服装商品数据分析思路
一、商品分析的定义
商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么
（一）了解市场需求
（二）针对性的配送货品
（三）有利于主动调货
（四）预测市场需求
（五）计算安全库存
（六）提前追单补货
（七）提前进行促销（调价处理）
三、商品分析三要素
（一）销售数据维度
1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是
通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法
1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存=售
磬率、产销比、销存比等
2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比总销
存。
（三）销售数据之指标
1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率
6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）
8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率）
9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。
10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。
11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。
13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。
15、毛利——毛利=实际销售额－成本。
16、净利——净利=去税销售额－去税成本。
17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。
20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货
四、货品的生命周期
（一）导入期
1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
2、新旧款占比的合理性
3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
总结：根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场，调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。
（二）成长期
1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
2、畅滞销款的备货库存情况
3、新旧货占比情况
（三）成熟期
1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
2、对于各类滞销款做相应的促销推广
3、货品结榴及对应的库存情况
总结：货品销化的关键节点，货品动销率提升最快的关键时期
（四）衰退期
根据当季的货品动销结构图，制定下一季的商品采购计划
商品动销率计算公式为：商品动销率=（动销款数/仓库总款数）
问：2016夏季货品，动销率为50%知道是什么意思吗？
五、商品分析的方向
（一）畅销款、滞销款比例
（二）货品结构比例
（三）高、中、低价格比例
（四）颜色比例
（五）货品的季节比例
（六）正价、特价比例
（七）新款、老款比例
（一）畅滞销款：
1、销售分析：主要采用销售差异分析，就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。
2、销售占比分析：销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。
一般计算公式为：每类产品销售额/销售总额x100%。销售占比越高，销售得越好，对销售额的贡献
率越高。?
3、库销比分析：库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率，表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。
一般计算公式为：库销比=[(期初库存数量十期末库存数量)/2)/本期实际销售数量x100%来计算。库销比越高，说明该类商品库存量过大，销售不畅；比率过低，说明该类商品库存量不足，需要补充库存。4、上市天数分析：服饰产品的生命周期比较短，要时刻关注产品的销售状况。如图1所示，此款货品在上市初期时销量较小，在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期，随后销量开始逐步下降。试想两款销量相同的产品，其上市天数却相差?1个月，那么上市天数少的说明销售情况更好。
5、综合分析：在进行畅滞销款的分析时，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体货品组合或单款来分。
（二）货品的流转率——货品调配
1.流转方式：通过货品在店铺之间销售数据的对比，可以为货品调配提供依据?
2.流转天数：流转天数是一定时间内的库存数与平均每天的销售数的比。
计算公式为：库存数/日平均销售数。
货品的流转天数越小，说明货品的周转速度越快，销售越好。流转天数可以计算出按照当时的销售趋势，货品可销售的天数。管理人员可以根据各款商品的流转天数，对该款商品进行调补货。?
3.综合分析：可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售、库存、流转天数的对
比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。在货品的选择上，选择上市时
间差不多的款式。
（三）服装店铺店员个人销售能力分析?
1、店员个人销售业绩分析（不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识和
店长的管理水平。）
（1）、平均单价分析：平均单价是销售金额与销售数量的比值，能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。计算公式为：平均单价：销售金额/销售数量。平均单价越高，说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高；平均单价越低，则反之。?
