山东公安大讲堂心得体会
大数据时代与新产业革命
“大数据”在我们眼里也许只是一个单纯的词语，但或许在两三年后，它将引导我们的生活，引领我们的时尚。云计算、物联网这些新兴产业已经悄然走进了我们的生活。
信息无处不在，普通数据的价值变得越来越不普通。在这个数据爆炸的时代，让我们共同学习与享受数据给我们带来的便捷。
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，所谓大数据时代，是指随着相关统计技术和工具的进步，人类对于数据的获取与分析能力上升到了一个全新的高度，可以不再像小数据时代一样依靠采样的方法来分析数据，而是进而直接分析全体样本，从而发现以前无从发现的一些新的联系。
同时贯穿所强调的一点是从大数据分析而找到的是相关关系，而相对的之前人类一直注重的因果关系将逐步弱化。数据可以告诉我们一个因素随着另外一个因素的变化趋势，并且十分可靠，但是大数据分析无从告诉我们这其中的因果原因，而与此同时我们也不会再有强烈的了解因果关系的渴望，因为仅仅知道相关关系，我们就可以产生巨大的创新与改变。
我们必须认识到，依靠于大数据分析得到的结果，必定是模糊而不精确的，但是牺牲这种精确性可以让我们从更宏观的层面发现以前发现不了的潜在关联，与此相比，一点精确性的牺牲是完全可以接受的。
还探讨了未来可能会产生的全新的商业模式。数据收集者，数据挖掘者等等大数据链上的不同玩家都将扮演全新的角色，而在其中最大的获益方或许将是对数据，尤其是尘封多年的数据进行二次利用的人。数据收集者在设计数据之初往往都没有想到数据的潜在价值，但是一旦对其进行挖掘，二次利用的数据会释放出更大的能量。
在深入阐述大数据的同时，特地强调，大数据时代并不会是冰冷的数据时代，书中花了大量的篇幅阐述了在未来技术与人性的新关系，尤其以大数据分析得到的犯罪预测为例进行了深入的讨论。如果在未来大数据的发展已经非常精确，乃至可以准确的预测某个特定的人是否会犯罪，那么这种情况下将会是对人性与司法的新的一个挑战。至少作者在书中认为大数据分析不应该干涉人的自由选择意志，作为独立的人即使到最后一刻依然存在改变决定的可能性。
https://www.doczj.com/doc/725189468.html, 大数据使一个新时代应运而生_光环大数据培训 在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战。据IDC预测，到2015年，大数据技术和服务市场将从2010年的32亿美元增长到169亿美元，年复合增长率（CAGR）达到39.4%，几乎是整个信息和通信技术市场年复合增长率的七倍。快速的数据流转，动态的数据体系，以及越来越多样化的数据类型，面对如此海量的数据规模，尽管业界的专业人士不断的推崇“大数据”，但其所带来的复杂程度和处理难度，使得企业不得不去重新考虑存储基础架构的问题。 随着企业不断寻求通过各种方法创新并为客户构建更好的解决方案，他们面临的一个最大挑战是，如何使真正对社会具有深远意义以及可持续影响力的创新解决方案实现商业化。据 IDC 调查，到2014年，绝大部分数据将是非结构化数据。因此，在数据大爆炸或大数据的背景下，我们需要具备发挥非结构化数据巨大潜力的能力，以便生成新的可持续业务、从现有资产获取经济价值并提高用户生产效率。 大数据洞察，基础架构先行 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据和信息由家庭和办公场所的各种设备生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业带来严峻的数据管理问题。 IDC认为传统的基础架构不能满足大数据需求和挑战。支持大数据部署的架构必须可以动态调整，并具备以下主要特性： 按需提供的容量和可扩展性，使基础架构能够在必要时根据容量和性能扩展或缩减规模。 维持“始终在线”的环境以及防止计划外停机的故障恢复能力。 内置数据管理，并且能够在每个处理阶段以及每个后处理常规运行阶段管理数据保护、监管达标、处置和同化。 针对大数据的容量需求，存储虚拟化是目前为止提高容量效率最重要最有效的解决方案，它为缺乏这些能力的现有存储系统拓展了自动分层和精简配置等存储效率的工具。拥有了虚拟化存储，便可以将来自内部、外部和多厂商存储的结构化和非结构化数据的文件、内容和块存储等所有的数据类型，整合到一个单一的存储平台上。当所有存储资产成为一个单一的存储资源池时，自动分层和精简
3D打印将引发新一轮科技和产业变革 近日在由工信部、科技部等联手主办的“新工业革命与增材制造”国际研讨会上，传出对3D打印的力挺之声。与会代表在发言时指出，3D打印应用领域量大面广，或将引发新一轮科技和产业变革。 将引发新一轮科技和产业变革 在业界质疑3D打印的应用前景之际，昨日在由工信部、科技部等联手主办的“新工业革命与增材制造”国际研讨会上，传出对3D打印的力挺之声。与会代表在发言时指出，3D打印应用领域量大面广，或将引发新一轮科技和产业变革。 工信部副部长苏波在会上表示：“近来，国际社会对新工业革命的观点各有不同，但较为一致的看法是信息技术和制造业进行融合，加上新材料(行情专区)、新能源等技术的重大突破，将引发新一轮科技和产业变革。” 苏波指出，“增材制造、能源互联网、大数据等技术突破和广泛应用，不断推动制造业向网络化，智能化，柔性化和服务化转型。”
