专业型硕士《统计学》考试大纲 考试科目：统计学 科目代码：432 适用专业：应用统计 参考书目：《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社，2015 《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011 考试内容要求 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说，要求考生： 1．掌握基本的概率论知识。 2．掌握数据收集和处理的基本方法。 3．掌握数据分析的基本原理和方法。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．定性、定量数据的图标表示。 5．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 6．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 7．参数估计的基本原理。 8．一个总体和两个总体参数的区间估计。 9．样本量的确定。 10．假设检验的基本原理。 11．一个总体和两个总体参数的检验。 12．方差分析的基本原理。 13．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
大学课程设置的依据和原 则探析 Prepared on 22 November 2020
大学课程设置的依据和原则探析 雷呈勇 在全球化和市场经济迅速发展的形势下，如何使大学各门课程之间发生有机联系，为学生建立完整的知识结构和素质结构，体现培养目标和专业方向，是当前大学课程改革的根本问题。在大学课程改革过程中，课程决策者绝不能轻视理论指导，缺乏主见，盲从上级或他人，靠经验决策。缺乏系统考虑的、恒定不变的、与学生实际生活相脱离的课程，将会对学生的成长和社会的发展造成不良后果。因而，应努力探讨大学课程设置的依据和原则问题，使大学课程的设置避免随意性，增强适应性。 一、大学课程设置的主要依据 大学课程设置的依据是多方面的，有内在的理论基础，也有外在的客观因素，有传统的文化背景，也有现实的社会条件。这些因素影响到课程的结构和内容，因此，对大学课程设置的依据必须有一个全面、科学的认识。 1.社会需求 社会文化、经济的发展和进步，总是不断引起社会结构和经济结构的调整变化，从各个方面影响课程的内容。大学课程必须适应这些需要。大学课程设置不能不考虑学习者的成长，因为人的成长是从一个生物的个体经过社会化而成为社会化的人的过程，即一个不断社会化的过程，只有适应这种社会的发展和要求，才能体现高等教育存在的社会价值。 一般而言，大学课程设置，应考虑五个方面的社会需求因素：一是适应社会生产力的发展对社会从业人员的文化专业素质要求；二是适应行业发展对从业人员的特殊素质要求；三是满足学生今后的可持续发展对终身学习提出的要求；四是知识经济发展对从业人员创新素质的要求；五是在考虑社会要求这一因素时，不要仅仅认为是一个社会或职业适应性的问题，还应当包括个体的谋生能力、创业意识、职业道德、健康的体魄，对社会和自我积极向上的心态。 由于社会总是在不断变化，大学课程设置不可能以频繁的直接变化来应对，这就要求大学课程应该寻求课程主体和学习者对社会因素的开放态度，主动吸收社会环境的各方面因素，并在辨别、比较中使社会因素有机地成为课程内容的积极因素。[1] 2.生产力和科学技术 生产力的发展是课程发展的根本动因和动力。从奴隶社会到封建社会、学校课程的发展一直很慢，原因是学校的课程与生产劳动脱节，生产中不需要什么科学技术。到了资本主义工业革命后，学校课程为了适应生产力发展的需要，增设了数学、物理、化学、生物学等学科。二十世纪以来，各发达资本主义国家进行了多次的课程改革，强化自然科学知识在大学课程中的地位，这都是为了发展生产力，促进经济发展的需要，使学生在科学技术和生产力迅猛发展的时代不落伍。 科学技术作为发展生产力的直接因素，一方面对培养社会所需人才提出掌握科学知识的要求；另一方面，又为课程的扩充、内容更新提供了条件。不仅影响工作岗位的种类和内涵，还影响课程编制的形态和内容。大学课程的变革，是与科学技术的发展紧密相随的。 尤其是人类进入到以微电子技术和计算机技术为标志的高技术时代后，科学技术与大学课程设置的这种联系，体现得更为鲜明与突出。例如数控机床、加工中心等高技术设备综合机械、电子、液压、气动、光学等技术，是一个复杂的物质、能量、信息系统，因而，操纵、调试、维修这种高技术设备的技术人才，必须具备较宽广的专业知识，较全面的综合技能，较扎实的专业基础理论，这样的要求也就必然要在课程编制中反映出来。此外，科学技术的发展，也将促进教学手段的现代化，最早的教材连插图都没有，现在有了彩图。除教科书、参考资料外，幻灯、电影、录音录像都成为新的教材。 3.学科知识 大学的课程内容是从现代科学技术中依据一定的标准精选出来的。随着科学研究和技术的发展，学科与学科之间开始由单项联系向多项联系方向发展，从而形成一个相互渗透、纵横交叉、多层次、综合性的学科体系。面对学科知识的这种发展趋势，在大学课程设置中，必须作到以下几点。 第一，要依据学科知识的体系组织教学内容。学科知识具有特定的结构和特定的方式，学生能够通过这些方式扩大知识的范畴，同时也要考虑学生的身心发展水平和有步骤的教学要求，系统地组织学科知识序列。
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
信息与计算科学专业的考研方向 大家好我现在是一名大二学生，学的是信息与计算科学专业，我想考研，但不是很清楚考研的方向大致有哪些，我不想学经济类的，请问还有其他的吗？还有，如果考研的话，是不是要读几本学校设置的专业课之外的书啊，我现在有点迷茫，觉得这个专业让我很郁闷啊，不知何去何从，希望大家伸出手帮帮我，感激不尽啊 数学类的研究生专业共有5个，分别是基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。 基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，如果想留在高校得继续读博(一般还要求本科是211)；计算数学偏向计算机；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；应用数学可以到企业从事应用类的工作；运筹学与控制论偏向自动化。 如果以上数学类专业你都不喜欢，可以转专业考研。理论上你可以报任何专业，但由于你的专业背景，最好是考对数学要求较高的专业，比如信息类专业。一般非数学专业的人有个误区，认为数学专业的答统考数学会很轻松，其实不然。数学专业所学的主要是理论，对计算的技巧性要求不高，如果你要转专业的话这方面需要注意。不建议你考计算机专业，该专业的统考专业课难度非常大，如果没有很好的专业素养光靠市面上的练习册突击及格都很难！可以考虑系统工程之类的信息类专业。 外语政治必考，各100分，其余两门专业课各150分。如果考数学类专业，两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和
