PMI授权的项目管理综合培训机构 Global Registered Education Provider 课程：基于大数据的软件缺陷分析和预测 什么是大数据？数据挖掘？R语言在华尔街盛行? 大数据Big data、数据挖掘Data mining、R语言等在不同领域的应用越来越流行，比如：用于市场分析消费者消费习惯，以推出针对性广告；找出有问题的信用卡交易；用于股票或 者财务市场预测；用于地区犯罪率预测。 这些对软件和科技行业有什么作用？ 在软件工程方面开始使用大数据帮助预测缺陷，更容易地提高软件质量。从2000年开始，学术界对缺陷的预测已经做了不小的研究，一直收集产品发布的不同历史，包括缺陷历 史、变更历史、代码本身。通过数据分析，可以找出在新版本里面容易出错的地方。 如果公司是对软件质量要求很高的相关行业，比如银行、财务、通信，因它们知道单是靠最终的系统测试无法把潜在的缺陷都找出来，以下系列课程可以帮公司，QA，或技术人 员开拓视野。 我们的课程为学员解释以上新技术的概念，教授如何准备对应的日常数据和利用新技术。 这一系列课程先从统计、度量开始，介绍如何利用常用工具，帮公司建立可以长期操作的度量系统，不断去搜集过去历史的产品开发经验，然后可以为日后做出一些公司的基线和 预测模型打好基础，帮助产品质量的提高。 我们一系列总共有3个课程，每个课程为2天，从最基础的统计、度量与分析开始，到最后利用一些大数据，Data mining的技巧，对一些实例做分析研究。 课程特点： 课程以实战为主理论为辅。提供足够的参考资料给学员在课前后研究。学员通过学习后也可以掌握一些立马可以在公司里推行的开源工具、程序和技巧。
软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述 摘要：软件安全缺陷检测已经成为软件行业非常重要的一项工作。安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为，使用不当可能产生重大安全隐患。本文将根据八篇前沿论文，总结提出八种比较新的软件安全缺陷检测技术和算法。设计和实现了一个可扩展的源代码静态分析工具平台，并通过实验表明，相对于单个工具的检测结果而言，该平台明显降低了漏报率和误报率。 关键字：源代码；安全缺陷；静态检测工具；缺陷描述 Abstract：Software security detection has become a very important work in the software industry. Fatal security vulnerabilities are caused by undefined behaviors of C/C++ language used in Safety-Critical software. This paper will give out eight kinds of new technology about the software security detection based on eight cutting-edge papers. design. Key words: source code; safety defects; static test tools; statistical analysis; defectives description 1引言： 近年来,随着软件事业的发展,人们逐渐的认识到,想要开发出高质量的软件产品,必须对软件的开发过程进行改善。研究表明,相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。软件开发过程中引入的大量缺陷,是产生软件漏洞的重要原因之一。软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。当前,与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE、Nist、OWASP等。业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构、组织或者公司对源代码发中缺表 1 CWE 中缺陷描述字段表 2 SAMATE 中评估实例描述方法陷的描述方法不一,业界没有统一的标准。在实际工作中,经过确认的缺陷需要提取,源代码需要用统一的方法描述。本文根据实际工作的需要,调研国内外相关资料,提出一种源代码缺陷描述方法。 通常意义上的网络安全的最大威胁是程序上的漏洞，程序漏洞检测主要分为运行时检测和静态分析方法。运行时检测方法需要运行被测程序，其检测依赖外部环境和测试用例，具有一定的不确定性。 开发人员在开发过程中会引入一些源代码缺陷，如SQL 注入、缓冲区溢出、跨站脚本攻击等。同时一些应用程序编程接口本身也可能存在安全缺陷。而这些安全缺陷轻则导致应用程序崩溃，重则导致计算机死机，造成的经济和财产损失是无法估量的。目前的防护手段无法解决源代码层面的安全问题。因而创建一套科学、完整的源代码安全缺陷评价体系成为目前亟待解决的问题。 目前与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE等,业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一,没有统一的标准。本文借鉴业界对源代码缺陷的描述,结合实际工作需要,提出了一种计算机源代码缺陷的描述方法。 随着社会信息化的不断加深，人们不得不开始面对日益突出的信息安全问题。研究表明，相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。软件开发过程中引入的大量缺陷，是产生软件漏洞的重要原因之一。不同的软件缺陷会产生不同的后果，必须区别对待各类缺陷，分析原因，研究其危害程度，预防方法等。建立一个比较完整的缺陷分类信息，对预防和修复软件安全缺陷具有指导作用。软件缺陷一般按性质分类，目前已有很多不同的软件缺陷分类法，但在当前实际审查使用中，这些缺陷分类存在以下弊端: (1)专门针对代码审查阶段发现缺陷的分类较少。现有的分类法一般包括动态测试发现的缺陷类型和文档缺陷等，
