中软安全智能工程（宿迁）有限公司
人脸抓拍解决方案
第一章方案概述
背景与趋势
智能视频新时代
随着阿尔法狗、智能算法引起越来越多的人关注，人工智能掀起一股股风潮。智能视频分析产品成为热点产品，诸如人脸抓拍、行为分析、车牌识别、客流统计、智能预警等智能化技术。
在“深度智能”时代，相比传统的智能算法来说，绝不只是算法的优化。从硬件方案到软件算法都有了质的飞跃，让智能业务应用真正开始落地，即所谓的“视频监控智能化的时代，即将全面展开”。其技术的革新，犹如当年随着集成电路的发展，让计算机走进千家万户，让笔记本电脑、PAD、智能手机等引领着新的时代。
智能技术更成熟
深度学习是机器学习研究的一个重要领域，动机在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。相比较传统智能算法需要根据算法人员的经验对图像进行总结和设计规则，深度学习是自己通过大量样本学习来总结规则，远远强于人的主管经验。同时，各类智能算法竞赛也让智能算法不断进行优化和迭代。
而让深度学习的算法充分发挥优势的是随着GPU硬件的更新。GPU是专门从事图像运算工作的微处理器，是CPU性能的十倍来至上百倍，更适合大规模的并发计算，其并行计算能力让深度学习算法充分发挥其优势。
智能需求普遍化
随着智能技术的真正落地，中小型项目的智能需求不断增加，现市场需要一种性价比更高的产品形态，需要部署更加灵活的智能系统，需要应用场景更加广泛、易落地的小型智能方案，让智能走向所有人。
需求分析
随着对安全防范的需求与日俱增，要求越来越高，智能视频监控在生产生活各方面有非常广泛的应用，如实际的监控任务中的人工辅助需要，如视频监控的实时性、主动性、智能性在异常事件发生时分析、监测、提示、上报，为政府部门、安防领域及时决策、正确行动提供支持，达到视频监控的“减员、增效”，视频监控的“智能化”需求就显得尤为迫切。
视频智能需求
视频智能应用在安防领域各方面都有非常广泛的应用。具体包括：
1）人脸的智能识别
在小区、园区或重要场所（政府机关、财务室、金库等）的出入口，公共区域等场景，通过智能摄像机识别人脸，实现人员身份核验、刷脸开门、名单布控报警、人脸以图搜图等功能。
图1. 人脸的智能分析
2）人体行为分析
在重要安防区域，如政府大门口，医院，贵重物品商场等，通过对人体异常行为（如徘徊、滞留、倒地，人数异常、间距异常等行）的监控和分析，起到人员安全事件和违法行为的预警作用；
3）客流统计分析
在景区、校园、医院、超市等场景，需要控制和统计人员进出数量，并进行丰富客流统计报表分析。
4）车辆的智能管理
在交通卡口通过视频智能应用实现车辆特征信息的识别；在园区、道路、地下停车场入口等区域，通过智能分析技术检测车辆的违停、占道等行为，实现车辆管理的自动化和智能化；
图2. 车辆的智能分析
5）物品的智能分析
如物品识别、物品遗留、物品移动、物品拿取等智能分析可广泛应用各类安防场景中。
图3. 物品的智能分析
6）视频的智能检索
通过视频智能算法实现视频信息叠加，快速搜索等应用，提高视频查阅和分析效率，大大降低人工成本。
之上的比对结果和信息发送给平台，完成比对。其中：
相似度阈值范围：由平台下发，可根据用户需要进行设置不同的阈值，一般人脸比对阈值为80%~90%，阈值太高可能导致比对无结果，遗漏重要信息；阈值太低导致比对结果过多，需要人工去二次确认、造成效率低下。
人脸比对功能是人脸应用中的基础功能，基于此功能结合不同的使用场景，可开发人脸身份核验、人脸布控报警、人脸检索（以脸搜脸）、人脸1V1比对、人脸轨迹分析、人脸碰撞等多种应用，满足用户不同的需要。下面详细介绍人脸身份核验、人脸布控报警、人脸检索（以脸搜脸）三类应用。
1）人脸身份核验
由具备人脸身份核验管理权限的用户进行人脸身份核验设置，将需要核验的人脸下发到名单库，并将名单库与指定的比对设备（具备比对功能的前端摄像机/后端比对设备/服务器比对）进行关联核验。关联后，摄像机抓拍的人脸只与其关联的名单库内人脸进行比对识别和联动。
人脸比对设备将推送过来的人脸照片进行建模，并和关联的人脸库内的人脸图片进行比对，如果比对结果中有1个或多个相似度达到或超过预设报警阈值，选取相似度最高的人脸图片作为识别结果（不同的模式上报的不同张数），并将识别的人脸图片和比对结果推送到平台，在平台中人脸比对事件进行查询报警信息和比对结果。
比对设备成功比对后可进行联动，可通过IO输入输出与需要联动的设备（如开门闸机）进行硬联动，直接联动开门。硬联动需要在设备上进行配置；或将比对结果发给平台，由平台具有权限的管理员进行联动闸机开门，实现软联动。
图7. 人脸身份核验刷脸开门
人脸身份核验的业务流程图如下：
图8. 人脸身份核验业务流程图
2）人脸布控报警
由具备布控管理权限的用户进行人脸布控设置，将需要布控的人脸下发到名单库，并将名单库与指定的比对设备进行关联布控。关联后，摄像机抓拍的人脸只与其关联的名单库内人脸进行比对识别和报警。
人脸比对设备将推送过来的人脸照片进行建模，并和关联的人脸库内的人脸图片进行比对，如果比对结果中有1个或多个相似度达到或超过报警阀值，选取相似度最高的人脸图片作为识别结果（不同的模式上报的不同张数），并将识别的人脸图片和比对结果推送到平台，在平台中人脸比对事件进行查询报警信息和比对结果。
平台接收到人脸实时比对报警，将对应的人脸图片及信息显示出来，警示值班人员关注和处理，并可进行相关联动。
图9. 人脸布控报警
人脸布控报警业务流程图如下：
图10. 人脸布控报警业务流程图
3）人脸检索
人脸检索包括通过人脸以图搜图和通过人脸属性进行人脸检索两个功能。
?人脸以图搜图
