1.引言 优化设计英文名是optimization design，从多种方案中选择最佳方案的设计方法。它以数学中的最优化理论为基础，以计算机为手段，根据设计所追求的性能目标，建立目标函数，在满足给定的各种约束条件下，寻求最优的设计方案。 第二次世界大战期间，在军事上首先应用了优化技术。1967年，美国的R.L.福克斯等发表了第一篇机构最优化论文。1970年，C.S.贝特勒等用几何规划解决了液体动压轴承的优化设计问题后，优化设计在机械设计中得到应用和发展。随着数学理论和电子计算机技术的进一步发展，优化设计已逐步形成为一门新兴的独立的工程学科，并在生产实践中得到了广泛的应用。通常设计方案可以用一组参数来表示，这些参数有些已经给定，有些没有给定，需要在设计中优选，称为设计变量。如何找到一组最合适的设计变量，在允许的范围内，能使所设计的产品结构最合理、性能最好、质量最高、成本最低（即技术经济指标最佳），有市场竞争能力，同时设计的时间又不要太长，这就是优化设计所要解决的问题。一般来说，优化设计有以下几个步骤：①建立数学模型。②选择最优化算法。③程序设计。 ④制定目标要求。⑤计算机自动筛选最优设计方案等。 2.数学模型 优化设计的数学模型是对优化设计工程问题的数学描述，它包含设计变量、目标函数和设计约束三个基本要素。 2.1设计变量 2.1.1基本参数 a、定义：在设计过程中进行选择变化并最终确定的各项独立参数称为设计变量。 b、说明：在设计选择过程中，这些设计变量是变量，但它们一旦被确定后，设计对象也 就完全确定了。最优化设计是研究怎样合理地优选这些设计变量的一种现代设计 方法。在设计过程中，凡根据设计要求事先给定的，不是设计变量而是设计常量。 2.1.2设计方案的表现形式 a、设计空间：由n个设计变量为坐标所组成的时空间称作设计空间。 b、设计变量的表示法 （1）坐标表示法：一维问题→一个设计变量→数轴上的一个点 二维问题→两个设计变量→平面直角坐标系上的向量 三维问题→三个设计变量→空间直角坐标系的向量
思美传媒2019年财务状况报告 一、资产构成 1、资产构成基本情况 思美传媒2019年资产总额为456,754.87万元，其中流动资产为263,203.28万元，主要分布在货币资金、应收账款、其他流动资产等环节，分别占企业流动资产合计的41.7%、33.41%和6.69%。非流动资产为193,551.6万元，主要分布在商誉和长期投资，分别占企业非流动资产的83.92%、8.52%。 资产构成表 项目名称 2019年2018年2017年 数值百分比(%) 数值百分比(%) 数值百分比(%) 总资产456,754.87 100.00 440,016.76 100.00 513,517.67 100.00 流动资产263,203.28 57.62 238,350.58 54.17 289,814.4 56.44 长期投资16,499.99 3.61 15,515.44 3.53 13,971.02 2.72 固定资产0 0.00 653.8 0.15 761.34 0.15 其他177,051.61 38.76 185,496.94 42.16 208,970.92 40.69 2、流动资产构成特点 企业持有的货币性资产数额较大，约占流动资产的41.7%，表明企业的支付能力和应变能力较强。但应当关注货币性资产的投向。企业流动资产中被别人占用的、应当收回的资产数额较大，约占企业流动资产的33.41%，应当加强应收款项管理，关注应收款项的质量。
流动资产构成表 项目名称 2019年2018年2017年 数值百分比(%) 数值百分比(%) 数值百分比(%) 流动资产263,203.28 100.00 238,350.58 100.00 289,814.4 100.00 存货11,508.42 4.37 20,700.15 8.68 27,112.27 9.36 应收账款87,941.65 33.41 65,302.93 27.40 104,128.72 35.93 其他应收款0 0.00 33,922.32 14.23 8,987.95 3.10 交易性金融资产0 0.00 0 0.00 0 0.00 应收票据0 0.00 1,402.6 0.59 3,513.05 1.21 货币资金109,759.66 41.70 94,004.39 39.44 106,701.75 36.82 其他53,993.54 20.51 23,018.2 9.66 39,370.67 13.58 3、资产的增减变化 2019年总资产为456,754.87万元，与2018年的440,016.76万元相比有所增长，增长3.8%。 4、资产的增减变化原因 以下项目的变动使资产总额增加：应收账款增加22,638.72万元，货币资金增加15,755.27万元，其他流动资产增加6,938.55万元，预付款项增加4,959.63万元，长期待摊费用增加2,891.11万元，长期投资增加984.54万元，递延所得税资产增加915.52万元，共计增加55,083.35万元；以下项目的变动使资产总额减少：无形资产减少319.36万元，固定资产减少653.8
摘要 应收账款是企业资产管理的重要部分，在激烈的市场竞争中，赊销成为企业扩大销售普遍采用的竞争手段，这就导致了企业的应收账款的发生。应收账款的增加又会引起坏账的风险，应收账款过大容易产生资金链断裂的风险，因此应收账款管理不善，将会给企业带来很多负面影响及经济损失。本文对应收账款的概念特征及具体的内容进行了归纳，并通过对思美传媒的应收账款存在的问题进行分析，针对目前我国应收账款的研究理论基础上，存在于思美传媒的应收账款现状剖析，并提出可操作性强的对策，为思美传媒在应收账款的保持在可控范围，并提升应收账款对企业财务的有利因素，也为我国企业在应收账款的问题的处理上提供案例的借鉴。 关键词：思美传媒；应收账款；应收账款周转率
