获取数据,自行组织软硬件资源以及应用开发的内部需求者、合作伙伴以及外部数据需求方。应用场景举例:1、开发者通过数据集成平台进行批量数据的准备与接口配置。2、开发者通过数据封装平台将准备好的数据封装成相应的查询接口。3、开发者通过消息中间件平台提供的接入、接出能力进行接口配置。4、开发者将以上3类接口,注册到服务集成平台中,形成数据服务访问接口。5、上层应用(或外部系统),通过服务集成平台查看数据服务接口信息,并调用。

(五)企业级大数据中心的数据治理

企业级大数据平台的数据膨胀给整个开发、架构、运维体系都难已承载巨量的数据,对平台支撑以及系统管理能力带来巨大的挑战,同时数据是企业最核心的资产,如何有效进行数据的保值和增值,需要建立大数据中心的数据治理和数据资产运营管理体系,实现数据管理的降本增效,提升数据管理能力与数据价值。

企业级大数据中心数据治理包括数据标准管理、数据运维、数据资产运营和数据资产应用,通过进行全面数据模型梳理、优化,实现数据资产的可视、可控,建立全流程的开发维护规范和流程,支撑面向内部应用和对外服务的数据管理应用。

企业级大数据中心的数据资产包括基础数据、数据模型、挖掘模型、数据字典、元数据及数据分析报告等方面。

(1)数据标准管理

当前大数据时代下,数据作为企业最有价值的核心资产,成为企业间竞争的核心因素;企业级大数据中心将不断引入三域数据、企业外部数据等海量结构化、半结构化数据,数据管理、运维难度加大,亟需建立大数据平台完整的数据规则管理、标准开发以及运维体系:

数据规则管理体系

须加强大数据中心的数据管控,增强数据模型设计、数据字典规则设置等管理流程标准化、规范化。

标准开发体系

支撑面向PAAS服务开放的图形化开发工具,支持应用商在

企业级大数据平台进行开发、调用,面向多租户实现图形化的开发界面及统一封装函数库的集成;通过可视化拖拽方式对API 进行编排,实现数据建模过程,满足业务部门自助开发的需求。运用类SQL语言实现传统DB、HADOOP、MPP等平台的统一操作,屏蔽差异。

标准运维体系

解决大数据平台各系统串行调度模式无法满足多平台协作、大并发处理的要求,通过对各平台数据处理任务基于输入表解耦,简化调度配置及监控运维工作,提高了整体执行效率。

(2)元数据管理

元数据管理属于企业级大数据中心的数据管理域的基础模块,基于元数据的关联分析能力和图形化展现能力,通过元数据OpenAPI实现能力开放,为大数据中心的数据资产管理、数据质量管理、数据开发共享、数据安全和业务应用提供辅助功能支撑,提升企业大数据平台的运维管理水平和用户感知。

企业级大数据中心的元数据包括技术元数据、业务元数据和管理元数据三类,涵盖大数据中心的数据源、资源池层、数据采集和分发、数据计算和存储、能力开放层和数据应用层。

与传统数据仓库相比,企业级大数据平台元数据管理的差异主要体现在两个方面:

分布式存储和计算框架

企业级大数据中心采用MPP数据库、Hadoop分布式存储

和计算框架,以降低数据存储和处理成本,提升系统横向扩展能力,支持互联网业务发展和大批量数据处理分析的需要。数据源接口文件以HDFS文件的形式进入Hadoop平台,经过一到多个步骤的ETL处理后进入HIVE、HBASE或者MPP数据库中。与传统数据仓库相比,大数据平台的数据实体数量更庞大,数据处理过程更复杂。

多租户环境

在大数据平台多租户环境下,要求元数据管理模块为每个租户分别提供逻辑上独立的元数据存储库、元数据获取功能、管理功能和应用功能。

每个租户可以通过调用元数据管理模块的OpenAPI实现元数据的扩展管理功能和应用功能,租户之间可以通过共享沙箱实现元数据的共享访问。

(3)数据质量管理

数据质量管理是企业级大数据平台数据管理域的核心子系统之一,提供数据质量监控、告警、问题分析处理和数据质量评估等功能,旨在建立大数据平台数据加载处理和应用各个关键环节、关键实体的数据质量监控预警机制,及时发现、报告、处理大数据平台中的数据质量问题,保障大数据平台的数据质量。

数据质量管理目标是保障企业级大数据平台数据准确性、合法性、及时性等,并为大数据平台运维人员提供数据的波动性、平衡性、合理性等管理手段,管理范围涵盖大数据中心的数据源、

资源池层、数据采集和分发、数据计算和存储、能力开放层和数据应用层。

三、建设实施原则

为了保障企业级大数据中心的顺利建设,要求按照如下六项原则进行推进:

1、统一原则:以“建好组织、搭好平台、做好服务”为目标,实现统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务;

2、开放原则:借鉴互联网思维,强调开放、协作、共享,打造开放的“和生态”;

3、先进原则:积极研究、引入先进技术及经验,建设“低成本、高效率”的大数据中心;

4、安全原则:强化流程管理和日常监控,保障信息安全;建立异地容灾平台,保护企业关键数据资产;

5、利旧原则:充分考虑现有系统、平台在架构、数据、应用、运维和人员等方面的储备和积累,把已有的资源尽量充分复用或利旧,降低整体成本;

6、渐进原则:统一规划、分步实施,逐步优化组织机构,完善平台能力,提升服务能力,稳步推进企业级大数据中心建设。

四、组织架构及职责、岗位建议

(一)企业级大数据中心组织保障建议

为了保障企业级大数据运营工作,尽快发挥数据价值,根据当前各省公司实际发展现状,对组织架构建议如下:

目标方案:各省公司由总经理或分管副总经理担任公司CIO (首席信息官)一职,统筹大数据相关工作,并增设二级部门“大数据中心”。大数据中心由具有市场、网络、财务等专业技能人员联合组成,承担大数据平台的规划、建设、维护及运营职能;

