大数据的思维方式
大数据的思维方式总体思维
社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。
容错思维
在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
相关思维
在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
智能思维
不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努力的方向。计算机的出现极大地推动了自动控制、人工智能和机器学习等新技术的发展，“机器人”研发也取得了突飞猛进的成果并开始一定应用。应该说，自进入到信息社会以来，人类社会的自动化、智能化水平已得到明显提升，但始终面临瓶颈而无法取得突破性进展，机器的思维方式仍属于线性、简单、物理的自然思维，智能水平仍不尽如人意。但是，大数据时代的到来，可以为提升机器智能带来契机，因为大数据将有效推进机器思维方式由自然思维转向智能思维，这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。众所周知，人脑之所以具有智能、智慧，就在于它能够对周遭的数据信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结，获得有关事物或现象的认识与见解。同样，在大数据时代，随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展，大数据系统也能够自动地搜索所有相关的数据信息，并进而类似“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见，那么，无疑也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。“智
能、智慧”是大数据时代的显著特征，大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智能思维，不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”。
大数据的定义对于“大数据”(big data)研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[4]
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。[5] 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2]
随着云时代的来临，大数据(big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到
关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(mpp)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
什么是全脑思维全脑思维是从多角度、多视野去生发和联想的思维模式。全脑思维教育就是全脑功能开发、全人教育教学。从事这种教学，教师、学生、家长以及社会都必须转变教学观念，变以传授知识为中心的课堂教学模式，为以“终身学习和终身发展”的育人、发展人、提高人的综合素质的全人教育为中心的教学模式，统一在学科教育之中，教单科育全人。
大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素
教育发展研究2013．21 决策参考 摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。 关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价 张燕南/华东师范大学课程与教学研究所 博士研究生 赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062） 大数据时代思维方式对教育的启示 笮张燕南赵中建 在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。 一、大数据及其特性和价值 大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。 美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性 （1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。
聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。
