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篇一：统计学原理作业
作业一（第1-3章）一、判断题
1、社会经济统计工作的研究对象是社会经济现象总体
的数量方面。（×）
2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研
究对象的所有单位进行调查。(×)3、全面调查包括普查和
统计报表。(√)4、统计分组的关键是确定组限和组距（×）
5、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个
工业企业是总体单位。（×）6、我国的人口普查每十年进行一次，因此它是一种连续性调查方法。（×）
7、对全同各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，
以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于非全面调查。（√）8、对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人
员的工资收入水平是数量标志。√
9、对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主
要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查。√10、我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人，而填报
单位是户。（√）二、单项选择题
1、设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产
品生产情况，总体单位是（c）a、每个工业企业；b、670家工业企业；c、每一件产品；d、全部工业产品
2、某市工业企业20xx年生产经营成果年报呈报时间规定在20xx年1月31日，则调查期限为（b）。a、一日b、一个月c、一年d、一年零一个月
3、在全国人口普查中（b）。
a、男性是品质标志
b、人的年龄是变量
c、人口的平均寿命是数量标志
d、全国人口是统计指标
4、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，
上述两个变量是（d）。a、二者均为离散变量b、二者均为连续变量
c、前者为连续变量，后者为离散变量
d、前者为离散变量，后者为连续变量5、下列调查中，调查单位与填报单位
一致的是（d）
a、企业设备调查
b、人口普查
c、农村耕地调查
d、工
业企业现状调查6、抽样调查与重点调查的主要区别是（d）。
a、作用不同
b、组织方式不同
c、灵活程度不同
d、选
取调查单位的方法不同7、下列调查属于不连续调查的是（a）。
a、每月统计商品库存额
b、每旬统计产品产量
c、每月统计商品销售额
d、每季统计进出口贸易额8、全面调查与非全
面调查的划分是以（c）
a、时间是否连续来划分的；
b、最后取得的资料是否全面来划分的；
c、调查对象所包括的单位是否完全来划分的；
d、调查组织规模的大小来划分的9、下列分组中哪个是按品质标志分组（b）
a、企业按年生产能力分组
b、产品按品种分组
c、家庭按年收入水平分组
d、人口按年龄分组三、多项选择题
1、总体单位是总体的基本组成单位，是标志的直接承担者。因此（abd）a、在国营企业这个总体下，每个国营企业就是总体单位；b、在工业总产值这个总体下，单位总产值就是总体单位；c、在全国总人口这个总体下，一个省的总人口就是总体单位；d、在全部工业产品这个总体下，每一个工业产品就是总体单位；e、在全部固定资产这一总体下，每个固定资产的价值就是总体单位。
2、在对工业企业生产设备的调查中（bce）
a、全部工业企业是调查对象；
b、工业企业的全部生产设备是调查对象；
c、每台生产设备是调查单位；
d、每台生产设备是填报单位；
e、每个工业企业是填报单位
3、对连续变量与离散变量，组限的划分在技术上有不同要求，如果对企业按工人人数分组，正确的方法应是（a）
a、300人以下，300－500人
b、300人以下，300－500
人（不含300）
c、300人以下，301－500人
d、300人以下，310－500人
e、299人以下，300－499人4、在工业普查中（bce）。
a、工业企业总数是统计总体
b、每一个工业企业是总体单位
c、固定资产总额是统计指标
d、机器台数是连续变量
e、职工人数是离散变量5、以下属于离散变量的有（be）。
a、进口的粮食数量
b、洗衣机台数
c、每千人医院床位数
d、人均粮食产量
e、城乡集市个数
6、下列各项中，属于连续型变量的有（acd）。
a、基本建设投资额
b、岛屿个数
c、国民生产总值中三次产业比例