高等代数，均为高校自主命题。如果转考其它专业，工学，管理学，经济学专业课一是统考数学(共三种，一二为理工类，三为经济类)，计算机专业的专业课是全国统考，其它专业课二由学校自主命题。至于具体专业你现在不要去想！先把基本功打扎实再说。考研如果按难度由高到低细分可以划分为：1.名校名专业(清华北大浙大复旦，人大的经济学等)，2.传统名校(天大南开同济等)，3.其它98.5高校(我的母校东北大学之类)，4.非98.5的211高校，5.非211的一本高校，……考研提升一级的话是很正常的，但如果你考人大的数量经济学，基本就是从第五级考到至少第二级(因为不属于经济学院)，难度之大可想而知！
经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学是将统计学运用于经济学的学科。本专业包括工业、贸易、固定资产投资、建筑业、服务业等经济活动通过数据整理、汇总、数据分析，探求经济发展规律。就业可以到企业、机关（统计部门）等。该学科主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。 经济统计学专业就业方向 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业就业前景 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为
统计学专业 专业简介 学科：理学 门类：统计学类 专业名称：统计学专业 本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
专业信息 培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； ◆对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。 实践教学：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。 修业年限：4年。 授予学位：理学或经济学学士学位。 相近专业：数学与应用数学、信息与计算科学。 原专业名：统计学、统计与概率(部分)。 就业数据
020110 国际贸易专业（独立本科段）（专业代号020110） 主考学校：厦门大学 学习课程： 毛泽东思想概论、企业经济统计学、管理系统中计算机应用、管理系统中计算机应用(实践)、企业会计学、外刊经贸知识选读、外贸英语写作、国际市场营销学、涉外经济法、国际运输与保险、外经贸经营与管理、世界市场行情、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、国际商务英语、毕业论文 加考课程：政治经济学(财经类)、国际金融、基础英语、国际贸易、国际贸易实务(一)、国际商法。 020208 市场营销（独立本科段）（专业代号020208） 主考学校：福建农林大学 学习课程： 毛泽东思想概论、英语(二)、管理系统中计算机应用、管理系统中计算机应用(实践)、企业会计学、国际市场营销学、国际贸易理论与实务、金融理论与实务、消费经济学、市场营销策划、商品流通概论、国际商务谈判、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、毕业论文； 加考课程： 政治经济学(财经类)、基础会计学、市场营销学、市场调查与预测、谈判与推销技巧。 020216 电子商务（独立本科段）（专业代号020216） 主考学校：厦门大学 学习课程：毛泽东思想概论、英语(二)、电子商务网站设计原理、电子商务网站设计原理（实践）、网络营销与策划、网络营销与策划（实践）、网络经济与企业管理、互联网数据库、互联网数据库（实践）、电子商务与金融、电子商务与金融（实践）、电子商务与现代物流、电子商务与现代物流（实践）、数量方法(二)、商法(二)、电子商务法概论、电子商务安全导论、电子商务安全导论（实）、毕业论文（答辩）； 加考课程： 经济学（二）、电子商务概论、电子商务概论（实践）、网页设计与制作、网页设计与制作（实践）、操作系统、操作系统（实践）、计算机网络管理。 020229 物流管理（独立本科段）（专业代号020229） 主考学校：集美大学 学习课程： 毛泽东思想概论、政治经济学(财经类)、英语(二)、经济法概论(财经类)、概率论与数理统计（经管类）、线性代数（经管类）、物流企业管理、物流企业财务管理、物流案例与实践（二）、库存管理（二）、 采购与供应管理（二）、运输管理（三）、仓储管理（二）、供应链管理、物流管理软件操作、毕业论文（答辩）。 050201 英语本科段（专业代号050201） 主考学校：福建师范大学 学习课程： 毛泽东思想概论、马克思主义政治经济学原理、英语翻译、高级英语、口译与听力、英语写作、英美文学选读、
统计学考研前100院校 统计学 专业代码：020208 学科大类：经济学 一级学科：应用经济学 统计学专业院校排名 第一档：天津财经大学、西南财经大学 第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通 学、中央财经大学 第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院 学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、 第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、 州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中 学。 统计学国家级重点学科单位 统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学 统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大
学、军事经济学院 需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》 猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1 系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。 这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发 学校代码及名称学科整体水平得分 10002 中国人民大学90 10001 北京大学88 10384 厦门大学85 10055 南开大学83 10200东北师范大学 10269 华东师范大学 10272 上海财经大学 10353 浙江工商大学 10358 中国科学技术大学78 10422 山东大学 下面还有一份财经类统计学专业名校盘点—— 1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：