有完全实现但不影响使用。如提示信息不太准确，或用户界面差，操作时间长，模块功能部分失效等，打印内容、格式错误，删除操作未给出提示，数据库表中有过多的空字段等 D类—较小错误的软件缺陷（Minor），使操作者不方便或遇到麻烦，但它不影响功能过的操作和执行，如错别字、界面不规范（字体大小不统一，文字排列不整齐，可输入区域和只读区域没有明显的区分标志），辅助说明描述不清楚 E类- 建议问题的软件缺陷（Enhancemental）：由问题提出人对测试对象的改进意见或测试人员提出的建议、质疑。 常用的软件缺陷的优先级表示方法可分为：立即解决P1、高优先级P2、正常排队P3、低优先级P4。立即解决是指缺陷导致系统几乎不能使用或者测试不能继续，需立即修复；高优先级是指缺陷严重影响测试，需要优先考虑；正常排队是指缺陷需要正常排队等待修复；而低优先级是指缺陷可以在开发人员有时间的时候再被纠正。 正确评估和区分软件缺陷的严重性和优先级，是测试人员和开发人员以及全体项目组人员的一件大事。这既是确保测试顺利进行的要求，也是保证软件质量的重要环节，应该要引起足够的重视。这里介绍三种常用的技术工具供大家参考。 （1）20/80原则 管理学大师彼得杜拉克说过：做事情必须分清轻重缓急。最糟糕的是什么事都做，这必将一事无成。而意大利经济学家柏拉图则更明确提出：重要的少数与琐碎的多数或称20/80的定律。就是80%的有效工作往往是在20%的时间内完成的，而20%的工作是在80%的时间内完成的。因此，为了提高测试质量，必须清晰的认识到哪些软件缺陷是最重要的，哪些软件缺陷是最关键的。不要拣了芝麻，却丢了西瓜。所以，只有抓住了重要的关键缺陷，测试效果才能产生最大的效益，这也是第一个原则---分清轻重缓急，把测试活动用在最有生产力的事情上。 （2）ABC法则
缺陷预测方法介绍 一、背景介绍 研发项目在测试初期由于没有更多的数据支撑，所以不能进行缺陷总数预测。而当数据量达到一定程度后，我们就可以通过工具来进行缺陷总数预测，同时在不同的时间段内多次预测并不断修正预测的缺陷总数，已达到对质量评估和测试计划调整起到一个指导作用。 二、工具及使用介绍 I、Excel II、Gompertz增长模型 III、SPSS 平常测试中我们会发现，测试的初始阶段，由于对测试环境不够熟悉，日均发现的软件缺陷数量比较少，发现软件缺陷数的增长较为缓慢；随着逐渐进入状态并熟练掌握测试环境后，日均发现软件缺陷数增多，发现软件缺陷数的增长速度迅速加快。随着测试的继续进行，软件缺陷的隐藏加深，发现难度加大，需要执行较多的测试才能发现一个缺陷，尽管缺陷数还在增加，但增长速度会减缓，而软件中隐藏的缺陷是有限的，因次限制了发现缺陷数的无限增长。这种发现软件缺陷的变化趋势及增长速度是一种典型的‘S’曲线，根据这种规律我们可以使用增长模型来预测缺陷的总数。 1、Excel运用宏进行缺陷总数预测 1-1、首先先把数据列入Excel表中 1-2、加载宏 Office按钮 -> Excel选项(I) -> 加载项 -> 管理(选择“Excel 加载项”) -> 点击[转到(G)]按钮 -> 加载宏界面勾选“分析工具库”和“规划求解加载项” (确定后等待加载完成即可)，图1
图1 1-3、在数据下的菜单里点击“数据分析”(在右边)，将弹出数据分析对话框，图2 图2 1-4、在分析工具(A)选择框处选择“回归”后点击[确定]按钮，弹出回归设置对话框，如图3 图3 1-5、根据步骤4的设置，在新的sheet里查看结果，我们只需查看Upper 95%的值即可，如图4 图4 根据以上操作，我们可以预测该系统的缺陷总数约为448.4个。 2、运用Gompertz增长模型进行缺陷总数预测 模型表达式为Y=a*b^(c^T) 其中Y表示随时间T发现的软件缺陷总数，a是当T→∞时的可能发现的软件缺陷总数，即软件中所含的缺陷总数。a*b是当T→0时发现的软件缺陷数，c表示发现缺陷的增长速度。我们需要依据现有测试过程中发现的软件缺陷数量来估算出三个参数a，b，c的值，从而得到拟合曲线函数。
软件质量管理中的缺陷分析 从四个方面来分析了缺陷走势图反映出来的相应问题 1、测试可以结束的情况。缺陷走势图中不可或缺的需要存在发现数与关闭数这样的走势曲线，当发现数与关闭数的曲线相交于一点时，那么这个时候就可以结束测试了，但这样的情况下，有风险，因为这个时候针对于新的版本来说，只是最多进行了回归测试，可能还存在需要更多的新的用例的补充来进行测试。 2、暂不关闭。缺陷走势图中，发现数与关闭数的曲线没有相交，同时，两者之间的缺口比较大，那么这个时候是肯定不能宣称测试活动可以结束了的。 3、无休止（我称其为有问题）状态。当缺陷走势图中的发现数与关闭数曲线没有相交，同时两者之间的缺口很大，同时发现数的曲线与关闭数的曲线的走势相对比较平，那么这个走势图就反映出，在发现缺陷的过程中，可能遇到了瓶颈，当然，也不排除，确实我们找不出其中的新的缺陷，但，对于该点的所述场景，是关闭数与发现数的曲线没有相交，那么，即使确实是我们找不出其中的新的缺陷，也存在项目组对于发现的缺陷的响应不及时，同时，如果这个时候，关闭数的曲线出现了不断上扬的话，需要做分析，是确实产品的质量的问题（但发现数没有提高啊）还是关闭了的问题被重新打开，又或者重复提单（BUG单），这个是要去实际分析的。 4、理想状态。这种情况下，是最理想的，就是关闭数与发现数出现了相交，同时，平稳了一段时间，这个说明了，产品是稳定了的，那么这个时候是可以跟外界（测试组以外的我这都叫外界）宣称，该阶段的测试可以结束了 总之，就是四种情况以及四种情况所对应的场景的说明。在实际的软件质量工作中也需要把可以关闭，暂不关闭，无休止，理想这四种场景加以更多的广度和深度的发挥，从而更好的提高项目的过程活动质量，进而提高产品的质量。
