数学与应用数学专业本科人才培养方案 令狐文艳 一、专业基本信息 学科门类：理学数学类 专业名称：数学与应用数学Mathematics and Applied Mathematics 专业代码： 070101 授予学位：理学学士 标准学制：四年 二、专业特色 本专业自创办以来，一直专注于师范教育，除为基层中小学培养了大批优秀的教学及管理人才，也为诸多重点高校输送了大量研究生生源。现在该专业拥有一批具有博士学位且教学经验丰富的专任教师，在人才培养上强调打好理论基础的同时也注重学生的实践技能训练，并与多所重点中小学合作建立了实习基地来保障学生的实践技能教学。 三、专业培养目标 本专业培养能适应社会发展需要，德、智、体、美全面发展，系统掌握数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，掌握现代数学教育基本理论和基本技能，具有良好的数学修养；能运用数学知识和使用计算机解决若干实际问题；能在中小学、数学及与数学相关的领域从事数学教育、教学研究、教育管理、应用研究的具有创新精神和实践能力的应用型中高级专门人才。 四、专业培养规格 1、素质要求 1.1思想素质：热爱祖国，有科学的世界观、人生观和价值观，有责任心和社会责任感，自觉遵纪守法，注重职业道德，具有诚信意识和团队精神； 1.2文化素质：有较高的文化素养，有一定的文学艺术修
养、人际沟通修养和现代意识； 1.3专业素质：掌握较多的数学知识，学会“数学方式”的理性思维和科学的研究方法，能够对实际问题建立数学模型，能够用规范的数学语言表达自己的思想，具备求实创新意识； 1.4身心素质：身体健康，心理健康。 2、能力要求 2.1学习能力：具有较强的分析能力、归纳能力、抽象能力、空间想象能力、演绎推理能力、准确计算的能力、运用数学软件的能力、学习新的数学知识的能力； 2.2实践能力：具有较高的理论联系实际的能力、较强的解决实际问题的能力； 2.3创新能力：有创造性思维，有一定的科学研究能力以及对新知识、新技术的敏锐性。 2.4创业能力：具备一定的创业思维和创业意识，敢于创业，勇于尝试。 3、知识结构要求 3.1了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用，了解数学科学的若干最新发展，数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法，了解相近专业的一般原理和知识；学习文理渗透课程，获得广泛的人文和科学修养； 3.2具有比较扎实的数学基础，初步掌握数学科学的基本思想方法，其中包括数学建模、数学计算、解决实际问题等基本能力； 3.3熟悉数学教育的基本过程和方法，熟悉教育学、心理学基本理论以及数学教育理论，熟悉教育法规； 3.4具备良好的教师职业素养和从事数学教育的基本能力；具有较强的语言表达能力、人际沟通能力和班级管理能力； 3.5掌握计算机的基本原理和运用手段，具有良好的使用计算机的能力，能够进行简单的程序编写；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一
数学与应用数学专业本科培养方案 一、培养目标 培养德智体美全面发展与健康个性的谐统一、富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质数学专业人才。 学生毕业后能成为在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作的研究型人才或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 二、业务培养要求 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法； 2．具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识； 3．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力； 4．了解国家科学技术等有关政策和法规； 5．了解数学科学的某些新发展和应用前景； 6．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究、学术交流和教学能力。 三、主干学科及主要课程 主干学科：数学。 主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率统计、常微分方程、实变函数、C语言与程序设计、泛函分析、数学模型、数理方程。 四、专业特色及专业方向 本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，接受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。 五、学制 一般为4年。 六、学位授予 理学学士 七、毕业合格标准 1．具有较好的思想和身体素质，符合学校规定的德育和体育标准。 2．通过培养方案的全部教学环节，总学分达到163学分（其中理论教学153学分，实践教学8分，课外培养计2学分）。
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