目前，中国的3D打印产业正蓬勃发展。技术方面，目前，华中科技大学、西安交通大学、清华大学等高校和科研机构也相继研发出多种系列的3D打印机，部分技术已达到世界领先水平。 在技术的支撑下，3D打印技术已经开始应用到医学领域。上海交通大学数字医学教育部工程研究中心王成焘指出，“三维打印模型提供了患体丰富的信息。过去大家看病，不知道病人肚子里是什么东西，有了X光机就可以知道清晰的二维信息，有了CT和磁共振形成了准三维的信息。到了三维打印模型方面，实现了一个提升，在医生动手术前，就可以精确地看到1比1的骨骼模型。” 王成焘认为，3D打印技术具有不可估量的作用，是推动21世纪医疗的个性化、精准化、微创化和远程化重要的基础支撑。 不过，鸿海董事长郭台铭对3D打印技术的看法却完全相反。据媒体报道，郭台铭称3D打印只是噱头，如果真的能颠覆产业，“那我的”郭“字倒过来写。” 据报道，郭台铭表示，3D打印绝不等于第三次工业革命，只是噱头而已。3D打印技术发展很久了，鸿海30年前就在使用。他不看好的原因是，此项技术无
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图
分类号：××× U D C：D10621-402-(2008) ××××-0 密级：公开编号： 成都信息工程大学 学年论文 中国餐饮行业信息平台研究 论文作者姓名： 申请学位专业：信息管理与信息系统 申请学位类别：管理学学士 指导教师姓名（职称）：袁碧玉（教授） 论文提交日期：2016年06月24日
中国餐饮行业信息平台研究 摘要 随着社会的发展，我国在餐饮业方面的需求不断增加，市场规模不断扩大，注重利用连锁经营和特许经营的方式进行扩张，餐饮行业竞争激烈，赢利企业在整个行业中占的比例比较低。而电子商务具有营销成本低、经营规摸不受现在、支付手段高度电子化和便于收集和管理客户信息的特点。要建立使用电子商务管理餐饮这个古老行业就的使其销售收入增长并且利润增加，而革新目前传统餐饮经营管理模式，无疑是一种捷佳的途径。电子商务可以大大降低餐饮企业的采购成本、为餐饮企业提供广阔的顾客渠道、为餐饮企业拓展指明了方向。 电子商务作为一种先进的商务交易模式，在提升餐饮的产业化程度，调整餐饮的销售模式，降低交易成本，扩大餐饮市场销售范围等方面的有着很大优势。同时，餐饮电子商务较传统餐饮经营模式相比提供了更加便捷的手段来完成餐饮的销售。深入了解我国餐饮、餐饮的发展现状，及时将现有的电子信息技术和商务理念应用到餐饮业发展中，为新餐饮建设提供更加有效的措施和方法，将成为新时代餐饮业建设成功的关键。可见，在新时代，提供适合的信息技术在餐饮发展中是可行的。因此，餐饮电子商务在新餐饮发展中的应用有着十分重要的现实意义。 关键词：电子商务餐饮业餐饮业电子商务
Abstract With the development of society, our country in the catering industry demand increases ceaselessly, market dimensions expands ceaselessly, on the use of chain operation and franchise way for expansion, the catering industry competition is intense, profit in the industry as a whole comparison of proportions of low. But electronic commerce marketing cost is low, operation scale from now, pay means height of electronic and easy to collect and manage customer information characteristics. To establish the use of electronic commerce management catering to this ancient industry to make its sales growth and profit increase, and currently the traditional catering management mode, is undoubtedly a Jigjig way. E-commerce can greatly reduce the cost of procurement of catering enterprises, for the catering enterprises to provide customers a wide channel, for the catering enterprises development points to clear direction. Electronic commerce is a kind of advanced business model, in promotion of food industrialization degree, adjust the catering sales model, reduce transaction costs, expanding food market