1，什么是执行计划
所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从珠海要去英国，我可以
选择先去香港然后转机，也可以先去北京转机，或者去广州也可以。但是到底怎样去英国划算，也就是我的费用最少，这是一件值得考究
的事情。同样对于查询而言，我们提交的SQL仅仅是描述出了我们的目的地是英国，但至于怎么去，通常我们的SQL中是没有给出提示信息
的，是由数据库来决定的。
我们先简单的看一个执行计划的对比：
SQL> set autotrace traceonly
执行计划一：
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T'
执行计划二：
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 C ard=28180)
这两个执行计划中，第一个表示求和是通过进行全表扫描来做的，把整个表中数据读入内存来逐条累加;第二个表示根据表中索引，把
整个索引读进内存来逐条累加，而不用去读表中的数据。但是这两种方式到底哪种快呢?通常来说可能二比一快，但也不是绝对的。这是一
个很简单的例子演示执行计划的差异。对于复杂的SQL(表连接、嵌套子查询等)，执行计划可能几十种甚至上百种，但是到底那种最好呢?
我们事前并不知道，数据库本身也不知道，但是数据库会根据一定的规则或者统计信息(statistics)去选择一个执行计划，通常来说选择的是
比较优的，但也有选择失误的时候，这就是这次讨论的价值所在。
Oracle优化器模式
Oracle优化器有两大类，基于规则的和基于代价的，在SQLPLUS中我们可以查看init文件中定义的缺省的优化器模式。
SQL> show parameters optimizer_mode
NAME TYPE VALUE
optimizer_mode string CHOOSE
SQL>
这是Oracle8.1.7 企业版，我们可以看出，默认安装后数据库优化器模式为CHOOSE,我们还可以设置为 RULE、
FIRST_ROWS,ALL_ROWS。可以在init文件中对整个instance的所有会话设置，也可以单独对某个会话设置：
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = RULE;
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = FIRST_ROWS;
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = ALL_ROWS;
会话已更改。
基于规则的查询，数据库根据表和索引等定义信息，按照一定的规则来产生执行计划;基于代价的查询，数据库根据搜集的表和索引的
数据的统计信息(通过analyze 命令或者使用dbms_stats包来搜集)综合来决定选取一个数据库认为最优的执行计划(实际上不一定最优)。
RULE是基于规则的，CHOOSE表示如果查询的表存在搜集的统计信息则基于代价来执行(在CHOOSE模式下Oracle采用的是 FIRST_ROWS)
，否则基于规则来执行。在基于代价的两种方式中，FIRST_ROWS指执行计划采用最少资源尽快的返回部分结果给客户端，对于排序分页
页显示这种查询尤其适用，ALL_ROWS指以总体消耗资源最少的方式返回结果给客户端。
基于规则的模式下，数据库的执行计划通常比较稳定。但在基于代价的模式下，我们才有更大的机会选择最优的执行计划。也由于
Oracle的很多查询方面的特性必须在基于代价的模式下才能体现出来，所以我们通常不选择RULE(并且Oracle宣称从 Oracle 10i版本数据库
开始将不再支持 RULE)。既然是基于代价的模式，也就是说执行计划的选择是根据表、索引等定义和数据的统计信息来决定的，这个统计
信息是根据 analyze 命令或者dbms_stats包来定期搜集的。首先存在着一种可能，就是由于搜集信息是一个很消耗资源和时间的动作，尤
其当表数据量很大的时候，因为搜集信息是对整个表数据进行重新的完全统计，所以这是我们必须慎重考虑的问题。我们只能在服务器空
闲的时候定期的进行信息搜集。这说明我们在一段时期内，统计信息可能和数据库本身的数据并不吻合;另外就是Oracle的统计数据本身也
存在着不精确部分(详细参考Oracle DOCUMENT)，更重要的一个问题就是及时统计数据相对已经比较准确，但是Oracle的优化器的选择也
并不是始终是最优的方案。这也倚赖于Oracle对不同执行计划的代价的计算规则(我们通常是无法知道具体的计算规则的)。这好比我们决定
从香港还是从北京去英国，车票、机票等实际价格到底是怎么核算出来的我们并不知道，或者说我们现在了解的价格信息，在我们乘车前
往的时候，真实价格跟我们的预算已经发生了变化。所有的因素，都将影响我们的整个开销。
执行计划稳定性能带给我们什么
Oracle存在着执行计划选择失误的可能。这也是我们经常遇见的一些现象，比如总有人说我的程序在测试数据库中跑的很好，但在产
品数据库上就是跑的很差，甚至后者硬件条件比前者还好，这到底是为什么?硬件资源、统计信息、参数设置都可能对执行计划产生影响。
由于因素太多，我们总是对未来怀着一种莫名的恐惧，我的产品数据库上线后到底跑的好不好?于是Oracle提供了一种稳定执行计划的能力
，也就是把在测试环境中的运行良好的执行计划所产生的OUTLINES移植到产品数据库，使得执行计划不会随着其他因素的变化而变化。
那么OUTLINES是什么呢?先要介绍一个内容，Oracle提供了在SQL中使用HINTS来引导优化器产生我们想要的执行计划的能力。这在
多表连接、复杂查询中特别有效。HINTS的类型很多，可以设置优化器目标(RU LE、CHOOSE、FIRST_ROWS、ALL_ROWS)，可以指定表
连接的顺序，可以指定使用哪个表的哪个索引等等，可以对SQL进行很多精细的控制。通过这种方式产生我们想要的执行计划的这些
HINTS,Oracle可以存储这些HINTS，我们称之为OUTLINES。通过STORE OUTLIN ES可以使得我们拥有以后产生相同执行计划的能力，也
就是使我们拥有了稳定执行计划的能力。
这里想给出一个附加的说明就是，实际上，我们通过工具改写SQL，比如使用SQL EXPERT改写后的SQL，这些不仅仅是加了HINTS
而且文本都已经发生了变化的SQL，也可以存储OUTLINES，并可被应用到应用中。但这不是一定生效，我们必须测试检查是否生效。但由
于就算给了错误的OUTLINES,数据库在执行的时候，也只是忽略过去重新生成执行计划而不会返回错误，所以我们才敢放心的这么使用。
当然在Oracle文档中并没有指明可以这样做，文档中只是说明，如果存在OUT LINES的同时又在SQL中加了HINTS，则会使用OUTLINES而
忽略HINTS。这个功能在LECCO将发布的产品中会使用这一功能，这样可以将S QL EXPERT的改写SQL的能力和稳定执行计划的能力结合起
来，那么我们就对不能更改源代码的应用具有了相当强大的SQL优化能力。
也许我们会有疑问，假如稳定了执行计划，那还搜集统计信息干吗?这是因为几个原因造成的，首先，现在的执行计划对于未来发生了
变化的数据未必就是合适的，存在着当前的执行计划不满足未来数据的变化后的效率，而新的统计信息的情况下所产生的执行计划也并不
是全部都合理的。那这个时候，我们可以采用新搜集的统计信息，但是却对新统计信息下不良的执行计划采用Oracle提供的执行计划稳定
性这个能力固定执行计划，这样结合起来我们可以建立满意的高效的数据库运行环境。
我们还需要关注的一个东西，Oracle提供的dbms_stats包除了具有搜集统计信息的能力，还具有把数据库中统计信息(statistics)
export/import的能力，还具有只搜集统计信息而使得统计信息不应用于数据库的能力(把统计信息搜集到一个特定的表中而不是立即生效)
，在这个基础上我们就可以把统计信息export出来再import到一个测试环境中，再运行我们的应用，在测试环境中我们观察最新的统计信
息会导致哪些执行计划发生变化(DB EXPERT的Plan Version Tracer是模拟不同环境并自动检查不同环境中执行计划变化的工具)，是变好了
还是变差了。我们可以把变差的这一部分在测试环境中使用hints或者利用工具(SQL EXPERT是在重写SQL这一领域目前最强有力的工具)产
生良好的执行计划的SQL，利用这些SQL可以产生OUTLINES,然后在产品数据库应用最新的统计信息的同时移植进这些OUTLINES。
最后说一下我们不得不使用执行计划稳定性能力的场合。我们假定Oracle 的优化器的选择都是准确的，但是优化器选择的基础就是我
们的SQL,这些SQL才从根本上决定了运行效率，这是更重要的一个优化的环节。SQL是基础(当然数据库的设计是基础的基础)，一个SQL写
的好不好，就相当于我们同样是要想去英国，但是我的起点在珠海，你的起点却在西藏的最边缘偏僻的一个地方，那不管你做怎样的最优
路线选择，你都不如我在珠海去英国所花费的代价小。
2，怎么生成的