（2）、客单价分析：客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。计算公式为：客单价=销售金额/客单数。其中客单数是实际发生交易的小票数，要减去退货后的最终小票数。客单价越高，表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高；客单价越低，则相反。
（3）、连带率分析：连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。通过连带率的分析有助于了解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。计算公式为：连带率=销售数量/客单数。连带率越高，说明店铺整体货品组合越合理，店员的连带销售技巧越好；连带率越低，则反之。通常连带率在1.7～1.8间是不错的，如果低于1.3，则说明店铺整体附加或店员个人附加存在严重问题。
（4）、综合分析：在对店员进行绩效考核时，可以选择以周或月为单位，以销售额为基础，综合考察平均单价、客单价、连带率等指标。
（四）数据分析的辅助数据
1.运输周期
2.气候、温度
3.促销活动内容、时间
4.各项奖励
六、建立对数据的敏感
（一）分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识。
（二）判断数据多用百分比。
（三）数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义。
（四）多掌握历史数据，多掌握基础数据。
售罄率几点基础认识 梭织与针织： 梭织是由经纬交织而成，所以，有经纬两个方向。 针织是由一个线圈不断套结而成，故而有一定的弹性。 至于手感，是受纱线支数、织法、及后整等一系列的影响。但通常针织物手感较柔软。如我们所穿的内衣物、毛衫等都是针织物的代表。我们所穿的西装、衬衫、牛仔裤都是梭织物。 定义公式： 售罄率 =（一段时间内）销售 / 期初库存 2个维度： （1）金额vs.数量 金额售罄率=销售额/库存价值，比较关注活动是否收回成本，是否“卖得好”； 数量售罄率=销量/库存件数，侧重关注商品销售速度，是否“卖得快” （2）时间： 同样的售罄率目标，是在第一周达成，还是一个月之后达成，有很大区别 适用场合：： 1.新品上市：检验一定时期内新品是否受欢迎 2.老货清仓：检验消化库存的销量 一、定义及口径： 1.“一段时间内销货与进货的对比”。很多用法是指一段时间，指的是上市至今，也即“累计销售”除以“累计进货”。 2.“一段时间内的销售除以期初库存”，亦能得出在这个期间内最为适销的款或品类。 前者计算上市N周后的售罄率，后者计算上周售罄率。各有适用的地方。 二、数量还是金额： 使用售罄率指标的目的： 按数量，侧重分析得出商品的销售速度，商品是否“适销”； 从金额，可得出“收回成本估算盈亏”等方面的信息。 三、使用频率： 每周、每月、每季都可以查看累计售罄率，也可以一周更多次。 查看当期售罄率的角度，每周、每月都行，季度感觉意义就不大。 季末总结或订货会时，可从多种维度分析整季商品的售罄率。 四、运用： 1.作为订货会产品订货参考数据； 2.驱动门店终端销售的一些决策； 3.辅助商品策略的制定，如新品跟进、活动、折扣指导、季末处理。 五、如何分析出更多问题，发挥其更大作用？ 1.分析角度，最常用的是商品及商品属性（品类、系列等等），组织机构（区域、终端）。可以组合出来许多有意思的分析应用，以发现商品销售中的机会和问题。 2.另外，将售罄率与其他指标结合起来分析，要比单个售罄率指标分析要更加科学更加丰富，这些指标包括进货数量、销售数量、存销比、折扣率等等。
[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存
服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。 在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析
分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计 设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。 依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型： 慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量； 销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品； 热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导
