9.,简述抽样调查的含义及其特点
篇一：【统计学原理】简答题汇总
统计学原理简答题汇总
1．品质标志与数量标志有什么区别？
答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？
答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。
3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？
答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。
4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？
答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。两者在一般情况下是不一致的。例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。但调查单位和填报单位有时又是一致的。例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。
5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？
答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
6．简述什么是普查及普查的特点。
答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。例如：人口普查、经济普查、基本生产单位普查等。
普查的特点：（1）普查是一种这连续调查。（2）普查是一种全面调查。（3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。（4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
7．简述变量分组的种类及应用条件。
答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。
8．某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查，你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？
答：首先，从该题内容可知该地区对工业企业进行的是一种非全面调查；第二，非全面调查包括抽样调查、重点调查和典型调查。这三种非全面调查的主要区别是选择调查单位的方法不同，抽样调查是按随机原则抽选单位，重点调查是根据单位标志总量占总体标志总量的比重来确定调查单位，而典型调查是依据对总体的分析，有意识地选取调查单位。因此，根据本题选择调查单位的方法可判断出该地区对工业企业进行调查，采用的是重点调查方式。
9．简述抽样调查的优点和作用。
答：抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性
抽样调查的作用表现为:
解决全面调查无法或很难解决的问题;
补充和订正全面调查的结果;
应用于生产过程中产品质量的检查和控制;
用于对总体的某种假设进行检验。
10．简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。
答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重。比例相对指标是总体
不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例。
11．简述抽样推断的概念及特点？
答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论（2）建立在随机取样的基础上（3）运用概率估计的方法（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
12．简述在综合指数计算中对同度量时期的要求。
答：在综合指数中，无论是数量指标综合指数还是质量指标综合指数，都要求其作为同度量因素指标不变，即同一时期的。例如，数量指标综合指数都是以基期质量指标作为同度量连带关系质量指标综合指数都以报告期数量指标为同度量因素。因为，只有将作为同度量因素的指标固定在同一时期，才能考察另一个指标的变动情况。
13．什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？
在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素; 分)而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
14．时期数列与时点数列有哪些不同的特点？
答：时期数列的各项指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各项指标值不具有连续统计的特点；时期数列的各项指标值具有可加性的特点；而时点数列的各项指标值不能相加；时期数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短有直接关系，而时点数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短无直接关系。
15．什么是环比发展速度和定基发展速度？两者的关系如何？
答：环比发展速度是报告期水平与报告期前一期水平对比的结果，反映现象在前后两期的发展变化，表示现象的短期变动。定基发展速度是各报告期水平与某一固定基期水平的对比的结果，定基发展速度是各期内发展的总速度。两者的关系是：环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。
篇二：统计学简答题及答案
统计学简答题及参考答案
1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本？
总体是指所研究的全部个体的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：
