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智能车间智能工厂和工业互联网平台汇总表

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智能车间智能工厂和工业互联网平台汇总

推荐单位(盖章):

注:1. 推荐单位为省辖市、省直管县(市)工业和信息化主管部门、财政部门;

2. 申报方向:智能车间、智能工厂(离散型)、智能工厂(流程型)、综合性工业互联网平台、行业工业互联网平台。

工业和工业互联网类公共技术服务平台

工业和工业互联网类公共技术服务平台 认定管理办法 第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》,加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位,不断提升优势传统产业发展质量,推动战略性新兴产业加快发展,结合市经济和信息化局职能制定本办法。 第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求,在中山市依法设立,按照开放和资源共享原则,为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。 第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件: (一)平台单位需在中山市行政区域内依法设立,管理制度健全,经营行为规范。 (二)满足我市企业发展需求,与市级部门、镇区政府签订合作协议书,有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。 (三)需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件,原则上专用工作场地面积应不低于200平方米,拥有一批相关领域的专业设施设备,拥有较强的公共服务能力。 (四)需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技

术人员,原则上从业人员15人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上,具有较高的技术服务水平。 (五)具备公共性、开放性和资源共享性等特点,能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务,对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式,满足企业发展需求。 第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料: (一)公共技术服务平台认定申请材料(见附件1); (二)企业营业执照复印件; (三)主要仪器、设备、信息系统清单; (四)主要管理和技术人员清单; (五)已完成服务成果证明材料; (六)申报材料真实性负责声明; (七)与市级部门、镇区签订协议书; (八)其他有关证明材料。 第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施,具体认定工作可委托专业中介机构进行。 第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚

盘点国内外家主流工业互联网平台概况

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况 导读当前,国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司,并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网平台COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全流程的应用解决方案。第四层是模式

工业互联网平台发展趋势分析报告

中国工业互联网平台发展趋势分析报告 【内容提要】展望2019年,伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施,我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下,赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。 【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录 一、工业互联网发展背景分析 (3) (一)国家和地方政策引导效应快速显现,工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) (二)工业互联网创新发展工程示范带动作用明显,工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) (三)制造企业和信息技术企业双轮驱动,跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) (四)地方工业企业上云政策更加细化和落地,上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) (五)工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展,覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) (六)工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长,产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) (一)工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) (二)跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) (三)开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) (四)工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) (一)提升政策合力,协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) (二)强化公共服务支撑,加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) (三)聚焦产业集聚区和龙头制造企业,加快工业互联网平台落地 (14) (四)聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育,加快工业互联网平台生态体系建设 (14) (五)坚持超前部署,加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

智能制造发展规划(2016-2020年) (2)

智能制造发展规划(2016-2020年) 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向 作者:孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任 当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。 智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”投入的重点,为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。 工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础,涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障,可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。 工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) (一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) (二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) (三)工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) (一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点 (3) (二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 (三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) (四)垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) (一)边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉,为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) (二)模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀,工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成,推动数字孪生由概念走向落地 (28) (三)数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求,强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际,完善工具不断提高工业数据易用性. 31 (四)平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

智能制造体系架构分析与工业互联网应用

导读 对德国工业4.0、中国制造2025等国内外智能制造的主要概念与发展趋势进行分析,并对智能制造的典型应用场景、主要需求及体系架构进行分析,结合物联网、云计算和大数据等技术,提出面向智能制造的工业互联网整体架构与关键技术、工业智能网络、工业数据采集与数据开放等应用技术。 1、智能制造 1.1智能制造国内外发展趋势 (1)德国工业4.0与美国工业互联网 工业4.0已上升为德国的国家战略。工业4.0的目标是通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段,推动制造业向智能化转型,将实体物

