通过数据看服装企业的品牌效应
上海百胜软件咨询顾问
我国一直是世界服装生产制造的第一大国，但是近些年来，随着市场竞争的日益激烈，原来那种低价位同质化的竞争已经逐渐被替代，“品牌经营”已经成为服装企业发展的主要方向。但我们不能否认的是国内大部分品牌的服装在品牌的建设和营销上还很幼稚，与国外的知名品牌相比还有很大的缺陷。笔者认为这样的表现和国内的服装企业在进行品牌经营时更多的是凭感觉凭经验有很大的关系。
有的服装企业认为有一个朗朗上口的名称，一个广为人知的品牌代言人就已经做好了品牌推广的工作，不少服装企业把做品牌挂在嘴巴上，但是怎样才能知道品牌的发展状况，怎样判断品牌已经发展的比较好了，怎样才能判断品牌已经能实现它的附加值，怎样才能知道你的品牌的渗透情况是什么样的？
百胜软件认为，要成功的经营一个服装品牌，首先要对该品牌有一个比较清醒的认识，可以通过对品牌发展过程中的数据进行分析和跟踪，从而了解该品牌的知名度、渗透率等情况来判断该品牌的价值。下文中将以某地区某时间段的运动品牌的模拟数据为例，对品牌经营状况的分析加以说明：
一、品牌知名度
品牌知名度指的是某地区的消费者中知道该品牌的人数占该地区总人数的百分比，它反应的是某一个品牌在当地被消费者知晓的程度。我们都知道，消费者在购买商品时都会经过知名、理解、确信、行动等几个阶段，因此在消费者的购买决策过程中，知名是他们购买的第一步。而我们要想了解自己品牌的经营状况，首先要了解产品在当地的品牌知名度。
从表一中我们可以得出以下的结论，在回归线周边的品牌都是发展比较正常的品牌，这些品牌的提示前、提示后的知名度是和市场的大概发展状况是一致的，例如李宁、耐克、安踏等，对于这些品牌来说，目前的品牌推广策略是合理的，对于这些企业来说，他们所需要考虑的问题更多的是怎样将知名度转化为购买力。对于任何一个企业来说，能出现在图标的右上方才是最理想的表现。而类似锐步这样出现在回归线下方的品牌，说明在提示后的知名度表现远远的好于提示前的知名度，这样的品牌一般不是市场的主导品牌，但是这种品牌的消费者通常忠诚度比较高。而类似双星这种表现的品牌，属于快要被市场遗忘的品牌。
二、品牌购买率
品牌购买率指的是某地区的消费者中购买（使用）过该品牌的人数占该地区总人数的百分比，它反应的是某一个品牌的产品在当地市场上的渗透水平，也侧面的反映了当地的市场占有状况，对于不同的品牌来说我们可以考虑不同的指标进行分析。服装企业要想品牌发展的好，企业真正的实现盈利，仅仅有高知名度是不够的，必须还要有较高的购买率和使用率。当然在品牌发展的不同阶段，我们需要考察的数据也是有一定的差异的。对于一个新的服装品牌来说，我们需要看的是在一段时间之内有多大的比例曾经使用/购买过新进入市场的品牌，而对于已经发展了一段时期的品牌而言，除了曾经使用/购买的比例，我们还要对比在过去三个月、六个月的使用/购买率，了解这个品牌的渗透率在这段时间之内的变化情况，也能了解在不同季节的品牌渗透深度。
表2：某地区运动品牌使用率
0%
10%20%30%40%50%60%70%李
宁
阿
迪
达
斯
安
踏
耐
克
K A P P A 三六一度
彪
马
匡
威
双
星
锐
步
茵
宝百
事
从表二中我们可以看出，相对于其他品牌的发展而言，KAPPA 的表现显然不够理想，在最近三个月之内的购买率明显的低于最近六个月的购买率，需要针对产品的设计、陈列、价格、促销等检查原因，而匡威和361°的表现则比较理想，需要进一步的保持下去。
三、
品牌渗透率
品牌渗透率指的是某地区的消费者中使用（购买）过该品牌的人数占知道该品牌的人数的百分比，它反应的是某一个品牌的产品在当地市场上的渗透水平，它不仅仅需要考虑品牌的使用/购买情况，还需要考虑到该品牌的知名度，从而综合考察一个品牌的渗透情况。 对于一个健康发展的品牌来说，它的购买率和知名度应该是一起增长的，如果出现了高知名度但是低购买率的情况，则应该考虑价格、款式是否适合当地居民的需求；如果出现了低知名度但是高购买率的情况，则多数是价格主导型的品牌，这类品牌的产品价格比较便宜，但是比较少做宣传，也有可能是即将要被消费者遗忘的品牌。
表3：某地区运动品牌渗透率
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
20%
40%
60%
80%
100%
从表三中我们不难看出，就品牌的知名度和购买率的比较而言锐步、匡威、耐克等属于高知名度低购买率的情况，这也是中高档服装品牌比较容易出现的情况，在这种情况下可以结合当地消费者的收入水平综合分析，了解情况。而安踏等国产品牌则比较多会出现在低知名度高购买率的阵营中，说明国产品牌的品牌建设还需要进一步的完善。
当然要评价一个服装品牌的发展状况还需要考虑很多因素，在本文中我们只是针对其中的部分指标加以分析，并试图更好的利用这些数据更好的为企业的发展提供建设性的意见，希望能看见中国的服装企业在品牌化发展的道路上越走越好。
提示后知名度
最近六个月购
买
服装生产企业的生产流程 服装厂的生产流程大体可以分为三个方面： 前期操作 第一步的操作并不是从选料或裁剪开始，收到原样品先要制定一个详细的计划，首先要分析款样以及订单操作中的注意点，确认尺码，整理各颜色主辅料的使用。 首先是规格表，规格表可以分为款样规格表、批办样规格表、产前规格表。其中款式样此规格表主要用于设计师看款式效果及生产的用料计算。一般情况下用同类布料打样，允许辅料代用。对生产工厂来讲，此规格表仅仅是供报价用，以便争取得到真正的定单，在运用这个表格时应注意每个项目内容与规格，因为这些内容与规格往往同成本直接相关联，任何有利于降低成本而又不改变原有服装的基本要求的方法和建议都可以采讷。所有在此规格表中变化的内容，都必须做出注释，以便下一步工作开展的时候前后对应。此外，批办样此规格表主要用于打批办样。批办样制作前，根据提供的款式样和样品规格表中具体要求逐项进行操作，检查样品的织物组织、结构规格、测量所有的尺寸，确信各个点的尺寸在允许误差范围内。把款式样和规格表给相关的技术人