Abstract Accounts receivable is an important part of the enterprise asset management, in the fierce market competition, competition means credit has become widely used by enterprises to expand sales, which led to the occurrence of corporate accounts receivable. Will lead to an increase in accounts receivable bad debt risk, accounts receivable too prone to the risk of money-strand breaks, so bad accounts receivable management, will bring a lot of negative impact and economic losses to the enterprise. The concept features described herein receivables and specific contents summarized, and think through the US media accounts receivable analysis of the problems, the theoretical basis for the current research on our accounts receivable, the presence of the Si US Situation receivables media analysis and propose workable strategies for thinking Media in accounts receivable held in a controllable range, and enhance corporate finance receivables of favorable factors, but also for China enterprises to provide reference cases in the handling of accounts receivable problems. Key words:Simei Media;accounts receivable;Accounts receivable turnover;
思美传媒[002712]2019年度财务分析报告 目录 一．公司简介 (3) 二．公司财务分析 (3) 2.1 公司资产结构分析 (3) 2.1.1 资产构成基本情况 (3) 2.1.2 流动资产构成情况 (4) 2.1.3 非流动资产构成情况 (5) 2.2 负债及所有者权益结构分析 (7) 2.2.1 负债及所有者权益基本构成情况 (7) 2.2.2 流动负债基本构成情况 (8) 2.2.3 非流动负债基本构成情况 (9) 2.2.4 所有者权益基本构成情况 (10) 2.3利润分析 (12) 2.3.1 净利润分析 (12) 2.3.2 营业利润分析 (12) 2.3.3 利润总额分析 (13) 2.3.4 成本费用分析 (14) 2.4 现金流量分析 (15) 2.4.1 经营活动、投资活动及筹资活动现金流分析 (15) 2.4.2 现金流入结构分析 (16) 2.4.3 现金流出结构分析 (20) 2.5 偿债能力分析 (25) 2.5.1 短期偿债能力 (25) 2.5.2 综合偿债能力 (25) 2.6 营运能力分析 (26) 2.6.1 存货周转率 (26)
2.6.2 应收账款周转率 (27) 2.6.3 总资产周转率 (28) 2.7盈利能力分析 (29) 2.7.1 销售毛利率 (29) 2.7.2 销售净利率 (30) 2.7.3 ROE（净资产收益率） (31) 2.7.4 ROA（总资产报酬率） (32) 2.8成长性分析 (33) 2.8.1 资产扩张率 (33) 2.8.2 营业总收入同比增长率 (34) 2.8.3 净利润同比增长率 (35) 2.8.4 营业利润同比增长率 (36) 2.8.5 净资产同比增长率 (37)
思美传媒2018年财务分析综合报告思美传媒2018年财务分析综合报告 一、实现利润分析 2018年实现利润为6,576.09万元，与2017年的26,474.48万元相比有较大幅度下降，下降75.16%。实现利润主要来自于内部经营业务，企业盈利基础比较可靠。在市场份额迅速扩大的情况下，营业利润却出现了较大幅度的下降，企业未能处理好扩大市场份额和提高盈利水平之间所存在的矛盾，应尽快采取措施处理市场扩展所带来的经营危机。 二、成本费用分析 2018年营业成本为468,612万元，与2017年的357,911.93万元相比有较大增长，增长30.93%。2018年销售费用为14,683.33万元，与2017年的14,539.87万元相比变化不大，变化幅度为0.99%。2018年在销售费用基本不变的情况下营业收入有较大幅度的增长，企业市场销售形势良好。2018年管理费用为14,439.36万元，与2017年的15,039.58万元相比有所下降，下降3.99%。2018年管理费用占营业收入的比例为2.73%，与2017年的3.59%相比有所降低，降低0.86个百分点。但企业经营业务的营利能力并没有提高，应注意管理费用支出的合理性。2018年财务费用为216.8万元，与2017年的743.3万元相比有较大幅度下降，下降70.83%。 三、资产结构分析 与2017年相比，2018年应收账款占营业收入的比例下降。从流动资产与收入变化情况来看，流动资产下降，收入增长，资产的盈利能力明显提高，与2017年相比，资产结构趋于改善。 四、偿债能力分析 从支付能力来看，思美传媒2018年是有现金支付能力的。企业负债经营为正效应，增加负债有可能给企业创造利润。 五、盈利能力分析 思美传媒2018年的营业利润率为1.25%，总资产报酬率为1.42%，净内部资料，妥善保管第1 页共3 页
