基于物联网和云计算的智慧监狱综合应用
“十二五”期间，我国将围绕城市智能运转、企业智能运营、生活智能便捷、政府智能服务等若干方面，全面启动“智慧城市”建设工程。“智慧城市”的建设立足建立更为智能、人性、安全、敏捷的信息化基础设施和管理工具，使城市自主运行的效率因智能化大大提高，实现城市管理智能化。
“智慧城市”建设的核心是充分运用物联网、云计算等智慧信息技术，以智能感知、互联互通、协同共享为原则，建设和完善城市管理的各信息系统，获取更为全面的各项关键信息，进行有效集成、智能处理，建立城市运行监测分析和决策支持体系。
一、“智慧监狱”综合应用平台建设理念
“智慧监狱”综合应用平台秉承“智慧城市”的建设理念：
智能：更深入的数字智能化、更智慧的创新理念;
互联：更全面的互联互通、物联网技术的应用;
协同：更有效的协同管理与服务、信息的充分交换与共享。
综合应用平台从横向上以监控图像资源和报警信息为核心，实现周界报警、高压电网、紧急报警、巡更、门禁、对讲、会见录音等各类安防信息以及狱政管理、教育改造、劳动改造、狱内侦查、生活卫生、综合治理等业务信息的全面集成、整合、联动，实现各子系统间的资源共享和信息互通;在纵向上以“三级警戒架构”为核心，打造“指挥室——分控中心——指挥中心”三级管理、应用平台，可做到
各类资源协同共享、应急指挥、综合信息研判和辅助决策。
二、基于“云计算”和物联网技术的平台架构
众所周知，“云计算”的基本原理就是用户端的简单化，仅负责数据输入和读取，而将庞杂的处理工作交给“云”，也就是联网的计算机群和数据中心来处理。“云计算”架构的核心是将存储、计算、软件、管理、网络、信息等各类资源以服务的形式实现虚拟化、即时定制、面向领域、灵活的相互组合，直接满足用户的各种现实需求，真正实现信息服务的透明化。
“智慧监狱”综合应用平台基于物联网技术，通过安防系统建设的监控、报警、门禁、巡更等信息点位，可实现“实时感知、准确定位、有效控制”，使监狱的安全监管能在任意时间、任意地点对人的安全行为、物的安全状态及环境、管理状况进行有效监控。
平台采用“云计算”的开放性架构，以“云计算”、“云存储”、“云服务”为支撑，紧密结合目前监狱各安防系统、业务系统、指挥系统建设现状和监狱各部门实战应用需求，不仅可实现异构系统、设备的无缝接入，同时全面整合系统网络和硬件设备资源，包括交换机、服务器、存储设备、应用终端等，通过虚拟化方式共享资源，实现计算和存储的按需动态部署、动态优化、动态收回，满足监狱犯人管理、通讯调度、应急指挥、信息综合研判和辅助决策的实战应用需要。
平台还借助“云计算”集群的技术特点，能对不同系统的运算进行均衡负载，保证系统的高可用性。
平台通过集群系统的部署后，当集群内某台服务器出现故障，平
台可以把出现故障的服务器上负载的资源动态分配到其他服务器中，做到业务在线接管，保障系统的持续、高可靠运行。此外，当多个用户对大量数据进行检索时，运算可以通过均衡的方式放在不同服务器进行运算，避免出现运算瓶颈，从而大幅提升平台的承载能力。
三、“智慧监狱”综合应用平台特色功能
（一）基于物联网技术的人员定位
我们知道，物联网是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
“智慧监狱”综合应用平台支持RFID等物联网技术的应用，可对监狱在押人员和干警准确定位，实现对在押人员的实时、动态管理，同时对警力部署情况实时掌握，从而大幅度提升监狱的安全性和管理效率。
平台人员定位功能可基于监狱GIS地图，提供人员实时定位、活动轨迹回放、标签破坏报警、非法越界报警、出入关口报警、非法聚集报警、信号丢失报警等多种功能，从而实时掌握监狱内各监区、劳动场所等区域在押人员的详细数目，有效防止在押人员的出逃，减少罪犯结党闹事的几率，监控重点及高危人员，追查暴力事件，最大限度的保障干警和在押人员的人身安全。
（二）视频智能分析
视频智能分析是目前视频监控系统智能化应用的热点之一，“智
慧监狱”综合应用平台可基于智能视频分析引擎，提供穿越警戒线报警、监舍内在押人员异常行为(如打架)、限高报警、目标快速移动、目标突然聚集报警等功能，并与图像显示系统联动。
此外，基于视频智能分析技术还可实现图像质量分析：对各路视频信号进行自动侦测，利用先进的计算机图像处理技术和数据库技术，对视频监控中的图像信号缺失、模糊、偏色、雪花、噪声和云台失控等常见故障作出准确判断，并自动记录侦测结果。
视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索：可通过高性能服务器和智能分析算法，将海量视频录像变成用户感兴趣、带有目标特征的图片和对应前三后五秒的视频流;同时能对感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。
（三）应急预案管理
当监狱发生重大或特别重大的突发应急事件时，日常事件处理已经无法对其进行处理了，需要专门流程进行处理，这就需要提供应急处置预案系统给领导、专家等组成的应急指挥小组应对重大或特别重大的突发应急事件。
