运筹学管理实验报告总结
运筹学管理实验是一个将运筹学和管理方法应用于实际问题的过程。通过实验，我们可以探讨和实践各种运筹学模型和方法，对实际问题进行分析、决策和优化，从而提高组织的效益和竞争力。本次实验中，我们以一个生产调度问题为例，应用了线性规划、插图法、动态规划等方法，最终得到了一种最优的生产调度方案。
在实验过程中，我们首先对问题进行了建模。通过对问题的分析和思考，我们将问题抽象为一个线性规划模型，将生产任务、资源约束和目标函数表示为数学表达式。然后，我们以这个数学模型为基础，利用线性规划软件对问题进行求解。通过求解结果，我们可以得到一个满足约束条件并且可以最大化目标函数的调度方案。
在建模和求解的过程中，我们遇到了一些挑战和困难。首先是如何准确地将实际问题转化为数学模型，并将各个要素准确地表达为数学表达式。这需要我们对问题有深入的理解和对运筹学方法的熟练掌握。其次，是如何选择合适的求解方法和工具。在实验中，我们尝试了不同的方法和工具，如线性规划、插图法、动态规划等，以找到最优的解决方案。最后，是如何对结果进行解释和应用。通过实验，我们得到了一个满足条件的调度方案，但如何解释这个方案并将其实施到实际生产中，需要我们进一步思考和研究。
总的来说，运筹学管理实验是一个很有意义的学习和实践过程。通过实验，我们对运筹学方法有了更深入的了解和掌握，学会了将理论应用于实际问题，并得到
了一种最优的解决方案。同时，实验中也暴露了我们在建模、求解和应用方面的不足之处，这为我们进一步学习和提升提供了指导和借鉴。希望今后我们可以继续努力，不断完善和发展运筹学管理方法，为组织的决策和优化提供更好的支持和服务。
运筹学综合实验报告 本次实验中，我们使用了运筹学的方法来解决了一个经典的优化问题，即整数线性规 划问题（Integer Linear Programming，简称ILP）。 一、实验目的 本次实验的主要目的是熟悉ILP的求解过程，了解ILP在实际问题中的应用，以及掌 握使用现代优化软件Gurobi来求解ILP的方法。 二、实验原理 1. 整数线性规划问题 整数线性规划问题是在所有线性规划问题中的一个非常重要的子集。它将优化目标函 数的线性组合与整数限制相结合。 一个典型的ILP问题可以被描述为： 最大化（或最小化）目标函数： \max(\min) \sum_{j=1}^{n}c_j x_j 满足如下的约束条件： \sum_{j=1}^{n}a_{ij} x_j \leq b_i,\ i=1,2,\cdots,m x_j \geq 0,\ j=1,2,\cdots,n x_j \in Z,\ j=1,2,\cdots,n x_j表示自变量，c_j表示目标函数中的系数，a_{ij}表示第i个约束条件中x的系数，b_i表示约束条件的右侧常数，m表示约束条件的数量，n表示变量的数量。 最后两个约束条件要求自变量只能是整数。 2. Gurobi优化软件 Gurobi是一个商业优化软件，经过多年的发展，已成为当前最流行的数学优化软件之一。Gurobi支持多种数学优化方法，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划、二次规划等。Gurobi使用了现代算法来实现高效的求解效果，是工业和学术界备受推崇的优化软件。 三、实验内容
1. 利用Gurobi求解整数线性规划问题 我们使用Gurobi来求解如下的整数线性规划问题： \max\ \ 2x_1 + 3x_2 + 7x_3 满足如下的约束条件： x_1 + x_2 + x_3 \leq 6 x_1 - x_2 + x_3 \leq 4 x_1, x_2, x_3 \in Z,\ x_1 \geq 0,\ x_2 \geq 0,\ x_3 \geq 0我们使用Python代码来实现该问题的求解过程： ```python import gurobipy as gb model = gb.Model("integer linear programming") # Create variables x1 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x1") x2 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x2") x3 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x3") # Set objective model.setObjective(2*x1 + 3*x2 + 7*x3, gb.GRB.MAXIMIZE) # Add constraints model.addConstr(x1 + x2 + x3 <= 6) model.addConstr(x1 - x2 + x3 <= 4) # Optimize model model.optimize() # Print results print(f"Maximum value: {model.objVal}") print(f"x1 = {x1.x}")
运筹学实验报告 引言 运筹学作为一门交叉学科，既具有数学科学的严谨性，也体现 了实际应用的广泛性。在现代社会中，应用数学和信息技术的方 法来改善生产、管理、和服务等活动已成为企业管理和社会经济 发展的重要组成部分。因此，本实验将介绍运筹学的概念和应用，并且通过简单的案例展示其在实际应用中的优势和效果。 正文 一、运筹学的基本概念 1. 定义 运筹学是一门研究如何在有限资源下进行合理的决策，并优化 系统的效率，减少浪费，达到最优状态的学科。它是一种以数学 为基础，以计算机科学、管理科学等领域为帮助，以优化理论为 核心，研究人类活动中最佳决策问题的学科。
