第11章 总体参数的估计
一、单项选择题
1．某次测验的标准误为2，被试甲在此测验中得分为80，则其真实水平99％的置信区间为（ ）。[统考2007研]
A ．[74.24，85.76]
B ．[74.84，85.16]
C ．[76.64，83.36]
D ．[76.04，83.96] 【答案】B
【解析】根据区间估计的公式：真实水平99%的置信区间为[80-2.58×2，80+2.58×2]，得到置信区间为[74.84，85.16]。
2．总体分布正态，总体方差σ2未知时，从总体中随机抽取容量为25的小样本，用样本平均数估计总体平均数的置信区间为（ ）。
A ．
2
2
X
Z X Z αα-<<+?
μB ．
2
2
X t X t αα-<<+μC ．
2
2
X Z X Z αα-<<+μ
D ．
2
2
X t X t αα-?
<<+μ
【答案】D
【解析】总体正态分布，总体方差未知时，不管样本n 的大小，都用样本的无偏方差2
1n S -作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。计算置信区间采用的公式为：
2
2
X t X t αα-<<+μ。
3．以下关于参数估计的说法正确的是（ ）。 A ．区间估计优于点估计
B ．样本容量越大，参数估计准确的可能性越大
C ．样本容量越大，参数估计越精确
D ．对于一个参数只能有一个估计值 【答案】B
【解析】参数估计是指当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况；对于一个未知参数，人们可以构造多个估计量去估计它；当样本容量无限增大时，估计值能够接近它所估计的总体参数值；区间估计和点估计各有自己的优缺点，区间估计的优点是不仅能给出一个估计的范围，还能给出估计精度，点估计的优点在于它能够提供总体参数的估计值。
二、多项选择题
1．一个良好的估计量应具备的特征有（ ）。 A ．无偏性 B ．一致性 C ．有效性
D ．充分性 【答案】ABCD
【解析】好的点估计量应具备的特性：①无偏性，一切可能样本统计量的值与总体参数值偏差的平均值为0；②有效性，当总体参数不只有一种无偏估计量时，某一种估计量的一切可能样本值的方差小者为有效性高；③一致性，当样本容量无限增大时，估计量的值能越来越接近它所估计的总体参数值；④充分性，一个容量为n 的样本统计量，应能充分地反映全部n 个数据所反映的总体的信息。
2．有一个64名学生的班级，语文历年考试成绩的σ=5，又知今年期中考试语文平均成绩是80分，如果按99％的概率推测，那么该班语文学习的真实成绩可能为（ ）。
A ．78
B ．79
C ．80
D ．81 【答案】BCD
【解析】因为标准差σ已知，n>30，根据平均数的估计公式：
(1)/2
(1)/2
X Z X Z ααμ---<<+，得该班语文学习的真实成绩可能是
78.3981.61μ<<。
三、简答题
1．何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？ 答：（1）点估计
点估计，就是用单一的数值对总体的未知参数进行估计。如，用样本的均值估计总体
均值，用样本方差估计总体方差等等。
①优点
a．无偏性
希望估计量（注意这里估计量就是一个从样本计算得到的统计量，它是随机变量）的抽样分布的均值和被估计的参数相等，这样估计量总是围绕着被估计的参数变化。如果一个估计量的抽样分布的均值和被估计的参数相等，则称这个估计量是无偏的。
b．有效性
对于一个无偏估计量，希望估计量形成的分布相对集中，也就是方差越小越好。如果一个无偏估计量的抽样分布的方差小于另一个无偏估计量的抽样分布的方差，则称前一个估计量比后一个有效。
c．一致性
希望随着样本容量的增加，估计将越来越精确，即估计量将越来越接近被估计的参数。如果一个估计量当样本容量趋于无穷的时候趋于被估计的参数，则称这个估计量为一致的。
无偏性的统计特性是在样本的组数无限增加时体现。一致性的统计特性是在样本容量无限增加时体现。样本容量无限增多时，估计量趋于被估计参数。无偏性与一致性这两个概念没有必然联系。一个一致的估计可能不是无偏的，一个无偏估计可能不是一致的。如设X i独立同分布，可证明和都是方差的一致估计量，但只有后者是无偏的；X1和都是均值的无偏估计量，但只有后者是一致的。
