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服装企业运营的数据分析复习课程

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服装企业运营的数据分析

数字与服装企业的运营有何密切关联呢?服装的商品管理是否需要数字的分析与支持呢?最令人头疼的

服装库存可否用数字控制?

其实,目前越来越多的服装企业已经开始敏锐地发现,在企业的商品运营管理中,数字的运用分析起着非常重要的作用。通过对运营中数字的分析以及其规律的掌握,可以有效地规范服装企业的运营管理、及时掌控零售终端店铺、提升销售的针对性和有效性、以及产品正常生命周期内降低库存积压。

中国很多服装企业花费了几十万甚至上百万的费用,建立数据信息系统,希望通过此信息系统掌控终端的销售,以便更有效、更具针对性地提供商品,合理控制服装库存。

但服装企业运用信息体系进行数据分析的现实状况却不容乐观,事实上,绝大部分服装企业在信息体系的建立上是具备“硬件”形式,而没有真正将采集到的数据转化成信息,然后提炼成问题反馈,最后形成及时处理的决策。因此,这样的建设无疑是“形同虚设”,化了冤枉钱!而没能有效反馈销售过程的问题,及时控制库存和管理商品。

例如,笔者曾经辅导了深圳一家知名的服装企业,这家企业的老总有比较超前的经营眼光,在2002年便花费巨额的费用,引进建立了ERM数据采集与信息应用体系。但实际运用了一年半后,仍然没有有效地运转起来,反而耗费了无数的人力成本,最后,老总只能将问题的根源归结在这套软件系统。

还有一种现象,经常在服装企业或服装经销商中出现。在季末清理库存产品的时候,我们经常会发现库存产品中,有很多产品是当时特别畅销的款式。

究其原因,一套好的信息系统还需要一个好的、有效、合理的系统分析方法来进行,才能达到最终企业所需要的效果。这就好比:给你一台电脑,教会你如何使用,但没有就是没有给你怎样练习打字的方法,因此,你仍然不会打文章。

众多的信息软件企业,可以根据服装企业的运营状况的不同,设计信息管理流程,同时也提供使用这套软件的操作方法,但不提供当数据采集后,面对这一张一张的数据表格该如何分析?数据间有什么关联性?这些数据反映了什么问题?数据的分析可以看出服装销售的什么规律?等等,这一系列的问题分析。而只有以上的分析得出客观的结果,才是服装企业建立信息系统的真正目的所在。

例如:在12月中旬的时候,当我们看见江苏省某店铺销售和库存报表记录的数据是:某款厚型棉服还有315件,销售速度是3件/天。那么,根据该棉服的生命周期,在季末时,该店铺的库存是多少呢?

分析计算:江苏省冬季棉服结束销售的时间段基本上在1月中旬,也就是说,该棉服的正常生命周期约25天,按照目前的销售速度,25天╳3件=75件,在25天的后续时间内,销售的实际速度会逐步减缓,必然会出现的库存约240件。为了缓解库存,销售人员则要计算出,如果不积压库存,必须在正常生命周期内厚棉服的销售速度是12.6件/天,并且前10天的销售速度应在此基础上还要提升35%—40%。当然销售人员要开始采取积极的营销措施,对该款式进行促销,以便减轻库存,减少利润的损失。

对已采集的数据进行系统化和专业分析,必须由具备丰富的服装实际销售经验和数据敏锐度以及严谨的逻辑思维分析能力的人员进行,并且要提前对相关分析人员进行系统和专业分析技巧的培训。这样,才能让一套先进的信息系统真正发挥它的效用,有针对性地合理控制服装的库存,从而降低企业的成本、提升利润。

可见,有效控制服装库存,合理管理商品的流转,关键还在于对商品系列数据采集后的系统、专业分析。

那么,在服装店铺的经营中,数据分析主要应用在那些方面?应如何分析应用呢?

一、服装铺货时的数据表格管理

服装是具有很强的流行元素,存在生命周期短,生命周期内、外,商品价格差异大的特点。库存是服装经营的关键,铺货的合理性更是控制服装库存的重要元素。因此,必须通过严谨专业的数据分析,对铺货进行严格审核。

在此,提供部分铺货的数据表格管理方法,以飨读者。

分析说明:

这张表格主要用于铺货时零售店铺的商品管理,针对企业直营店铺或总代理的直营店铺。运用目的:是帮助铺货人员进行专业分析,使分配到零售店铺的商品,具备系列性、有序波段性、可搭配性、主次重点性,并且让零售店铺的店长对该季节商品的结构,主推,新品上市节奏等有充分的掌握,通过预测各款式服装的生命周期,有效控制销售的节奏和最大限度地降低库存。

“新品上市波段安排”表格,就针对服装企业经常出现的商品铺货混乱现象进行设计的。

通常,车间生产出什么款式就直接配发什么款式,无论该款的配套辅助款式是否已生产?或总代理等厂家发到什么货品就直接配发什么货品,也不分析这些货品是否顺应目前的销售需求?更不研究这些货品是否能与卖场现有货品的风格、色彩融合?因此,在零售店铺就经常出现有上衣没有可搭配的裤子或裙子;有外套没有附加推销的内搭;整体色彩系列混乱不堪;无风格系列;春季先上薄面料的款式、秋季先上厚面料款式等情况,严重影响实际销售,并无形耽误商品的生命周期,形成潜在的库存压力。