2. 分支学科 运筹学是由线性规划、网络流、整数规划、动态规划、排队论、决策分析和多目标规划等多个分支学科组成，是一门涵盖面广、 应用范围广泛的学科。 二、运筹学应用 1. 生产管理中的应用 对于生产管理而言，运筹学可以通过建立数学模型来确定最佳 的生产计划，从而优化生产效率。在生产过程中，合理地设计生 产工艺和流程，并运用运筹学中的排队论、作业调度等理论，实 现生产过程的最优化，从而提高生产效率。 2. 物流管理中的应用 在现代物流管理领域中，常常需要解决物流配送路线的规划、 货物装载问题、运输最优化等问题。这些问题都可以通过构建数 学模型、应用运筹学方法来解决。
3. 金融管理中的应用 金融管理中的投资组合优化问题需要考虑多个变量，如资产收益、风险、流动性等因素，而保证投资收益最大化，风险最小化则需要通过运筹学的方法来优化。 三、案例分析 公司X生产的A产品在不同季节之间的销售额不一，如下表所示，假设该公司在下个季节要生产200件A产品，且下个季节的A产品可以存储到第三季度中销售，A产品的制造成本为150元，存储成本为20元，存储期间内有15%的产品报废率，销售价格如表所示，该公司希望在销售利润最大化的前提下，得出一个最优的生产计划。 季节|一季度|二季度|三季度 -|-|-|- 销售价格（元）|300|200|400 销售量（件）|100|50|200
运筹学lingo实验报告(一) 运筹学lingo实验报告 介绍 •运筹学是一门研究在给定资源约束下优化决策的学科，广泛应用于管理、工程、金融等领域。 •LINGO是一种常用的运筹学建模和求解软件，具有丰富的功能和高效的求解算法。 实验目的 •了解运筹学的基本原理和应用。 •掌握LINGO软件的使用方法。 •运用LINGO进行优化建模和求解实际问题。 实验内容 1.使用LINGO进行线性规划的建模和求解。 2.使用LINGO进行整数规划的建模和求解。 3.使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。 4.使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验步骤 1. 线性规划 •确定决策变量、目标函数和约束条件。 •使用LINGO进行建模，设定目标函数和约束条件。 •运行LINGO求解线性规划问题。 2. 整数规划 •在线性规划的基础上，将决策变量的取值限制为整数。 •使用LINGO进行整数规划的建模和求解。 3. 非线性规划 •确定决策变量、目标函数和约束条件。 •使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。 4. 多目标规划 •确定多个目标函数和相应的权重。 •使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。 实验结果 •列举各个实验的结果，包括最优解、最优目标函数值等。 结论 •运筹学lingo实验是一种有效的学习运筹学和应用LINGO的方法。
•通过本实验能够提高对运筹学概念和方法的理解，并掌握运用LINGO进行优化建模和求解的技能。 讨论与建议 •实验过程中是否遇到困难或问题，可以进行讨论和解决。 •提出对于实验内容或方法的建议和改进方案。 参考资料 •提供参考书目、文献、教材、网站等资料，以便学生深入学习和研究。 致谢 •对与实验指导、帮助或支持的人员表示感谢，如老师、助教或同学等。 以上为运筹学lingo实验报告的基本框架，根据实际情况进行适当调整和补充。实验报告应简洁明了，清晰表达实验目的、内容、步骤、结果和结论，同时可以加入必要的讨论和建议，以及参考资料和致谢等信息。
运筹学实验心得(精选5篇) 运筹学实验心得篇1 实验心得： 1.背景与目标： 运筹学是一门决策支持学科，它使用数学模型和算法来解决实际生活中的优化问题。本实验的目标是通过学习运筹学的基本理论和方法，提高自己在实际问题中的决策能力和解决问题的能力。 2.实验内容： 本实验包括了几个重要的运筹学主题，包括线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等。我们首先学习了这些基本概念和算法，然后通过具体案例进行了实践操作，并运用所学知识对实际生活中的一些问题进行了分析和解决。 3.实验结果与收获： 通过实验，我们成功地运用运筹学方法解决了一些实际问题。例如，我们使用线性规划算法解决了货物配送问题，并使用整数规划算法解决了人员调度问题。同时，我们也收获了一些理论知识和实践经验。我们学会了如何使用数学模型和算法来解决实际问题，并提高了自己的决策能力和解决问题的能力。 4.反思与建议： 在实验过程中，我们遇到了一些困难和挑战。例如，有时候我们无法理解复杂的数学模型和算法，或者无法找到合适的实际问题来验证我们的知识。因此，我们建议在学习运筹学时，应该注重基本概念和算法的学习，并积极寻找合适的实际问题来巩固和应用所学知识。
总的来说，这次实验让我们更加深入地了解了运筹学的魅力和价值，也让我们更加坚定了自己的学习方向和目标。 运筹学实验心得篇2 当然，我可以帮助您撰写一篇运筹学实验的心得体会。以下是一个可能的示例： --- 标题：运筹学实验：理论到实践的桥梁 摘要：这篇*分享了一次运筹学实验的经历，描述了实验中的问题、解决方法以及所学到的经验教训。 关键词：运筹学，实验，问题解决，学习经验 --- 运筹学是我在大学期间最喜爱的科目之一。它提供了一种实用且富有挑战性的方法来理解和解决现实世界中的优化问题。然而，真正将理论与实际联系起来的，是我的第一次运筹学实验。 实验开始时，我被一大堆复杂的数学模型和计算机程序搞得眼花缭乱。理论知识和抽象的模型使我有些晕头转向，但我还是勇敢地面对了挑战。我学习如何将这些理论运筹学知识应用到实际问题中，如何使用计算机软件进行分析和模拟。 实验过程中，我遇到了一些问题。有些问题似乎无法解决，我甚至开始怀疑自己的能力。然而，我并没有放弃。我反复检查我的步骤，寻求同学和教师的帮