1.Explain plan
explain plan for
select * from aa;
查看结果：
select * from table(dbms_xplan.display());
2.Autotrace Set timing on --记录所用时间
Set autot trace --自动记录执行计划
3.SQL_TRACE
ORACLE SQL_TRACE
“SQL TRACE”是Oracle提供的用于进行SQL跟踪的手段，是强有力的辅助诊断工具。在日常的数据库问题诊断和解决中，“SQL TRACE”是
非常常用的方法。
一般，一次跟踪可以分为以下几步：
1、界定需要跟踪的目标范围，并使用适当的命令启用所需跟踪。
2、经过一段时间后，停止跟踪。此时应该产生了一个跟踪结果文件。
3、找到跟踪文件，并对其进行格式化，然后阅读或分析。
本文就“SQL TRACE”的这些使用作简单探讨，并通过具体案例对SQL_TRACE的使用进行说明。
3，怎么查看执行计划
从Oracle10g开始，可以通过EXPLAIN PLAN FOR查看DDL语句的执行计划了。
在9i及以前版本，Oracle只能看到DML的执行计划，不过从10g开始，通过E XPLAIN PLAN FOR的方式，已经可以看到DDL语句的执行计划
了。
这对于研究CREATE TABLE AS SELECT、CREATE MATERIALIZED VIEW AS SELECT 以及CREATE INDEX，ALTER INDEX REBUILD等语
句有很大的帮助。
举个简单的例子，Oracle的文档上对于索引的建立有如下描述：
The optimizer can use an existing index to build another index. This results in a much faster index build.
如果看不到DDL的执行计划，只能根据执行时间的长短去猜测Oracle的具体执行计划，但是这种方法没有足够的说服力。但是通过DDL的执
行计划，就使得结果一目了然了。
SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
表已创建。
SQL> EXPLAIN PLAN FOR
2 CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
已解释。
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3035241083
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE INDEX STATEMENT | | 57915 | 3732K| 75 (2)| 00:00:01 | | 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_T_NAME | | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | 57915 | 3732K| | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | T | 57915 | 3732K| 41 (3)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- estimated index size: 5242K bytes
已选择14行。
SQL> CREATE INDEX IND_T_OWNER_NAME ON T(OWNER, OBJECT_NAME);
索引已创建。
SQL> EXPLAIN PLAN FOR
2 CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
已解释。
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 517242163
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE INDEX STATEMENT | | 57915 | 3732K| 75 (2)| 00:00:01 | | 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_T_NAME | | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | 57915 | 3732K| | |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IND_T_OWNER_NAME | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- estimated index size: 5242K bytes
已选择14行。
SQL> SET AUTOT ON
SQL> CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
索引已创建。
注意，查看DDL的执行计划需要使用EXPLAIN PLAN FOR，AUTOTRACE对于DDL 是无效的。
4，如何读懂执行计划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'USER_INFO'
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER_NUM_TABLE'
5 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_USER_INFO' (UNIQUE)
请问以上执行计划语句是如何看的？语句的执行顺序是什么？
让我们来解释一下怎么看吧,左边的两列数字，第一列表示这条计划的编号，第二列是这条计划的父计划的编号；如果一条计划有子计划，
那么先要执行其子计划;在这个例子中：从第一条编号为0的（SELECT STATEME NT ptimizer=CHOOSE）开始，他有个子计划1（SORT (AGGREGATE)），然后1有个子计划2，2有子计划3， 3 有子计划4和5，4是3的第一个子计划，所以先执行4（TABLE ACCESS (FULL)
OF 'USER_NUM_TABLE'），再执行5(INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_USER_INFO' (UNIQUE))，4和5执行完返回到其父计划3（NESTED
LOOPS），3把4和5取到的rows进行nested loops，结果再返回到2，再到1排序，再到0select.
Oracle执行计划解释
一．相关的概念
Rowid的概念：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。
Recursive SQL概念：有时为了执行用户发出的一个sql语句，Oracle必须执行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为''recursive calls''或
''recursive SQL statements''.如当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便用户可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。用户不比关心这些recursive SQL语句的执行情况，在需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。当然DML语句与SELECT都可能引起recursive SQL.简单的说，我们可以将触发器视为recursive SQL.
Row Source（行源）：用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可
以为对上2个row source进行连接操作（如join连接）后得到的行数据集合。
Predicate（谓词）：一个查询中的WHERE限制条件
Driving Table（驱动表）：该表又称为外层表（OUTER TABLE）。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上翻译为驱动行源（driving row source）更为确切。一般说来，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件有有限制条件（如等值限制），则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行计划中，应该为靠上的那个row source，后面会给出具体说明。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 1.