数学与应用数学（师范类）专业 Mathematics and Applied Mathematics （Teaching Orientation） 一、学科门类：理学 专业名称：数学与应用数学（师范类） 专业代码：070101 授予学位：理学学士 标准学制：4年 修业年限：3～6年 二、培养目标与培养规格 （一）培养目标 为地方教育事业和社会发展培养德、智、体、美全面发展，有社会责任感和团队精神，具有扎实的数学基础和较好的数学素养，具备较强的逻辑推理能力、从事数学教育与研究能力、熟悉现代教育技术的能够胜任中等学校数学教学与教育研究的专门人才。 （二）业务培养要求 学生主要学习数学与应用数学的基本理论、基本方法和教育教学理论，受到教学及教育研究的基本训练，具有良好的数学素质和教师职业道德，具备从事本专业的教学能力、教学研究能力和较强的知识更新能力。 毕业生应具备以下的知识、能力和素质： 1、掌握数学学科的基本理论和基本方法，具有较扎实的数学基础； 2、熟悉教育法规，掌握教育学、心理学基本理论以及数学教学的基本理论并具备应用上述理论从事数学教育工作的基本能力； 3、具有良好的教师职业技能； 4、掌握计算机基础知识，具有文字处理和一定的编程能力，具有运用现代教育技术开展数学教学的能力； 5、掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的教育研究能力； 6、了解本专业及相关专业的学科发展历史和本学科的新发展，有较好的人文素质和文字表达能力，有一定的外语阅读能力。 三、主干学科 数学 四、主要课程
数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、概率论与数理统计、初等数论、常微分方程、复变函数、泛函分析、抽象代数、高等几何、数值计算方法、数学模型与数学实验、数学史与数学文化、大学计算机基础、数据库及其应用、心理学、教育学、数学教育学等。 五、核心课程（学位课程，用*号注明） 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、抽象代数、数学教育学、数学模型与数学实验。 六、主要实验、主要实践环节及其具体内容 （一）主要实验 课程论文1（高等代数），8学时； 课程论文2（数学分析），8学时； 教学设计与课件制作，16学时； 数学教学设计，48学时； 数学建模课程设计，16学时； （二）实践环节 军训2周，公益劳动1周，社会调查，专业实习10周，毕业设计10周。 七、毕业学分及构成 1、本专业最低毕业学分：177.5学分。（学生最高可修满180学分） 2、学分（学时）构成表
流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案 一、培养目标 见总则。 二、学科简介 流行病与卫生统计学目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学（Molecular Epidemiology）作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。现场流行病学是现代流行病学的一个重要分支，它将流行病学与卫生统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或科研项目的现场数据的收集、统计分析、管理与评价，利用流行病学现场调查获得的各种卫生信息，为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。 三、研究方向 1、分子流行病学； 2、现场流行病学； 3、肿瘤流行病学； 4、卫生统计学。 四、学习年限及时间安排 见总则。 五、学习过程学分要求 研究生课程学习实行学分制，科学学位博士生课程学习学分要求为7.0学分。 1、公共必修课共5.0学分 现代科技与马克思主义50学时 2.0学分外语（英语）72学时 3.0学分2、必选课至少2门至少2.0学分 生命科学理论课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 细胞生物学研究进展18学时 1.0学分 分子生物学研究进展18学时 1.0学分 神经科学研究进展18学时 1.0学分 免疫学研究进展18学时 1.0学分 预防医学与全科医学研究进展18学时 1.0学分
实验技术课程或专业基础课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 生物化学与分子生物学实验原理32学时 1.5学分 膜片钳技术与离子通道研究32学时 1.5学分 细胞和分子免疫学18学时 1.0学分 组织化学和免疫组织化学54学时 2.5学分 高级流行病学54学时 2.5学分 医用多元统计分析与计算机应用54学时 2.5学分 现场调查技术18学时 1.0学分 循证医学18学时 1.0学分 分子流行病学18学时 1.0学分 3、选修课（不做要求） 六、教学工作要求 见总则。 七、科研训练与学位论文工作 见总则。 八、学位评定与授予 见总则。 九、培养方式和方法 见总则。 十、主要参考书刊： 1、Gordis, Leon. Epidemiology. PhiladelphiaW.B. 2000. 2、David L.Katz. Clinical Epidemiology & Evidence-Based Medicine Fundamental Principles of Clinincal Reasoning & Research . Sage Publications.Inc ,August 2001. 3、Stephen C.Newman.Biostatistical Methods in Epidemiology. Hardcover,July 2001.