运筹学实验的心得体会范文（通用3篇）运筹学实验的心得体会1 古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。作为一名物流管理的学生，更应该能够熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。 本着这样的心态，在本学期运筹学即将结课之时，我得出以下关于运筹学的知识。是虽上机考试没有通过，感到不安，但是我明白要将理论联系实际，才能更好的发挥。线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。 一个问题要满足一下条件时才能归结为线性规划的模型： ⑴要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求； ⑵为达到这个目标存在很多种方案； ⑶要到达的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。遇到评价同类型的组织的工作绩效相对有效性的问题时，可以用数据包络进行分析，运用数据包络分析的的决策单元要有相同的投入和相投的产出。 对偶理论：其基本思想是每一个线性规划问题都涉及一个与其对偶的问题，在求一个解的时候，也同时给出另一问题的解。 对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式，然后找出标标准形式的对偶问题。因为对偶问题存在特殊的基本性质，所以我们在解决实际问题比较困难时可以将其转化成其对偶问题进行求解。 灵敏度分析：分析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。可以分析目标函数中变量系数、约束条件的右端项、增加一个约束变量、增加一个约束条件、约束条件
运筹学实验报告 本实验以贝叶斯决策理论为基础，设计并实施了模拟环境中的运筹学模拟实验，旨在 培养运筹学有关概念，理论知识和策略的实际应用能力。 模拟的环境由六个决策项目组成，包括产品研发、外包协作者、宣传媒介、营销策略、市场投资和位置选择，其中营销策略对其他项目影响最大。参与实验的学生分布在多个小 组中，每个小组被要求分配一定的资源来进行策略决策。每个参与者在决策前首先要收集 大量信息，σ分析当前主要问题、弄清收益损失情况、评估决策效果，以及比较各种替代方案的成本、风险和收益，发挥洞察力和创造力，结合实际条件选择最有利的决策策略。 在实验实施中，我们采用了虚拟银行的贝叶斯决策模型，以决策策略为轴心，把预期 收获、收容器管理、应急控制、情景建模等混合作为一体，结合贝叶斯决策技术，对所有 参与者开展有关决策管理的实践演练和评估指导，以增强学生对运筹学管理模式的熟悉 程度和把握能力，并取得理想的模拟结果。 在实验实施中，让参与的学生认识到制定决策的重要性，深入了解决策的各个细节， 从而掌握运筹学的技术。同时，实践演练也使学生从实际情景中了解收容器管理、批量生 产等重要理论方面，并促进他们进一步洞悉目标决策的实现方法，帮助他们加强对运筹学 管理理论的认识和理解，以及实战能力。 结果表明，运筹学模拟实验有效地让参与学生了解运筹学方法和技术，特别是贝叶斯 决策理论，从而加强他们应用此种技术的实践能力。实验的另一个好处是学生们要在实际 模拟情况中发挥协作能力和提出问题，并综合考虑许多要素，以制定最佳的策略，这有助 于培养学生的创新能力和团队合作精神。 综上所述，本次运筹学模拟实验取得了良好的效果，切实培养了学生对运筹管理理论 知识和实战能力的掌握，以及运用贝叶斯决策理论和团队合作精神的良好培养。
南邮运筹学实验报告2 农作物 1. 背景 农作物是指人们通过耕种和养殖等方式，培育出来的用于食物、饲料、纤维和工业原料的植物和动物。农作物的种植与发展对于国家的粮食安全、经济发展和社会稳定具有重要意义。因此，科学合理地规划农作物的种植布局和产量预测对于农业生产具有重要意义。 本报告旨在通过分析南邮附近农作物的情况，对农作物进行调查与研究，并提出合理建议，以优化南邮附近的农业生产。 2. 分析 2.1 农作物种类分布情况 根据调查数据显示，南邮附近主要种植了小麦、水稻、玉米和蔬菜等几种主要农作物。其中，小麦主要分布在北部地区；水稻主要分布在南部地区；玉米则平均分布在整个地区；蔬菜则主要集中在城市周边。 2.2 农作物产量预测分析 通过历史数据统计和趋势分析，我们可以预测南邮附近农作物的产量。根据过去几年的数据，小麦产量呈现逐年下降的趋势，这可能与气候变化和土地利用方式有关；水稻产量则呈现稳定增长的趋势，这可能与技术进步和管理改善有关；玉米产量波动较大，受天气等因素影响较大；蔬菜产量呈现逐年增长的趋势，这可能与市场需求和农业科技进步有关。 2.3 农作物种植布局优化分析 为了优化南邮附近农作物的种植布局，我们需要考虑以下几个因素： •土壤条件：不同农作物对土壤要求不同，在选择种植地点时应考虑土壤肥力、排水情况等。 •气候条件：不同农作物对气候要求不同，在选择种植地点时应考虑降水量、温度等。 •市场需求：根据市场需求合理规划各类农作物的种植比例，以确保供需平衡。•技术支持：提供科学合理的种植技术和管理方法，以提高农作物的产量和质量。