d、居民生活费用价格指数
e、就业人口数四、简答题
1、“统计”一词有哪几种含义？
答：统计有三种理解：统计工作，统计资料，统计学，三者关系：统计工作与统计资料是统计过程与活动成果的关系，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系，统计工作先于统计学。统计学研究的对象是统计研究所要认识的客体。2、什么是变量？举例说明离离散变量和连续变量？
答：变异标志可以是品质标志，也可以是数量标志。变异标志又被称为变量，即变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。在统计中的变量是
用于说明现象某种特征的概念。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。变量的具体数值表现称为变量值。比如商品销售额可以是20万元、30万元、50万元等等，这些数字就是变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。举例离散变量：对家庭总体按家庭成员数分为以下几组：一个人的，两个人，三个人的，四个人的，五个人的，六个人的组，这里“两个”“三个”等，就是单项式分组的组名称，具有离散型数量特征
举例连续变量由于不能一一列举变量值，帮不能作单项式分组，只能进行组距式分组。如，工人按工资分组，可作如下组距式分组：1300~1400元，1400~1500元，1500~1600元等。3、请分别说明普查与抽样调查的特点
答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点：(1)普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。(2)普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的，反映国情国力方面的基本统计资料。(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
抽样调查的特点：(1)抽样调查是一种非全面调查，但
其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量
特征。(2)抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽
选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一单位都有同等的中选可能性。4、调查方案
包括哪几个方面的内容？
答：统计调查方案的内容包括：（1）确定调查任务与目的；（2）确定调查对象与调查单位；（3）确定调查项目；（4）确定调查时间和调查期限；（5）制定调查方案的组织实施计5、请根据第三章第二节和第三节的内容总结变量分配数列
编制的步骤①将原始资料按其数值大小重新排列
只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序,才
能看出变量分布的集中趋势和特点,为确定全距,组距和组
数作准备.②确定全距
全距是变量值中最大值和最小值的差数.确定全距,主
要是确定变量值的变动范围和变动幅度.如果是变动幅度不
大的离散变量,即可编制单项式变量数列,如果是变量幅度
较大的离散变量或者是连续变量,就要编制组距式变量数列.
③确定组距和组数
前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分,应视研
究对象的特点和研究目的而定.
组距的大小和组数的多少,是互为条件和互相制约的.
当全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多.在实际应用中,组距应是整数,最好是5或10的整倍数.在确定组距时,必须考虑原始资料的分布状况和集中程度,注意组距的
同质性,尤其是对带有根本性的质量界限,绝不能混淆,否则就失去分组的意义.
在等距分组条件下,存在以下关系:组数=全距/组距④
确定组限
组限要根据变量的性质来确定.如果变量值相对集中,
无特大或特小的极端数值时,则采用闭口式,使最小组和最
大组也都有下限和上限;反之,如果变量值相对比较分散,则采用开口式,使最小组只有上限(用"xx以下"表示),最大组
只有下限(用"xx以上表示).如果是离散型变量,可根据具体情况采用不重叠组限或重叠组限的表示方法,而连续型变量则只能用重叠组限来表示.
在采用闭口式时,应做到最小组的下限低于最小变量值,最大组的上限高于最大变量值,但不要过于悬殊.⑤编制变
量数列
经过统计分组,明确了全距,组距,组数和组限及组限表示方法以后,就可以把变量值归类排列,最后把各组单位数
经综合后填入相应的各组次数栏中.
