七大基本质量工具
在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。以下是每个工具的简要概述：
1.流程图：
流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。
2.因果图：
因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。
3.直方图：
直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。
4.控制图：
控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图：
散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。
6.排列图：
排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。
7.树状图：
树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。
使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。
这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。
每个工具都有其特定的使用场景和目的，使用这些工具需要具备一些基本的统计知识和流程理解能力。对于刚开始使用这些工具的组织来说，可能需要一些时间和实践才能熟练掌握它们。然而，随着时间的推移和持续的使用，这些工具将成为组织成功的关键因素之一。
质量管理工具-七大工具 质量管理工具-七大工具 一、统计过程控制（SPC） 统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。 二、失效模式与影响分析（FMEA） 失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。 三、过程失效模式与影响分析（PFMEA） 过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。 四、风险优先度矩阵（RPN） 风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。 五、测量系统分析（MSA） 测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。 六、统计过程控制（SPC） 统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一
致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。 七、产品质量先期策划（APQP） 产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。 总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。
质量管理7大工具 质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩 效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和 社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。 它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供 质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的 应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发 现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量 管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析 和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。 它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力 工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但 它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进 实施后的社会影响，以实现质量改善。 这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的 利器，也是提高服务质量的支持工具。
七种基本质量工具 七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。分为老七工具和新七工具。 1）老七工具 老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。 （1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。（找根本原因） （2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本） （3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。 （4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）
（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。 （7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。（找共同原因，找相关性）2）新七工具 新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。 （1）亲和图。亲和图与心智图相似。针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
全面质量管理的常用七种工具 一、检查表 检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。 使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。 三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。 画因果分析图的注意事项： 1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。 2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。 四、分层法 分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。 企业中处理数据常按以下原则分类： 1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类； 2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类； 3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类 4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类； 5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。 6)按不同的检测手段分类。