②缺点
点估计用一个数值进行估计，这样显得比较精确。但是由于抽样误差的作用，这个估计值本身具有随机性，它和总体未知参数恰好相等的概率可能很小，如果这个估计量作为随机变量具有连续型的分布，这个概率将为零。
（2）区间估计
区间估计是指用一个区间以及这个区间覆盖总体未知参数的概率的估计方法，这个区间称为置信区间（CI ），相对应的概率称为置信度（或置信系数）。
2．试以方差的区间估计为例说明区间估计的原理。
答：区间估计的原理是样本分布理论。在计算区间估计值，解释估计的正确概率时，依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误（SE ）。也就是说，只有知道了样本统计量的分布规律和样本统计量分布的标准误才能计算总体参数可能落入的区间长度，并对区间估计的概率进行解释，可见标准误及样本分布对于总体参数的区间估计是十分重要的。样本分布可提供概率解释，而标准误的大小决定区间估计的长度。一般情况下，加大样本容量可使标准误变小。
自正态分布的总体中，随机抽取容量为n 的样本，其样本方差与总体方差比值的分布为2χ分布。
根据2
χ分布，可以说：2
σ有1α-的概率落在
()2
1
2
/2
1n n s αχ--与
()()2
1
21/2
1n n s αχ---之间。
四、计算题
1
．已知历年学生体检情况。如身高的标准差为8cm ，今年随机抽取20名学生测其身
高得171X cm =，6s =cm ，试估计学生身高的真实情况。
解：假定身高的总体分布为正态分布，方差已知，则标准误为：
X σ=
=
=1.789
取α=0.05，0.05/2Z =1.96
则总体平均数μ的95%的置信区间为 /2/2X X X Z X Z αασμσ-<<+
代入数据，得
167.45174.50μ<<
答：学生身高的真实情况在167.45～174.50之间，估计正确的概率为0.95，错误概率为5%。
2．已知某科测验成绩的分布为正态，其标准差5σ=，从这个总体中抽取16n =的样本，算得81X =，6s =，问该科测验的真实分数是多少？
解：成绩分布一般看作正态分布，总体方差已知。平均数的抽样分布为正态分布。则标准误为：
1.25
X σ=
=
取α=0.05，0.05/2Z =1.96
则总体平均数μ的95%的置信区间为：
/2/2X X X Z X Z αασμσ-<<+
代入数据：
81 1.96 1.2581 1.96 1.25μ-?<<+?
78.5583.45μ<<
因此该科测验的真实分数在78.55～83.45之间，估计正确的概率为0.95，错误概率为0.05。
3．从两个正态总体中各随机取一个样本，15n =，1
2
110n s -=，27n =，2216n s -=，问该二总体方差比率的0.95置信区间？
青少年心理韧性量表及计分方式（the Resilience Scale for Chinese Adolescent，RSCA）胡月琴，甘怡群编制(2008) 亲爱的同学：你好! 感谢你抽出宝贵的时间参与此次问卷调查! 很多青少年在成长中都会遇到一些挫折和不顺利，下面的27个句子描述了与此相关的一些情况，请你根据自己在面临这些挫折和逆境时的实际情况和这些句子的符合程度，在相应的数字上画圈。你的答案没有对错之分，请根据实际情况填答。 题目完 全 不 符 合 比 较 不 符 合 说 不 清 比 较 符 合 完 全 符 合 1、失败总是让我感到气馁。 1 2 3 4 5 2、我很难控制自己的不愉快情绪。 1 2 3 4 5 3、我的生活有明确的目标。 1 2 3 4 5 4、经历挫折后我一般会更加成熟有经验。 1 2 3 4 5 5、失败和挫折会让我怀疑自己的能力。 1 2 3 4 5 6、当我遇到不愉快的事情时，总找不到合适的倾诉对象。 1 2 3 4 5 7、我有一个同龄朋友，可以把我的困难将给他/她听。 1 2 3 4 5 8、父母很尊重我的意见。 1 2 3 4 5 9、当我遇到困难需要帮助时,我不知道该去找谁。 