6、统计表由哪几个部分组成？
答：统计表由标题、横行和纵栏。数字资料等部分构成的。标题分为三种：总标题是表的名称，放在表的上端：横行标题或称横标目，写在表的左方；纵栏标题或称纵标目写的表在上方。统计表的内容包括主词和宾词两个部分。五、计算题
1、某家商场想了解顾客对商场各方面的满意情况。具体想了解如下情况：a.顾客的背景信息。
b.顾客对该商场的总体满意情况。
c.顾客对商场在服务、设施、商品质量等方面的满意情况。
d.顾客的忠诚度情况。
e.顾客对抱怨处理的满意情况。
f.顾客的意见。要求：
（1）设计出一份调查方案。
（2）你认为这项调查采取哪种调查方法比较合适？（3）设计一份调查问卷。
答：自己上书或网上查找，必须写上
2、某工业局所属各企业工人数如下：555506220735338420332369416548422547567288447484417 731483560343312623798631621587294489445试根据上述资料，要求：
（1）分别编制等距及不等距的分配数列（2）根据等距数列编制向上和向下累计的频数和频率数列。解：1）等距分配数列
GDP，也就是国（地区）生产总值，是 一个国家或地区的所有常住单位在一定时期 所生产的全部最终产品和服务的价值总和。 正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和容： （1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示 （4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性： （1）GDP不能反映经济发展的社会成本 （2）GDP不能准确地反映一个国家财富的 变化。 （3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。 谈谈几种典型的抽样方法（案例）
学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 ：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断
抽样调查与重点调查的区别 一、抽样调查 （一）抽样调查的概念 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。 （二）抽样调查的特点 抽样调查有以下三个突出特点： 1、按随机原则抽选样本； 2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中； 3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。 二、重点调查 （一）重点调查的概念 重点调查是一种非全面调查，它是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情
况或基本趋势的调查。如黑龙江省企业调查队在对全省近百户亏损企业进行的专项调查基础上，选择其中10户由亏转盈的企业所进行的《10户由亏转盈企业的调查》这一重点调查等。 （二）重点单位的选取 重点调查的重点单位，通常是指在调查总体中具有举足轻重的、能够代表总体的情况、特征和主要发展变化趋势的那些样本单位。这些单位可能数目不多，但有代表性，能够反映调查对象总体的基本情况。 选取重点单位，应遵循的两个原则，一是要根据调查任务的要求和调查对象的基本情况而确定选取的重点单位及数量。一般来讲，要求重点单位应尽可能少，而其标志值在总体中所占的比重应尽可能大，以保证有足够的代表性；二是要注意选取那些管理比较健全、业务力量较强、统计工作基础较好的单位作为重点单位。 （三）重点调查的特点 重点调查的主要特点是：投入少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。 （四）重点调查的作用 根据重点调查的特点，重点调查的主要作用在于反映调查总体的主要情况或基本趋势。因此，重点调查通常用于不定期的一次性调查，但有时也用于经常性的连续调查。
抽样调查练习 适合对口升学 一.单选题 1. 随机抽样的基本要求是严格遵守( )。 A.准确性原则 B.随机原则 C.代表性原则 D.可靠性原则 2. 抽样调查的主要目的是( )。 A.广泛运用数学的方法 B.计算和控制抽样误差 C.修正普查的资料 D.用样本统计量推算总体参数 3. 抽样总体单位亦可称为( )。 A.样本 B.单位样本数 C.样本单位 D.总体单位 4. 抽样误差产生于( )。 A.登记性误差 B.系统性误差 C.登记性误差与系统性误差 D.随机性的代表性误差 5. 在实际工作中，不重复抽样的抽样平均误差的计算，采用重复抽样的公式的情况是( )。 A.样本单位数占总体单位数的比重很小时 B.样本本单位数占总体单位数的比重很大时 C. 样本单位数目很少时 D. 样本单位数目很多时 6. 在同样条件下，不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差大小关系是( )。 A.两者相等 B.前者小于后者 C.两者有时相等，有时不等 D.后者小于前者 7. 在抽样推断中，样本的容量( )。 A.越小越好 B.越大越好 C.取决于统一的抽样比例 D.取决于对抽样推断可靠性的要求 8. 用简单随机抽样(重复抽样)方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50％，则样本容量需扩大到原来的( )。 倍倍倍倍 9. 在重复简单随机抽样下，抽样平均误差要减少1/3，则样本单位数就要扩大到( )。