所以,铺货前商品部的管理人员就应该对每个零售直营店铺的货品上市波段进行分析,并逐一安排。对上市波段的安排分析,必须结合当地零售店铺的销售特性、销售趋势、季节气候变化等。特别是中国幅员辽阔,从东到西,从南到北,气温相差很大,城市的级别和消费状态以及流行时尚的程度也“大相径庭”。例如:今年7月底的时间段,上海的大部分A类商场成熟的服装品牌就已经秋装上市10%—15%,而同一时间,在西南区域的重庆,服装零售市场仍处于一片夏季服装打折倾销的状态,几乎看不见秋装的影子。可见,新品上市的波段要根据不同区域的气候和不同城市的级别和消费进行的。

铺货的管理人员进行铺货时,要有严谨的铺货数据依据,即去年同期的新品上市波段;同期销售趋势(销售的类别/款式风格/色比/码比);同期库存状况;同期补货情况等还要对零售店铺的市场状况,消费群的需求特点要非常了解。

而目前,众多服装企业或总代理在这方面的工作还没有足够的重视,对新品上市安排几乎凭感觉或被动地由“生产车间”主宰。

“店铺定位”分析,是帮助铺货人员在确定商品结构的时候考虑:该店铺商品主流价格线是否符合当地消费群的主要消费水平?商品的主推类别是否跟当地的气温相吻合?主推商品的风格系列和色彩是否

跟该店铺的市场定位/商圈定位符合?商品的码型规律是否符合该店铺顾客的体型需求趋势?

在作“店铺定位分析”时,商品部可统一建立每个直营零售店铺的《店铺商品日志》,该《日志》的记录指标涉及:当地的市场分析(市场人口总量/市场级别/相关人口比例结构/目标消费群的占比/支柱产业/人均收入与消费/竞争格局);商圈分析(商业经营结构/客流量/居民结构/消费状况/竞争对手);主要顾客群分析(年龄/职业/收入/体型/消费特性/服装偏好);天气变化记录(前2年同期变化趋势);历史销售/库存记录(去年同期销售趋势/销售进度/对应库存)。

这套资料充分为企业商品管理建立了一套有章可循、有据可查的数据系统,这是企业建立“铁打营盘”的必须要素。

“店铺铺货结构”表格,能够帮助铺货人员清晰对比出对该店铺所铺的商品结构的合理性,铺货量在店铺展示陈列的可行性和销售主流商品与辅助商品结合的有效性。

第1、2列能充分反映出该店铺整盘货品各类别款式与数量的比例结构,并且在最后的“合计”栏中,能反映出在该店铺的铺货数量与款式。

例如:某女装品牌对其一个直营店铺的铺货情况如下:

以上商品组合结构存在问题吗?

首先,从表格横向来看,“衬衫—6个款—铺24件”,明显这是犯了“平均铺货”的错误。该品牌每款4个码,此铺货方式就是将每个款式平均各铺4个码,因此产生铺货量为24件。在店铺的实际销售中,就必然会出现两个问题:1、衬衫的每个单款只要销售一件,势必就会出现该款式的缺码断货,严重影响该款式的销售。2、在6个衬衫款式中,没有主推的重点,各款式都是平均铺货配发4件,极有可能出现6个款式呈“自然”状态销售,该款式容易产生很大的库存。

这样的现象,在很多服装企业或总代理的店铺都存在,商品管理人员会振振有辞地说:“我这是试探性铺货,在店铺只要销售好了,我马上补货就是了!”这种思维是存在严重错误的:众所周知,服装一旦缺码断货,其销售的速度会立刻降低。即使直营店铺补货只需要1天的周期,由于没有尺码,影响该款式销售,连同影响可以附加推销的相关款式,还给顾客造成新品上市货品就不齐全的不良影象,并且增加了补货的成本。笔者曾经辅导的某运动品牌服装的总代理,其专门购买了一辆在市区内为8家直营店铺送货的车,每天补货、每天送货、每天点货进货。最后一算,用于送货的直接成本就高达8000元/月。

所以,在进行铺货计划时,商品管理人员应该如下考虑:

根据衬衫上市的时间段和同时上货其他类别的款式来确定,衬衫应该配发的款式数量,如果衬衫上市的时间相对延后,并且其他类别的款式比较少,那么可以将衬衫的款式数量略加大;确定后,再从衬衫款式中,挑选出该店铺最适合销售的款式风格与色彩,定出其中的主推款式,并对主推款加大单款的铺货数量。

其次,对各类别的款式占比进行分析,可以评估出铺货的比例结构是否合理。例如上表,服装的上下比例72%:28%,呈现明显的上下结构失调的状况,(一般正常比例:60%:40%),此时就要增加下装,即裤、裙类别的款式数量,如果此时下装的款式严重不足,那么就要加大单款的铺货量,以弥补下装的缺少。

第3—9列的指标,明确地向店长确定了本季节,整盘货品的主推/辅助的款式结构、色彩组合、主推款式的卖点、商品的主要价格线等关键指标的数据,以便店长根据此,确定店铺的陈列手法/商品展示/重点推介/营销手段等。