员，审查各疑点难点，以便全面了解样衣的情况。原则上，打批办样用正式主料和辅料。另外，产前表此规格表主要是批办样被客户批准后客户才提供的表格。只有这个产品规格表才是供工厂大货生产用。如果用以前的规格表代替，经常会发生差错，因为经过打样后，客户常更改原有的尺寸，而这个尺寸的更改又往往是不起眼的，在大批生产经营之前，还须打一次样，叫做产前样，在制作这个样衣中，所有的主料和辅料都必须用以后生产中要用的料，客户完全认可后方可大批开裁。 服装生产具体操作 服装生产基本工艺流程包括布料物料进厂检验、排料、裁剪、缝制、锁眼钉扣、整烫、成衣检验、包装入库等八个工序。 材料的检验与测试：包括色差的检验，维斜和疵点的检验。布料进厂后要进行数量清点以及外观和内在质量的检验，符合生产要求的才能投产使用。把好面料质量关是控制成品质量重要的一环。通过对进厂面料的检验和测定可有效地提高服装的正品率。物料检验包括松紧带缩水率，粘合衬粘合牢度，拉链顺滑程度等等。对不能符合要求的物料不予投产使用。
、、- 刖言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感一一天气变化、竞品动态、本品产品质量、 公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影 响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯 方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公 司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因一一比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩 下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理 动作一一比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者 产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
目录 第一章服装生产管理概述 第一节服装生产概述 一、服装生产企业的特点 二、服装生产方式 三、国内外成衣生产状况 四、服装生产流程简介 第二节服装生产管理体系 一、生产管理的概念 二、服装生产管理体系 三、服装生产管理的原则 四、服装生产管理方法和特点 第三节计算机在服装生产管理中的应用 一、计算机辅助生产管理的发展和作用 二、计算机在服装生产管理中的应用简介 三、服装CIMS在我国的应用 第四节生产管理发展趋势 一、市场全球化 二、重视生产运作战略 三、全面质量管理(TQM) 四、柔性生产系统 五、缩短生产周期 六、新技术应用与创新 七、员工的参与 八、流程再造 九、重视环境 十、ERP与供应链管理 十一、准时化生产(JIT)与精益生产(LP) 第二章服装生产过程信息管理
第一节信息与信息管理简介 一、信息的概念 二、信息的作用 三、企业信息管理系统 第二节服装生产信息文件 一、生产合约书 二、成衣样板制造通知单 三、服装生产制造通知单 四、裁庆明细表和总表 五、车间生产排期表 六、车间生产日报表 七、服装产品装箱表 八、车间标准工序工价表 第三节服装装箱单计算与分配设计 一、单色单码装箱 二、单色混码装箱 三、混色混码装箱 第三章物料管理 第一节物料管理的基本知识 一、物料管理的概念 二、物料管理的重要性 三、物料管理的范围 四、物料管理的组织 五、物料管理的职能 第二节物料的采购 一、采购部门的职能 二、采购组织 三、采购方式 四、采购的定价方法 五、采购跟催与评核 六、物料供应商的选择
第三节物料的仓储管理 一、仓储管理的意义和职能 二、收料与发料 三、物料盘点 第四节物料分类与编号 一、物料分类的意义和原则 二、物料分类的种类 三、物料分类的作用 四、物料编号的意义和方法 第五节呆废料的处理 一、处理呆废料的意义 二、呆废料发生的原因 三、呆废料的处理方法 第六节存货控制 一、存货分类 二、存货控制的目的和范围 三、存货控制系统 四、存货控制方法 五、存货控制的基本原则 第七节服装企业物料处理系统 一、物料处理的概念 二、物料处理系统的组成部分 三、物料处理的基本原则 四、选择物料处理系统的注意事项第四章服装裁剪工程技术管理 第一节裁剪部简介 一、裁剪部的工作内容 二、定制裁剪和成衣裁剪的裁剪部 三、裁剪部的生产组织 四、工业纸样 第二节裁剪分配方案的制定
服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。 在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析
分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计 设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。 依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型： 慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量； 销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品； 热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导