?有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。 ?无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n 。
4.什么是普查？它有哪些特点？
普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点：
1) 通常是一次性或周期性的
2) 一般需要规定统一的标准调查时间
3) 数据的规范化程度较高
4) 应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查？它有哪些特点？
抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：
〈1〉明确调查目的；
〈2〉确定调查对象和调查单位；
〈3〉设计调查项目；
〈4〉设计调查表格和问卷；
〈5〉确定调查时间；
〈6〉组织实施调查计划；
〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1）概念
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。
（2）原则
①穷尽原则；②互斥原则。
即“不重复、不遗漏”的原则。
（3）具体分组方法
①按品质标志分组
②按数量标志分组
（A）单项式分组与组距式分组；
（B）间断组距式分组和连续组距式分组；
应遵循“上限不在组内”原则：凡是总体中某一个单位的变量值为相邻两组的界限值，则这一个单位就归入作为下限值的那一组内。
（C）等距分组与异距分组。
8.简述组距分组的基本步骤。
（1）确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布
特征和规律为目的
（2）确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即：组距＝÷组数
（3）统计出各组的频数，并整理成频数分布表。
9.简述算术平均数的概念及其数学性质。
答：算术平均数是指一组数据的总和，除以这组数据的项数所得的结果。它是最常用的数值平均数，分为简单算术平均数和加权算术平均数两种。其数学性质是：
（1）算术平均数与变量值个数的乘积，等于各个变量值的总和。
（2）各变量值与其算术平均数的离差之总和，等于零。
（3）各变量值与其算术平均数的离差平方之总和，为最小值。
10.简述均值的概念和特征。
均值就是算术平均数，它的基本公式为：
算术平均数=总体标志总量/总体单位数=∑Xi/n
其特征如下：
1) 集中趋势的最常用测度值
2) 一组数据的均衡点所在
3) 体现了数据的必然性特征
4) 易受极端值的影响
5) 用于数值型数据，不能用于分类数据和顺序数据
6) 可根据原始数据或者分组数据来计算，计算公式略有差异。
11.简述众数、中位数、均值的特点与应用场合。
1) 众数
? 不受极端值影响
? 具有不唯一性
? 数据分布偏斜程度较大时应用
2) 中位数
? 不受极端值影响
? 数据分布偏斜程度较大时应用
3) 均值
? 易受极端值影响
? 数学性质优良
? 数据对称分布或接近对称分布时应用。
12.简述算术平均数、众数、中位数的概念及数量关系。
答：概念
算术平均数是指一组数据的总和除以这组数据的项数所得的结果，也称为均值, 可用表示。它是最常用的数值平均数，分为简单的和加权的算术平均数两种。
众数是指一组数据中出现频数最多、频率最高的变量值，可用 MO 表示。它
是最常见、最普遍的状况，是对现象集中趋势的度量。
中位数是指将数据由小到大排列后，位置居中的数值，可用 Me 表示。
三者的数量关系是：
在对称分布中，三者相等。即：=Me=Mo；在左偏分布中，一般有在右偏分布中，一般有Mo 在轻微偏态时，三者的近似数量关系为：?3?。
13.测定离散程度的变异指标有哪些？简述其主要作用。
答：常用的变异指标有：异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数等。
它们的主要作用为：
1.说明数据的分散程度，反映变量的稳定性、均衡性；
数据之间差异越大，表明变量的稳定性或均衡性越差。
2.衡量平均数的代表性高低；
离散程度越大，表明平均数的代表性就越低。
3.作为统计推断的重要依据。
①判别统计推断的前提条件是否成立；
②衡量推断效果好坏的重要尺度。
14.简述方差和标准差的概念及其特征。
方差是指各变量值与均值的离差平方的算术平均数，标准差则是方差的正平方根。
两者都是标志变异指标，具有以下的特征：
? 离散（变异）程度的测度值之一
? 最常用的测度值
? 反映了数据的分布特征
? 反映了各变量值与均值的平均差异
? 用于数值型数据，不能用于分类数据和顺序数据
? 可根据总体数据或者样本数据来计算，计算公式略有差异。
15.什么是离散系数？
是变异指标与其相应的均值之比
通常是用标准差与均值来对比
是对数据相对离散程度的测度
消除了数据水平高低和计量单位不同的影响
用于对不同组别数据离散程度的比较
计算公式为：
s?v?v??s?s?16.简述概率抽样方式的概念和特点。
是指根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称为随机抽样。
它包括四种基本抽样方式：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。其特点是：
? 按一定的概率以随机原则抽取样本；
抽取样本时，使每个单位都有一定的机会被抽中。
? 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的；
? 当用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
17.什么是抽样分布？
（1）是指样本统计量的概率分布，是一种理论分布
? 在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相
对频数分布
（2）随机变量是样本统计量
? 例如样本均值，样本比例，样本方差等
（3）结果来自容量相同的所有可能样本
（4）提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行抽样推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据。