例如:

通过此表格数据的分析,就可以清晰可看出品类间的主推数量、有无辅助搭配、I色彩融合程度、商品价格带适应性以及主推产品的“卖点”。系统地帮助商品管理人员配发货品有序地结合进货总量测算与计划,并让服装店铺的店长和销售人员对整盘货品的结构、主要推介任务(不同波段)、商品推介的专业

知识进行充分的掌握。

第10—11列的指标,对主推款式的生命周期预测,帮助铺货人员准确确定铺货量;要求对主推款的销售速度(件/周),则是结合总体进货情况,对店铺的店长提出销售要求,以便其明确在后续销售中的

销售重点,主次分明,并清晰补货的需求。

例如:

商品管理人员在确定了商品的类别、铺货款式、主推款式后,还需要进一步确定铺货的数量,在此,就需要对重点主推款式在店铺的销售趋势以及该款式的正常生命周期做预测,以便在销售的过程中就控制库存。

例如:某“毛衫”主推款预测有55天的生命周期,现在8家直营店铺总订货750件,该店铺是“毛衫”类别服装的畅销店铺,去年同期该店销售毛衫数量占总销售数量的25%。那么,现在应该如何确定此款的销售速度?

750件╳25%=187件(该店预计销售总数量)/55天=3.4件(预计平均每天的销售)╳7天=23件(预计每周的销售)。当然在55天的生命周期内,其实际销售并非平均速度在进行,一定会存在旺销、平销、滞销3个阶段。这3个阶段是如何的销售比例和状况呢?在后续的《数据运营分析》中,详细阐述。(未完,待续。)

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。

在笔者给众多服装企业的培训、辅导过程中,发现男装、女装、童装、休闲装、运动装等店铺几乎都有销售日报表,每天填写,也每天传发给总部,但很奇怪的是:负责销售管理的人员会更多地关注日报表中的销售总金额,如果销售上升就很高兴,开始积极补货或大量发货;如果销售下滑,就开始电话责问店长。对日报表中表现的销售趋势、销售结构、销售明细、库存结构、库存需求却不闻不问。这样“粗放型”地使用数据工具——日报表,是不能真正从中分析销售中存在的问题、有效控制店铺商品。

例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表)

在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。

作为一名专业的服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。

例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,少淑风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。

从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15

件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。

在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理?

从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。

对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?

对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

对应完全滞销的产品,分析在促销活动中没有销售的真正原因,再分析其他店铺是否有对此类产品的需求,若有,则调配货品;若没有,则要再使用价格杠杆进行调节。若最终是产品本身的原因,在价格调节没有作用,而产品的生命周期已经度过,只能作为“死库存”来处理。

日报表是对服装销售进度“微观”的了解与监控,周报表则是对服装销售的时段监控。由于周报表记录了一周(7天)的销售状态,从累计的销售趋势、补货情况、库存状态,能分析出该店铺的销售脉络,从而有针对性地调节货品。

例如:某服装店铺的销售周报表

影响服装店销售业绩之销售数据分析

[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存

物流企业运营模式

物流企业运营模式研究 物流企业运营模式研究 一、引言 现代物流已被企业当作仅次于减少原材料消耗及提高劳动生产率之后的“第三利润来源”,企业把关注的焦点越来越多地集中于企业物流战略框架下的物流体系的建设与完善。对于绝大多数企业来说,物流运营并不是他们的能力所长,并且他们也没有足够的资源来支撑所面对的日趋全球化市场的物流运作需求。因而为了把更多的精力及有限的资源集中于自己的主营业务上,以便在如此激烈的市场竞争中保持不败之地,许多企业开始把一些自己不十分在行的,诸如运输、仓储乃至整个企业的物流运作这样的物流业务外包给专业的物流企业经营。巨大的市场需求使得各种类型的专业物流企业如雨后春笋般地出现。 每种类型的物流企业必然有着适合于自身的、独特的运营模式,并且这种模式是与其企业类型的特征相关联的。本文在对物流企业进行分类并分析的基础上,研究适合于每类物流企业的运营模式。 二、物流企业的分类及其特征 物流企业的种类繁多,通过合适的指标来把他们抽象成不同的类型进行分析是研究物流企业的重要手段。本文认为,从物流服务范围及资源整合度这两个指标出发对物流企业进行分类,基本能反映出物流企业的内在特征。这里,所谓的物流服务范围指的是服务对象的广泛性、服务功能的多样性,也即服务对象是集中于某一个或几个行业还是具有普遍性,所提供的物流服务是专注于某一个或几个环节还是完全一体化的。类似,资源整合度指的是物流企业提供物流服务所需的资源是自身拥有还是通过整合社会相关资源而得来。根据这两个指标把物流企业分为整合型、综合型、专业型、功能型四种类型,如下图1所示: 图1 物流企业的分类 物流服务范围宽且资源整合度高的为整合型物流企业(Integrated Logistics ,简称ITL ),这类企业主要为非资产型物流企业,即他们并不拥有物流设施设备资源,但却具备很强的整合社会资源能力,能够充分整合各种所需资源来为客户提供一体化的物流服务,典型代表为现在新兴的第四方物流企业。这种类型物流企业核心竞争力在于人才。通过既拥有扎实物流理论功底,又有着丰富物流从业经验的人才,设计出完全面向客户的、个性化的物流全局最 物流服务范围 资源整合度 窄 宽 低 高 整合型 物流企业 综合型 物流企业 功能型 物流企业 专业型 物流企业