服装企业生产管理系统 系统简介 在服装市场日益激烈的竞争环境下，仅仅着眼于企业本身是不够的，只有比竞争对手更好地满足顾客的需求与需要，才能使企业具有独特的竞争优势。企业要想通过提高顾客满意度来建立防御型营销战略，进而提高公司盈利，必须在价格、面料、做工、设计、广告等方面长期占据优势地位。上海某公司作为一家专门生产羊绒制品的服装企业，在生产流程中注重同批产品颜色的一致性，以达到品质的完美性。 应对某公司的需求，汉速凭借在生产现场信息采集、产品序列号管理等条码应用领域的资深经验，及能提供条形码列印与采集设备一站式服务之优势，开发生产信息管理系统，帮助公司实现批次管理现代化，并实现数据的快速自动采集及管理功能，为后续的销售、防窜货管理奠定了良好基础。 行业解决方案 1. 原材料批次管理 由于某公司生产所用的原材料是羊绒，这类产品的特点是不同批次的产品即使是同一种颜色还是存在色差，因此公司要求同一订单上的同类衣服的原料批次必须一致。而一绕子纱所能生产的衣服织片数量大致可以控制，因此一个订单上的同类衣服所用的纱的数量也可以大致控制，当存在纱的剩余量的时候，公司希望系统以此来控制决策，以达到剩余量和客户订单相匹配。生产管理 2. 单件产品生产过程控制 公司的高级管理层可以通过系统观察车间工作的流程，具体可以细化到单件产品的流动性。 解决方案概述：系统预留可扩展模块，供系统升级。 原材料入库：包括原材料绕纱和装箱单。仓库管理人员首先根据装箱单和实物比对，如果供应商所发实物正确，则仓库管理人员将该装箱单录入系统，系统自动转化为原材料入库单，并根据装箱单所录入的信息如：品名、颜色、数量和批号，控制打印机打印出批号标签（以1带N，详见4.3.2），仓库管理人员将此标签贴到相应的原材料绕子上。 生产计划部门：当生产计划部门接到销售订单的时候，首先将此订单录入系统中的物料安排表，使用这个表单调出现有库存量和其批号信息，当存在同一批次匹配的纱料库存，直接填写生产工艺单，标识使用的原材料纱。当库存不能和当前订单所匹配的话，直接产生供应商采购订单，在订单上填写需要纱的具体规格。 纱料仓管部门：工人接到生产工艺单后去仓库领料，仓管根据原料纱的条码和生产工艺单上的条码，扫描实物和标签做比对，如果领料正确则记入系统，如果领料错误出现报警，工人领到的绕子纱上必须附带批
［背景概述］ 基于企业规模不断扩大，提高决策科学性和合理性的需要，根据公司做精做细的经营方针，特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理和财务角度进行，以指标形式予以体现。 1.人力资源指标体系框架模型 2 .人力资源分析指标体系框架模型说明 人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上，通过一系列的人力资源管理运作，实现人力资源的效率目标。因此，在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次，分别为人力资******力层面、人力资源运作层面和人力资源效率层面。
（1）人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标； （2）人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程：人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标； （3）人力资源效率层面指标是人力资源管理所要达到的基本效率指标，也是人力资源战略实施的效果反映。 一、人力资******力 1.人员数量指标 【定义】是指反映报告期内人员总量的指标。 1.1 期初人数 【定义】是指报告期最初一天企业实有人数，属时点指标。如月、季、年初人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.2期末人数 【定义】是指报告期最后一天企业实有人数，属时点指标。如月、季、年末人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.3统计期平均人数
【定义】是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数，属序时平均数指标。 【公式】 月平均人数= 报告期内每天实有人数之和÷报告期月日数或：=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之和）÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册 【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1.4员工增长率 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率＝本期新增员工人数/上年同期员工人数*100％ 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1.5新员工入职人数 【定义】是指现有员工人数减去原有企业员工人数。 【说明】该项指标可以帮助企业考虑是否需要对基础职位的设置进行调整。同时，还与培训需求有较大关联。