Probed Table（被探查表）：该表又称为内层表（INNER TABLE）。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表（实际上应该为返回较大row source的表）且相应的列上应该有索引。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 2.
组合索引（concatenated index）：由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp（col1， col2， col3，……），则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列（leading column），在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用“where col1 = ？”，也可以使用“where col1 = ？ and col2 = ？”，这样的限制条件都会使用索引，但是“where col2 = ？”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
可选择性（selectivity）：比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。
二．oracle访问数据的存取方法
1）全表扫描（Full Table Scans， FTS）
为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块
（db_block_multiblock_read_count参数设定），而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模式下，每个数据块只被读一次。
使用FTS的前提条件：在较大的表上不建议使用全表扫描，除非取出数据的比较多，超过总量的5% —— 10%，或你想使用并行查询功能时。
使用全表扫描的例子：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan
-----------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=
TABLE ACCESS FULL DUAL
2）通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup）
行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上，是Oracle存取单行数据的最快方法。
这种存取方法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一个数据块。我们会经常在执行计划中看到该存取方法，如通过索引查询数据。
使用ROWID存取的方法： SQL> explain plan for select * from dept where rowid = ''AAAAyGAADAAAAATAAF''；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]
3）索引扫描（Index Scan或index lookup）
我们先通过index查找到数据对应的rowid值（对于非唯一索引可能返回多个rowid值），然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这种查找方式称为索引扫描或索引查找（index lookup）。一个rowid唯一的表示一行数据，该行对应的数据块是通过一次i/o得到的，在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。
在索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。索引扫描可以由2步组成：（1）扫描索引得到对应的rowid值。（2）通过找到的rowid从表中读出具体的数据。每步都是单独的一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的 I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以其I/O很有可能是物理I/O，这
是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大于总量的5% —— 10%，使用索引扫描会效率下降很多。如下列所示：SQL> explain plan for select empno， ename from emp where empno=10；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
但是如果查询的数据能全在索引中找到，就可以避免进行第2步操作，避免了不必要的I/O，此时即使通过索引扫描取出的数据比较多，效率还是很高的
SQL> explain plan for select empno from emp where empno=10;-- 只查询empno列值
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
进一步讲，如果sql语句中对索引列进行排序，因为索引已经预先排序好了，所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序
SQL> explain plan for select empno, ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
从这个例子中可以看到：因为索引是已经排序了的，所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行，因此避免了进一步排序操作。
根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的索引扫描：
索引唯一扫描（index unique scan）
索引范围扫描（index range scan）
索引全扫描（index full scan）
索引快速扫描（index fast full scan）
（1）索引唯一扫描（index unique scan）
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID.如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束（它保证了语句只存取单行）的话，Oracle经常实现唯一性扫描。
使用唯一性约束的例子：
SQL> explain plan for
select empno，ename from emp where empno=10；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
（2）索引范围扫描（index range scan）
使用一个索引存取多行数据，在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词（where限制条件）中使用了范围操作符（如>、<、<>、>=、<=、between）
使用索引范围扫描的例子：
SQL> explain plan for select empno，ename from emp
where empno > 7876 order by empno；
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
在非唯一索引上，谓词col = 5可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。
使用index rang scan的3种情况：
（a）在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between）
（b）在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行
（c）对非唯一索引列上进行的任何查询。
（3）索引全扫描（index full scan）
与全表扫描对应，也有相应的全索引扫描。而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到。
全索引扫描的例子：
An Index full scan will not perform single block i/o''s and so it may prove to be inefficient.
e.g.
Index BE_IX is a concatenated index on big_emp （empno， ename）
SQL> explain plan for select empno， ename from big_emp order by empno，ename；
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=26
INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
（4）索引快速扫描（index fast full scan）
扫描索引中的所有的数据块，与 index full scan很类似，但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序，即数据不是以排序顺序被返回。在
这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。
索引快速扫描的例子：
BE_IX索引是一个多列索引： big_emp （empno，ename）
SQL> explain plan for select empno，ename from big_emp；
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
只选择多列索引的第2列：
SQL> explain plan for select ename from big_emp；
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
三、表之间的连接
Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。在后面的叙述中，我们将会使用“row source”来代替“表”，因为使用row source更严谨一些，并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2.Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。
row source（表）之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一个较小的row source，使连接的效率较高，这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时，应用where子句中对该表的限制条件。
根据2个row source的连接条件的中操作符的不同，可以将连接分为等值连接（如WHERE A.COL3 = B.COL4）、非等值连接（WHERE A.COL3 >
B.COL4）、外连接（WHERE A.COL3 = B.COL4（+））。上面的各个连接的连接原理都基本一样，所以为了简单期间，下面以等值连接为例进行介绍。
在后面的介绍中，都已：
SELECT A.COL1， B.COL2
FROM A， B
WHERE A.COL3 = B.COL4；
为例进行说明，假设A表为Row Soruce1，则其对应的连接操作关联列为COL 3；B表为Row Soruce2，则其对应的连接操作关联列为COL 4；
连接类型：
目前为止，无论连接操作符如何，典型的连接类型共有3种：
排序 - - 合并连接（Sort Merge Join （SMJ））
嵌套循环（Nested Loops （NL））
哈希连接（Hash Join）
排序 - - 合并连接（Sort Merge Join， SMJ）
内部连接过程：
1）首先生成row source1需要的数据，然后对这些数据按照连接操作关联列（如A.col3）进行排序。
2）随后生成row source2需要的数据，然后对这些数据按照与sort source1对应的连接操作关联列（如B.col4）进行排序。
3）最后两边已排序的行被放在一起执行合并操作，即将2个row source按照连接条件连接起来
下面是连接步骤的图形表示：
MERGE
/\
SORTSORT
||
Row Source 1Row Source 2
如果row source已经在连接关联列上被排序，则该连接操作就不需要再进行sort操作，这样可以大大提高这种连接操作的连接速度，因为排序是个极其费资源的操作，特别是对于较大的表。预先排序的row source包括已经被索引的列（如a.col3或b.col4上有索引）或row source已经在前面的步骤中被排序了。尽管合并两个row source的过程是串行的，但是可以并行访问这两个row source（如并行读入数据，并行排序）。
SMJ连接的例子：SQL> explain plan for
select /*+ ordered */ e.deptno， d.deptno
from emp e， dept d
where e.deptno = d.deptno
order by e.deptno， d.deptno；
Query Plan
-------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=17
MERGE JOIN
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
SORT JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
排序是一个费时、费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2个row source都已经预先排序，则这种连接方法的效率也是蛮高的。
嵌套循环（Nested Loops， NL）
这个连接方法有驱动表（外部表）的概念。其实，该连接过程就是一个2层嵌套循环，所以外层循环的次数越少越好，这也就是我们为什么将小表或返回较小 row source的表作为驱动表（用于外层循环）的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则，因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时不遵守这个理论依据，反而会获得更好的效率。如果使用这种方法，决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确，将会导致语句的性能很差、很差。
内部连接过程：
Row source1的Row 1 —— Probe ->Row source 2
Row source1的Row 2 —— Probe ->Row source 2
Row source1的Row 3 —— Probe ->Row source 2
……。
Row source1的Row n —— Probe ->Row source 2
从内部连接过程来看，需要用row source1中的每一行，去匹配row source2中的所有行，所以此时保持row source1尽可能的小与高效的访问row source2（一般通过索引实现）是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则，目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数，而且如果遵守这个原则，一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则，反而能用更少的物理I/O实现连接操作，那尽管违反指导原则吧！因为最少的物理
I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则，在后面的具体案例分析中就给出这样的例子。
在上面的连接过程中，我们称Row source1为驱动表或外部表。Row Source2被称为被探查表或内部表。
在NESTED LOOPS连接中，Oracle读取row source1中的每一行，然后在row sourc2中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理row source1中的下一行。这个过程一直继续，直到row source1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中，以响应速度为主要目标。
如果driving row source（外部表）比较小，并且在inner row source（内部表）上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。
如果不使用并行操作，最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后，可以返回较少行数据的的表，所以大表也可能称为驱动表，关键看限制条件。对于并行查询，我们经常选择大表作为驱动表，因为大表可以充分利用并行功能。当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否可以支持并行（如是否有多个CPU，多个硬盘控制器），所以要具体问题具体对待。
NL连接的例子：
SQL> explain plan for
select a.dname，b.sql
from dept a，emp b
where a.deptno = b.deptno；
Query Plan
-------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
哈希连接（Hash Join， HJ）
这种连接是在oracle 7.3以后引入的，从理论上来说比NL与SMJ更高效，而且只用在CBO优化器中。
较小的row source被用来构建hash table与bitmap，第2个row source被用来被hansed，并与第一个row source生成的hash table进行匹配，以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法，来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的，当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时，这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念，被构建为hash table与bitmap的表为驱动表，当被构建的hash table
与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。
HASH连接的例子：
SQL> explain plan for
select /*+ use_hash（emp） */ empno
from emp， dept
where emp.deptno = dept.deptno；
Query Plan
----------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3
HASH JOIN
TABLE ACCESS FULL DEPT
TABLE ACCESS FULL EMP
要使哈希连接有效，需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE，缺省情况下
ORACLE 执行计划介绍与测试 (沈克勤) 2005-3-3
1.目的： 本文档的目的是通过介绍常用的HINT来了解ORACLE的优化器的工作原理及执行计划，以期望起到抛砖引玉的作用。在实际开发中有意识地控制SQL的执行计划，以达到SQL 执行性能的最优以及执行计划稳定。 为了减少枯燥的文档描述，使用了较多的图示。 2.如何查看执行计划 首先创建EXPLAIN_PLAN表 不同版本的ORACLE，该表结构可能会不同。请使用的ORACLE中 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql去创建该表。 方法1：使用SQL*PLUS 的SET AUTOTRACE ： SQL>SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 执行SQL，且仅显示执行计划 SQL>SET AUTOTRACE ON STATISTICS 执行SQL，且仅显示执行统计信息 SQL>SET AUTOTRACE ON 执行SQL，且显示执行计划与执行统计信息SQL>SET AUTOTRACE TRACEONLY 仅显示执行计划与统计信息，无执行结果SQL>SET AUTOTRACE OFF 关闭跟踪显示计划与统计