浅谈思维方式的变革 【摘要】思维方式的产生是人类实践的结果。从产生到发展，思维方式经历了拟人化思维方式和模糊整体性思维方式，形而上学思维方式和辨证思维方式四个主要的阶段。中国的思维方式作为人类思维方式的一个整要组成部分，也经历了一些转变。随着我国进入知识经济的时代，社会的进步要求一种与之相适应的、全新的思维方式。本文对我国思维方式现状进行了分析，讨论了其构成和变革的价值，最后提出了变革的途径和方法。 【关键词】思维方式；中国；变革；价值 一、我国思维方式的发展现状 (一)思维方式的哲学含义 根据不同的方面，思维方式有不同的解释，主要可以分为日常生活的思维方式，科学研究的思维方式和哲学思维方式。哲学思维方式主要是指人类在超越了自身的感觉的基础上以宽广无边的视角对客观的世界和主观世界及两者之间相互作用产生的问题进行完整的和最根本的把握。它并不局限于我们平常的生活中，同时也不受科学研究的限制，是一最程度最大思维，思考宇宙无限性，以超越前两种思维方式去把握具体的事物。 (二)我国思维方式现状 对于我国的思维方式，过去在学术界有一种比较普遍的观点，认为它是一种单一的、静态的，封闭的和反创造的思维方式，是我们传统思维方式影响下产生的结果。这个观点比较粗略，它忽视了近现代传入我国的辨证思维方式以我国思维方式的作用。而且它无法解释与这种思维方式对应的古代文化可以如此骄人的人类文明。马克思主义的传入使我国思维方式的有了进展，步入第三阶段。它是一种否定近现思维方式，同时恢复了一些朴素观点的新思维方式。这种辨证法的思维方式随后经过了中国化，更好地被国人接受。在这一百年左右的时问中，我国社会接受了这两次思维方式的冲击，但是两次冲击都欠缺强有力的物质基础。这种情况下就形成了今天的比较怪异的中国思维方式。 二、我国思维方式变革的艰巨性 (一)目前思维方式的稳定性 思维方式的形成和固定下来，是事物长时间作用的结果，需要一个过程。当-旦形成，必须具有稳定性，成为人们脑海中的一种内化思维习惯，难以动摇。所以，如果想要改变一种旧的思维方式去建立新的方式，从这个角度来看比较艰巨。一定要花足够的力气才能够把这种思维的定势扭转。
大数据对社会的影响 穆鹏13级管理科学20132208021059 近年来，大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，也正在迸发出前所未有的社会和商业价值。近日，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（简称“数博会”）在贵阳召开。连日来，本报记者在本次峰会发现，已经悄然影响、融入人们生活中的大数据产业，在推动产业转型和新型工业化的进程中，实现了经济发展与生态改善双赢。 另外，技术本身是中性的, 并无好坏之分，但其发展应用的最终目的是造福于人类。当下，正成为经济社会发展新动能的大数据技术商用、政用可谓日益广泛。而普通人更关心的是，在民用领域，“听起来很美”的大数据技术在不久的将来又将给我们的生活带来哪些改变？ 传统产业加速“智造转型” 企业级储存系统、智能充电系统、3D打印……本次数博会期间，2016中国国际电子信息创客大赛暨云上贵州大数据商业模式大赛也在火热进行。记者了解到，在40个参与角逐的项目里,智能制造占比近三成,不仅备受瞩目,更引来资本高度关注。比赛结束后，一家公司基于物联网技术的电梯安全管理项目在三分钟内便获得了5.3亿元的投资意向。 国家发展改革委副主任林念修表示，未来5年，我国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长，以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。 “技术改变互联网，很多人已经感受到互联网对生活的改变，但却较少感受到技术对互联网的改变。”百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低，使大数据走到了技术变革的临界点。利用大数据帮助传统行业挖掘数据价值，可加快传统行业转型升级。但目前，传统企业普遍面临大数据应用困境，数据存储管理和分析挖掘的能力存在瓶颈。 北京赛智时代信息技术咨询有限公司创始人赵刚博士认为，工业4.0的生产制造，实际上就是以互联网、物联网、机器人、大数据分析、3D打印等为特征的制造过程。制造的过程中，通过三维原型设计、制造仿真、3D打印的虚拟原型等，来分析和优化加工过程；通过以往产品使用数据的收集和分析，来发现缺陷，优化设计和制造工艺；通过数控机床的智能控制来实现精益的制造。例如美国的GE公司就通过收集发动机运行状况数据，来改进产品工艺和产品质量。工业4.0还将改变传统大型制造的业态和组织模式，建立起智能工厂、产销者、分布式3D 打印车间等新业态。 微软云计算中国区总监沈寓实也认为，革命性技术、商业模式和全