理世界与虚拟网络世界融合、产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成,形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。 美国的互联网以及ICT巨头与传统制造业领导厂商携手推出“工业互联网”概念,GE、思科、IBM、AT&T、英特尔等80多家企业成立了工业互联网联盟(IIC)。“工业互联网”希望借助网络和数据的力量提升整个工业的价值创造能力,工业互联网旨在通过制定通用标准,打破技术壁垒,利用互联网激活传统工业过程,更好地促进物理世界和数字世界的融合。 2016年3月,工业4.0平台和工业互联网联盟双方代表开始探讨合作事宜。双方就各自推出的参考架构RAMI4.0和IIRA的互补性达成共识,形成了初始映射图,以显示两种模型元素之间的直接关系;制定了未来确保互操作性的一个清晰路线图,其他还包括:在IIC试验台和工业4.0试验设施方面的合作,以及工业互联网中标准化、架构和业务成果方面的合作。 (2)中国制造2025

我国将工业互联网定位于国家战略高度。2015年国务院和工业和信息化部先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>的行动计划(2015-2018年)》等一系列指导性文件,部署全面推进实施制造强国战略,2016年政府工作报告中进一步提出要深入推进“中国制造+互 联网”。 《中国制造2025》明确提出通过政府引导、整合资源,实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程,实现长期制约制造业发展的关键共性技术突破,提升我国制造业的整体竞争力。 1.2智慧工厂概念模型 智慧工厂概念首先由美国ARC顾问集团提出,智慧工厂实现了数字化产品设计、数字化产品制造、数字化管理生产过程和业务流程,以及综合集成优化的过程,可以用工程技术、生产制造、供应链三个维度描述智慧工厂模型。智慧工厂模型如图1所示。

工业互联网服务平台方案

工业互联网服务平台方案

一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年,深知中国制造转型之痛,除了缺乏智能化、数字化的基础 设施与生产装备外,本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案, 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接,供应链缺乏组织化管理, 带 来运行效率低、综合成本高。为此,传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点,开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索, 服务工 业生产及上下游资料高效流转,支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务,聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服务,通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控,为生产制造企业打 造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力,构建面向生产制造企 业提供一体化供应链协同服务的工业互联网(服务)平台,实现:

平台应用云服务:实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化;
平台云服务:实现业务及技术 PaaS 服务,提供智能分拨、配载、路由等 服务;
平台基础设施服务:计算、存储、网络基础设施服务;物联网络、设备 数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网(服务)平台总体架构
(1) 平台功能构架 传化工业互联网(服务)平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系,初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1:平台功能架构 工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务,实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合,对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控,支撑柔性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务:为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生

工业互联网标准体系(版本2.0)

工业互联网标准体系 (版本2.0) 工业互联网产业联盟(AII) 2019年2月

指导单位:工业和信息化部 联合牵头编写单位:中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院 参与编写单位:中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术(北京)股份有限公司 编写组成员: 中国航天科工集团有限公司:魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清

中国信息通信研究院:续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢 中国科学院沈阳自动化研究所:曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良 华为技术有限公司:秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎 海尔集团:陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司:贺东东、王锦霞 中国电信集团股份有限公司:杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛 北京奇安信科技有限公司:陶耀东 中国联合网络通信集团有限公司:陈晓天、许冬勇、巫灵珊 中国移动通信集团有限公司:陈维、王荣、张峰 阿里云计算有限公司:刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航 清华大学:王建民、王晨 北京索为系统技术股份有限公司:王战 中兴通讯股份有限公司:楚俊生、张博山、李斌、王继刚 潍柴动力股份有限公司:曹志月、陆成长、高庆

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点|国外26家主流工业互联网平台概况 导读当前,国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台 树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司,并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称:海尔平台名称:COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验,推出工业互联网平台COSMOPlat,形成以用户为中心的大规模定制化生产模式,实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层:第一层是资源层,开放聚合全球资源,实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层,支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成,实现工业技术软件化。第三层是应用层,为企业提供具体互联工厂应用服务,形成全流程的应用解决案。第四层是模式层,

科技部网络协同制造及智能制造重大专项申报指南建议

网络协同制造和智能工厂”重点专项 2018年度项目申报指南建议 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求,国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署,现发布2018年度项目申报指南。 本重点专项总体目标是:针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题,基于“互联网+”思维,以实现制造业创新发展与转型升级为主题,以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线,以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标,坚持有所为、有所不为,推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合,探索引领智能制造发展的制造与服务新模式,突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术,研发网络协同制造核心软件,建立技术标准,创建网络协同制造支撑平台,培育示范效应强的智慧企业。 本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等5个方向。专项实施周期为5年(2018—2022年)。 1?基础前沿与关键技术 1.1智能工厂工业互联网系统理论与技术(基础前沿类)研究内容:针对工业互联网系统结构复杂性问题,研究建立工业互联网系统理论体系。建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构,构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统,支持网络资源配置和多网络集成。研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论,给出由离