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目录 1引言 (1) 1.1 编写目的 (1) 1.2 定义与缩写 (1) 1.3 参考资料 (1) 2软件缺陷分类标准 (1) 2.1 缺陷属性 (1) 2.2 缺陷类型 (1) 2.3 缺陷严重程度 (3) 2.4 缺陷优先级 (4) 2.5 缺陷状态 (4) 2.6 缺陷来源 (4)
判断题: １、软件测试得目得就是尽可能多得找出软件得缺陷。(Y) 2．Ｂeta 测试就是验收测试得一种。(Ｙ) 3.验收测试就是由最终用户来实施得。（N) 4.项目立项前测试人员不需要提交任何工件。(Y） 5.单元测试能发现约８0%得软件缺陷。(Y) 6.代码评审就是检查源代码就是否达到模块设计得要求。(N) 7.自底向上集成需要测试员编写驱动程序。(Ｙ) 8.负载测试就是验证要检验得系统得能力最高能达到什么程度。(N） 9.测试人员要坚持原则,缺陷未修复完坚决不予通过。（N) 10.代码评审员一般由测试员担任。(Ｎ) １1.我们可以人为得使得软件不存在配置问题。（N) １２.集成测试计划在需求分析阶段末提交。(Ｎ) 二、选折 1.软件验收测试得合格通过准则就是:(ABCD) A. 软件需求分析说明书中定义得所有功能已全部实现，性能指标全部达到要求。 Ｂ．所有测试项没有残余一级、二级与三级错误。 C.立项审批表、需求分析文档、设计文档与编码实现一致。 D．验收测试工件齐全。 2.软件测试计划评审会需要哪些人员参加？(ABＣD) A.项目经理 B.SＱA 负责人Ｃ.配置负责人D．测试组 3.下列关于aｌphａ测试得描述中正确得就是:(ＡD） A.ａlpha测试需要用户代表参加 B.alphａ测试不需要用户代表参加 C.ａｌpha测试就是系统测试得一种Ｄ.alpha 测试就是验收测试得一种 4.测试设计员得职责有:(ＢC) A.制定测试计划 B.设计测试用例C．设计测试过程、脚本D.评估测试活动 ５.软件实施活动得进入准则就是:（ＡＢC) A.需求工件已经被基线化 B.详细设计工件已经被基线化 Ｃ.构架工件已经被基线化 D.项目阶段成果已经被基线化 三、添空 1、软件验收测试包括:正式验收测试,alｐha测试，beta测试。 ２、系统测试得策略有:功能测试，性能测试，可靠性测试,负载测试,易用性测试,强度测试,安全测试,配置测试,安装测试,卸载测试,文挡测试,故障恢复测试,界面测试,容量测试,兼容性测试,分布测试，可用性测试,(有得可以合在一起,分开写只要写出15就满分哦) ３、设计系统测试计划需要参考得项目文挡有:软件测试计划,软件需求工件与迭代计划。 4、对面向过程得系统采用得集成策略有:自顶向下,自底向上两种。 5、(这题出得有问题哦,详细得5步骤为～～)通过画因果图来写测试用例得步骤为: (1)分析软件规格说明描述中,哪些就是原因(即输入条件或输入条件得等价类),哪些就是结果(即输出条件),并给每个原因与结果赋予一个标识符。 （２）分析软件规格说明描述中得语义,找出原因与结果之间,原因与原因之间对应得就是什么关系? 根据这些关系，画出因果图。 （3)由于语法或环境限制,有些原因与原因之间，原因与结果之间得组合情况不可能出现。为表明这些特殊情况，在因果图上用一些记号标明约束或限制条件。 (４）把因果图转换成判定表。(5）把判定表得每一列拿出来作为依据,设计测试用例。
Microcomputer Applications Vol. 25, No.11, 2009 技术交流 微型电脑应用 2009年第25卷第11期 ·31· 文章编号：1007-757X(2009)11-0031-03 基于贝叶斯网络技术的软件缺陷预测与故障诊断 王科欣，王胜利 摘 要：如何进一步地提高软件的可靠性和质量是我们十分关注的问题，而前期软件缺陷和后期软件故障的诊断都是控制质量的关键手段，由此我们提出了基于贝叶斯的神经网络。基于对贝叶斯网络和神经网络理论的分析，发现贝叶斯网络和神经网络各自的优点与不足，利用贝叶斯具有前向推理的优势进行故障诊断，利用神经网络学习算法能够处理更复杂网络结构的优势来积累专家知识，最后提出了贝叶斯网络与概率神经网络相结合的模型，该模型可以更好地兼顾软件缺陷与故障诊断两个方面。 关键词：贝叶斯；神经网络；测试；缺陷预测；故障诊断 中图分类号：TP311.5 文献标志码：A 0 引言 如何进一步提高软件的可靠性和质量是我们十分关注的问题，软件可能存在缺陷，我们在软件的整个生命周期中始终期望能及早发现重要错误，并及时诊断。这就告诉我们，在进行软件前期预测时，就应该重视和记录重要缺陷，以便在故障发生时能通过早期预测的记录表找到故障原因。这就说明软件缺陷预测和故障诊断不应该是两个独立的过程，而应该有所联系。本文就通过贝叶斯网络和模糊神经网络对两项工作进行了整合。通过贝叶斯的在推理规则上的优势，尤其是前向推理的特点进行故障诊断，利用神经网络学习和训练函数的复杂多样性，可以更好地拟合复杂情况。 1 软件缺陷预测与故障诊断 1.1 软件缺陷预测的两个方面 1.1.1 对于软件可靠性早期预测 对于开发者而言，在开发软件之前或者设计软件中，主要作用是进行风险控制，验证其设计可行性。