质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
质量管理的七种工具 质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。七种质量管理工具是管理者在质量管理中 常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。接下来，将介绍七种质量管理工具。 1.帕累托图(Pareto Chart) 帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。它将问题按照重要程度 从高到低进行排序。通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。 2.流程图(Flow Chart) 流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。通过绘制和分 析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和 产品质量。 3.控制图(Control Chart)
控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。 4.因果图(Cause and Effect Diagram) 因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。 5.散点图(Scatter Diagram) 散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。 6.直方图(Histogram) 直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。 7.流程控制图(Process Control Chart)
质量管理工具-七大工具 质量管理工具-七大工具 一、统计过程控制（SPC） 统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。 二、失效模式与影响分析（FMEA） 失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。 三、过程失效模式与影响分析（PFMEA） 过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。 四、风险优先度矩阵（RPN） 风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。 五、测量系统分析（MSA） 测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。 六、统计过程控制（SPC） 统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一
致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。 七、产品质量先期策划（APQP） 产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。 总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。
质量管理7大工具 质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩 效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和 社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。 它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供 质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的 应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发 现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量 管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析 和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。 它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力 工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但 它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进 实施后的社会影响，以实现质量改善。 这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的 利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理；老七种工具 一、质量管理的老七种工具指的是什么？ 质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。 二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？ 1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或
全面质量管理的常用七种工具 一、检查表 检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。 使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤： 1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。 3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。 三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。 画因果分析图的注意事项： 1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。 2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。 四、分层法 分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。 企业中处理数据常按以下原则分类： 1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类； 2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类； 3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类 4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类； 5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。 6)按不同的检测手段分类。
质量管理新七大工具 截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。
全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 １.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２。零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ "与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３。汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 ４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表. 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧,与此对应，下边合计栏也应合理设计. 6。措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线.左边的纵座标表示频数(件数金额等），右边的纵座标表示频率（以百分比表示)，有时,为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80%的因素,显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B 类，是次要因素;累计百分数在90~100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意：
全面质量管理的常用七种工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 ４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。 左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。
质量控制中的七个基本工具 质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一 种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控 制和管理。 直方图 直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率 分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现 数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场 占有率分析等。 因果图 因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。 通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。 记分卡 记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估 和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效
