第一次知道大数据时代这个概念是在大一，本来以为是很高端深远的东西，但是就现在肤浅的认识看，其实就是我们所处的这个时代。所谓大数据，无非就是社会进步、经济进步所导致的一个必然结果，尤其是如今这种非结构式的信息膨胀得很快。首先，对于大数据时代这本书，由于是译本我觉得很多地方读起来没有逻辑有点难理解。但是这本书最好的一点就是较生活化、通俗化地讲述了大数据已经给我们生活带来的变化以及我们还可以利用大数据去改变什么。在这本书中，作者强调了是三个原则：一、不是随机样本，而是全体数据；二、不是精确性，而是混杂性；三、不是因果关系，而是相关关系。
对于第一点，作者是认为小数据通过抽样能够获得更多信息，但随着各种类型数据的不断增多，海量的数据通过抽样去获取信息就没有意义了。我觉得作者不能太过度强调全面数据，因为它毕竟有很多的条件限制，比如是否有能达到的技术支持，是否经济，是否合理，所以并不能一味地追求全面数据所带来的完整信息，至少我认为就现在大部分的数据调查来看，有的时候还是合适才是最好的。还有一点就是我们在收集、分析全面数据的时候也在不断产生新的数据，怎么证明这些新数据不是我们需要的全面数据中的一部分呢。
对于第二点，作者说允许不精确的出现成为了一个亮点，说得来就跟以前我们收集分析都非常精确一样，其实在统计中提到的置信区间、显著性水平这些限制就是一种容错率的概念，也就是说我们一直都是允许不精确的。
第三点其实在讲大数据带来的一个巨大的颠覆在于，人们可以利用数据的相关性直接做出决策而不用拘泥于背后的原因。例如沃尔玛通过调查知道“飓风的时候草莓味蛋挞卖得好”，但是我们根本不知道原因到底是为什么，其实我们也不需要知道，沃尔玛要做的仅仅是在飓风的时候增加草莓蛋挞的库存并且把它摆到显眼的位置就可以了。所以利用大数据我们可以做出很多这样的精明决策，但是数据也逐渐在代替了人做决策，我觉得人类的思想被彻底挑战了。我认为机器对于数据的分析体现相关关系，而因果关系则大部分来自于人为的想法，作者在书中前面部分说到“真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据”，所以重点是人类的思想和人类的运用。我觉得这一点上作者讲得有点前后矛盾。这么多年来，人类一直都在靠因果关系来理解和审视世界，而且事实也证明这没错，其实一旦有人的思维在就是不可能避免因果关系的出
现，我觉得如果太强调相关关系就少了点人文情怀了。
这本书中作者说大数据的核心是预测，我觉得这才是最关键的，因此不用太在意作者所提过的那三个原则，我们知道能用大数据去做什么才更应该被在意，毕竟数据的使用者是我们。作者说量变引起质变，正因为有预测，我们就能预知未知的，就能相对清晰地了解这种质变到底是什么，这也是大数据赋予我们的权利。因此我们可以利用大数据提前知道人们所需要的而去进行改变，这应该也是生活与人本身契合度越来越高，人们觉得生活越来越方便的原因之一。大数据带来的究竟是信号还是噪音，我觉得预测结果是最能够用来反映的证据。尽管贝叶斯定理在预测方面已有非常高的成功率，但作者还是反复强调预测的困难性。如何保证收集信息的准确性？如何构建合适的数学模型和工具？又如何克服预测过程中的私人因素？即使是在大数据时代，这些同样会造成预测偏差。但不可否认，预测已经完全影响到我们的生活。比如人的消费行为预测，电影的票房预测，离职风险预测等等。但大数据时代最无法避免的就是隐私泄露，预测同样是泄密的源头。比如婚外情预测，死亡预测等，它很有可能会对生活造成不好的影响。所以科技与知识都是有两面性的，随着大数据时代的发展，隐私权的基本问题也应该重新被审视，各种法律也应该相应被完善。我们需要发展但也不应该完全由数据推着我们发展，社会的发展依然需要人类文明作为基础。
浅谈大数据 去年三月，在北京举行的一场大数据产业推介会上，马云首次提出“人类 正从IT时代走向DT时代”，并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术，以服务大众、激发生产力为主。 在变革过程中，IT与DT不仅存在技术上的差异，在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术，以“我”为中心，强调自我控制、自我管理，而DT则充分挖掘数据资源，以“别人”为中心，不仅强调舒服的客户体验，而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时 代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合。 当然，在走向DT的过程中，无论是客户体验，还是互联网与传统行业的结合，数据无疑是争夺的重点资源，甚至可以说Data为王。 那么什么是大数据呢？Garnter给出的定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中 大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析 处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 下面我们从一个有趣的例子开始，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求 每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那 里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。 这个例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关 键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了 新的价值增长。 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已， 没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬 托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业 的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三 个层面来展开：
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
