模糊决策是指在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。所谓模糊决策就是将模糊技术应用到决策过程中,使用模糊事实、模糊规则来描述决策过程中存在的不确定性和不准确性,使用模糊推理技术获得决策候选方案,使用模糊综合评判以获得最佳决策方案。经典逻辑只能反映事物的是与非,但在现实生活中,很多事物和现象都处于是与非之间, 很难用0或1进行描述。例如,很难说命题"他个子很高"对或错,因为"个子高"这个概念本身就是一个模糊的概念,在不同的群体、不同的时期可能有不同的意义。与经典逻辑相反,模糊逻辑更接近现实,它借助于自然语言和模糊集来反映事物的属性和事物之间的关系,使用隶属度来反映某个命题的是非程度。
高层次的决策一般以决策者为核心,通过以下5个关键步骤获得最佳方案:
①提出决策问题,将它概念化,并以计算机能够识别的形式表示出来。这个过程是用户同计算机交互的逐步求精的过程。
②收集必要的信息。如何获得决策信息、并以统一的方法表示这些信息,也是非常重要的一步。最后,决策是否正确在很大程度上受决
策环境信息是否充分、正确的限制。
③为问题求解寻找或建立必要的决策模型。
④通过决策模型,在所掌握情报的基础上获得若干候选方案。
⑤通过对候选方案的综合评估,得到最佳解决方案。
基于模糊决策理论的中国外汇储备币种结构研究
摘要：借鉴模糊决策理论的满意度概念，从理论上建立外汇储备币种结构选择的一般最优化模型，从实证上模拟在不同隶属函数参数和不同汇率路径假设下的中国外汇储备币种结构，并分析了收益率隶属函数参数和利率对中国外汇储备货币结构的影响。
关键词：外汇储备，币种结构，满意度，购买力平价
一、引言
研究外汇储备的币种组合包括两方面的内容：一是储备货币的选择，二是各币种在外汇储备中所占比重的确定。从总体上来看，至今对外汇储备币种结构的研究大致可分为两类：第一，主要是运用回归分析方法，从外汇储备的特点和职能研究各种储备货币的比例，回答了外汇储备币种结构“是什么”的问题；第二，运用均值-差资产选择模型及其拓展理论，从风险收益角度来回答外汇储备币结构“应该是什么”的问题，也就是外汇储备最优币种结构的问题。从已有文献来看，基于回归分析方法的外汇储备币种结构主要从央行执行储备职能的偏好上进行了分析，而很少考虑各储备货币之间的收益和风险等因素；与之相反，基于均值—方差资产选择模型及其拓展理论的外汇储备币种结构研究主要考虑到储备货币之间的收益和风险等因素，却没有考虑到央行的投资决策不同于一般投资者，其决策受多种因素的制约，在考虑风险收益的同时应顾及外汇储备的职能要求。他们都只是从某一个或几个方面考察这些因素对外汇储备币种分配的影响，是不全面的和不完整的。目前，还没有一种更加完善和有效的技术来管理外汇储备币种分配。
基于上述原因，本文借鉴模糊决策理论的满意度概念，将各种宏观经济因素和收益、风险因素在模型的多个约束条件和目标中加以考虑，建立一个多约束多目标的最优化模型，既考虑外汇储备作为一项资产的盈利性及风险性，又兼顾了外汇储备执行功能的实现，克服了回归分析方法和纯粹的资产选择方法的弊端。从实证上，选择美元、欧元、日元、英镑四种储备货币和美元、欧元、人民币三种计价货币。首先，假定各种收益率隶属函数都相同和各种储备货币隶属函数也都相同，模拟计算在不同汇率路径假设下的中国外汇储备币种结构；然后，假定收益率隶属函数参数都相同的情况下，根据杨胜刚和谭卓以及2006年国际货币基金组织公布的发展中国家储备币种结构数据估计储备隶属函数参数之后，再次模拟了在不同汇率路径假设下的中国外汇储备币种结构；最后，分析了收益率隶属函数参数和利率
对中国外汇储备币种结构的影响。
二、建立模型