3. 结果 3.1 农作物产量预测结果 根据历史数据和趋势分析，我们预测未来几年南邮附近农作物的产量变化情况如下： •小麦产量将继续下降，需要采取措施改善土地利用方式和适应气候变化。•水稻产量将继续增长，需要加强技术培训和管理改善。 •玉米产量将波动较大，需要加强天气监测和风险管理。 •蔬菜产量将继续增长，市场需求大，需要加强品种改良和科学种植。 3.2 农作物种植布局优化结果 根据土壤条件、气候条件和市场需求等因素，我们提出了以下农作物种植布局优化建议： •小麦主要在北部地区种植，利用北方地区适宜小麦生长的条件。 •水稻主要在南部地区种植，利用南方地区充足的水资源和湿润的气候。 •玉米可以在整个地区平均分布，以减少风险和波动。 •蔬菜主要集中在城市周边，以满足城市居民对蔬菜的需求。 4. 建议 根据以上分析和结果，我们提出以下建议以优化南邮附近的农业生产： •加强农作物种植技术培训和管理改善，提高农作物的产量和质量。 •推广适应气候变化的种植方式，如节水灌溉、抗旱品种等。 •加强天气监测和风险管理，及时应对自然灾害对农作物产量的影响。 •加大对蔬菜种植的支持力度，提高蔬菜供应能力以满足市场需求。 通过以上建议的实施，我们可以进一步优化南邮附近的农业生产，提高农作物的产量和质量，促进当地经济发展和社会稳定。 参考文献： [1] 农作物分类与特点. (n.d.). Retrieved from [2] 张, 振华., & 邓, 静芳. (2018). 农作物产量预测方法研究综述. 中国农机 化学报, 39(2), 124-130.
《运筹学》实验报告 专业：工商管理专业 班级：11-2班 ：胡坤 学号：8 指导老师：雷莹 前言
第十一周、十二周，我们在雷莹老师的指导下，用计算机进行了有关运筹学的一系列实验。本实验报告即是对这次试验的反馈。 本这次试验是为了帮助我们顺利完成有关《运筹学》课程容的学习。在先期，雷老师带领我们进行了《运筹学》理论课程的学习，不仅使我们了解和掌握了运筹学的相关知识，而且让我们认识到运筹学的现实意义，认识到现代社会数学与人们生产、生活之间的紧密联系和对人们生产、生活的巨大促进作用。然而，与此同时，现代社会同时是一个计算机时代，我们只拥有理论知识还不够，必须把理论知识和计算技术结合起来，这样才能进一步提高生产力。我相信这也是老师要求我们做这次试验的目的和初衷。 在实验中，我们主要是利用WinQSB软件进行相关试验，根据实验指导书中详细给出的各个实验的基本步骤和容，独立完成各项实验。 本次实验中共包含4个实验，分别是线性规划实验、运输问题实验、整数规划实验，以及网络优化实验。每个实验均与理论课中讲解的容相对应。部分实验容用于使我们了解WinQSB软件的基本操作，而其它实验容要求我们能够根据给出的问题，进行分析、建模和求解。通过完成各项实验任务，使我们得以巩固已有的理论课程学习容，为将来进一步的学习和实际应用打下基础。 线性规划实验 通过对以下问题的分析，建立线性规划模型，并求解：
某工厂要用三种原材料C、P、H混合调配出三种不同规格的产品A、B、D。已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1和2。该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？ 表2 实验报告要求 （1）写出自己独立完成的实验容，对需要建模的问题，给出问题的具体模型； （2）给出利用WinQSB软件得出的实验结果； （3）提交对实验结果的初步分析，给出自己的见解； 实验过程： 一、建立模型 设Ac是A产品中用c材料，同理得出Ap、Ah、Bc、Bp、Bh、Dc、Dp、Dh
内蒙古农业大学运筹学课程综合性实验报告运筹学模型在人力资源决策中的应用----D公司人力资源决策问题
案例A4 D公司人力资源决策问题 D公司需要以下三类人员：不熟练工人、半熟练工人和熟练工人。据估计，当前以及以后三年需要的各类人员的人数(单位：人)如表5年所示。 为满足以上人力需要，该公司考虑以下四种途径： 1)招聘工人；2)培训工人；3)辞退多余人员；4)用短工。 每年都有自然离职的人员。在招聘的工人中，第一年离职的人数特别多，工作一年以上再离 当前没有招工，现有的工人都已工作一年以上。 ①招工。假定每年可以招聘的工作数量有一定的限制。不熟练，半熟练，熟练的每年招工人数限制（单位：人）为500，800，500。 ②培训。每年最多可以将200个不熟练工人培训成半熟练工，每人每年的培训费是400元。每年将半熟练工培训成熟练工的人数不能超过该年初熟练工人的四分之一，培训半熟练工人成为熟练工人的费用是每人500元。 公司可以把工人降等使用(即让熟练工去做半熟练工或不熟练工的工作等)，虽然这样公司不需要支付额外的费用，但被降等使用的工人中有50%会放弃工作而去离去（以上所说的自然离职不包括这种情况）。 ③辞退多余人员。辞退一个多余的不熟练工人要付出200元，而辞退一个半熟练工人或熟练工人要付给他500元。 ④额外招工。该公司总共可以额外招聘150人，对于每个额外招聘的人员，公司要付给他额外的费用（单位：元/人年）为1500，2000，3000。 ⑤用短工。对每类人员，最多可招收50名短工，每个不熟练，半熟练与熟练工的费用（单位：元/人年）为500，400，400。而每个短工的工作量相当于正常的一半。 （1）若公司目标是尽量减少辞退人员，试提出相应的招工和培训计划。 （2）若公司政策是尽量减少费用，这样额外的费用与上面的政策相比，可以减少多少?而辞退的人员将会增加多少?