在平台上导入人脸图片后，通过人脸以图搜图功能进行人脸检索。可直接输入人脸图片、人脸相似度阀值、检索数量、其它检索条件，选择抓拍的摄像机和时间段，在抓拍库中进行人脸图片中查找是否有匹配的人脸图片，如果抓拍库中存在一张或多张达到或超过阀值的人脸图片（阈值之上的图片最多99张），按照抓拍时间/相似度进行分页排序。系统不支持“深眸”人脸比对模式的人脸抓拍库以图搜图功能。
图11. 人脸以图搜图
人脸以图搜图业务流程图如下：
图12. 人脸检索业务流程图
?人脸属性检索
系统接收前端人脸抓拍机上报的人脸抓拍事件，其中包含人脸的性别、年龄段和是否戴眼镜三个属性。可通过按照性别、年龄段和是否戴眼镜三个属性进行人脸属性检索，搜索相同属性的人脸图片。
人脸库管理
1）名单库添加
平台支持创建、编辑、删除名单库，可根据不同的需要，系统可创建多个不同的名单库，可便于用户根据自身需求将不同的名单库用作不同的比对功能，如名单库可设置高度危险人员名单库、一般等级危险人员名单库等。
图13. 人员名单库分组管理
2）名单库人员添加。
平台可向各名单库添加、编辑、删除人员信息和人脸图片，进行人员信息和人脸图片的信息注册，系统自动完成人脸特征提取及建模，一个人员可对应多张人脸图片。
图14. 名单库人员添加
3）名单库人员添加的方式
平台支持手动添加人脸库和批量人脸添加、删除处理，如平台可以单个图片进行注册，手动输入人员的身份信息；平台支持批量导入人员，其中的人员姓名直接使用其照片名称，便于当名单库人员较多时的快速导入。
图15. 名单库人员快速导入
4）抓拍库独立管理
平台对不同人脸识别设备的抓拍库不做统一管理。其中，“深眸”前端比对功能的抓拍照片存储在前端摄像机中，“超脑”NVR接入的抓拍库图片存储在
“超脑”NVR中，脸谱接入的抓拍库图片存储在云存储中。
为避免漏报过多，对抓拍的人脸照片质量有一定要求，需要按照摄像机最佳效果进行安装，避免抓拍机架设太高，镜头未拉近，覆盖范围太广，人脸像素过小等抓拍质量问题。
5）比对事件统一管理
平台对不同人脸识别设备的比对事件、比对详情进行统一存储和管理。用户可对事件进行查看以及操作各类联动，以便用户查询及生成报表。
行为分析
异常行为分析
通过接入“深眸”行为分析摄像机，平台可接收人员异常行为检测事件，检测事件包括人数异常、间距异常、徘徊检测、剧烈运动、在离岗检测、倒地检测、滞留检测、跨线检测和奔跑事件，进行人员异常行为的分析、报警和联动。不同的异常行为检测功能可用于不同的监控场景，防范安全事件的发生，向安保人员报警及时处理，尽量将安全事件的损害降低。
如徘徊和滞留检测，可应用于园区或大楼外围道路、墙角监控，采集人员徘徊的信息，为可疑人员预警和反侦察踩点提供证据；
图16. 人员徘徊检测
人数异常和间距异常检测事件，可用于在监控ATM中是否进入的人数异常、人员间距异常等场景，预防ATM尾行或抢劫事件，并为事后取证提供证据；
图17. 人数异常和间距异常检测
倒地检测事件，可用于在重症监护室、办事大厅、ATM中进行人员倒地监控，及时处理倒地事件，将安全事件的损害降低。
图18. 人员倒地检测
离岗检测事件，可应用对安保人员的离岗检测报警，防止安保人员擅自离岗。
图19. 安保人员离岗检测
周界防范及去误报
周界防范在综合安防领域中具有广泛的使用场景，可防止非法的入侵和各种破坏活动，发出入侵报警等功能，消除建筑物的安全隐患，阻止人民生命财产损失的事件发生。
视频周界防范是建立在传统周界防范概念基础上，通过应用智能视频分析技术，不但具备入侵报警作用，而且还能通过前端的视频监控设备实时了解监控区域的情况，一旦发生入侵行为，第一时间发出警示，并及时告知安保人员进行处
理。
通过接入具有侦测事件的摄像机和行为分析服务器，实现周界方案事件侦测功能，并可在平台上对其进行配置、接收报警等操作，在事件中心模块对该报警配置联动动作。
图20. 周界报警示意图
然而，由于树叶摇晃、灯光照射、动物穿越等因素产生的大量误报大大影响了用户的使用积极性。由于误报频繁的原因，将会严重增强安保人员对系统的不满意度，同时也会因为事件过多容易导致报警事件的遗漏。
采用基于深度学习的智能算法，可以对触发报警的区域进行人体目标二次识别，从而最大限度的降低周界防范误报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。
具体功能包括：
1）越界侦测和区域入侵去误报
开启人体去误报后，当目标越过用户设置的警戒面或在设定的检测区域范围内停留（包括静止或移动）超过设定时间时，产生越界侦测事件和区域入侵事件,设备将对摄像机推送的报警图片结合越界规则进行目标二次识别，如果由人体触发，系统自动产生报警。
图21. 周界去误报的二次识别
针对历史报警信息，系统支持通过点位、时间段等进行报警信息的查看，以及前后数秒录像的关联、回放。
2）报警联动
平台可通过报警弹窗、蜂鸣器报警、IO输出等多种方式进行周界防范报警联动。
人群智能分析
客流统计
通过精准的量化数据来研究客流量规律，不但可以了解相关设施在运行中的状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作，防止拥挤、踩踏等恶性安防事件产生。
如在大型超市、商场和连锁店铺需要显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，并可控制商场运做成本；
地铁站、车站和机场通过客流统计，自动统计进出乘客的数量，分析乘客的人流量分析，对于国家、政府规划建设车站、机场等大型工程项目和特殊时段疏导、分流乘客流量的策略提供依据。
展览馆、博物馆通过自动统计进出的参展人员，分析不同区域进出人员数量，了解大众需求，可对安防力量进行有效布控和实时调整，并对后续展览馆、博物馆等建设和开发提供依据。