科学技术改变人的思维方式 现代科学技术的高速发展将人类推向了知识经济时代，人类社会因此进入了一个新的发展历程，大到国家社会，小到企业个人，现代科学技术的重要作用皆体现的淋漓尽致。对于国家而言，科学技术是第一生产力，现代高科技领域的实力已成为国家综合实力的象征，亦成为各国角逐的无烟战场。对于企业而言，谁掌握了新的科学技术谁就赢取了天下，谁掌握了商业领域的核心技术谁就可在激烈的市场竞争中稳操胜券。对于个人来说，现代社会生活的方方面面皆渗入了科学技术的魅影，它改变了几千年以来人类固有的生产、生活方式，极大地提高了人类的物质精神享受。尽管现代科学技术对人类社会发展意义重大，但同时给我们带来了诸多的负面效用，如环境污染、生态危机、核威胁、劳动异化、社会冷漠等，加之从事科学技术活动的当事人对利益的不同考虑与追求，以及科学技术系 统的复杂和人类认识的局限性导致了科学技术应用的两种截然不同的结果: 即 可造福万代，也可能遗患无穷。不论历史的变迁，社会的发展，作为个体的人，科技同样无时无刻又无所不在的影响我们的行为方式，思想观念。随着科学技术的日益发展，互联网应用的加速普及，互联网技术不断取得一次又一次的革命性突破。随之产生的各种网络产品，网络成为了每个人生活的必需品，支撑着网络的“大数据”也更加深入的影响每个人的生活。下面就以大数据为例谈一谈科学技术对人的思维方式的改变。 “大数据”，其是指一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，在实际使用中没有特定的数值定义来严格把控大数据的体量。数据类型多种多样，传统的数据更多的是指纯粹的数学统计。然而随着数据类型的不断增多，大数据又有了新的定义，其指的是无法使用传统手段或工具来进行运算或分析的信息。大数据采用了新的方式来应对数据集，而这些数据集恰恰是用户无法采用传统手段处理的类型多样、体量庞大的数据集合。 大数据技术一经投入市场迅速激起了巨大的波澜，其在多方位多领域的应用前景 广为世人看好.大数据主要通过强大的数据处理分析能力，以决策、模拟、判断 等方面为渠道对各领域产生了深厚的影响。美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行判断分析，打击犯罪。在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。对科研领域而言也是尤为重要的，大数据下的分布式模拟算法使得计算机的深度学习成为可能，这代表着人类在未来的人工智能发展上迈出了坚实的一步。“大数据”已经在多个领域证明了它的重要性和价 值。像美国国家海洋与大气管理局（NOAA）、美国国家航空航天局（NASA） 这样的研究机构、多家医药公司和多家能源公司都积累了大量的数据，现在每天 都在利用“大数据”技术从这些数据中获取价值。NOAA 利用“海量数据”进
大数据带来的工作、学习和生活的变化以及给我们的启示 我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘，光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回——也就是大约480,000英里。 对于那些喜欢杞人忧天的人来说，这是数据存储的末日即将到来的不祥预兆。而对于机会主义者们而言，这就好比是个信息金矿，随着技术的进步，金矿开采会变得越来越容易。 走进大数据--一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。 在计算机世界里，大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具，对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程，它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。 大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖，也存在着大量不确定因素，这点上非常像“云”。我们请教了一些分析人士和大数据爱好者，请他们解释一下大数据究竟是什么，以及它对于未来数据存储的意义。 大数据走进历史舞台 适用于企业的大数据已经出现，这在部分程度上要归功于计算能耗的降低以及系统已具备执行多重处理的能力这样一个事实。而且随着主存储器成本的不断下降，和过去相比，公司可以将更多的数据存到存储器中。并且，将多台计算机连到服务器集群也变得更容易了。这三个变化加在一起成就了大数据，IDC 数据库管理分析师Carl Olofson如是说。 “我们不仅要把这些事情做好，还要能承受得起相应的开支”，他说。“过去的某些超级计算机也具有执行系统多重处理的能力，(这些系统紧密相连，形成了一个集群)但因为要使用专门的硬件，它的成本高达几十万美元甚至更多。”现在我们可以使用普通硬件完成相同的配置。正因为这样，我们能更快更省得处理更多数据。" 大数据技术还没有在有大型数据仓库的公司中得到广泛普及。IDC认为，想让大数据技术得到认可，首先技术本身一定要足够便宜，然后，必须满足IBM称之为3V标准中的2V，即：类型(variety)，量(volume)和速度(velocity)。 种类要求指的是待存储数据的类型分为结构化数据和非结构化数据。量是指存储和分析的数据量可以很庞大。“数据量不只是几百TB，” Olofson说：“要视具体情况而定，因为速度和时间的关系，有时几百GB可能就算很多了。如果我现在一秒能完成过去要花一小时