一、内容 1、通过实地调研拟解决的问题与目标。 本系统需要具备以下几个模块功能: 1、用户登录。用户可用两种身份登录本系统:普通操作员或经理;不同身份登录被系统授予不同的使用权限,这样提高了本系统的安全性,避免了无关人员获取不在她权限范围内的信息。 2、仓库进货。仓库存放货物品种繁多,堆存方式以及处理过程也非常复杂,随着业务量的增加,仓库管理者所需要处理的信息量大幅上升,因此管理者往往很难及时准确掌握整个仓库的运作状态。分析其原因在于:仓库在进货时没有输入详细、有效、完整的信息。 在本仓库信息系统中,仓库进货模块要求操作员输入商品号、进货数量、单价与供应商,系统会自动的将当前系统时间作为进货时间更新到数据库,并且会自动统计总进货金额。该操作完成后,相应货物的数量为原数量加进货的数量,并更新数据库。 3、仓库退货。需求分析表明,企业仓库中的货物离开仓库主要有两种原因:企业无法销售某商品,将其退还给供应商;企业销售了一部分某商品,再从仓库调出部分库存的该种商品。 在本仓库信息系统中,仓库进货模块就是为了第一种原因而设计的,它要求操作员输入退货商品号、退货数量、单价与供应商,系统会自动的将当前系统时间作为退货时间更新到数据库,并且会自动统计总退货金额。该操作完成后,相应货物的数量为原数量减退货的数量,并更新数据库。 2、业务需求分析(用业务流程图描述并配上适当文字) 1、顶层业务流程图
顶层业务流程图 2、1级业务流程图 入库: 一级业务流程图:入库 库存: 一级业务流程图:库存 出库 :
一级业务流程图:出库 3、2级业务流程图 入库: 二级业务流程图:入库 3、数据需求分析(用数据流程图描述并配上适当文字) 1、顶层数据流程图 拒收单 顶层数据流程图 2、1级数据流程图 订货单
服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表） 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货
350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？ 对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。
服装零售业货品数据分析 随着信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的情况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。 然而，仅有对数据的收集而无数据的细化处理，其结果只是白白耗费人力和资金，对企业的决策丝毫没有帮助。因此，数据自身的价值要在数据收集的基础上，经过整理和分析才能显现出来。尽管目前，国内的服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据本身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。 国内服装零售终端数据分析的现状 就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的相关数据和消费者相关的数据的分析则极为不足，对颇具销售能力的产品和未触动产品的数据缺乏有效的分析和利用，具体表现为：重视现实销售数据，忽视潜在销售数据
从目前情况看，销售量和销售额是服装零售终端数据的主要构成。不论从传统零售模式中日、周、月报表，还是现代零售网络pos 系统连接的数据分析系统看，对本日、周销售额和货品销售量的统计和简单分析便是国内服装零售终端数据分析的主流模式。这种数据分析工作只关注表面上的销售情况，即关注哪些款式销售情况好，以便及时补货和跟进生产，却极少对销售数据信息进行深度挖掘，思考是因为哪些原因使其能够畅销，是因为款式、色彩、面料、价格，还是其他。 现实的服装销售过程中，许多货品会被多位顾客试穿，但却没有实施购买行为，具体原因很多：服装不合身;面料、色彩不好导致搭配性不强;质量、价格问题等等。这些数据的收集和分析是目前国内服装零售终端的一大缺失。在很大意义上，这一块数据的分析比现实销售数据更重要，它能帮助生产商积极改进产品货品短处(短处可改个更为专业的词)，转滞为俏，实现现实销售，从而维护品牌利益和形象。 重视畅销货品分析，轻视普通款和滞销款的分析 任何一个服装卖场都不能回避货品的三级状态：畅销、普通和滞销。如何管理货品、改善货品结构是提升卖场业绩的一大课题。做好这个课题前提是：对三级货品的认真分析和研究，并有针对性地制定营销策略。
[原创] 服装进销存销售数据分析 对服装店铺销售数据进行分析是研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力 一、服装销售数据分析报表的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过服装销售数据分析报表，可及时反映销售计划完成的情况，有助于分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店服装销售数据分析报表。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应