但是，传统客流统计由于设备识别能力的限制，以及客流智能算法的差异，导致传统客流统计由于推车、小孩以及店员徘徊造成较大误报，降低客流统计的精确度，无法满足用户精确统计的需要。针对上述问题，系统提供具有更高精度的客流实时监控和统计报表功能，满足用户精确统计需要，为拥挤、踩踏事件的防范提供更加精准的参考数据。
更加精准的客流统计功能主要通过深度学习算法和客流统计智能算法实现。
1）前端摄像机更强大的分析能力。“深眸”客流统计采用深度学习算法，能显著提高客流统计精度；
2）更加优秀的客流统计智能算法。使用双目立体视觉技术和3D目标检测跟踪技术，实现更加精确的客流统计和分析。
双目立体视觉技术是基于视差原理，利用双镜头摄取的两幅图像的视差，检测运动目标，计算对应点间的位置偏差，获取目标的三维信息，在深度图像中对目标的检测与跟踪，实现高精度的客流统计功能。
3D目标检测跟踪技术，视频画面中出现客流时开始跟踪，直到人员离开图像画面时才判断是否计数，从而有效过滤徘徊可能导致的重复计数，并且不受拥挤及躯体部分重叠的人员影响，大大提升了其复杂环境下的统计精度。
除了设备分析能力和智能算法外，系统还提供实时客流监控和历史客流统计报表功能，满足用户客流统计分析的需要。
1）实时客流统计监控。用户可在界面看到实时客流画面，并在视频上看到进入、离开的客流数，满足实时监控客流的需要。
图22. 平台客流实时监控界面
2）丰富的历史客流统计报表。可生成包括即时报表，日报表，月报表，年报表，自定义报表，汇总报表在内的多种报表类型，包括日、周、季、年报表，汇总报表和自定义报表功能，满足用户进行各类客流分析的需要。
图23. 平台客流统计报表示意图
车辆智能分析
占道检测
针对住宅小区内人行通道、企事业单位园区内部道路、地下停车场的入口通道等区域，采用内置占道检测、车牌识别智能算法的占道球进行检测，可自动对违规占道车辆进行识别和取证，解决开放园区社区带来外来车辆违停，智能识别车牌，上报城管，威慑力强，实现园区占道行为智能化管理。
其次，还可对静止或运动车辆进行手动取证功能，让违章无所遁形，并利用独创的智能聚焦算法，实现对运动物体的快速聚焦捕获，有效检测距离达150米，即使有车辆想快速逃离也能抓取到该车辆信息。
单个占道球可支持8个场景的占道轮巡检测，并对检测到的占道事件进行
图片抓拍，上传至NVR或者综合管理平台，后台管理人员可以获取到大量信息，对现场以及违章情况进行全面了解，提醒采取相关措施，对违规占道现象进行快速记录和处理响应。
图24. 社区内部占道检测
其他智能功能
热度分析
对室内固定区域进行空间热度分析，为用户提供区域内人流热度数据，有助于用户进行室内的热度分析，调整安防力量布放及为用户业务分析提供支撑数据。
图25. 热度分析
浓缩播放
在需要快速查看录像的场景中，如保安人员需要对一段时期内的录像进行快速浏览以寻找证据，将是否有人出现定义为关键视频，可对非关键时段视频进行快速播放，关键时段正常播放，实现长时间视频的浓缩播放、快速查找和定位目标，减少查找时间，提高视频查看效率。
图26. 视频浓缩播放
第三章场景应用
场景分类说明
遵循科学、合理的布点规划理论，以“先进性、实战性、可持续性”为建设目标，构建“块圈严密无缝化、重点区域无遗漏、人车管控线可追踪、智能视频监控无死角”的“围圈、切块、分格、连线、定点”的安防布建模型，并梳理归纳园区内不同区位空间的特点，探寻场景监控规律，合理运用各类前沿智能视频监控设备，开展场景式前端设备部署，形成符合综合安防需要的多角度、多层次立体化综合安防体系，打造协同作战的、有机的、不可割裂的整体防控体系，全面提升对于综合安防领域内的人、车、事物以空间为轴的全方位防控水平，提升综合安防整体防控能力。选择具有代表意义的综合型园区场景，对综合安防视频智能监控的场景进行分析。其他场景可参考类推。
1）需求分析
在园区场景中，大门出入口的安防监控适中是园区安防的重中之重，需要在园区大门入口进行身份验证，能够区分出内外部人员，甚至兄弟单位、特殊单位的相关人员，实现大门出入口的分类管理。
除了对园区人员的进出管控外，大门附近的可疑人员监控和布控也是园区综合安防的重要需求。可疑人员监控包括具备可疑行为（徘徊、滞留）人员的实时监测和报警，以及需要进行布控报警的黑名单人员。由可疑人员的布控报警引申出来的特殊人脸布控，如在政府大楼，需要在大门口实时监控长期闹访、职业“上访”、公安通缉嫌疑人、高危人员等黑名单人脸，能源企业需要在出入口提前预警环保局人员，医院需要在门诊大厅提前预警医闹、黄牛、医药代表、卫生局人员的人脸，校园、小区、企业大门口需要预警惯偷、社会混子痞子等黑名单；根据比对结果，进行黑名单预警。
最后，在政府大楼门口、校园门口需要在事后对怀疑人脸进行检索，搜索人员出入证据，提高事后检索效率，提升园区安保水平。
图32. 园区大门出入口的主要需求
2）用户痛点
?智能化需求
园区大门口人车混行，情况复杂，保安或门卫人员需要注意的事件较多，容易遗漏重要事件。用户亟需智能化的大门口人员出入管理系统。
?过分依赖人工甄别
目前很多园区还仅仅是通过门卫进行人工管理，在上下班期间伴随着员工的大量进出，门卫只能根据佩戴的工牌情况来判断人员是否为本企业员工，极易混入其他人员，给园区带来不必要的安全隐患。用户急需大门出入的自动识别系统，将危害和隐患扼制在萌芽状态，确保园区内人员、财产安全的系统。
?工牌丢失、复制、借用
大门口进出人员存在工牌丢失、复制和借用等风险，保安人员难以快速、准确的进行人脸和工牌比对，容易给不法分子入侵的漏洞，给园区带来一定的威胁。
?事后快速检索
当园区内出现安全事件后，常规大门监控方案难以满足安保人员快速、准确的搜索可疑人员，安保人员需要在事后详细查看录像，浪费人力、容易遗漏。
针对上述痛点，通过设计人脸开门应用、人脸黑名单布控和人脸搜索应用满足用户的需求。
3）系统解决方案
为了满足用户需要，设计如下系统架构：
图33. 园区大门口智能方案系统架构图
