思科工业互联网智造云平台&广东智能制造示范工厂工业互联网平台打造智慧互联工厂
思科是全球领先的网络技术与安全解决方案供应商，致力于万物互联赋能生活，创造更舒适和谐的世界。思科(中国)在2017 年推出工业互联网平台，入选广东省工业互联网产业生态供给资源池第一批12 家工业互联网平台商之一，为工业企业在研发、设计、协作、供需对接，供应链管理、边缘管理/雾计算、数字化远程运维、全渠道客户服务和节能减排等领域提供智能制造解决方案。
智能制造示范工厂位于广州番禺区的思科智慧城，大量采用各类数字化协同制造的“高”、“精”、“尖”解决方案，为广东省中小制造企业提供智能制造样板示范作用。智慧城是集产、学、研、商业、金融于一体，致力成为全国具有示范效应和产业拉动作用的智慧城市样板。
一、项目概况
响应国务院号召，围绕“互联网+先进制造业”的理念，以作为制造业基石的中小制造企业为对象，以云端工业互联网平台与本地智慧互联工厂的端到端网络化协同制造架构为基础，将协同设计，设备互联，智能装备，远程运维等云服务作为转型升级和成本降低的有效手段。
3D 制图协同设计云服务，帮助客户加快智慧互联工厂的建设，并贯穿在生产设备的全生命周期管理中。借助智能装备云服务，产线设备与装备 100%互联，
柔性制造产线全部自动无人化，由电子立库，联网 AGV 小车，柔性拼装机械臂，个性化激光雕刻机等生产设备，自动、协作、流水式完成消费者订购的个性化产品。AGV+机械臂构建的可移动式工作台，赋予了柔性制造产线更多的灵活性和效率提升。任何设备故障与意外停机，均可通过快速响应的预测运维与远程专家云服务，以及分布式雾计算的数据支撑，实现最效率最低成本的排查与解决。
1.项目背景
积极响应广东省《广东省深化“互联网＋先进制造业”发展工业互联网的实施方案》和《广东省支持企业“上云上平台”加快发展工业互联网的若干扶持政策（2018-2020 年）》，思科工业互联网解决方案，为制造业提供端到端一站式的智能制造支持服务。
围绕智慧城市与智慧工厂的和谐共荣，工业互联网平台与智能制造的相辅相成，响应中国制造2025 的政策指引，智能制造示范工厂，是一个占地 200 平方米，无人化灵活生产多种组合的个性化产品的柔性生产线。
下图为制造云及示范产线的愿景，目标，功能，以及价值要点等。
制造云愿景和目标
2.项目目标
在工厂设计建设之初，供应商利用协同设计云服务，从传统的单机设计升级为多人在线协作，与甲方在同一个桌面上对设计图进行修改，同步加快了整个工厂的设计与建设。
生产过程全部自动无人化，借助边缘管理与雾计算，生产过程中所有生产设
备和智能装备将通过工业以太网进行“百分百”物联，实时协同制造。
基于实时监控、预测运维的远程运维云服务，大幅度减少工厂在日常生产中的意外停机、异常故障事件，同时将售后支持服务提升到分钟级，不仅提高了生产质量，也大幅度减少了供应商的差旅费用和人工。
多方共享专家级工程师的经验与技能，将传统客服呼叫中心演变创新为远程
专家坐席，利用“所见即所得”的音视频技术，快速解决现场故障。
二、项目实施
整个方案迎合“互联网+先进制造业”的思路，通过“互联网+”的引流与送流，数据来源于市场，应用于生产，反馈至智造。作为数字化智慧互联工厂转型升级的示范项目，全面引领中小制造业的成本降低、订单优化、效率提升，实现一站式数字化转型创新。
下图为从制造云及工业 APP 到示范工厂的整体架构。包括典型上线工业 APP 分类和功能，工厂侧工业赋能典型工业应用。
工业互联网端到端架构
1.方案架构
通过智造云智能装备互联云服务和能源管理云服务，设计图中所有的生产设备、智能装备及能源供给与消耗，均实现互联。整个生产过程中的PLC 数据、环境数据、能耗数据均可以通过 Kinetic EFM 实现百分百实时监控，所有设备的健康状态、保养计划，以及运行时的生产数据、环境数据、能耗数据均实现连续监测与记录，并上传至智造云云平台。实现能耗数据“精细化颗粒化”，实现了设备健康状态的“100%”实时监控，实现了 OEE KPI 指标的“100%”计算与分析。