企业大数据思维 张靖笙 “一切皆可数据化”，舍恩伯格大数据思维里面这句话道出了这个时代滚滚洪流的主旋律，不管你听与不听，看与不看，数据都在哪里，像空气一样弥漫，也会像空气一样要命。在各种应用大数据的声音不绝于耳的今天，前者已是普遍的共识的，而对于后者，很多人却还不见得认同了，您可能觉得言过其实了，凭什么你说大数据会要命？我们没有用大数据就活不了了吗？而对于当今人类社会的所有组织机构来说，数据的重要性已经越来越明显，已经直接影响到存亡命运，缺少数据资源，无以谈事业；缺少数据思维，无以言未来，所以数据是很要命的。 而当前最要命的是，很多甚至是大多数的中国企业家还远远没有认识到这个严重性，这里折射的就是很多人在思维层面对于大数据这种新兴事物认识的不充分，正如马云所指出的：“很多人输就输在，对于新兴事物，第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。”赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南合著的《大数据时代的历史机遇》中指出，有四种典型的片面认识阻碍企业家完整地认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，狭隘视野；第四，唯技术论。这些都是缺少全面和准确的大数据认识的表现，尽管还有其他各种客观原因，但是企业家对大数据没有正确的思想认识是阻碍大数据在企业获得深入应用的主要原因。 正确的思维来自正确的认知，在心理学上有一个思维圈法则，被许多高端人士推崇，这就是黄金思维圈，黄金思维圈是一种认知世界的方式，它能够帮助我们快速认识这个世界的本质。黄金思维圈包含三个层面，第一个层面是what层面，也就是事物的表象，特征。第二层则是how，方法，就是如何去解决这个问题，第三层则是本质层，就是why，就是事情背后的原因与真实的目的，可以说这个黄金思维圈是我们认识大数据最好的思维武器。
大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。
大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源：学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面
互联网时代的大数据思维 张靖笙 互联网带来了什么？ 当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。 对于正处于转型升级中的中国企业，互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的，必须积极去应对。认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变，给企业的经营和发展带来什么挑战和机会，这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。 (1)财富虚拟化：现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展，随着 大量的财富资源的交换转移到互联网中进行，由此改变了传统的财富存在方式，人 们越来越多的财富转换成信用和权益信息，以各种数据形式保存在互联网中。诚如 对于今天的新新人类，沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实，驱动财富虚 拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求，因此财富形 式的去实物化也将成为新的常态，传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆，甚 至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭； (2)选择无疆界：无论是消费者还是提供者，今天都可以通过互联网可以找到很多的选 择，互联网是一个永不休息的大市场，地域和时段都已经不是问题，今天的个人网 民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作，企业网民通过互 联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴，同时两者都把自己的各项要素资源 贡献到网上供别人选择，在全球化背景下，地理和政治疆界都不会成为这些选择的 障碍； (3)易变新常态：互联网上泛滥的多样性选择，既带来了传统社会要素缺乏时代难以催 生的新生事物的层出不穷，也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四，互联网 让市场热点转移很快，所谓的蓝海也能迅速变红，大面积的改变几乎都能在一夜之 间完成，这种改变的速度只会越来越快，市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚 至掘墓的周期越来越短促； (4)屌丝的逆袭：在互联网时代，每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者，互联 网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织，互联网让每个普通人都有 机会可以吸引全球范围内的广泛关注，让孤独的不再孤独，卑微的不再卑微，容易 被忽略的得以显现，可能被排挤的获得接纳，小人物正在通过互联网直接参与改写 历史的进程，人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展，屌丝（卑微下民）逆 袭上位，越来越多地从精英手上抢得发言权，网络是一个永不停息的无限大功率的 电台，好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”，创新和创作者的作 品因此能惠及很多人，那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍，几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和 联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人，所以今天的“屌丝”，只要你在 个人专长上不懈努力，世界时刻为你准备着，互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的 生命精彩华章； (5)弄假可成真、众筹成大事：以前有句老话是：“谣言重复一万次可以变真”，而今天 在互联网让原本稀薄的力量得以聚合，让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放，无 限小加上无限多形成了无限的可能，让原来根本不存在的事物可以从无生有，弄假