前端设备：前端接入“深眸”行为分析摄像机，在前端进行可疑行为（徘徊、滞留）人员的检测和实时报警，并将事件推送给平台；通过人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）机进行人脸抓拍，推送到后端进行人脸比对，实现身份核验成功后联动闸机开门，或黑名单比对成功进行实时报警；
后端设备：通过接“超脑”NVR，接收人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓
目录 1人脸识别的优势 (2) 2应用场景 (3) 3系统设计 (4) 3.1系统简介 (4) 3.2系统架构 (4) 3.3系统功能 (5) 3.3.1人脸抓拍 (5) 3.3.2人脸比对识别 (6) 3.3.3人脸后检索 (8) 3.3.4查询 (8) 3.3.5其他功能 (10) 3.4摄像机选型及架设要求 (11) 3.4.1摄像机选择 (11) 3.4.2镜头选择 (11) 3.4.3安装位置选择 (13) 3.4.4人脸成像要求 (14) 4性能指标 (15) 5人脸抓拍比对系统局限性 (16) 6配置清单 (18) 7主要设备介绍 (19) 7.1I DS-2CD976/F产品介绍 (19) 7.1.1产品概述 (19) 7.1.2功能特点 (19) 7.1.3面板说明 (20) 7.1.4智能典型应用 .............................................................................................. 错误！未定义书签。 7.1.5技术参数 (22) 7.1.6订货型号 (22) 7.2人脸抓拍比对智能分析服务器产品介绍 (23) 7.2.1产品概述 (23) 7.2.2功能特性 (23) 7.2.3面板说明 (24) 7.2.4智能典型应用 .............................................................................................. 错误！未定义书签。 7.2.5技术参数 (24) 7.2.6订货型号 (24)
中软安全智能工程（宿迁）有限公司 人脸抓拍解决方案 第一章方案概述 1.1 背景与趋势 1.1.1 智能视频新时代 随着阿尔法狗、智能算法引起越来越多的人关注，人工智能掀起一股股风潮。智能视频分析产品成为热点产品，诸如人脸抓拍、行为分析、车牌识别、客流统计、智能预警等智能化技术。 在“深度智能”时代，相比传统的智能算法来说，绝不只是算法的优化。从硬件方案到软件算法都有了质的飞跃，让智能业务应用真正开始落地，即所谓的“视频监控智能化的时代，即将全面展开”。其技术的革新，犹如当年随着集成电路的发展，让计算机走进千家万户，让笔记本电脑、PAD、智能手机等引领着新的时代。 1.1.2 智能技术更成熟 深度学习是机器学习研究的一个重要领域，动机在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。相比较传统智能算法需要根据算法人员的经验对图像进行总结和设计规则，深度学习是自己通过大量样本学习来总结规则，远远强于人的主管经验。同时，各类智能算法竞赛也让智能算法不断进行优化和迭代。 而让深度学习的算法充分发挥优势的是随着GPU硬件的更新。GPU是专门从事图像运算工作的微处理器，是CPU性能的十倍来至上百倍，更适合大规模的并发计算，其并行计算能力让深度学习算法充分发挥其优势。 1.1.3 智能需求普遍化 随着智能技术的真正落地，中小型项目的智能需求不断增加，现市场需要一种性价比更高的产品形态，需要部署更加灵活的智能系统，需要应用场景更加广泛、易落地的小型智能方案，让智能走向所有人。
1.2 需求分析 随着对安全防范的需求与日俱增，要求越来越高，智能视频监控在生产生活各方面有非常广泛的应用，如实际的监控任务中的人工辅助需要，如视频监控的实时性、主动性、智能性在异常事件发生时分析、监测、提示、上报，为政府部门、安防领域及时决策、正确行动提供支持，达到视频监控的“减员、增效”，视频监控的“智能化”需求就显得尤为迫切。 1.2.1 视频智能需求 视频智能应用在安防领域各方面都有非常广泛的应用。具体包括： 1）人脸的智能识别 在小区、园区或重要场所（政府机关、财务室、金库等）的出入口，公共区域等场景，通过智能摄像机识别人脸，实现人员身份核验、刷脸开门、名单布控报警、人脸以图搜图等功能。 图1. 人脸的智能分析 2）人体行为分析 在重要安防区域，如政府大门口，医院，贵重物品商场等，通过对人体异常行为（如徘徊、滞留、倒地，人数异常、间距异常等行）的监控和分析，起到人员安全事件和违法行为的预警作用； 3）客流统计分析 在景区、校园、医院、超市等场景，需要控制和统计人员进出数量，并进行丰富客流统计报表分析。 4）车辆的智能管理 在交通卡口通过视频智能应用实现车辆特征信息的识别；在园区、道路、地下停车场入口等区域，通过智能分析技术检测车辆的违停、占道等行为，实现车辆管理的自动化和智能化；
2018年8月17日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、访客系统介绍 (4) 2、人脸识别特性 (5) 3、产品介绍 (6) 4、系统主要功能简介 (11) 三、公司简介 (20) 四、售后服务 (22) 1、维修技术人员情况 (22) 2、维护服务 (22) 3、维修服务及应及维修时间安排 (22) 4、售后服务流程 (23) 5、以下情况不属保修范围 (23) 6、更新改进服务 (23) 7、建立用户档案，完善产品质量 (23)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