过渡方案:各省公司在业务支撑系统部下设二级副部门“大数据中心”。大数据中心由业务支撑中心人员为主组成,承担大数据平台的规划、建设及维护职能。

推荐各省选用目标方案。存在相关困难的,可以以过渡方案逐步演进。

(二)大数据中心职责

大数据中心职责如下:

一、负责大数据平台的规划、大数据技术演进的研究、大数据平台的建设和维护、以及相关系统、数据等安全规划和实施;

二、制定大数据管理相关规章制度,构建完善的数据治理体系,实现跨域数据的元数据、数据模型管理、数据质量管理和数据生命周期管理等;

三、负责大数据产品的研发,覆盖产品设计、开发和运营,以及效果后评估全流程管理,包括数据产品商品化过程的管理,以及数据服务的计费;

四、负责大数据产品售前、售中、售后的一体化支撑,探索大数据对内部各部门的服务模式,以及对外在各行业的解决方案以及商业模式,形成大数据应用的产品。

(三)与现有职能部门的关系

大数据中心通过统一采集企业内外部各数据源系统数据,通过加工处理后形成大数据服务产品,为内部各相关部门及外部实体提供服务。

●与数据源管理部门的关系:

大数据中心作为企业级数据资源池,与数据源管理部门协调制定数据获取标准,统一采集B域、O域、M域数据。数据源管理部门包括:业支、网管、数据、业务基地、财务、人力等。同时,根据对外服务需要,接入外部数据源提供的相关数据。

数据源管理部门负责参照标准数据获取标准,及时、准确地提供数据。

●与内部服务部门的关系:

大数据中心为内部各服务部门提供大数据产品服务,服务对象部门包括:市场、集客、数据、网络、财务、审计、人力、计划等。

内部各服务部门负责提交业务需求及产品使用效果反馈。

●与外部服务对象的关系:

大数据中心提供面向外部对象的行业应用产品及信息服务,

服务对象包括:政府机关、各企事业单位、个人等。

(四)岗位人员建议设置

(1)岗位设置

基于大数据中心职责要求,建议配置如下岗位:

●平台规划、建设和维护类:

包括:平台架构岗位、技术开发岗位、平台维护岗位。

●数据运营类:

包括:数据保障岗位、业务分析岗位、数据挖掘岗位和数据产品岗位。

各岗位具体职责如下:

●平台架构岗位

负责平台建设和技术保障,包括:大数据平台规划设计、大数据平台运营管理、数据平台相关技术保障、测试平台的维护。

●技术开发岗位

负责大数据平台的技术研究、开发和改进,包括平台软件、中间件等设计、开发。

●平台维护岗位

负责大数据平台的系统维护、业务维护,包括:系统监控、系统优化、业务监控和业务优化。

●数据保障岗位

负责数据的加载以及数据质量保障,包括:各类数据的加载、数据质量的保障、信息安全的保障、数据能力的开放。

●业务分析岗位

负责业务分析和需求导入,包括:业务调研、需求分析、跨部门沟通、相关业务运营。

●数据挖掘岗位

培养数据科学家。负责大数据建模和创新,包括:大数据分析、大数据建模、大数据挖掘、机器学习。

●产品经理岗位

负责大数据产品的设计策划、开发、营销,包括:产品运营、数据服务、可视化和平台产品的设计、行业解决方案和运营。

(2)角色设置

大数据技术和应用对公司的人才培养提出了新的要求,传统的技术人才已经无法满足大数据变现的需要,因此,公司需要物色和培养大数据相关的专业人才。在大数据运营的过程中,中国移动自有技术力量不可或缺,必须具有掌握核心架构的人员,与业务、流程和分析相关的内容也应该自我掌控。结合国内外电信运营商的先进经验,企业级大数据中心需要具备以下类型的人员:

●运营分析师:按照公司领导和业务部门的需求,深入分析

和挖掘数据,形成专题分析报告;

●数据科学家:建立各种数据挖掘模型,进行数据的深度分

析;

●数据管理员:制定数据规范,实施“数据治理”,及时解

决数据质量问题;

●数据建模师:制定标准的数据模型,确保数据模型的一致

性,评估逻辑模型和物理模型的差异和矛盾;

●数据架构师:设计数据库,数据模型,ETL过程,数据仓

库设计和数据系统的改进。对数据架构的发展未来做出决

定和建议;

●技术架构师:紧跟新技术,组织对产品的测试和选型,负

责制定创新架构;

●数据咨询师:借助我公司的数据资源帮助企业内外部的组

织实施各类大数据项目;

●数据产品师:负责大数据产品的设计策划、开发、营销。

(3)人员配置建议

借鉴互联网公司运营大数据平台的经验,结合中国移动现状建议人员配备分三个阶段逐步增强中国移动自有力量,逐步掌握大数据平台的核心技术、开发和数据运营,分阶段降低厂商支撑人员比例。

初期阶段,以现有厂商合作模式为主,在平台规划和设计方面增加中国移动自有人员能力和数量,掌握核心架构规划和设计能力,掌控数据运营核心环节。同时鉴于大数据新技术的复杂性,

增加支撑厂商的大数据平台规划、建设和维护人员,以及数据运营人员。建议中国移动大数据中心规划、建设和维护人员每个省达到20-30人,数据运营人员5-10人,厂商支撑人员65-100人。移动人员和厂商人员比例达到1:2.5左右。

中期阶段,逐步增强中国移动自有力量,在掌握核心架构和能力基础上,逐步掌握核心功能的开发和维护。逐步减少厂商的支撑人员占比。建议中国移动大数据中心规划、建设和维护人员达到50-70人,数据运营15-30人,厂商支撑人员65-100,移动人员和厂商人员比例达到1:1左右。

最终阶段,团队全部以中国移动自有人员组成,全部负责平台的规划、建设和维护,以及全流程的数据运营。建议中国移动大数据中心规划、建设和维护人员达到80-120人,数据运营30-50人。