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
数学与应用数学专业人才培养方案 （Mathematics and Applied Mathematics） （2020级） 一、培养目标 本专业立足长三角经济区域，培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学学科的基本理论、基本方法和相关金融理论和金融管理知识，具有运用数学知识和使用金融数学方法解决实际问题的能力，具有较强的数据处理与计算机编程能力，能够在数学、金融及相关领域从事研究、金融数据处理、模型分析与量化投资等工作的应用型人才。 本专业学生在毕业后五年左右预期能达到的目标如下： 目标1-道德修养：具有人文社会科学素养、社会责任感和职业道德。 目标2-专业能力：具有扎实的数学基础知识及一定的金融基础知识，具备分析和解决数学及金融问题的基本能力。 目标3-知识应用能力：运用数学基础知识和金融基础理论，能够对实际应用问题建立数学模型，利用数学软件计算模拟，提供解决问题的数学方法。 目标4-交流与合作能力：具有跨文化背景的技术交流与团队合作能力。 目标5-学习创新能力：能够充分利用图书馆和网络等获取文献，具有数学及金融领域的知识更新、终身学习意识。 二、毕业要求 1. 具有良好的思想政治素质、心理素质和身体素质，具有较强的团队合作意识，适应社会能力强。 2. 具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工作中理解并遵守职业道德规范，履行相应的责任。 3. 能够应用数学、自然科学基本原理，通过文献研究，发现、分析并表达数学及金融领域复杂实际问题，以获得有效结论。 4. 能够基于科学原理并采用科学方法对数学和金融领域问题进行研究，包括建立数学模型、分析与解释数据，并通过选择与使用适当的资源和信息技术工具综合得出科学合理的结论。 5. 能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 6. 能够就数学与金融领域中的问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
河南师范大学数学与信息科学学院数学与应用数学专 业本科人才培养方案 一、专业简介 数学与应用数学专业是我校开办最早的专业，2009年被评为国家级特色专业，2007年开始一本招生，1978年开始招收硕士研究生，2013年开始招收博士研究生，现有数学一级学科博士学位授权点。 自开办本专业以来，秉承“宽口径、厚基础、精专业、强能力、高素质”的人才培养理念，注重素质与能力训练，培养优秀毕业生两万三千余人，很多成为了科研领域、教育领域、管理领域和经济领域的优秀人才。在全国大学生数学竞赛中，荣获全国一等奖（第八名）的好成绩。在“东芝杯?中国师范大学理科师范生教学技能创新大赛”中连续六届获奖，并在第七届比赛中获得大赛最高奖——创新奖。 该专业依托省级重点学科、河南省首批中小学数学学科教育教学研究基地。享有目前河南省高校占地面积最大、藏书最早（自1900年起）的数学图书资料阅览室。依托河南省高校第一个数学研究类实验室、大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室。拥有课程与教学论（数学）硕士学位授权点和学科教学论（数学）专业硕士学位授权点。拥有近百所教育实习基地，其中河南省示范性普通高中50多所。 二、培养目标和毕业要求 （一）培养目标 本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识、数学技术和计算机技术解决实际问题，具有较高的科学素养和较强的创新意识，能够适应数
学与科技发展需求进行知识更新，能够在教育部门从事数学研究与教学工作，或继续攻读研究生的创新型人才。 （二）毕业要求 毕业生应具备以下知识、能力和素质： 1. 具有正确的人生观、价值观和道德观，拥护中国共产党的领导，坚持党的基本路线。具有高度的社会责任感和集体主义观念，爱国、诚信、友善、守法。 2. 具备良好的科学、文化素养，接受系统的数学思维训练，掌握数学科学的思想方法。拥有扎实的数学基础、较强的数学语言表达。掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究能力。 3. 热爱教育事业，掌握教育学、心理学和数学教育的基本理论，具有求实创新的精神和良好的师德修养，掌握科学的教育理论和方法。具有较宽的教学基本功，懂得教育规律，掌握基本教学技能和组织管理技能，得到教学实践的初步训练。 4. 熟练使用计算机，并掌握一门外国语。具备一定的编程和计算机辅助教学能力。 5. 具有健康的体魄，良好的心理素质、审美素养和积极的人生态度，养成良好的体育锻炼和劳动卫生习惯。达到大学体育、卫生标准。 三、专业核心课程 数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何、数理统计、数学学科课程教学论。 四、学制、总学分及授予学位 标准学制4年，修业年限3-6年。学生至少修满***学分方可毕业，
浙江大学博士研究生培养方案 医学院儿科学专业（代码：100202 ） （一级学科：临床医学） 一、培养目标：通过科学训练（包括科研意识训练、科研方法训练、文献综合训练、选题训练、开题训练、实地考察训练、研究报告撰写训练等）的模式，重视创新能力，旨在培养德智体能全面发展，具有丰富扎实的临床医学基础理论和系统深入的儿科学专业知识,能独立从事或负责团队的科研工作，在儿科学学科及相关领域上做出创造性科研成果的高级专门人才。要求考生具备扎实的基础医学和临床医学理论基础，一定的预防医学知识，较强的科研能力和分析能力。 二、学制：3.5年 三、主要研究方向：（1）儿科及新生儿重症监护，新生儿低氧性呼吸衰竭与持续肺动脉高压、新生儿脑损伤等；（2）遗传、环境、心理、社会因素与儿童健康；（3）儿科感染性疾病的分子生物学研究；（4）新生儿、婴幼儿危重复杂先天性心脏病的治疗；（5）儿童血液肿瘤的诊断与治疗。 四、课程学习要求 最低总学分14学分,其中公共课4学分，专业学位课7学分，专业选修课1学分，读书报告2学分。 五、培养环节要求 1、课程学习：一般要求在一年内完成。 2、读书报告：读书报告或seminar 6次，其中至少公开在学科或学院做读书报告2次。完成累计6次计2学分。 3、开题报告：不迟于第2学年冬学期（12月底前），应在本学科公开、集中进行。 4、中期综合考核：第1学年夏学期（6月底前）。 5、预答辩、论文答辩：第4学年冬学期前。 6、专业外语：能熟练阅读外文资料并能用外文书写论文或摘要，指定选修1学分。 7、发表论文：详见《浙江大学医学院研究生学位论文答辩有关规定》。 六、其他 专业选修课经导师和学院同意，可在培养方案外选择与学位论文相关的课程1-2门。