智能分析视频监控系 统 设 计 方 案 2015-10
目录 一、系统概述3 二、系统优势3 三、应用场景4 四、系统设计4 4.1 概述4 4.2 技术特点4 4.2.1技术概要4 4.2.2人脸抓拍技术5 4.2.3人脸识别技术6 4.3 系统结构7 4.3.1系统组网7 4.4人像系统功能8 4.4.1人脸检测抓拍8 4.4.4 自动识别性别9 4.4.5 图像记录防篡改功能9 4.4.6 高清录像功能9 4.4.7 数据存储功能9 4.4.8 数据FTP传输与断点续传功能9 4.4.9 远程系统管理维护功能10 五、后端管理平台10 5.1系统框架10 5.2后端服务器简介11 5.3客户端功能介绍12 5.3.1 功能架构12 5.3.2 客户端主要功能介绍12 5.3.2.1视频播放12 5.3.2.2历史视频查询12 5.3.2.3图片和事件信息显示13 5.3.2.4图片和事件关联视频查询13 5.3.2.5建立重要案事件视频库13 5.3.2.6 黑名单布控报警13 5.3.2.7模糊图像处理14 5.3.2.8 系统设备状态监测14 六、系统应用14 6.1 人脸抓拍应用14 6.2 人像比对应用15
6.3条件检索应用16 6.4 视频关联人脸应用16 6.5 黑名单布控应用17 一、系统概述 “人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。 二、系统优势 1、视频触发，应用灵活、方便，不需要破路埋设线圈，系统建设简单、维护方便。 2、前端采用高清一体网络摄像机作为图像采集设备，成像质量高达300万像素，图片质量高。一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌识别、行人抓拍、视频记录。设备构成简单，系统建设、应用简便，工控机用作前端存储。 3、系统支持后期人脸比对扩展功能，可将前端抓拍人像与人像库进行实时比对，当比对相似度达到一定阀值，则会自动报警。也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。 4、可以实现对重点区域同时提供高清的人像照片、车辆照片和有效高清视频录像，实现对重点区域的全天候、大范围的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上极大的制止了不法行为的发生，同时也为相关安全部门的调查取证创造了条件，为后期的案件处理提供可靠、有效的线索和依据。 5、领先的车牌识别技术：准确率很高，车牌识别种类齐全，可准确识别车
公安局人脸识别智能监控系统 实施方案 V 2.0 飞锐智能科技有限公司 20108月
一、情况分析 主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下： 1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能； 2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时 抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别； 3、可以对存储的人脸进行检索； 4、可以对存储的人脸进行比对搜索； 5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像 片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面； 6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入 口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警； 7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机 安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果； 8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图 图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。 对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。 二、实施方案 相关步骤如下： 1、大致实施流程 第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置 这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素： ?人员经常出入或者事件频发的重要场所： ?出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍； ?监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动； 注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性； 第二步：安装中心端后台系统 安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器； 在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。 另外就是布控管理机和报警处理机。 