对大数据的心得体会 早在XX 年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。 XX年，全球数字规模首次达到了“ ZB”级别。XX年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。XX年底，中国手机网民超过6 亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测
量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 大数据的概念 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook 通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。 大数据的三层关系
浅谈对大数据的看法 大数据与大脑有相关性。大数据在日常生活中已经开始应用广泛，它的本质不是传统的数据统计带来的简单的因果关系，而是数据的相关关系。在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。这让人自然会想到大脑的功能，每个人的思维就是一个大数据处理体系，如果有的人擅长去寻找不同事件之间发生的因果关系，那么这个叫做因果错觉，因果错觉容易发生在女性身上，因为女性因性格敏感等特点，会不自觉的将事情发生的结果，采用自己主观判断来归因，但事实上，事情之间的相关关系才是真正的关系。人的思维体系中，相关关系更加重要，相关关系代表调取大脑中的既往相关经验，来处理眼前的事情，更加客观。 大数据将开启一次重大的时代转型。信息广速度快，是很好，可是这不是最重要的，最重要的是不要让数据无处不在。大脑就像数据仓库，在数据充满我们的大脑、生活、生命中时，如果不去清理，不去遗忘，很容易一脑子浆糊，身心不舒畅。任何环境下我们都需要在纷繁的情况里简化问题。 这时自然会产生疑问：怎么删除？在这个信息碎片化的时代，如何做一个自我的搜索和过滤器，最好做成一个芯片，安放在我的手腕处皮肤下，这样，我就可以快速的找到我想看到的东西，忽视噪音，更加直接的去感受和了解自己。因为路径缩短，我便可以将时间放长，慢慢的去体会和感受。 当然芯片是个玩笑，出色的信息提取能力能够促进一个人的决策，一个人的一念一息及多年慢慢形成的价值观才是做选择的依据。你是不是有和我一样的经历，上千张照片中，删还是不删是个问题。怎么确定保留哪张，根据什么原则，每个人都有不同的原则，有的人认为，人最全的一定要留，有的人认为背景全的一定要留，有的人认为留表情最好的，有人认为留姿势最美的，甚至有的认为没对好焦距的朦胧的才是最有意境的。而我应该最清楚我怎么筛选，艺术家罗丹说，“雕像就在那块石料里，我只是将那些不要的东西去掉了。但是要知道雕像到底是什么，只有我自己才明白我自己到底要雕什么。”看书也是一样，书籍能使一个人瞥见这个世界的一角。是你自己选择去瞥见哪一角。 从心理学的角度，做出选择，同时意味着舍弃其他的可能性，这是一件异常困难的事情。造成这个困难的无非是“利”、“弊”两个字，但因利弊两个字背后掺杂了太多的心理变量，因此难倒了古往今来多少英雄好汉。为了有能力更好的进行抽象的思考和决策，挑战自我，不妨尝试一下删删删删的效果。 日本可能因为资源集中而紧缺，一直很倡导简生活，最近很流行的一位日本女士所著的一本书《断舍离》，将人身边的外物采用各种方式进行清理，代表对内心的一种扫除力，从而保持一种简约清爽的生活态度。还有很多其他方式对生活进行删减，看网上写过一个训练，基本要求为整天不语，不带手机，不带手表，
大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、
微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。 其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是 肯定的。在xx年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV
大数据时代心得体会集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
《大数据时代》心得体会 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数
大数据思维、技术和应用试卷 一.单选题 1.由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性已经得到彻底解 决。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 2.法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关罪名中，排名第一的是（）。(分数:10分) 标准答案:D A.故意伤害罪 B.妨碍公务罪 C.危害公共安全罪 D.交通肇事罪 3.（）是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的一种以群体经验进行判断和预测的能力，代表一种新经验主义。(分数:10分) 标准答案:C A.云计算 B.虚拟技术 C.大数据 D.物联网 4.近年来，搜索引擎不仅在性能和功能上有了飞跃的进步，并且其基本的架构和内在的一些理论假设与几十年前相比，也发生了本质的变化。(分数:10分) 标准答案:B A.正确 B.错误 5.21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法：（）。(分数:10分) 标准答案:A A.大数据方法：用户的点击数据 B.概率模型 C.神经网络模型 D.语言模型 6.对网上动态的数据进行搜索，就进入实时搜索，实时搜索的目的是：尽量缩短网上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。(分数:10分)