统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。
数学与应用数学专业人才培养方案 一、专业代码、名称 专业代码：070101 专业名称：数学与应用数学 二、培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，专业基础扎实，具有良好的人文科学、自然科学素养以及良好的职业道德，具有一定创新精神和实践能力的应用型人才。数学教育方向的毕业生能在初、中等学校和科技、教育管理部门从事教学和管理工作；金融数学方向的毕业生，能在金融、保险、证券等部门从事相关工作。 三、培养要求 本专业学生主要学习和掌握本专业的基本理论、基本方法，受到数学建模、计算机操作能力和数学软件应用能力的基本训练，在数学理论和数学应用等方面受到良好的教育，具有一定的科学素养和较强的创新意识，具备教学、科学研究、解决实际问题和不断更新知识等方面的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素养：1．拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理；具有为人民服务，为国家富强、民族昌盛而奋斗的责任感和献身精神。 2．具有较高的思想道德素质、科学文化素质和身心素质，具有较强的敬业精神和较好的职业素养。 3．具有比较扎实的数学基础，受到良好的科学思维训练，较好地掌握数学学科的思想方法。 4．学好一门外语，能够阅读与本专业相关的外文资料。 5．能较熟练操作计算机，进行简单的程序编写和使用多媒体技术。 6．了解数学学科的历史、现状及理论前沿、应用前景和最新发展动态。 7．有较强的语言表达能力，掌握中外资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关前沿信息的基本方法，具备初步的科学研究能力。 8．具有健康的体魄、良好的生活习惯，有健全的人格和健康的心理。 9．了解教育法规，掌握并能初步运用教育学、心理学以及数学教育学的基本理论，具有从事数学教学的基本能力和一定的组织管理能力。 10．金融数学方向学生还要求掌握金融学、保险学的基本理论和基本知识，并具有运用计算机技术进行数据的收集、处理等方面的能力。 四、修业年限、学分及所授学位 基本学制4年，实行弹性学制，修业年限3~6年。
金融数学专业本科人才培养方案 一、专业名称、代码、学制及所在学院 专业名称：金融数学专业代码：020305T 标准学制：4年所在学院：数学与信息科学学院 二、培养目标 本专业以培养复合型、应用型金融本科人才为目标，以现代化的教育思想和教育理念，全面整合金融学和应用数学本科专业人才培养计划，经过四年的学习，使毕业生具备良好的数学素养,掌握扎实的金融数学、金融工程和金融管理知识，能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题。学生毕业后可以在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理、数据分析等工作，也可以在教育、科研部门从事教学、科研工作或继续攻读研究生学位。 三、基本要求 本专业要求学生系统掌握数学基础知识，掌握银行、证券、投资、保险等方面的基本理论知识，接受相关金融业务的基本训练，熟悉国家的金融方针、政策和法规，了解国内外金融业发展的现状和趋势，掌握在金融领域从事实际工作的基本技能。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1、掌握数学、经济学和金融学的基本理论和基础知识，熟悉中外金融理论与实务，注重理论联系实际，把握国内外金融业发展动态； 2、熟悉国家有关银行、证券业的政策和法规； 3、熟练掌握金融业务的基本操作流程，能够综合运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题； 4、掌握计算机基础知识，具有较高的计算机应用能力。 5、具有健康的体魄和良好的心理素质。 四、主要课程及实践教学安排 1、主干学科：金融学、数学。 2、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、数学建模与数学实验、数据库与数据结构、运筹
统计学一级学科博士研究生培养方案 一、学科简介 1.一级学科简介 南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。 统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。 该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。 统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。 2.学科方向简介 马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。 随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。 数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。 数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合，侧重对社会经济