sales and other aspects of the great advantage. At the same time, the electronic commerce is the traditional food catering business model compared with a more convenient means to complete food and beverage sales. A thorough understanding of China's catering, catering development present situation, and the existing electronic information technology and business philosophy applied to the development of catering industry, catering for new construction to provide more effective measures and methods, will become the new era of construction the key to the success of the catering industry. Visible, in the new era, to provide suitable information technology in food development is feasible. Therefore, in the new development of catering catering electronic commerce application has a very important practical significance. Key words: Electronic commerce Catering industry Catering industry electronic commerce
可穿戴设备，开启大数据新时代 随着人机交互、移动操作系统、语音智能等技术的接连突破，可穿戴智能设备正在形成一股新的市场潮流。目前，可穿戴设备已被用于工业、运动、娱乐、医疗和健康等多个领域。除来自硬件设备的销售外，借助云计算、移动互联网与大数据相关应用，可穿戴设备服务的提供将形成更大的市场机会。 目前可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在，主流的产品形态包括以手腕为支撑的watch类(包括手表和腕带等产品），以脚为支撑的shoes类（包括鞋、袜子或者将来的其他腿上佩戴产品），以头部为支撑的Glass类（包括眼镜、头盔、头带等），以及智能服装等各类非主流产品形态。在产品越来越轻巧、功耗越来越低的趋势下，将可穿戴设备连接到智能手机和平板电脑进行数据处理，并与云端实现无缝通信，将会产生大量对消费者生活影响深远的信息。可穿戴设备在物联网系统中是智能终端，随着技术的发展，这些穿戴式设备不仅可以作为系统的终端，还可以成为真正的物联网节点。在行业和消费市场的协力驱动下，可穿戴设备或将成为唤醒物联网2.0的潮流先锋，助力物联网从1.0时代迈向2.0时代。 可穿戴设备根植于物联网，产品范围从智能设备到健康与行为感应器应有尽有。由此早就了新的大数据时代，我们可供利用的数据收集手段在逐渐增多，可挖掘的数字资源也在成倍扩展。数据扩展和应用的广泛化，使得围绕人自身的一切改善和推进都可以借助科技实现实时和交互。因为我们的身体就是计算机、身体即数据，给人体扩展新空间提供了更大空间。现在已经开展市场推广的健身和健康的智能穿戴设备，就是通过对人体自身的实时监测和数据处理，帮助人们改善自身的身体状态和健康状况，在医疗康复等领域的先行也为可穿戴设备的社会化普及和形成有所帮助，科技为人服务，只有人性化关注才是好的技术。 可穿戴设备领域看似门槛低，实则是竞争壁垒相当高的一门“生意”。其竞争并非是单一硬件的较量，必须以云服务为基础，同时整合软件开发、硬件设计、云计算、大数据等诸多环节，使其完美、无缝地整合在一起，从而提供极致用户体验，对企业综合能力是一个严峻的挑战。总体而言，可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备终端，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。相信随着大数据、云计算、移动互联联网三大技术的完美融合，将会给可穿戴设备带来更好的用户体验效果!（文/郭涛，中国互联网协会专家委员）
抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，加快推动新一代信息 技术产业发展 当今世界新工业革命方兴未艾，人工智能、机器人技术、虚拟现实以及量子科技等蓬勃发展，深度改变着人类的生产和生活方式，引发经济社会的全方位变革。能否抓住这次科技革命和产业变革的历史机遇，培育起支撑未来可持续发展的新一代信息技术产业，不仅关系到经济发展和社会稳定，而且直接决定着各国在全球经济发展中的角色分工。党中央、国务院高度重视新一代信息技术产业，就人工智能、工业互联网、5G、机器人等领域发展，作出一系列战略部署，有力地推动了我国新一代信息技术产业发展。 立足制造强国网络强国建设全局，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，加快推动新一代信息技术产业发展，为建设现代化经济体系，推进我国经济高质量发展培育新动能、打造新引擎。 一是持续提升制造业技术创新能力。深入推进国家重大科技专项实施，着力解决关键核心技术“卡脖子”问题。持续推进国家制造业创新中心建设，健全产学研用一体化创新机制。加大对技术创新应用推广和产业结构升级的支持，大力推进新材料、高端装备等重点领域发展。 二是着力推进新一代信息技术发展应用。加快5G研发和商用步伐，推进IPv6规模部署。深入实施智能制造工程，推动互联网、云计算、大数据、人工智能与制造业深度融合。加快制造业数字化转型，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，做大做强数字经济。 三是大力培育和发展新的产业集群。着力打造制造业“双创”升级版，促进大中小企业融通发展。支持优势企业建立上下游协同的企业集团，提升产业链水
平。落实好国家对中小企业特别是小微企业的优惠支持政策，培育一批“专精特新”小巨人企业和专注细分领域的“单项冠军”企业。 四是激发增强企业发展活力。进一步深化“放管服”改革，加强知识产权保护。加强工业文化建设，激发和弘扬企业家精神、工匠精神。进一步推动降低制造业税率，切实减轻企业负担。进一步深化产融合作，推动创新链、产业链、金融链深度融合。加强人才培养，保障制造业高质量发展的人才需求。 五是更大力度对外开放发展。全面深入实施准入前国民待遇加负面清单管理制度，积极引导外资投向高端制造领域。鼓励我国企业与跨国公司建立长期合作伙伴机制。支持工业通信业企业深度参与“一带一路”建设，培育形成国际合作与竞争新优势。
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）
A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市
一、中国餐饮业的历史 中国有句古语讲“民以食为天”，意思是说“食”是人们生存的根本。长久以来，饮食在中国人心里有着不可或缺的重要地位。一个地方的饮食跟当地的文化是息息相关的，中国文化源远流长、博大精深，其饮食文化也是一样。早在春秋战国时期，中国南北菜肴的风味就表现出来差异。到了唐宋时期，南方和北方已各自形成了不同的饮食体系。至清代初期，鲁菜、苏菜、粤菜、川菜已成为我国最有影响的地方菜，被称为“四大菜系”；到了清末时，浙菜、闽菜、湘菜、徽菜四大新地方菜系分别形成，与四大菜系融合共同构成中国饮食文化史上的“八大菜系”。 因此中国餐饮业的背后是秉承了几千年的文化底蕴。近年来，特别是改革开放以来的30年中，中国餐饮市场的规模和档次不断提升。依据中国商务部公布的数字，1978年的中国居民人均餐饮消费支出还不到6元钱，而这一指标在2005年增至680元，增长了118倍。中国餐饮业的零售额已经连续16年保持10%以上的增速。2006年，全国餐饮业零售额达到10345.5亿元，比上一年增长16.4%，比当年社会消费品零售总额增速高出2.7个百分点。 通过以上的数据，我们可以看到中国的餐饮行业正在急速成长。然而随着中国市场逐渐开放和外资涌入的新局面的出现，外国的“餐饮航母”，如麦当劳和肯德基等，正在冲击着中国的传统餐饮业。那么在这个新时代里，中国的餐饮业如何能够抵御外来的威胁，守护着几千年的饮食文化，甚至冲出中国，将中国的饮食文化传至世界各地呢？我们以此为出发点，带着这样一种使命感，希望通过研究餐饮业的行业本质，为我国餐饮企业找到一条发展壮大的康庄大道。 二、中国餐饮业面临的现状 从总的发展情况看，中国餐饮业目前正处于发展的黄金时期。然而，事实上传统的中国餐饮业正面临着不少隐忧。随着中国市场的逐步开放，外国餐饮集团不断涌入中国餐饮市场，对中国餐饮业带来不少冲击。自1987年肯德基、麦当劳为首的外国连锁快餐厅，仅用了十几年时间就在中国各地开设了几百、几千家分店，他们遍布全国各省市，征服了广大消费者。如今大中城市的很多人，不论男女老幼，经常会去这些地方吃个鸡腿汉堡，喝杯可乐。那么中国本土快餐在这种环境中发展的如何呢？ 中国快餐业虽然起步较晚，但在20世纪90年国民生产总值年均递增10%的背景下，中国快餐业以20%的年递增率迅速发展，行业利润率在15%——25%之间。至1996年底，全国专业快餐公司已有800个左右，连锁经营企业超过4000家，快餐网店近40万个，快餐业年营业额实现750亿元，占餐饮业年营业额的1/3，营业额比上年增长20%以上，高于餐饮行业平均水平7个百分点。 然而，在整个快餐业市场中虽然中式快餐所占据的市场份额较大（据国内贸易部2000年的统计数字显示，中式快餐的营业额约占中国快餐市场份额的2/3），可是事实上日销售额在1万元以上的快餐企业却大部分为西式快餐企业。日销售额在3000——4000元的快餐企业则多为中式快餐企业。可见，西式快餐企业经营状况远远比中式快餐企业好。 就上述情况看，传统中国餐饮业真的会抵挡不住外来的竞争吗?中国餐饮业能否抵御外来的威胁，甚至冲击中国建立另一个“东方麦当劳”的神话呢？我们认为问题的关键在于认清并了解餐饮业的行业本质。