方法2：使用PL/SQL Developer工具
方法3：使用DBMS_XPLAN.DISPLAY() 方法4：直接查看表：EXPLAIN_TABLE SELECT lpad(' ',level-1)||operation||' '||options||' '|| object_name "Plan" FROM plan_table CONNECT BY prior id = parent_id AND prior statement_id = statement_id START WITH id = 0AND statement_id = '&1' ORDER BY id; 3.如何控制与改变执行计划 我并没有见过单独介绍ORACLE SQL优化器原理方面的资料。但可以从ORACLE的HINT这个侧面来了解ORACLE的优化器的原理，从而最有效地书写SQL。
利用Oracle执行计划机制提高查询性能消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分。但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制，你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量，并且能在大体上提高查询性能。 准备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后，在该语句准备执行之前，将执行下列步骤： 1) 语法检查：检查SQL语句拼写是否正确和词序。 2) 语义分析：核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。 3) 轮廓存储检查：检查数据字典，以确定该SQL语句的轮廓是否已经存在。 4) 生成执行计划：使用基于成本的优化规则和数据字典中的统计表来决定最佳执行计划。 5) 建立二进制代码：基于执行计划，Oracle生成二进制执行代码。 一旦为执行准备好了SQL语句，以后的执行将很快发生，因为Oracle认可同一个SQL语句，并且重用那些语句的执行。然而，对于生成特殊的SQL语句，或嵌入了文字变量的SQL语句的系统，SQL执行计划的生成时间就很重要了，并
且前一个执行计划通常不能够被重用。对那些连接了很多表的查询，Oracle需要花费大量的时间来检测连接这些表的适当顺序。 评估表的连接顺序 在SQL语句的准备过程中，花费最多的步骤是生成执行计划，特别是处理有多个表连接的查询。当Oracle评估表的连接顺序时，它必须考虑到表之间所有可能的连接。例如：六个表的之间连接有720（6的阶乘，或6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 720）种可能的连接线路。当一个查询中含有超过10个表的连接时，排列的问题将变得更为显著。对于15个表之间的连接，需要评估的可能查询排列将超过1万亿（准确的数字是1,307,674,368,000）种。 使用optimizer_search_limit参数来设定限制 通过使用optimizer_search_limit参数，你能够指定被优化器用来评估的最大的连接组合数量。使用这个参数，我们将能够防止优化器消耗不定数量的时间来评估所有可能的连接组合。如果在查询中表的数目小于optimizer_search_limit的值，优化器将检查所有可能的连接组合。 例如：有五个表连接的查询将有120（5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120）种可能的连接组合，因此如果optimizer_search_limit等于5（默认值），则优化器将评
oracle执行计划解释 一.相关概念 1·rowid，伪列：就是系统自己给加上的，每个表都有一个伪列，并不是物理存在。它不能被修改，删除，和添加，rowid在该行的生命周期是唯一的，如果向数据库插入一列，只会引起行的变化，但是rowid并不会变。 2·recursive sql概念：当用户执行一些SQL语句时，会自动执行一些额外的语句，我们把这些额外的SQL语句称为“recursive calls” 或者是“recursive sql statement”,当在执行一个DDL语句时，Oracle总会隐含的发出一些Recursiv sql语句，用于修改数据字典，如果数据字典没有在共享内存中，则就执行“resursive calls”，它会把数据字典从物理读取到共享内存。当然DML和select语句都可能引起recursive SQL。 3·row source 行源：在查询中，由上一操作返回的符合条件的数据集，它可能是整个表，也可能是部分，当然也可以对2个表进行连接操作（join）最后得到的数据集4·predicate:一个查询中的where限制条件 5·driving table 驱动表：该表又成为外层表，这个感念用于内嵌和HASH连接中，如果返回数据较大，会有负面影响，返回行数据较小的适合做驱动表 6·probed table 被探查表：该表又称为内层表，我们在外层表中取得一条数据，在该表中寻找符合连接的条件的行。 7·组合索引（concatenated index）由多个列组成的索引，在组合索引中有一个重要的概念，就是引导索引， create index idx_tab on tab(col1,col2,col3), indx_tab则称为组合索引， col1则称为引导列 在查询条件where后，必须使用引导索引，才会使用该组合索引 8.可选择性（selectivity）比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。 二.Oracle访问数据的存取方法 1.全表扫描(Full tabel scans,FTS) 为了实现全表扫描，Oracle读取数据库中的每一行，并检查每一行是否满足语句的where 限制条件一个多块读操作，可以使io能读取多块数据块。减少了IO次数，提高了系统的吞吐量。在多块读的方法的使用下，可以高效的实现数据库全表扫描，而且，中有在全表扫描的情况下，在可以使用多块读的方法。在这个种访问模式下，数据块只读一次。 【注意】 使用FTS的前提是，在较大的表中，不建议使用FTS,除非取出的数据较多，超过总量的5%-10%，或者使用并行查询时 2.通过rowid的表存取 行的ROWID指向了该行的数据文件，数据块，以及在数据块中的位置，使用rowid能快速的定位到要取得数据的行上，在Oracle中，这是取得单行最快的方式。 【注意】 该存取方法，不会用到多块读操作，一次IO只能读取一个数据块。 3.索引扫描(index scan 和index lookup) 索引扫描时通过index查找到对应行的rowid，然后通过rowid从数据库中得到具体的数据。该方法分为两个步骤，
oracle执行计划学习文档 一、O racl e 执行SQL的步骤 1.1、SQL 语句的两种类型 DDL语句，不共享，每次执行硬解析； DML语句，会共享，硬解析或者软解析。 1.2、SQL执行步骤 1、语法检测。判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范； 2、语义检查。语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？ 3、检查共享池中是否有相同的语句存在。假如执行的SQL语句已经在共享池中存在同样的副本，那么该SQL语句将会被软解析，也就是可以重用已解析过的语句的执行计划和优化方案，可以忽略语句解析过程中最耗费资源的步骤，这也是我们为什么一直强调避免硬解析的原因。这个步骤又可以分为两个步骤： （1）验证SQL语句是否完全一致。 （2）验证SQL语句执行环境是否相同。比如同样一条SQL语句，一个查询会话加了/*+ first_rows */的HINT，另外一个用户加/*+ all_rows */的HINT，他们就会产生不同的执行计划，尽管他们是查询同样的数据。 通过如上三个步骤检查以后，如果SQL语句是一致的，那么就会重用原有SQL语句的执行计划和优化方案，也就是我们通常所说的软解析。如果SQL语句没有找到同样的副本，那么就需要进行硬解析了。 4、Oracle根据提交的SQL语句再查询相应的数据对象是否有统计信息。如果有统计信息的话，那么CBO将会使用这些统计信息产生所有可能的执行计划（可能多达成千上万个）和相应的Cost，最终选择Cost最低的那个执行计划。如果查询的数据对象无统计信息，则按RBO的默认规则选择相应的执行计划。这个步骤也是解析中最耗费资源的，因此我们应该极力避免硬解析的产生。至此，解析的步骤已经全部完成，Oracle将会根据解析产生的执行计划执行SQL语句和提取相应的数据。
sqlplus中查看执行计划分析 对于oracle9i，需要手工设置plustrace角色，步骤如下： 1、在SQL>connect sys/密码as sysdba （密码为：数据库所在的那台服务器的密码） 在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql SQL>@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql 这段sql的实际内容如下： set echo on drop role plustrace; create role plustrace; grant select on v_$sesstat to plustrace; grant select on v_$statname to plustrace; grant select on v_$mystat to plustrace; grant plustrace to dba with admin option; set echo off 以上产生plustrace角色 2、在sys用户下把此角色赋予一般用户 SQL> grant PLUSTRACE to 用户名; （用户名为：当前你登陆数据库的用户名，如：bbass） 3、然后在当前用户下运行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql SQL>@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql 它会创建一个plan_table，用来存储分析SQL语句的结果。 4、SQL> set timing on 可查看SQL语句执行的用时 SQL> set autotrace on; 可查看SQL执行计划分析。 关于Autotrace几个常用选项的说明: SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不生成AUTOTRACE 报告，这是缺省模式