1 2 3 4 5 10、我觉得与结果相比,事情的过程更能够帮助人成长。 1 2 3 4 5 11、面临困难,我一般会定一个计划和解决方案。 1 2 3 4 5 12、我习惯把事情憋在心里而不是向人倾诉。 1 2 3 4 5 13、我认为逆境对人有激励作用。 1 2 3 4 5 14、逆境有时候是对成长的一种帮助。 1 2 3 4 5 15、父母总是喜欢干涉我的想法。 1 2 3 4 5 16、在家里，我说什么总是没人听。 1 2 3 4 5 17、父母对我缺乏信心和精神上的支持。 1 2 3 4 5 18、我有困难的时候会主动找别人倾诉。 1 2 3 4 5 19、父母从来不苛责我。 1 2 3 4 5 20、面对困难时,我会集中自己的全部精力。 1 2 3 4 5 21、我一般要过很久才能忘记不愉快的事情。 1 2 3 4 5 22、父母总是鼓励我全力以赴。 1 2 3 4 5 23、我能够很好的在短时间内调整情绪。 1 2 3 4 5
第8章t统计量简介 8.1 复习笔记 一、t统计量简介 （一）样本方差与标准差 样本方差 样本标准差： （二）t统计量 由于总体方差未知，需要将原有公式中的总体方差σ替换为样本方差S。样本方差的标准误的估计值用表示，区别于总体方差的标准误估计值： 将标准误的估计值代入z分数的计算公式，即得到t统计量： 即 二、t统计量和z统计量的比较 表8.1 z统计量和t统计量的比较
（一）z统计量和t统计量的适应规则 当总体方差σ2已知时，用z统计量；当总体方差σ2未知时，用样本方差估计总体方差，使用t统计量。 （二）z统计量和t统计量的不同 二者的差异全部来自于样本方差S2对总体方差σ2的替代。而如果进一步对S2和σ2的计算公式进行考查，二者的替代过程与自由度的变化有关。 三、t统计量的自由度 广义的自由度（df）描述了一个统计量中可以自由变化的分数的数目。在计算样本方差S2之前，必须知道样本的均值。由于样本均值的限制，其中的一个分数不能再自由变化，因此t检验中的自由度df等于样本容量n减去1，即： df = n-1 对样本方差的公式可转化成： S2=SS/n-1=SS/df 四、t分布 （一）t分布的形状 1．样本容量n的数目越大，S2是σ2更好的估计值，样本对总体的代表性就越好。t
分布的形状是自由度df的函数。对每一个自由度df，都有一个特定形状的t分布与之对应。n或df的数目越大，t分布的形状越接近正态分布。当自由度趋近于正无穷的时候，t分布曲线与正态分布曲线重合。同正态分布相比，t分布的曲线相对扁平，表明其变异性相对较大。 2．t分布曲线的尾部，即极端值的区域，始终是在正态分布曲线之上。这表明对于给定的α水平，t分布的临界值大于正态分布的临界值，使得z检验总是比t检验更加敏感。随着自由度df的值逐渐增大，两种分布的临界值之间的差距也越来越小。 图8.1 t分布与正态分布 3．在运用t统计量进行假设检验时，也需要使用t分布表确定临界值。 （二）t分布表 t分布表描述了若干个不同的分布。表中的每一行都对应着一个自由度df，相应地也就对应着一个不同的t分布；t分布表的使用比标准正态分布表稍微复杂。因为t分布表的临界值会随t分布函数而变化，也就是随df值而变化，查表时应同时关注横、纵两个方向的标度。 五、t检验
北京师范大学 312心理学专业基础综合 2010年考研全程复习规划
一、复习规划指导 1、历年考试难度分析 这要针对两类不同的人来对待 本专业同学 此部分同学建议从暑假开始复习专业课即可，因为并不难。 跨专业同学 跨专业同学不要过于担心，好好复习问题仍然不大。我认为大家从三四月开始就应该做了解教材的工作了，毕竟自己有劣势嘛，暑假前看过一遍(认真看)足以。 2、复习方向点拨 暑假前争取把教材熟悉，这是九月之前的工作。还有一点，就是把<<普通心理学>>后面的习题答案总结出来，因为，我们注意到，这几年统考中，普通心理学的30分的论述题都出自彭聃龄的《普通心理学》的课后习题。 心理学统考的特点是：涉及面广，考察细致，但是难度并不大。所以，只要认真复习，脚踏实地的看书，考出好成绩，并不是难事。 