M ac hi neBuil di ng Auto m atio n,D ec2007,36(6):5~6,9 现代优化设计方法的现状和发展趋势 王基维1,熊伟2,李会玲1,汪振华3 (1.宁波职业技术学院,浙江宁波315800;2.湖南生物机电职业技术学院,湖南长沙410126; 3.南京理工大学,江苏南京210094) 摘要:优化设计是近年来发展起来的一门新学科,为机械设计提供了一种重要的科学设计方 法。优化设计在解决复杂设计问题时,能从众多设计方案中寻到尽可能完美或最适宜的设计 方案。对现代优化设计方法进行了概括和总结,展望了现代优化设计的发展方向和发展趋势。 关键词:优化设计;机械设计;发展趋势 中图分类号:T H122文献标识码:B文章编号:167125276(2007)0620005202 Develop ing T rend on M odern O pt im a l Design M ethods WANG J i2wei1,XI ONG W ei2,LI H u i2li ng1,WANG Zhen2hua3 (1.Ni ngbo Voca ti on Te chno l ogy C o ll e ge,N i n gbo315800,C h i na; 2.Huna n B i o l ogy Me c ha ni c a la nd E l e c tri c a lP ro f e ss i ona lTe chno l ogy C o ll ege,C ha ngsha410126,C h i na; 3.Na n ji ng Un i ve rs ity o f S c i e nc e a nd Te chno l o gy,Na n ji ng210094,C h i n a) Abstr ac t:As a new d i s c i p l i ne,o p tm i a l de s i gn p rov i de s an m i p o rtan t sc i en tifi c de s i gn m e t h od f o r e ng i nee https://www.doczj.com/doc/958601556.html, i ng op tm i a ld es i gn, t he y can fi nd o ut a nea rl y pe rf e ct o r op tm i um des i gn s ch em e fr om l o ts o f feas i b l e ap p r o ache s.T he p ape r s um m a ri ze s t he de ve l o p i ng trend a nd d ir e cti o n o f t he m ode rn op tm i a l des i gn m e t hod s. K ey word s:op tm i a ld es i g n;m a ch i n e des i gn;de ve l o p t re nd 0引言 机械设计与制造是机械工程领域中最重要的内容,而机械设计又是机械制造的前提。优化设计(opti m a l de2 si gn)是近年来发展起来的一门新的学科,优化设计为机械设计提供了一种重要的科学设计方法,在机械设计上起着重要的作用,使得在解决复杂设计问题时,能从众多的设计方案中寻到尽可能完美的或最适宜的设计方案[1]。实践证明,在机械设计中采用优化设计方法,不仅可以减轻机械设备质量,降低材料消耗与制造成本,而且可以提高产品的品质和工作性能[2]。文中初步论述了机械优化设计方法的发展现状和趋势。 优化设计方法[3]是数学规划和计算机技术相结合的产物,它是一种将设计变量表示为产品性能指标、结构指标或运动参数指标的函数(称为目标函数),然后在产品规定的性态、几何和运动等其它条件的限制(称为约束条件)的范围内,寻找满足一个目标函数或多个目标函数最大或最小的设计变量组合的数学方法。优化设计方法已成为解决复杂设计问题的一种有效工具。 1优化设计方法及应用现状 优化设计的基础和核心是优化理论和算法。迄今为止,己有上百种优化方法提出,这里重点介绍以下几种优化方法[4,5]。 a)线性逼近法:线性逼近法SLP是将原非线性问题转化为一系列线性优化问题,通过求解线性优化问题得到原问题的近似解。根据形成线性优化的方法不同,可以得到不同的线性逼近法。常用的线性逼近法有近似规划法和割平面法; b)遗传算法[2,6,14]:遗传算法GA(genetic a l gorith m s)是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。