18.什么是中心极限定理？
设从均值为μ，方差为σ的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ/n的正态分布，即～N 。 222
19.什么是总体参数？
1) 它是描述总体数量特征的概括性数字度量
2) 是研究者想要了解的总体的某种数字特征值
3) 人们所关心的参数主要有总体均值、总体标准差、
总体比率等
4) 它是抽样统计推断的对象
5) 总体参数通常用希腊字母表示。
20.什么是样本统计量？
1) 它是用来描述样本数量特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出
来的一些量，是样本的函数。
2) 人们所关心的样本统计量有样本均值、样本标准差、样本比例
等。
3) 样本统计量通常用小写英文字母表示。
21.怎样正确理解抽样误差？
（1）抽样误差是由于抽样的随机性所带来的误差
（2）所有可能样本的统计结果与总体真实值之间的平均性差异
（3）通常是可以计算和控制的。
影响抽样误差大小的因素主要有：
? 样本容量的大小
? 总体的变异程度
? 抽样方式
? 抽样方法。
22.简述抽样推断的点估计方法。
点估计就是用样本统计量直接作为总体参数的估计值的抽样推断方法。例如：用样本均值直接作为总体均值的估计值
又如：用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计值
它没有给出估计值接近总体参数程度的信息。
点估计的方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。
23.简述抽样推断的区间估计方法。
区间估计就是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间是由样本统计量加减抽样误差而得到的。
根据样本统计量的抽样分布，能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。比如，某班级的平均分数估计在75～85之间，置信水平为95% 。
24.影响置信区间宽度的因素有哪些？
1) 总体数据的离散程度，用σ2来测度
2) 样本容量（n）的大小
3) 置信水平，它影响 z 的大小
4) 抽样方式
5) 抽样方法
25.必要的样本容量（n）与哪些影响因素有关？
1) 总体标准差（σ）或者方差（? 2）
2) 允许误差（E）
3) 可靠性系数（z或者t）
4) 抽样方式
5) 抽样方法
26.什么是假设检验?
假设检验是指先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的统计推断过程。
有参数检验和非参数检验两类方法。
它在逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理。
27.简述假设检验的概念及基本步骤。
答：所谓假设检验，就是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用抽取的样本信息来判断这个假设（原假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否存在显著的系统性差异。所以，假设检验又被称为显著性检验。
篇三：统计学原理简答题
统计学原理简答题
1、简述并举例说明统计标志与标志表现的区别与联系。
答：标志是总体中各单位所共同具有的某种特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：
学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。
2、简述并举例说明品质标志与数量标志的区别答：品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总才能形成统计指标，即总体单位总量。数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件运用的结果。数量标志值可以直接汇总综合出数量指标。如品质标志“性别”，其标志表现是“男（女）”；数量标志“年龄”，其标志表现为“17”岁、“18”岁、“35”岁等等。
3、简述并举例说明调查单位与填报单位的关系
答：调查单位是调查项目的承担着，是调查对象所包含的具体单位，填报单位负责向上提交调查资料的单位，二者在一般情况下不一致，例如；对工业企业生产设备进行调查，调查单位是每一台生产设备，而填报单位是每个企业，二者联系表现在；调查单位和填报单位有时是一致的，例如；对工业企业生产进行调查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业二者一致。
4、简述并举例说明重点调查与典型调查的不同
答：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是对所
要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查。例如：对大型煤矿的产量及劳动生产率和生产成本的调查。典型调查是根据调查的目的和任务，对所研究的总体的现象总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查研究，借以认识事物的发展规律。它们不同有：（1）选取单位的方式不同。重点调查是是根据重点单位标志总量是否占全部单位标志总量绝大比重来确定；而典型调查中调查单位在对总体情况分析的基础上有意识地抽选出来的；（2）调查目的不同。重点调查的目的是掌握基本情况；而典型调查是用于分析研究并推断总体。（3）推断总体的可靠性和准确性不同。重点调查不能用来推断总体，而典型调查虽然可以推断总体，但由于是有意识地选取单位，所以难以保证可靠性和准确性。
5、简述变量分组的种类及应用条件
答：变量分组包括单项式分组和组距式分组，离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组，如果离散变量变动幅度较大，分组应该选择组距式分组，而对于连续变量只能用组距式分组。
6、简述并举例说明结构相对指标和比例相对指标有什么不同。