SQL语句执行过程详解 一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？ 一、SQL语句执行原理： 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行select 语句时,客户端会把这条SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端与服务器端都会形成一个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。 第二步:语句解析 当客户端把SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作, 其会做很多小动作。 也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,“” 1. 查询高速缓存(library cache)。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL 语句时,不 会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓存的话,可以提高SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。 不过这里要注意一点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了提高查询效率,会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在,可以提高客户端应用软件的查询效率。但是,若其他人在服务器进行了相关的修改,由于应用软件数据缓存的存在,导致修改的数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出,应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事。 2. 语句合法性检查(data dict cache)。当在高速缓存中找不到对应的SQL 语句时,则服 务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对SQL 语句的语法进行检查,看看其是否合乎语法规则。如果服务器进程认为这条SQL 语句不符合语法规则的时候,就会把这个错误信息,反馈给客户端。在这个语法检查的过程中,不会对SQL 语句中所包含的表名、列名等等进行SQL 他只是语法上的检查。 3. 语言含义检查(data dict cache)。若SQL 语句符合语法上的定义的话,则服务器进程 接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话,则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以,有时候我们写select 语句的时候,若语法与表名或者列名同时写错的话,则系统是先提示说语法错误,等到语法完全正确后,再提示说列名或表名错误。 4. 获得对象解析锁(control structer)。当语法、语义都正确后,系统就会对我们需要查询的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性,防止我们在查询的过程中,其他用户对这个对象的结构发生改变。 5. 数据访问权限的核对(data dict cache)。当语法、语义通过检查之后,客户端还不一定 能够取得数据。服务器进程还会检查,你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器
TOAD中查看SQL的执行计划 一、TOAD中查看SQL的执行计划： 1、点击工具栏上120救护车图标按钮 2、快捷键Ctrl+E 3、菜单View-Explain plan 二、如果是默认安装TOAD，在查看执行计划时会报一个错： ORA-02404: 未找到指定的计划表 稍微研究了一下，解决这个问题基本上有3个方案： 1、最直接的解决方案：直接创建TOAD所需要的计划表，该脚本在%oracle_home%\rdbms\admin\utlxplan.sql 中，不过该脚本是创建PLAN_TABLE表，表结构一样，改名为TOAD_PLAN_TABLE 即可。如下： CREATE TABLE TOAD_PLAN_TABLE ( STATEMENT_ID VARCHAR2 (32), TIMESTAMP DATE, REMARKS VARCHAR2 (80), OPERATION VARCHAR2 (30), OPTIONS VARCHAR2 (30), OBJECT_NODE VARCHAR2 (128), OBJECT_OWNER VARCHAR2 (30), OBJECT_NAME VARCHAR2 (30), OBJECT_INSTANCE NUMBER, OBJECT_TYPE VARCHAR2 (30), SEARCH_COLUMNS NUMBER, ID NUMBER, COST NUMBER, PARENT_ID NUMBER, POSITION NUMBER, CARDINALITY NUMBER, OPTIMIZER VARCHAR2 (255), BYTES NUMBER, OTHER_TAG VARCHAR2 (255), OTHER LONG, PARTITION NUMBER, PARTITION_START VARCHAR2 (255), PARTITION_STOP VARCHAR2 (255), DISTRIBUTION VARCHAR2 (30) ) ; 2、偷机取巧的处理方案：修改TOAD参数 将菜单View -> Options ->Oracle -> General -> Explain Plan Table name中的参数修改为PLAN_TABLE即可使用。 3、通过TOAD自带功能创建表结构： 在菜单tools -> server side objects wizard下运行，不过要建立一些对象，最好建议一个单独的表空间放这些对象。 在10g中带有plan_table这张表，但是将名字改为了plan_table$ 只需$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql创建plustrace角色 grant plustrace to public
Oracle 定时执行计划任务 Oracle 在 10g 版本以前, 计划任务用的是 DBMS_JOB包, 10g 版本引入 DBMS_SCHEDULER来替代先前的 DBMS_JOB,在功能方面 , 它比 DBMS_JOB提供了更强大的功能和更灵活的机制管理, 但 DBMS_JOB包的使用相对比较简单, 也基本能够满足定时执行计划任务的需求, 故接下来就先看看 DBMS_JOB包的使用方法。 1. DBMS_JOB 我们可以在命令窗口输入 show parameter job_queue_processes查看数据库中定时任务的最多并发数,一般设置为 10(设置方法:alter system set job_queue_processes=10 ,如果设为 0,那么数据库定时作业是不会运行的。 oracle 定时执行 job queue 的后台进程是 SNP , 要启动 snp, 首先看系统模式是否支持 sql> alter system enable restricted session;或 sql> alter system disenable restricted session; 利用上面的命令更改系统的会话方式为 disenable restricted,为 snp 的启动创建条件 . 接下来我们尝试实现以下功能:每隔一分钟自动向 job_test表中插入当前的系统时间。 1、创测试表 create table job_test(updatetime date; 2、创建 JOB variable v_job_no number; begin dbms_job.submit(:v_job_no, 'insert into job_test values(sysdate;', sysdate, 'sysdate+1/1440';
OLAP and OLTP OLTP （在线事务处理系统） OLAP （在线分析系统） 对于一个olap系统，大型的查询每天做几次，没有必要将大量的数据缓存到内存里，完全没有必要，所以一般buffer hit都比较低 对于一个olap系统，内存优化余地不大，增加cpu速度和磁盘io速度才是最直接的提高性能的方式。 oltp系统的用户并发数很多，而且多是小的操作，数据库侧重于对用户操作的快速响应，这是对数据库最重要的性能要求。 对于一个oltp系统来说，数据库内存设计显得很重要，如果数据都可以在内存处理，性能无疑会提高很多。 oltp系统是一个数据块变化非常频繁，sql语句提交非常频繁的系统。对于数据块来说，应尽可能让数据块保存在内存中；对于sql来说，应尽可能使用绑定变量来达到sql的重用，减少物理io和反复的sql解析。 oltp 热快问题：当一个块被多个用户同时读取的时候，oracle为了维护数据的一致性，需要使用一种称为latch的东西来串行化用户的操作。当一个用户获得了这个latch之后，其他的用户只能被迫等待，获取这个数据块的用户越多，等待就越明显，这就造成了热快问题。这种热快可能是数据块也可能是回滚段块。对于数据块来讲通常是数据块上的数据分布不均导致，如果是索引的数据块，可以考虑建反向索引来达到重新分布数据的目的；对于回滚段数据块，可以适当增加几个回滚段来避免争用。 SGA 系统全局区，是oracle用来为实例存储数据和控制信息的共享内存区。在实例启动时分配，关闭时释放。 数据库缓冲区高速缓存(buffer cache)：保存了最近使用过的数据块。最近最多使用算法(most-recently-used) 共享池： 存储共享内存结构的区域。如library cache中的sql区，以及数据字典的内部信息 library cache：SQL 和PL SQL 的文本，执行计划，编译数 data dictionary cache：oracle数据字典包含一组表和视图，oracle将他们作为数据库的引用，在其中存储了与数据库的逻辑和物理结构相关的信息 用户信息；如权限等 为数据库表定义的完整性约束