服装零售业货品数据分析 随着信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的情况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。 然而，仅有对数据的收集而无数据的细化处理，其结果只是白白耗费人力和资金，对企业的决策丝毫没有帮助。因此，数据自身的价值要在数据收集的基础上，经过整理和分析才能显现出来。尽管目前，国内的服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据本身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。 国内服装零售终端数据分析的现状 就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的相关数据和消费者相关的数据的分析则极为不足，对颇具销售能力的产品和未触动产品的数据缺乏有效的分析和利用，具体表现为：重视现实销售数据，忽视潜在销售数据
从目前情况看，销售量和销售额是服装零售终端数据的主要构成。不论从传统零售模式中日、周、月报表，还是现代零售网络pos 系统连接的数据分析系统看，对本日、周销售额和货品销售量的统计和简单分析便是国内服装零售终端数据分析的主流模式。这种数据分析工作只关注表面上的销售情况，即关注哪些款式销售情况好，以便及时补货和跟进生产，却极少对销售数据信息进行深度挖掘，思考是因为哪些原因使其能够畅销，是因为款式、色彩、面料、价格，还是其他。 现实的服装销售过程中，许多货品会被多位顾客试穿，但却没有实施购买行为，具体原因很多：服装不合身;面料、色彩不好导致搭配性不强;质量、价格问题等等。这些数据的收集和分析是目前国内服装零售终端的一大缺失。在很大意义上，这一块数据的分析比现实销售数据更重要，它能帮助生产商积极改进产品货品短处(短处可改个更为专业的词)，转滞为俏，实现现实销售，从而维护品牌利益和形象。 重视畅销货品分析，轻视普通款和滞销款的分析 任何一个服装卖场都不能回避货品的三级状态：畅销、普通和滞销。如何管理货品、改善货品结构是提升卖场业绩的一大课题。做好这个课题前提是：对三级货品的认真分析和研究，并有针对性地制定营销策略。
服装企业生产经管系统 系统简介 在服装市场日益激烈的竞争环境下，仅仅着眼于企业本身是不够的，只有比竞争对手更好地满足顾客的需求与需要，才能使企业具有独特的竞争优势。企业要想通过提高顾客满意度来建立防御型营销战略，进而提高公司盈利，必须在价格、面料、做工、设计、广告等方面长期占据优势地位。上海某公司作为一家专门生产羊绒制品的服装企业，在生产流程中注重同批产品颜色的一致性，以达到品质的完美性。 应对某公司的需求，汉速凭借在生产现场信息采集、产品序列号经管等条码应用领域的资深经验，及能提供条形码列印与采集设备一站式服务之优势，开发生产信息经管系统，帮助公司实现批次经管现代化，并实现数据的快速自动采集及经管功能，为后续的销售、防窜货经管奠定了良好基础。 行业解决技术方案 1. 原材料批次经管 由于某公司生产所用的原材料是羊绒，这类产品的特点是不同批次的产品即使是同一种颜色还是存在色差，因此公司要求同一订单上的同类衣服的原料批次必须一致。而一绕子纱所能生产的衣服织片数量大致可以控制，因此一个订单上的同类衣服所用的纱的数量也可以大致控制，当存在纱的剩余量的时候，公司希望系统以此来控制决策，以达到剩余量和客户订单相匹配。生产经管 2. 单件产品生产过程控制 公司的高级经管层可以通过系统观察车间工作的流程，具体可以细化到单件产品的流动性。 解决技术方案概述：系统预留可扩展模块，供系统升级。 原材料入库：包括原材料绕纱和装箱单。仓库经管人员首先根据装箱单和实物比对，如果供应商所发实物正确，则仓库经管人员将该装箱单录入系统，系统自动转化为原材料入库单，并根据装箱单所录入的信息如：品名、颜色、数量和批号，控制打印机打印出批号标签（以1带N，详见4.3.2），仓库经管人员将此标签贴到相应的原材料绕子上。 生产计划部门：当生产计划部门接到销售订单的时候，首先将此订单录入系统中的物料安排表，使用这个表单调出现有库存量和其批号信息，当存在同一批次匹配的纱料库存，直接填写生产工艺单，标识使用的原材料纱。当库存不能和当前订单所匹配的话，直接产生供应商采购订单，在订单上填写需要纱的具体规格。 纱料仓管部门：工人接到生产工艺单后去仓库领料，仓管根据原料纱的条码和生产工艺单上的条码，扫描实物和标签做比对，如果领料正确则记入系统，如果领料错误出现报警，工人领到的绕子纱上必须附带批
服装商品数据分析思路 一、商品分析的定义 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。 二、对销售数据进行分析后我们可以做什么 （一）了解市场需求 （二）针对性的配送货品 （三）有利于主动调货 （四）预测市场需求 （五）计算安全库存 （六）提前追单补货 （七）提前进行促销（调价处理） 三、商品分析三要素 （一）销售数据维度 1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度 也是通过商品进行交叉分析。 2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。（二）数据分析方法 1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存 =售磬率、产销比、销存比等 2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比 总销存。 （三）销售数据之指标 1、销售数量——客户消费的商品的数量。 2、销售额——客户购买商品所支付的金额。 3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。 4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差； 周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。 5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退 货率 6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。 7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用 数量替代金额。整体的必须还是看金额） 8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。
页眉 2商品分析模型 3商品分析的销售指标分析 二、什么是商品分析 2.1定义 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型 商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。 要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 （一）、销售数据之维度 页眉 1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记 录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/区一镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年一一季度一一月一一日一一时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年节气日时刻；农历节假日。 （二）、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利=实际销售额一成本。 4、净利：利=去税销售额—去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其 中毛利是销售收入与销售成本的差。 毛利率=（毛利/实际销售额）X100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。 周转率=（销售吊牌额/库存金额）X100%。 7、促销次数 促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 &交易次数：客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数 页眉 10、周转天数：周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数
服装厂公司简介范文 服装厂公司要始终坚持以一流的管理，一流的品质，一流的服务，去赢取广大客户和朋友的支持和美誉。下面是服装厂公司简介范文，欢迎参阅。 服装厂公司简介范文1 北京奥维兰服装服饰有限公司是一家以商务、休闲男装为主的服装公司，公司成立于1999年，总部位于首都北京。 北京奥维兰服装服饰有限公司主要业务范围包括服装、服饰、个人\企业服装订制及文化创意等领域。公司旗下经营多个男装品牌(布朗克奇、尼诺里拉)，在全国一、二线城市各大商场均设有专柜。 目前全国已拥有200余家店面。 1、布朗克奇(自营)：根植于欧洲古典文化，秉承其一贯的设计理念，参照国际时装流行趋势，形成自己独特的时尚化、生活化、简约化的成熟风格。 2、尼诺里拉(代理)：源自欧洲的高级男装，专为高端顾客群提供全方位、个性化的产品服务。品牌擅长于卓越超群的专业私人量身定制和独特的管家服务，长期为诸多高层领导、知名企业提供着装服务。服装厂公司简介范文2 广州卡绚服装有限公司成立于20xx年，是集研发、设计、生产、销售为一体的服装企业。倾心打造的"卡绚"作为新锐家居服品牌倡导以"阳光、品质、新家居生活"为品牌理念，并因简约时尚的设计，健康舒适的面料，先进精湛的工艺，深受广大消费者的青睐和喜爱。批
发、零售：服装、小饰品、服装辅料、纺织品、箱包、鞋帽、皮革制品;网络技术的研究、开发;商品信息咨询。 服装厂公司简介范文3 稻仕顿公司是一家专业研发、生产抑菌保健男士内衣的企业。用一种全新的理念开发出备受瞩目的抑菌保健产品，颠覆了传统内衣理念。通过五大专利工艺等特殊处理，有效杜绝七大"男"题。缔造男性肌肤健康，使男性"金三角"得到真正意义上的呵护。始终倡导舒适、自然、健康的生活，竭诚为广大消费者演绎出舒适、高雅、健康、卓越的产品。 服装厂公司简介范文4 成都市新都区圣比特服饰公司，创建于20xx年，同年组建成都圣比特服装厂，迄今为止总经理唐忠强先生从事服装订做30年。公司成立后经十多年的发展，成为国内一流的服装定制企业，目前业务覆盖全国，成为成都、重庆、西藏、贵洲,阿坝洲、泸洲、西昌、宜宾、自贡、内江、广元、德阳等地多个事业单位的特约合作伙伴。近三年来，业务增长率仍在以50%的比率增长。销售规模持续居同行业前列。 20xx年圣比特服饰公司成为中国服装理事单位，持续增长的业绩以及规范透明的公司治理结构，使公司赢得了投资者和客户的广泛认可。 在多年的经营中，圣比特坚持"培养高素质员工，不断优化生产技术，用品质和服务让客户回头"的经营原则;实行品质为先、快速加