运筹学实验报告四整数规划《运筹学》实验报告 2018-2019学年第一学期 《运筹学》 实验报告（四） 班级：交通运输171 学号：1000000000 姓名：***** 日期：2018.11.22 《运筹学》实验报告 实验一： 用Lingo 软件求解下列整数规划问题（要求附程序和结果）12 121212max 2506221 0,1,2i z x x x x x x x x x i =++≤⎧⎧ -+≤⎧⎧ +≤⎧⎧≥=⎧且取整数
12312323123123 123max 232 45 2244 ,,01 z x x x x x x x x x x x x x x x x x =+-++≤⎧⎧+≤⎧⎧ +-≤⎧⎧+-≤⎧=⎧⎧或 解：例题（左）解题程序及运行结果如下： sets : bliang/1,2/:x,a; yshu/1,2,3/:b; xshu(yshu,bliang):c; endsets data : a=2,1; b=5,0,21; c=1,1 -1,1 6,2; enddata max =@sum (bliang(i):a(i)*x(i)); @for (yshu(j):@sum (bliang(i):x(i)*c(j,i))Global optimal solution found. Objective value: 7.000000 Objective bound: 7.000000 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost
运筹学实验报告 一、实验名称线性规划问题 1、实验目的： ①学习建立数学模型的方法，并懂得区别运筹学中不同分支的数学模型的特点。 ②掌握利用计算机软件求解线性规划最优解的方法。 2、实验任务 ①结合已学过的理论知识，建立正确的数学模型； ②应用运筹学软件求解数学模型的最优解 ③解读计算机运行结果，结合所学知识给出文字定性结论 3、实验仪器设备：计算机 4、实验步骤：
5、试验体会或心得 通过上机实践，基本上学会使用软件求解运筹学中常见的数学模型。学会了对具体方法与模型的学习，在分析问题，设置变量是要有清晰的思路。对问题的分析、建模，锻炼了我思考能力，同时提高了分析和建模的能力。认识到了运筹学在经营管理中作为提高决策水平的方法和工具的作用，了解了运筹学在分析与解决实际问题过程中的基本思想和基本思路，更好的铺垫了以后的学习。运筹学模型的建立与求解，是对实际问题的概括与提炼，是对实际问题的数学解答。而通过本次的实验，我也深刻的体会到这一点。将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字，再将其按要求进行求解得到结果，当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。在这一系列的操作过程中，不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范，同时也有对运筹学解决问题的喜悦。
二、实验名称整数规划与运输问题 1、实验目的： ①学习建立数学模型的方法，并懂得区别运筹学中不同分支的数学模型的特点。 ②掌握利用计算机软件求解最优物资调运方案的方法。 ③掌握利用计算机软件求解整数规划的方法。 2、实验任务 ①结合已学过的理论知识，建立正确的数学模型； ②应用运筹学软件求解数学模型的最优解 ③解读计算机运行结果，结合所学知识给出文字定性结论 3、实验仪器设备：计算机 4、实验步骤：
管理运筹学实验报告 中南民族大学管理学院学生实验报告 课程名称：管理运筹学年级：2010 级专业：****************** 学号： ******** 姓名： ****** 指导教师： **** 实验地点：管理学院综合实验室 2011 学年至 2012 学年度第 2 学期 中南民族大学管理学院学生实验报告 目录 实验一：运筹学软件基本运用及线性规划及灵敏度分析 实验二：运输问题 实验三：目标规划 实验四：线性规划在工商管理中的应用 实验五：案例分析.............. 3 .............................................................................. 6 .............................................................................. 9 ........................................ 11 (14) 中南民族大学管理学院学生实验报告 实验一：运筹学软件基本运用及线性规划及灵敏度分析 实验时间：2012/6/7 实验目的： （1）学会管理运筹学软件基本操作及运用； （2）掌握利用软件进行线性规划问题的求解 实验内容： （1）进行管理运筹学软件的基本操作和运行； （2）通过基本的线性规划问题进一步认识和操作该软件，并对线性规划问题进行求解； （3）实验举例: 例一：线性规划 （1）基本运用（p28）