服装货品管理工作计划 导读：服装货品管理工作计划1 XX月份已经过去，在这一个月的时间中我通过努力的工作，也 有了一点收获，我感觉有必要对自己的工作做一下总结。目的在于吸取教训，提高自己，以至于把工作做的更好，自己有信心也有决心把以后的工作做的更好。下面我对这一个月的工作进行简要的总结。我是今年XX月一号来到XX男装专卖店工作的，在进入贵店之前我有过女装的销售经验，仅凭对销售工作的热情，而缺乏男装行业销售经验和行业知识。为了迅速融入到XX男装这个销售团队中来，到店之后，一切从零开始，一边学习XX男装品牌的知识，一边摸索市场，遇到 销售和服装方面的难点和问题，我经常请教店长和其他有经验的同事，一起寻求解决问题的方案，在对一些比较难缠的客人研究针对性策略，取得了良好的效果。现在我逐渐可以清晰、流利的应对客人所提到的各种问题，准确的把握客人的需要，良好的与客人沟通，因此对市场的认识也有一个比较透明的掌握。在不断的学习XX男装品牌知识和 积累经验的同时，自己的能力，销售水平都比以前有了一个较大幅度的提高。同时也存在不少的缺点：对于男装市场销售了解的还不够深入，对XX男装的技术问题掌握的过度薄弱(如：质地，如何清洗熨烫等)，不能十分清晰的向客户解释，对于一些大的问题不能快速拿出 一个很好的解决方法。在与客人的沟通过程中，过分的依赖和相信客人。
在下月工作计划中下面的几项工作作为主要的工作重点： 1、在店长的带领下，团结店友，和大家建立一个相对稳定的销 售团队：销售人才是最宝贵的资源，一切销售业绩都起源于有一个好的销售人员，建立一支具有凝聚力，合作精神的销售团队是我们店的根本。在以后的工作中建立一个和谐，具有杀伤力的团队是我和我们所有的导购员的主要目标。 2、严格遵守销售制度：完善的销售管理制度是让销售人员在工 作中发挥主观能动性，对工作有高度的责任心，提高销售人员的主人翁意识。这是我们在下个月完成十七万营业额的前提。我坚决服从店内的各项规章制度。 3、养成发现问题，总结问题，不断自我提高的习惯：养成发现 问题，总结问题目的在于提高我自身的综合素质，在工作中能发现问题总结问题并能提出自己的看法和建议，把我的销售能力提高到一个新的档次。 4、销售目标：我的销售目标最基本的是做到天天有售货的单子。根据店内下达的销售任务，坚决完成店内下达的十七万的营业额任务，打好年底的硬仗，和大家把任务根据具体情况分解到每周，每日;以 每周，每日的销售目标分解到我们每个导购员身上，完成各个时间段的销售任务。并争取在完成销售任务的基础上提高销售业绩。 我认为我们XX男装专卖店的发展是与全体员工综合素质，店长 的指导方针，团队的建设是分不开的。建立一支良好的销售团队和有
货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式得服装,而构成这些服装款式得数量构成结构就是不同得。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开: ①分类方式一:外套、内衣、上装、下装; ②分类方式二:主力商品(店铺本季主推得时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过得、比较大众化得款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。 在以上分类得基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型得产品得销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓得产品销售卖点,即购买产品得顾客对于该产品某个特征得喜好,例如服装得
面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点得分析,可以及时地把握客户对于产品得特殊喜好,为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持与依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位,即确定产品所面向得顾客群体, 就是服装品牌定位中至关重要得环节。同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度得分析工作也就是非常关键得。产品销售顾客特征得分析,能够帮助服装店及时掌握顾客得消费特征与产品销售状况之间。得联系,以便于根据顾客特征得变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析 分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺得库存状况,为补货提供数据支持,以相应市场销售状况得变化。 六、2、产品销售数据分析得频率设计