经营数据分析报告

经营数据分析报告 导读:本文经营数据分析报告,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 经营数据分析报告 一、确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、分析综述 分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、一周运营数据分析 1、本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况 新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比

日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比 4、道具消费概况 道具方面的消费概况主要包括: 产出活动类别 道具分类 单类道具消费元宝,消费占比,环比上周 日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升 简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存 当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000块,拿了1w元宝,花了8K,我造成的存量是2K,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况 活动参与情况主要考虑以下几点: 付费群体类别,活跃付费玩家数 付费玩家的参与比例 付费玩家在活动中消费的元宝数 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例 付费玩家的人均消费元宝数 根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货

350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

当当网的物流运作模式分析

当当网的物流运作模式分析系别商学院 学生姓名顾倩雯 专业物流管理 学号 课程名称供应链设计与管理 任课教师邵举平老师 摘要 高效科学的物流运作模式是企业提高物流运作效率、降低物流运营成本、增强市场竞争力的关键。随着B2C网店的普及,电子商务环境下的物流的优化受到电子商务行业和物流业的共同关注。 随着电子商务的不断兴起,支撑电子商务发展的“物流、资金流、商流、信息流”也逐渐出现失衡状态,而高效科学的物流运作模式则成为电子商务迅速发展的“瓶颈”。本文分析了B2C电子商务物流的特点以及当当网物流运作模式的分析,并以通过分析当当网的现状详细地阐述其物流配送等方面的问题,结合中国物流业的现状,提出符合当当网B2C电子商务物流运营的改进措施。 关键词B2C 电子商务当当网物流运作模式 一、 B2C电子商务物流概述 1.1电子商务物流的概念 电子商务流简言之就是电子商务时代的物流。 电子商务作为一种新的数字化商务方式,代表未来的贸易、消费和服务方式,因此,要完善整体商务环境,就需要打破原有工业的传统体系,发展建立以商品代理和配送为主要特征,物流、商流、信息流有机结合的社会化物流配送体系。电子商务物流的概念是伴随电子商务技术和社会需求的发展而出现的,它是电子商务真正的经济价值实现

不可或缺的重要组成部分。 电子商务物流是信息化、现代化、社会化的物流和配送,是指物流企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件技术、软件系统以及先进的管理手段,针对社会需求,严格地、守信用地按照用户要求,按时按量的送交没有范围限制的各类用户,以满足其对商品的需求。 B2C电子商务是指企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店,消费者通过互联网在网上购物,在网上支付,企业通过配售系统将商品送到顾客手中。这种电子商务以最终消费者通过网络向商家购买商品或服务为特征。它直接为最终客户提供商品,免除了中间环节,降低了经营成本,可以使最终客户享受价格实惠;可以在网上面对面的同最终客户直接交流,详细了解他们的需求,为他们“在需要的时候,按需要的量,提供需要的产品”。 B2C电子商务网站的任何一笔交易都包含各种流:商流,物流,资金流,信息流。在网络化时代,商流、资金流、信息流都可以通过网上交易、网上结算、网上沟通,进行虚拟化的经济活动。然而,最终的资源配置,还是需要通过物流来实现商品的实体转移。 B2C电子商务物流是指B2C网站在顾客满意的时间范围内,通过包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施、人员和通信联系设施等若干相互制约的动态要素的相互作用,将所需位移的商品运送到消费者手中,并及时反馈物流信息。1.2电子商务对物流的影响 (一)物流业的地位大大提高 电子商务是一次高科技和信息化的革命,这必然导致产业大重组,原有的一些行业、企业将逐渐压缩乃至消亡,将扩大和新增一些行业、企业。产业重组的结果,可能实际上使得社会上的产业只剩下两类行业,一类是实业,包括制造业和物流业;一类是信息业,包括服务、金融、信息处理业等。在实业中,物流企业会越来越强化,是因为在电子商务环境里必须承担更重要的任务:既要把虚拟商店的货物送到用户手中,而且还要从生产企业及时进货入库。物流公司既是生产企业的仓库,又是用户的实物供应者。物流企业成了代表所有生产企业及供应商对用户的唯一最集中、最广泛的实物供应者。物流业成为社会生产链条的领导者和协调者,为社会提供全方位的物流服