质量管理新七大工具 截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。
七大基本质量工具 在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。以下是每个工具的简要概述： 1.流程图： 流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。 2.因果图： 因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。 3.直方图： 直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。 4.控制图： 控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。
5.散点图： 散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。 6.排列图： 排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。 7.树状图： 树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。 使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。 这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。 每个工具都有其特定的使用场景和目的，使用这些工具需要具备一些基本的统计知识和流程理解能力。对于刚开始使用这些工具的组织来说，可能需要一些时间和实践才能熟练掌握它们。然而，随着时间的推移和持续的使用，这些工具将成为组织成功的关键因素之一。
质量是企业发展的关键，有效的质量管理工具对于提高产品和服 务的质量至关重要。本文将介绍七大质量管理工具及其应用方法，帮 助企业实现持续改进和客户满意度。 1. 因果图：因果图是一种可视化工具，用于识别问题的根本原因。通过将问题写在中心，然后绘制与之相关的各种因素，从而帮助团队 更准确地找出问题的源头。应用方法是，首先明确问题，然后进行头 脑风暴，将可能的因素添加到因果图中，并逐一分析它们之间的关联性。 2. 流程图：流程图是描述一系列活动、决策和事件的图形化工具。使用流程图可以清晰地展示工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。 应用方法是，首先确定要绘制的流程，然后按照流程的先后顺序，绘 制相应的活动和决策，并标注其关系。 3. 控制图：控制图是用于监控和改进过程稳定性的工具。它通过将过程数据与上下限进行比较，识别偏离预期的变化并采取相应措施。应用方法是，首先收集足够数量的过程数据，然后计算均值和标准差，并绘制控制图以观察过程的稳定性。 4. 散点图：散点图用于展示两个变量之间的关系。通过观察数据点的分布和趋势，可以确定两个变量之间是否存在相关性，并进一步 分析其影响因素。应用方法是，首先收集两个变量的数据，然后绘制 散点图，并观察数据点的分布及趋势。 5. 直方图：直方图是一种用柱形表示数据分布的图表。通过观察柱形的高度和形状，可以了解数据的集中度和偏离情况，进而判断数
据的质量和稳定性。应用方法是，首先收集数据，然后确定分组间隔，并绘制相应的直方图。 6. 矩阵图：矩阵图是一种可视化工具，用于比较和分析多个因素对于特定目标的重要性和影响程度。通过对比因素之间的相对权重和 绩效，可以为决策提供依据。应用方法是，首先确定评估的目标和因素，然后使用适当的评估方法计算各因素的权重，并绘制相应的矩阵图。 7. Pareto 图：Pareto 图是一种按照重要性排序的柱状图，用于识别导致问题的主要原因。通过观察柱形的相对高度，可以确定关键 因素，并优先解决这些问题。应用方法是，首先收集问题相关的数据，然后按照重要性排序，并绘制相应的Pareto 图。 这七大质量管理工具在不同的应用场景中有着重要的作用。比如，在生产过程中，可以使用流程图和控制图来监控并改进质量；在问题 解决中，可以使用因果图和Pareto 图来找出问题的根本原因；在决策制定中，可以使用矩阵图来评估和比较不同的因素。 综上所述，七大质量管理工具为企业提供了有效的方式来理解和 改进质量。通过合理应用这些工具，企业可以不断提高产品和服务的 质量，满足客户的需求，追求持续改进和卓越表现。
全面质量管理的常用七种工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 ４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。 左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。
质量控制中的七个基本工具 质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一 种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控 制和管理。 直方图 直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率 分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现 数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场 占有率分析等。 因果图 因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。 通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。 记分卡 记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估 和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效
率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业 绩效的及时掌控和管理。 直线图 直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变 化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化 周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。 散点图 散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之 间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。 控制图 控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断 制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生 产过程的稳定性和可控行。 甘特图 甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目 进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施 调整进度和项目计划。