它是1962年首先由美国密执安大学的J.H.H olland教授提出、随后主要由他和他的一批学生发展起来的[7],并在1975年的专著中作了介绍,首先提出了以二进制串为基础的基因模式理论,用二进制位串来模拟生物群体的进化过程。进化结束时的二进制所对应的设计变量的值即为优化问题的解。GA方法的主要优点是具有很强的通用优化能力,它不需要导数信息,也不需要设计空间或函数的连续性条件,其优化搜索具有隐性并行性,可以多点同时在大空间中作快速搜索,因此有可能获得全局最优解。由于G A有着其他优化算法不可比拟的优点,因此,GA的应用非常广泛,取得大量研究应用成果。在结构优化设计方面的如离散结构的遗传形状优化设计[8]、悬臂扭转结构和梁结构的优化设计[9]、桁架和薄壁的结构优化问题[10]等。在文献[11]中对平面四杆机构的遗传优化设计进行了研究。文献[12]介绍了一个用于ZL40装载机的直齿圆锥齿轮差速器的优化设计问题,用GA中的实数编码进行优化求解,取群体大小为50,交叉率为0.2,变异率为0.5,经过120代的进化并经圆整后得到最优解。文献[15]中通过把机械方案设计过程看作是一个状态空间的求解问题,用遗传算法控制其搜索过程,完善了新的遗传编码体系,为了适应新的编码体系重新构建了交叉和变异等遗传操作,并利用复制、交换和变异等操作进行一次次迭代,最终自动生成一组最优的设计方案。 此外,G A还应用在函数优化、机械工程、结构优化、电工、神经网络、机器学习、自适应控制、故障诊断、系统工程调度和运输问题等诸多领域中[13]; #5 #
证券代码：002712 证券简称：思美传媒公告编号：2018-046 思美传媒股份有限公司 关于对外投资设立浙江塔牌小本酒业营销有限公司的公告本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 思美传媒股份有限公司（以下简称“思美传媒”或“公司”）于2018年6月6日召开第四届董事会第十五次会议，审议通过了《关于对外投资设立浙江塔牌小本酒业营销有限公司的议案》。现将相关情况公告如下： 一、对外投资的基本情况 公司拟与浙江塔牌绍兴酒有限公司（以下简称“塔牌绍兴酒”）、品瑞（东阳）影视传媒有限公司（以下简称“品瑞影视”）共同出资人民币500万元设立浙江塔牌小本酒业营销有限公司(以下简称“塔牌小本”，最终以工商部门批准为准)。公司以自有资金出资人民币100万元，占注册资本的20%，塔牌绍兴酒出资人民币255万元，占注册资本的51%，品瑞影视出资人民币145万元，占注册资本的29%，三方均以货币方式出资。 本次对外投资不构成关联交易，也不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的重大资产重组。该事项无需提交股东大会审议通过。 二、投资合作方基本信息 1、浙江塔牌绍兴酒有限公司 企业名称：浙江塔牌绍兴酒有限公司 类型：其他有限责任公司 住所：浙江省绍兴市柯桥区湖塘街道 法定代表人：缪育平 注册资本：8000万人民币 经营范围：生产、加工：黄酒、白酒、调味料（液体）、其他酒（配制酒）；货运：普通货物运输；站场：货运站(场)经营(仓储理货)；仓库出租；预包装食品（不含冷藏冷冻食品）销售。
2、品瑞（东阳）影视传媒有限公司 企业名称：品瑞（东阳）影视传媒有限公司 类型：有限责任公司(自然人投资或控股) 住所：浙江省金华市东阳市浙江横店影视产业实验区商务楼 法定代表人：胡巧静 注册资本：1000万人民币 经营范围：制作、复制、发行：专题、专栏、综艺、动画片、广播剧、电视剧；产品设计；品牌策划及推广服务；商标注册代理；企业管理咨询；市场营销策划；影视文化信息咨询；影视衍生产品开发、设计、推广、实体和网上交易；组织策划综艺文化活动；影视剧本创作、策划和影视版权交易；微电影、网络剧创作、制作、发行；影视类网络数字技术服务；影视后期制作。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）广播电视节目制作（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动） 三、拟投资公司基本情况 企业名称：浙江塔牌小本酒业营销有限公司(以工商核准后的名称为准) 住所：杭州市体育场路229号 法定代表人：由董事长担任（由1名塔牌绍兴酒提名的董事担任。） 注册资本：500万元人民币 公司类型：有限责任公司 经营范围：预包装食品（不含冷藏冷冻食品）销售，工艺品销售，普通货物运输，货运站（场）经营（仓储理货），企业营销策划，市场营销策划，投资管理，企业管理咨询，商务信息咨询，企业形象策划，广告代理、广告发布、广告制作、媒体运营等。（以公司登记机关核定的经营范围为准）。 四、投资目的及影响、存在的风险 1、本次投资的目的及影响 本次投资旨在通过对营销和内容以及商品的产业链整合，充分发挥思美传媒的营销优势、品瑞影视的内容优势、塔牌绍兴酒的品质和渠道优势，打造爆款小本为目标，建立自有品牌，同时反哺营销，为公司持续、快速、稳定发展提供保障。
现代设计方法论文课题名称：现代设计—优化设计 班别：卓越交Y131 姓名：刘xx 学号; 2013002070xx 2015年7月