3、参考书目推荐 普通心理学： 《普通心理学》（彭聃龄，北京师范大学出版社修订版） 《普通心理学》（孟昭兰，北京大学出版社） 发展心理学： 《发展心理学》（林崇德，人民教育出版社蓝皮的就行） 《儿童发展心理学》（刘金花，华东师范大学出版社） 《儿童心理学》（朱智贤，人民教育出版社） 教育心理学： 《当代教育心理学》（陈琦、刘儒德，北京师范大学出版社） 《教育心理学》(冯忠良，人民教育出版社) 实验心理学： 《实验心理学》（郭秀艳，人民教育出版社） 《实验心理学》（孟庆茂，北京师范大学出版社） 《实验心理学》（张学民，北京师范大学出版社） 《实验心理学》（朱滢，北京大学出版社） 《实验心理学》（杨治良，浙江教育出版社） 心理统计： 《现代心理与教育统计学》（张厚粲，北京师范大学出版社） 《心理与行为科学统计》（甘怡群，北京大学出版社） 《教育与心理统计学》（张敏强，人民教育出版社）
第7章 二项分布 一、单项选择题 1．某学业成就测验由100道五选一的单项选择题组成，每题1分。如果要从统计上（99％的把握）排除猜测作答的情形，考生正确回答的题目数量至少应该是（ ）。[统考2009研] A ．24题 B ．25题 C ．26题 D ．27题 【答案】D 【解析】1100205np μ==?=，45 451100=??==npq s 若完全凭猜测，则能对20题。如果以95%为置信度，则猜测的范围在 1.96207.84s μ±=±，即12.16～27.84之间。考生答对27题以上的猜测概率只有5%，在统计上一般认为小概率事件不发生。因此，答对27题以上则认为是自己真正会而不是凭猜测。 2．某测验包含32个选择题，该选择题四择一，若受测者随机作答，其成绩分布方差应为（ ）。 A ．10
B．8 C．4 D．6 【答案】D 【解析】此问题服从二项分布C（32，0.25），方差为npq，即32×0.25×0.75=6。 3．在一个二选一的实验中，被试在12次中挑对10次，Z值等于（）。 A．4.05 B．2.31 C．1.33 D．2.02 【答案】B 【解析】μ=np=12×0.5=6 σ2=npq=12×0.5×0.5=3 根据，由于X=10， z= 则 二、计算题 1．在特异功能实验中，五种符号不同的卡片在25张卡片中各重复五次。每次实验自25张卡片中抽取一张，记下符号，将卡片送回。共抽25次，每次正确的概率是1/5。写出实验中的二项式。问这个二项分布的平均数和标准差各等于多少？
解：已知10.25 p ==，250.25np =?=，二项分布接近正态分布。 实验中的二项式为：(), ,x x n x n b x n p C p q -= 5np μ== σ===2 答：这个二项分布的平均数是5，标准差是 2。 2．今有四择一选择测验 100题，问答对多少题才能说是真的会答而不是猜测？ 解：n=100，p=0.25，np=25>5所以这个二项分布近似正态分布。 25np μ== σ===4.33 在统计学中将p ≤0.5的事件称为小概率事件，在一次随机事件小概率事件不会发生。反过来说，如果小概率事件发生了则这个事件不是随机的。因此X Z μσ-= ≥1.96，X ≥32.1， 取整数33。 答：当回答对33道题才能说是真会不是猜测。 3．一张考卷中有15道多重选择题，每题有4个可能的回答，其中至少有一个是正确答案。一考生随机回答，（1）求答对5至10题的概率，（2）答对的平均题数是多少？ 解：有4个选项的多项选择题，回答正确的概率为：123444441C C C C +++=0.067 n=15，p=0.067，np=1所以这个二项分布不近似正态分布，只能根据二项分布求解。 （1）答对5至10题的概率 {}()()()()()105,15,0.0676,15,0.0677,15,0.0678,15,0.0679,15,0.067p X b b b b b =++++5≤≤ ()10,15,0.067 b + =0.002 （2）由于这个二项分布不近似于正态分布因此无法求答对的平均题数。