新一轮科技革命和产业革命下的重大机遇 当前全球正处在信息技术深度应用与新一轮科技革命孕育兴起阶段，信息科技、材料科技、生命科学与生物科技、生态环保科技等领域，都酝酿着激动人心的重大突破，与新兴产业发展更加紧密融合、互相推动促进，给经济增长提供了新引擎、带来了新机遇。 比如，生物技术的发展令生物产业展现出诱人前景。据报道，这两年该产业跨越式发展迹象明显，不断从生物医药、生物农业向生物制造、生物环保等领域拓展，以30%左右的年增长率成为全球增长最快的经济门类。生物技术对相关产业的贡献也越来越大。有预测认为，到2030年，生物技术对化工和其他工业产品领域的贡献将占到35%，对药品和诊断产品领域的贡献将达到80%，对农业领域的贡献达到50%。 又如，由于新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐加快，制造机器人的软硬件技术日趋成熟，使得工业机器人大批量走进生产车间，不仅形成了潜力巨大的机器人产业，而且正在对制造业格局产生不可估量的影响。比尔-盖茨断言，机器人与自动化技术将改变世界的未来发展趋势。另据权威机构分析，目前月球采矿已没有技术障碍，美国科幻大片《机器人总动员》中的机器人太空采矿场景正在变成现实。 再比如，充电技术的突破，使得美国的一款纯电动汽车特斯拉以旋风之势席卷全球，受到了市场的追捧。有报道称，从2013年1月至6月初，特斯拉股价从35美元暴涨至200多美元，涨幅超500%。我国市场反应也尤为热烈，股票市场也屡屡上演特斯拉概念股涨停潮。科学技术的魅力由此可见一斑。 潜力激发动力。面对新一轮科技革命和产业革命的重大机遇，西方各国都在对本国科技和产业发展进行新的部署，开始了新一轮抢占科技发展制高点的竞争，并以此
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/725189468.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者：徐卓函 来源：《科技资讯》2015年第33期 摘要：大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来，有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实，大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先，大数据技术的发展依靠人工智能，因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次，人工智能的发展也必须依托大数据技术，需要大数据进行支撑。大数据时代背景下，未来人工智能会有哪些创新和发展，大家拭目以待。 关键词：大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期，是2003—2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook 的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
中国餐饮业第一份投融资报告 未来5-10至少出现50-150家的餐饮上市公司 番茄资本创始人卿永在“餐饮新零售峰会暨极致荟x窄门学社年会"发布了《中国餐饮业第一份投融资报告》。中国按照这个标准，未来五到十年至少出现50-150家的餐饮上市公司。 2017年12月15日，番茄资本创始人卿永在“餐饮新零售峰会暨极致荟x窄门学社年会"发布了《中国餐饮业第一份投融资报告》。以下内容根据现场演讲提炼。 我本人是在2002年的时候进入餐饮行业，第一份工作是加入必胜客成为正式员工；从2006年开始创办卓航教育，今天它是中国中部地区最大的领导力教育机构。 2010年开始涉足天使投资，先后投资了天然工坊、新佳宜、浏阳烟花易购等品牌，天然工坊从0开始投资，至今总纳税过亿，年营收近7亿；新佳宜从30家开始投资，到今天成为为1400家门店的湖南本土便利店第一品牌；浏阳烟花易购是中国目前唯一的O2O烟花销售平台。
从2015年开始，我把所有的这些统统都放下，从零开始，创办餐饮互联网股权投融资平台靠谱投，之后迭代出了窄门学社。从2016年开始迭代出了番茄资本的雏形，番茄资本从开始到现在，我们也做了一些相应品牌的孵化。 在我的内心世界里，之所以在2015年放下所有做餐饮投融资(没有人专门干这件事情)，是因为我有着对未知世界极度的好奇以及对革新自我的决心。当我跨出这一步的时候，我告诉自己：“宁愿死在为一个伟大理想而改变的路上，也不在平庸的安逸中度过余生。” 之所以投身于餐饮投融资行业，是我看到国内经济发展的变化，希推动餐饮行业更好地发展。 一、经济大趋势是什么？ 今天中国经济发生了巨大的变化，人均收入的增长使人们正在从过去的“勤劳致富”开始转向“适度享受”。十九大报告当中，习总书记提出：社会的主要矛盾发生了变化，现在是人民日益增长的美好生活需求和不平衡不充分的发展之间的矛盾。 我国经济进入到了一个非常重要的阶段，由过去注重量的高速增长阶段转向了注重质的高质量发展阶段，用两点可以说明：一个是创新驱动，一个是新产业、新业态、新模
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影
响主要包括以下几个方面： (1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借