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具 及应用场景 全面质量管理是指综合运用各种管理方法和工具，通过持续的改进 和优化流程，提高产品或服务的质量。在全面质量管理中，七大质量 管理工具被广泛应用。这些工具不仅可以帮助企业识别问题，还可以 有效地分析和解决质量管理中的挑战。本文将介绍全面质量管理的七 大工具及其应用场景。 一、流程图 流程图是一种用图表形式描绘和分析工作流程的工具。通过流程图，可以清晰地了解工作流程的每个环节以及各个环节之间的关系。流程 图可以帮助企业识别潜在的问题和风险，并优化工作流程。在质量管 理中，流程图可以被用于改进产品生产流程、服务流程以及项目管理 流程等。通过绘制和分析流程图，企业可以发现并解决流程中的瓶颈 和问题，提高工作效率和产品质量。 二、鱼骨图 鱼骨图，又被称为因果图或石川图，是一种用于分析问题和找出潜 在原因的工具。通过绘制鱼骨图，可以将问题的各个因素和可能的原 因进行分类和分析。鱼骨图可以帮助企业识别潜在的问题根源，并采 取相应的措施进行改进。在质量管理中，鱼骨图可以用于分析产品质 量问题、服务质量问题以及项目管理中的挑战等。通过使用鱼骨图，
企业可以更加深入地了解问题产生的原因，并采取相应的措施解决问题，提高质量。 三、直方图 直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计工具。通过绘制直方图，可以直观地了解数据的特征和分布情况。直方图在质量管理中被 广泛应用于收集和分析数据，以便进行问题识别和改进工作。在质量 控制中，直方图可以用于识别和排除产品质量异常，提高产品的一致 性和可靠性。企业可以通过使用直方图来评估质量变化和改进措施的 有效性，进一步提高产品或服务的质量水平。 四、散点图 散点图是一种用于揭示变量之间关系的统计图表。通过绘制散点图，可以观察到变量之间的相关性是否存在，从而帮助企业进行问题分析 和改进决策。在质量管理中，散点图可以帮助企业分析和评估不同变 量之间的关系，以便预测和解决潜在的质量问题。企业可以通过绘制 散点图来分析产品或服务的关键指标，并根据分析结果制定改进措施，提高质量绩效。 五、控制图 控制图是一种用于监控工作过程和产品质量的统计工具。通过绘制 控制图，可以将数据的稳定性和异常情况直观地展示出来。控制图可 以帮助企业实时监测工作过程和产品质量的变化，并及时采取相应的 控制措施。在质量管理中，控制图可以用于监控关键指标和重要参数，
质量保证过程中七种基本工具 在质量保证过程中，为了确保产品的质量，需要使用一些工具来帮助我们进行质量控制和管理。这些工具被称为“七种基本工具”， 它们是流程图、直方图、散点图、控制图、帕累托图、因果图和检查表。本文将对这七种基本工具进行详细介绍。 一、流程图 流程图是一种图形化的表示方法，用于描述一个过程或系统的流程。它可以帮助我们理解和分析一个过程的各个步骤，找出问题所在，并改进流程以提高效率和质量。流程图通常由矩形、菱形、圆形等不同形状的图形组成，用箭头表示不同步骤之间的关系。在质量保证过程中，流程图可以用于分析生产过程中的质量问题，找出问题的根源，以便采取相应的措施。 二、直方图 直方图是一种图形化的表示方法，用于显示数据的分布情况。它可以帮助我们了解数据的集中程度和分散程度，从而对数据进行分析和处理。直方图通常由一系列垂直的条形图组成，每个条形图表示一个数据区间的频率。在质量保证过程中，直方图可以用于分析产品的尺寸、重量、颜色等质量指标，以便确定产品是否符合要求。 三、散点图 散点图是一种图形化的表示方法，用于显示两个变量之间的关系。它可以帮助我们找出两个变量之间的趋势和相关性，并预测未来的趋势。散点图通常由一系列散点组成，每个散点表示两个变量的一个数
据点。在质量保证过程中，散点图可以用于分析产品的质量指标之间的关系，以便找出影响产品质量的因素。 四、控制图 控制图是一种图形化的表示方法，用于显示一个过程或系统的变化情况。它可以帮助我们监控一个过程或系统的性能，及时发现和纠正问题，以保证产品的质量。控制图通常由一条中心线和上下两条控制限组成，用来表示过程的平均值和变化范围。在质量保证过程中，控制图可以用于监控产品的尺寸、重量、颜色等质量指标，以便及时发现和纠正问题。 五、帕累托图 帕累托图是一种图形化的表示方法，用于显示一个过程或系统中各个因素的重要性。它可以帮助我们确定哪些因素对产品的质量影响最大，从而优化生产过程，提高产品质量。帕累托图通常由一系列垂直的条形图组成，每个条形图表示一个因素的重要性。在质量保证过程中，帕累托图可以用于分析产品的缺陷类型和数量，以便确定优先处理的缺陷类型。 六、因果图 因果图是一种图形化的表示方法，用于显示一个问题的根本原因和相互关系。它可以帮助我们找出问题的根源，并采取相应的措施来解决问题。因果图通常由一个中心问题和多个支持因素组成，用箭头表示因果关系。在质量保证过程中，因果图可以用于分析产品的缺陷原因，以便找出根本原因，并采取相应的措施来解决问题。
质量管理中常用的QC七大手法工具 七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对
大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）
全面质量管理七种工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改良质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带着工人应用到生产实际中。 〔一〕统计分析表法和措施方案表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1.不良工程调查表 *合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生*种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，立即可知。 2.零件尺寸频数分布表 此表与不良工程调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ 〞与不良工程调查表中的“正〞是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距〞中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5.不合格品分类统计分析表
下表为*工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度〞和“旋转精度〞作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施方案表 措施方案表，又称对策表。在制订一个具体的改良措施方案后，所有对策编制成方案表的形式。 下表为*照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改良措施方案表。 〔二〕排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如以下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列;曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90%的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意: 不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它〞项内。“其它〞项的高度即便比前工程高，也排列在最后。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。 左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值;右纵坐标的最大值是100%，左右两纵坐标的刻度相互无关。 制作排列图的步骤：