统计学专业（专业代码：071201）培养方案 一、培养目标：具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，具备发现问题、分析问题和解决问题的实际操作技能，能在金融、保险及其它企业、事业单位从事风险管理、统计预测与决策、统计调查、统计信息管理等应用、开发和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 二、培养规格和要求：树立科学世界观、人生观和价值观，具有良好的思想道德素养和团结协作的精神，具有一定的社会责任感、宽广的胸怀和创新意识。掌握较丰富的金融经济等科学文化知识、扎实的数学基础知识、系统的统计学专业基础知识和基本技能、较好的外语水平，了解本专业的发展趋势和新进展。 毕业生将获得以下几方面的知识和技能： 1、建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断。掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其它专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果。 2、具有较强的学习能力和应用实践能力，具有初步的统计学研究能力和统计信息处理能力，得到科学研究的初步训练，掌握基本的科研方法，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的分析实际问题和解决实际问题的能力。 3、身心健康，具有健康的体魄和良好的心理素质与卫生习惯。具有良好的口头表达和书面表达的能力，适应现代社会的交往沟通方式，具有较强的集体合作和组织协调的意识与能力，具有一定的职业道德素养。 三、主干学科：统计学，数学。 四、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、数据库原理、时间序列分析、应用回归与多元统计分析、抽样调查、应用随机过程、保险学原理。 五、学制及授予学位：四年，理学学士。 六、毕业最低学分：160
信息与计算科学专业描述 以下是为大家整理的信息与计算科学专业描述的相关范文，本文关键词为信息,计算,科学,专业,描述,，您可以从右上方搜索框检索更多相关文章，如果您觉得有用，请继续关注我们并推荐给您的好友，您可以在范文大全中查看更多范文。 篇一：信息与计算科学专业简历 篇二：信息与计算科学专业认识报告 信息与计算科学专业认识报告 前言 我开始选信息与计算科学这个专业时，并不是对它很了解，是听了我妈妈的意见，因为，我有个表哥也是学这个专业毕业，现在工作不错，所以，我就填了这个专业。我一直以为它就是一个纯粹学计算机的专业，直到开学后，听了辅导员的介绍才有所了解。信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。这个专业是以数学为基础，主要培养IT人才，其实就是应用数学专业，主要学习数学知识，简单设计到一些计算机的理论知识。另一种说法就是信息与计算科学专业是以信息领域为背
景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。所以，对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力，适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。 世界正在走向以数字化为特征的信息时代，信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一，而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础，数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业，能使两个专业的发展相得益彰，是恰如其分的。信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，面向高科技，强调敏锐的数学思维和良好是数学修养，培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。 一、本专业的主要课程 操作系统，计算机网络,c语言,c++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与
目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)
北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题20题，每小题2分，共40分 计算与分析题4题，每小题20分，共80分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 计算与分析题2题，每小题10分，共20分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8．参数估计的基本原理。
信息与计算科学专业课程有哪些_高考升学 网 当前位置：正文 信息与计算科学专业课程有哪些 更新：2019-05-17 23:01:21 信息与计算科学专业简介信息与计算科学专业为，包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，信息科学方面为辅。 信息与计算科学专业课程操作系统，计算机网络,C语言,C++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数,空间解析几何,复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程,偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析，数学物理方程。 信息与计算科学专业就业前景该专业的就业前景大致分为
如下几个方面： 1、继续深造：计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位，象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在院校和科研单位从事教学和科研研工作，可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢 购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。 4、特色行业的就业：在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际，即各学校应紧紧结合本校的实际，努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。 信息与计算科学专业培养目标与要求本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到