统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士
数学与应用数学专业人才培养方案 一、基本学制：四年。 二、培养目标 本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要，德智体美全面发展，掌握数学学科的基础理论和基本方法, 具备良好的数学素养、数学创新能力与科研能力，忠诚党的教育事业、德才兼备的高水平的中小数学教师，以及从事科学研究、企事业管理工作的高级专门人才。 三、业务培养要求 本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法，并接受数学建模、数学软件和中学教师基本功训练，能应用所学知识解决相关实际问题, 通过专业理论课程、教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素质。毕业生应达到下列各项要求： 1．具备扎实的基础数学及应用数学的理论基础； 2．了解数学学科的发展趋势，具有深厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式； 3．具备运用计算机技术解决数学问题的能力和运用现代教育技术的能力； 4．普通话和英语水平达到规定的标准，具有较好的中文表达能力和英语应用能力； 5．具有良好的教师素养和职业操守，了解教育法规，掌握教育学、心理学的基本理论； 6．具备从事数学教学、科学研究或企事业管理的基本能力。 四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节 1．主干学科：数学。 2．学位课程：马克思主义基本原理概论、大学英语、计算机基础、教育学、心理学、现代教育技术、数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数学学科教学论、数学建模、数学软件、初等数学研究。 3．主要实践性教学环节：教育调查、教学见习、教育技能训练、教育技能竞赛、教育实习、毕业论文等。 五、专业特色 1．注重数学教育基本功培养, 突出数学师范生特点； 2．强化实习实践环节, 培养师范生素质, 为中小学数学教育培养专门人才。 六、毕业规定 学生在毕业时应达到德育培育目标和大学生体质健康标准，应获得最低总学分170学分，其中课内理论必修课106学分，实践教学30学分，选修课（含通识教育选修课10学分）34学分。自主发展计划10学分。 七、授予学位 理学学士。 25
数学与应用数学专业培养方案 1 2020年4月19日
数学与应用数学专业培养方案 一、培养目标 本专业培养掌握数学基本理论、基本知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际问题，受到科学研究的初步训练，能在生产经营及管理部门、科研部门、教学部门从事实际应用、开发研究、理论研究和教学工作的具有较强创新精神和研究能力的复合应用型人才。 二、培养要求 本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，系统并扎实地掌握本专业所必须的基础理论、基本知识及专业知识和技能；较好地掌握一门外语，能够比较顺利地阅读和翻译数学专业一般外文书刊；熟练地掌握计算机应用技术；获得科学研究的初步训练，有较强的数学素养，初步具有解决实际问题的能力。培养从事数学教育、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1. 掌握基础数学中的分析、代数、几何方面的理论和方法，并能获得较强的逻辑推理能力、抽象思维能力，初步掌握数学科学的基本方法，其中包括数学建模、数学计算以及分析问题、解决问题的基本能力。 2. 具有良好的使用计算机的能力，能够进行简单的程序编写，掌握数学软件和计算机多媒体技术。 3. 了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用，了解数学科 2
学的若干最新发展，数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法，了解相近专业的一般原理和知识；学习文理渗透的课程，获得广泛的人文和科学修养。 4. 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的从事数学理论及应用的研究能力和教学能力。 三、主干学科、主要课程、课程平台及学分比例 1、主干学科 基础数学、应用数学。 2、主要课程 核心课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、实变函数、复变函数、数学建模、近世代数、偏微分方程（双语）。 专业特色课程：概率统计、常微分方程、泛函分析、复变函数 外语教学课程：微分几何、偏微分方程、拓扑学 自学或讨论的课程：前沿数学专题讨论 研究型课程：前沿数学专题讲座 3、课程平台及学分比例 3
清华大学统计学研究中心 2018级统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(Statistics)，一级学科，理学门类，学科代码：0714。此方案适用于统计学方向中国学生（含港澳台地区）和国际留学生，授理学博士学位; 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生）、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。 二、培养方式 1、博士研究生实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士研究生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养，在导师指导下，选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。 