由于贝叶斯网络可以在信息不完全的情形下进行不确定性和概率性事件的推理，所以对于复杂软件的早期预测具有先天的优势。软件缺陷数量属于动态度量元素，需要通过对软件产品进行完整的测试后才能获得。针对特定模块进行完整测试成本比较高，并且必须在软件开发完成之后才能进行集成测试，这样在前期很难控制软件产品缺陷数量。为了更好地提高软件质量，对软件模块中包含的缺陷进行预测是一个可行的方法。软件缺陷预测方法的前提假设是软件的复杂度和软件的缺陷数量有密切关联。复杂度高的软件模块产生的缺陷比复杂度低的模块产生的缺陷多。软件缺陷预测的思路是使用静态度量元素表征软件的复杂度，然后预测软件模块可能的缺陷数量或者发生缺陷的可能性。通过进行软件缺陷预测，能够以较低的成本在项目开发的早期预测产品的缺陷分布状况，可以更好的调整有限的资源，集中处理可能出现较多缺陷的高风险模块，从而从整体上提高软件产品的质量。 1.1.2 对于软件残留缺陷的预测 对于测试者而言，通过质量预测，可将软件的各个组成部分按预测的质量水平进行分类，明确测试的重点，避免在进行测试时同等对待，而是有所侧重，这对节约有限资源和缩短开发周期都有着十分重要的意义。软件的测试和修改是一个螺旋式上升的过程。由于资源和时间的有限投入，什么时候软件达到了要求的质量水平从而能够投入实际使用是一个十分关键的问题。对残留缺陷进行预测，目的就是为了确保代码中的缺陷数量维持在一个安全水平。对测试经理来说，估计目前软件的测试到了哪个阶段、还应该继续做到什么样水平，这都是尤其重要的。从软件经济学的观点上来看，它关系到产业界的投入产出比、测试过度，不能再检查出太 多错误，或者说检查耗费很长的时间和很多的人力，但最终是一个细微的错误，这是不经济的；但是如果残留缺陷还比较多，就停止测试工作，那么会使得这些缺陷在未排除的情 况下交付给用户，等到用户发现错误时，维护的成本就会更 高。因此，正确预测软件残留缺陷对于交付使用后的软件维护也具有重要意义。 1.2 软件故障诊断技术 软件故障诊断是根据软件的静态表现形式和动态信息查找故障源，并进行分析，给出相应的决策。其中静态形式包括程序、数据和文档，动态信息包括程序运行过程中的一系列状态，人在参与软件生存周期的各个阶段工作时，都有可能由于各种疏忽和不可预料的因素，出现各种各样的错误。因而，从广义上说，软件故障诊断的工作涉及到软件的整个生命周期——需求分析、设计、编码、测试、使用、维护等各阶段所造成的缺陷。 软件故障诊断，“诊”的主要工作是对状态检测，包括使用各种度量和分析方法；“断”的工作则更为具体，它需要确定：（1）软件故障特性；（2）软件故障模式；（3）软件故障发生的模块和部位；（4）说明软件故障产生的原因，并且提出相应的纠正措施和避免下一次再发生该类错误的措——————————— 作者简介：王科欣（1982-） ，男，湖南长沙人，暨南大学计算机科学系，硕士研究生，软件设计师，广东体育职业技术学院助教，主要研究方向为软件工程、数据库与知识工程，广东 广州，510632；王胜利（1984-），男，湖南衡阳人，暨南大学计算机科学系，硕士 研究生，研究方向为软件工程、数据挖掘，广东 广州，510632
软件的缺陷分析 一、缺陷分析的作用 软件缺陷不只是通常所说程序中存在的错误或疏忽，即俗称的Bug。其范围更大，除程序外还包括其相关产品：项目计划、需求规格说明、设计文档、测试用例、用户手册等等中存在的错误和问题。需要强调，在软件工程整个生命周期中任何背离需求、无法正确完成用户所要求的功能的问题，包括存在于组件、设备或系统软件中因异常条件不支持而导致系统的失败等都属于缺陷的范畴。 软件测试的任务就是发现软件系统的缺陷，保证软件的优良品质。但在软件中是不可能没有缺陷的。即便软件开发人员，包括测试人员尽了努力，也是无法完全发现和消除缺陷。 如何做到最大限度地发现软件系统的缺陷，人们首先想到提高开发人员的素质和责任心，科学地应用测试方法和制定优秀的测试方案。但这是不够的，我们还需要实施缺陷分析。缺陷分析是将软件开发、运行过程中产生的缺陷进行必要的收集，对缺陷的信息进行分类和汇总统计，计算分析指标，编写分析报告的活动。 通过缺陷分析，发现各种类型缺陷发生的概率，掌握缺陷集中的区域、明晰缺陷发展趋势、了解缺陷产生主要原因。以便有针对性地提出遏制缺陷发生的措施、降低缺陷数量。对于改进软件开发，提高软件质量有着十分重要的作用。 缺陷分析报告中的统计数据及分析指标既是对软件质量的权威评估，也是判定软件是否能发布或交付使用的重要依据。 二、管理软件的缺陷分析 不同于系统、工具、工控、游戏等软件，管理软件在实际运行时面临情况要复杂得多。首先是用户的需求更加不统一，而且随时间的推移需求发生变化快、变化大；其次运行环境更复杂，除受操作系统、数据库等影响外，用户在网络、甚至同一计算机安装运行不同性质和背景的应用软件，其影响很难预测；再者客户的操作习性不同，等等。因此管理软件的种种缺陷，不是在开发时通过测试都能预计的。预测并控制缺陷有效手段之一是缺陷分析。 在高级别的CMM 中就包含了缺陷分析活动。缺陷分析更是一种以发展方式进行软件过程改进的机制。 三、缺陷的信息收集 软件工程通常要求为开发项目建立缺陷管理库，也有人称为变更控制库。从发现缺陷开始创建变更，直到缺陷解决、经验证、关闭变更止。在缺陷管理的整个生命周期记录了大量相关资料，它们是缺陷分析所需要的宝贵信息。 由于变更库并不专为缺陷分析而设计，缺陷分析主要关心以下信息项：变更编号、变更主题、变更提交的日期、变更状态、变更性质、变更解决的日期、变更产生的根本原因、解决变更的工作量、验证变更的工作量、变更的严重性等级、变更所属软件产品及子系统、变更修改的模块、变更产生的阶段、变更来源、变更测试情况等。缺陷信息部分是在创建变更时输入的，部分是在变更解决中或解决后输入的。 为了实施统计，有些缺陷信息必需事先设定关键字。 变更控制库中有一信息项——变更原因，由修改缺陷程序的程序员详细记录缺陷产生的具体原因。这项信息显然无法直接用于分类和汇总。变更产生的根本原因信息项，则是基于变更原因的关键字字段，是专为处理缺陷分析中缺陷原因而设计的信息项。 软件发布前缺陷分析所用缺陷根本原因的关键字，可以有下几种实例： * 编程：原始编程出错，没有客观原因。 * 修改：由于修改缺陷而引发的新变更，并且引发的变更与原变更的错误是相关的。 * 培训：项目组新成员培训不充分，或使用新工具不熟练引起的变更。