设计产品销售数据分析得频率,即确定围绕以上货品数据分析得内容展开分析得时间周期。对于单个服装店铺而言,根据店铺得运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高得频率。而对于一个销售区域中得加盟商来说,确定货品销售数据分析得频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期,在进行具体得货品数据分析过程中,运用“某服装款式得库存量 / 上周该款式得销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品得销售予以监控与反馈。 假设按照一周得时间为频率进行测算,某款式服装目前得库存量为20件,上周得销售数量为5件。那么,按照测算公式计算得到得结果为4。这个结果说明,在未来得销售中,若仍然按照上一周得销售得趋势,该款式服装得存活还可以支持4个星期左右得实际销售。 依据这个公式,服装店铺可以将所有得货品每个星期都进行计算,然后可以将计算
服装商品数据分析思路 一、商品分析的定义 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。 二、对销售数据进行分析后我们可以做什么 （一）了解市场需求 （二）针对性的配送货品 （三）有利于主动调货 （四）预测市场需求 （五）计算安全库存 （六）提前追单补货 （七）提前进行促销（调价处理） 三、商品分析三要素 （一）销售数据维度 1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度 也是通过商品进行交叉分析。 2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。（二）数据分析方法 1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存 =售磬率、产销比、销存比等 2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比 总销存。 （三）销售数据之指标 1、销售数量——客户消费的商品的数量。 2、销售额——客户购买商品所支付的金额。 3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。 4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差； 周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。 5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退 货率 6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。 7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用 数量替代金额。整体的必须还是看金额） 8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。
1.产品整体 （1）核心产品 对于我们的服装产品来说，它的核心产品便是为消费者提供时尚、提供美，为消费者找到一种现行的流行趋势，以此来满足消费者对服装的要求。 （2）形式产品 服装的形式产品可从品质、式样、特征、商标及包装等五个方面来分析。首先，从服装品质来看，我们的服装既要做到质量上乘，又要做到品味独特。其次，从样式来看，我们的服装要样式新颖，应紧跟一些流行的样式，可参考一些时尚杂志和时尚节目，同时，应风格多样化，经调查，当代的大学生中有些同学喜欢新潮、时尚、和非主流的服饰，而有些同学则喜欢典雅、复古、简单和相对较保守的服饰，还有一部分同学喜欢可爱、清新的服装。再从服装的特征来看我们的服装要有自己的特点，既要彰显大学生蓬勃向上的青春气息，又不失一种将要与社会接轨的成熟风范。最后，从包装上来看，我们要使用统一的包装袋，包装袋上会印我们自己店的标志。 （3）延伸产品 从服装的延伸产品来看，每一件服饰应有一些比较详细的说明，例如服面料的构成，洗涤的方法，生产商以及联系方式等。其次，我们可以免费为顾客提供一些搭配方法和技巧，同时我们还会为顾客提供免费修改衣服的服务。我们还会根据顾客的需求，免费提供服装订购业务。最后，我们会做出承诺，只要促销期间在本店购买服装可享