摘要：优化设计是在计算机广泛应用的基础上发展起来的一项新技术,是根据最优化原理和方法综合各方面因素,以人机配合方式或“自动探索”方式,在计算机上进行的半自动或自 动设计,以选出在现有工程条件下的最佳设计方案的一种现代设计方法。其设计原则是最优设 计:设计手段是电子计算机及计算程序;设计方法是采用最优化。 关键词：优化方法；数学模型；优化应用；MATLAB 一·现代设计——优化设计 优化设计主要包括两部分内容，一是优化设计的建模技术；另一是优化设计问题的求解 技术。如何将一个实际的设计问题抽象成一个优化设计问题，并建立起符合实际要求的优化 设计数学模型，这是优化技术的关键。建立实际问题的优化数学模型，不仅需要掌握优化设 计方法的基本理论，更重要的是要具有该设计领域的设计经验。 目前，它的内容主要包括优化设计、可靠性设计、设计方法学、计算机辅助设计、动态 设计、有限元法、工业艺术造型设计、人机工程、并行工程、价值工程、反求工程设计、模 块化设计、相似性设计、虚拟设计、疲劳设计、三次设计等。在运用它们进行工程设计时， 一般都以计算机作为分析、计算、综合、决策的工具。这些学科汇集成了一个设计学的新体 系，即现代设计方法。 设计的思想和方法一方面不断地影响着人类的生活与生产，推动社会的进步；另一方面又 受到社会发展的反作用，不断变化和更新。实际上所谓的“传统设计”和“现代设计”都只 是相对的概念。人们把当前认为先进的那部分系统称为现代的，而其余的自然成为传统的， 若干年后，目前先进的被新发展的东西所取代，而成为传统。从人类生产的进步来看，整个 设计进程大致经历了四个阶段。 1直觉设计阶段。既从自然现象中直接获得启示，或是全凭人的直观感受来设计，制作。2经 验设计阶段。3半理论半经验设计阶段。4现代设计阶段。电子计算机技术的发展和应用，使 设计工作产生了革命性的突变。 现代设计是面向市场面向用户的设计。首先，好的产品始于先进的设计理念和对市场需求 的深刻了解以及贯穿整个设计过程中的以人为本的信念。其次，设计要求对产品进行全寿命 周期设计。即在设计过程中要考虑设计，制造，安装，运行，维修和报废等每一个阶段中用 户的需求。也就是，设计不仅要实现产品的基本功能要求，还应该体现人性化和环境友好的 先进设计思想。此外，设计对象从最初的单一功能产品变为越来越复杂的系统。功能更加先 进和全面，因此需要在设计时运用集成，综合，系统的方法与技术来解决设计问题。 与传统设计相比，有如下一些特点。 1传统设计中灵感和经验的成分占有很大的比例。思维带有很大的被动性。但是，今天技
思美传媒公司上市定价分析报告 思美传媒定价分析报告 一、行业分析 (一)行业概况 公司所处行业广义上归属于创意行业，狭义上归属于广告行业。我国现代广告行业的发展始于1979年改革开放以后。1998年以来，得益于国民经济发展的提速，广告行业加速发展，行业经营环境不断优化，广告在中国经济建设和社会生活中的地位和作用越来越重要，在促进营销，树立品牌、引导消费、扩大出口等方面都起到了非常积极的推动作用自1979年中国广告业市场重新起步，广告行业显示出强劲的活力，随着改革开放的深入，中国整体经济持续高速增长，广告行业发展迅速。1979-2010年，我国广告营业额如下图所示: 我国广告市场历经30余年的高速发展已初具规模，2010年我国广告市场营业额已达2341亿元，在GDP中占比0.58%，较2009年增长299.47亿元，增长率为14.67%。CRT市场研究公司公布的数据显示，2010年，我国广告市场总体额度为7000亿元左右，超过日本成为仅次于美国的全球第二大广告市场。 (二)行业发展前景 首先，随着中国经济的高速发展，中国经济与世界的接轨越来越显著，市场发育趋于成熟，企业行为和企业竞争，将在一个更高的水准上展开。广告有利于树立品牌，拓宽市场，为企业带来更多的经济利益，因此，根据的企业追求利益最大化的经营目标，企业间的竞争已从资源竞争、人才竞争、信息竞争，发展到企业的整体性竞争——企业形象竞争企业将越来越重视自身形象的设计和包装，这将大大有利于广告业的发展。
其次，我国相当重视广告业的发展，在政策上给予了相当多的支持，这促使广告业能 1 故更好更快地发展。如2006年颁布的《国家“十一五”时期文化发展规划纲要》中提出发展广告业等9个重点文化产业，并要求“发挥各类媒体的作用，积极促进广告业的健康发展，努力为扩大广告业规模，提高媒体广告的公信力，广告营业额有较快增长”，2012年我国文化部发布的《“十二五”时期文化产业倍增计划》，提出了“十二五”期间文化部门管理的文化产业增加值年平均现价增长速度高于20%，2015年比2010年至少翻一番，实现倍增的奋斗目标。 二、公司现状与发展前景分析 (一)公司的行业地位 思美传媒股份有限公司，为中国一级综合服务类广告企业、中国4A组织成员，综合实力在国内广告公司中处于领先地位，为本土广告公司龙头企业之一。2010年度在中国广告企业营业额排名第12位，多年来公司营业额在浙江省内广告公司的排名一直处于第一位。公司自成立以来获得诸多奖项，多次被评为“十佳广告代理公司”、“优秀广告代理公司”等荣誉 称号。2003年，思美旗下的浙江运营区已经打入全国广告50强，之后，思美平步青云，2005年杀入全国广告行业39强，称霸华东一方。 (二)产品分析 思美传媒为客户提供从市场调研、品牌策划、广告创意、广告设计到媒介策划、媒介购买、监测评估的一条龙服务。公司的客户群体可以分为直接客户和广告公司两大类公司，为直接客户提供的服务包括媒介代理业务和品牌管理业务，为广告公司客户提供的服务以媒介代理业务为主。其中，媒介代理业务包括媒介策划、媒介购买和广告的监测评估;品牌管理服务内容包括企业品牌咨询、产品品牌咨询和公关业务三大块。公司旗下拥有魄力媒体、华意纵驰、翼扬户外和视动力四个业