怎么写好一份数据分析报告

怎么写好一份数据分析报告? 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

企业自营物流模式分析

摘要:国内有实力的大型制造业企业自己发展物流也是一种必然,或者说出于无奈,发展到一定程度再社会化.我国的海尔集团就是的典型代表,海尔选择自营物流的原因是:无论是传统物流,还是供应链条件下的物流,都会涉及到企业的商业秘密,通过采购计划就可以了解到企业的生产经营计划、新产品开发等商业秘密等,出于商业考虑,海尔选择了自营物流 随着全球经济一体化步伐加快,市场竞争的不断深化和加剧,企业建立竞争优势的关键,已由节约原材料的"第一利润源泉",提高劳动生产率的"第二利润源泉",转向建立高效的物流系统的"第三利润源泉".我国正处于物流产业的蓬勃发展的初期阶段,政府和企业都十分重视物流产业的发展.同时,我们也应该看到,我国的物流发展正处于一种混合态势:既有以生产、制造为核心的企业自营物流模式,也有专业化物流公司的第三方物流模式.本文对生产、制造为核心的企业自营物流模式进行了分析与探讨,为企业选择物流模式时提供参考. 一、企业自营物流的形式 企业要出产品就如同军队要打仗一样,也要有后方的支援和保障,即产品制造需要组织原材料或零部件的供应,优化工厂和车间的布局,保持一定的库存;市场营销需要将产品运送到有市场需求的地方去,以及在流通过程中对产品实施必要的加工处理等等.这就需要企业(尤其是生产制造企业)自身开展物流业务,企业自备车队、仓库、场地、人员,自给自足地自营物流已成为传统企业物流的主体.在该方式下,企业也会向仓储企业购买仓储服务,向运输企业购买运输服务,但是这些服务都只限于一次或一系列分散的物流功能,而且是临时性的纯市场交易的服务. 企业开展自营物流主要有两种表现形式: (1)物流功能自备.该种表现形式在传统企业中非常普遍,企业自备仓库,自备车队等,企业拥有一个完备的自我服务体系.这其中又包含两种情况:一是企业内部各职能部门彼此独立的完成各自的物流使命.二是企业内部设有物流运作的综合管理部门,通过资源和功能的整合,专设企业物流部或物流公司来统一管理企业的物流运作.我国的工业企业基本上还处于第一种情况,但也已经有不少企业开始设立物流部或物流公司,如海尔. (2)物流功能外包.该种表现形式主要包括两种情况:一是将有关的物流服务委托给物流企业去做,即从市场上购买有关的物流服务.如由专门的运输公司负责原料和产品的运输.二是物流服务的基础设施为企业所有,但委托有关的物流企业来运作,如请仓库管理公司来管理仓库,或请物流企业来运作管理现有的企业车队. 二、典型的企业自营物流模式分析 国内有实力的大型制造业企业自己发展物流也是一种必然,或者说出于无奈,发展到一定程度再社会化.我国的海尔集团就是的典型代表,海尔选择自营物流的原因是:无论是传统物流,还是供应链条件下的物流,都会涉及到企业的商业秘密,通过采购计划就可以了解到企业的生产经营计划、新产品开发等商业秘密等,出于商业考虑,海尔选择了自营物流. 海尔是一个多元化经营的跨国企业,其面对的是全球的顾客和供应商.海尔整合物流职能前,产品部负责采购物流、商流,海外推广部负责产品的销售物流,物流成本计入产品成本中而并不进行单独的核算,这样分散物流的管理,导致效率的损失和管理的难以控制:一方面货运途中的信息和原材料库存情况难以控制,另一方面,管理的分散性也必然导致协调成本的增加.整合物流职能后,海尔专门成立物流推进本部,由集团副总裁亲自负责,本部下设三个事业部:采购事业部、配送事业部、储运事业部,海尔物流的高效率来自于三个事业部协同经营. 海尔的物流配送模式是以"一网三流"为支持,通过三个"JIT"实现了"三个零"的目标,即以订单信息流为中心,以全球供应链资源网、全球用户资源网和计算机信息为支持.海尔的物流系统帮助海尔实现了三个零的目标:零库存、零距离、零营运资本.零库存即"三个JIT":JIT采购、

电子商务企业运营模式分析

“凡客诚品VANCL”盈利模式分析 1、凡客诚品简介 2007年10月,选择自有服装品牌网上销售的商业模式,发布VANCL凡客诚品。目前已是根植中国互联网上,遥遥领先的领军服装品牌。据最新的艾瑞调查报告,凡客诚品已跻身中国网上B2C领域收入规模前四位。其所取得的成绩,不但被视为电子商务行业的一个创新,更被传统服装业称为奇迹。凡客诚品目前已拓展涵盖至男装、女装、童装、鞋、配饰、家居六大类,随着在各品类间的不断深化,已成为网民服装购买的首选。凡客诚品快速崛起的原因,概括如下:技术领先,利用互联网整合先进的中国服装制造业;客户体验至上,以及高性价比的经营之道;品牌文化顺应互联网时尚消费的潮流;陈年及其团队多年合作默契,市场敏感度以及突出的执行力。 2、推广模式 在创办凡客诚品之前,创始人兼总裁陈年为知名电子商务网站卓越网的创始人之一,如今,陈年已经成为中国电子商务行业最资深的大佬级人物。创办凡客诚品以来,陈年也一直在修正自己对于服装行业的认识。从对服装行业的不甚了解,陈年已经成为服装行业的资深人士,借助传统服装的品牌塑造路径,打造VANCL的品牌知名度和美誉度。凡客诚品逐步从电子商务行业向服装行业的本质回归。创业以来,凡客诚品依靠良好的产品和个性化的服务,建立了企业的口碑;在让消费者对凡客诚品的产品建立信任之后,凡客诚品开始时尚品牌塑造的进程。凡客诚品首先走出电子商务企业的思维定式,回归到服装品牌的定位,按照时尚品牌的方式,塑造强势品牌。近期,凡客更是破天荒的邀请了品牌代言人,这在电子商务行业绝无仅有,王珞丹和韩寒都是互联网上或者目标群体中号召力强的明星人物,凡客此举被业界人士视为旨在关联明星品牌和凡客品牌,增加企业的品牌知名度和美誉度。 3、凡客诚品网站联盟 凡客诚品网站联盟推出,让有网络资源的人分享销售带来的利润。高点击、高佣金、高转化。凡客提出以下三种方式:网站博客合作;网店代销合作;校园代理。在“2008(第二届)中国创业投资价值榜”上,VANCL凭借其领先的商业