答：结构相对指标是以总体总量为比较基准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指
标。如各工种的工人数占全部工人数的比重。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间的比例关系和协调平衡情况。如轻重工业比重。
7、简述抽样推断的概念及特点。
答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点；1、是由部分推算整体的一种认识方法论；2、建立在随机取样的基础上；3、运用概率估计的方法；4、抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
8、简述相关分析的含义及相关的种类。答：相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及一定函数来表达现象相互关系的方法。种类：（1）按相关的程度分，有完全相关、不完全相关和不相关。相关分析的主要对象是不完全的相关关系。（2）按相关的性质分。有正相关和负相关。正相关指的是音素标志变动的方向一致，负相关指的是因素标志和结果标志变动的方向相反。（3）按相关的形式分，有线性相关和非线性相关。（4）按影响因素多少分，有单相关和复相关。
9、简述在综合指数计算中对同度量因素时期的要求。
答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，
编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标作为同度量因素；而在编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标作为同度量因素。
10、简述环比发展速度\增长速度与定基发展速度\增长速度之间的关系
答：（1）环比发展速度与定基发展速度的关系是：A、环比发展速度的连乘积等于定基发展速度；B、相邻定基发展速度的比等于相应的环比发展速度；（2）环比增长速度等于环比发展速度减1；定基增长速度等于定基发展速度减1。
11、在什么情况下，应用简单算术平均熟和加权算术平均数计算结果是一致的？
答：在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。
12、回归直线方程中待定参数a b的含义是什
么？
答：参数a代表直线的起点值，在数学上直线纵轴截距，b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值，数学上称为斜率也称回归系数。
13、简述统计指数的作用及分类。
24什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？ 24(什么是抽样,抽样的基本术语及其含义是什么, 答:前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有: 1(总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。 (样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的 2 一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。 3(抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。 4(抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。 5(抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6(参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。 7(统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。 8(抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本
有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。 25(在社会调查中，如何确定样本规模, 答:具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点: (1)总体规模:根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。但是当总体规模大到一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大;而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。 (2)抽样的精确性:从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。因此，调查者应当根据必要性和可能性，适当地确定样本精确度，决不能因一味追求精确度的提高而拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。 (3)总体的异质性程度:要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些;在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一些。为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。 (4)调查者所拥有的经费、人力、物力和时间:尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限