倍倍倍倍 10. 某企业今年5月试制新产品，试生产60件，其中合格品与不合格品各占一半，则该新 产品合格率的成数方差为( )。 ％％％％ 11. 点估计( )。 A.不考虑抽样误差即可靠程度 B.考虑抽样误差及可靠程度 C.适用于推断的准确度要求高的情况 D.无需考虑无偏性、有效性、一致性 12. 反映样本统计量与总体参数之间抽样误差可能范围的指标是( )。 A.概率 B.允许误差的大小 C.概率保证程度 D.抽样平均误差的大小 13. 在区间估计中，有三个基本要素，它们是( )。 A.概率度、抽样平均误差、抽样数目 B.概率度、统计量值、误差范围 C.统计量值、抽样平均误差、概率度 D.误差范围、抽样平均误差、总体单位数 二．多选题 1. 抽样技术是一种( )。 A.搜集统计资料的方法 B.对现象总体进行科学的估计和推断方法 C.随机性的非全面调查方法 D.全面、准确的调查方法 2. 抽样调查的特点有( )。 A.只调查样本单位 B.抽样误差可以计算和控制 C.遵循随机原则 D.用样本统计量估计总体参数 3. 适用于抽样推断的有( )。 A.连续大量生产的某种小件产品的质量检验 B.某城市居民生活费支出情况 C.具有破坏性与消耗性的产品质量检查
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算
抽样调查技术课程论文 ---抽样调查方法比较分析 专业：林学 班级：林学四班 指导教师：朱光玉 作者：姚帅 20130221 日期： 2016年1月3日
抽样调查方法比较分析 一．调查目的 这学期我们学习了几种抽样调查方法，如简单随机抽样，整群抽样，二阶抽样等。各个方法在应用时有其特点和优缺点。本文通过计算对这些调查方法做出简单的总结和计算，以求在实际生活的数理统计中能灵活运用这些方法。 二．抽样方法介绍 1.简单随机抽样 设一个总体的个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。 对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等。 2.系统抽样 当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。 对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总体
几种抽样调查方法比较 数理统计是用概率论的思想，方法去解决实际问题.在实际问题中出现的总的研究对象，我们称为总体，其分布一般是未知的，所以，首先要对总体进行抽样，以获取总体的有关信息——样本，再利用这些信息对总体进行分析.对于如何选取样本这个问题，经过人们不断的尝试、试验，渐渐地就有了“抽样论”，“试验设计”的发展.1895年，Kiaer在国际统计学（ISI）最早提出了“代表性抽样”的概念，后来经过Neyman、Hansen和Mahalanobis等人的杰出贡献，抽样调查理论与方法在过去的一百年间，已经取得了很大发展.从概率抽样方法的发展和完善到收集信息与控制误差方面日益复杂的方法的应用，抽样调查已经取得了很大的进步.特别是近几十年来，在实践中实施的大型调查所涌现出的关于抽样设计和数据分析的难题，更是推动了理论研究的发展. 在现实生活中，有很多实际问题将会用到数理统计的知识，它会有效地帮助我们分析和论证，从而得到我们需要的信息.为了更加有效地应用这些知识，就需要在总体中选取一个最合适的样本来为我们服务.从这个方面来说，样本的选取方法就成了一个至关重要的问题.只有找一个最简洁又具有代表性的样本，才能获得隐藏在数据背后的真相. 本文主要介绍抽样调查理论，以及抽样调查的几种方法，并通过举例子介绍对比这几种方法.最后，本文又对抽样调查的这几种方法做了简单的总结和比较，显示了抽样调查理论在我们的生活中无处不在的强大生命力. 一、基本概念 1.抽样调查.它是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法. 2.总体与样本.总体是我们所研究（调查）的对象的全体.例如在全国儿童情况调查中，全国所有0—14岁的儿童就构成调查的总体.调查的目的是为了得到有关这个总体的某些数据.例如全国儿童总数、每个年龄男女儿童的平均身高和平均体重等.这些有关总体的指标就是调查的目标量.如果进行一次对全国儿童的普查，对每个儿童都进行有关指标的调查，就可以获得这些总体目标量的数据，当然这实际上是很难做到的，为此我们按某种方法只从总体中抽取一部分进行调查，这一部分儿童就构成样本.根据这些样本数据就可以对总体目标量进行估计. 3.概率抽样.抽取样本是抽样调查中的一个重要方法.最常用且最科学的方法是进行概率抽样，也称随机抽样.其优点是能保证样本的代表性，避免人为的误差，而且它可以对抽样误差进行估计，从而可以获得估计的精度.为了抽样便利，使概率抽样能够实施，通常将总体划分成互不重叠且又穷尽的若干个部分，每个部分称为一个抽样单元. 4.误差与精度.抽样调查中有两类误差，一类是由于调查中获得的原始数据不正确，抽样框有缺陷，或在调查中由于种种原因无法得到按方案的全部样本数据等等，这类误差统称为非抽样误差；另一类误差是由于抽样引起的，即用样本估计总体所产生的误差，称为抽样误差.抽样误差通常用估计量的均方误差、标准差（或方差）等来表示.抽样误差越小，调查的精度就越高，精度的另一种表示方法是给出总体目标量的置信区间，即以一定的置信度（也用概率表示，例如95%）表示总体目标量落在一定的范围内.在相同的置信度下，置信区间长度愈短，精度就愈高.