软件缺陷分类标准 修订历史记录 目录 1. 引言................................................... 1.1编写目的 .......................................... 1.2定义与缩写 ........................................ 1.3参考资料 .......................................... 2.软件缺陷分类标准....................................... 2.1问题类型 .......................................... 2.2缺陷属性 .......................................... 2.3缺陷类型 .......................................... 2.4缺陷严重程度 ...................................... 2.5缺陷优先级 ........................................ 2.6缺陷状态 .......................................... 2.7缺陷来源、起源 ....................................
2.8缺陷根源 .......................................... 2.9缺陷产生可能性 .................................... 1.引言 1.1编写目的 制定本标准的目的是为软件测试提供确信分类的标准。本文档说明了问题类型、缺陷属性、确缺陷类型、缺陷严重级别、缺陷优先级、缺陷状态、缺陷修改次数、缺陷原因。其预期的读者是测试人员、开发人员、开发经理。 1.2定义与缩写 表格1-1 定义与缩写 1.3参考资料 表格1-2 参考资料列表
一、软件缺陷的定义及主要类型 我们对软件缺陷分析一下,所谓"软件缺陷（bug）"，即为计算机软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误，或者隐藏的功能缺陷。一般来说，软件缺陷的属性包括缺陷标识、缺陷类型、缺陷严重程度、缺陷优先级、缺陷来源、缺陷原因等。 进行软件缺陷分析后,软件缺陷的主要可以分为以下几种类型： （1）设计不合理; 2）功能、特性没有实现或部分实现; 3）运行出错，包括运行中断、系统崩溃、界面混乱等; 4）与需求不一致，在执行TestCase时则为实际结果和预期结果不一致; （5）用户不能接受的其他问题，如存取时间过长、界面不美观; （6）软件实现了需求未提到的功能。 二、软件缺陷的级别、优先级及状态 软件缺陷有四种级别，分别为：致命的(Fatal)，严重的(Critical)，一般的(Major)，微小的(Minor)。 A类—致命的软件缺陷(Fatal): 造成系统或应用程序崩溃、死机、系统挂起，或造成数据丢失，主要功能完全丧失，导致本模块以及相关模块异常等问题。如代码错误，死循环，数据库发生死锁、与数据库连接错误或数据通讯错误，未考虑异常操作，功能错误等 B类—严重错误的软件缺陷（critical）：系统的主要功能部分丧失、数据不能保存，系统的次要功能完全丧失。问题局限在本模块，导致模块功能失效或异常退出。如致命的错误声明，程序接口错误，数据库的表、业务规则、缺省值未加完整性等约束条件 C类—一般错误的软件缺陷（major）：次要功能没有完全实现但不影响使用。如提示信息不太准确，或用户界面差，操作时间长，模块功能部分失效等，打印内容、格式错误，删除操作未给出提示，数据库表中有过多的空字段等 D类—较小错误的软件缺陷（Minor），使操作者不方便或遇到麻烦，但它不影响功能过的操作和执行，如错别字、界面不规范（字体大小不统一，文字排列不整齐，可输入区域和只读区域没有明显的区分标志），辅助说明描述不清楚 E类- 建议问题的软件缺陷（Enhancemental）：由问题提出人对测试对象的改进意见或测试人员提出的建议、质疑。 常用的软件缺陷的优先级表示方法可分为：立即解决P1、高优先级P2、正常排队P3、低优先级P4。立即解决是指缺陷导致系统几乎不能使用或者测试不能继续，需立即修复；高优先级是指缺陷严重影响测试，需要优先考虑；正常排队是指缺陷需要正常排队等待修复；而低优先级是指