第三步：在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒 飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件，可就近安装于人脸抓拍现场，走网络连接到后台系统； 将抓拍点分批，分别安装视频盒，并接入网络； 同时，抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。 抓拍的人脸数据通过网络传送，送到中心端后台系统处理。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/a415814896.html, 人脸抓拍的关键技术分析 作者：马彪彪陈向阳时亚丽 来源：《山东工业技术》2016年第22期 摘要：人脸抓拍是人脸识别技术的关键环节，抓拍好坏直接影响人脸识别的效果。本文 实现了由运动目标检测，人脸检测，人脸跟踪三部分组成的人脸抓拍系统，重点分析了运动目标检测在人脸抓拍中的应用，人脸位置跟踪算法和对应人脸的背景缓存技术实现，具有较高的实用性。 关键词：人脸抓拍；运动目标检测；人脸跟踪；背景获取 DOI：10.16640/https://www.doczj.com/doc/a415814896.html,ki.37-1222/t.2016.22.255 0 引言 随着天网工程的建设，无处不在的摄像头对维护社会治安和侦破刑事案件起着举足轻重的作用。人脸作为像指纹，虹膜一样的生物特征因其具有唯一性成为智能监控及图侦领域研究的热点。人脸抓拍不仅是人脸识别的第一步，更在智能人机交互，虚拟现实等领域有着广泛的应用，对准确性和实时性的要求高，已成为独立于人脸识别的一项研究热点。 1 运动目标检测在人脸抓拍中的应用 运动目标检测是图像处理算法中比较成熟的技术，理论简单，资源消耗低，根据“有人脸必有目标进入”这一原则，首先对图像序列进行运动目标检测，再对运动区域进行人脸检测不仅可以大幅提高无人状态下的人脸抓拍的性能，还可以滤除特定光照条件下静止的误检人脸。基于单高斯分布的背景建模差分方法可以满足人脸检测中运动目标检测的需求，首先利用帧间差分处理图像序列，将检测到的背景进行单高斯背景建模，再用建模背景与图像序列差分得到前景目标，进而进行形态学处理，连通域标记获取运动区域，最后求算运动区域最大外接矩形，作为一个整体进行人脸检测。 当人脸静止时，系统也必须正确地检出人脸，所以，送入人脸检测算法的图像区域不仅和当前帧的运动检测结果相关，还与上一帧的运动情况和人脸检测结果相关。采用的处理流程如表1示，需要特别处理的是，前一帧有人，当前帧无运动，运动检测结果修正为上一帧人像区域，防止有人走动时突然停止，导致无人像检出；前一帧有人无运动，当前帧有运动，运动检测结果修正为上一帧人脸区域与当前帧运动区域的最大外接矩形，防止上一帧静止的人像被漏检。 2 人脸位置跟踪
人脸识别项目立项报告（2013-8-23） 一、系统总述 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。安全性、非接触、直观性、识别速度快不易被察觉。 人脸识别模块以组件形式接入驾培终端，监控机动车驾驶员身份和培训过程中，记录其培训开始时间、培训结束时间、培训时长、培训里程、最高时速、培训阶段等信息，并可通过无线传输方式、USB数据采集方式将培训记录上传到后台管理软件中。 人脸识别模块以组件形式接入行车记录仪，通过卫星定位和无线数据传输对学员、教练员、教练车辆进行实时定位、轨迹回放、定时抓拍、指定抓拍、电子围栏、车辆报警等，保证培训学时的真实性。 二、技术验证 1.测试内容 1)人脸识别误识率 2)人脸识别拒识率 3)人脸识别距离，镜头焦距 4)红外灯光强度对识别率影响 5)车载环境人脸识别安装角度对识别率的影响 6)车载环境阳光对识别率的影响 7)车载环境路面振动对识别率的影响 2.测试环境 8)实验室环境 测试时间：2013年5-6月 测试地点：实验室和华蓝盾模拟车载环境 测试车辆：实验室和模拟车载环境 测试环境：实验室和室内模拟车辆振动，光线，距离等场景 测试目的：确定焦距，红外补偿强度，运算速度等参数。
9)室外车载环境 测试时间：2013年7月 测试地点：北京公交驾校 测试车辆：金龙大客车 测试环境：客车训练车道，包括直行车道、弯行车道、坡行车道以及高速、遂道、云雾、对光背光等场景 测试条件：30秒中进行一次人脸识别。在30秒钟内识别成功，认为人脸识别成功，否则认为人脸识别失败。 3.测试数据 10)室内环境测试数据： 11)室外环境测试数据：
人脸抓拍摄像机项目 规划设计方案 规划设计/投资分析/实施方案
人脸抓拍摄像机项目规划设计方案说明 人脸抓拍摄像机是一款高清的智能摄像机，能够在各种复杂环境快速提取人脸信息，秒传人脸抓拍图片，极大的减少了社会犯罪。 该人脸抓拍摄像机项目计划总投资5988.79万元，其中：固定资产投资4476.29万元，占项目总投资的74.74%；流动资金1512.50万元，占项目总投资的25.26%。 达产年营业收入12742.00万元，总成本费用9832.91万元，税金及附加117.17万元，利润总额2909.09万元，利税总额3427.51万元，税后净利润2181.82万元，达产年纳税总额1245.69万元；达产年投资利润率48.58%，投资利税率57.23%，投资回报率36.43%，全部投资回收期4.24年，提供就业职位257个。 消防、卫生及安全设施的设置必须贯彻国家关于环境保护、劳动安全的法规和要求，符合相关行业的相关标准。项目承办单位所选择的产品方案和技术方案应是优化的方案，以最大程度减少建设投资，提高项目经济效益和抗风险能力。项目承办单位和项目审查管理部门，要科学论证项目的技术可靠性、项目的经济性，实事求是地做出科学合理的研究结论。 ......