“智慧监狱”综合应用平台提供应急处置预案管理功能，应急指挥小组可以制定突发应急事件的处理方案并安排应急处置任务，同时对应急资源进行调度;另一方面，可以了解事态的发展情况和任务的完成情况，并对应急资源的调度进行跟踪，同时，可以根据各种辅助决策功能提供的信息，迅速、有效地对处理方案和应急任务进行动态调整。
平台具有应急预案分类、分级维护，
预案模板维护，预案制定，预案审批，预案修订，预案评估，预案比对，预案展示，预案分发，预案演练，预案关联，预案查询，多媒体预案编辑，预案可视化展示等功能，突发应急事件发生后，平台可为应急指挥小组提供强大的信息支撑和必要的辅助决策手段（三）多系统智能联动
“智慧监狱”综合应用平台可实时接收和处理平台管理范围内发生的各类报警信号，包括高压电网报警、禁闭室重点场所空间定位报警、应急按钮报警、中封门禁非法开关报警、红外报警、无线移动报警、一键高音报警、人员定位报警等。监狱的各种报警信息，按照各种等级的不同，分别由“监区分控中心”、“监狱指挥中心”和“监狱管理局指挥中心”处理。
发生报警后，可根据监狱应急预案、安全管理的需要，在地图上快速定位，报警点的图标自动闪烁，并通过声、光提示值班人员快速处理;图标闪烁一定时间后，平台自动启动预先设置的联动方案，将部署在该报警点附近的摄像机图像切换至指挥中心电视墙，获取现场有效画面，供调度指挥使用。
还可通过门禁系统自动关闭预先设定的通道，只有在指挥中心解除报警才能恢复;同时，关联显示在押罪犯信息、值班干警信息等;显示文字预案：“指挥部领导成员迅速集中，各警察应在最短时间内赶至指挥部指定地点，各组组长根据具体情况迅速组织本组成员进行接警。各押犯单位应相互配合，迅速对押犯进行清点收监，并对押犯做
好思想稳定工作……”还可自动拨打值班领导、干警电话等，实现安防、狱政信息的联动。
（四）可视化指挥调度
“智慧监狱”综合应用平台基于地理信息系统GIS构建，通过GIS地图实现可视化的应用和操作，如发生报警后，GIS地图自动显示报警位置，并联动周边监控图像，关闭附近门禁通道，同时进行报警信息广播等。
同时，可进一步利用三维实景地图实现更加形象直观的“可视化指挥调度”。三维实景地图是基于实物拍摄、数据抽象采集技术实现的。它从不同的角度进行全方位的拍摄，通过数据库和地图上每个具体地点联系起来，获得这个区域的实景地图。建立三维实景监狱地图，平台可将所需要的警用设施、警力、关押人员、监控点以及通过RFID 将人员的动态位置状态等信息和资料直观、形象地在三维实景地图上以图形或表格的形式显示出来，实现更真实的“可视化”指挥。
四、结语
基于物联网技术和“云计算”架构的“智慧监狱”综合应用平台，以智能感知、互联互通、协同共享的建设理念，全面整合监狱安防系统、业务信息系统和指挥应用系统，围绕“指挥室——分控中心——指挥中心”的三级警戒架构，可实现各类资源协同共享，满足监狱日常监管、应急指挥、综合信息研判和辅助决策等综合管理和实战应用需要，全面提升监狱日常精细化管理和突发事件应急处置的水平和能力。
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
传统监狱改造罪犯方式单一落后，服刑人员被改造质量差。管理体制的不完善，导致工作效率大大降低，封闭行刑模式不利服刑人员再社会化。“辉视”智慧监狱系统，以监狱物联网、监狱云、监狱大数据、监狱信息安全与运维等相结合。建设智慧监狱，推动监区数字化与管理智能化，体现科技强警带来的智能变革，不仅创新监狱管理模式，更为现代化文明监狱提供强大技术。丰富被监护人员再教育形式、增强内外人员信息交互沟通、提升监务人员工作效率、紧跟创新时代步伐、改造被监护人员更好服务社会。 管理改造手段早已不局限于简单的说教，系统集电化教育、在线教育、视频点播、狱务公开、心理矫治和传媒中心等功能于一体。它把信息化建设、新技术应用作为确保监狱持续安全稳定、推动监狱事业科学发展的强大动力源，以更加精细和动态的管理方式提升监狱监管技术，改变监狱传统被动监管模式，促使监狱监管达到“智能”状态。让服刑人员树立起了自己的身份意识。既能让服刑人员了解到监狱的教育改造要求,也能设身处地了解服刑人员购物、图书、实时资讯与娱乐需求。 辉视智慧监狱IPTV系统功能如下： ◆教育点播：系统以视频教学方式展示。通过全面教育，服刑人员劳动、学习两不误、两促进，消除服刑人员思想问题。方便监狱方管理、提升工作效率，提高教育改造质量。 ◆强制插播：管理员通过后台管理平台，在规定时间内，强制控制终端播放特定教育影片与直播频道，保障服刑人员再教育。 ◆电子阅读：不仅仅有直播点播电视,还有艺术教育、字本类书籍阅读学习，包括法律法规、技能学习、电子图书等；这些蕴含着丰富文化味道的教育内容,让服刑人员也体会到和正常人一样的文化熏陶,潜移默化中进行思想转变。 ◆狱务公开：转变传统教育思维，让数据说话，让数据决策，信息化打造狱务公开平台，实现服刑人员个性化、智能化改造。 ◆自动开关机：机顶盒、电视机自动开机关机功能，对于监区机顶盒，可以通过后台进行远程开机关机控制。 辉视智能酒店解决方案领导者