GDP，也就是国内（地区）生产总值，是 一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内 所生产的全部最终产品和服务的价值总和。 正确理解GDP的定义，需要准确把握以下 几方面的概念和内容： （1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示 （4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性： （1）GDP不能反映经济发展的社会成本 （2）GDP不能准确地反映一个国家财富的 变化。 （3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动 （4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。 谈谈几种典型的抽样方法（案例）
学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
第一章抽样调查概述 第一节抽样调查的意义和特点 抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。 一、抽样调查的概念 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标（统计量），依一整套专门的方法据以对相应的总体指标（参数）作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。 随机原则。①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则；③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④ 抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差；在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本就会遵从大数定律而呈正态分布，样本单位的标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均值；按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误差的目的。 二、抽样调查的阶段划分与职业规范 由上述抽样调查的概念出发，我们可以将抽样调查工作的全过程 划分成三个不同的阶段 第一阶段为抽样设计阶段。
第二阶段为调查阶段。 第三阶段为数据处理和估计推断阶段。 在抽样调查中，首先，要注意尊重并保护被调查者的隐私权，调查结果只能用于综合分析，而不应给被调查者造成不必要的麻烦和伤害。其次，要诚实地分析调查资料，不能为得出某个事先期望的结论而随意地改动资料。第三，要做一个具有职业水平的工作者，做出来的东西既要有能让普通人看懂的主要信息，也要有能让专家看出其内涵的内容。第四，当从有些调查结果得不出好的结论时，应诚实地加以说明，而不应含糊其词。最后，抽样调查必须在国家法律法规所允许的范围内进行，不做违反社会公众利益的调查。 三、抽样调查的特点 首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。 其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。 其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五，抽样技术灵活多样。 其六，抽样调查的应用十分广泛。 最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。 四、抽样调查的作用 抽样调查所依据的概率原理属于数理统计学的一个重要分支，也是现代统计学的基础。抽样的方法不仅对统计推断、统计检验以及统计决策等理论的发展产生了直接的影响，而且还构成了其他应用性学科如计量经济学、
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算
竭诚为您提供优质文档/双击可除下列属于抽样调查特点的是 篇一：统计学原理作业 作业一（第1-3章）一、判断题 1、社会经济统计工作的研究对象是社会经济现象总体 的数量方面。（×） 2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研 究对象的所有单位进行调查。(×)3、全面调查包括普查和 统计报表。(√)4、统计分组的关键是确定组限和组距（×） 5、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个 工业企业是总体单位。（×）6、我国的人口普查每十年进行一次，因此它是一种连续性调查方法。（×） 7、对全同各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查， 以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于非全面调查。（√）8、对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人 员的工资收入水平是数量标志。√ 9、对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主 要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查。√10、我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人，而填报
单位是户。（√）二、单项选择题 1、设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产 品生产情况，总体单位是（c）a、每个工业企业；b、670家工业企业；c、每一件产品；d、全部工业产品 2、某市工业企业20xx年生产经营成果年报呈报时间规定在20xx年1月31日，则调查期限为（b）。a、一日b、一个月c、一年d、一年零一个月 3、在全国人口普查中（b）。 a、男性是品质标志 b、人的年龄是变量 c、人口的平均寿命是数量标志 d、全国人口是统计指标 4、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值， 上述两个变量是（d）。a、二者均为离散变量b、二者均为连续变量 c、前者为连续变量，后者为离散变量 d、前者为离散变量，后者为连续变量5、下列调查中，调查单位与填报单位 一致的是（d） a、企业设备调查 b、人口普查 c、农村耕地调查 d、工 业企业现状调查6、抽样调查与重点调查的主要区别是（d）。 a、作用不同 b、组织方式不同 c、灵活程度不同 d、选 取调查单位的方法不同7、下列调查属于不连续调查的是（a）。 a、每月统计商品库存额 b、每旬统计产品产量 c、每月统计商品销售额 d、每季统计进出口贸易额8、全面调查与非全 面调查的划分是以（c）
抽样调查方法有些抽样调查主要方法 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽 选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。那么抽样调查方法有哪些?下面我们一起来看看吧! 抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样 是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率(非零概率)，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样(非随机的)，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会(零概率)，使调查很容易出现倾向性偏差。 现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调 查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。 抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： (1)简单随机抽样(也叫纯随机抽样，SPS抽样)。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