调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念 抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告 简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。 分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。 分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。 整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。 多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。 简单估计：在没有总体其他相关辅助变量信息可以利用的情况下，用样本特征直接估计总体特征，且样本特征与预估的总体特征除了写法之分外，完全同形同构，简单易记，因此有简单线性估计的名称，简称为简单估计。 比率估计：设对有两个调查变量Y 和X 的总体进行简单随机抽样，分别以y，x表示样本总值，以y,x表示样本均值，以μ// R y x y x ==为样本比率，用 μR作为总体比率R的估计称为的比率估计 回归估计：在简单随机抽样下，总体均值和总体总值Y的回归估计量定义为： ()() tr y y X x y x X ββ =+-=-- μ lr lr Y N y =其中Y,X分别为调查变量、辅助变量的样本均值,X是辅助变量的总体均值,β称为回归系数。 不等概抽样：如果总体中每个单元进入样本的可能性是不相等的，则这种随机抽样方式就称为不等概率随机抽样，简称不等概率抽样。 非抽样误差：除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。 非抽样误差的分类：抽样框误差（由不完善的抽样框引起的误差）；无回答误差（由于种种原因没有从被调查单元获得调查结果，造成调查数据的缺失）；计量误差（所获得的调查数据与其真值之间不一致造成的误差）
第四部分统计——第二十五章抽样调查 本章重点： 1.抽样调查基本概念（总体、样本、样本量、总体参数、样本统计量与抽样框），概率抽样和非概率抽样，抽样调查一般步骤，抽样调查中的误差来源（抽样误差、非抽样误差、抽样框误差、无回答误差、计量误差）等。 2.几种基本概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。 3.估计量的性质（无偏性、有效性和一致性），样本量的影响因素。 知识点一、抽样调查基本概念 （一）抽样调查基本概念 1.总体：即调查对象的全体，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。 【示例】：研究全国钢铁企业盈利状况，所有钢铁企业是总体。 样本：总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。 【示例】：选取了20家钢铁企业是样本。 样本量：样本中包含的入样单位的个数。 【示例】：20。 2.抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。 【示例】：工商局注册的20家企业。 3.总体参数：变量的数字特征，根据总体中所有单位的数值计算的。 【示例】：所有钢铁企业盈利总额，所有钢铁企业盈利均值。 4.样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，因此也称为估计量。 常用的样本统计量：样本均值，样本比例、样本方差等。 【示例】：20家企业盈利总额，20家企业盈利均值。 【例题·单选题】（2016年）北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常驻居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（）。 A.所有常住居民旅游总消费金额 B.被调查的常住居民出境旅游总消费金额 C.被调查的每一位常驻居民出境旅游消费金额 D.所有常住居民出境旅游总消费金额 『正确答案』D 『答案解析』本题考查抽样调查基本概念。总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。 【例题·单选题】（2015年）在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查，并据此调查有对外合作意向的企业，该抽样调查中的总体是（）。 A.该市所有企业 B.该市有对外合作意向的企业 C.抽中的2000家企业 D.抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业 『正确答案』A 『答案解析』本题考查抽样调查的基本概念。总体即调查对象的全体，要抽取2000家企业进行问卷调查，所以总体是该市所有企业。
附件6： 抽样调查的基本知识 一、抽样调查的概念 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 二、抽样调查的特点 抽样调查有以下三个突出特点：按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。 三、抽样调查的几个主要常用的名词 （一）总体。总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所作成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。 （二）样本。样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。 （三）抽样框。抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。 （四）抽样误差。在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。