受折扣和优惠以及一定时间内的包退包换承诺。 2.品牌的内涵 （1）属性。品牌代表着特定的商品属性，这是品牌最基本含义。服装品牌的信誉好坏，声誉高低，质量款式等都是广为宣传的重要内容。 （2）利益。品牌一定要体现出某种特定的利益。本服装品牌下的服装要物美价廉，让消费者感到自己获得了较高的利益。 （3）价值。品牌体现了生产者的某些价值感。本服装品牌代表着物美价廉、年轻时尚，针对在校大学生这个消费群体。 （4）文化。品牌还附着着特定的文化。 （5）个性。品牌也反映一定的个性。本服装品牌使人们产生年轻、时尚、朝气的个性联想。 （6）用户。品牌暗示了购买或使用产品的消费者类型。本服装品牌直指年轻的大学生们。 3.品牌的作用 （1）品牌有利于保护品牌所有者的合法权益。服装品牌注册后，其他未经许可的企业和个人都不得仿冒侵权。 （2）品牌有助于扩大产品组合。若消费者对本服装品牌产生了偏爱，则本品牌的服装组合的扩大易为消费者所接受。 （3）品牌有利于约束企业的不良行为。 （4）品牌有助于促进产品销售，树立形象。本服装品牌让消费者记住本品牌与商店，确立起市场信誉，消费者忠诚度提高。
服装行业的数据分析 数据分析都分哪些？ 我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解； 首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。 说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。我把数据分析分为三类，三种级别： 初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平； 中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析； 高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。 怎样做数据分析？——非技术而重能力 说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？ 这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？ 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么； 数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）； 分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）； 关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必
服装行业货品管理之货控 货品管理能力是营运管理的核心能力之一。高效、科学的货品管理可以带来市场份额的不断增长；资金效率、资金效益得到不断的提高；品牌价值得到不断的提升。 一、订货有计划、有准备 订货和追单是决定“畅销不断货，滞销无库存”的关键。 在每次订货会前，商品都要根据自己所管辖的市场情况，做一份订货计划表，有目的有计划地参加订货会。在订货过程中，需要考虑许多影响因素，包括流行元素的掌控和销售预算。 二、掌控流行元素 鞋业作为时尚流行产业，销售趋势必然和当季、当地的流行趋势相吻合，如流行发色、流行的化妆品颜色等。商品订货之前，必须掌控流行资讯，平时多看一些时尚杂志，如瑞丽、COCO、VIVI等；同时，还要进行一些市场调查，了解哪些款式是市场畅销的，哪些款式销售季节比较长，哪些款式适合什么样的年龄层，大致可以从以下几类分析。 颜色：鞋的流行色必然和服饰、头发、化妆品的流行色一致。春鞋和凉鞋流行亮色，如红色、黄色、白色、蓝色、米色、银色；秋鞋和冬靴一般是暗色，主要是黑色、棕色、咖啡色、杏黄色等。 材质：皮料有漆皮、牛皮、羊皮、胎牛皮、羊绒皮等，纹理有骆驼纹、鳗鱼纹、鳄鱼纹、蜥蜴纹、网面等，你必须了解当地流行或偏爱什么样的材质。
配饰：有复古式的铁片，有藏式的珠子，有水晶钻等等，它会使鞋子增添很多质感和美感。如羊绒皮的靴子加上亮钻，增添了许多时尚感。 图案：鞋面上的各种图案，有小花，有圆点，有褶皱等。 款式：主要看楦型、跟型和大底，楦型有圆头、尖头、方头、小圆头、小尖头、小方头，跟型有高跟、中跟、低跟、平跟，大底有模子底、片底等。若是靴子还要分高筒、中筒、矮筒、迷你靴等，春秋鞋分满帮、浅口、中空、前后空、鱼嘴鞋等。 三、合理准确的销售预算 根据去年同期的销售量做参考，同时考虑到当季的计划开店数，做一个销售预算。通常订货量＝预估销售量×0.8。按照80/20原则，订货量只占预估销售量的80%，剩下的20%销售量和季末安全库存量（一般规定安全库存量是总进货量的10%）将由追单来完成（还需关注货期）。 订货要考虑到是否有新开店的计划，若有新开店，则需根据新开店的面积、陈列、商场定位、竞争品牌、预估销售情况等做专门的订货分析。 现有的库存量。当季库存量的多少，直接影响着订货的数量。总之，既要保证安全库存，又要保障店面的新品出样量。做好上述准备工作之后，商品就可以下订单了。在下单时，要避免个人主观主义，不能凭自己的喜好下单，要协同相关人员共同确定。 四、配货因店制宜 在货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店所在商场的属性细分是属于高端商场、流行商场、大众商场、前卫商场还是清仓商场，然后需对