示范工厂物理架构
通过智造云云端协同智造系统，打通电商入口与本地制造之间的纽带，打造C2F2C 销售模式，利用微信公众号流量入口，进行在线下单。同时智造系统内多个MES 和ERP 系统可作为 CRM 及SRM 等供应链与客户管理系统的数据来源，为订单管理、生产优化、客户维护、成本优化提供数据支撑和实际应用。
制造云及智能工厂数据集成和订单系统
通过智造云协同设计3D 制图云服务，从一开始就实现整个生产线的协同设计。从设计之初，到售后支持，设计文件、零部件位置、工作参数说明，包括设备手册，自始至终贯穿全生命周期内。每个区域、机械结构、生产部件的设计与修改，均可以由多地设计人员同时在线协作完成，无需设计文件互传方式的流程作业，不仅实现了“从单人到多人”的转型，还实现了节约 30%以上的 3D 制图设计环节的耗时。
制造云3D 工业应用
2.方案效果
（1）经济效益
远程运维：通过对设备和装备的 100%实时监控，随时可以获知健康状态，响应质量由小时提升到分钟级。
差旅费用：通过音视频远程专家，减少出差 50%，费用和人工大幅降低。
协同设计：3D 制图设计利用多人在线式协作，可更加方便多方对图纸的完善，普遍可以缩短设计时长 30%左右。
能源管理：分钟级监控每个生产设备和整个车间的耗电明细，分析电能质量和耗能变化，通过 DOE，节约能耗 15%左右。
（2）商业及社会价值
思科工业互联网智造云平台，将服务对象首先定位在广东省中小制造企业，再借助供需精准对接系统，扩大至中小企业所服务的大型制造企业。
边缘管理与雾计算，嵌入到生产过程中，利用设备互联与能耗监控的大数据，不断完善与优化机理加工模型，将会大大提升生产效率降低能耗成本。
作为“互联网+”引流与推流的基础，智能装备互联方案，是实现 DT 数字双胞胎，以及未来虚拟工厂的基石。Kinetic 边缘管理与雾计算，实现所有生产设备和智能装备的 7x24 小时实时云端监控，健康状态预测，生产能力分析和物料及
成品统计管理。
三、项目清单
1.参与单位
思科（中国）有限公司
广州碧科智城开发建设投资有限公司
广东吕顺智能科技有限公司
北京美信凌科信息技术有限公司
香港 eSpot 莹辉智能照明有限公司
2.分工
思科（中国）有限公司
方案架构设计
网络基础建设
整体项目管理
广州碧科智城开发建设投资有限公司
建筑设计与承建
广东吕顺智能科技有限公司
自动化生产线设计与承建
AGV 无人小车与机械臂设计与承建
车间能源管理
北京美信凌科信息技术有限公司
设备预测性运维监控
车间环境健康性监控
香港 eSpot 莹辉智能照明有限公司
智能照明设计与承建
三、下一步实施计划
1.研发基于图像的缺陷检测解决方案
钢板、薄膜、金属、纸张、纺织、玻璃等工业产品的表面缺陷对产品的安全性和使用性能等带来不良影响，因此生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。传统的基于人工检测和机器视觉检测技术存在检率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大等弊端，已经难以适应高速的生产系统，亟需一种高效的新型表面缺陷检测解决方案。
基于深度学习的质量缺陷检测解决方案凝聚了机器视觉和人工智能领域的多项先进技术应用，并融入了多项创新的检测理念，既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测，也可以离线检测，在对材料表面的缺陷进行快速检测的同时能够直观显示检测结果，检测精确、稳定、快速，可大幅提高质量缺陷检测效率。这是一项融合了思科 IoT 技术和人工智能技术的表面缺陷检测系统，本解决方案