由于假设央行选择币种结构的目标为最小化最差的可能事后收益，为了基于基本的资产分布模拟得到以计价货币表示的储备资产的事后收益，首先需要对汇率的行为模式进行假设。假设利率平价成立。而由于中国的资本账户尚未完全开放，购买力平价假设对于中国来说更加贴近现实，一些实证研究也支持这一假设。同时，假设央行持有N种储备货币，采用M种计价货币。各种储备货币的年利率和通货膨胀率分别表示为rn，πn，n∈N，各种计价货币的年利率和通货膨胀率分别表示为rm，πm，m∈M。第n种储备货币(以后简称为储备货币n)相对第m种计价货币(简称为计价货币m)的t时期汇率用Smn(t)表示，即S单位计价货币m等于一单位储备货币n。在购买力平价假设下，可以把汇率变动率[Smn(t+1)-Smn(t)]／Smn(t)看成是具有均值为(πm-πn)，方差为σmn，的正态分布随机变量，其表达式如下：其中：ωn(t)表示维纳过程。当ωn (t)，n∈N相关时，(1)式应变为
其中:[anm]表示储备货币，n相对计价货币m的汇率变动率的相关系数矩阵的Cholesky分解。利用计算机模拟技术(如蒙特卡罗方法)，就可以模拟得到一些汇率路径样本，用Smn,k(T)表示储备货币，I相对于计价货币m在T时期的第k个汇率样本，k∈1…K。这样，储备货币，n相对于计价货币m的事后收益率可以表示为：
其中：Smn(0)表示初期储备货币n相对计价货币m的汇率，T的单位为年，对应的Rn,km(T)为年收益。当然，储备货币也可能是计价货币，这种情况下的事后收益率表达式为：用xn表示储备货币n占总储备的比重，n∈N，这时以货币m作为计价货币时的第是个样本的总事后收益为：
其中，向量x={x1，x2，…，xN}根据Ramaswamy，仍然假设央行希望保证其储备资产的总事后收益高于某个最低值。此处，借鉴模糊决策理论的满意度概念，假设事后收益的可能最大值和最小值分别为pmaxm和pminm，设定总事后收益的隶属函数(membership function)为如下形式：
即假设央行存在着一个最小的收益目标，只有当收益大于该收益目标时，央行的满意度才开始线性增长直至1。相应地，对储备货币n的比重设定隶属函数如下：
即假设央行的满意度首先随着一种货币的比重上升而线性增加直至1，随后随着该货币比重进一步增加满意度逐渐下降为0。
央行在上述约束条件下最大化满意度最低的隶属函数，即可表示如下的多目标函数最优化问题：
约束条件xn≥0，n∈N保证了储备货币均不允许被卖空。为简化起见，引进一辅助变量λ，上述优化问题即可简化为：
这样，式(8)中的多目标最优化问题就变为了单目标最优化问题。值得说明的是，当假设利率平价理论成立，将式(1)和式(2)中的πn，πm。分别换为rn，rm即可；而假设汇率固定时，令式(1)和式(2)中的ri=0，i∈NUM和σn=0，n∈N即可。
三、实证研究
(一)我国外汇储备资产的币种及计价货币选择
选择外汇储备货币的三个重要原则为：经济实力原则、币值稳定性原则和交易匹配原则。目前世界上最大的三个经济体是欧盟、美国和日本，它们是最具实力的发达地区和国家，因此，从经济实力和币值稳定这两个原则上考虑我国的外汇储备资产形式上应以欧元、美元和日元为主。另外，从交易匹配原则方面考虑，在2006年中国的主要贸易地区是亚洲、欧洲和北美，其贸易额占我国贸易总额的90.74%，且其结算货币主要为美元、欧元、日元和港币。港币在中国的亚洲贸易结算中占有重要的地位，但由于香港回归后已经是中国的一个行政特区，加之港币与美元挂钩，因此，我国的外汇储备不需要考虑港币。此外，由于英国
尚未加入欧元区，而英国又是我国在欧洲的主要贸易伙伴，因此，也将英镑纳入外汇储备的币种之一。通过上面的分析，可以得出我国目前的外汇储备的货币种类选择以美元、日元、欧元、英镑最为适宜。
外汇储备是一种金融资产，但是如何基于外汇储备币种多元化来衡量外汇储备价值?是选一种货币还是一篮子货币来衡量其价值?应选择哪些货币作为计价货币?这些问题很难有明确的答案。本文旨在求解外汇储备币种结构的最佳组合，使得以不同币种计价时，储备价值满意度都大于某一最小值。这也意味着计价货币不仅仅是一种，而是多种。本文选择的三种计价货币为美元、欧元和人民币。
(二)协方差矩阵与相关系数矩阵估计