中南民族大学管理学院学生实验报告 （2）灵敏度分析（p34） 中南民族大学管理学院学生实验报告 由计算机求解得上表中所述最优解，灵敏度分析如下： 1.目标函数中变量系数的灵敏度：C1 [400，+∞)；C2 [0，500]； 2.约束方程常数项的灵敏度：B1[200，440]；B2 [210，+∞)；B3 [300，460]；B4[285，+∞)； 3.增加一个约束条件的灵敏度分析：由表知该问题不涉及，故暂不予讨论； 4.对偶价格问题：由表知，4个约束的对偶价格分别为：50，0，200，0；即： 约束1每增加（或减少）一个单位，目标函数值就增加（或减少）50； 约束3每增加（或减少）一个单位，目标函数值就增加（或减少）200； 约束2，4每增加（或减少）一个单位，目标函数值没有变化； 实验结果分析： （1）由上述案例可知实验结果，实验过程和实验内容基本符合要求，初步达到了实验目的； （2）通过以上案例，了解了软件的基本操作要求及线性规划问题的求解和灵敏度分析，实验结果表明，利用管理运筹学软件能够更加方便的进行相关案例的解析，以达到快速准确的在管理实践中应用的目的； 指导教师批阅： 中南民族大学管理学院学生实验报告 实验二：运输问题 实验时间：2012/5/7 实验目的： （1）了解运输问题及其中的产销平衡、不平衡、生产与储存等问题；
管理运筹学实验报告 •相关推荐 管理运筹学实验报告 课程实验报告 管理运筹学实验（二） 专业年级课程名称指导教师学生姓名学号 实验日期实验地点实验成绩 教务处制 2011 年 11 月日 实验项目名称实验目的及要求 线性规划和运输问题综合实验 1、学会运用管理运筹学软件对管理运筹学中规划问题、运输问题进行求解。 2 能够运用管理运筹学知识解决相关的问题。 实验内容 运用管理运筹学软件解决相关的管理运筹学中规划问题。 一、规划问题 1、某锅炉制造厂，要制造一种新型锅炉 10 台，需要原材料为63.5× mm 的锅炉钢管，每台锅炉需要不同 4 长度的锅炉钢管数量如表 4-12 所示． 库存的原材料的长度只有 5 500 mm 一种规格，问如何下料，才能使总的用料根数最少?需要多少根原材料? 2、某快餐店坐落在一个旅游景点中．这个旅游景点远离市区，平时游客不多，而在每个星期六游客猛增．快餐店主要为旅客提供低价位的快餐服务．该快餐店雇佣了两名正式职工，正式职工每天工作 8 小时．其余工作由临时工来担任，临时工每班工作 4 个小时．在星期六，该快餐店从上午 11 时开始营业到下午10 时关门．根据游客就餐情况，在星期六每个营业小时所需职工数(包括正式工和临时工)如表 4-13 所示．表 4-13 已知一名正式职工 11 点开始上班，工作 4 个小时后，休息 1 个小时，而后再工作 4 个小时；另一名正式职工 13 点开始上班，工作4 个小时后，休息 1 个小时，而后再工作 4 个小时．又知临时工每小时的工资为4 元．(1) 在满足对职工需求的条件下，如何安排临时工
的班次，使得使用临时工的成本最小? (2) 这时付给临时工的工资总额为多少?一共需要安排多少临时工的班次?请用剩余变量来说明应该安排一些临时工的 3 小时工作时间的班次，可使得总成本更小． 3、前进电器厂生产 A，B，C 三种产品，有关资料如表4-14 所示．表4-14 (1) 在资源限量及市场容量允许的条件下，如何安排生产使获利最多? (2) 说明 A，B，C 三种产品的市场容量的对偶价格以及材料、台时的对偶价格的含义，并对其进行灵敏度分析．如要开拓市场应当首先开拓哪种产品的市场?如要增加资源，则应在什么价位上增加机器台时数和材料数量? 4、某饲料公司生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料三种饲料．这三种饲料是由 A，B，C 三种原料 http://www. 混合而成．产品的规格要求、产品单价、日销售量、原料单价如表 4-18 和表 4-19 所示． 受资金和生产能力的限制，该公司每天只能生产 30 t 饲料，问如何安排生产计划才能使获利最大? 二、运输问题： 3 实验步骤 1、打开管理运筹学软件,选择 相应求解模块（线性规划、运输问题）,再根据题目的意思，建立相应规划模型，应用软件选择相应的模块,点击后在弹出的`窗口中输入相关数据并进行计算，根据计算结果和题目要求进行分析。2、输出结果，利用Ctrl+Alt+A 截图制作实验报告册。上交实验报告册给老师，发电子版管理运筹学 2.0 lindo6.1 excel2003 实验环境 一、规划问题 实验结果与分析 设按 14 种方案下料的原材料的根数分别为 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14，则可列出下面的数学模型： min f=x1＋x2＋x3＋x4＋x5＋x6＋x7＋x8＋x9＋x10＋x11＋x12＋x13＋x14 s.t. 2x1＋x2＋x3＋x4≥80 x2＋3x5＋2x6＋2x7＋
管理运筹学实验报告 班级： 姓名： 学号： 中国矿业大学管理学院