工业互联网平台评价方法

附件2 工业互联网平台评价方法 为规范和促进我国工业互联网平台发展,支撑开展工业互联网平台评价与遴选,制定本方法。工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。 一、基础共性能力要求 工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力,以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。 (一)平台资源管理能力 1.工业设备管理。兼容多类工业通信协议,可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块,可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统,可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。 2.软件应用管理。可基于云计算服务架构,提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件,提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构,提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。 3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、

交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区,能够集聚各类开发者,并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。 4.数据资源管理。具备海量工业数据资源的存储与管理功能,部署多类结构化、非结构化数据管理系统,提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。 (二)平台应用服务能力 1.存储计算服务。具备云计算运行环境,部署主流数据库系统,能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务,满足海量工业数据的高并发处理需求,且积累存储一定规模的工业数据。 2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具,提供通用建模分析算法,能够支撑数据模型及软件应用的快速开发,满足多行业多场景开发需求。 3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。 4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件,建立安全防护机制,确保平台数据、应用安全。 5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力,开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。 (三)平台基础技术能力 1.平台架构设计。具有完整的云计算架构,能够基于公有云、

智能制造现状与前景

智能制造现状与前景公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

智能制造的发展与前景展望 摘要:简述了智能制造形成的原因及智能制造的概念;分析了智能制造国内外的发展现状;指出了智能制造的发展趋势及其面临的问题。 关键词:智能制造人工智能机械制造工业 The development and research of intelligent manufacturing JiaYu Wang (College of Mechanical Engineering, Nanjing University of Aeronautics &Astronautics, Nanjing, 210016, China;) Abstract:This paper depicts the cause of formation and conception of presents status in the development on indication is given of the trend of development and question confronting IM. Key words:IM;AI;mechanical manufacture;Industrie 0 前言 智能制造装备是先进制造技术、信息技术以及人工智能技术在制造装备上的集成和深度融合,是实现高效、高品质、节能环保和安全可靠生产的下一代制造装备。在综述了智能制造装备国内外发展现状的基础上,重点论述了目前智能制造存在的问题,并得出结论,认为德国的”工业”和美国的工业互联网装备将是智能制造装备未来的发展方向。 1研究背景 制造业是国民经济的基础工业部门,是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看,经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言,

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

目录 1国内外工业互联网发展现状的对比 (5) 1.1全球工业互联网平台发展趋势 (5) 1.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性 (5) 1.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口 (5) 1.2中美德工业互联网平台对比 (6) 1.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 (6) 1.2.2工业数据采集和分析能力不足 (6) 1.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势 (7) 2海外工业互联网成长良好 (7) 2.1U PTAKE——对接C ATERPILLAR的设备管理服务平台供应商 (7) 2.2C3I O T——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 (8) 2.3K ONUX——融合智能传感器、AI与大数据的IO T供应商 (10) 2.4S IGHT M ACHINE——着力企业质量及生产力 (11) 2.5P REDIX——GE推出的基础性系统平台 (13) 3国内工业互联网独角兽迎头赶上 (13) 3.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者 (13) 3.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者 (14) 3.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案 (15) 3.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商 (16) 3.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商 (17) 3.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台 (18) 3.7华制智能——全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商 (19) 3.8昆仑数据——智能故障预测及分析服务提供商 (20) 3.9绿能互联——新能源工业绿能互联平台 (20) 3.10智擎信息——智能故障预测及分析服务提供商 (21) 3.11蘑菇物联——基于移动物联网的S AA S服务商 (22) 4智能工厂显著提升生产效率 (24) 4.1和利时电子公司智能制造数字化车间 (24) 4.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 (24) 4.3厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 (26) 4.4三一重工“18号智能工厂”项目 (27)