早在3000多年前，我们的先人就提出“苟日新、日日新、又日新”，意思就是说每天都有新气象。自然界如此，当今世界亦是如此，知识经济已扑面而来，整个社会进入了人才竞争、思维竞争的新时代。不断进取的创新开拓能力，是现代企业领导者必须具备的能力之一。 人们事事把成败归于命运，实际上却不是这样。有个故事讲的是，两个农民进城打工，口渴了在饮料摊前买水喝，摊主告诉他们水两块钱一瓶，此时，一个农民在想，我们村的水是不要钱的，城里连水都要钱，看来在这儿不好生活，我要回去。另一个农民却想，我们村里水是不值钱的，城里连水都能卖钱，看来在这儿好生活，我要留下。结果走的还是农民，留下的成了企业家。这个故事启迪我们，人的思维方式决定着企业的生存与发展，众人一脑，不利于企业的发展壮大。 一位美国着名企业管理家曾说过：“在９０年代或是２１世纪时，价格低、品质差的产品根本没有生存的空间”。“现今世界中，每一个行业的产品寿命周期愈来愈短，因此不断创新便成为维系企业生命的活力”。创新是当今世界的主旋律，惟有转变思维方式、创新领导观念，才能使企业在竞争中立于不败之地。面对错综复杂的环境，如何进行领导思维创新，是摆在我们面前的一个重要课题。 一、领导思维方式应由经验型转变为学习型 海涅说：思想走在行动之前，就象闪电走在雷鸣之前一样。强调了思维的重要性，一本由金哲、邓伟等着名专家编写的《２１世纪世界预测》在“世界企业及其管理的未来变化”，一章中明确指出：“未来的企业将是学习型企业”。学习型企业的目的就是通过学习超越自我、创新思路，拓展创造企业未来的能量。专家们认为：现代企业管理的发展正以加速度进行，领导思维方式必须与时俱进全面创新，今天的企业不创新就没有出路。学习型企业是未来成功企业的模式，作为领导必须把思维开发放到战略性地位，深刻认识学习是不可缺少的竞争战略。世界着名的美国微软公司，创立不到２０年，市值达到５０００多亿美元，超过美国三大汽车公司的资产总和。其总裁比尔·盖茨已连续多年成为世界首富。微软公司为何如此成功，其中重要的一条就是创建学习型企业。据有关资料介绍，在世界排名前１００家的企业中４０％已按“学习型企业”模式进行彻底改造。作为领导必须倡导学习型战略，高度理解学习的过程就是思维升华的过程，学习是一种新的工作方式，通过工作学习化、学习工作化的模式，实现持续的超越、提高，以变应变、以变制变达到管理的最高境界。 二、领导思维方式应由单维型转变为多维型 创造性思维对领导极为重要，很多时候并不是领导者的人才能力成就了某项事业，相反，而是由于那些事情本身极具挑战性，企业的发展和员工的利益取向都复杂无比，迫使领导者不得不从多个角度思考同一问题，在选择衡量最佳方法的过程中，他们发现了应对各种挑战的有效方式，培养成了多面性、系统性思考问题的能力，成就了领导者的卓越才能。竞技体育的发展就证明了这一点，足球从最早的简单阵型到现在的４４２、４３３、５３２阵型，而且创新的频率在不断加快。为什么？原因就在于作为一个集体运动项目，需要一种整体的团队精神，而为此就要制定各种战术、打法，这些战术、打法一旦被对方了解、掌握，就很难取胜。因此领导思维方式的不断突破、求新制胜、拓宽视野、提升跨度，从是与非、对与错的简单两维世界，扩大到全方位多维世界思考问题是极其重要的。
?网络时代的国家治理 1.林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3.林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4.网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5.林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题）（清华） 8.林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。 （正确） 11.林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） ?大数据改变未来（学习笔记） 1.ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2.大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5.吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7.吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督 的方法。（正确） ?大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应 时刻的通车轨迹。（正确） 4.根据周琦老师所讲,高德地图使用大数据能进行新路的识别。（正确）