五、演进阶段

以“搭平台、促运营、和生态”为三个阶段,从组织、平台及服务三个方面逐步演进,实现企业级大数据中心的目标。

(一)起始阶段-搭平台

组织:采取二级部门下挂中心的形式成立大数据中心,设立大数据规划、建设和维护岗位,制定数据管理流程,保障大数据基础平台的建立。

平台:构建可以处理海量大数据、非结构化数据、实时流数

据计算的hadoop、MPP、DW混搭的企业大数据平台。汇聚B、O、M三域数据,按数据不同特性分别在不同的数据库中存储。形成数据的统一模型。

服务:面向公司各部门、第三方提供基于DaaS的数据统一访问API,数据质量管理能力。

(二)发展阶段-促运营

组织:升级大数据中心为二级部门,增加数据保障、业务分析、产品经理等岗位向规划、建维、运营独立的大数据中心演进,实现大数据中心从规划、建设、维护到运营的一体化管理。

平台:通过研究Spark、Yarn等大数据中心相关技术进一步扩充和完善平台,丰富平台的开放能力,丰富透明数据访问工具,支持多租户及快速的应用开发。汇聚行业应用、基地公司等数据,完善跨域数据融合建模,形成企业大数据平台的统一运维管控。

服务:丰富PaaS平台环境、数据处理工具、资源管理工具等,实现数据的便捷处理。面向合作伙伴开放,实现应用的百花齐放。

(三)完善-和生态

组织:经过前期积累,对标互联网公司,成立规划、建维、运营独立的大数据中心,独立实施大数据的商业化运营。

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某移动公司的人力资源现状与分析

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是工程技术人员,占了26%左右,是公司网络运维和工程建设等方面的主力,是公司持续发展的重要保证,再往下是一般行政人员和财会、管理人员。通过近四年的岗位分布变动情况来看,在公司总人员数不断下降的情况下,营销和工程技术人员没有大的变动,说明这是业务发展需要对人员要求的一个基本体现,一般行政人员和管理人员略有下降,财会人员略有增加,说明公司在精干高效的同时对资金的运作使用以及财务绩效考核方面的工作力度在加强,体现了公司逐渐注重效益的管理方向。 2人力资源变动 中国移动公司近两年人员的流动情况见下:

移动笔试真题之技术类--中国移动笔试题(网络维护员)

姓名: 密封线 网管系统维护工程师试题 一、填空题(每题2分,共30分) 1、数据通信可以有单工、双工、(半双工)三种通信方式。 2、分组交换可分为可变分组交换和固定分组交换,CMNET采用(可变分组)交换。 3、WAP使用了(GRE)通道方式,建立了节点和WAP网关之间的通讯。 4、CMNet的网络服务质量要求为:网内任意两点包丢失率—小于等于(1)%。 5、SGSN与GGSN之间的协议为(GTP)。 6、在GPRS网络中,手机从(GGSN)获得IP地址。 7、A8010接入服务器中,每块RPU板可以带(60)Modem用户。 8、以太网使用双绞线连接时,最长距离不得超过(100)米。 9、配置路由器时,如果使用Console口连接,通常设置的连接速率为(9600)bps。 10、短信网关的网关代码一定是(6)位数字字符串。 11、在关系数据库中,二维表的列称为(属性),二维表的行称为(元组)。 12、(SQL)是关系数据库的标准语言。 13、ORACLE数据库有两类备份方法,第一类为物理备份,另一类为逻辑备份,其中逻 辑备份分为三种模式:(表备份)、(用户备份)和(完全备份)。 14、已知某传输信道传输二进制码元,其码元速率为2M波特,则此时该传输系统的信 息速率是(2Mbps)。 15、OSI七层参考模型为(物理层)、(数据链路层络层)、(网络层)、(传输层)、(会话 层)、(表示层)、(应用层)。 二、单项选择题(每题2分,共30分) 1、使用TRACE 命令的目的是(D)。 A、可用的、十分成功的测试手段 B、非常基本的测试手段 C、把IP地址和DNS加入路 由表中 D、在源到目标传输过程中查找失败点 2、对路由器而言,下列(C)功能是唯一的。 A、路由器捆绑了MAC地址和IP地址 B、路由器接受广播报文,并提供被请求的信息 C、 路由器建立了ARP表,描述所有与它相连接的网络 D、路由器对ARP请求作出应答 3、网络接口卡位于OSI模型的(A)层。 A、数据链路层 B、物理层 C、传输层 D、表示层 4、1000BASE-T标准规定网卡与HUB之间的非屏蔽双绞线长度最大为(B)。 A、50米 B、100米 C、200米 D、500米 5、关于"死锁",下列说法中正确的是(B)。 A、死锁是操作系统中的问题,数据库系统中不存在 B、只有出现并发操作时,才有可 能出现死锁 C、在数据库操作中防止死锁的方法是禁止两个用户同时操作数据库 D、当两个用户竞争相同的资源时不会发生死锁 6、在ISO/OSI参考模型中,网络层的主要功能是(B)。 A、提供可靠的端—端服务,透明地传送报文 B、路由选择、拥塞控制与网络互连 C、在 通信实体之间传送以帧为单位的数据 D、数据格式变换、数据加密与解密、数据压缩与恢复 7、下列概念中,(C)不是数据库管理系统必须提供的数据控制功能。 A、安全性 B、完整性 C、移植性 D、一致性 8、无线移动通信中,在小范围内低功率适合于家庭网络的是(D)技术。

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

中国移动网络维护毕业实习报告范文

中国移动网络维护毕业实习报告范文 中国移动网络维护毕业实习报告范文 接地气的实习生活已经告一段落,相信你会领悟到不少东西,是时候写一篇实习报告好好总结一下了。但很多人说起写实习报告都是毫无头绪吧!下面是整理的中国移动网络维护毕业实习报告范文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。 一、实习内容: 适应期,熟悉中国移动通信集团清徐分公司的具体工作环境,了解公司部门概况及分布,在由工作人员介绍后,经历了一周的打杂,彻底熟悉了前面的内容。收获:简单总结为:多看,多问,多观察,多思考。 二、实习内容: 为期一周的实习培训,介绍了网络维护主要工作内容: 负责公司局域网及电脑软硬件的维护与管理,确保运作正常; 负责公司CRM系统的维护,确保运作正常及资料完整与保密; 负责公司网站的更新与维护,并定期进行优化,确保公司网站的安全运转,并保持良好的企业形象; 负责公司学员网上交流平台的建设,进行会员论坛的策划与建设技术上要注意熟练多种操作系统及相关的网络运行环境,精通网络的设置和安全维护;熟悉网络综合布线和服务器的组建;具有独立