标准答案:A A.正确 B.错误 7.今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大。其中，（）可以收集虚拟世界的数据。(分数:10分) 标准答案:D A.传感器 B.物联网 C.可穿戴设备 D.互联网 二.多选题 1.下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（）。(分数:10分) 标准答案:BCD A.讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言 B.大数据往往是自洽的，谣言必然与相关数据不相容 C.识别网络上的谣言其实是很困难的事情 D.很多网络上的谣言来源也不清楚 E.如果一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言 2.本讲提到，传统思维中的理性主义是指（）。(分数:10分) 标准答案:ABD A.我们相信人能够透过现象看到本质 B.能够从特殊到一般 C.能够从一般到特殊 D.能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题 E.我们相信人不能够透过现象看到本质 3.根据本讲，新经验主义者的主要能力体现在（）。(分数:10分) 标准答案:AC A.大容量存储精品文档，你值得期待 B.可以看成一个理性主义者 C.快速查找匹配的能力 D.能够从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的方法得到模型 E.善于建立模型
读大数据时代读后感 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。下面是管理资源吧小编为大家收集整理的大数据时代心得体会感想，欢迎大家阅读。 读大数据时代读后感1信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变……我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么? 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料? 在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
大数据时代的地标选项 各位白领，各位骨干，各位精英： 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里，我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿，在麦迪逊大道的一间办公室里，苦思冥想一个产品的创意。 2012年，《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词，“大数据”第一进入大众视野。进入2013年，“大数据”开始在国内走红，一些科技网站或博客网站，开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代？它会给我们带来怎样的市场冲击？在大数据时代，我们该怎样应对市场？如何从海量的数据中，寻找有价值的信息？ 大数据时代 说到大数据，我不得不佩服阿尔文·托夫勒，当他在1980年发表《第三次浪潮》时，互联网基础协议web还没有诞生，10年之后，这个协议才在美国诞生，第一个万维网浏览器（同时也是编辑器）和第一个网页服务器才被制作出来。但是，牛叉的托夫勒像一个穿越者，居然一眼看透未来，在《第三次浪潮》中，第一次提出了“大数据”，并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么，大数据究竟有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年，互联网数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以，越来越的人开始相信，一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待，在我们还没有意识到的时候，呼啸而至，并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟，人们发送290封电子邮件；每分钟人们在youtube上传20小时的视频；人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟；移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18次方；每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为，大数据有六大价值。 第一，通过大数据研究互联网网民的情绪，并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说，美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言，并通过研究进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；
对大数据的心得体会 早在XX年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。XX年，全球数字规模首次达到了“ZB”级别。XX年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。XX年底，中国手机网民超过 6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据
以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 大数据的概念 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.doczj.com/doc/8b16596824.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
大数据对人的思维方式的影响 大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。 行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。 人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年
龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。 当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。 大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。 大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。 大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究