中国传统思维方式对现代人有哪些影响 一、中西传统思维方式的基本特征及利弊分析。 思维方式是一个民族或一个区域的人们在长期的历史发展过程中所形成的一种思维定势或思维惯性,是一种相对定型化的思维活动样式,结构和过程。中西传统思维方式的差异是作为文化深层结构的差异，由于中西方民族各有着不同的文化传统和文化背景，具有不同的生产活动方式和发展水平，反映在思维方式上存在着很大的差异，这种差异的不同深深影响了本民族的思维和科学文化沿着不同的道路发展，我们从整体上很难分辨其孰优孰劣，只能从它们各自的利弊来分析。 1、中国传统思维方式的基本特征及利弊 （1）以“人本”为逻辑出发点，具有人文精神。所谓“人文精神”是指以人为一切价值的出发点与源泉，以人为尺度与标准去疏解、衡量一切价值的精神。由于中国几千年封建社会以血缘关系为主的家国一体的社会结构方式奠定了家族本位、人伦本位的文化基调，因而反映在思维方式上就表现为以“人本”为逻辑出发点，即以人为万物之本，从自身的特点出发去考察万物，于是在认知方式上必然把一切“人化”，由人的价值体悟物的价值，以人的规律来取代物的规律，因而，中国传统思维方式带有浓厚的人文色彩，它表现在价值判断上，就是以善代真，以情代理。这种思维特征的优势是注重对人类自身的求索,推动社会伦理道德,社会治理,人文学科等方面的发展，能促进人际关系的沟通与融合，易于形成强大的民族凝聚力和强烈的社会责任感。弊端是忽视对外界的探索,思维易于走向封闭化,即将主体自身作为认识的出发点,对象乃至目的，在某种程序上抹杀了对象的客观性，具有泛情感化的倾向，因而不具备很强的发展后力，在一定程度上束缚了人们对科学的深度和广度进军，这也是近代以来中国科技落伍的重要文化原因之一。 (2)注重整体统一。这是中国传统思维方式最显著的特征之一。它从整体原则出发，强调事物的相互联系和整体功能，以求得天、地、人、物的和谐统一，即注重“天人合一”，“天人和谐”，而不太注重事物的内部结构。这种思维方式视天道与人道，自然与人事为有机整体，使人能下化万物，上参天地，并通过自己的行为制天命而用之，这就能使人们从整体上，全局上把握客体。这一独特的
《大数据改变未来》考试答案? 1.（A）提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每18个月左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分 o A.戈登?摩尔 o B.爱因斯坦 o C.比尔?盖茨 o D.乔布斯 ? 2.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（A）左右可以翻一番。（单选题3分）得分：3分 o A.18个月 o B.4个月 o C.1个月 o D.6个月 ? 3.在保护个人隐私方面，吴军博士并没有提到以下哪种方法？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.文化的方法 o B.技术的方法 o C.法律的方法 o D.双向监督的方法 ? 4.以下说法错误的是哪项？（C）（单选题3分）得分：3分 o A.大数据会带来机器智能
o B.大数据是一种思维方式 o C.大数据的英文名称是large data o D.大数据不仅仅是讲数据的体量大 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（A）为王的时代。（单选题3分）得分：3分 o A.数据 o B.工业 o C.文化 o D.农业 ? 6.以下说法错误的是哪项？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 o B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 o C.ENIAC于1946年诞生 o D.图灵测试是阿兰?图 ?7.以下说法错误的是哪项？（A）（单选题3分）得分：3分 o A.机器的智能方式和人是完全一样的 o B.机器的智能方式和人的智能不同 o C.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 o D.机器的智能方式是结果导向的 ?8.吴军博士认为过去五十年是（B）的时代。（单选题3分）得分：3分 o A.艾尔定律 o B.摩尔定律