第二十三章 现代优化算法简介 §1 现代优化算法简介 现代优化算法是80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search ），模拟退火（simulated annealing ），遗传算法（genetic algorithms ），人工神经网络（neural networks ）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它们只能以启发式的算法去求解实际问题。 启发式算法包含的算法很多，例如解决复杂优化问题的蚁群算法（Ant Colony Algorithms ）。有些启发式算法是根据实际问题而产生的，如解空间分解、解空间的限制等；另一类算法是集成算法，这些算法是诸多启发式算法的合成。 现代优化算法解决组合优化问题，如TSP （Traveling Salesman Problem ）问题，QAP （Quadratic Assignment Problem ）问题，JSP （Job-shop Scheduling Problem ）问题等效果很好。 本章我们只介绍模拟退火算法，初步介绍一下蚁群算法，其它优化算法可以参看相关的参考资料。 §2 模拟退火算法 2.1 算法简介 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，可以自由运动和重新排列。在低温条件下，粒子能量较低。如果从高温开始，非常缓慢地降温（这个过程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时，最终形成处于低能状态的晶体。 如果用粒子的能量定义材料的状态，Metropolis 算法用一个简单的数学模型描述了退火过程。假设材料在状态i 之下的能量为)(i E ，那么材料在温度T 时从状态i 进入状态j 就遵循如下规律： （1）如果)()(i E j E ≤，接受该状态被转换。 （2）如果)()(i E j E >，则状态转换以如下概率被接受： KT j E i E e )()(- 其中K 是物理学中的波尔兹曼常数，T 是材料温度。 在某一个特定温度下，进行了充分的转换之后，材料将达到热平衡。这时材料处于状态i 的概率满足波尔兹曼分布： ∑∈--==S j KT j E KT i E T e e i x P )()()( 其中x 表示材料当前状态的随机变量，S 表示状态空间集合。 显然
思美传媒股份有限公司 2019年度 审计报告 索引页码审计报告 公司财务报表 —合并资产负债表1-2 —母公司资产负债表3-4 —合并利润表 5 —母公司利润表 6 —合并现金流量表7 —母公司现金流量表8 —合并股东权益变动表9-10 —母公司股东权益变动表11-12 —财务报表附注13-97
北京市东城区朝阳门北大街 8号富华大厦A座9层 联系电话: telephone: +86（010）6554 2288 +86（010）6554 2288 ShineWing certified public accountants 9/F, Block A, Fu Hua Mansion, No.8, Chaoyangmen Beidajie, D o n g c h e n g D i st r i c t, B e i j i n g, 100027, P.R.China 传真: facsimile: +86（010）6554 7190 +86（010）6554 7190 信永中和会计师事务所 审计报告 XYZH/2020CDA90078 思美传媒股份有限公司全体股东： 一、审计意见 我们审计了思美传媒股份有限公司（以下简称思美传媒）财务报表，包括2019年12 月31日的合并及母公司资产负债表，2019年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现 金流量表、合并及母公司股东权益变动表，以及相关财务报表附注。 我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映 了思美传媒2019年12月31日的合并及母公司财务状况以及2019年度的合并及母公司经 营成果和现金流量。 二、形成审计意见的基础 我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师 对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计 师职业道德守则，我们独立于思美传媒，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信， 我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。 三、关键审计事项 关键审计事项是我们根据职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些 事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发 表意见。
现代优化计算方法的发展历程 【摘要】：对具有代表性的现代优化计算方法：遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法的产生、发展进行了详细的叙述，并对它们的应用领域和研究方向做了细致的介绍，最后对三种算法分别作了总结和展望。 【关键词】：遗传算法；人工神经网络；模拟退火算法；组合优化 随着20世纪80年代初期遗传算法、人工神经网络、模拟退火、禁忌搜索算法的兴起，科学工作者对这些算法的模型、理论和应用技术等一系列问题进行着深入的研究，并将这些算法统称为现代人优化算法。 1. 遗传算法 1.1 遗传算法的产生和发展 遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，其基本思想是基于Darwin 的进化论和Mendel 的遗传学说。该算法由密歇安大学教授Holland 及其学生于1975 年创建。