软件分析 我总结了一些有名气和没名气的共计25种股票软件的优缺点. 1. 【大智慧】大智慧分免费版和收费版, 大智慧的市场策略非常成功,使得它已经成为国内最大的股票软件商,它的免费版看动态行情非常方便,也很稳定,F10功能更新也及时,他的动态提示股评信息有的人觉得好,有的人觉得烦,属于众口难调.收费版主要内容是Level2和TopView,主要是提供一些更进一步的数据内容. 【大智慧】的主要作用是看行情和提供数据,基本不具备智能分析决策功能,不要对【大智慧】奢求什么, 即使是收费版,它只是个基础软件 2. 【同花顺】同花顺的数据平台与【大智慧】不一样,各方面不如【大智慧】,但它可以看港股,所以,我的电脑里基本都会备一个. 同花顺也是免费软件. 3. 【通达信】通达信尽管很努力,但影响力比【大智慧】差很多, 通信达的速度比【大智慧】快,F10也比【大智慧】好,所以,我会同时开一个通达信看行情; 通达信也是免费的,是看行情的上品. 4. 【钱龙】不用钱龙很多年, 【钱龙】是个不思进取的公司,曾经霸占了中国股票软件绝大部分市场,但如今只是用在营业部看行情,全部是传统的指标 6. 【操盘手】这是个靠吹牛发家的股票软件,什么BS点,准确率很差,长期用你能赚的话,那绝对是因为你本身厉害,那种准确率怎么能放心呢! 但是他们在营销上倒是下了很大的力气，无论是从整体包装还是老师讲课等等各个环节我觉得做的都是很到位。 7. 【分析家】据说分析家的软件平台是改编自“印度”,软件部分编得确实好,很快,是我用过的最好的,但遗憾的是分析家只是个平台,几乎没有股票方面的核心内容,是自编公式开发研究最好的股票软件,正是由于只有传统指标没有核心股票技术指标函数供调用,使得用户无法开发出真正能实战的公式,随着数以万计的公式爱好者对公式的绝望,这个曾经雄霸中国的软件巨人最后倒闭被【大智慧】兼并. 【分析家】与【大势场】是中国股票软件业的2个极端, 【分析家】重编程轻股票技术, 【大势场】重股票技术轻编程,如果两家取长补短,那中国基本就不会再有其它名字的股票软件了. 9. 【机构时代】就是胜龙软件,这家公司基本没有什么核心技术,所以,在市场的影响力越来越小,到了被淘汰的边缘,现在胜龙剑走偏锋,搞收机行情软件. 10. 【指南针】我的朋友很多都用过,最后都坚决放弃不用了.问题就出在它实质上就是一个【分析家】软件的翻版,只是软件界面不同而已,选股抗风险能力太差,碰到股市大跌,就会陪得很惨. 11. 【天狼50】是【指南针】的原班人马开发的,是什么玩艺俺就不说了. 你想再证明一次俺不反对.现在主要做TopView数据,它们是成功的商人,但其技术.绝对一般,但很会起名字. 13. 【大参考8.0】一半是软件,一半是股评,软件部分相当平常,就是一些平常的指标,股评就和其他股评一样,不是真正在做软件,买这种产品就和入会一样,不能说毫无价值,但如果你按着做,那就是你傻了,只能参考,真正的价值在3百元,但却卖近3千元,价值严重“虚高”的一款软件!
软件测试的缺陷分析 相关内容：软件测试缺陷跟踪管理更多知识 一、缺陷分析的作用 软件缺陷不只是通常所说程序中存在的错误或疏忽，即俗称的Bug。其范围更大，除程序外还包括其相关产品：项目计划、需求规格说明、设计文档、测试用例、用户手册等等中存在的错误和问题。需要强调，在软件工程整个生命周期中任何背离需求、无法正确完成用户所要求的功能的问题，包括存在于组件、设备或系统软件中因异常条件不支持而导致系统的失败等都属于缺陷的范畴。本文 软件测试的任务就是发现软件系统的缺陷，保证软件的优良品质。但在软件中是不可能没有缺陷的。即便软件开发人员，包括测试人员尽了努力，也是无法完全发现和消除缺陷。 如何做到限度地发现软件系统的缺陷，人们首先想到提高开发人员的素质和责任心，科学地应用测试方法和制定的测试方案。但这是不够的，我们还需要实施缺陷分析。缺陷分析是将软件开发、运行过程中产生的缺陷进行必要的收集，对缺陷的信息进行分类和汇总统计，计算分析指标，编写分析报告的活动。 通过缺陷分析，发现各种类型缺陷发生的概率，掌握缺陷集中的区域、明晰缺陷发展趋势、了解缺陷产生主要原因。以便有针对性地提出遏制缺陷发生的措施、降低缺陷数量。对于改进软件开发，提高软件质量有着十分重要的作用。－全国教育类网站() 缺陷分析报告中的统计数据及分析指标既是对软件质量的权威评估，也是判定软件是否能发布或交付使用的重要依据。－全国教育类网站()
二、管理软件的缺陷分析 不同于系统、工具、工控、游戏等软件，管理软件在实际运行时面临情况要复杂得多。首先是用户的需求更加不统一，而且随时间的推移需求发生变化快、变化大；其次运行环境更复杂，除受操作系统、数据库等影响外，用户在网络、甚至同一计算机安装运行不同性质和背景的应用软件，其影响很难预测；再者客户的操作习性不同，等等。因此管理软件的种种缺陷，不是在开发时通过测试都能预计的。预测并控制缺陷有效手段之一是缺陷分析。 在高级别的CMM中就包含了缺陷分析活动。缺陷分析更是一种以发展方式进行软件过程改进的机制。来源： 三、缺陷的信息收集 软件工程通常要求为开发项目建立缺陷管理库，也有人称为变更控制库。从发现缺陷开始创建变更，直到缺陷解决、经验证、关闭变更止。在缺陷管理的整个生命周期记录了大量相关资料，它们是缺陷分析所需要的宝贵信息。 由于变更库并不专为缺陷分析而设计，缺陷分析主要关心以下信息项：变更编号、变更主题、变更提交的日期、变更状态、变更性质、变更解决的日期、变更产生的根本原因、解决变更的工作量、验证变更的工作量、变更的严重性等级、变更所属软件产品及子系统、变更修改的模块、变更产生的阶段、变更来源、变更测试情况等。
软件缺陷管理规范 （ISO9001：2015） 1.目的 本文档定义了软件缺陷管理流程和相关规则，确保软件缺陷管理的系统性和规范性，以保证项目研发质量。 2.适用范围 适用于部门项目研发过程的缺陷管理，对各阶段的缺陷管理过程进行指导和规范。 3.定义 3.1 术语 缺陷（Defect）：存在于软件之中偏差，可被激活，以静态形式存在于软件内部。Bug：缺陷一种表现形态，系统或程序存在的任何一种破坏正常运转能力的问题。 3.2 缺陷定义 （1）软件未达到需求规格说明书的功能； （2）软件出现了需求规格说明书指明不会出现的错误； （3）软件功能超出需求规格说明书的范围； （4）软件未达到需求规格说明书未指出但应达到的目标； （5）测试工程师认为软件难以理解、不易使用、运行速度慢，或者最终用户认为不好。