质量管理七大工具 质量管理一直是企业发展的核心，其重要性不言而喻。质量管理不仅仅是维护企业产品或服务质量，更是企业发展及竞争力的重要动力。质量管理工具是质量管理的核心，它会为企业获得更多竞争力而带来有效的成果。本文将介绍质量管理的七大工具，以便读者对其有更全面的理解。 首先，我们来介绍流程图。它是图形化的，用来分析过程中可能出现的问题，以及改善的方法，从而提高整个过程的效率。流程图可以帮助企业发现问题，从而改善现有的过程，使之更符合客户需求。 其次，我们来介绍统计控制图。它可以对相关数据进行有效检测，以预测是否会出现问题，提前防范和及时解决。统计控制图可以帮助公司识别潜在问题，把握规律，避免过高或过低的投入。 第三，我们来介绍影响因素分析。它是一种分析工具，帮助企业检查可能影响产品质量的因素。影响因素分析能够帮助企业了解可能影响质量的因素，以及影响因素的重要性，从而有针对性地实施改善措施。 第四，我们来介绍可用性分析。它是一种评估和检验产品设计中功能是否可以被用户正确使用的方法。可用性分析可以帮助企业更好的了解客户的需求，对其产品进行改进，提高用户的体验。 接着，我们来介绍设备维护。它是检查和维护设备的过程，可以保证设备正常运行，从而避免因设备故障而造成的损失。设备维护可以帮助企业改善质量，提高生产效率，从而节约成本、增加利润。
第六，我们来介绍供应商管理。它是指识别、审查、管理供应商的过程，目的是为了确保供应商能够满足企业的质量要求。供应商管理可以帮助企业确保整个供应链管理质量，从而提高客户满意度。 最后，我们来介绍技术审核。它是指对物料、工艺、设备、质量等进行评审和检查的过程，旨在控制质量和提高产品的性能。技术审核可以帮助企业确保产品的可靠性和可用性，提高客户满意度，从而促进企业发展。 以上是质量管理的七大工具，它们都可以帮助企业有效改善质量，提升竞争力，推动企业的发展。企业在实施质量管理工具时，有必要根据自身实际情况选择合适的工具，以确保实现客户满意度和发展目标。
七大工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、 SWOT分析法 一 •Strengths：优势 •Weaknesses：劣势 •Opportunities：机会 •Threats：威胁 • 意义：帮您清晰地把握全局，分析自己在资源方面的优势与劣势，把握环境提供的机会，防范可能存在的风险与威胁，对我们的成功有非常重要的意义。 PDCA循环规则 二 •Plan：制定目标与计划； •Do：任务展开，组织实施； •Check：对过程中的关键点和最终结果进行检查； •Action：纠正偏差，对成果进行标准化，并确定新的目标，制定下一轮计划。 意义：每一项工作，都是一个pdca循环，都需要计划、实施、检查结果，并进一步进行改进，同时进入下一个循环，只有在日积月累的渐进改善中，才可能会有质的飞跃，才可能取得完善每一项工作，完善自己的人生。 6W2H法 三 •What：工作的内容和达成的目标； •Why：做这项工作的原因； •Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人； •When：在什么时间、什么时间段进行工作；
•Where：工作发生的地点； •Which：哪一种方法或途径； •How：用什么方法进行； •How much：需要多少成本？ 意义：做任何工作都应该从6W2H来思考，这有助于我们的思路的条理化，杜绝盲目性。我们的汇报也应该用6W2H，能节约写报告及看报告的时间。 SMART原则 四 •Specific 具体的； •Measurable 可测量的； •Attainable 可达到的； •Relevant 相关的； •Time based 时间的； 意义：人们在制定工作目标或者任务目标时，考虑一下目标与计划是不是SMART 化的。只有具备SMART化的计划才是具有良好可实施性的，也才能指导保证计划得以实现。 特别注明： 有的又如此解释此原则： ——S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统； ——M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的； ——A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标； ——R代表现实性(realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察； ——T代表有时限(time bound)，注重完成绩效指标的特定期限。
品质七大工具
七大工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原那么 SWOT分析法 一 •Strengths：优势 •Weaknesses：劣势 •Opportunities：时机 •Threats：威胁 意义：帮您清晰地把握全局，分析自己在资源方面的优势与劣势，把握环境提供的时机，防范可能存在的风险与威胁，对我们的成功有非常重要的意义。 PDCA循环规那么 二 •Plan：制定目标与方案； •Do：任务展开，组织实施； •Check：对过程中的关键点和最终结果进行检查； •Action：纠正偏差，对成果进行标准化，并确定新的目标，制定下一轮方案。 意义：每一项工作，都是一个pdca循环，都需要方案、实施、检查结果，并进一步进行改良，同时进入下一个循环，只有在日积月累的渐进改善中，才可能会有质的飞跃，才可能取得完善每一项工作，完善自己的人生。 6W2H法 三 •What：工作的内容和达成的目标； •Why：做这项工作的原因； •Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人； •When：在什么时间、什么时间段进行工作；
•Where：工作发生的地点； •Which：哪一种方法或途径； •How：用什么方法进行； •How much：需要多少本钱？ 意义：做任何工作都应该从6W2H来思考，这有助于我们的思路的条理化，杜绝盲目性。我们的汇报也应该用6W2H，能节约写报告及看报告的时间。 SMART原那么 四 •Specific 具体的； •Measurable 可测量的； •Attainable 可到达的； •Relevant 相关的； •Time based 时间的； 意义：人们在制定工作目标或者任务目标时，考虑一下目标与方案是不是SMART 化的。只有具备SMART化的方案才是具有良好可实施性的，也才能指导保证方案得以实现。 特别注明： 有的又如此解释此原那么： ——S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；——M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的； ——A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，防止设立过高或过低的目标； ——R代表现实性(realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；——T代表有时限(time bound)，注重完成绩效指标的特定期限。