分析和处理网络故障能力。熟练掌握网页制作技巧,熟悉ASP语言、net语言。如果能熟练运用SQL数据库,能够对数据库进行管理就更完美了。 简单点说是维护公司的网络正常运行。其实还包括网络的安装,局域网的设置,以及电脑的安装和维护等一切与网有关的工作。 收获:以前觉得网络维护很神秘i,现在知道了觉得好复杂,需要做的很多,觉得自己需要学习的东西还有好多呢! 三、实习内容: 跟着公司老员工熟悉工作环境,协助网络维护员进行一些事务处理,跟着络维护的具体操作事宜,尽量充实自己。 收获:沟通就是一门很有学问的,尝试跟老员工多多沟通,从交谈中也能够学到不少东西,在一旁协助处理一下简单的事情的同时,重点还是多多观摩,吸取经验。 四、实习内容: 继续上周实习内容,跟着公司老员工熟悉工作环境,协助网络维护员进行一些事务处理,进行积累实践经验,检查线路,处理突发事件,学习好多详细的东西。收获:学了很多新的专业知识,虽然到处奔波累了点,但过得很充实,积累了很多经验,觉得自己需要学习的东西很多啊! 五、实习内容: 继续上周的实习内容,跟着公司老员工熟悉工作环境,协助网络维护员进行一些事务处理,在不断的实践当中,觉得自己需要学习的

中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

中国移动企业级大数据中心建设指导意见 为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力,对驱动企业管理的精细化、智能化,对外提供信息服务型产品,实现大数据开放后的运营和服务提升,公司决定在全国围实施中国移动企业级大数据中心建设工作,通过整合全公司数据资源,盘活数据资产,助力公司第三条曲线的拓展,以服务“增效、外增收”的整体企业战略,保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。 一、建设要求与重点 企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台,通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”,形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力;具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。为企业、外部客户提供“按需”的服务能力,辅助企业决策,彰显数据价值。 企业级大数据中心的建设要求包括三方面: (一)建好组织:建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构,立足公司全局,全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维,以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。 (二)搭好平台:企业级大数据中心满足中国移动全部数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要

求,实现逻辑集中;全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点,进行物理分散,同时实现关键数据资产的异地容灾备份。 (三)做好服务:企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地(位置等)、专业公司(咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等)、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。 二、建设重点 企业级大数据中心建设重点要求如下: (一)企业级大数据中心的能力要求 为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责,在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分: 数据基础服务能力:数据基础服务能力是大数据平台的基础,包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数据采集需包括来自BSS、OSS、MSS的基础数据、来自于用户上网行为的DPI二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交互。 系统平台管理能力:大数据平台需具备系统平台管理能力,提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理,包括诸如资源管

中国移动网络运行维护规程二

《中国移动网络运行维护规程》复习题二 一单项选择题 1 采用全双工通信方式,数据传输的方向性结构为( ) A.可以在两个方向上同时传输 B.只能在一个方向上传输 C.可以在两个方向上传输,但不能同时进行 D.以上均不对 2 就交换技术而言,局域网中的以太网采用的是() A 分组交换技术 B 电路交换技术 C 报文交换技术 D 分组交换与电路交换结合技术 3 省际长途电话通信1个方向全阻持续超过(),则达到特别重大事故规定。( )A.1小时;B.2小时;C.3小时;D.4小时 4 不同基础电信业务经营者的网间电话通信全阻持续超过(),则达到特别重大事故规定。( )A.1小时;B.2小时;C.4小时;D.5小时 5 国际、省际网络设备或全国性、区域性业务系统用不间断交流供电系统,或额定输出容量大于等于()的不间断交流供电系统的部分输出分路或全部输出分路断电,则达到重大故障规定。( )A.60KVA;B.80KVA;C.100KVA;D.180KVA 6 基础电信业务经营者本单位全国网内10万以上互联网接入用户无法正常访问互联网()以上,则为IP接入业务重大事件。( ) A.1小时;B.5小时;C.2小时;D.4小时 7 中国移动各省级公司网络维护部门汇总一般故障的统计信息,()上报本省(区、市)通信管理局。( )A.每周;B.每月;C.每季度;D.每半年 8 与()以上省的省际漫游不畅,业务影响历时20分钟,则达到重大故障定义。( )A.1个;B.2个;C3个;D.4个 9 至所有国际方向IDD、IP电话业务质量下降(接通率指标较正常值下降20%以上)超过(),则达到重大故障定义。( )A.10分钟;B.20分钟;C.25分钟;D.30分钟 10 预付费业务实时扣费功能或自动充值功能无法使用,影响超过(),持续超过1小时,则达到重大故障定义。( )A.5万户;B.10万户;C.20万户;D.30万户 11 三个ISC至某一方向或多个方向的话务转接商间业务全阻超过(),则达到重大故障定