云计算在物联网的典型应用 【摘要】通过云计算在物联网中的应用，展示云计算和物联网的无限潜力，以及在现实中应用的广阔前景。 【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居 1.引言 在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。 云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示：随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。 2.智能城市管理 智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念，利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储，最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的数据实时共享，这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。 智能化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。 2.1 智能城市的设计 智能城市是非常复杂的巨型系统，规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别，一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的
由工业和信息化部支持、赛迪集团与浙江省经济和信息化委员会联合主办的“中国城市云计算系列现场会”（杭州站）7月13日在浙江省人民大会堂隆重举行。本次会议的主题为“云经济助推中小企业创新发展”。杭州东部网络科技有限公司副总经理宋述东在会上发表《智慧园区云搭建创业创新环境》主题演讲。 宋述东指出，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。他认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，如低成本、大规模、海量实时数据，而大数据的交互处理等问题都是云计算要解决的问题。 以下是杭州东部网络科技副总经理宋述东演讲实录： 宋述东：各位好，我今天介绍的主题是智慧园区云搭建创业创新环境。我们是东部软件园发展科技产业的载体，下面我会结合东部软件园在智慧园区实践方面的经验谈一下这方面的认识和体会，主要分为两个方面。 东部软件园建立于2001年，我们在建园之初就提出了“培育创新创业环境，加速中小企业成长，带动区域经济提升”的宗旨，经过了十几年的建设发展，目前已经成为浙江省一家有代表性品牌的科技园区，我们也相应的获得了包括浙江省科技企业孵化器，国家级科技企业孵化器等一系列的荣誉。我们园区坚持以客户为中心，以科技产业、科技投资、科技孵化为内涵，搭建中小企业科技创新综合服务平台，通过企业集聚形成了五大特色产业集群，这里包括了电子商务、服务外包、集成电路、物联网、地理位置信息这些产业，每一个产业里都有品牌性的企业，还有大量中小型的科技企业。 今年成立的中国软件园区发展联盟大会上，我们经过工信部和软件园区一致推选，我们和国内十大园区一起成为中国软件园区发展联盟的副理事长单位，也是对我们在园区行业工作成绩的一种认可。在我们东部软件园发展过程中，我们确立了中国科技创新产业园这么一个总目标，不断在探索一条可持续发展的科技园区成功发展模式。从这个战略目标的角度也提出了新的要求，归纳起来主要是两个方面，一是园区的转型升级，也就是解决科技园区如何实现低碳、高效、可持续的发展问题。第二，中小企业的成长问题。这是围绕着科技创新服务体系的建设，加快科技产业的发展。 针对这两方面的需求，我们结合在园区的实践经验，并运用物联网和云计算相关的技术，我们制订了智慧园区的系统解决方案，这个系统解决方案的意义，一方面是实施园区信息化提升工程，在提高园区基础设施和客户关系信息化水平基础上，全面深度开发园区信息资源，目的是为园区产业培育和企业发展提供增值服务，解决了科技园区的可持续发展问题，实现了社会、经济、和环境效益的统一。 另一方面意义，带动新兴产业带动作用，刚刚也提到了我们的智慧园区主要是应用了物联网和云计算这两大新兴战略产业，物联网是向互联网向物理世界的延伸，云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。我们认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系，物联网所面临的问题正好是云计算的特点，比如低成本、大规模、海量实时数据，大数据的交互处理这些问题都是云计算要解决的问题。