为了得到以不同计价货币计价的随机收益向量，首先需要估计各种货币收益的协方差。由于数据的可得性程度不同，在计算以美元和欧元(欧元的数据用德国马克数据来代替)为计价货币时的协方差和相关系数矩阵的数据为1999—2006年的月度汇率数据；而以人民币为计价货币时的数据，由于1999—2002年的欧元汇率数据不可得，所以使用2003—2006年的月度汇率数据。其中以某种货币为计价货币时的汇率是指其他货币相对这种计价货币的汇率，比如，2006年1月3日以美元为计价货币的欧元、日元、英镑的汇率分别是：1.198、0.0086、1.7404；以人民币为计价货币的美元、欧元、日元、英镑的汇率分别是8.0702、9.7091、
0.069535、14.8833。为简单起见，下面仅列出估计得到的协方差矩阵数据见表1。
(三)参数估计及模拟结果分析
在式(5)和式(6)中，理论上对各种收益率和储备货币设定一个隶属函数，这些隶属函数在实际当中一般是不同的。例如，中国的外汇储备的大部分是美元，其它货币份额相对较少，那么美元收益率应当更受关注。相应地，其隶属函数也应该不同，但在实际当中，满意度是一种心理状态：具有主观性，如何来设置这些隶属函数参数是模糊决策理论应用的难点之一。由于隶属函数参数的设定对最后估计得到的币种结构有极其重要的影响，下面分四种情况来进行讨论。
1.假设各种收益率隶属函数和储备货币比重隶属函数分别都相同时储备币种结构。假设各种收益率隶属函数都相同和各种储备货币比重隶属函数也相同的情况下，分别在固定汇率、利率平价理论和购买力平价理论三种汇率路径假设下来模拟计算2007年的中国外汇储备币种结构，具体参数设置和币种结构数据见表2。从表2可以看出，固定汇率假设下，四种储备货币的比重都十分相似；在利率平价理论假设下，以日元偏多，其它币种比重相对较少；而在购买力平价理论假设下，英镑的比重达到0.5382，相反，美元的比重却非常小，仅为0.0036。美元的比重太小是不符合中国实际的，这说明了央行不可能对每种储备都有同样的隶属函数。下面将模拟多种储备货币隶属函数参数及所对应的外汇储备币种结构。
2.各种收益率隶属函数相同的假设下，模拟各储备货币隶属函数参数与对应的储备币种结构。因为具体的隶属函数参数不容易直接设定，所以，本文考虑利用2006年度的币种结构数据来模拟。但由于我国的币种结构的确切数据不可得，所以本文借鉴了一些中间结果。杨胜刚和谭卓通过层次分析法对我国外汇储备币种结构进行研究，得出四种储备货币的合理比重为：美元：欧元：日元：英镑=44.46：30.55：14.79：10.2。另外，2006年国际货币基金组织年报中发展中国家的外汇储备币种结构为：美元：欧元：日元：英镑=61.6090：29.3279：
3.8697：5.1935。根据以上两种币种结构，在假定对各种收益率隶属函数相同的情况下，估计储备货币的隶属函数参数(具体参数见表3、4)，然后利用2007年的利率数据和估计出来的协方差矩阵和相关系数矩阵数据，在基于不同参数和不同汇率路径假设下来模拟计算2007年中国外汇储备币种结构(见表3、4)。
从表3可以看出，基于各种汇率路径假设下的欧元比重相对比较稳定而且占比较大，美元在固定汇率和购买力平价假设下的比重分别达到了0.4251和0.3743，而在利率平价假
设下却只有0.1623。另外，在固定汇率和购买力平价理论假设下，日元和英镑的比重都比在利率平价理论假设下的比重低。在表4中，各种汇率路径假设下，美元的比重总是占主要部分，最高达到了0.7295，最小也有0.5108。欧元的比重相对于美元比重要小一些，它在固定汇率、利率平价理论和购买力平价理论假设下的比重分别是0.3219、0.2507和0.1765。日元的比重次之，而英镑的比重最小，在利率平价理论假设下达到最低值，比重为0.0002。
3.在各种储备货币隶属函数参数相同的情况下考虑收益率隶属函数参数对储备币种结构的影响。为了更清楚地分析隶属函数参数对币种结构的影响时，不考虑汇率对币种结构产生影响，假定汇率为固定汇率。图1—3都是基于表2的参数来分析收益率隶属函数参数对币种结构的影响。需要说明的是，在基于其他参数(如表3和表4的参数)得出的结果略有不同，包括后面分析利率对储备币种结构的影响也是一样，由于篇幅所限，在此就不加以阐述。为简单起见，做出另外一个假设pmax=-pmin，pmin<0。