的研发和部署可以加快工业界对智能化质量缺陷检测技术的应用。
基于图像的质量缺陷检测系统由不同的硬件和软件模块构建而成。考虑到模块化，系统分为不同的功能子系统。它包括 Data Source、EFM、Cloud、Application、Data Storage 和Data Visualization 几个部分。下图描述了表面缺陷检测系统的组成。
表面缺陷检测系统组成(基于 Kafka)
数据准备：建立生产线合格和含缺陷产品分类图像库，后续通过训练的模型进行区分类别。
数据获取：通过思科Kinetic 获取摄像头拍摄的图像信息，工业摄像头通过局域网连接到边缘节点IE4000。在IE4000 中安装有EFM 节点、Onvif 和Websocket DSLink。
模型训练：在GPU 服务器或云端通过大数据深度学习平台（如 Sophon）进行训练，深度学习模型选用各种强大的类神经网络如ResNet、Xception、YOLOv3 等，最后者是一款业界前沿的主流目标检测框架，具有高精度和计算速度快的优良特性。有時，多种模型可被融合来达到更好的效果。
数据储存：模型输出的检测结果、时标、处理后图片的存储路径等保存在Parstream 中。同时，DGLux 可以通过 Parsteam DSLink 从数据库中获取历史数据，提供历史数据查询UI 展示。完整的、永久历史数据存储在云端（TDC）或者数据中心（TDH）中，供检验人员二次检查、评估、历史查询和统计分析。
模型分析：摄像头捕捉生产和组装过程图像，将模型应用到与摄像头相连的雾端计算服务器将图像与缺陷图像进行快速分析比较，并相应地对图像进行分类。雾计算具有更高的业务灵活性、更好的安全性和更强的隐私控制，并能降低运营成本。
数据检查：分类结果可以存入 TDC 云端或者数据中心 TDH，由检验人员二次
检查、评估和反馈，供后续持续优化。
持续优化：通过 Sophon 训练模型不停地进行学习，持续地从检验团队获取专业知识反馈，纠正信息以及来自车间的图像随后包含到模型的下次训练周期中，从而改善检测未来缺陷的能力。
信息显示： DGLux 通过Upstream 连接到 EFM，获取到实时处理结果，做实时数据展示。UI 界面包括实时图片检测、本地图片检测和历史数据查询。
该系统的模块化提供了不同子系统之间的独立性和解耦，并通过允许使用来自思科或第三方的新模块进行增长，或者将思科软件与其他第三方软件相结合，为系统的整个生命周期增加了巨大的价值。
2.研发预测性维护解决方案
在生产线上，设备和零部件的故障/损耗是常见的一种工业损耗。在不可预测的情况下，这种损耗常常引起产线停工，影响生产效率。更有甚者，它会导致严重故障，给工业生产带来极大损失。为了减少这种不确定的零部件损耗及其带来的严重后果，工业界普遍的做法是对设备及其零部件做预防性维护(PM –
P r e v e n t i v e Maintenance)，即为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动（基于时间的周期性检验和检修）。预防性维护虽然能在一定程度上提前排除故障，却也容易造成过度维护（维护频率过高）或缺乏维护（维护频率过低）。而且停工检测和维护，也会极大降低生产效率和提高生产成本。为了解决这个问题，业界提出了预测性维护（PdM –Predictive Maintenance）的概念。预测性维护（PdM）是通过对设备状况实施周期性或持续性监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术，用来预测应当进行维护的具体时间。