第一部分笔记和习题详解 第1章统计和度量的基本概念 1.1 复习笔记 一、统计、科学和观察 在心理学研究当中，研究者通过发问卷、做实验等方式来收集数据，通过分析数据对研究假设进行研究，得到支持研究假设的证据，这其实就是一个统计的过程。统计学包括描述统计、推论统计和多元统计。统计学是心理与行为科学中一个不可或缺的科学工具。统计方法不仅可以帮助研究者有效地获取信息、得出结论，而且可以帮助研究者更好地学习、理解他人的研究，促进学术交流和发展。 二、实验设计和科学方法 （一）实验设计 科学涉及到对不同变量之间关系的探索。在心理学研究中，研究者常常采用以下几种方法来研究变量间的关系： 1.相关研究 相关研究即观察在自然情境中存在的两个变量，是寻求变量之间关系的最简单的方法。相关研究只能够说明两个变量之间的相关程度，却不能提供因果关系的证据。如果想要进一步研究因果关系，则需要进行实验研究。 2.实验研究 实验研究的目的是为了确定两个变量之间的因果关系，即一个变量的变化是不是由另外一个变量的变化引起的。实验研究一般具有两个特征：① 研究者需要操纵一个变量，然后观察另外一个变量，看这种操纵是否带来了变化；② 要对研究中的其他一些无关变量进行控制，以确保这些变量不会对研究的结果产生影响。 3.准实验研究 准实验研究是介于真实验研究和非实验研究之间的一种研究，它对无关变量的控制好于非实验研究，但它又不没有真实验研究控制得那么充分和严格。在准
实验研究中，自变量是一些研究者无法控制的、自然存在的因素，研究者考查已有的各组被试间的差别或在不同时间内采集的数据的差异。 4.非实验研究 非实验研究比准实验研究在控制的严格性上弱一些，一般用于考查自然存在的变量之间的关系，这是一种对现象的描述。常见的方法有观察法、问卷法等。 （二）科学方法 在心理学乃至大部分科学研究中，理论和假设是两个不可或缺的概念。心理学理论是对行为的潜在机制的一系列陈述，它可以用来解释心理学各个领域中的问题。假设是针对每次研究更加具体的一种预测，它会提出不同变量之间可能的关系。事实上，研究就是要来验证某假设正确与否。当研究的结果与其假设相符，那么假设成立，原来的理论得到加强或补充；如果研究的结果与其假设背道而驰，那么假设被推翻，研究者需要将这个新的发现填充到理论中，对理论进行修订，然后从中得到一个新的假设，继续进行研究。 三、心理统计中常用的一些概念和统计符号 （一）总体、样本和随机取样 1.总体 总体是指具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体，构成总体的每个基本单元称为个体。在心理学研究中，总体是特定研究所关注的所有个体的集合，研究者一般根据研究的兴趣和目的规定研究的总体，其特征和范围也随目的和要求的变化而不同。总体既可以是有限的也可以是无限的。 2.样本 样本是从总体中抽取的作为真正的研究对象的一些个体的集合。从总体中抽取的样本有大有小，一般来说要依据研究的目的而定。 3.随机取样 随机取样是指从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等。只有对总体的分布、特征等有了全面的认识，才可能选取恰当的随机取样方法，保证所抽取的样本在最大可能上具有同总体一致的分布和特征，达到采取随机方法所希望的效果。 （二）描述统计和推论统计 1.描述统计
综合练习题9答案及详解 一、单项选择题（每题3分，共10题） 1．如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是0.5，这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传外的其他变量解释。（） A．5％ B．25％ C．50％ D．75％ E．无法确定 【答案】D 【解析】R2表示该变量所能解释的百分比，即遗传对多动症儿童的解释的百分比是25%，所以被遗传以外的因素解释的百分比为75%。 2．以下关于Kendall和谐系数的命题哪一项是错误的？（） A．是一种等级相关 B．计算公式为 C．用于N个评价者对K个事物或作品进行等级评定 D．W的值应介于0和1之间 【答案】C