其主要特点是采取群体搜索策略和在群体中个体之间进行信息交换，利用简单的编码技术和繁殖机制来表现复杂的现象，不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求诸如连续性，导数存在和单峰等假设。此后，遗传算法的研究引起了国内外学者的关注。 1.2 遗传算法的应用领域和研究方向 遗传算法是多学科结合与渗透的产物，已经发展成一种自组织、自适应的综合技术，广泛应用在计算机科学、工程技术和社会科学等领域。其研究工作主要集中在基础理论、分布并行遗传算法、分类系统、遗传神经网络、进化算法。 1.3 遗传算法的展望 遗传算法的长期发展是一个不断跳跃的过程。做为一个优秀的老资格算法它的实用价值绝对值得肯定，但它也存在一些无法摆脱的算法局限性。例如遗传算法不能保证在多项式时间内找到NP完全问题的最优解，而它经常能找到组合问题很好的次优解。但可喜的是，新世纪的计算机数字时代遗传算法已经引起了计算机界人士的广泛注意。当今计算机科学的各个领域几乎都显示出向并行计算过渡这一趋势。在这场变革中，一个鼓舞人心的结果就是信的应用领域不断发展，诸如格子气流体,神经网络和遗传算法，这些领域的研究从一开始就是基于并行处理。遗传算法的实际应用效能将会扮演越来越重要的角色。在遗传算法的研究过程中还将会出现新的困难，但是人们不得不正视大量的研究成果为此研究领域所展示的巨大潜力。 2. 人工神经网络
1.直接搜索法。它只利用目标函数值构成的搜索方法，如POWELL，单纯形法； 2.梯度法。它需要有目标函数及其导数的解析式。 对于非线性的显函数，且变量数较少或中等的问题，用复合形法或罚函数法（其中尤其是内点罚函数法）的求解效果一般都比较理想，前者求得全域最优解的可能性较大。建议当找不到一个可行的初始点时，才用外点罚函数法。在用罚函数法解优化问题时，必须选用一个合适的无约束优化方法。如果目标函数的一阶和二阶偏导数易于计算（用解析法），且设计变量不是很多（如n ≤20）时，建议用拟牛顿法；若n>20，且每一步的Hessian 矩阵求解变得很费时时，则选用变尺度法较好。若目标函数的导数计算困难（用解析法）或者不存在连续的一阶偏导数，则用Powell共轭方向法效果是最好的。对于一般工程设计问题，由于维数都不很高（n<50），且函数的求导计算都存在不同程度的困难，因此用内点罚函数法调用Powell无约束优化方法求序列极小化。 优化设计：它是以数学规划理论为基础，以电子计算机为辅助工具的一种设计方法。它首先将设计问题按规定的格式建立数学模型，并选择合适的优化方法，选择或编制计算机程序，然后通过电子计算机自动获得最优设计方案。 两类优化方法： 1.直接法：直接计算目标函数值，比较目标函数值，并以之作为迭代、收敛根据的方法。 2.求导法：以多变量函数极值理论为基础，利用目标函数的性态，并以之作为寻优、迭代、收敛根据的方法。 综合设计法： 以程序设计、优化技术、仿真技术及自动绘图技术的综合为基础，以计算机工作站为工具，将工业设计方法提高到更新的阶段，使产品设计，换代、创新更趋于自动化，并展示了有可能向智能化发展的前景。 优化问题的分类： 按照目标函数的性质和约束条件可分为无约束问题和有约束问题。 无约束问题按照目标函数包含的单变量或多变量来分类。（直接搜索法：它只利用目标函数值构成的搜索方法，如POWELL法，单纯形法等。梯度法：它需要有目标函数及其导数的解析式。） 有约束问题有三类： 1.线性目标函数和线性约束（线性规划，整数规划） 2.非线性的目标函数和线性约束（二次规划，凸规划，线性分式规划） 3.非线性目标函数和非线性约束条件（变换法，线性逼近法，直接搜索法） 建立数学模型有哪三个基本步骤？ 1）识别要确定的未知变量，并用代数符号表示它们。2）识别目标或判别标准，并将其表示为要最大化或最小化的函数。 3）识别问题的约束条件或限制，并将它们表示成未知变量的线性或非线性的等式或不等式组。 。优化设计的数学模型一般由设计变量、目标函数和约束条件三个基本要素组成。其含义为在一定的约束条件下，追求目标函数的极小值（或极大值）,而求得一组设计变量值。 。设计变量与设计空间：设计变量的个数决定了设计空间的维数，设计空间的维数又表征设计的自由度，设计变量越多，则设计的自由度越大，可供选择的方案越多，设计越灵活，但难度亦越大，求解越复杂。通常在保证必要的设计精度的前提下，设计变量应尽可能取少些。 。约束条件可分为边界约束和性能约束。在二维设计空间中，不等式约束条件的可行域，是各约束线所围的平面，比较直观。三维和三维以上的设计问题，约束条件是曲面或超曲面，约束曲面围成的可行域，是多曲面或超越曲面围成的空间。 。等值线有哪些特点：不同值的等值线不相交；除极 值点外，等值线在设计空间内不会中断；等值线反映 了目标函数的变化规律，愈内层的等值线，其函数值 愈小，其中心点为极值点；等值线间隔越密，表示该 处函数变化率越大；极值点附近的等值线近似椭圆 族，极值点为中心点。 。线性规划与非线性规划有何区别？ 当目标函数F(x)和约束条件都是设计变量的线性函 数时，列出这种数学模型并求解的过程，称为线性规 划，只有一个公用算法，称为“单纯形法”。在所有 的优化模型中，线性规划应用的最广。如果目标函数 F(x)和约束条件中有一个或多个是设计变量的非线 性函数时，列出这种数学表达式并求解的过程，称为 非线性规划。解非线性规划问题有许多算法。 。什么是约束条件？约束条件和可行域有何关系？等 式约束和不等式约束有何区别与联系？ 设计变量的取值范围有限制或必须满足一定的条件， 这种对设计变量取值的限制称为约束条件。 不等式约束条件将设计空间划分为可行域和非可行 域，设计方案只能在可行域内选取。 