从图1可以看出，以美元为计价货币时收益率隶属函数参数pmin(简记为p-min(美元))逐渐增大时，即当以美元为计价货币时，最小可能收益率增大和最大收益率同幅度减小时，美元、欧元和英镑的比重逐渐增大，而日元比重逐渐减小；相应地，图2是以欧元为计价货币时收益率隶属函数参数pmin简记为p-min(欧元))对四种储备货币比重的影响和图1一样；图3是以人民币为计价货币时收益率隶属函数参数pmin简记为p-min(人民币))逐渐增大时，美元、欧元的比重呈上升趋势，而英镑和日元的比重下降。总体上来看，不管以哪种货币作为计价货币时的收益率隶属函数参数pmin逐渐增大时，美元和欧元的比重都上升，而日元的比重始终下降，英镑的变化因不同计价货币参数pmin变化而变化。在分别以美元和欧元为计价货币时，英镑的比重随pmin 增大而减小；当以人民币为计价货币时，英镑的比重随pmin减小而增大。
4.在各种货币隶属函数参数相同的情况下考虑利率对储备币种结构的影响。与分析收益率隶属函数参数对币种结构的影响情况一样，为了去除汇率对币种结构产生影响，同样假定汇率为固定汇率，基于表2的参数来分析利率对储备币种结构的影响。通过模拟分析得出：(1)当分别提高美元利率、欧元利率和英镑利率时，储备货币比重的变化是分别提高本货币的比重而降低除本货币之外的其他三种货币的比重。这也是社会现实经济中常见现象：哪种资产的利率高，就应该多投资于哪种资产，这样会给投资者带来更多的收益；(2)与前面不同的是，当提高日元的利率时，不仅仅增大日元的比重，还增大英镑的比重，而美元和欧元的比重下降；(3)当提高人民币利率对储备货币的比重没有任何影响。这是因为人民币只作为计价货币，而不作为一种投资币种，所以，人民币利率对外汇储备币种结构没有直接影响也是很正常的。
四、总结
本文在Ramaswamy基础之上，借鉴模糊数学满意度概念，建立了外汇储备币种结构选择的一般最优化模型。由于收益率和储备货币的满意度在实际中具有很大的主观性，很难对之准确量化，只能根据不同的情况来对隶属函数参数进行估计，再根据估计出来的参数在不同汇率路径假设下模拟计算外汇储备币种结构，并通过分析了收益率隶属函数参数和利率对储备币种结构的影响中发现：当p-min(美元)或者p-min(欧元)逐渐增大时，都将减少日元的比重，而增大美元、欧元和英镑的比重；当p-min(人民币)逐渐增大时，减少英镑和日元的比重，而美元和欧元的比重上升。另外，当分别提高美元利率、欧元利率和英镑利率时，储备货币的比重的变化是：分别提高本货币的比重而降低除本货币之外的其他三种货币的比重；而当提高日元的利率时，不仅仅增大日元的比重，还增大英镑的比重，而美元和欧元的比重下降；最后，提高人民币利率对储备货币的比重没有任何影响。
作业 某市直属单位因工作需要，拟向社会公开招聘8 名公务员，具体的招聘办法和程序如下： （一）公开考试：凡是年龄不超过30 周岁，大学专科以上学历，身体健康者均可报名参加考试，考试科目有：综合基础知识、专业知识和“行政职业能力测验”三个部分，每科满分为100 分。根据考试总分的高低排序选出16 人选择进入第二阶段的面试考核。 （二）面试考核：面试考核主要考核应聘人员的知识面、对问题的理解能力、应变能力、表达能力等综合素质。按照一定的标准，面试专家组对每个应聘人员的各个方面都给出一个等级评分，从高到低分成A/B/C/D 四个等级，具体结果如表1所示。 现要求根据表1中的数据信息对16 名应聘人员作出综合评价，选出8 名作为录用的公务员。
折衷型模糊多属性决策方法 （1）折衷型模糊决策的基本原理 折衷型模糊决策的基本原理是：从原始的样本数据出发，先虚拟模糊正理想和模糊负理想，其中模糊正理想是由每一个指标中模糊指标值的极大值构成；模糊负理想是由每一个指标中模糊指标值的极小值构成。然后采用加权欧氏距离的测度工具来计算各备选对象与模糊正理想和模糊负理想之间的距离。在此基础上，再计算各备选对象属于模糊正理想的隶属度，其方案优选的原则是，隶属度越大，该方案越理想。 （2）折衷型模糊决策的基本步骤 Step1：指标数据的三角形模糊数表达 下面运用以上的定义将定性、定量指标以及权重数据统一量化为三角形模糊数. 1) 对于定性指标，可以将两极比例法改进为三角模糊数比例法。再利用三角模糊数比例法将定性指标转化为定量指标，其具体的转化形式见表2。 表2 定性指标向定量指标转化的三角模糊数比例法 2) 对于精确的定量指标值，也写成三角模糊数的形式。设a 是一个具体的精确数，由三角模糊数的定义，则a 表示成三角模糊数的形式为：