4.缺陷生命周期4.1 缺陷生命周期图 4.2 缺陷状态说明
5. 缺陷处理过程 5.1 正常处理过程 （1）创建问题 在测试管理系统中，所有用户都可以创建新问题，包括需求问题和软件缺陷等。创建问题时，需要描述清楚，并选择正确的选项，详细请参考5.4和5.5。（2）指派问题 创建问题时，创建者通常要指派给该项目开发负责人，再由其指派任务，或直接指派给相应模块的开发工程师。 如果指派人是错误的，或者需要他人确认或帮助，则可以重新指派给合适的工程师，写上相关备注。 （3）确认问题 通常开发工程师收到新问题后，需要分析和确认此问题是否为Bug。如果是Bug，则选择“确认状态”；如果认为非Bug，则注明原因并指派回创建者。 当创建者收到确认指派时，需要进行及时确认。如果同意为非bug，则及时关闭它；如果不同意，则需要注明理由并指派回相关工程师。 如果问题确认指派次数大于6次时，需要进入“争议处理”流程，详细请参考5.2。 （4）解决问题 此为开发工程师的主要职责，包括Bug的复现、修改和修改验证。
软件缺陷的分类与管理 通常大家发现软件缺陷时会对软件缺陷进行分类，可分类的方式只有一种，就是严重极别,难道没有其它的分法吗。比如我们碰到下面这种情况，测试人员发现有一种功能是必需加入进去的，这时他与程序员说，程序员说没有时间或是不必要，这时这种情况则会形成两者的扯皮，最终的结果也就不了了知了，这样会戳伤了测试人员的积极性，下次他们再也不会尽心的考虑产品的问题，只要可以运行就可以了。其实这种情况是可以解决的,下面我会提到一个新的软件缺陷分类概念，从而有效的解决这个问题。在软件缺陷中不仅仅只是严重极别，更多的则是功能没有做到。说到这里也许大家都理解了，就是需求没有考虑到，可需求不会一次就很完美的，需要大家的共同努力，来不断的完善。那么怎样才能让测试人员提出的好的建议得到有效的执行？这就是我下面想说的。在软件缺陷中还有一种分法，跟据缺陷内容来分，主要分为需求Bug与程序Bug，对于这种分法的好处就是明确了Bug处理的责任人。对于程序Bug我们都知道是由相关开发人员进行处理。下面主要讨论一下需求Bug,需求Bug从名称上来就知道是要交由需求人员进行处理，可怎么处理，怎样在处理的过程中有效的让这些创意得到体现。现在我们都有Bug管理系统，这时我们的测试人员将需求Bug不是提交给程序员，而是提交给需求分析人员，由他们进行处理，不过这里我想强调的是对需求Bug的定位，如果这个Bug在软件需求说明书中明确提到了，这时就不可能定位它为需求Bug，它是必需让程序员实现的，称为软件功能缺陷，提交由程序员进行处理。但如果需求说明书没有明确提到的，我们则可以定位为需求Bug，处理的流程如图。
软件产品缺陷管理之缺陷分析篇 测试报告和质量报告是测试人员的主要工作成果之一，那么这两份报告是怎么得出结论的呢？主要是通过对软件缺陷的分析。缺陷作为测试准出的重要元素，在整个软件周期中占据着很大的比重，一个测试团队乃至每个测试人员都应该重视缺陷的管理及分析，通过对现有缺陷的分析不仅能够判断当前软件的质量，而且经过大量的数据积累，还能够预测未来项目的质量影响因素，便于团队提前制定改进方向，对产品的质量不断地改进和完善。 那么如何进行缺陷分析，需要进行哪些维度的分析，不同维度的缺陷数据能够反馈什么样的信息呢？下面让我们一起来了解一下。 1、缺陷趋势分析： 缺陷趋势分析是我们接触最多的缺陷分析模型，通过对项目每日打开缺陷，每日修复缺陷以及当前遗留缺陷的数量进行汇总，通过折线图进行缺陷数量增加和减少的趋势进行分析，以此来了解测试效率及研发修复缺陷效率，测试风险，确认当前软件质量，确定是否达到准出条件等。 如缺陷趋势分析图中所示，红色线条为每日打开的缺陷数量，绿色为每日修复缺陷数量，紫色为当前遗留缺陷数量。那么通过这个分析图我们能看出什么内容呢？下面我们来看一下： 1、每日新增缺陷趋势主要反映测试效率，从上图中折线图可以看出，在测试阶段的前两天缺陷发现数量增速较慢，了解后发现部分内容由于配置原因测试暂未开始，所以缺陷增速较慢。在全面开始测试后缺陷数量增速加快并维持在一个高峰值，此时的测试效率非常高，大部分缺陷都是在此阶段被发现的。在完成
一轮测试后，缺陷增速开始收敛，曲线开始下降，并趋近于0，如上图中09-27的节点，结合遗留问题的优先级，可以判定测试开始进入回归测试阶段，此后缺陷增速出现一个小幅回弹，最终归0。 从整体趋势看测试效率和质量还是很高的，80%的缺陷都是在测试的中前期发现的，在后期及回归中缺陷增速小而平稳，也体现了研发的修复质量很高，引入新的缺陷较少。 另外通过新增缺陷趋势也可以预测项目风险，如果测试周期消耗了2/3缺陷增速仍然很高，不见收敛趋势，则需要调查是否测试效率较低，测试进度较慢导致测试用例未执行一轮，另外可能是软件质量较差或研发修复缺陷质量较差，导致问题较多，影响了测试效率，此时测试人员应该及时的报出项目风险，积极协调资源来推动项目进度。 2、缺陷修复曲线反映研发对缺陷的响应速度和修复效率，如图我们可以发现在第三天的时候研发的响应速度变慢，导致遗留缺陷增多，我们可以与研发沟通了解相应的原因，可能是资源不足或是遇到阻碍性问题导致的研发效率降低，及时给出风险提示，提出合理的建议来帮助研发提升效率，后面研发效率提升明显，修复曲线紧追新增曲线趋势。 随着新增缺陷速度降低，研发的修复速度会超过新增速度，遗留缺陷逐渐减少，最终全部关闭，如果在新增缺陷曲线不断下降时，研发修复缺陷数量仍然低于新增缺陷数量，则说明研发资源存在瓶颈，应及时与项目经理沟通，协调研发资源，提升研发修复缺陷的效率，确保项目进度正常进行。