上机内容 1、某公司面临5项任务，计划派甲、乙、丙、丁、戊分别去做。由于戊临时被公司派往国外，因此公司只有让甲、乙、丙、丁中的一个人同时担任两项任务，其他三人仍旧单独完成一项任务。各人完成相应任务时间如下表。请为公司制定一个总工时最小的指派方案。 实验分析报告： 这是一个分派问题，给四人甲、乙、丙、丁中安排五项任务A、B、C、D、E，其中有一人做两项任务，其余每人做一项。这样，为了完成任务，我们先假设有一个人（假设为戊），，其中，假设戊单独完成每项任务的时间都是其余四人中最小的，这样，上述图表为： 然后，在Excel中将数据填入，其中变量为二进制变量；然后任选一个单元格作为目标函数，且目标函数为SUMPRODUCT(X,Y)。由于现在是五个人（其中一
人为假象的人），这样每人做一项任务，每项任务只有一人做，换句话说，任务与人是一一对应关系。这样，变量单元格的每行相加为1，表示为每个人做一项任务,；每列相加为1，表示每项任务只有一个人做。具体安排如下： 即甲做B任务需时29，乙做任务D和C分别需时20、26，丙做任务C需时32，丁做任务A需时24，共需时131。 2.某医院院周会上正在研究制定一昼夜护士值班安排计划。在会议上，护理部主任提交了一份全院24小时各时段内需要在岗护士的数量报告，见下表。 如果按照每人每天两小班轮换，中间间隔休息时间8小时，这样安排岗位不但会造成人员冗余，同时护理人员上下班不是很方便。
由于医院护理工作的特殊性，又要求尽量保证护理人员工作的连续性，最终确定每名护士连续工作两个小班次，即24小时内一个大班8小时，即连续上满两个小班。为了合理的压缩编制，医务部提出一个合理化建议：允许不同护士的大班之间可以合理相互重叠小班，即分成六组轮班开展全天的护理值班（每一个小班时段实际上由两个交替的大班的前段和后段共同承担）。 现在人力部门面临的问题是：如何合理安排岗位，才能满足值班的需要？正在会议结束之前，护理部又提出一个问题：目前全院在编的正式护士只有50人，工资定额为10元/小时；如果人力部门提供的定编超过50人，那么必须以15元/小时的薪酬外聘合同护士。一但出现这种情况又如何安排上述班次？保卫处后来又补充到，最好在深夜2点的时候避免交班，这样又如何安排班次？请结合会议情况，撰写一份方案分析报告。 根据各部门提出的意见，预备提出四种备选方案，各方案分析如下： 1、没考虑定编上限和保卫处的建议 令2：00-6：00-10：00，6：00-10：00-14：00，10：00-14：00-18：00，14：00-18：00-22：00，18：00-22：00-2：00，22：00-2：00-6：00时段的大班开始上班的人数分别为X1, X2, X3, X4, X5, X6. 由此可得的2：00-6：00，6：00-10：00，10：00-14：00，14：00-18：00，18：00-22：00，22：00-2：00各小班人数为X1+X6, X1+X2 , X2+X3, X3+X4, X4+X5, X5+X6. 可得线性规划问题如下：目标函数为要求所需开始上班的人数最小，约束条件为由各大班开始上班人数所得的各小班人数必须大于规定的小班需要护士量. MinZ=X1+X2+X3+X4+X5+X6
湖北科技学院管理运筹学实验报告 年级 10级 专业工商管理 学生姓名 学号 指导教师吴睿 经济与管理学院工商管理系 2012年3月
《管理运筹学》实验报告（一） 实验时间：实验地点：经管院实验室专业班级：10工管 姓名：学号：成绩： 【实验内容】线性规划问题的计算机求解 【实验目的】1、掌握线性规划问题的计算机求解方法； 2、通过“管理运筹学”软件（2.5版）等教学软件的应用，深化和拓展学生对线性规划 理论知识的认识，提高学生的科学素养，培养学生利用计算机技术解决实际问题的能力。【实验要求】1、记录实验结果、填写实验结论、保存实验输出结果，课后打印上交； 2、填写实验报告按时保质保量上交。 【实验过程】 （一）安装并了解“管理运筹学”2.0版软件（参阅教材P434的附录说明）； （二）实验分组及内容安排 A组（学号为单号者用）： 1、第二章例1中（P10、28）若单位产品Ⅰ可获利80元，单位产品Ⅱ可获利20元，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为， 最优解为X1= ，X2= 。 2、第二章例2中（P16、32）若A，B两种原料至少为450吨，而公司共有650个加工工时，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为， 最优解为X1= ，X2= ； 约束条件1、2、3的对偶价格分别为、、。 3、第二章习题第8题（1）中（参见P26、35）若某公司准备把160万元投资到基金A和B，而其他条件不变，则用计算机软件求得此时总的投资风险指数为，购买基金A和B的数量分别为和。 4、请用计算机软件求解第四章习题6（P59）中的问题。可求得应该每天安排生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料各吨、吨、吨，所获最大利润为百元。 B组（学号为双号者用）： 1、第二章例1中（P10、28）若原料A的资源限制为500kg，原料B的资源限制为200kg，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为， 最优解为X1= ，X2= 。 2、第二章例2中（P16、32）若每吨原料A的价格为1万元，每吨原料B的价格为4万元，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为， 最优解为X1= ，X2= ； 约束条件1、2、3的对偶价格分别为、、。 3、第二章习题第8题（2）中（参见P26、36）若某公司准备把160万元投资到基金A和B，而其他条件不变，则用计算机软件求得此时总的投资回报金额最大为，购买基金A和B的数量分别为和。 4、请用计算机软件求解第四章习题6（P59）中的问题。可求得应该每天安排生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料各吨、吨、吨，所获最大利润为百元。【实验说明】上述实验必须在本实验课内认真、独立、当堂完成，并如实填写实验报告后按时保质保量上交。实验成绩占期末总评的30%。 【实验后记与感想】