2019统计学考研院校排名及全国排名前10所院校深度解读1.2019统计学考研院校排名 第一档：天津财经大学、西南财经大学 第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通大学、辽宁大学、中央财经大学 第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学。 统计学国家级重点学科单位 统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学 统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大学、军事经济学院 统计学院校报考指南 历年统计学院校排名具体名次有所不同，但总体排名前列的院校名录变化不大，广大考生可以综合参考院校实力以及统计学发展情况判断其专业实力选择报考，如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1953年两次全国院系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。考生可以通过院校网站及新闻报道了解更多统计学专业发展情况。2.统计学全国排名靠前院校深度解读 （1）中国人民大学
信息与计算科学专业 专业定位 [1]本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。 培养目标 本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。 主要课程 操作系统，计算机网络,C语言,C++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数,空间解析几何,复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程,偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。 开设院校 有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、大连理工大学、湖南农业大学、山东财经大学、青岛理工大学、青岛农业大学、暨南大学、兰州理工大学，西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工
北京大学各院系课程设置一览 前言 很多同学希望了解在北京大学各院系的某个年级要学习哪些课程，但又不容易查到课程表。本日志充当搬运工作用，将各院系开设课程列于下方，以备查询。 查询前必读 注释： ※在课程名称后标注含义如下： 标注（必）表示此课程为专业必修课，是获得学士学位必须通过的课程； 标注（限）表示此课程为专业任选课（原称专业限选课），各院系规定需在所有专业任选课中选修足够的学分（通常为30~40）以获取学士学位； 标注（通）表示此课程为通选课，非本院系本科生可选修此类课程，并计入通选课所需总学分；通选课无年级限制； 标注（公）表示此课程为全校任选课（原称公共任选课），此类课程不与学位挂钩，公选课无年级限制。 标注（体）表示此课程为体育课，每名学生必须且仅能选修4.0学分体育课；男生必须选修“太极拳”，女生必须选修“健美操”。 ※实际上，多数专业必修课及专业选修课也没有年级限制。对应的年级是“培养方案”推荐的修该门课程的适当年级。 ※不开设任何专业必修课的院系为研究生院或其他不招收本科生的部门，如马克思主义学院、武装部等。 ※由于在某些院系下有不同专业方向，标注为必修课的课程可能并不对于所有学生均为必修（如外国语学院的各个语种分支）。相关信息请咨询相应院系教务。 ※多数课程可以跨院系选修，但可能需缴纳额外学费。 ※院系编号为学号中表示院系字段的数字，因院系调整原因，编号并不连续。“系”可能为院级单位，具体以相应主页标示为准。 ※课程名称后标注数字表示学分。一般情况下，对于非实验课及非习题课，每学分表示平均每周有一节50分钟时长课程，16-18周。 ※院系设置的课程不一定由本院系开设。 ※医学部课程仅包含在本部的课程内容。 ※本一览表不包括政治课、军事理论课、英语课、文科计算机基础、辅修及双学位课程。※本一览表不提供上课地点及主讲教师信息，请与相应院系教务联系。 001 数学科学学院 https://www.doczj.com/doc/7210916929.html,/ 一年级秋季学期 数学分析（I）（必）5.0 数学分析（I）习题（必）0.0 高等代数（I）（必）5.0 高等代数（I）习题（必）0.0 几何学（必）5.0 几何学习题（必）0.0 一年级春季学期 数学分析（II）（必）5.0
信息与计算科学专业就业 前景 Prepared on 22 November 2020
信息与计算科学专业就业前景分析 信息与计算科学专业的培养方向是使得本专业的学生有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力： 1.具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识； 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力； 3.了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题； 4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解； 5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。 随着计算机技术广泛深入地应用于人类社会生活，以及全球信息产业的迅速崛起，二十一世纪的中国将向知识经济时代迈进，教育、科研、社会、经济等各个领域需要越来越多的信息与计算科学的人
才，信息与计算科学的研究和应用将迈向更深入和更广泛的领域。可以预计，信息科学与技术在今后较长时间里仍然是极具生命力的领域。该专业的就业方向大致分为如下几个方面。 1、继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位，象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研研工作，可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这