物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]？ 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中，将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含：感知层，将物品信息进行识别、采集；传输层，通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输；信息处理层，通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享（包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等）、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连，设备终端与设备终端相连，云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二，多对多，即多个云计算中心，大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】
基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 摘要： 随着云计算云储存物联网等新技术的应用，人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集，处理各种数据呈爆炸型增长，在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。 在解析物联网两层基本涵义的基础上, 提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系, 并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念。 大数据时代已经来临数据已经成为经济增长和，社会价值创造的源泉为人们提供无限机遇。然而我们也应该注意到快速发展的数据挖掘与利用技术使个人在网络空间从匿民变成透明。 关键词：云计算，物联网，大数据收集与处理 引言： 近年来，社交网络、电子商务、数字城市、在线视频等新一代大规模互联网应用发展迅猛。这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长速度快等特点。为了解决上述问题，2006 年Google、Amazon等公司提出了“云计算”的构想。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池（如计设施、存储设备、应用程序等）的计算模式。到2018年互联网与经济社会各领域融合发展，进一步深
化，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力，互联网支撑大众创业万众创新的作用进一步增强，网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。无处不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有的物体，从轮胎到牙刷从房顶到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。 物联网(Internet of Things , IoT)作为一种新兴网络技术和产业模式 , 在业界受到广泛关注.从国际电信联盟(ITU)在信息社会世界峰会上发布的《互联网报告2005 :物联网》中可以总结出物联网所体现的两层基本涵义:(1)目前的三大网络, 包括互联网(Internet)、电信网、广播电视网是物联网实现和发展的基础, 物联网是在三网基础上的延伸和扩展;(2)用户应用终端从人与人之间的信息交互与通信扩展到了人与物、物与物、物与人之间的沟通连接, 因此, 物联网技术能够使物体变得更加智能化.从目前的发展形势看, 最有可能率先获得智能连接功能的物体包括家居设备、电网设备、物流设备、医疗设备以及农业设备, 并基于此实现人类与自然环境的系统融合开创经济，新时代。专家指出，当前我国经济进入新常态，平稳度过新旧产业与核动能转化期需要强劲有力和恒久持续的支持力量。抢占经济制高点，促进大众创业，万众创新，提升公共服务水平必须走互联网融合创新之路。 一、云计算 1.云计算基础 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility
智慧监狱（所）设计方案 江苏睿邦恒拓计算机科技有限公司
第1章系统概述 1.1建设背景 监狱是关押、管理犯罪人员的场所，在押人员多为刑事犯罪分子，安全是首要问题。要保障社会的安全，也要保障狱警人员的安全，犯罪分子的安全。因此安防管理系统也就成了监狱的重要组成部分。随着近年来安防行业技术发展和科技强警口号的提出，监狱的安防管理系统已经有了很大的发展。然而近年来，发生了多起罪犯越狱和伤害狱警事件，监狱安全重新被人们关注。这些事件的发生对监狱安防管理系统提出了严峻的考验，必须务必从根本上改变监狱安防监控管理模式和技术手段在新历史条件下相对滞后的现状。全面提高新历史条件下监所的综合安防能力，是当前和今后一段时期内司法部门一项重要的历史任务。 然而由于各地监狱信息化建设情况不同等客户因素，目前大多数监狱安防管理系统还存在或多或少的问题，具体表现如下： （1）监控画质不清晰 系统图像清晰度通常只能达到D1画质，无法实现视频高清画质预览，实时视频具体细节模糊，在应用上已经不能满足日常监控需求。 （2）监狱智能化水平不高 无论是日常监控需要还是系统运维维护管理缺少必要的智能化产品应用，无法从根本上提高工作效率和降低运维成本 （3）系统融合度低 安防各子系统间相互独立，很难形成统一管理，进而实现各个子系统报警联动，降低报警事件相应时间。 （4）上级监管力度不足 由于地区限制,上级主管部门不能及时有效了解监狱状况，制定合理的工作计划和安排，缺乏必要的电子化监管手段，无法量化考核目标。 1.2建设目标 针对监狱行业目前普遍存在的问题，浙江大华技术股份有限公司凭借多年监所行业经验和安防技术创新，实现以现代信息技术为支撑，建成覆盖整个司法监
物联网与云计算的关系 云计算和物联网两个词经常一起出现，又同时出现在十二五规划中；解读《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》还可以看出，云计算和物联网是新一代信息技术产业的核心，物联网与云计算助力加快培育和发展战略性新兴产业（见《物联网与云计算：助力战略性新兴产业的推进》，人民邮电出版社2011年8月1日出版）。然而，尽管人们知道云计算和物联网之间有着紧密的关系，但却总是弄不清楚究竟是什么关系；为此说明如下： （1）物联网和云计算是国家非常重视的战略性新兴产业，是国家重点推动跨越发展的新一代信息技术产业。物联网产业有很大的市场容量，有巨大的发展潜力，是重大的应用领域。 （2）物联网的形成和发展会产生分布在各处的大量的数据需要协调和处理，云计算对于物联网数据处理起到重要的支持作用。没有云计算，物联网就会成为“物离网”，一个一个的信息孤岛，没有云计算平台支持的物联网价值不大。小范围的传感器数据处理和整合的技术早已就有了，如工控领域，这并不是真正的物联网。 （3）对于云计算来说，物联网是一个应用，一个国家重点推动的巨大的应用领域。但从业务层次来看，物联网与其他应用对于云计算来说没有本质的区别。云计算不关心具体的应用。 物联网产业要真正的蓬勃发展离不开云计算的支撑，物联网项目在上马的时候一定要考虑到后面的支撑平台。 物联网从字面意义讲就是物物相连成网；但通常意义上是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最早是由美国麻省理工大学Auto-ID实验室在1999年提出的，最初是为了提高基于互联网流通领域信息化水平而设计的。 物联网的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。从它的产业链来看，无论是RFID技术、智能芯片技术，还是无线传感器网络技术，其实都早已存在，甚至趋于成熟，开发难度应该不大。芯片技术，无线网络技术，传感器技术，全球导航系统技术等技术的一应俱全，物联网可谓万事俱备，只欠东风。东风为何？这个问题的答案实质上就是物联网的价值所在，那物联网的价值到底在什么地方，物还是网呢？ 物联网，有物也有网，物网结合，物离不开网，网也离不开物，物网孰重孰轻？一个“联”字道破天机，答案只有一个，那就是互联网，而不是物。传感是容易的，信息的收集已不难，感知信息的传送也不再是问题，实质上难就难在海量信息如何在整个互联网上分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个全国性的乃至全
云计算与物联网 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一 个美丽的网络应用模式。云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我 们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 1、狭义云计算 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的
大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/9a4805258.html, 云计算在物联网中的应用研究 作者：张洪义 来源：《电子技术与软件工程》2016年第09期 【关键词】云计算物联网应用 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云则是网络和互联网的一种比喻性的说法。但是随着全球物联网的不断发展，云计算在时代的推动下也被赋予了新的意义。物联网不同于互联网，互联网的处理系统主要是人输入的数据，但是物联网处理的还包括了机器生成的数据，正常情况下，机器可以产生很多大量的数据。随着时代的进步和发展，云计算不仅被赋予了新的含义，还做到了从连接计算资源到连接所有的人和机器，这也标志着一个时代的进步和发展。 1 云计算的定义 云计算虽然不是一个新的概念，但是它作为一种全新的技术，为今后计算机的发展指明了方向。云计算是通过互联网将规模中的硬件和软件按照固定的结构体系进行连接，同时根据应用在需求中不断变化调整，建立起低消耗、高功率的虚拟资源中心。