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,首先要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

服装进销存销售数据分析

[原创] 服装进销存销售数据分析 对服装店铺销售数据进行分析是研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力 一、服装销售数据分析报表的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过服装销售数据分析报表,可及时反映销售计划完成的情况,有助于分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店服装销售数据分析报表。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应

海尔物流管理运作模式分析

毕业论文(设计) 海尔物流管理运作模式分析 姓 名 : 黄惠婷 专 业 : 物流管理 班 级 : 09高职物流一班 指导教师 : 郑月琴 学 号 : 09620505060 厦门南洋职业学院 2012年03月25日 厦门南洋职业学院 https://www.doczj.com/doc/816871024.html,

目录 一、前言 (一)我国市场环境 (1) (二)我国家电企业的物流现状及发展趋势 (1) (三) 我国家电企业主要的物流运作模式 (1) 二、海尔物流的运作模式分析 (一)海尔的物流运作模式 (2) (二) 海尔的物流的利弊分析 (3) (三)海尔的物流未来发展和目标 (5) 三、改进海尔物流运作模式的建议 (一)转变经营观念、提高服务水平 (5) (二)改变传统的运输和车辆调配管理制度 (6) (三)根据产品的不同特征组织物行为 (6) (四)大力发展新型配送服务 (6) (五)加强对物流技术人才和管理人才的培养 (6) 四、海尔物流对我国家电企业的启示 (6) (一)物流再造要充分考虑自身条件 (6) (二)物流改革首先应当进行业务流程再造 (6) (三)重视现代物流信息化建设 (7) (四)以供应链管理思想充分整合社会资源 (7) 五、小结 (7) 参考文献 (7) 致谢 (8)

分析海尔物流管理的运作模式 摘要: 近年来,伴随家电行业领域竞争的日益加剧,越来越多的企业将目光投向了另一利润源泉——物流领域竞争。如何有效地加强物流管理,充分发挥现代物流在降低物资消耗、提高劳动生产率方面的作用,是自营还是外包,众多家电企业纷纷寻求适合自身的物流运作模式。而海尔物流在此期间一枝独秀,成为中国物流业界关注的亮点。文章通过对海尔物流的分析,指出了其在运作过程中的优势和缺陷,从而得到海尔物流对我国家电企业在物流运作模式选择方面的启示。 关键词:家电企业物流海尔运作模式 一、前言 (一)我国家电企业的市场环境 中国家电企业从20世纪80年代起步,通过自主研发、学习国外先进技术、引进国外先进生产线以及政府部门的大力扶持,取得了飞速的进展和令人瞩目的成就。中国家电工业发展的成就主要表现在:中国家电业已形成了庞大的生产制造能力。家电行业的整体结构,已从分散走向集中,从初期繁多而松散的企业结构向大型企业集团迈进,形成了一批能够主导市场,具有知名品牌和较高营销水平的家电企业集团。海尔、新飞、美菱的电冰箱,海尔、小天鹅、荣事达的洗衣机,海尔、春兰、格力、美的的空调器,格兰仕的微波炉产量都超过百万台,规模达到了世界水平。行业基本上形成了规模经济,并已开始进入产业升级的结构整合阶段。一些有实力的大企业集团通过资产重组、联合兼并、多元化经营,其经营优势和品牌优势得到了充分发挥。不少企业已从单一的产品扩大到多品种。白色家电和黑色家电有交叉也有结合,许多综合型大公司正在发展形成。 经过多年的发展,涌现出海尔、长虹、TCL、春兰、美的、海信、康佳等一批具有相当规模和竞争实力的企业,中国家电业成为国内最为成熟的产业。 (二)我国家电企业的物流现状及发展趋势 在我国目前的家电行业竞争中,"价格战"一直在持续不断地进行,无论是商业资本还是产业资本都在寻求靠压缩成本来度日的新途径。中永通泰"九虎