报告主要内容：项目概况、建设背景分析、市场分析预测、建设规划方案、项目选址说明、土建方案、项目工艺原则、环境保护、企业卫生、项目风险性分析、项目节能评价、项目实施进度计划、项目投资可行性分析、项目盈利能力分析、项目综合评估等。
第一章项目概况 一、项目概况 （一）项目名称 人脸抓拍摄像机项目 人脸抓拍摄像机是一款高清的智能摄像机，能够在各种复杂环境快速提取人脸信息，秒传人脸抓拍图片，极大的减少了社会犯罪。 （二）项目选址 xx新兴产业示范基地 （三）项目用地规模 项目总用地面积17255.29平方米（折合约25.87亩）。 （四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数77.39%，建筑容积率1.41，建设区域绿化覆盖率7.73%，固定资产投资强度173.03万元/亩。 （五）土建工程指标 项目净用地面积17255.29平方米，建筑物基底占地面积13353.87平方米，总建筑面积24329.96平方米，其中：规划建设主体工程14890.00平方米，项目规划绿化面积1880.39平方米。 （六）设备选型方案
人车抓拍卡口系统 技 术 方 案
目录 一、系统概述 (3) 二、系统优势 (4) 三、应用场景 (5) 四、系统设计 (6) 4.1 概述 (6) 4.2 技术特点 (6) 4.3 系统结构 (7) 4.3.1系统组网 (7) 4.3.2系统功能架构 (8) 4.4系统功能 (9) 4.4.1 车辆检测抓拍 (9) 4.4.2 号牌自动识别功能 (9) 4.4.3 人脸检测抓拍 (9) 4.4.4 人脸识别比对 (9) 4.4.5 图像记录防篡改功能 (9) 4.4.6 高清录像功能 (9) 4.4.7 数据存储功能 (10) 4.4.8 数据传输与断点续传功能 (10) 4.4.9 远程系统管理维护功能 (10) 4.5 系统性能指标 (11) 4.6 前端系统主要设备介绍 (11) 4.6.1 高清摄像机 (11) 4.6.2 视频分析器 (12) 五、系统应用 (14) 5.1 人脸抓拍应用 (14) 5.2 人像比对应用 (14) 5.3 车辆抓拍应用 (15) 5.4 条件检索应用 (15) 5.5 视频关联人脸、车牌应用 (16) 5.6 车牌检索应用 (17) 5.7 黑名单布控应用 (17) 5.8 查看视频应用 (18) 5.9 系统查询应用 (19)
一、系统概述 随着我国经济发展及人民生活水平的不断提高，以及国家城镇化建设的加速发展，盗抢、诈骗、绑架、黑恶、恐怖、暴力等各种违法犯罪行为相应多发，当前面临的社会治安和反恐形势日趋严峻。在建设“和谐社会”及“平安城市”的目标指引下，为了全力维护社会稳定、维护社会主义法治权威、维护广大人民的根本利益，从根本上对当前的公共安全防护力度和水平提出了更高的要求。 “人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。
人脸抓拍比对系统 设计方案
目录 1人脸识别的优势 (3) 2应用场景 (4) 3系统设计 (4) 3.1 系统简介 (4) 3.2 系统架构 (4) 3.3 系统功能 (5) 3.3.1人脸抓拍 (5) 3.3.2人脸比对识别 (6) 3.3.3人脸后检索 (8) 3.3.4查询 (8) 3.3.5其他功能 (10) 3.4 摄像机选型及架设要求 (11) 3.4.1摄像机选择 (11) 3.4.2镜头选择 (11) 3.4.3安装位置选择 (13) 3.4.4人脸成像要求 (14) 4性能指标 (15) 5人脸抓拍比对系统局限性 (16) 6配置清单 (18) 7主要设备介绍 (19) 7.1 I DS-2CD976/F产品介绍.............................. 错误!未定义书签。 7.1.1产品概述....................................... 错误!未定义书签。 7.1.2功能特点....................................... 错误!未定义书签。 7.1.3面板说明....................................... 错误!未定义书签。 7.1.4智能典型应用................................... 错误!未定义书签。 7.1.5技术参数....................................... 错误!未定义书签。 7.1.6订货型号....................................... 错误!未定义书签。 7.2 人脸抓拍比对智能分析服务器产品介绍 ................ 错误!未定义书签。 7.2.1产品概述....................................... 错误!未定义书签。 7.2.2功能特性....................................... 错误!未定义书签。 7.2.3面板说明....................................... 错误!未定义书签。 7.2.4智能典型应用................................... 错误!未定义书签。 7.2.5技术参数....................................... 错误!未定义书签。 7.2.6订货型号....................................... 错误!未定义书签。
智能人行通道闸系统 设计方案 北京派茨在线科技有限公司 Bjing Partsonline Technology .
一、概述 三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。 三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。 本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境 安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。 要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。 ●设计思路 根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。 计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即