中国移动XX公司人力资源部(党群办)职能说明书

3.1.5人力资源部(党群办) 1、贯彻执行国家有关人事、劳动、教育政策和上级公司人力资源管理相关规定,制定和实施公司员工各项管理办法、实施细则。 2、在分公司党委领导下,按管理权限,负责承办公司中层管理人员的考察、任免、交流、奖惩事宜。 3、根据上级公司业绩考核管理办法,制定分公司绩效考核实施细则,根据通信业务完成情况,参与定期业绩评定。 4、根据通信业务发展状况,优化公司组织机构和岗位设置,进行合理的定编、定岗、定员。 5、负责编制、实施分公司薪资计划,准确、及时完成各类劳动工资报表的统计上报工作。 6、掌握公司员工的基本情况,负责公司人事信息库的日常管理和有关人事报表的统计、汇总、上报工作; 7、根据通信业务发展需求,编制、实施有效的员工培训与辅导计划;统一组织和管理各类人员的在职培训和学历教育;协助和组织各部门办好各种业务技术培训班,负责员工职业技能鉴定工作,提升员工整体素质。 8、负责制定有关奖惩、劳动纪律和请假制度,办理各类假期的审核、审批工作,考核劳动纪律,出勤统计,负责处理员工违纪的查处。 9、根据有关专业技术职务聘任的规定,会同相关专业部门和有关评审机构组织实施分公司员工初级专业技术职务的初聘、评审、晋升、聘任和考核工作;负责员工中、高级专业技术职务的申报工作。 10、负责新调入员工、毕业生的接收分配以及分类人员的聘用工作;办理分公司员工退休审批手续。 11、负责分公司员工的补充养老保险、基本养老保险、失业保险和生育、医疗、工伤保险的管理工作。 12、负责分公司员工档案的日常管理工作。 13、负责筹备、落实党委各种会议,做好中心组学习的准备工作和组织工作。 14、负责完成党委工作计划、总结、报告、决定的起草工作,起草有关文件。 15、做好支部建设、党员管理、组织发展及信访工作。

中国移动网络维护试题库运行维护管理办法

试题库组织设定与职责 试题库按照一级库建设,总部网络部是试题库的归口管理部门。 试题库组织构成由总部管理员、专业题库管理员、试题编写团队、各省试题管理员、试题评审团队、试题组卷管理员组成。 一、总部管理员:由总部归口管理部门人员担任。其主要职责: 1、负责编制试题库相关操作办法及流程。 2、负责试题库组织人员构成、设置及职责确认。 3、负责初期试题编写布置工作。 4、负责对试题库各成员日常工作的协调处理,以及工作抽检。 5、负责电子试题库的运作管理。 6、负责对省公司各方反馈信息的接纳、整理,解决。 权限: 1、对试题库具有全部查询、统计及操作权限。 2、严禁对试题库任何内容进行下载、拷贝、传播。 二、专业题库管理员:每个专业、等级由两人负责(主备关系),主要负责试题库管理,统计试题的缺失情况,组织编写、评审试题,进行试题入库,保障试题库的可用性。具备本专业维护管理五年以上工作经验。主要职责: 1、初期接收各省试题管理员收集的试题,汇集并安排试题评审人员进行评审,评审试题数量按照总部各专业试题库要求数量进行(各专业子集试题数量为每年四次考试,八套试卷数量总和的两倍,试题评审考虑合并复审去重等因素应各增加2%富余量)。 2、初期对评审团队评审合格的试题进行汇集整理、去重、审核,按照总部各专业试题子集需求数量进行入库。入库后对试题数量不足的反馈给总部管理员。专业题库管理员接收试题到评审、汇集、整理、入库,应在一个月内完成; 3、电子试题库建成后,可以根据情况对本专业已过期试题、不准确试题、重复试题应予以删除。 4、电子试题库建成后,每季度提出本专业缺失试题列表(含专业、子专业、厂家、等级、技术能力项、知识点、题型、难易度),安排试题编写人员对缺失试题进行编写,同时将信息反馈给总部管理员。编写完成后收集试题,安排试题评审人员进行试题评审,确认合格后按缺失试题数量入库。补充试题最迟在提出试题缺失的下个季度内完成。 5、负责本专业试题库的日常维护,保障其符合组卷要求。

中国移动2019年网络代维管理办法

中国移动网络代维管理办法 (2018年版) 中国移动通信集团公司网络部

目录 第一章总则 (1) 第二章代维管理组织机构和职责 (1) 第三章代维工作范围及内容 (3) 第四章对代维公司的管理 (4) 4.1资质管理 (4) 4.2公司选择管理 (5) 4.3合同管理 (5) 4.4考核管理 (6) 4.5代维公司退出管理 (6) 第五章双方职责分工 (7) 第六章代维基础管理 (8) 第七章代维质量管理 (9) 第八章代维服务管理 (10) 第九章代维安全生产管理 (10) 第十章代维信息保密管理 (11) 第十一章代维管理信息化手段建设 (11) 第十二章代维工作标杆管理 (11) 第十三章问责管理 (12) 附件1 代维管理规章架构 (14) 附件2 代维项目相关定义 (15) 附件3.1 代维公司进入流程 (18) 附件3.2 代维公司退出流程 (19) 附件4 代维工作流程-总体流程 (20) 附件4.1 故障处理流程 (21) 附件4.2 按需工作流程 (22) 附件4.3 巡检工作流程 (23) 附件4.4 随工工作流程 (24) 附件4.5 整改工作流程 (25) 附件4.6 异常情况上报处理流程 (26) 附件5 网络代维管理标杆分组表 (27)

第一章总则 第一条为适应中国移动网络代维管理工作发展需要,规范网络代维管理,确保中国移动卓越网络品质,特制定《中国移动网络代维管理办法》(以下简称管理办法)。 第二条中国移动网络代维的总体原则是指必须在满足公司对核心运维能力自主掌控,确保高质量、高效率网络运维工作的前提下,遵从“两不三可”原则,即管理不代维、监控不代维,技术含量低的、末端的、需现场维护的工作可代维。 第三条网络代维是指在确保公司对核心运维能力掌握和控制的前提下,为实现低成本高效运营的目的,将部分非核心网络维护工作交由社会上专业公司进行维护。网络代维管理(以下简称代维管理)是指对网络代维工作的管理。 第四条网络代维的主要目的是适应网络维护体制及集中化管理的需要,优化维护队伍结构及维护成本,合理进行网络维护资源配置,进一步提高工作效率,降低运行风险,确保网络安全、稳定、高效运行。 第五条本管理办法明确规定了代维管理职责、对代维公司管理要求、双方职责分工、代维基础管理、代维质量管理、代维服务管理、代维费用管理、代维安全生产管理,代维信息保密管理、代维管理信息化手段建设等内容,代维管理规章架构详见附件1。 第六条本管理办法的解释权和修订权属于中国移动通信集团公司网络部(以下简称集团公司网络部),自下发之日起实施。对本管理办法中未尽事宜要求,参照《中国移动网络运行维护规程(2014年版)》执行。 第二章代维管理组织机构和职责 第七条代维管理采用统一领导、分级管理、分级负责的方式。代维管理工作由集团公司统一领导,总部网络部是集团网络代维归口管理部门,各省、自治区、直辖市公司(以下简称省公司)负责各自管辖范围内的代维管理工作。 第八条为加强代维管理,应建立健全代维管理组织机构或岗位设置。省公