服装企 业分类 分类内容企业及产品特点对设计师的要求 按企业所在区域划分东南沿海 企业密集、竞争激烈、周 转较快、服装流行感强 出款频率高、思维活 跃、感觉灵敏、细节 与装饰能力较强北京 企业密度不高、受政治因 素影响较大、服装设计注 重结构变化和品质感的 表达 对服装结构变化的把 握能力、服装品质的 提升能力、服装概念 的创新能力较高中原区域品牌企业较少 单品类的设计能力要 求较高 东北区域高端品牌企业较少 对服装的经典感的把 握力强 西部 以四川为中心集中了一 些加工类的品牌企业 不怎么需要设计师、 按照客户要求调整纸 样 按产品类别 女装稳重、典雅注重品质感 时装产品更换快注重对流行感的把握休闲装款式多注重休闲时尚 职业装 产品设计严谨注重文化 差异 设计严谨、了解不同 职业文化差异 运动装注重运动舒适性、美观 了解生理结构与运动 面料知识 户外装注重服装实用性 对设计师户外经验与 体验的要求高 羽绒服 不参与四季产品的更替 竞争 防寒面料及防寒专业 知识的掌握要求高 礼服品质感和设计感 对文化的了解、对奢 华感的把握 内衣不过多参与季节性竞争 对人体工学的研究能 力 按组织形式 股份有限公司销售压力较大设计变现要求较高责任有限公司 非常注重品牌文化和故 事 注重品牌文化和故事 对产品的影响 非公司形式组织推广和管理能力较弱 设计师的快速反映要 求较高 按经营模式生产加工型注重加工数量 无设计能力要求或者 要求较低 虚拟经营型注重品牌建设对设计要求较高批发型注重销售量和库存量 对设计师的快速反应 能力要求较高 散货零售型收集不同货源的服装 设计力要求低但是要 有一定的品味和见地
一、商品分析的主要内容 1 什么是商品分析 2 商品分析模型 3 商品分析的销售指标分析 二、什么是商品分析 2.1 定义 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型 商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。 要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 (一)、销售数据之维度
1、商品 商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (二)、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利＝实际销售额－成本。 4、净利：利＝去税销售额－去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。 毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。 周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%。 7、促销次数 促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 8、交易次数：客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数
人民警察服装生产企业目录 一、警服生产企业 1、北京绅士服装有限公司 生产品种：常服、衬衣、单裤（裙子）、茄克服 2、北京亿都川服装有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣 3、北京美飒格制衣有限公司 生产品种：常服、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣 4、天津大维服饰有限公司 生产品种：常服、单裤（裙子）、茄克服 5、石家庄三五零二服装总厂 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服 6、辛集市亿隆服饰有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣 7、太原卓然服饰有限公司 生产品种：常服 8、山西省晋武被装厂 生产品种：常服、多功能服、单裤（裙子）、雨衣
9、山西兵娟制衣有限公司 生产品种：常服、衬衣、单裤（裙子）、茄克服 10、内蒙古金桨实业股份有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、茄克服 11、辽宁凯森蒙制衣集团有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣12、沈阳风华西装有限责任公司 生产品种：多功能服、雨衣 13、大连碧海服装有限公司 生产品种：常服、衬衣、单裤（裙子）、茄克服 14、吉林省荣发服装厂 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣15、长春市西装有限责任公司 生产品种：常服、多功能服 16、吉林长春一一零一工厂 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服 17、长春着装制衣有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣
18、吉林省着装制衣有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣19、吉林省方大制衣有限公司 生产品种：多功能服、雨衣 20、黑龙江省蓝盾服装厂 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣21、上海达意实业公司申江服装厂 生产品种：常服、衬衣、单裤（裙子）、茄克服 22、上海圣利斯服饰有限公司 生产品种：多功能服、雨衣 23、江苏玉人服装有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服、雨衣24、江苏柏泰集团有限公司 生产品种：常服、衬衣、多功能服、单裤（裙子）、茄克服 25、江苏虎豹集团有限公司 生产品种：常服、衬衣 26、江苏卡思迪莱服饰有限公司
服装行业的数据分析 数据分析都分哪些？ 我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解； 首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。 说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。我把数据分析分为三类，三种级别： 初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平； 中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析； 高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。 怎样做数据分析？——非技术而重能力 说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？ 这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？ 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么； 数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）； 分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）； 关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必
服装生产管理课程论文 系部：管理工程系 班级：国贸1401 姓名：吴俊杰 学号：314205010143
现代服装生产管理方式概览 大批量定制生产的分析及我国服装生产企业问题解决方法 【摘要】 分析介绍国内服装市场及服装生产企业所面临的问题及发展趋势，提出新的生产模式——大批量定制生产，并对其进行详细分析。与此同时，在大批量定制生产的发展趋势下，指出我国服装生产企业现存的各种问题，并提出解决和优化方法。 【关键字】 生产管理大批量定制生产生产模式现状问题优化 【正文】 衣食住行乃是人民生活最基本的必需品，服装对整个民生来说都非常重要。服装工业在我国的国民经济中占有非常重要的位置。目前我国服装产量仍居世界首位，不仅为国家出口创汇，还满足了十三亿多人口的穿衣服要求，而且成为增加就业和带动城市致富的重要产业。遍及全国服装产业不仅有力地支持我国工业化的进程，而且对世界贸易，经济乃至政治产生重大影响。通过充分分析服装生产管理特点，探讨和解决我国服装生产管理中存在的各种问题将非常必要。 众所周知，随着服装生产生产技术的不断提高，竞争越发激烈，服装工业在生产形态和加工设备有了重大的突破，服装生产由劳动密集型逐步装化为知识，技术密集型发展，服装产品也由产品数量优势向质量，品牌优势发展，多品种的方向发展，随着这种服装市场需求个性化和企业竞争的加剧，与之相适应的服装生产管理体系需要提高已成为迫不可待的事情和趋势，更多的企业和国家也开始关注服装生产管理效率各方面的提高，大批量定制模式成为制造业发展的必然趋势。与此同时，解决我国服装生产过程中上存在的各种问题和提高它的生产效率，质量，建立与当今市场需求的生产管理体系，也成为了我国服装生产企业的重要问题和迫不可待的事情。
转载销售数据分析 原文地址：销售数据分析作者：luckyjoy畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 单款销售生命周期分析
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一是近期天气气温不适合该款销售； 二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑； 三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。 应对措施 如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。相反，如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。 营业时间分析