等式约束条件只允许设计方案在可行域的等式约束 线（或面）上选取。 不等式约束将设计变量限制在一个区间或区域，约束 不严格；而等式约束设计变量限制在一个点、线或面 上，约束严格。 等式约束起到降低自由度的作用，有一个等式约束可 以降低一个设计自由度，一个等式约束可以用两个不 等式约束表示。 。约束极值点存在的条件：库恩-塔克条件：一个约 束极值点存在的必要条件为目标函数的梯度可表示 成诸约束面梯度纯属组合的负值。其几何意义为：起 作用约束的梯度矢量，在设计空间构成一个锥体，目 标函数的负梯度应包含在此锥体内。这个条件是约束 优化问题极值的必要条件，而不是充分条件。只有当 目标函数为凸函数，约束函数也是凸函数时，即凸规 划问题时，其局部最优点就是全局最优点，刚库恩- 塔克条件是该极值的必要充分条件。 。数值方法：根据目标函数值的变化规律，以适当的 步长沿着能使目标函数值下降的方向，逐步向目标函 数值的最优点进行探索，逐步逼近目标函数的最优 点，直至达到最优点。 。常用迭代终止准则有哪三种？ 1）点距准则：当设计变量在相邻两点之间的移动距 离以充分小时，可以相邻两点的矢量差的摸作为终止 迭代的判据。 2) 值差准则：当相邻两点目标函数之差已达到充分 小时，可用两次迭代的目标函数之差作为终止判据 3）梯度准则：当迭代点逼近极值点时，目标函数在 该点的梯度已达到充分小时，可用梯度的模作为终止 判据。 0.618法的基本思想：0.618法又称黄金分割法，要 求定义区间[a,b]上的函数为单峰值函数通过不断割 舍左端或右端的一部分，逐步把区间缩小之至极小点 所在区间到给定误差范围内，从而得到近似的最优 解，并且每次缩短的新区建长度与元区间长度的比值 始终是一个常数。 。二次插值法的基本思想是:在选定的单峰区间内选 一点，连同两端点，利用这三点的函数值构成一个二 次多项式，作为原函数的近似，求近似二次多项式的 极小点作为原函数的近似最优点。 。Powell法在每一轮形成新的搜索方向时会存在何 种问题导致不收敛？如何修正？ Powell法在每一轮形成新的搜索方向替换原来矢量 组中的第一个方向形成新的搜索方向组，可能存在新的方向 组线性相关的情况，从而导致算法不收敛的问题。修正 方法：选代过程中，形成一个新的方向后，先判别一下新方 向是否有效，如果有效则替换原来的搜索方向组中的第一个 搜索方向，否则，不替换，仍然按原来的方向组搜索。 。梯度法的基本原理和特点是什么 1）梯度法的基本原理：梯度法又称最速下降法，基本原理是 在迭代点附近采用使目标函数值下降最快的负梯度方向作为 搜索方向，求目标函数的极小值。 2）梯度法的特点：迭代计算简单，只需求一阶偏导数，所占 用存储单元少，对初始点要求不高，在接近极小点位置时收 敛速度很慢。 1.共轭梯度法的特点是什么？ 在梯度法靠近极值点收敛速度减慢的情况下，共轭梯度法可 以通过构造共轭方向，使其收敛速度加快，具有一次收敛速 度，使得计算过程简便，效果又好：在每一步迭代过程中都 要构造共轭方向，比较繁琐。 2.为什么选项用共轭方向作为搜索方向可以取得良好的 效果？ 选用共轭方向作为搜索方向可以取得良好的效果，主要是由 共轭方向的性质所决定。 共轭方向的性质为: 对于n维正定二次型函数，从任意初始 点出发，依次沿着与矩阵A为共轭的n个线性无关的方向进 行一维搜索，则能在第n或第n步以前达到极小点。 3.变尺度法：为了得到既快速收敛的性质，又能避免计 算二阶导数矩阵及其逆矩阵，减少计算工作量。 变尺度矩阵必须是对称正定矩阵，才能保证变尺度算法的搜 索方向是函数值下降的方向，而且从一次迭代到另一次迭代 是变化的，故称变尺度矩阵。 4.有约束优化方法根据对约束条件的处理方法不同，可 分为直接法和间接法两大类。 直接法的基本思想是设法使每一次的迭代点都能在可行域 内，并逐步降低目标函数值，直至最后得到一个在可靠域内 的约束最优解。即在迭代过程中，搜索方向和迭代步长都要 经过可靠性和适用性条件的检查。属于直接法的有：复合形 法、简约梯度法等。间接法的基本思想是把有约束问题通过 一定形式的变换，转化成无约束优化问题，然后用无约束方 法求解，属于此类常见的有罚函数法等。 5.简述复合形法的优化过程的基本原理。 复合形法的优化过程为：在可行域内选择是个设计点，作为 初始复合形的顶点，构造一个多面体；然后对多面体各顶点 的函数值逐个进行比较，目标函数最大的为坏点，按照一定 规则去掉坏点而代以新点，构成一个新的多面体；依次步骤 进行多次，使复合形的位置逐步调向邻近最优点，最后以顶 点中目标函数值最小的点，作为近似最优点而得到解。 特点：由于在迭代计算中不必计算目标函数的导数，也不用 一维搜索，所以程序结构比较简单，适用性较广。对设计变 量增加，维数高或约束条件多的优化问题，为了得到较好的 新顶点，往往要向中心点多次收缩，因而计算效率显著降低。 6.简约梯度法：解决线性约束非线性规划问题。 7.简述罚函数法的基本原理，罚函数法分为哪几种？ 基本思想是把一个有约束的问题转化为一系列无约束问 题求解，逐渐逼近于目标函数的最优值。 在原目标函数中添加一些与约束函数有关的项，形成一个 新的目标函数以取代原目标函数，然后用无约束融洽优化 方法求新目标函数的最优解。 有内点法、外点法、混合法。 内点罚函数法、外点罚函数法及混合罚函数法的基本思想： 内点罚函数法：是把新目标函数定义于可行域内，因此其初 始点和后面产生的迭代点序列也必然在可行域内，这种方法 是求解不等式约束最优化问题的一种十分有效的方法，但不 能处理等式约束。 缺陷：一是不能处理等式约束问题，因为在边界上新目标函 数的函数值无穷大，迭代点无法达到；二是初始点必须在可