顺丰快递公司经营模式分析

顺丰快递公司经营模式分析 摘要:近年来我国速运行业发展迅猛,在顺丰速运公司不到二十年来的的发展俨然成为我国速运行业的一朵奇葩。任何一家成功的企业背后都是拥有一整套合理的管理系统和管理制度的,当然再完美的企业也都有自己的弱项与不足,顺丰亦是如此。顺丰的时效管理,结合阿修罗系统监控,把枪扫描数据上传阿修罗系统数据对比等使得顺丰派件效率大大提高,使得公司能够迅速掌握每票快件的实时动向,只需输入运单号就得到这票快件的位置、流向、在哪个业务员手上、几点出仓的,几点派送成功的、没派掉的快件为什么没排掉等等都能在公司内部的阿修罗中查得到。顺丰公司的硬件管理系统软件可以是其一大优势,但是我认为顺丰的弱项在于他对收派员的管理,分点部的正规化合理化管理。 一、顺丰速运整体经营模式分析 如今物流公司经营大抵有三种模式:门店自营、连锁加盟、业务外包。速运公司属于物流其实也不例外。顺丰速运的所有门店也均属于自营,称之为分点部,直属于分部管理,分部又直属于区部,公司的组织框架大致图示如( 1 )。 由于顺丰速运网点众多,这种管理模式有效地解决了公司分散各自为政的困境,然过多的层次也使得的管理无法贯彻到位,上级的指示难以贯彻到位,会形成一种天高皇帝远的感觉。但是这也是多数大企业无法避免的困境,唯一的办法就是互联网的信息快速传递,顺丰的任何点部都配备电脑,上级的任务下达,信息的更新都有计算机来完成,然而计算机也不是万能的。

二、顺丰分点部主要职能 1. 收件:由业务员上门收件或顾客自己送件上门 2. 发件:收来的件业务员包装好发货 3. 派件:快件由中转场发过来后经过卸车、解包、分拣、派件出仓将件分配到各自负责的业务员手中,业务员开始将快件送至客户手中 4. 仓库物料的管理:物料领用申请、分发、数量盘点统计 5. 财务管理:代收货款、业务员收派件的散单费用的收取存入,财务报表制作。

如何写好一款产品的运营数据分析报告

如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间,我们可以在后台看到一堆游戏相关数据,对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、 分析综述 分析综述主要包括两方面的内容

1上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数 针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、 一周运营数据分析 1本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比 日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比

快递企业运作模式分析

快递企业运作模式分析 摘要:随着中国经济的快速发展和经济全球化步伐的加快,商品贸易规模迅速扩大,物资空间移动的广度和深度也随之扩展,因而对于物流活动的效率、物流的快速反应能力以及信息化程度都提出了更高的要求。同时,物流需求的个性化、多样化和高度化,要求物流服务企业必须不断改进和优化企业的经营模式,有针对性地开发新型物流服务,以适应物流市场的变化,提高企业的竞争力。本文将从现存的企业的模式分析几种基本物流运作模式 关键词:自建物流;物流联盟;直营;加盟 目录 一、概述.................................................... 错误!未定义书签。 二、基本物流模式分析........................................ 错误!未定义书签。 (一)概论................................................ 错误!未定义书签。 1.门店自营.......................................... 错误!未定义书签。 2.自建物流.......................................... 错误!未定义书签。 3.连锁加盟.......................................... 错误!未定义书签。 4.第四方物流(物流联盟)............................ 错误!未定义书签。 (二)优劣势分析.......................................... 错误!未定义书签。 1.自营直销.......................................... 错误!未定义书签。 2.自建物流.......................................... 错误!未定义书签。 3.加盟模式.......................................... 错误!未定义书签。 4.物流联盟.......................................... 错误!未定义书签。 三、未来模式的选择趋势分析.................................. 错误!未定义书签。

数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门

数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门 通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。一、数据运营 通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。 分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。 二、数据分析流程

运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。 那么怎么拆分工作项呢?可以按照面对的用户群体分解,通常与用户分级联系在一起,将工作拆分成面向所有普通用户、面向活跃用户、面向付费用户等等。也可以按照项目将自己的工作进行拆分。还可以按照时间顺序确定不同阶段的目标,根据自己的目标来拆分工作项。

拆分完工作项后,针对每一个工作项有不同的指标,我们要根据工作项的特点进一步拆分和细化运营数据指标,然后通过对每一个指标的分析来判断运营问题并不断优化运营方案。 拆分的维度可以按照数据的包含结构,也可以按照每一个工作项包含的子项进行拆分。 以用户运营为例,用户运营包含了用户的拉新、促活、留存、付费转化等方面。而就拉新来说,关键的指标有注册用户的规模、增长速度;渠道质量——注册渠道有哪些,渠道的注册转化率如何;注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计;注册用户行为追踪——完成注册后用户的行为统计。 细化分析目标是指根据运营目标,确定能够进行优化的数据点。这一步是为接下来的数据提取处理分析奠基的。 举个简单的例子,假如现在做完一场活动,想知道下一次举办相同或相似活动时有哪些地方可以优化,需要关心的点除了最终参与效果还有:活动推广的渠道有哪些,每一个渠道的参与路径是怎样的,路径中的每一步参与人数有多少,转化率达到多少,等等。明确了分析目标后,就可以确定要提取的数据点有哪些。