运 筹 学 实 验 报 告 学院:经济管理学院 专业班级:工商11-2班 姓名:石慧婕 学号:311110010207
实验一线性规划 一实验目的 学习WinQSB软件的基本操作,利用Linear Programming功能求解线性规划问题。掌握线性规划的基本理论与求解方法,重点在于单纯形法的应用以及灵敏度分析方法。 二、实验内容 安装WinQSB软件,了解WinQSB软件在Windows环境下的文件管理操作,熟悉软件界面内容,掌握操作命令。利用Linear Programming功能建立线性模型,输入模型,求解模型,并对求解结果进行简单分析。 三实验步骤 1.将WinQSB文件复制到本地硬盘;在WinQSB文件夹中双击setup、exe。 2.指定安装WinQSB软件的目标目录(默认为C:\ WinQSB)。 3.安装过程需要输入用户名与单位名称(任意输入),安装完毕之后,WinQSB菜单自动生成在 系统程序中。 4.熟悉WinQSB软件子菜单内容及其功能,掌握操作命令。 5.求解线性规划问题。启动程序开始→程序→WinQSB→Linear and Integer Programming。 某工厂要用三种原材料C、P、H混合调配出三种不同规格的产品A、B、D。已知产品的规格要求,产品单价,每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1与2。该厂应如何安排生产,使利润收入为最大？ 表1 表2
C P H 100 100 60 65 25 35 (1)计算过程 (1)利用WinQSB软件,根据建立的数据模型,设定完成后建立问题的电子表格;在电子表格中输入各个系数,保存。如下图: 点击菜单栏Solve and Analyze中的Solve the Problem项或者点击工具栏中的图标用单纯形法求解,查瞧求解得出的结果; （2）点击菜单栏Solve and Analyze中的Solve and Display Steps,查瞧单纯形法在求解该问题时的具体迭代步骤;
运筹学实验心得领会 【篇一：学习运筹学的心得领会】 《管理运筹学》的领会 相关于我们的教材，这本书从直观、了然的角度将运筹学定义为： “经过建立、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科 学决议供给量化一句的系统知识系统。”即：应用剖析、试验、量化的方法，对实质生活中人、财、物等有限资源进行兼顾安排。线性规划是运筹学的一个重要分支。线性规划解决的是：在资源有限的 条件下，为达到预期目标最优，而找寻资源耗费最少的方案。其数 学模型有目标函数和拘束条件构成。解决线性规划问题的重点是找 出他的目标函数和拘束方程，并将它们转变为标准形式。每一个线性规划问题都有和它陪伴的另一个问题，若一个问题称为原问题， 则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着特别亲密的关系， 以致于能够依据一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的所有 信息。 敏捷度剖析：剖析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最 优解的影响问题。能够剖析目标函数中变量系数、拘束条件的右端 项、增添一个拘束变量、增添一个拘束条件、拘束条件的系数矩阵 中的参数值等的变化。 运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物件的规划问题。 依据运输问题的独到性，一般采纳一种简单而有效的方法：表上作业法。表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、 西北角法、沃格尔法。此中沃格尔法得出的解最靠近最优解。而后利 用闭回路法或对偶变量法对获得解进行最优性鉴别。 整数规划是解决决议变量只好取整数的规划问题，整数规划的解法 有割平面法和分支定界法。整数规划中的 0-1 规划整数问题是一个特别实用的方法。在实质问题中，该方法能够解决好多问题。 经过对运筹学的学习我掌握运筹学的基本观点、基来源理、基本方 法和解题技巧，关于一些简单的问题能够依据实质问题成立运筹学 模型及求解模型。运筹学对我们此后的生活也讲有不小的影响，将 运筹学运用到实质问题上去，学致使用。以上就是我对本学期学习 运筹学的总结和领会。 【篇二：运筹学实验报告】