率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业 绩效的及时掌控和管理。 直线图 直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变 化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化 周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。 散点图 散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之 间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。 控制图 控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断 制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生 产过程的稳定性和可控行。 甘特图 甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目 进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施 调整进度和项目计划。
质量管理的七种工具 1. 排列图法 ⑴排列图的作法 ①收集整理数据②排列图的绘制 l) 画横坐标。2) 画纵坐标。3) 画频数直方形。4) 画累计频率曲线。5) 记录必要的事项。 （2）排列图的观察与分析 ①观察直方形。②利用ABC分类法，确定主次因素。 将累计频率值分为： 0～80% 为A类主要因素80～90% 为B类次要因素90～100% 为C类一般因素（3）排列图的应用 ①按不合格点的缺陷形式分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节。 ②按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。
③按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。 ④将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析采取的措施是否有效。 此外，还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。 2. 因果分析图法 因果分析图法是利用因果分析图来整理分析质量问题(结果) 与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。 因果分析图的绘制步骤： (1) 明确质量问题—结果。画出质量特性的主干线，箭头指向右侧的一个矩形框，框内注明研究的问题，即结果。 (2) 分析确定影响质量特性大的方面原因。一般从：人、机、料、工艺、环境方面分析。 (3) 将大原因进一步分解为中原因、小原因，直至可以采取具体措施加以解决止。 (4) 检查图中所列原因是否齐全，做必要的补充及修改。 (5) 选择出影响较大的因素做出标记，以便重点采取措施。
3. 频数分布直方图法 频数分布直方图法，简称直方图法，是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。 (1) 直方图的绘制方法 ①收集整理数据②计算极差R③确定组数、组距、组限 1)确定组数K；2)确定组距H；3)确定组限。 ④编制数据频数统计表⑤绘制频数分布直方图 (2) 直方图的观察与分析 ①观察直方图的形状，判断质量分布状态。 不正常直方图包括：1) 折齿型；2) 左(或右)缓坡型；3) 孤岛型；4) 双峰型；5) 绝壁型。
品质管理：提升产品质量的七个工具 在当今竞争激烈的市场中，产品质量是一个企业无法忽视的重要方面。消费者 对高品质产品的需求不断增长，而品质问题常常会对企业声誉和竞争力产生负 面影响。因此，品质管理成为了所有企业必须关注的核心内容。品质管理旨在 通过使用一系列工具和技术来提升产品质量，满足客户的需求和期望。本文将 介绍七个常用的品质管理工具，帮助企业提升产品质量，增强市场竞争力。 品质工具的重要性 在介绍具体的品质管理工具之前，让我们先了解一下为什么这些工具如此重要。品质工具是帮助企业分析和解决品质问题的重要工具。它们能够帮助企业收集 和分析数据，并找出产品质量的缺陷和潜在问题。通过使用这些工具，企业可 以迅速识别和解决质量问题，提高产品的一致性和可靠性，从而满足客户的需 求并提升企业的声誉。 七个品质管理工具 1. 流程图 流程图是一种图形化的工具，用于描述产品或服务的生产过程。通过绘制流程图，企业可以更清晰地了解每个环节的操作步骤，从而发现潜在的品质问题。 流程图将整个过程可视化，使企业能够更好地分析和改进生产过程。通过优化 流程，企业可以减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
2. 鱼骨图 鱼骨图是一种用于分析问题原因的工具，也被称为因果图或“鱼刺图”。它的基本原理是将问题放在图表的中央，同时将可能导致问题的各种因素绘制为鱼骨的刺。通过使用鱼骨图，企业可以更清晰地了解问题发生的根本原因，从而针对性地采取措施。 3. 直方图 直方图是一种图形化的工具，用来显示数据的分布情况。通过将数据划分为不同的区间并绘制柱状图，直方图可以快速显示数据的分布模式和偏差。企业可以使用直方图来检查产品质量的一致性，并找出异常值或异常分布，以便采取相应的措施。 4. 散点图 散点图是一种用于分析两个变量之间关系的图形工具。通过绘制散点图，企业可以了解两个变量之间的相关性，例如产品参数和客户满意度之间的关系。散点图能够帮助企业确定关键因素，并采取相应的措施，以影响关键因素并提升产品质量。 5. 控制图 控制图是一种用来监控过程稳定性的工具。它能够帮助企业检测生产过程中的变化和异常，并及时采取控制措施。控制图根据实际的生产数据绘制，帮助企业确定过程的上限和下限，并对异常情况进行快速响应。通过使用控制图，企业能够更好地控制产品质量，减少变异性，并提供稳定的产品。
全面质量管理需要的7大工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 何为QC七手法： QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具. QC手法的适用范围： QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。 七大手法口诀： 因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）： 定义： 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 用途说明： 1.整理问题。 2.追查真正的原因。 3.寻找对策。 制作步骤： 1. 决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。 3. 决定中小要因。 4. 决定影响问题点的主要原因。 5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项： 1.脑力激荡。 2.以事实为依据。 3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4.多加利用过去收集的资料。 5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 （1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ （2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？ 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。 c.小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
全面质量管理七种工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改良质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带着工人应用到生产实际中。 〔一〕统计分析表法和措施方案表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1.不良工程调查表 *合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生*种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，立即可知。 2.零件尺寸频数分布表 此表与不良工程调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ 〞与不良工程调查表中的“正〞是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距〞中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5.不合格品分类统计分析表
下表为*工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度〞和“旋转精度〞作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施方案表 措施方案表，又称对策表。在制订一个具体的改良措施方案后，所有对策编制成方案表的形式。 下表为*照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改良措施方案表。 〔二〕排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如以下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列;曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90%的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意: 不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它〞项内。“其它〞项的高度即便比前工程高，也排列在最后。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。 左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值;右纵坐标的最大值是100%，左右两纵坐标的刻度相互无关。 制作排列图的步骤：
全面质量管理的常用七种分析工具 (2007-05-19 12:11:51) 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 １.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意:
质量管理中常用的QC七大手法工具 七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对
大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）