中国移动人力资源管理分析

中国移动人力资源管理分析伴着21世纪的钟声,一个全新的知识时代正迎面而来。知识经济不断创新是这个时代的主旋律。每个企业都必须做出变化的抉择。 人力资源管理正是这种改革的一项重要内容。作为知识的载体和创新的主体,人正成为知识时代企业持续发展的主导因素。因此,人力资源管理也从一项事务性、辅助性的管理活动转变成为一个战略性、导向性的管理系统。人力资源管理的制度创新和机制创新已成为其他一切创新的前提和保障。对以创新和领先为生命的电信运营业,人力资源管理的这种战略意义尤为明显。 从2000年开始,我国电信业采取了一系列改革措施,在此期间顺利完成重组,实施政企分开,推进公司化运作,管理体制基本理顺。令人欣喜的是,各大电信运营商的业务迅速发展,经济效益明显提高。人力资源管理的改革将起到关键作用,企业的竞争更多地表现在管理的竞争、人才的竞争。中国移动不停地进行人力资源管理的改革探索,并取得了阶段性成果。 一、以深化制度改革为主线,积极探索和推进人力资源管理 中国移动组建以来,不断深化企业三项制度改革,冲破原有人事、劳资管理旧模式,以先进的人力资源管理理念和方法为指导,在用人机制、薪酬福利、绩效管理、员工培训等方面作了积极的探索和有益的尝试。 1.完善组织架构,优化员工队伍。 按照市场化运作和精简高效、专业管理的要求,中国移动对公司组织架构进行了两次较大规模的优化。对所有管理岗位进行了公开竞聘,经过双向选择,一批思路敏捷、专业优势明显、年轻有为的员工,走上了各级管理者的岗位,经营管理者队伍平均年龄下降了,大专以上学历员工比例也提高了。 结合组织架构调整,中国移动新设立了项目经理、客户经理、销售经理、产品经理、品牌经理等岗位,对新设岗位在全公司公开竞聘、张榜公布,使经营管理者和专业管理人员的综合素质在原有基础上又有了新的改善。 2.拓宽人才引进渠道,不断构筑人才高地。 中国移动向社会公开招聘市场策划、IP技术、网络优化、传输通信、人力资源管理等专业人才。在这些社会成熟人才中,不乏外资企业、跨国公司、电信同行的专业好手。

移动网络运行维护中心综合员事迹材料

移动网络运行维护中心综合员事迹材料 把优秀当成习惯把工作当成享受 ----全国五一巾帼标兵XXX同志事迹推荐材料 优秀是一种习惯,工作是一种享受。这是网络运行维护心中一直以来最坚定的信念,更是XXX对自己严格要求的精神支柱。作为移动公司网络运行维护中心综合员,虽然她只是公司无数员工中最普通的一个,但她却在平凡的岗位上做出了最不平凡的贡献。 XX年4月,经过一系列严格的考核,XXX成功进入兰州市移动公司,在文化宫营业厅担任前台营业员。自走上工作岗位的那一天起,她就深深地被这个集体和谐高效的浓厚氛围震撼了,强烈的荣誉感和认同感使她暗下决心:一定要把最平凡的工作做出最不平淡的色彩!在穿上蓝色标志服的一刹那,她就意识到自己的一言一行代表的都将是公司,而不仅仅只是她自己。为此,她立志要做一名优秀的营业员,全面展示电信企业最良好的对外形象。 然而,要做一名优秀的营业员并不是一件容易的事情。实习期间,她跟随老员工一起进行业务知识培训,业务知识上有点跟不上进度,又没有详细的资料可以带回家学习,再加上刚上班的些许不适应,使她倍感压力。可是,她丝毫没有气馁,更没有退缩,而是积极寻求突破,不但在培训间

隙缠着老员工询问问题,还和其他新员工加强沟通、强化练习,互帮互助、共同进步。最终,她凭着对工作的满腔热情,凭着敢打敢拼的奋斗精神,在实践中探索,在反思中成长,业务能力得到了大幅度提升,成为实习员工中领悟最深、进步最快的一个,得到了领导和同事们的一致好评。 XXX非常珍惜自己的新岗位,每天上班比别人早,下班比别人晚,分配的任务从不讲价钱,加班加点出色完成。前台营业员的工作单调而枯燥,可是XXX却把营业员的工作当成一种享受。在工作中,她本着企业“沟通从心开始”的服务理念和“追求客户满意服务”的工作宗旨,热情真诚的接待每一位客户,在为客户服务的过程中始终保持真诚的微笑,让客户高兴而来,满意而归,与客户筑起了心与心之间的桥梁,让他们实实在在的享受到了优质高效的服务。对于每天的用户咨询业务,她耐心解答,不厌烦、不推脱,热情而周到;对于客户的误解和怨气,她不懊恼、不反驳,认真聆听、解释说明,直到用户满意;对于个别用户的无礼要求,她不生气、不嘲讽,讲道理谈人情,使客户心服口服。正是她这种周到、细致和体贴的工作方式,赢得了客户的尊重和好评,不仅大大提升了客户的满意度和忠诚度,也为她扩大了客户群,从而为公司创造了更大的效益。她就是这样一个享受工作的人,而这份享受,不但使她收获了丰富的工作经历,更快的成长起来,也为她赢得了“明星营业员”的荣誉