（五）偏差。所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。 四、几种具体的抽样方式 （一）多阶段抽样 多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。 多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。 （二）等距抽样。 等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。 按照样本单位抽选的方式，等距抽样可分为：随机起点等距抽样、半距起点等距抽样和对称等距抽样。 对称等距抽样。当抽取间隔k确定后，在第一组随机抽取第一个样本单位，假设该单位的顺序号为a，在第二组与第一个样本对称的位置抽取第二个样本单位，它的顺序号为2k－a。在第三组与第二组样本单位对称的位置抽取第三个样本单位，它的顺序号为2k＋a，以后抽出的样本单位序号依次为（4k－a）,(4k
第一章抽样调查概述 第一节抽样调查的意义和特点 抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。 一、抽样调查的概念 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标（统计量），依一整套专门的方法据以对相应的总体指标（参数）作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。 随机原则。①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则；③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④ 抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差；在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本就会遵从大数定律而呈正态分布，样本单位的标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均值；按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误差的目的。 二、抽样调查的阶段划分与职业规范 由上述抽样调查的概念出发，我们可以将抽样调查工作的全过程 划分成三个不同的阶段 第一阶段为抽样设计阶段。
第二阶段为调查阶段。 第三阶段为数据处理和估计推断阶段。 在抽样调查中，首先，要注意尊重并保护被调查者的隐私权，调查结果只能用于综合分析，而不应给被调查者造成不必要的麻烦和伤害。其次，要诚实地分析调查资料，不能为得出某个事先期望的结论而随意地改动资料。第三，要做一个具有职业水平的工作者，做出来的东西既要有能让普通人看懂的主要信息，也要有能让专家看出其内涵的内容。第四，当从有些调查结果得不出好的结论时，应诚实地加以说明，而不应含糊其词。最后，抽样调查必须在国家法律法规所允许的范围内进行，不做违反社会公众利益的调查。 三、抽样调查的特点 首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。 其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。 其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五，抽样技术灵活多样。 其六，抽样调查的应用十分广泛。 最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。 四、抽样调查的作用 抽样调查所依据的概率原理属于数理统计学的一个重要分支，也是现代统计学的基础。抽样的方法不仅对统计推断、统计检验以及统计决策等理论的发展产生了直接的影响，而且还构成了其他应用性学科如计量经济学、
第二章抽样调查基本原理 第一节有关基本概念 一、总体 总体也叫母体，它是所要认识对象的全体，是具有同一性质的许多单位的集合。组成总体的每个个体叫做单位。 总体可以是有限的，也可以是无限的。如果总体中所包含个体的数目为有限多个，则该总体就是有限总体，反之是无限总体。总体也可区分成计量总体(由测量值组成的)和计数总体(由品质特征组成的)。 在抽样以前，必须根据实际情况把总体划分成若干个互不重叠并且能组合成总体的部分，每个部分称为一个抽样单元，不论总体是否有限，总体中的抽样单元数一定是有限的，而且是已知的，因此说抽样调查的总体总是有限的。抽样单元又有大小之分，一个大的抽样单元可以分成若干个小的抽样单元，最小的抽样单元就是每一个个体。如一项全国性的调查，如果把省作为一级单元，则可以把县作为二级单元，乡作为三级单元，村作为四级单元等等。又如在流动人口抽样中，可以以居委会作为抽样单元，而在家计调查中，则以户为抽样单元。 总体应具备同质性、大量性和差异性的特征。在抽样调查中，通常将反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有： 1.总体总和Y：例如全国人口数。 Y=∑y i=y1+y2+…+y N 2.总体均值Y：例如职工平均工资。 Y=Y/N=∑y i /N 3.总体比率R：是总体中两个不同指标的总和或均值的比值。如总收入与总支出之比。 R=Y/X=Y/X 4.总体比例P：是总体中具有某种特性的单元数目所占比重。如产品的合格率。 二、样本 样本是由从总体中所抽选出来的若干个抽样单元组成的集合体。抽样前，样本是一个n 维随机变量，属样本空间；抽样后，样本是一个n元数组，是样本空间的一个点。 样本是总体的缩影，是总体的代表。抽样的效果好不好，依赖于样本对总体是否有充分的代表性。样本的代表性愈强，用样本指标对总体全面特征的推断就愈精确，即推断的误差就愈小；反之，如果样本的代表性愈弱，推断的误差就愈大，推断结果就愈不可靠。 如何增强样本的代表性，使其能达到估计或推断的预期效果，就必须分析影响样本代表性的因素，以便加强控制。一般情况下，影响样本代表性的因素有以下几个方面： (1)总体标志值分布的离散程度。若总体标志值的分布很集中，即平均离散程度(标准差)很小，从中任抽部分单元做样本，样本特征很近似于总体特征，样本的代表性就强；反之，如果标志值的分布很分散，即平均离散程度很大，从中抽取样本单元的随机波动也很大，必将影响样本的代表性。 (2)抽样单元数的多少(或称样本容量的大小)。抽样单元数的多少，影响样本对总体的代表性。一般说来，样本容量以大为好，但要根据实际情况，以掌握适度为宜，要在保证一定可靠程度的情况下，尽可能满足及时性和经济性的要求，取得好的效益。 (3)抽样方法。抽样方法一般分为放回抽样和不放回抽样。放回抽样也叫重置抽样，或