当经济学遇见统计学，盛开了艳丽的花朵。 经济统计学在大数据的浪潮下成为了热门学科，在国内发展前景相当看好乐观。但研修这个专业是否能给自己一个高大上的人生呢？这需要结合专业的人才培养方案和实际社会需求才能做出结论。 根据教育部高教司2012年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》，经济学专业的培养目标是——培养具备厚实的经济统计学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力，具有广泛适应性的复合型高素质经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府的统计业务，又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作。 为了实现这个培养目标，理论学习的课程体系包括：理论经济学、应用经济学、统计学、西方经济学（宏观经济、微观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。培养应用能力的主要实践环节包括：实验课程（统计分析软件的应用、实务模拟）、社会实践（社会调查和实习）、科研与论文写作。 培养规格——毕业生应获得以下几方面的知识和能力： （1）掌握经济统计学基础理论、基础知识和概率论与数理统计基本理论和方法； （2）掌握经济学与经济计量学基本原理，能够较好的运用紧急统计学分析思想与技术对实现经济问题进行数据测度与数据分析研究；
（3）具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力‘ （4）熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律； （5）了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展，对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识； （6）具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力，具有一定的经济统计学理论研究的能力。 学制一般设置为4年，授予经济学学士学位。 根据以上权威信息，我们可以做出如下解读： （1）经济学专业人才从事的工作多为研究性和管理型，是“劳心者”而不是“劳力者”，也就是平常所说的白领。 （2）从事该类工作的人，需要自觉的培养扎实的经济学理论基础、逻辑思维和数理统计分析能力，所以说学好数学是必要的。同时多读书，提升自己的写作能力和语言表达能力，否则写研究报告和政策建议时会很痛苦。 （3）该项工作有两个主要的发展方向：经济金融和统计分析。经济金融方向更看重个人素质能力，经济金融类的专业都属于招聘范围，特别是银行、券商、保险等大型机构。
《统计学》课程标准 第一部分前言 课程代码：H0101334 课程名称：统计学 标准学时：48 课程类型：理论课 《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科，它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程，也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订，具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求，贯彻了教学互动教学法，体现出能力与知识并重，学以致用的教学理念。 一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。 二、课程基本理念 1. 试行“案例教学法”，培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力 根据高等教育的特点和人才培养的要求，本课程组深入探索高教教育规律，通过学习和研究，进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性，牢固地树立了以能力为本位的思想。
理论教学中，我们积极试行“案例教学法”，即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析，让学生身临实景，在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性，又加强了教学的针对性、实践性，提高了学生的专业水平。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 本课程在教学过程中，倡导自主学习，启发学生积极思考、分析，鼓励多元思维方式，并将其表达出来，尊重个体差异；建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主，注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学生的知识应用能力和健康人格的发展。建立以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制，以激发兴趣、发展心智和提高素质为基本理念。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 本课程在教学过程中，提醒学生留意观察生活中的各种现象，鼓励学生结合教材中的概念、方法，在教师的引导下，通过分析事物内在规律和变动规律使学生自主归纳、总结，以便增强学生对知识体系的理解；通过课堂练习、课后练习来促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际分析技能。通过教学方式的不断改进，并积极调动音像、互联网等各类教学资源，运用现代教育技术，充分利用多媒体教学设备，增加学生对知识的掌握程度，培养学生利用所学知识解决问题的能力。 三、课程的设计思路 本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列分析、统计预测等内容。课程设置是从统计总论入手，以统计工作的四个阶段，即：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线，最后撰写分析报告。课程根据上述过程和内容安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。 在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实践、上网查阅资料等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和方法的学习