模糊综合评判法在建设工程投标决策中的应用摘要：本文简要介绍了建设工程投标决策的内容、基本程序和主要影响因素；阐述了基于多因素模糊综合评判的建设工程投标决策分析的步骤，并应用实证加以分析，证明了该方法的可行性。 abstract： this paper introduces the contents and proceeding of decision-making of construction project bidding briefly， and also introduced its influence factor；the steps of the method of fuzzy comprehensive evaluation based on multi-factor in decision-making of construction project bidding. the empirical analysis by this method prove the method is feasibility. 关键词：模糊综合评判；建设工程；投标决策 key words： fuzzy comprehensive evaluation；construction project；decision-making of bidding 中图分类号：tu71 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）32-0095-02 0 引言 在国内外建筑市场竞争日趋激烈的形势下，通过投标方式获得工程承建权已成为建筑企业经营活动的重要组成部分。企业在拥有有限资源的情况下，如何利用科学的投标决策方法获取更多承包工程的机会成为建筑企业自身研究的重大战略课题。本文介绍了工程
教育学院10级公共事业管理刘正明1011034027 模糊决策方法在日常生活中的应用 写在前面：我们知道作为象牙塔的大学是美丽的，象牙塔里的生活自然而然也是丰富多彩的。可是，如果我们人为地将“美丽象牙塔”里面的生活予以简单化或者说抽象化，那么我们将不难发现，大学生活将只剩下了学习（既有对书本知识的学习，又有对各方面能力的锻炼、培养）、工作（学生工作、兼职等）及娱乐（逛街、游戏、电影、到处嗨），这样就有了一种很奇怪的现象：真正的可以将学习、工作、娱乐三者兼顾的学生很少，反而出现了很明显的三种类型的学生分层，学习型的、工作型的、娱乐型的。 我们当然渴求完美，可是当我们不得不面对瑕疵的时候，就出现了不同“瑕疵”间的抉择，这时候正确的选择就意味着“完美”。针对大学里普遍存在的三种类型的学生，我们请了几位资深的职业生涯规划老师及心理咨询师对其“自身价值”做了一个简单的评估，以期给那些不能面面兼顾的学生以正确引导，具体结果如下： 一、三种类型学生的存在优势及职业生涯规划老师和心理咨询 师对其评价的标准 1、三种类型学生的存在优势 学习型：学习知识与技能，提升自己的综合素质。 工作型：锻炼自己的沟通、应急能力，实践性更强，更接近于社会。
娱乐性：愉悦身心，自我满足感最强，轻松舒适，节奏和谐。 2、职业生涯规划老师和心理咨询师对其评价的标准 二、具体的运算与分析 1、因素集（U ） 这里涉及到的因素 U={ 之于现在的价值；之于将来的价值；自我满足感 } 2、评价集（V ） 为了简化运算，这里我们取评价集 V={ 重要；较重要；一般 } 3、确定权重集（A ） 在诸多的评价标准之中，人们的侧重点并不相同，这就是权重。职业生涯规划老师和心理咨询师对本次评议，给出了它们认为合适的一个权重，为： A={ 0.4；0.4；0.2 } 4、职业生涯规划老师和心理咨询师对本次评议的评议结果 职业生涯规划老师和心理咨询师对三种类型学生评价的标准 学生类型 评价标准 之于现在 之于将来 自我满足 学习型 重要 较重要 一般 工作型 较重要 重要 一般 娱乐性 一般 一般 重要