可以说，云计算是一项划时代的举措，它使得计算方式和能力可以作为商品在互联网上进行流通和相互传输，甚至和我们的日常生活一样方便。由于在计算机的流程图中，互联网的标志就是云形图案，所以最初就把这种抽象的复杂基础设施用云来比喻，然后将这种计算模型称作云计算。 2 云计算的技术关键 2.1 数据的存储功能 为了保证高度的可用性和可靠性，云计算通常采用分布式的存储来进行数据的储存，而为了让存储数据的安全性更高，通常同一份数据会自动存储为多个副本。同时，云计算系统也需要同时满足用户的需求，做到为用户提供更好的服务。 2.2 数据的管理功能 云计算可以对大量的数据进行处理和分析，与此同时还能为用户提供更高效的服务。所以在此基础上，数据管理也必须要能做到高效率的管理大量数据。另外，想要在规模庞大的数据中找到固定的有效数据，也是云计算管理技术民林的重要问题。 2.3 软件的开发技术
物联网与云计算的结合 (XX大学通信工程学院电子信息工程系，重庆，400044) 摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 关键词：物联网；互联网；云计算 正文： 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算人就是人的大脑。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。
浅谈云计算和物联网的关系 一、云计算概念 是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。特别是用户有海量数据需要处理，而自身的硬件设备或软件资源又无法胜任时，云计算便展现出它独有的魅力。 二、云计算的应用 在我们日常生活中，我们与Internet接触的同时，就已经感受到云计算的魅力。其实，云计算就在我们身边: 在线影视、即时通讯、在线查询系统、在线交易、邮件服务、搜索引擎等等，这些都是我们身边的云计算。 当然，云计算的应用范围远不止这些。云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用: ①科研领域: 地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理；
②医学领域: DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理； ③网络安全领域: 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析； ④图形和图像处理: 高仿真动画制作、海量图片检索； ⑤互联网领域: Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。 三、物联网概念 定义：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 “物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。物联网(Internet of Things)这个词，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。 四、物联网应用 物联网具有广泛的应用，涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。应用其实不仅仅是一个概念而已，它已经在很多领域有运用，只是并没有形成大规模运用。
工程硕士学位论文 M.E. DISSERTATION 论文题目：物联网、云计算和大数据在电子服务中的 应用 论文作者： 领域：软件工程 指导教师：邵勇 论文提交日期: 2012年12月
北京工业大学硕士专业学位论文 非全日制 题目：物联网、云计算和大数据在电子服务中的应 用 英文题目：The Internet of things, cloud computing and data in the application of electronic services 论文作者： 领域：软件工程 申请学位：工程硕士专业学位
指导教师：邵勇 所在单位：北京工业学院软件学院 答辩日期：2012年12月 授予学位单位：北京工业大学 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 签名： 日期：2012年12月 关于论文使用授权的说明 本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部
分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。 （保密的论文在解密后应遵守此规定） 签名：日期：导师签名：日期：
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。 大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 物联网、云计算和大数据在电子服务领域内有着不小的应用，为我们的生活带来了方便与快捷，让人与人之间的距离更近了。 关键字：物联网云计算大数据电子服务