全球工业互联网平台应用案例分析报告

全球工业互联网平台应用案例分析报告 全球工业互联网正处于起步阶段,受制于商业模式、企 业文化、投资收益、技术路线等多方面的挑战,目前工业互联网并没有获得预期的市场认可度。国家工业信息安全发展研究中心分析了77个工业互联网平台企业,针对工业企业 数字化转型的需求和痛点,对206个工业企业应用工业互联网平台的案例进行了调查研究,希望了解哪些工业互联网应用在工业企业已落地实施?哪些应用获得企业的认可度最高?解决了什么问题?取得什么成效?哪些行业普及较快?形成了《数据驱动转型致胜——全球工业互联网平台应用 案例分析报告》。 报告将工业互联网平台应用分为三大类: 设备及产品管理:针对工业设备和工业产品开展资产管 理服务。 业务和运营优化:打通OT数据与IT数据,支持企业传 统业务和运营优化。 新模式新业态:融合工业、金融、服务等资源,开展企 业业务转型、商业模式创新,打造新竞争模式。

工业互联网平台的应用成效主要可分为四大类:成本降低、效率提升、产品和服务能力提升、业务和模式创新等,具体应用场景案例分布与应用案例成效见下图。 全球工业互联网平台应用现状 从应用场景维度分析,降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力,83%的工业企业基于平台开展工业设备和产品状态在线监测、故障在线诊断、预测性维护、远程运维等应用服务。68%的工业企业基于平台处理分析生产制造、企业运营管理等各类数据,开展生产过程优化、能耗优化、质量优化、安全管理、作业指导、采销决策优化等业务运营优化服务。19%的工业企业基于平台开展业务转型和模式创新,企业对应用人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新技术仍持保守谨慎态度,企业更寄希望平台新模式应用带来更多的新收入增长。

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期,国 务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明 确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和 信息化部信息化和软件服务业司的指导下,《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网 平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪 些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第 三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四 种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工 业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。

目录 一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) (一)航天云网-INDICS 平台 (12) (二)树根互联-根云平台 (15) (三)华为-OceanConnect IoT 平台 (21) (四)用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) (五)中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) (六)浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) (七)宝信-宝信工业互联网平台 (45) (八)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) (九)GE-Predix平台 (55) (十)PTC-ThingWorx平台 (57) (十一)ABB-ABB Ability 平台 (59)

2018年工业互联网平台项目申报书

2018年工业互联网平 台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

附件2 2 0 1 8 年 湖南省工业互联网平台项目申报书 项目名称: 申报单位(盖章) 联合单位(盖章): 申报日期:2018年月日 湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) (一)项目简介,包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等; (二)建设单位概况,包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等; (三)项目建设需求分析,包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等;

(四)建设内容,包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等; (五)项目已有成效,包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等; (六)项目实施进度及组织安排,须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标; (七)项目总体目标及指标: 技术指标:项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。 示范效益:形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品,建成何种企业级、行业性、功能性平台。 经济效益:在企业提质降本增效等方面带来的收益等。 (八)平台区域落地情况(描述工业互联网平台在地方落地情况,包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。) (九)下一步发展计划(包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。 (十)相关附件 与项目相关的其它证明材料:包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料,以及企业运营资质等相关支撑材料,需具备对证明材料的现场演示能力。

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (5) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (5) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (7) 二、平台体系是工业互联网的关键 (11) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (11) 资产优化平台——平台竞争制高点11 资源配置平台——供给侧改革的重要抓手13 通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑14 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (15) 3、他山之石:GE Predix ——全球工业互联网平台的典型 (16) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (21) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (21) MES软件是向上连接管理软件,向下连接车间的重要枢纽23 PLM软件提升产品力,将迎来加速渗透26 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (29) 四、投资标的 (30) 汉得信息:ERP实施服务龙头厂商,智能制造业务加速增长 (30) 用友网络:国内ERP龙头企业,与地方政府合作推进工业云平台 (31) 宝信软件:智能制造+IDC,双轮驱动推动转型深化 (32) 东方国信:大数据业务龙头,工业互联网业务成新增长点 (34) 风险提示 (35)