(2)等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样)。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队)，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 (3)类型抽样(也叫分层抽样，STR抽样)。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 (4)整群抽样(又称集团抽样)。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 (5)多阶抽样(又称多级抽样)。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位)，再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大
9.,简述抽样调查的含义及其特点 篇一：【统计学原理】简答题汇总 统计学原理简答题汇总 1．品质标志与数量标志有什么区别？ 答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。 2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？ 答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。 3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？ 答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。
4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？ 答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。两者在一般情况下是不一致的。例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。但调查单位和填报单位有时又是一致的。例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。 5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？ 答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。 6．简述什么是普查及普查的特点。 答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。例如：人口普查、经济普查、基本生产单位普查等。 普查的特点：（1）普查是一种这连续调查。（2）普查是一种全面调查。（3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。（4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。 7．简述变量分组的种类及应用条件。
什么是抽样调查? 一．抽样调查 抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。 开元研究通过十多年的实际经验总结出，抽样调查其实与其它调查一样，也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。 抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是： (1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。 (2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。 (3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。 (4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。 二．抽样调查分类 整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 类型抽样（分层抽样）：类型抽样，也叫分层抽样。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 等距离抽样：等距抽样，也叫机械抽样或系统抽样。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 简单随机抽样：简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
抽样调查的概念以及特点 一、抽样调查的概念和程序 抽样调查的概念 抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。 总体：是指所要调查研究对象的全部单位。如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。 抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样； 抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的范围一致。抽样框可分为 1、名单抽样框 2、区域抽样框 3、时间标抽样框 样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。 抽样调查的主要特点： （1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位； （2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定； （3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体； （4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。 抽样的一般程序 （1）设计抽样方案 （2）界定调查总体 （3）选择抽样方法 （4）编制抽样框 （5）抽取调查样本 （6）评估样本质量 二、非随机抽样的具体方法 非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。常见的方法有： 1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。 2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断。 3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。 4）滚雪球抽样，它是指由于对调查总体情况不甚了解，根本无法采取上述各种抽样方法抽取样本，因而只能先找少量的、甚至个别的调查对象进行访问，然后通过他们再寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，直至达到调查目的为止。 非随机抽样调查的优、缺点： 缺点：代表性、客观性较差，样本调查资料不能从数量上推断总体。 优点：简便、易行，可以获得对于调查对象的大致了解。故在那些不可能或不需要从数量上推断总体的调查课题中经常被采用。