基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力，其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究，首先对物联网以及神经网络算法加以概述，而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world，and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing，first of all，the internet of things and neural network algorithm are summarized，and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算；神经网络算法；物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖，其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展，与人们生产和生活存在密切关联，其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起，实现其相互间的交流、通讯和协作，从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展，其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制，因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理，因此，本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据，亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后，通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷，根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言，物联网亦为传感网，其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联，目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中，其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用，能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程，为解放人类生产力做出了积极贡献，未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法
高精度UWB技术，打造智慧监狱管理新模式 2019年1月，司法部印发了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》，该实施意见指出，将于2019年3月底完成首批“智慧监狱”的审核验收，于9月底全面推进“智慧监狱”建设。 何为智慧监狱？“智慧监狱”是在现有监狱信息化建设基础上，充分运用大数据、物联网、人工智能等现代科技手段，将现有信息技术与监狱各项业务融合，最大限度地汇聚整合、感测分析监管改造信息资源和社会信息资源，从而对监狱工作各项需求做出智慧判断和响应。 EHIGH恒高一直深入探索执法体系和执法能力的现代化建设，以UWB人员定位技术为基础，协助各大监狱打造出一个完整的、集成的、可靠的监狱一体化智能管理系统，提升执法水平和改造质量，加速向智慧监狱转变。
1）实时定位 系统具有实时定位功能，可捕捉在押人员的精准位置和运动轨迹，方便警员查看其运动方向及运动状态，并对异常轨迹进行分析，提前做出相应的应对措施。2）手环防拆报警、心率监测 针对监所的特殊性，在押人员所佩戴的定位标签均具有防拆卸功能，防止在押人员对定位标签进行人为破坏。并且标签具有心率监测、计步监测等功能，可实现对在押人员的24小时生命体征监测。 3）静态/动态电子围栏报警 根据相关区域的危险性、重要性，管理人员可在系统中设置电子围栏，若有人接近或进入此区域，系统会发出实时报警，提醒该人员远离。 4）高速视频联动
系统支持海康、大华、宇视、天地伟业等全球六大安防品牌摄像头接入，可实现多角度现场画面查看。可对重点犯人进行视频跟踪，提高预警能力；告警事件可保留视频记录，随时随地进行查看。 5）行为监测 互监组离群、犯人违规聚众、犯人未在指定区域、敏感区域犯人无陪同、外来访客无陪同等行为，EHIGH恒高UWB定位系统都将报警提示，提醒管理人员注意。 6）历史轨迹储存和回放 EHIGH恒高UWB定位系统可无长期存储人员运动轨迹，并且可按人员或区域回放指定时间段内的人员运动轨迹，为事件处理提供决策依据。 7）数据分析 系统可统计犯人长时间接触人员、接触时长，以及长时间滞留区域，除此之外，还可统计犯人在各区域如阅读时、操场等滞留时长，帮助警员对犯人进行灵活管理。 E H I G H恒高U W B定位系统在智慧监狱系统中有着不可替代的重要地位，可对监狱进行高效智慧管理，变被动监管为主动监管，达到事前预防、事中管控、事后查证的目的。