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多因素模糊层次综合评判决策模型及其应用 Ξ 孙修东 (西安交通大学,陕西西安710049) 摘要:通过对建筑工程招标评标的系统分析,建立了评价指标体系,运用系统工程知识和模糊分析设计方法,建立了多因素模糊层次综合评判决策模型,利用模糊综合评判的方法进行建筑工程招标评标定标,能够很好地处理类似模糊决策的问题,它不仅充分发挥了评标专家的作用,还尽可能地减少了个人主观臆断所带来的危害,为合理进行评标决策提供了科学依据。关键词:招标评标系统;评价指标体系;多因素模糊层次综合评判;决策模型中图分类号:F407;O159 文献标识码:A 文章编号:100822093(2002)0420054202 1 引言 建设工程招标投标是一种通行的工程交易方式,是在市场经济条件下进行工程建设活动的主要竞争形式。评标定标方法是招投标工作中的重要环节,评标定标方法的科学与否,直接关系到招标的成功与否。研制建筑工程招投标系统,特别是研究科学的评标决策方法,使招标过程科学化、自动化和透明化,对增加招标的客观公正性,保证招标工作质量,具有十分重要的意义。运用系统工程知识和模糊分析设计方法,建立多因素模糊层次综合评判模型,能够很好地处理类似模糊决策的问题,它不仅充分发挥了评标专家的作用,还尽可能地减少了个人主观臆断所带来的危害,为合理进行评标决策提供了科学依据。 2 评价指标体系的确定 2.1 指标体系的确定原则 作为一个科学可行的指标体系,它的建立遵循以下原则: (1)系统性原则。指标体系应能全面反映评价对象的本 质特点,从不同层次和不同角度来衡量投标企业的综合实力,以保证综合评价的全面性和可信度。 (2)不相容原则。将每一个指标看成是一个独立的、确定 的集合,不同方面的内容分别纳入不同的指标中,同一层次中的不同指标互不重复或相容。 (3)易于操作原则。指标含义明确,数据收集方便,计算 简单,易于掌握。 (4)定量与定性相结合的原则。既可使评价具有客观性, 便于数学模型处理,又可弥补单纯定量或定性评价的不足及数据本身存在的某些缺陷。 (5)横向比较与纵向比较相结合原则。通过横向比较,了 解投标企业在同行业中的位置和竞争能力,纵向比较揭示企业发展变化的趋势。 2.2 指标体系的内容 根据上述原则和国内招投标实践,建筑施工招标评价指标体系按其特性可划分为6类17项指标。具体内容如下表所示。 建筑施工招标评价指标体系 序号 一级指标体系序号 二级指标体系 Ⅰ投标报价1比标底上下浮动Ⅱ 施工工期 2投标承诺工期 3进度计划及保证措施4近两年工期履约情况Ⅲ工程质量 5质量目标 6质量保证体系及措施7近两年工程质量情况8近两年项目经理施工情况Ⅳ施工组织与施工 9施工方案10安全生产情况 11文明施工及现场管理情况Ⅴ财务状况12流动资金13固定资产Ⅵ 信誉及实力 14企业资质等级 15IS O9000 16近两年企业信誉 17 综合考评 3 多因素模糊层次综合评判决策模型的建立 3.1 确定评价因素集u 与评判集v 根据参评指标性质将其分成若干一级指标,再将每个一级指标分为若干个二级指标,即: U =(u 1,u 2,…,u n ),其中u i =(u i1,u i2,…,u im ), (i =1,2,…,n ),n 为一级指标个数,m 为一级指标个数。 设评判集为v ={v 1,v 2,…,v m },m 为评价等级的个数。评判集是评判者对评价对象可能作出的各种评价的评判结果所组成的集合。 4 5第10卷第4期 2002年12月河南机电高等专科学校学报 Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering C ollege V ol.10№.4 Dec.2002 Ξ收稿日期:2002203218 作者简介:孙修东(19632),男,河南新乡人,在读硕士研究生,河南机电高等专科学校副教授,研究方向:MIS 和DSS 系统研发。