企业生产经营模式分析.docx

一、企业生产经营模式的主要特点1综合性。 企业在生产经营过程中,往往会保证一定的综合性,这也就意味着,他们的车间生产和经营并不采取单一的生产经营模式,而是为了顺应企业建设整体的综合性,逐步加强了生产经营模式的内容深化和内涵升华内容的综合性体现在,不同车间的生产经营模式各有一定的差异性,企业在确定生产经营目标时,往往会根据该车间的实际生产状况确定一定的目标值,既不会盲目估高生产数量也不会刻意降低,形成了多元化的目标定位体系;而内涵的综合性则体现在,企业在生产经营时,会根据不同产品的实际需要,拟定出具有一定差别的生产宗旨,而宗旨的实际思想和内涵会包含政治、经济等众多要素,是公司生产经营理念多元化的直接表现,也是企业生产模式综合性的外在呈现。 2系统性。 企业生产经营区别于一般的小作坊经营,具有更为鲜明的系统性。 换言之,企业在落实生产经营模式时,往往会罗列出一系列完整的整体的纲要,从产品的整体设计、生产制造、外部包装、宣传推广以及对外销售五个角度着手,形成具有专业性和系统性的整体体系,进一步保证了企业生产经营能够强化全局观念,使得生产经营的相关成果能够达到预期水平,并在有限的资金和技术投入内,为企业谋得最大化利润,真正保证企业的相关建设,以及生产经营能够良好地达到预期标准。 除此之外,企业经营的系统性是指企业的优化竞争策略还包括了

其他要素,也就是说,企业的生产经营模式并不仅仅局限于产品的生产和经营,还涉及到法律法规、广告传播以及后期服务等众多要素。 3规范性。 随着时代的不断发展,任何事物的建设都应该遵循一定的规律,脱离自然规律而存在的事物,终会违背社会发展的基本潮流,而将面临被社会主义淘汰的结局。 为了使得自身企业能够在社会竞争中,保持强而有力的市场竞争力,企业的生产经营模式往往具有高度的规范性,换言之,企业在生产经营过程中,往往会依据传统的文献资料和现有的实战经验进行分析总结,对生产经营模式中相对薄弱的环节予以剔除或改良,而相对优良的环节则会暂时保留,并在后期生产经营过程中逐步优化和完善。 为了进一步落实企业生产经营的规范性,企业出台的相关措施不仅遵循国家层面的相关法律法规,还会根据企业自身发展的实际情况,拟定出具有企业特色的相应条文,从而使得企业后期建设的规范性能够得到行政保障和法律保障。 4流水性。 企业生产经营模式中的流水性,主要是针对现代化企业中流水线的应用愈来愈明显,不同车间之间有着明确的分工和合作,不仅保证了权责落实到个人,更强化了企业建设的效率和效果,可见流水性在日常生产经营中有着不容忽视的重要作用。 在企业生产经营模式中,流水性的体现包括工作的流水性和思想的流水性两种。

现代物流企业的运作模式

现代物流企业的运作模 式 文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

现代物流企业的运作模式一、现代物流发展概述 物流,是一个古老而新鲜的话题,在今天被人们所津津乐道。说它古老是因为人类还在进化的朦胧之中,物流这种形态就存在于世,只不过这种物的流动活动是不自觉的朴实需求。说它新鲜,自然是由于随着社会经济的发展和科技的进步,物流被注入了新的元素和内涵,使之活力被唤醒,在现代社会经济生活中作用凸显,并将其提升到事关国家经济发展和企业生死存亡的高度,受到各国政府和工商企业的广泛重视,将其视为“第三利润源泉”而被企业竞相追逐。 真正的物流观念和有意识的物流活动,是萌芽和产生在20世纪初的美国,又随着二战的爆发,美国军事后勤活动为怎样将物流配送集成于一体提供了经验,推动了战后对物流活动的研究以及实业界对物流的重视,使物流得到了长足的发展。后来进入欧洲和日本,伴随着工商业的发展,欧美和日本的企业为满足规模化生产,应对市场竞争,不断想方设法加快物流速度,降低物流成本,将科学技术发展的最新成果广泛地运用于物流领域,物流得到了快速的发展。90年代以来,在社会经济不断进步、电子信息技术和网络技术飞速发展、全球经济一体化加快的宏观背景下,不少企业为降低成本,进行工业生产和采购的全球化布局,这样极大地促进了现代物流的发展,企业已开始有意识地逐步将物流功能从自身剥离,将物流完全交由独立的第三方物流企业承担,自己专着于产品的研发和销售。社会化生产必将带来社会化分工,专事现代物流服务的第三方物流企业迅速发展起来。

作为新兴的现代第三方物流企业,为保证满足客户的需求,不断将物流信息系统和电子数据交换(EDI)技术,以及Internet、条形码、卫星定位系统(GPS)、无线电射频技术、和各种新材料、新设备等广泛地应用于物流领域,物流企业也从此由传统走向现代,发生了质的变化。 二、现代物流的含义及其特征 对于现代物流的含义,可以说是众说纷纭,有的认为是物资的物理移动;有的认为就是通过仓储、搬运装卸、运输、报关、配送的组合运作所实现的物的流动过程;还有的认为是后勤补给、销售支持或者送货的功能等等,其中有许多是片面的理解,有的甚至是一种歧义。我们认为,现代物流是指在现代电子信息技术和网络技术平台上,物品通过系统管理程序结合仓储、包装、装卸搬运、运输、加工、配送及相关信息的运作,实现动态的位移过程。其追求的目标是提高物流效率、降低物流成本,创造社会价值。 与传统物流相比,现代物流有以下主要特征: 1、现代物流除具备仓储、包装、装卸搬运、运输、加工、配送等传统物流的功能外,还提供与物流相关的增值服务 2、现代物流企业为顾客提供贴身的主动服务

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