中国移动网络运行维护规程三

《中国移动网络运行维护规 一单项选择题 1 TD-SCDMA系统的双工方式为() A.FDD B.TDD C.CDD 2 TD-SCDMA中文含义为()同步码分多址接入 A.时间 B.时分 C.数字 D.模拟 3 TD-SCDMA采用的扩频带宽为()Hz A.5M B.2M C.1.6M D.1.28M 4 TD-SCDMA采用的码片速率是()cps A.5M B.2M C.1.6M D.1.28M 5 TD-HSDPA技术在上下行2:4时隙配比下理论峰值速率可达到()bps A.2M B.1.6M C.1.1M D.384k 6 TD-SCDMA无线资源管理的目的是为了管理分配() A.频率 B.时隙 C.码字 D.无 线资源 7 8 接力切换技术切换成功率() A.提高 B.降低 C.不变 9 TD-SCDMA的基站和()设备中都采用了联合检测技术 A.RNC B.NodeB https://www.doczj.com/doc/b08479644.html, D. 终端 10 智能天线可实现下行业务信号的()发射 A.全向 B.定向 C.反向 11 TD-SCDMA系统中的上行同步技术是指()间的同步 A.基站 B.终端 C.天线 D.码 片 12 我国为TDD规划了共()MHz频率资源 A.55 B.100 C.155 D.120 13 LTE只支持()域 A.实时 B.语音 C.分组 D.多媒体 14 TD-SCDMA系统与其它3G系统相比,频谱利用效率() A.较高 B.较低 C.相同 D. 无法比较 15 TD-SCDMA的载频宽度是多少() A:1MHz B:1.6MHz C:2MHz D:1.4MHz 16 在TS0~TS6这7个常规时隙中,总是固定地用作下行时隙来发送系统广播信息, 而总是固定地用作上行时隙。()A:TS0,TS1 B:TS1,TS3 C: TS4,TS5 D:TS0,TS4 17 TD由时隙帧结构决定的理想条件下最大覆盖半径为( ) km A. 11.25 B. 22.5 C. 30 D. 41.25 18 TD和WCDMA相比,覆盖和容量的显著不同在于:覆盖上TD-SCDMA各种业务的覆盖半径 是 ( ) ;容量上TD-SCDMA小区呼吸现象 ( ) 。

中国移动家庭宽带维护管理规定(2016版)

中国移动家庭宽带维护管理规定 (2016版) 中国移动通信有限公司网络部 2016年04月

目录 第1章概述 (3) 第2章维护组织 (4) 第1节维护组织机构及职责 (4) 第2节与其他网络、系统间的责任划分 (9) 第3节家客集中化与属地化的划分原则 (10) 第3章人员配置 (12) 第4章家客自维代维的划分 (12) 第1节家客自维工作的主要内容 (12) 第2节家客代维工作的主要内容 (14) 第5章装机管理 (16) 第6章投诉管理 (16) 第7章故障管理 (18) 第8章质量管理 (20) 第9章日常维护 (22) 第1节接入网设备日常维护和管理 (22) 第2节驻地网光缆线路日常维护和管理 (23) 第3节有线宽带用户侧日常维护和管理 (24) 第10章报表管理 (26)

第1章概述 第1条家客业务是指电信运营商面向普通家庭客户提供的宽带接入 业务以及基于宽带的各类增值业务。从空间位置看,家客业务一般在家庭场所中使用,具有非漫游性;从接入方式看,主要为有线方式接入,定向无线接入的占极少数;从业务类型看,家客业务主要包括宽带接入、宽带电视、家庭固话、视频监控等智慧家庭类的其它增值业务。 第2条为了规范中国移动家客业务网络的维护管理,合理、可靠、安全、高效地组织、管理中国移动家客业务网络,提高中国移动家客业务网络的服务质量,提高维护队伍整体素质和水平,特制定本管理规定,作为维护、管理中国移动家客业务网络的依据。 第3条本管理规定适用于中国移动家客业务和相关网络的维护管理,为家客业务支撑的职责要求、人员配置、故障管理、装机管理、投诉管理、质量管理、日常维护等方面提供指导意见。 第4条本管理规定按照《中国移动网络运行维护规程》框架编制,未详尽描述部分参照《中国移动网络运行维护规程》执行。 第5条各级维护管理部门应认真执行本管理规定。各省公司在本规定的基础上,结合当地的实际情况,编制实施细则,以确保各项要求的落地执行。 第6条本维护管理规定的解释和修改权属于中国移动通信集团公司 网络部。

2017中国移动视频大数据发展分析

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分析说明 l大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。l移动视频大数据:指在移动端视频观看过程中,用户自身价值及观看产生的行为数据,通过用户数据价值的挖掘,有利于视频网站了解用户需求,实现精细化运营。 分析范畴 l本次分析内容主要针对中国大数据、 移动视频大数据市场进行分析。 l本次分析内容涉及的关键字为:大 数据、移动视频、云计算等。 l本次分析的国家和区域主要包括: 中国大陆,不包括港澳台地区。 数据说明 l数据说明:易观根据市场公开数据 和行业访谈以及相关数据模型估算。 分析定义

目录 CONTENTS 01 大数据产业发展现状 02 移动视频大数据的发展与应用 03 典型代表厂商分析 04移动视频大数据未来发展趋势

? Analysys 易观https://www.doczj.com/doc/b08479644.html, PART 1 大数据产业发展现状

国外大数据产业发展较快,在物联网、人工智能技术推动下,数据量快速壮大,大数据市场高速发展 云用于大数据应用成为企业关注重点 281亿 美元 4万艾 字节 2016年,全球大数据 硬件、软件和服务整体 市场增长22%达到281亿美元(Wikibon) 2020年全球所产生 数据量将达到近4万艾字节(IDC)大数据软件细分市场快速增长 物联网推动海量数据产生,传感器成为物联网数据的重要采集方法 全球主要大数据公司:国外相继将大数据列为国家发展战略 网络安全问题凸显

中国移动PON网络维护优化案例知识讲解

中国移动PON网络优化案例 烽火通信科技股份有限公司 二○一○年十二月 目录

前言 (3) 第一章PON网络组网模型 (4) 1.PON网络上联IP城域网组网模型 (4) 1.1光缆单路由直连IP城域网节点 (4) 1.2光缆双路由连IP城域网节点 (5) 1.3光缆双路由连IP城域网双节点(双上联) (6) 1.4通过PTN网络SNCP保护方式上联IP城域网 (7) 1.5通过城域波分网络波道保护方式上联IP城域网 (7) 2.PON网络组网模型 (8) 1.6无保护方式 (8) 1.7TYPE B方式组网 (9) 1.8TYPE C方式组网 (10) 第二章网络优化的目标和范围 (11) 2.1网络优化的目标: (11) 2.2优化的范围: (12) 第三章网络优化的原则及典型案例 (13) 3.1 PON网络优化原则与建议 (13) 3.1.1组网优化原则 (13) 3.1.2驻地网优化原则 (14) 3.1.3光缆网优化原则 (14) 3.1.4设备配置优化原则 (15) 3.1.5 VLAN、IP地址优化原则: (15)