【解析】用于K个评价者对N个事物或作品进行等级评定，考查这K个评定者之间评分的一致性。 3．正态分布不具有以下哪一项特性？（） A．单峰 B．渐进性 C．对称性 D．方差恒定性 【答案】D 【解析】正态分布具有单峰、渐进性和对称性等特点，但是只有标准正态分布才具有方差恒常性，即标准正态分布的方差21 σ=。 4．随着μ0和μ1之间差距的减少，效力（）。 A．提高 B．保持不变 C．降低 D．先降低而后提高 E．无法判断 【答案】C 【解析】处理效应越明显，越容易被侦察到，假设检验的效力也就越大，随着μ0和μ1之间差距的减少，处理效应越不明显，假设检验的效力也将降低。
5．如果你的统计测验得了90分，而老师是把试卷分成五个组来记分的。你希望你的这个分数是属于哪一组？（） A．X bar=65，S=13 B．X bar=75，S=10 C．X bar=80，S=8 D．X bar=85，S=2 E．X bar=87，S=2 【答案】D 【解析】根据，代入数据，D项会使成绩显著高于这个组的均值。 6．一个心理学专业的学生想了解右半球受损（N=45）、左半球受损（N=49）以及双侧均受损（N=6）的患者康复状况的差异。她采用“双侧化指数”（一个等距量表）来对康复状况进行操作化定义，该学生发现45名右侧受损的患者双侧化分数的标准差为5，49名左侧受损患者的标准差为7，6名双侧受损患者的标准差为11。欲比较3组康复状况的差异，应采用以下那种统计方法进行分析？（） A．t检验 B．Spearman相关的显著性检验 C．单因素方差分析 D．Friedman秩次方差分析 E．Kruskal-Wallis的H检验 【答案】C 【解析】方差分析能够分析出数据中不同来源的变异对总变异贡献的大小，以此判断自
综合练习题10答案及详解 一、单项选择题（每题3分，共10题） 1．一位研究者取了n=12的样本对其先后进行三种条件的处理，如果用ANOVA分析此研究的结果，F比率的自由度是（）。 A．（3，36） B．（2，35） C．（2，34） D．（2，22） E．（2，11） 【答案】D 【解析】这是单因素的重复测量方差分析，所以df组间=K-1=3-1=2；df组内=N-K=12×3-3=33； df被试间=n-1=12-1=11；df误差=（N-K）-(n-1)=33-11=22。F比率=MS组间/MS误差，其分子自由度是df组间，分布自由度是df误差，故F比率的自由度为（2，22）。 2．什么情况下样本均值分布是正态分布？（） A．总体分布是正态分布 B．样本容量在30以上 C．A.和B.同时满足
D．A.或B.之中任意一个条件满足 【答案】D 【解析】样本均值的分布在形状上接近正态分布，这是样本均值分布最显而易见的特点，尤其是当总体是正态分布，或者样本量较大（>30）的时候，样本均值的分布几乎可以完全看成是正态分布。 3．在3×2×2的设计当中有多少个一级交互作用？（） A．3 B．1 C．4 D．12 E．0 【答案】A 【解析】三个因素存在的一级交互作用为A×B，B×C，A×C，共计3个。 4．一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验。她决定当得到的统计量位于分布5％的任一尾端时，拒绝虚无假设。如果她为了得到标准正态而对得到的统计量进行了转换，那么（）。 ①α=0.05 ②β=0.20 ③z的临界值为1.645 ④z的临界值为1.96 A．①，②和③都是正确的 B．①，②和④都是正确的 C．①和③是正确的
青少年心理韧性量表 1. 量表来源 该量表由甘怡群和胡月琴（2008）编制. 2. 量表简介 （1）题量维度：27题，共分为目标专注、人际协助、家庭支持、情绪控制和积极认知五个维度。包含个人力（目标专注、情绪控制和积极认知）和支持力（家庭支持和人际协助）两个因素。 （2）计分标准：采用5点计分。内部一致性系数为0.83。心理韧性和RS 的相关系数为0.53，和中学生生存质量的相关为0.49。 （3）适用人群：中学生（量表题目筛选也用了大学生做被试，但之后都是在中学生中施测） 维度计分： 目标专注：3,4,11,20,24 情绪控制：1,2,5,21，23，27 积极认知：10,13,14,25 家庭支持：8,15,16,17,19,22 人际协助：6,7,9,12,18,26 参考文献： 胡月琴, & 甘怡群. (2008). 青少年心理韧性量表的编制和效度验证. 心理学报,40(8), 902-912.