美观豪华又起到人员进出控制的功能。 系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。 本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。 系统设计主要依据项目建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。 从可靠性和安全性设计出发，考虑系统功能时采用模块化的设计方法，每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据项目需要量体裁衣，保证系统资源的充分利用，又保证了系统的开放性和可扩展性，并且整个系统可作为一个子系统，通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境，确保系统在要求不高的环境条件下正常运行，某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行，即使在网络电缆某处有断损时，系统仍可继续工作并告警。
小区人脸识别抓拍系统 第一部分.系统概述 通过网络数字摄像机与人脸识别抓拍系统实现小区出入口人脸识别抓拍记录并显示，与此同时抓拍的人脸图片与视频录像关联起来，使在事后查询人脸识抓拍记录时可以回放当时的视频录像。使小区出入安全管理更智慧，更好更快的定位可疑人员。 第二部分.方案设计 2.1 需求 经调研，本小区的实际需求如下： ●小区出入口各一支摄像机，进行智能人脸识别抓拍记录，并24小 时录像 ●其它重点位置两支摄像机,并进行普通视频监控与24小时录像
2.2 系统设计 2.2.1 设计原则 为提高管理效率及视频人脸抓拍效果，我们的设计遵循以下原则1、技术先进：所选设备均应性能卓越、返修率低，尽可能降低了工程造价，产品广泛应用于各种技防领域，经过市场考验，技术性能居同类产品领先水平。 2、实用可靠：整个系统全天监视过往人脸及现场情况、录制监控图像，即保证7*24小时无间断工作。 3、护展性好：系统的设计应留存充分的余地，以方便需要时能进行扩充，因此主机设备选用考虑标准服务器结构，以应对以后大型多社区人脸识别与视频监控联网的集中智能监控系统的升级的数据准备，系统输入输出扩展时只需简单平台软件升级对接，避免不必要的另外采购设备导致财力浪费。 2.2.2 系统工作原理 采用加强型1080p普通数字网络摄像机作为前端视频源采集设备，在社区保安室部署一台服务器用于视频人脸识别分析、抓拍、记录、报警、录像、显示等工作。
2.2.3 系统结构 人脸识别监控服务器 显示器 交换机 小区入口人脸识别网络摄像机小区出口人脸识别网络摄像机 网络摄像机 网络摄像机 2.2.4 系统所需设备及配置要求
智能分析视频监控系 统 :案 2015-10 目录 一、系统概述 (4) 二、系统优势 (5)
三、应用场景 (6) 四、系统设计 (7) 4.1概述 (7) 4.2技术特点 (7) 4.2.1技术概要 (7) 422人脸抓拍技术 (8) 4.2.3人脸识别技术 (10) 4.3系统结构 (11) 4.3.1 系统组网 (11) 4.4人像系统功能 (12) 4.4.1人脸检测抓拍 (12) 4.4.4 自动识别性别 (12) 4.4.5 图像记录防篡改功能 (12) 4.4.6 高清录像功能 (13) 4.4.7数据存储功能 (13) 4.4.8数据FTP传输与断点续传功能 (13) 4.4.9远程系统管理维护功能 (13) 五、后端管理平台 (14) 5.1系统框架 (14) 5.2后端服务器简介 (15) 5.3客户端功能介绍 (16) 5.3.1 功能架构 (16) 5.3.2 客户端主要功能介绍 (16) 5.3.2.1 视频播放 (16) 5.3.2.2 历史视频查询 (17) 5.3.2.3 图片和事件信息显示 (17) 5.3.2.4 图片和事件关联视频查询 (17) 5.3.2.5 建立重要案事件视频库 (17) 5.3.2.6 黑名单布控报警 (18) 5.3.2.7 模糊图像处理 (18) 5.3.2.8 系统设备状态监测 (19) 六、系统应用 (19) 6.1人脸抓拍应用 (19) 6.2人像比对应用 (20) 6.3条件检索应用 (21) 6.4视频关联人脸应用 (21) 6.5黑名单布控应用 (22)
一、系统概述 “人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。
宾馆酒店人脸识别技术方案 杭州智诺英特科技有限公司 2012年2月 1 系统综述 根据实际业务性质与坚持灵活扩展的原则，酒店人脸智能识别系统总体结构如图1所示，系统组成及功能简述见表1。
图1 : 酒店人脸识别监控系统结构图 2 系统组成 系统采用先进的模块化设计与实现技术，将人脸比对、数据通讯、综合管理系统服务等功能封装成为独立的后台服务，使用户只需关心综合管理系统客户端、酒店人脸抓拍管理系统以及人脸抓拍器三个部分。 （一）综合管理系统客户端 综合管理系统可监测各个分系统的实时运行情况，处理各分系统的反馈信息，统计各分系统的工作报表，保障各分系统稳定高效的运行，主要功能包括：1．酒店人脸抓拍管理：管理人员可以实时监测酒店人脸抓拍管理系统是否正常运行、对人脸抓拍管理系统注册信息进行审核。 2．人像库管理：管理目标人像信息，可进行新增、修改、删除，分库管理操作。3．日志管理：可以查看、查询系统各种日志，如可疑人报警日志、异常情况日志等。
5．数据管理：对日志进行备份，还原，清理等操作。 6．报表统计：可以进行客流量统计、异常情况纪录及异常情况处理结果统计等。7．通知通报：管理人员可以对下属酒店下发通知通报。 8．专家答疑：对酒店用户提出的问题或建议进行解答。 9．系统管理：用户管理，角色管理，系统日志管理，系统参数设置等功能。10．其他高级功能：可进行异常人员挖掘、人员轨迹分析等。 （二）酒店人脸抓拍管理子系统 部署在每个酒店的人脸抓拍管理子系统主要实现以下功能： 1.完成前端人脸抓拍器的管理。 2.如前端配置IPC，可对IPC上传的视频流进行人脸检测及抓拍图片。 3.本地配置入住人员照片库时，可在子系统内完成人脸比对工作，实现如黑名 单识别，贵宾识别等功能。 4.人脸抓拍图片本地存储。 5.人脸图片上传至综合管理系统。 （三）前端人脸智能抓拍器 (一)前端人脸智能抓拍器可安装在酒店机房，也可使用具备人脸抓拍功能的 一体化摄像机。其主要功能包括：人脸检测及抓拍，人脸照片发送等。 图：酒店管理子系统功能 酒店注册 在第一次使用本系统时需要注册，在注册页面填写本酒店基本信息，提交成功后等待社会综合治理办公室审核通知，社会综合治理办公室工作人员在综合管理系统对各酒店提交的注册信息进行审核，审核通过后得到该酒店的唯一编号，然后电话通知各酒店审核通过，各酒店可以正常使用本系统。 智能分析管理 智能分析管理分为两级结构： 第一级：通讯与比对系统，异常报警系统。 第二级：酒店子系统端实时分析子系统。 第一级：在社会综合治理办公室机房镜像服务器部署通讯与比对系统，配置IP地址，比对基础参数。 第二级：在酒店每台服务器上都安装人脸抓拍及比对系统，配置智能设备参数如IP地址等，实时监控分析系统的运行基础参数。 人像库管理 自动同步综合管理系统人像库，在本系统不可见。 监控日志管理 与综合管理系统一样，但只有浏览查看权限，没有管理权限。