3.1.6GEMPORT流限速与QOS规划建议 (15) 3.1.7 PON网络用户接入要求 (16) 3.1.8网管系统的优化建议 (16) 3.2PON网络优化应用案例 (17) 第四章软件管理办法 (17) 第五章PON网络备件配置原则 (19) 第六章维护人员技术要求 (21) 第七章应急方案的制定与演练 (23) 前言 中国移动进入全业务运营时代,大量的中小企业和家庭客户对宽带上网提出更高的需求。中国移动为顺应这些需求,推出了以为PON网络接入为主的宽带接入

中国移动和健康医疗大数据解决方案1.doc

中国移动和健康医疗大数据解决方案1 中国移动和健康医疗大数据解决方案 背景 随着医疗行业的改革,“互联网+医疗”的发展,信息技术的进步,特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展,推动医疗行业迈向新的阶段。如何把医疗大数据转换为经济价值,关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。医疗行业的大数据集量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也多样且丰富,如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析,那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策,或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务,大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置,提供前所未有的强力支持。 中国移动对于和健康的分析如下:医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力;提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。 典型案例 和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等,数据规模不一,类型复杂。有的公卫系统相对独立,其数据量相对较小,通常情况下,单一公卫系统中一年的数据规模约为10T;院内系统的应用类型繁多,诸如CISC、PACS 等均会产生大量的数据,普通三甲医院的数据规模约为几十T;

和健康是基于EMR(个人电子病历)及EHR(个人健康档案)建立的,其数据量比上述两种系统的总和还要庞大,通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。根据日趋完善的国家标准,各系统产生的数据格式也日趋标准,但由于医疗的业务系统诸多,数据类型也呈现多样化趋势。不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据,PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件,手术系统中还会有视频文件,用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。 中国移动企业行业移动信息化解决方案-信 息化企业1 中国移动企业行业移动信息化解决方案-信 息化企业 一、企业短信应用 短消息作为移动通信中即时、高效、廉价的通信方式,已经越来越多的走入了人们的生活,成为一种新的沟通方式。同样,短消息在行业和企业客户中具有广泛的应用:首先,员工使用手机来接收企业的办公信息,如邮件、公文、会议、日程、财务、报销等提醒通知,员工在外工作时可以使用短消息查询企业内部的通信簿、数据库信息;企业还可以将自己的信息直接发送给客

移动笔试真题之技术类中国移动笔试题(网络维护员)

网管系统维护工程师试题 一、填空题(每题2分,共30分) 1、数据通信可以有单工、双工、(半双工)三种通信方式。 2、分组交换可分为可变分组交换和固定分组交换,CMNET采用(可变分组)交换。 3、WAP使用了(GRE)通道方式,建立了节点和WAP网关之间的通讯。 4、CMNet的网络服务质量要求为:网内任意两点包丢失率—小于等于(1)%。 5、SGSN与GGSN之间的协议为(GTP)。 6、在GPRS网络中,手机从(GGSN)获得IP地址。 7、A8010接入服务器中,每块RPU板可以带(60)Modem用户。 8、以太网使用双绞线连接时,最长距离不得超过(100)米。 9、配置路由器时,如果使用Console口连接,通常设置的连接速率为(9600)bps。 10、短信网关的网关代码一定是(6)位数字字符串。 11、在关系数据库中,二维表的列称为(属性),二维表的行称为(元组)。 12、(SQL)是关系数据库的标准语言。 13、ORACLE数据库有两类备份方法,第一类为物理备份,另一类为逻辑备份,其中逻 辑备份分为三种模式:(表备份)、(用户备份)和(完全备份)。 14、已知某传输信道传输二进制码元,其码元速率为2M波特,则此时该传输系统的信 息速率是(2Mbps)。 15、OSI七层参考模型为(物理层)、(数据链路层络层)、(网络层)、(传输层)、(会话 层)、(表示层)、(应用层)。 二、单项选择题(每题2分,共30分) 1、使用TRACE 命令的目的是(D)。 A、可用的、十分成功的测试手段 B、非常基本的测试手段 C、把IP地址和DNS加入路 由表中 D、在源到目标传输过程中查找失败点 2、对路由器而言,下列(C)功能是唯一的。 A、路由器捆绑了MAC地址和IP地址 B、路由器接受广播报文,并提供被请求的信息 C、 路由器建立了ARP表,描述所有与它相连接的网络 D、路由器对ARP请求作出应答 3、网络接口卡位于OSI模型的(A)层。 A、数据链路层 B、物理层 C、传输层 D、表示层 4、1000BASE-T标准规定网卡与HUB之间的非屏蔽双绞线长度最大为(B)。 A、50米 B、100米 C、200米 D、500米 5、关于"死锁",下列说法中正确的是(B)。 A、死锁是操作系统中的问题,数据库系统中不存在 B、只有出现并发操作时,才有可 能出现死锁 C、在数据库操作中防止死锁的方法是禁止两个用户同时操作数据库 D、当两个用户竞争相同的资源时不会发生死锁 6、在ISO/OSI参考模型中,网络层的主要功能是(B)。 A、提供可靠的端—端服务,透明地传送报文 B、路由选择、拥塞控制与网络互连 C、在 通信实体之间传送以帧为单位的数据 D、数据格式变换、数据加密与解密、数据压缩与恢复 7、下列概念中,(C)不是数据库管理系统必须提供的数据控制功能。 A、安全性 B、完整性 C、移植性 D、一致性 8、无线移动通信中,在小范围内低功率适合于家庭网络的是(D)技术。

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