店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列） 以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/（总库存金额+销售金额） 清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度
来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况，知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量（以年月周为统计单位） 了解目前货品还有多长时间可以消耗完，可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额（以周为统计单位）了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理，正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售（以年月周为统计单位） 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况，个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额（数量）/总销售金额（数量） 以周月季年为统计单位，了解本店铺VIP开发与维护水准，本地人口为主要消费地区，老顾客贡献率在60%以上才算健康 坪效=销售总额/经营面积
仓库管理制度 一、目的：为加强本公司仓库管理规范化，提高公司的基础管理工作水平，进一步规范物资和成品流通、保管和控制程序，维护公司资产的安全完整，结合我公司具体情况，特制订本制度。 二、适用范围：适用于本公司物流部仓库日常事务处理，及对物料，帐目，人员的管理 三、仓库管理工作的任务 （一）做好货品出库和入库工作； （二）做好货品的保管工作； （三）做好各种防患工作，确保货品的安全保管，不出事故； （四）保障各客户所需货品的供给； （五）做到日事日清。 四、仓库日常管理 （一）做好各类物品和产品的日常核查工作，仓库主管必须对各类库存物资定期进行检查监督，并做到账、物一致。仓库的所有账目必须做到：真实、准确、及时、清晰。 （二）仓库主管必须定期进行各类存货的分类整理，对存放期限较长、损坏等不良存货，要按月编制报表，报送公司领导及财务人员。 （三）仓库的物资分类必须清晰明确，货架必须牢固整洁。仓库应做到无灰尘、无蛛网、保持地面的整洁以及仓库的清晰。 （四）结合仓库条件，做到货品定置摆放，合理有序，保证货品的进出和盘点的方便。 五、入库管理 （一）到货数量明细审核； 通过扫条形码确认实际到货单与实货有无差异； （二）入库管理规定 （1）货品入库要清点数量、核对款号、颜色、尺码、查验质量、吊牌无误后方可入库； （2）货品入库如发现问题请及时汇报领导到库房检验本次新到货品的标示和货品质量； （3）货品入库后，需按不同类别、性能、特点和用途分类分区码放，做到"二齐、三清、四号定位"： 1.二齐：物资摆放整齐、库容干净整齐；
2.三清：物品清、数量清、规格标识清； 3.四号定位：按区、按排、按架、按位定位； （4）库存信息及时呈报。须对数量、文字、表格仔细核对，确保报表数据的准确性和可靠性。 六、出库管理 出库、配货、发货通过ERP系统审核完毕后，仓库根据配货单拣货，并装箱，仓库发货必须按照款式、颜色分类捆绑进行发货。最终核对无误后方可出库、发货。 七、收退货 店铺收货货品到店，在ERP系统[收货单]请及时跟踪店铺验收入库，如发现差异，及时进行处理沟通，并将差异提并公司解决。 当有残次品或换货率要求退货时，需先向客服部申请退货，客服部根据实际情况处理退货通知单，ERP系统会自动根据预先设定好的退换货率（可分别设定期货、补货、铺货换货率）判断是否允许退货，如果允许，审核退货通知单，退货。 八、仓库盘点 （一）盘点前整理物料，清扫仓库。 （二）盘点分以下两种类型： （1）大盘：在一个时间段内，货品全部盘点； （2）抽盘：通过盘点，抽检某部分货品的实际库存与帐面库存情况。 每年需对库房进行盘点、整理，对帐实不符及时上报，不得隐瞒。 库存物资清查盘点中发现问题和差错，应及时查明原因，并进行相应处理。如属短缺急需报废处理的，必须按审批程序经领导审核批准后才可进行处理，否则一律不准自行调整。发现货品失少或质量上的问题(如超期、受潮、损坏等)，应及时的用书面的形式向公司领导汇报。 九、仓库储存管理 （一）．仓库储存管理三原则： 1.防火、防水、防压； 2.定点、定位、定量； 3.先进先出。 （二）货品管理： 1.库房物资未经允许不得外借，特殊情况须由总经理批准，并办理外借手续； 2.仓库储存货品，所有货品要分类管理：良品与呆品、次品要分开区域来摆放。相同型号货品，如果有色差，工艺参数不同的不能放在一起。