简介： 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。 并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二．oracle访问数据的存取方法 1）全表扫描（Full Table Scans， FTS） 2）通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup） 3）索引扫描（Index Scan或index lookup）有4种类型的索引扫描：（1）索引唯一扫描（index unique scan） （2）索引范围扫描（index range scan） 在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用index rang scan的3种情况： （a）在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between） （b）在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行 （c）对非唯一索引列上进行的任何查询。 （3）索引全扫描（index full scan） （4）索引快速扫描（index fast full scan） 三、表之间的连接 1，排序 - - 合并连接（Sort Merge Join， SMJ） 2，嵌套循环（Nested Loops， NL） 3，哈希连接（Hash Join， HJ） 另外，笛卡儿乘积（Cartesian Product） 总结Oracle连接方法 Oracle执行计划总结概述 +++ 一．相关的概念
Oracle定时执行计划任务 Oracle在10g版本以前，计划任务用的是DBMS_JOB包，10g版本引入DBMS_SCHEDULER 来替代先前的DBMS_JOB,在功能方面,它比DBMS_JOB提供了更强大的功能和更灵活的机制管理，但DBMS_JOB包的使用相对比较简单，也基本能够满足定时执行计划任务的需求，故接下来就先看看DBMS_JOB包的使用方法。 1.DBMS_JOB 我们可以在命令窗口输入show parameter job_queue_processes查看数据库中定时任务的最多并发数，一般设置为10（设置方法：alter system set job_queue_processes=10），如果设为0，那么数据库定时作业是不会运行的。 oracle定时执行job queue 的后台进程是SNP,要启动snp,首先看系统模式是否支持sql> alter system enable restricted session;或sql> alter system disenable restricted session; 利用上面的命令更改系统的会话方式为disenable restricted,为snp的启动创建条件. 接下来我们尝试实现以下功能：每隔一分钟自动向job_test表中插入当前的系统时间。 1、创测试表 create table job_test(updatetime date); 2、创建JOB variable v_job_no number; begin dbms_job.submit(:v_job_no, 'insert into job_test values(sysdate);', sysdate, 'sysdate+1/1440'); end; / 其中最后一个参数'sysdate+1/1440'表示时间间隔为每分钟。其它常用的时间间隔的设置如下： （1）如果想每天凌晨1点执行，则此参数可设置为'trunc(sysdate)+25/24'； （2）如果想每周一凌晨1点执行，则此参数可设置为 'trunc(next_day(sysdate,1))+25/24'； （3）如果想每月1号凌晨1点执行，则此参数可设置为 'trunc(last_day(sysdate))+25/24'； （4）如果想每季度执行一次，则此参数可设置为 'trunc(add_months(sysdate,3),'Q')+1/24'；
一、什么是执行计划 An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle. 二、如何访问数据 At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle block, the largest is constrained by operating system limits (and multiblock i/o). Logically Oracle finds the data to read by using the following methods: Full Table Scan (FTS) --全表扫描 Index Lookup (unique & non-unique) --索引扫描（唯一和非唯一） Rowid --物理行id 三、执行计划层次关系 When looking at a plan, the rightmost (ie most inndented) uppermost operation is the first thing that is executed. --采用最右最上最先执行的原则看层次关系，在同一级如果某个动作没有子ID就最先执行 1、看一个简单的例子： Query Plan ----------------------------------------- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 **TABLE ACCESS FULL LARGE [:Q65001] [ANALYZED]--[:Q65001]表示是并行方式，[ANALYZED]表示 该对象已经分析过了 优化模式是CHOOSE的情况下，看Cost参数是否有值来决定采用CBO还是RBO： SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 --Cost有值，采用CBO SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= --Cost为空，采用RBO
Oracle 执行计划中的几种关联说明 NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是nested loops。 一般在nested loop中，驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。 可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。 oradered 表示根据from 后面表的顺序，从左到右join，左表做驱动表，3个或3个以上最有用 oracle 并没有指出use_nl(a b) 中哪个是驱动表，所以有时我们习惯使用ordered 或者full() 或者index() 来强化我们的目标 " HASH JOIN hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表（或数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就来探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。 当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。至于两个表都进行分区，其好处是可以使用parallel query，就是多个进程同时对不同的分区进行join，然后再合并。但是复杂。 使用hash join时，HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大，如果是9i，Oracle建议使用SQL工作区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO，然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。 以下条件下hash join可能有优势： 两个巨大的表之间的连接。
Oracle 执行计划 1，什么是执行计划 所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从珠海要去英国，我可以 选择先去香港然后转机，也可以先去北京转机，或者去广州也可以。但是到底怎样去英国划算，也就是我的费用最少，这是一件值得考究 的事情。同样对于查询而言，我们提交的SQL仅仅是描述出了我们的目的地是英国，但至于怎么去，通常我们的SQL中是没有给出提示信息 的，是由数据库来决定的。 我们先简单的看一个执行计划的对比： SQL> set autotrace traceonly 执行计划一： SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 24815 Execution Plan 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T' 执行计划二： SQL> select count(*) from t; COUNT(*) 24815 Execution Plan 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 Card=28180) 这两个执行计划中，第一个表示求和是通过进行全表扫描来做的，把整个表中数据读入内存来逐条累加;第二个表示根据表中索引，把 整个索引读进内存来逐条累加，而不用去读表中的数据。但是这两种方式到底哪种快呢?通常来说可能二比一快，但也不是绝对的。这是一 个很简单的例子演示执行计划的差异。对于复杂的SQL(表连接、嵌套子查询等)，执行计划可能几十种甚至上百种，但是到底那种最好呢?