Vol．４４No．８ １５３２ 计算机与数字工程 Computer&Digital Engineering总第３２２期 ２０１６年第８期基于分类的软件缺陷严重性预测* 王婧宇１张欣２邹卫琴３ （１．南京市产品质量监督检验院南京２１００２８）（２．大连理工大学软件学院大连１１６６２１）（３．江西理工大学南昌３３００００） 摘要在软件开发过程中，软件缺陷的修复是保证软件质量的重要环节。然而随着软件规模的快速增长、缺陷数目的急剧增加、人力物力资源的有限，报告的软件缺陷不能全部被修复。为了保证软件的质量，人们往往对软件缺陷进行优先级排序，将有限的资源集中在优先级高的软件缺陷修复上。软件缺陷严重性就是一种重要的优先级度量标准。近年来对软件缺陷严重性的预测已引起了人们的广泛研究。当前主流的预测方法是基于分类的技术，即将描述软件缺陷的报告当做文档，严重程度作为标签，利用现有的机器学习算法对其建模并进行预测。论文主要对基于分类的软件缺陷严重性预测工作做一个简要的介绍，包括已有的研究成果，基于分类的技术框架以及将来可能的发展方向。 关键词软件缺陷；缺陷严重性；分类 中图分类号T P３１１ＤＯＩ：１０．３９６９／j．issn．１６７２-９７２２．２０１６．０８．０２８ ＳｅｖｅｒｉｔｙＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＤｅｆｅｃｔｓＢａｓｅｄｏｎＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ＷＡＮＧＪｉｎｇｙｕ１ＺＨＡＮＧＸｉｎ２ＺＯＵＷｅｉｑｉｎ３ （１．Nanjing Institute of Product Quality Inspection，Nanjing２１００２８） （２．Software School，Dalin Univeristy of Technology，Dalian１１６６２１） （３．Jiangxi University of Science and Technology，Nanchang３３００００）ＡｂｓｔｒａｃｔIn software development，the debugging of software defects is an important part to guarantee the software’s q uality．However，with the rapid increase of software scale，the more and more defects numbers and the limitation of human and material resources，reported software bugs cannot be all debugged．To guarantee the quality of software，software de-fects are prioritized，focusing the limited source on the debugging of software defects with high priority．The severity of soft-ware defects is an important standard for prioritization．In recent years，p redicts of the severity of software defects have been state-of-the-arts．The principal aspect of predicting is based on the classification，w hich means building a model and predic-ting based on current machine learning algorithms with the reports including defect description working as documents，severi-ty as tag．This article gives a brief introduction of on prediction the severity of software defects based on classification，inclu-ding the existing research results，the framework based on classification and future work． ＫｅｙＷｏｒｄｓsoftware defects，severity，classification ＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒT P３１１ １引言 软件维护是软件开发过程中必不可少的重要环节，对缺陷的修复是软件维护的重要活动之一。随着软件规模的快速增长，大量的软件缺陷单靠人力来维护已变得非常困难。由此，很多软件如 M ozilla、Eclipse等通常使用缺陷管理工具来跟踪和管理软件的缺陷。Bugzilla和Jira就是当前两种比较主流的跟踪维护软件缺陷的管理工具，又称 bug仓库。由于任何用户在使用软件的过程中发现了问题都可以向bug仓库中提交报告来描述缺陷，这通常导致bug仓库存储了大量的缺陷报告。例如，据统计，Eclipse的bug仓库中每天平均接收９４个新的bug报告［１］。另一方面，由于软件开发 *收稿日期：２０１６年２月９日，修回日期：２０１６年３月２８日 作者简介：王靖宇，女，硕士，工程师，研究方向：软件测试、标准化、信息系统检测。张欣，女，研究方向：软件测试、自动化测试。邹卫琴，女，硕士，研究方向：软件测试、软件挖掘。