常用货品放在易取的地方，不常用的货品放在仓库里边； 3.将货品按ABC货品管理法实行分类管理。A类贵重的货品要妥善保管，并有专人保管； 4.所有货品不能长期直接摆放在地上，要放在卡货品架上。慎防货品倒塌，压坏变形。所有货品要做好防火、防水、防压、防尘、防晒、防变质工作； 5.搬动货品时，要注意轻拿罢放，注意不能弄脏有清洁要求的货品。 （三）安全管理： 1.仓库所有员工，要有安全防范意识。严禁无关人员进入仓库； 2.认真执行“仓库十二防”工作，即：防火、防水、防锈、防腐、防蛀、防磨、防爆、防电、防盗、防晒、防倒塌、防变形； 3.严禁在仓库吸烟、生火、点蚊香。如要在仓库电焊作业，须请公司领导批准，并做好消防防火工作。仓库外二米内严禁烟火，不能堆放易燃易爆物料品；
服装卖场货品分析
货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。 在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的
设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。
依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型： ?慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量； ?销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品； ?热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导 运用以上的数据分析结果，服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断。依据判断地结果，对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案。
商品进销存流程及相关规定 为了明确货品的入库、配货、调拨、送货、验收、退货、盘点等的流程，明确各环节的责任，提高工作效率，确保货品进、销、存数据准确、及时、账实相符，现对货品进销存流程做如下规定： 一、进货环节 1、仓库入库 商品到库，由仓库保管员点收大件，确认包装完好，数量无误在货运单上签收并留存一联。大件入库后，清点无误后，按实际入库数据录入商品信息（包括商品代码、颜色、尺码、数量、吊牌价等），生成二联《商品进货单》，分别由仓库、财务各执一联，财务联于次日交财务品牌会计。 2、仓库退库 有各种原因需退货到总公司时，填写《退货审批单》交商品部与总公司衔接，等待总公司的退货指令到达后，根据《退货审批单》清点明细，装箱打包退出仓库并开具《商品退货单》，交由货运公司发运后将货运单附在仓库保管联上存档。《商品退货单》分别由仓库、财务各执一联，财务联于次日交财务品牌会计。 二、直营店配货环节 1、直营店配货 1）市区内直营店 仓库根据商品部开具的《配送通知单》或业务员填写的《补货通知单》配货，生成三联《商店配货单》（白红黄），制单人、发货人签名确认并由送货员签收出库并留存黄联（制单日期若与实际发货日期不一致，应注明实际发货日期），货品送到直营店后店长或当班营业员须立即清点货品，确认无误后签收并留存红联备查，送货员须在次日（如遇休息顺延一日）将店铺签收的《商店配货单》白联交财务品牌会计，品
牌会计收到白联当日内在ERP系统验收。 2）市区外直营店 仓库根据商品部开具的《配送通知单》或业务员填写的《补货通知单》配货，生成三联《商店配货单》，制单人、发货人签名确认后交由承运人托运，承运人清点货品件数并在《商店配货单》上签收出库，红联随货同行，仓库留存黄联，仓库于次日将财务联白联交财务品牌会计。货品到达直营店后店长或当班营业员须立即清点货品，确认无误后在ERP系统验收，若有差错应及时联系商品部。市区外商场专柜收到货后签收并于当日传真到仓库，仓库于收到传真件次日将《商店配货单》白联连同传真件一并交品牌会计，品牌会计于当日在ERP系统验收。 直营店收货时若发现货品数量与单据不一致，应立即告知送货员，并在签收时注明实收数量，若发现款、色、码与单据不一致，应立即与商品联系确认，并在签收时注明实收情况。 商品部发货差错的责任：每单罚款10元。 直营店未及时清点货品的责任：收到货品后当日未发现差错，事后才发现有差错的每单罚款10元，若当日发现差错的，该单商品部发货差错的罚款全部用于奖励直营店。 送货员和仓库未按时将《商店配货单》白联交财务品牌会计的责任：每单延迟1天罚款1元。 2、直营店退货 1）市区内直营店 直营店根据商品部发出的《退货通知单》或业务主管通知，开具手工两联《退货单》，直营店点清货品明细后交送货员签收（留存一联）退回仓库，仓库根据手工明细单清点无误验收入库，并生成《商店退货单》，验收人及制单人签名确认将手工单附于《商店退货单》白联后仓库留存，《商店退货单》红联交送货员转交直营店，仓库于次日将《商店退货单》黄联交财务品牌会计。