２０１１年８月刊 改革与开放 科技发展促进思维方式变革 孙庆杰（合肥工业大学） 摘要：科技发展引发主体思维方式变革，同时科技负载引起思维主体反思，引发旧的思维方式嬗变。三次科技革命促进了思维方式变革，其间经历了宗教神学思维方式、机械论思维方式、相对论和量子力学为理论基础的思维方式。基于此，思维主体辩证地对待科技发展，理性地运用思维方式,促进人类健康持续发展。 Ａｂｓｔｒａｃｔ：The technological progress initiation main body thinking mode transforms,simultaneously the technical load causes the thought main body resonsideration,initiates the old thinking mode evolution.Three technological revolutions promoted the thinking mode to transform,during has experienced the religious theology thinking mode,the mechanism thinking mode,the theory of relativity and the quantum mechanics for the rationale thinking mode.Based on this,the thought main body treats the technological progress dialectically,rationally the utilization thinking mode,promotes the human health sustained development. 关键词：科技发展思维方式变革 Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Technology way of thinking changes 作者简介：孙庆杰(1978-)，男，安徽霍邱，合肥工业大学，研究生，研究方向为科技进步与社会发展。 【中图分类号】Ｂ８０【文献识别码】Ｅ【文章编号】１００４－７０６９（２０１１）－０８－０１８６－０２ 随着历史的发展，人类对科技发展的态度从肯定到否定，再到否定之否定，是一个扬弃的辩证过程。大多数思维方式主体从正面作了详实论证，科技发展促进了思维方式变革，然而，根据辨证唯物主义和历史唯物主义的观点，以及根据科技思想史的史料和现实中的科技负载情况，突显出科技发展双重效应，其正反两反面推动了思维方式变革。 一、科技发展为思维方式变革提供了条件 科技发展表现为主体认识世界、改造世界的实践活动，而实践主体的思维方式深受科技发展影响。在经典的辩证唯物主义和历史唯物主义原理著作中，思维方式也叫思维习惯、思维偏好、思维模式等，作为思维活动习惯模式的思维方式是指“一定时代人们的理性认识方式，是指一定结构、方法和程序的思维诸要素结合起来的相对稳定的思维运行样式。”［１］思维方式与实践活动紧密联系，其中科技实践活动促进了思维方式深刻变革，为思维方式变革提供现实思想动力和物质条件。 科学思想冲破了宗教神学思维方式。１５４３年哥白尼的《天体运行论》发表标志着自然科学诞生，是自然科学向宗教神学思维方式讨伐的檄文。历经艰难的地动说，其创立者哥白尼指出地球是一个行星（天体），指出亚里士多德的天地双重世界观念是错误的，为建立统一力学扫清了思想障碍。正如德国诗人歌德说：“哥白尼地动说撼动人类意识之深，自古无一种创见、无一种发明，可与之比。······自古以来没有这样天翻地覆地把人类的意识倒转过来。因为若是地球不是宇宙的中心，那么无数古人相信的事物将成为一场空了。谁还会相信伊甸的乐园，赞美诗的歌颂，宗教的故事呢？”［２］科学思想是科技的先导，科学思想首先冲破旧的宗教神学思维方式藩篱。 技术实践的发展为思维方式变革提供了雄辩、有力的证明工具。科技发展为思维方式主体提供手段、工具，借助于科技工具拓展思维空间，扩大了主体视野，明辨出事物真伪。诸如伽利略发明了第一台天文望远镜，他通过观察发现月亮也同地球一样，有高低不平的山谷，这雄辩地说明天体并不像亚里士多德所说的完美无缺的，也动摇了千百年来宗教观点，因此教会说望远镜是“魔鬼的发明”。由此可见科技发展有力地证明了旧的思维方式伪善之面，还事实本来面目。 二、科技发展引发旧的思维方式变革 四大发明源于中国，是五千年文明古国早期科技积淀的凸显。指南针为航海提供了有利条件，使远航者不再盲目，视野扩大，原有狭小思维定式逐渐消去，远航探险者带着创造性思维想象新大陆的广袤，以及东方的神奇、富贵。火药的威力较之原来思维方式难以想象，拓展了人类力量，提高了人类实践效能。造纸术成为传播思维方式的技术手段，对传播文化思想的作用不可估量。印刷术方便了思维主体对思维对象的认识，随之也增加了思维主体。四大发明传入欧洲是欧洲产生近代科学的动力之一。指南针使航海事业如虎添翼，促使全球一体化；火药既摧毁了欧洲城堡的封建割据，也打开了世界开放的大门。造纸术极大地降低了文化传播成本，对文化传播起到了至关重要作用；印刷术使知识不再为少数人所垄断，而真正成为全人类的财富。如果把中国的四大发明看做科技发展的“源”，那么三次科技革命可以看做科技发展的“流”。 