青少年心理韧性量表 很多青少年在成长中都会遇到一些挫折和不顺利, 下面的27个句子描述了与此相关的一些情况, 请你根据自己在面临这些挫折和逆境时的实际情况和这些句子的符合程度, 在相应的数字上画圈。你的答案没有对错之分, 请根据实际情况填答。 1=完全不符合 2=比较不符合 3=说不清 4=比较符合 5=完全符合 1.失败总是让我感到气馁。 2.我很难控制自己的不愉快情绪。 3.我的生活有明确的目标。 4.经历挫折后我一般会更加成熟有经验。 5.失败和挫折会让我怀疑自己的能力。 6.当我遇到不愉快的事情时, 总找不到合适的倾诉对象。 7.我有一个同龄朋友, 可以把我的困难将给他/她听。 8.父母很尊重我的意见。 9.当我遇到困难需要帮助时, 我不知道该去找谁。 10.我觉得与结果相比, 事情的过程更能够帮助人成长。 11.面临困难, 我一般会定一个计划和解决方案。 12.我习惯把事情憋在心里而不是向人倾诉。 13.我认为逆境对人有激励作用。 14.逆境有时候是对成长的一种帮助。 15.父母总是喜欢干涉我的想法。 16.在家里, 我说什么总是没人听。 17.父母对我缺乏信心和精神上的支持。 18.我有困难的时候会主动找别人倾诉。 19.父母从来不苛责我。 20.面对困难时, 我会集中自己的全部精力。 21.我一般要过很久才能忘记不愉快的事情。 22.父母总是鼓励我全力以赴。 23.我能够很好的在短时间内调整情绪。 24.我会为自己设定目标, 以推动自己前进。
第10章两个相关样本的假设检验 一、简答题 独立样本和相关样本之间的差别是什么？[中山大学2004研] 答：相关样本是指两个样本的数据之间存在一一对应的关系。而独立样本是指两个样本数据相互独立，不存在一一对应关系。 在显著性检验中，相关样本的t检验一般不需要事先进行方差齐性检验。因为相关样本是成对数据，即两组数据存在对应关系，这样可以求出对应数据的差，使对两组数据均值差的显著性检验转化为对d的显著性检验。而独立样本的数据不是成对的，即使两组数据的样本数相同，两组数据也不存在一一对应关系，因而不可能有对应值的差d，只能以两个样本方差共同对总体方差进行估计（即求联合方差），必须以两组数据的方差相等为前提。 统计分析中，在考虑是参数还是非参数检验后，需要考虑是独立样本还是相关样本。这样涉及选择不同的检验方法。 二、计算题 1．有24对被试按匹配组设计，分别进行集中识字和分散识字教学。假设除了教学方 式的不同之外，其他条件两组均相同，结果考试检查时，“集中’’组186 X=分， 110 s=分； “分散”组282 X=分， 26 s=分，试问两种识字教学效果有否显著差异（已知两组结果之间相关系数0.31 r=）？ 解：假设实验数据服从正态分布。被试按照匹配组设计，因此为相关样本，且相关系数
已知。问题为是否有显著差异则用双侧检验。 （1）提出假设010H μμ=：即两种识字教学效果没有显著差异 110H μμ≠：即两种识字教学效果有显著差异 （2）选择检验的统计量并计算其值 X D SE ==2.073 1286822.073 X D X X t S E --= ==1.930，124123df n =-=-= （3）确定显著性水平及临界值 当0.05α=时，0.05/2(23)t =2.096 （4）作出统计决断 因为0.05/2(23)t t <，所以接受0H 即两种识字教学效果没有显著差异。 （5）报告结果 根据假设检验的结果，两种识字教学效果没有显著差异， 1.930t =，23df =，0.05p >（双侧检验）。 答：两种识字教学效果没有显著差异 2．在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？[北师大2003研] 答：（1）在进行差异的显著性检验时，首先需要考虑样本是否服从正态分布，如果服从正态分布，还需要考虑总体方差是否已知，然后看样本是否是独立样本。若将相关样本误作独立样本处理，则忽视了样本数据之间的一致性，导致错误地运用计算公式，差异的显著性也会受到误估，使本来可能有显著差异变成无显著差异。