抽样调查的基本知识 抽样查询拜访的根本常识 一、抽样查询拜访的概念 抽样查询拜访是一种非周全查询拜访，它是从全部查询拜访研究对象中，抽选一部分单位进行查询拜访，并据以对全部查询拜访研究对象作出估计和揣摸的一种查询拜访办法。抽样查询拜访固然长短周全查询拜访，但它的目标却在于取得反应总体情况的信息材料，因而，也可起到周全查询拜访的感化。 二、抽样查询拜访的特点 抽样查询拜访有以下三个凸起特点：按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有必定的概率被抽中；可以用必定的概率来包管将误差控制在规定的范围之内。 三、抽样查询拜访的几个重要常用的名词 （一）总体。总体是指所要研究对象的全部。它是根据必定研究目标而规定的所要调查对象的全部所作成的集合，构成总体的各研究对象称之为总体单位。 （二）样本。样本是总体的一部分，它是由从总体中按必定法度榜样抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。 （三）抽样框。抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表示情势重要有包含总体全部单位的名册、地图等。抽样框在抽样查询拜访中处于基本地位，是抽样查询拜访必弗成少的部分，其对于揣摸总体具有相昔时夜的影响。 （四）抽样误差。在抽样查询拜访中，平日以样本作出估计值对总体的某个特点进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是跟
着抽选的样本不合而变更，即使不雅察完全精确，它和总体指标之间也往往存在差别，这种差别纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。 （五）误差。所谓误差，也称为偏误，平日是指在抽样查询拜访中除抽样误差以外，因为各类原因而引起的一些误差。 四、几种具体的抽样方法 （一）多阶段抽样 多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方法。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。 多阶段抽样的长处在于实用于抽样查询拜访的面特别广，没有一个包含所有总体单位的抽样框，或总体范围太大年夜，无法直接抽取样本等情况，可以相对节俭查询拜访费用。其重要缺点是抽样时较为麻烦,并且从样本对总体的估计比较复杂。 （二）等距抽样。 等距抽样也称为体系抽样、或机械抽样，它是起首将总体中各单位按必定次序分列，根据样本容量请求肯定抽选距离，然后随机肯定起点，每隔必定的距离抽取一个单位的一种抽样方法。 按照样本单位抽选的方法，等距抽样可分为：随机起点等距抽样、半距起点等距抽样和对称等距抽样。 对称等距抽样。当抽取距离k肯定后，在第一组随机抽取第一个样本单位，
第一节抽样调查的基本概念 一、抽样调查的概念与特点 抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。 抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。 随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。 非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。 非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。 与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。2、高效。3、准确。 二、抽样调查的作用 1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。 2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。 3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。 4、运用抽样调查对全面调查进行验证。 5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。 三、常用术语 1、总体和样本 总体是指所要调查对象的全体。 样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。2、总体指标和样本指标。 总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。 样本指标是根据样本各单位标志值计算。常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。 3、重复抽样和不重复抽样。 从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。 ●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。 ●不重复抽样也称无放回抽样，即先被抽选的单位不再放回到总体中去，即任何单位一经抽出，就不会再有第二次被抽取的可能性。 4．抽样框和抽样单元。 抽样框是指供抽样所用的所有调查单位的详细名单。
抽样调查理论与方法基本概念 （2011年12月22日整理） 一、基本概念 （一）抽样调查与非抽样调查 1.调查分类：①根据调查是否针对总体的所有单元分为全面调查和非全面调查；②根据调查单元是否按照一定的概率入样分为概率抽样调查和非概率抽样调查。 2.非全面调查相对于全面调查的优点：①时间短速度快；②费用少成本低；③调查结果比较准确；④应用范围广泛。 3.概率抽样 分类：①根据调查单元的入样概率是否相等分为等概率抽样和不等概率抽样；②根据具体的抽样方式分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样等。 优点：①能够保证样本的代表性，避免人为干扰的因素；②用概率抽样取得的样本去估计总体特征时，可以对抽样产生的抽样误差进行估计。 4.非概率抽样 分类：①根据具体的抽样方式分为判断抽样、便利抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等；②判断抽样包括典型调查和重点调查两种取样方式。 缺点：①难以评价样本的代表性；②无法估计抽样误差；③偏倚往往较大。 5.抽样调查，是非全面调查中的一种重要方法，它是按照一定程序从