图表目录 图1:工业互联网平台体系 (5) 图2:工业互联网平台参考架构 (6) 图3:企业上云智能化转型路径 (7) 表1:大企业与中小企业智能化转型分析 (7) 表2:工业互联网相关政策 (8) 表3:地方“企业上云”政策 (8) 图4:“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案目标 (9) 表4:广东省11条扶持政策 (10) 图5:工业互联网平台分类 (11) 表5:资产优化平台一览表 (12) 图6:MindSphere产业价值链 (12) 表6:资源配置平台一览表 (13) 图7:INDICS 平台架构 (14) 表7:通用使能平台一览表 (14) 图8:OceanConnect应用实例 (15) 图9:2008-2017年GE业绩 (17) 图10:Predix平台架构 (18) 图11:Predix机器软件的边缘连接 (18) 图12:Predix连接 (19) 表8:Predix服务 (19) 图13:Predix数据服务 (20) 表9:Predix平台的优缺点 (20) 表10:工业软件的分类情况 (22) 图14:中国工业软件行业市场规模及预测 (22) 图15:2016年全球工业软件市场结构 (22) 表11:工业软件代表企业与发展特点 (23) 表12:ERP系统和MES系统的区别与联系 (23) 图16:从信息传递看ERP和MES (24) 图17:从事件反映事件看ERP和MES (24) 图18:MES产品的软件模块 (25) 表13:不同行业MES软件的高频使用模块与核心痛点 (25) 表14:MES行业参与方类型与特点 (26) 图19:PLM系统架构 (27) 图20:PLM在整个生产流程都有重要作用 (28)

工业互联网平台发展现状、趋势与对策

工业互联网平台发展现状、趋势与对策 目前,被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口,商业价值仍处于探索阶段。 文/周剑肖琳琳 随着制造业从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业互联网平台在全世界范围内迅速兴起。2017年10月30日,国务院常务会议通过专门的指导意见,力推工业互联网发展。为了更准确把握工业互联网平台发展现状、趋势、问题,研究我国工业互联网平台发展的切入点和路径,国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心调研了GE、西门子、航天云网、海尔、华为、阿里、腾讯等20多家国内外主流工业互联网平台后认为,工业PaaS(平台即服务)正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。在这一领域,信息化水平高的制造业龙头企业是主力军,ICT企业是关键使能技术的开拓者,而拥有生态优势的互联网龙头企业很可能异军突起。 全球工业互联网平台发展现状和趋势 目前,全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长,但均有迅速扩张的趋势,正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律,并取得了一些进展。 工业互联网平台呈现IaaS(基础设施即服务)寡头垄断,PaaS以专业性为基础拓展通用性,SaaS(软件即服务)专注专业纵深的发展态势。IaaS、PaaS、SaaS建设成熟度不一致,IaaS 发展成熟度较高、技术创新迭代迅速,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场,IaaS主流服务商集中在中美两国。当前多数工业PaaS在工业know-how和专业技术方面积淀不足,受消费互联网横向整合大获成功的影响,忽视了制造与消费领域之间专业性的巨大差异,容易导致战略方向和发展路径的误判,因此工业PaaS 开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS发展受PaaS赋能不足的约束,潜力尚未发挥出来,均处于萌芽阶段。SaaS正逐步深入制造业细分行业领域,中小型企业的SaaS应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。 被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口,商业价值仍处于探索阶段。一方面,工业互联网平台架构IaaS和PaaS逐渐趋于松耦合,互相影响渐弱。另一方面,PaaS是SaaS的赋能平台,只有PaaS成熟度和能力大幅提升,SaaS才有繁荣的可能。目前,工业PaaS建设处于起步阶段,需要制造业和ICT行业在技术、管理、商业模式等方面深度融合。一是PaaS平台既需要特定领域制造技术的深厚积累,还需要把行业知识经验通过ICT技术转化为数字化的通用制造技术规则。GEPredix平台的技术和成本两道门槛限制了平台用户和开发者数量,可用性、易用性成为平台急需解决的共性问题。二是PaaS市场体系尚未建立,平台主要完成传统服务与流程的云迁移,主营业务仍为线下解

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