第一次科技革命（工业革命或产业革命），发生在１８世纪６０年代至１９世纪上半期。以牛顿经典力学的理论广泛应用为先导，以纺织技术的改进为开端，以蒸汽机的发明为标志，以机器技术为主导技术，主要运用范围有机器加工、蒸汽动力，随之产生了金属冶炼业、机器制造业、交通运输业。第一次科技革命是科技发展真正意义上的肇始，影响深远，极大地提高了生产力，使资本主义制度得以巩固与广泛建立；社会结构发生了重大变革，社会日益分裂为两大对立阶级，世界格局发生变化，东方从属于西方。经过第一次科技革命，主体思维方式主体目光转向西方英国，思维方式对象以英国为中心。第一次科技革命发生在资本主义世界，以雄辩的事实向世人做了精彩的证明，从而影响了当时主体思维定式，思维主体一时间认为当时的资本主义制度是优越的。牛顿的经典力学成为第一次科技革命的理论基础，经典力学理论思维方式不仅影响人们思想，而且建构了后来的机械论思维方式，即牛顿力学催
大数据在日常生活中的应用及其影响 2013508094 庞阳阳 摘要：数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，国内国外的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给人们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。 关键词：大数据；日常生活；应用；影响 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业的IT人才，怎样了解大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。 1.大数据的概念及解释 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 2大数据和云计算的关系和区别 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，这刚刚好是云计算可以满足的。
论科学思维及其重要性 作者：花殿下 高士其：“思维科学是培养人才的科学。”要培养一个人成才，很重要的一个因素在于思维，在于科学的思维。因为单纯的进行知识与技术的灌输而没有一种正确思维方法来予以归纳整理和指导应用，是不能成为四化建设所需要的合格人才，它只能造成头脑僵化，缺乏应变能力和创造能力的一代人。只有具备了正确的思维方法，培养独立思考和分析问题，解决问题的实际能力，才能把所学的知识与技术活化地运用到生活实际和客观世界的改造之中去。 科学思维指导着科学方法的形成与发展，在我们改造自然、造福人类的活动中有着重要的意义。但何谓科学思维呢？在此，我们深入地去了解科学思维：科学思维，即形成于并运用于科学认识活动、对感性认识材料进行加工处理的方式与途径的理论体系；是真理在认识的统一过程中，对各种科学的思维方法的有机整合，是人类实践活动的产物。 在科学认识活动中，科学思维必须遵守三个基本原则，它们是：逻辑性原则：逻辑性原则就是遵循逻辑法则，达到归纳和演绎的统一。科学认识活动的逻辑规则，既包括以归纳推理为主要内容的归纳逻辑，也包括以演绎推理为主要内容的演绎逻辑。科学认识是一个由个别到一般，又由一般到个别的反复过程，是归纳和演绎的统一；方法论原则：所谓方法论原则，就是掌握方法准则，实行分析与综合的结合。分析与综合是抽象思维的基本方法，分
析是把事物的整体或过程分解为各个要素，分别加以研究的思维方法和思维过程。只有对各要素首先作出周密的分析，才可能从整体上进行正确的综合，从而真正地认识事物。综合就是把分解开来的各个要素结合起来，组成一个整体的思维方法和思维过程。只有对事物各种要素从内在联系上加以综合，才能正确地认识整个客观对象；历史性原则：历史性原则就是符合历史观点，实现逻辑与历史的一致。逻辑与历史的统一是科学思维的又一个重要原则。历史是指事物发展的历史和认识发展的历史，逻辑是指人的思维对客观事物发展规律的概括反映，亦即历史的东西在理性思维中的再现。历史是第一性的，是逻辑的客观基础；逻辑是第二性的，是对历史的抽象概括。历史的东西决定逻辑的东西，逻辑的东西是从历史中派生出来的。逻辑和历史统一的原则，在科学思维中，特别是在科学理论体系的建立中，有着重要意义。 科学思维的三个原则，在逻辑上要求严密的逻辑性，达到归纳和演绎的统一；在方法上要求辩证地分析和综合两种思维方法；在体系上，实现逻辑与历史的一致，达到理论与实践的具体的历史的统一。 “科学的发展史就是一部思维的发展史”，科学是发展的，科学思维和科学方法论也是发展和变化的。路甬祥：“大凡在近现代科学上能独树一帜，在理论上有重大发现，在技术上有划时代明创造的卓越科学家和发明家，往往都十分重视在哲理思维引导下的科学思维，并在科技方法论上显示了新颖独特的风格”。科学思维与我们的生活处处相关我们必须学习和掌握科学思维及其方法，把握时代的发展。
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，