所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，获取数据，并以此对总体的一定目标量（参数）作出推断（例如估计）。 （二）总体与样本 1.总体：分为目标总体和实际总体，目标总体是研究目标所针对的总体；实际总体是实际调查时所针对的有限的、具体的总体。 2.抽样框与抽样单元 包含所有抽样单元的总体称为抽样框，构成抽样框的单元称为抽样单元。 抽样框的形式：名单、手册、地图、数据包等。 抽样框的要求：①抽样框必须是有序的，即抽样单元必须编号，且根据某种顺序进行了排列；②抽样框中包含的抽样单元必须“不重不漏”，否则将会出现抽样框误差。 3.抽样与样本 样本：从总体中按照一定程序抽得的那部分个体或者抽样单元。 （三）总体特征与估计量 1.总体特征：总体某个特征或属性的数量表现。通常有4种：①总体总值Y；②总体均值Y；③总体比例P；④总体比率R。 总体总值、总体均值和总体比例三者是统一的，都可以用总体均值Y 来表示。 2.估计量：以样本指标为基础构造的，用以估计总体指标的规则或者形式，是随机变量。 估计方法：最常见的是简单线性估计，除此之外，还可以借助于辅助
《抽样技术与应用》课程教学大纲 课程名称：抽样调查 课程类别：学科专业课 适用专业（方向）：商学院相关专业 总学时数：48（40） 学分：3（2.5） 编制部门： 修订日期：2016年2月 一、课程的性质与任务 《抽样技术与应用》是统计学的专业必修课程，在统计学专业的知识结构中占有重要的地位，同时对于非统计学专业的本科生也是一门很实用的选修课。 本课程系统地讲授抽样调查的基本方法和理论。主要内容有抽样基本概念，简单随机抽样，分层抽样，不等概率抽样，比率估计与回归估计。通过理论教学与实践应用，使学生掌握基本的社会调查抽样方法，了解几种常用的抽样方法和一些应用实例。提高学生用统计方法获取数据和分析数据的能力，使学生具有一定的抽样调查理论水平和实际动手能力。 二、课程教学基本要求 通过本课程的教学，要求学生系统掌握抽样技术的基本理论、基本方法和基本技能。基本理论方面，掌握抽样技术的基本概念、基本原理，特别是估计量的分布及其特征；基本方法方面，要求学生掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点，熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义；基本技能方面，要求学生具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。
三、课程学时分配、教学内容与要求 学时分配： 第一章抽样技术概述 一、教学目的与要求 本章主要介绍抽样调查概述、含义、程序与作用，以及抽样调查的产生与发展，人口方面的调查，经济方面的调查，社会方面的调查和其他调查。要求如下： 1. 正确理解抽样调查的科学涵义、基本分类和特点； 2. 对抽样调查的基本程序和作用有初步的认识； 3. 对抽样调查产生与发展的历史有一般的了解； 4. 对抽样调查的实际应用有大致的认识。 二、讲授内容 第一节什么是抽样技术 本节主要讲授抽样技术的含义、基本程序和作用。 第二节抽样技术的产生与发展 本节主要讲授抽样技术的历史概况、我国对抽样技术的研究与推广。 第三节抽样技术的应用 本节主要讲授人口调查、经济调查社会调查和其他调查。
根据开元捷问多年的市场调查工作经验总结： 一、抽样调查的概念和程序 ?抽样调查的概念 抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本 进行调查的结果来推断总体的方法。 总体：是指所要调查研究对象的全部单位。如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。 抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样； 抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的范围一致。抽样框可分为 1、名单抽样框 2、区域抽样框 3、时间标抽样框 +. 样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量， 用n表示。 ?抽样调查的主要特点： （1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位； （2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定； （3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体； （4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。 ?抽样的一般程序 （1）设计抽样方案 （2）界定调查总体 （3）选择抽样方法 （4）编制抽样框 （5）抽取调查样本 （6）评估样本质量 二、非随机抽样的具体方法 ?非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或 主观判断抽取样本的方法。常见的方法有： 1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。如在街头、路口、 商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。 2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断 3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇 抽样或判断抽样方法抽取样本。 4）滚雪球抽样，它是指由于对调查总体情况不甚了解，根本无法采取上述各种抽样方法抽取样本，因而只能先找少量的、甚至个别的调查对象进行访问，然 后通过他们再寻找新的调查对象，这样就像滚雪球一样寻找越来越多的调查对象，