服装企业的生产管理方法 所谓产前准备是指为满足批量生产的顺利进行，保证生产流程的顺利开展，在大货生产前由技术员、QC（质量检验员）、IE（工业工程师）、主管、组长、机修各部门人员通力合作从技术、物料、流程、品质、设备、人员等方面所做的准备工作。在服装企业精益生产管理中，产前工作主要内容包括：试样的制作，技术资料的跟踪，模具、分科表、工序分配表、机器排布图的制作，设备的准备及调试，人员的安排以及主副料的准备及检查。产前准备的各项工作内容和要求： 1.试样的制作由技术员负责。为使大货的生产顺畅，技术员制作人员严格按照客户做工通则，在不改变样品外观的情况下，尽量将较复杂工序简单化；尽量设计特种辅助工具或利用特种机器代替手工工作，降低工作难度。技术员在做试样时，必须记录制作过程中所遇到的任何问题，它包括裁片、物料、纸板、车缝方法和品质等，以及需要特别注意的工序及操作技巧等。 2.模具的制作由技术员负责。在试样制作过程中，多建议改良运用特种车和特殊工具来代替平车和手工作业，以节省时间，提高效率，要对大货生产提供特种车和特殊工具的信息，以便及时做好准备工作。 3.工序分配表由IE部门负责。需考虑时间、工序流向、机械、方法、布料特性、作业员技术熟练程度、订单数量多少、品质标准等相关条件。工序组合时必须抓住重点：以时间平衡及流程顺畅为主，其它条件作为辅助的参考。并需要培养多技能员工，方便不同类型的工序组合。工序的组合与拆分，是工序分配中难度最大的工作。 4.机器排布图由IE部门根据存办和工序分配表，制作车位排布图，安排适当的时间排车位，以不影响正常生产为原则。实地机械布置由组长负责安排相应的人手排车位，在实地布置时，应注意切断电源及拔下所有机械的插头，确保安全以免损坏电器设备。机器排布完
服装店铺运营-数据分析 一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。 1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”——也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。 这给我们什么启示？——充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么，缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么，卖什么有什么——比较集中地、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。 2、主推什么？主推款 = 畅销款吗？主推款：推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款：店里已经畅销的（经常缺货）——被动的、应急的、经常准备不足。 3、怎么主推？从货品管理的角度： 二、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突出卖点。 b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。 c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。 d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。 从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进？我们说：“思路决定出路”，人员培训是关键。 举例来说：（关于AA款——往季畅销经典翻单款，A类中的A类款。） 太阳百货L081：2006年9——11月：3个月销售172件，平均每天将近2件； 2007年3——11月：10个月销售785件，平均每天2.6件； 2008年3月——5月：已销售200多件，其中3、4月平均每天2件，5月以来平均每天3.5件。 有客户到太阳百货，看了一圈以后对导购说：“怎么尽是些老款？”导购信心十足地说：“这是我们的经典款，我们卖得很好的！”要是在以前，导购抱怨还来不及，是什么让导购如此信心十足呢？——培训！ （直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实）作为一名导购，你不能改变产品本身，能改变的是对产品的态度。——有客户说：“我们是县城，不像你们有那么多流动顾客，卖多了老顾客有意见！” 分析：买与卖是两回事。不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？ 即使有人这么说，那又占多>**率呢？数字分析（城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？ 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来，三看展示的方式与搭配是否突出产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例： 一看主推款的销售比率， 二看销售了那些主推款， 三看还有那些主推款没有销售， 四看销售的款类是否均衡。 小结：真正成熟的品牌基本不翻单，实行全订货。 二、充分利用数据分析，做好商品管理。要想促进销售，商品重要吗？——重要！ 要想控制库存，商品管理重要吗？——很重要！要想管好商品，数据分析重要吗？——非常重要！ 可是在实践中，我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。 《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计，因为平时没有健全帐务。 21世纪的商业时代，别人已经在利用互联网收集信息、利用各种数据处理系统分析数据，如果我们还在凭感觉、拍脑袋管货，势必是不行的。 1、健全帐务登记制度了解用电脑通过数据处理系统做帐的客户与利用excel表格处理数据的客户量，建议用电脑，可以灵活进行计算、累加，进行款类比、色比、码比的分析。