3、博士研究生的培养以科学研究为主，理论与应用并重，鼓励参加社会实践。重点强化创新意识和创新能力，培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 三、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才；使得学生具有统计学素养，掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流的能力；指导学生应用统计学知识解决实际问题，在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果；毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。 四、主要研究方向 数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。 五、课程学习的基本要求 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生）学习年限一般为3-4年，直博生学习年限一般为4-5年。直博生在学期间学位课总学分不少于45学分；普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。课程设置见附录一。 六、培养环节及相关要求 1、制定个人培养计划 博士研究生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。修改后的课程计划，经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。
数学与应用数学专业人才培养方案 (070101) 一、专业介绍 数学与应用数学专业始建于1952年，是河北大学最早开设的本科专业之一。现有数学一级学科硕士点和三个二级学科：基础数学、应用数学和运筹学与控制论，其中，基础数学早在1984年就获得了硕士学位授予权。经过几十年的建设，该专业办学条件日趋完善，教学质量稳步提高。 本专业在强调培养学生扎实的数学基础理论的基础上，注重学生应用数学知识解决实际问题的能力和计算机应用能力的提高，使学生无论是就业还是继续深造，既具有很好的发展后劲，又具有宽广的适应性。 本专业拥有一支结构合理、高素质的教学队伍，拥有良好的实验教学条件和丰富的图书资料，另外，该专业主干课程数学分析和高等代数分别是省级精品课程和校级精品课程，随着教学改革的不断深入，数学与应用数学专业的教学和科研实力逐步增强。 二、培养目标 本专业面向国家及河北省经济建设、科技进步和社会发展对数学与应用数学专业人才的需要，主要培养基础理论扎实、知识面宽、素质高、能力强、具有熟练的计算机技能和较强的外语能力、富有创新精神和创业能力的研究型或应用型人才，能够在教学科研机构、机关团体、企事业单位、技术开发公司等从事教学、科学研究及实际应用和管理等工作或继续接受研究生教育的复合型人才。 三、培养要求 本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法，受到数学建模和计算机应用能力方面的基本训练，在数学理论及其应用等两方面都受到良好的教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备从事一般科学研究、教学和应用数学知识和计算机技能独立分析、解决实际问题的能力； 毕业生应具备以下五个方面的知识和能力： 1、具有比较扎实的数学基础知识，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法； 2、具有应用数学知识建立数学模型以及解决实际问题的初步能力； 3、能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件），具有编写简单程序的能力； 4、有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方 法，具有一定的科学研究能力。 5、具备较高的外语水平。 四、核心课程 数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，程序设计基础，数据结构，普通物理，数理统计，点集拓扑学，概率论，实变函数等。
统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学（），一级学科，理学门类，学科代码： 二、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。使得学生掌握学术规，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。 三、主要研究方向 1.数理统计学 2.概率论 3.生物与医学统计 4.时间序列分析与随机过程统计 5.金融统计 6.大数据处理与分析 7.工业统计 四、培养方式 、博士研究生实行导师负责制。必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 、建立规化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。 、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。 四、课程学习的基本要求 、普博生 普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分。课程设置见附录一。 、直博生（包括提前攻博生） 直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分，考试学分不少于。课程设置见附录一。 五、培养环节及有关要求 、制定个人培养计划 博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，容包括：研究方向、课
统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准