1、抽样调查的步骤 （1）界定总体（2）制定抽样框（3）实施抽样调查并推测总体（4）分割总体 （5）决定样本规模（6）决定抽样方式（7）确定调查的信度和效度 2、抽样方案设计内容 （1）定义目标总体（2）决定抽样框（3抽样调查的组织形式和抽样方法的选择 （4）精度的确定（5）确定样本容量（6）经费核算 【1. 明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起抽样方案的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。 2. 明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、传播效果调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。 3. 确定或构建抽样框。 4. 对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。 5. 选择抽样方案的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。 6. 根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。 7. 制定实施方案的具体办法和步骤。】 3、抽样方法： 简单随机抽样法 这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。 这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。 系统抽样法 这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。 分层抽样法 它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。 整群抽样法 整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。 多阶段抽样法 多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。 4、概率抽样的方法 概率抽样包括有简单随机抽样(又称：单纯随机抽样)、系统抽样（等距抽样）、分层随机抽样（类型抽样）和分群随机抽样等方法。 5、概率抽样的原则
根据开元捷问多年的市场调查工作经验总结： 一、抽样调查的概念和程序 ?抽样调查的概念 抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本 进行调查的结果来推断总体的方法。 总体：是指所要调查研究对象的全部单位。如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。 抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样； 抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的范围一致。抽样框可分为 1、名单抽样框 2、区域抽样框 3、时间标抽样框 +. 样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量， 用n表示。 ?抽样调查的主要特点： （1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位； （2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定； （3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体； （4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。 ?抽样的一般程序 （1）设计抽样方案 （2）界定调查总体 （3）选择抽样方法 （4）编制抽样框 （5）抽取调查样本 （6）评估样本质量 二、非随机抽样的具体方法 ?非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或 主观判断抽取样本的方法。常见的方法有： 1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。如在街头、路口、 商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。 2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断 3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇 抽样或判断抽样方法抽取样本。 4）滚雪球抽样，它是指由于对调查总体情况不甚了解，根本无法采取上述各种抽样方法抽取样本，因而只能先找少量的、甚至个别的调查对象进行访问，然 后通过他们再寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，
抽样调查法 一含义 指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。抽样的方式，有随机抽样和非随机抽样两大类。 二抽样方法分类 1简单随机抽样 这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。 这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。 2系统抽样法 这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。 3分层抽样法 它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。 4整群抽样法 群体抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按
统计学 照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。 5多阶段抽样法 多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。 三抽样的主要优点是： 1抽样调查可以减少调查的工作量，调查内容可以求多、求全或求专，可以保证调查对象的完整性。 2可以从数量上以部分推算总体，利用概率论和数理统计原理，以一定的概率保证推算结果的可靠程度，起到全面调查认识总体的功能，可以保证调查的精度。 3因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的，抽样调查可以大大减少调查费用，提高调查效率。 4收集、整理数据、综合样本的速度快，保证调查的时效性。 四误差 抽样调查结果和真实值之间存在的差异称为误差。抽样调查理论的中心任务之一，便是研究抽样调查中的误差。在抽样调查误差理论中将全部误差分解为随机误差和系统误差两部分。随机误差是由于样本与总体之间的随机差异导致的，它存在于所有取样过程中，是无法避免的，这种类型的误差不会影响估计参数的均值，通常所计算的抽样误差就是这部分随机误差。对随机误差的研究，由于有强有力的概率论与数理统计理论和方法的支持，其理论已非常成熟，只要能设计出样本估计量，就能给出相应估计量的随机误差公式。但是对抽样调查中的系统误差，由于导致系统性误差的原因很多，而且多属非随机性因素，主要受主观因素的影响，致使系统性误差的出现是无规律的。 构成系统误差的因素有多种，大致可归纳为四种类型： 1设计误差，是指因在抽样调查方案设计过程中的错误而导致产生的系统性误差。在抽样方案的设计中，涉及抽样框的编制、目标量和估计量的设计、样本容量的确定和抽样方式的选择等，抽样方案的设计还直接关系到在样本的抽取过程中是否严格地遵循随机性原则，若破坏了随机性原则，必然会产生系统性误差。 2估计量的偏误，是指所选择的估计量(实则是估计方法)破坏了估计的优良标准之一——无偏性，致使产生统计性误差。