一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系标签: 云计算互联网大脑大数据物联网移动互联网 2013-02-01 12:43 14136人阅读评论(0) 收藏举报版权声明:本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-------------大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。” ******************************************************************** **** ****************************************** 本研究有最新进展，已作为论文发表 从脑科学的角度分析物联网、云计算、大数据和互联网的关系 1 脑科学与互联网 本世纪初，随着互联网的发展，不断有新的应用和概念诞生，其中物联网，云计算和大数据得到了研究者的重点关注，并引起广泛的研究热潮。 研究者已经从不同方面对物联网，云计算，大数据进行了深入研究并取得诸多成果。但还存在一些问题等待解决，例如，物联网，云计算，大数据与互联网是怎样的关系,它们之间又是如何区分和关联的。本世纪初开始的互联网与脑科学的交叉对比研究，为分析物联网，云计算，大数据与互联网的关系奠定了基础。 如果我们观察近20年来互联网出现的新应用和新功能，可以直观的发现互联网与大脑结构具有越来越多的相似性。这些现象包括:打印机，复印机的远程操控，医生通过远程网络进行手术;中国水利部门在土壤，河流，空气中安放传感器，及时将气温，湿度，风速等数据通过互联网传输到信息处理中心，形成报告供防汛抗旱决策使用; Google推出了“街景“服务，在城市中安装安装多镜头摄像机，互联网用户可以实时观看丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约和旧金山等城市的风貌等。 这些新互联网现象分别具备了运动神经系统，躯体感觉神经系统，视觉神经系统的萌芽，基于以上互联网新现象，2008年9月我们发表论文“互联网进化规律的发现与分析”,从神经学的角度分析互联网的成熟结构，将其抽象为一个与人类
基于云计算物联网核心技术学习报告 学号：姓名： 一、云计算与物联网概念与原理 1、云计算 1.1云计算概念 云计算是一种新兴基于互联网商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成资源池上，使各种应用系统可以依照需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算发展，或者说是这些计算机科学概念商业实现。 1.2云计算原理 云计算基本原理是，通过使计算分布在大量分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，公司数据中心运营将更与互联网相似。这使得公司可以将资源切换到需要应用上。依照需求访问计算机和存储系统。 3.云计算技术架构 普通来讲，云计算重要思路是对基本资源虚拟化形成资源池，进行统一调度和管理，为顾客提供涉及从下到上3个层次服务：基本设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算平台可以分为3个逻辑层次和一种云管理平
台。 最底层是基本资源层涉及物理资源和虚拟资源。它重要功能是抽象物理硬件资源，涉及计算、存储和网络等硬件资源，在资源层内实现自动化资源管理和优化，并为外部使用者提供各种各样IaaS，使得硬件资源可以很容易被访问和管理。 第二层是平台层，从云计算架构而言，平台层位于资源层和应用层之间，平台层是运营在资源层之上一种以软件为核心，为应用服务提供开发、测试和运营过程中所需基本服务，涉及WEB 和应用服务器、数据库以及管理支撑服务等层次。基本设施层所需要解决是IT资源虚拟化和自动化管理问题，而平台层需要解决是如何基于资源层资源管理能力提供一种高可用、可伸缩且易于管理云中间件平台。它涉及两某些：云平台框架和云平台服务组件。 最上层是应用层，是运营在平台层上应用集合，提供详细业务应用。每一种应用都相应一种业务需求，实现一组特定业务逻辑，并且通过服务接口与顾客交互。总来说，应用层应用可以分为三大类：第一类是面向大众原则应用，例如GOOGLE文档服务Google Docs等；第二类是为了某个领域客户而专门开发客户应用，例如Salesforce CRM；第三类是由第三方独立开发商在云计算平台层上开发满足顾客多元化需求应用。 云管理平台为业务系统提供灵活布置、运营与管理环境，屏