Oracle的SQL语句执行效率问题查找与解决方法 一、识别占用资源较多的语句的方法（4种方法） 1.测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。 2.利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。（执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数） ?数据列 EXECUTIONS：执行次数 DISK_READS：读盘次数 COMMAND_TYPE：命令类型（3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序 单元） OPTIMIZER_MODE：优化方式 SQL_TEXT：Sql语句 SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少 BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数 ?用途 1、帮忙找出性能较差的SQL语句 2、帮忙找出最高频率的SQL 3、帮忙分析是否需要索引或改善联接 3.监控当前Oracle的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。 4.Trace工具： a)查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和 max_dump_file_size b)Step 1: alter session set sql_trace=true c)Step 2: run sql； d)Step 3: alter session set sql_trace=false e)Step 4:使用“TKPROF”转换跟踪文件 f)Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小， query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效， disk提取数量表明索引有可能改进性能， library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小 二、如何管理语句处理和选项 ?基于成本（Cost Based）和基于规则（Rule Based）两种优化器，简称为CBO 和RBO ?Optimizer Mode参数值: Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。如果一些表没有统计数据，则使用估计值。如果没有可用的统计数据，则将使用基于规则的Optimizer All_rows：总是使用基于成本的Optimizer，目标是获得最优的通过量 First_rows_n：总是使用基于成本的Optimizer，目标是对返回前N行（“n”可以是1，10，100或者1000）获得最优的响应时间 First_rows：用于向后兼容。使用成本与试探性方法的结合，以便快速传递前几行 RULE：总是使用基于规则的Optimizer 三、使用数据库特性来获得有助于查看性能的处理统计信息（解释计划和AUTOTRACE） No1: Explain Plan A）使用Explain工具需要创建Explain_plan表，这必须先进入相关应用表、视图和索引
Oracle 事务的完整流程的分析 oracle 客户端与服务端的连接 要想登录数据库并在数据库中真正做事情, 一定要先连接数据库, 根据连接的原理不同, 分为专用服务器连接(dedicated server 和共享服务器连接(shared server 。TCP/IP是网络上连接 Oracle 所用的主要网络协议 什么是专用服务器? 在登录 oracle 时, Oracle 总会为我创建一个新的进程。这通常称为专用服务器配置 , 因为这个服务器进程会在我的会话生存期中专门为我服务。对于每个会话,都会出现一个新的专用服务器,会话与专用服务器之间存在一对一的映射。按照定义,这个专用服务器不是实例的一部分。我的客户进程 (也就是想要连接数据库的程序会通过某种网络通道 (如 TCP/IP socket 与这个专用服务器直接通信,并由这个服务器进程接收和执行我的 SQL 。如果必要, 它会读取数据文件,并在数据库的缓存中查找我要的数据。也许它会完成我的更新语句,也可能会运行我的 PL/SQL代码。这个服务器进程的主要目标就是对我提交的 SQL 调用做出响应。 什么是共享服务器?
Oracle 还可以接受另一种方式的连接,这称为共享服务器(shared server ,正式的说法是多线程服务器(Multi-ThreadedServer 或 MTS 。如果采用这种方式,就不会对每条用户连接创建另外的线程或新的 UNIX 进程。在共享服务器中, Oracle 使用一个“共享进程”池为大量用户提供服务。共享服务器实际上就是一种连接池机制 (例如程序的连接池。利用共享服务器,我们不必为 10000个数据库会话创建 10000个专用服务器(这样进程或线程就太多了,难于管理 ,而只需建立很少的一部分进程 /线程,顾名思义,这些进程 /线程将由所有会话共享。这样 Oracle 就能让更多的用户与数据库建立连接,否则很难连接更多用户。如果让我的机器管理 10000个进程,这个负载肯定会把它压垮,但是管理 100个或者 1 000个进程还是可以的。采用共享服务器模式, 共享进程通常与数据库一同启动, 使用 ps 命令可以看到这个进程。 共享服务器连接和专用服务器连接之间有一个重大区别, 与数据库连接的客户进程不会与共享服务器直接通信,但专用服务器则不然,客户进程会与专用服务器直接通信。之所以不能与共享服务器直接对话,原因就在于这个服务器进程是共享的。为了共享这些进程,还需要另外一种机制,通过这种机制才能与共享服务器进程“对话” 。为此, Oracle 使用了一个或一组称为调度器(dispatcher ,也称分派器的进程。客户进程通过网络与一个调度器进程通信。这个调度器进程将客户的请求放入 SGA 中 UGA 中的请求队列(这也是 SGA 的用途之一。第一个空闲的共享服务器会得到这个请求, 并进行处理 (例如, 请求可能是 UPDATE T SET X =X+5 WHERE Y = 2 。完成这个命令后,共享服务器会把响应放在原调度器(即接收请求的调度器的响应队列中。调度器进程一直在监听这个队列,发现有结果后,就会把结果传给客户。
1，什么是执行计划 所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从珠海要去英国，我可以 选择先去香港然后转机，也可以先去北京转机，或者去广州也可以。但是到底怎样去英国划算，也就是我的费用最少，这是一件值得考究 的事情。同样对于查询而言，我们提交的SQL仅仅是描述出了我们的目的地是英国，但至于怎么去，通常我们的SQL中是没有给出提示信息 的，是由数据库来决定的。 我们先简单的看一个执行计划的对比： SQL> set autotrace traceonly 执行计划一： SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 24815 Execution Plan 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T' 执行计划二： SQL> select count(*) from t; COUNT(*) 24815 Execution Plan 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 C ard=28180) 这两个执行计划中，第一个表示求和是通过进行全表扫描来做的，把整个表中数据读入内存来逐条累加;第二个表示根据表中索引，把 整个索引读进内存来逐条累加，而不用去读表中的数据。但是这两种方式到底哪种快呢?通常来说可能二比一快，但也不是绝对的。这是一 个很简单的例子演示执行计划的差异。对于复杂的SQL(表连接、嵌套子查询等)，执行计划可能几十种甚至上百种，但是到底那种最好呢?
Oracle查看执行计划的几种方法 原创作者：lhrbest时间：2017-04-09 14:42:0123930 Oracle查看执行计划的几种方法 一般来说，有如下几种获取执行计划的方式： 1、AUTOTRACE方式 AUTOTRACE是Oracle自带的客户端工具SQL*Plus的一个特性。启用AUTOTRACE后，SQL*Plus会自动收集执行过的SQL语句的执行计划、性能统计数据等，并在语句执行结束后显示在SQL*Plus中。 DBA用户可以直接使用AUTOTRACE功能，但是如果用户没有DBA权限，那么需要在SYS用户下执行plustrce.sql脚本，自动创建PLUSTRACE角色，再把PLUSTRACE权限赋给普通用户即可。 $ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql GRANT PLUSTRACE TO USER_LHR; 另外，若启用AUTOTRACE报“SP2-0611”的错误，则可以执行utlxplan.sql脚本来创建表PLAN_TABLE，如下所示： SQL> set autot on SP2-0613: 无法验证 PLAN_TABLE 格式或实体 SP2-0611: 启用EXPLAIN报告时出错 SQL> @?/rdbms/admin/utlxplan.sql
@?/rdbms/admin/utlxplan.sql CREATE PUBLIC SYNONYM PLAN_TABLE FOR PLAN_TABLE; GRANT ALL ON PLAN_TABLE TO PUBLIC; @?/sqlplus/admin/plustrce.sql GRANT PLUSTRACE TO PUBLIC; AUTOTRACE的语法如下所示： SET AUTOTRACE {OFF|ON|TRACEONLY} [EXPLAIN] [STATISTICS] 其中，AUTOTRACE可简写为AUTOT，TRACEONLY可简写为TRACE，EXPLAIN可简写为EXP，STATISTICS可简写为STAT。SQL> SET AUTOT ON SQL> SELECT COUNT(*) FROM PLAN_TABLE; COUNT(*) ---------- 68 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1751138260 -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 3 (0)| 00:00:01 |