《心理与行为科学统计》甘怡群北师大 出版社 《心理与行为科学统计》甘怡群著北京大学出版社 2005 内容摘要： 本书将统计与具体的研究情境相结合，向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。书中没有深奥的数学公式，具备最初等数学知识的读者就能顺利阅读。题目尽量用简单的数据，消除读者对统计中数学的恐惧。高等统计的一些重要内容，包括应用软件包SPSS 输出结果，也都以较通俗的方式介绍，因此本书可作为高等院校心理和社会科学统计课的教材，亦可用于自学和考研复习。 目录介绍： 1 统计和度量的基本概念 §1 统计、科学和观察 §2 实验设计和科学方法 §3 心理统计中常用的一些概念和统计符号 2 次数分布 §1 次数分布表 §2 次数分布图 §3 次数分布的特性和计算 3 集中量数与差异量数 §1 集中量数 §2 差异量数 4 z分数、正态分布和概率 §1 z分数及其应用 §2 正态分布 5 概率和样本：样本均值的分布 §1 样本均值的分布 §2 样本均值分布与概率 6 假设检验初步 §1 假设检验的性质和种类 §2 假设检验的基本逻辑 §3 z检验 §4 假设检验的两类错误 §5 假设检验的前提 §6 假设检验的效力 7 二项分布 §1 利用正态分布求二项分布概率
§2 百分比检验 8 f统计量简介 §1 t统计量简介 §2 t统计量和z统计量的比较 §3 t统计量的自由度 §4 t分布 §5 t检验 关于凯程： 凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直致力于高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。 凯程考研的宗旨：让学习成为一种习惯 凯程考研的价值观口号：凯旋归来，前程万里 信念：让每个学员都有好最好的归宿 使命：完善全新的教育模式，做中国最专业的考研辅导机构 激情：永不言弃，乐观向上 敬业：以专业的态度做非凡的事业 平衡：找到工作、生活、家庭的平衡点 服务：以学员的前途为已任，为学员提供高效、专业的服务，团队合作,为学员服务，为学员引路。
第9章两个独立样本的假设检验 一、单项选择题 1．某心理学实验有相互独立的一个实验组和一个控制组，为了考察两组连续型数据平均值之间的差异是否具有统计学意义，最恰当的统计方法是（）。[统考2010研] A．回归分析 B．相关分析 C．t检验 D．2χ检验 【答案】C 【解析】回归分析的目的是用一定的数学模型来表述变量的相关关系；相关分析的目的是为了解释变量之间的相关程度；2χ检验适用于计数数据；由于两组数据是连续型数据，目的是为了检验两组的差异，所以最恰当的统计方法是t检验。 2．两个N=20的不相关样本的平均数之差D=2.55，其自由度为（）。 A．39 B．38 C．18 D．19 【答案】B
【解析】根据题意可知，这是两个独立样本的假设检验，其122792 df n n =+-=+-=20+20-2=38。 二、计算题 1．美林财务咨询公司定期按制度邀请顾客对其财务顾问原服务进行评价。顾问A 有10年工作经验，对他进行评价的顾客有15人，均值为6.82，标准差为0.64。顾问B 有一年的工作经验，对他进行评价的顾客有9人，均值为6.25，标准差为0.70。问是否工作经验多的顾问会得到更高的服务评价。（假设对两顾客评价的分数服从正态分布，取05.0=a ）。 解：两顾客评价的分数服从正态分布，且总体方差未知，因此采用两独立样本t 检验。 （1）陈述假设： H 0：工作经验多的顾客没有得到更高的服务评价； H 1：工作经验多的顾客得到了更高的服务评价。 （2）依题意，检验有明确的方向性，因此使用单尾检验，α=0.05； （3）d f ＝15＋9－2＝22，查t 临界表，得t （0.05）＝1.171； （4）由题意得：1X ＝6.28，S 1=0.64，2X ＝6.25，2s =0.70，对其进行同质性检验得： F max =S 22/S 12=0.72/0.642=1.2<2 根据拇指原则，可以认为两个总体方差同质。 （5）计算t 值： 085 .09159 15219157.0964.0152222121212 22211=?+?-+?+?=+?-++= n n n n n n S n S n SE X D 353.0085 .025 .628.621=-=-= X D SE X X t