传统的预测性维护的方法主要是基于物理模型的，其基本思想是用基于物理
性质（如摩擦系数、震动速度、转速、压力、温度、电流电压属性等参数）的固
定的物理公式去拟合设备/零部件的健康状态或寿命。这种方法要求使用者有很深的工程物理背景知识，它常常采用复杂的物理公式，借助于过多的物理假设而忽略了数据本身的规律，因而通常预测准确度较低。基于这一现状，业界急需一套以单纯研究数据规律为基础的方法来改进预测性维护方法。
目前思科正在与合作伙伴共同研发，以机器学习/深度学习为基础的实现预测性维护的解决方案。
如下图中所示，预测性维护中常见的两类问题是如何准确估算设备/零部件（Failure）的几率。
为了达到准确预测的目的，本技术方案用以下关键技术来实现 RUL 估算和故障预测。
?特征工程技术
?非监督式自我学习算法取有效片段
?时域特征（平均值、最大值等）
?频域特征（快速傅立叶变换 - FFT）
?时频域特征（小波变换 - Wavelet）
?相对相似度（Relative Similarity - RS）
?数据建模
?机器学习 - 支持向量回归模型（SVR）
?深度学习 - 长短期记忆模型（LSTM）
?深度学习 - 卷积神经网络模型（CNN）
?实时预测
通过 Cisco 雾计算系统启动在线服务进行零部件剩余寿命估算
四、项目创新点和实施效果
1.项目先进性及创新点
基于思科Kinetic 边缘管理，分布式雾计算，工业互联网云平台，打造无人工厂。制图协同设计与远程运维的云服务方案，缩短 30%完工时长，节约 50%差旅及人工。智能装备与生产设备互联，助力机器沟通，创新式融合AGV 小车和Fanuc 机械臂，实现了 AGV 自换电池+预测运维的不停机作业。
2.实施效果
（1）柔性产线的能源管理
利用思科IOT 的网络设备收集整体产线的能耗情况，再通过思科Kinetic 将其呈现，如下图红色圆圈中数据所示：
（2）产线设备状态的监控
能源管理图示
利用思科 IOT 的网络设备连接产线机器人等设备的 PLC，收集整体产线的各个设备的实时状态，利用Kinetic 使之一目了然，如下图各个产线设备，包括工业机器人、AGV 小车均处于待机状态（黄色信号灯）所示：
设备监控管理
（3）产线生产状态的监控
更进一步，利用 Kinetic 还可以收集产线生产状态，即目前产品生产进展到那一道工序，如下图所示的是目前产线所生产产品处于组装机器人处理工序过程中。
产线状态
（4）智能灯光的监控
通过 Kinetic，还可以对产线中的智能灯光状态进行监控和控制，如下图所示，目前各个灯光状态为亮的状态。
智能灯光监控
同时未来节省电源，可以通过图形界面将各个智能灯光进行关闭，如下图所示的灯光目前处于关闭状态。
智能灯光远程控制
3.项目推广成果
本项目在完成第一阶段的实施后，一直受到政府及行业各界的高度关注，日常接待政府及企业单位观摩，为思科的智慧互联工厂解决方案达到了很好宣传效应。
由于示范工厂的标杆效果，也让我们整体方案的价值更加突显。目前思科在示范工厂的基础上，将思科的智慧工厂解决方案在制造行业进行了更深化的推广和应用。
以下 2 个案例就是目前在本示范工厂的带动下产生的新商业机会。
（1）深圳某智能工厂的工业互联网平台
这家公司是一家全球化的高新科技企业，也是国内“智能工厂软硬件一站式
解决方案”的行业领导者。
思科将建设工业互联网平台能力输出给深圳本土的这家高科技企业，切实地
帮助该企业实现了如下的目标：
?缩短了工业互联网平台面向市场周期
企业原计划需要投入大量的研发能力，在8 至12 个月内开发出适合企业
的工业互联网平台。思科提供了在工业互联网平台的经验和产品服务，在
2 个月不到时间，就完整搭建了企业所期望的目标，至少提前6 个月帮助
企业完成了市场的布局。
?节省了企业研发成本
通过使用协同设计、应用多云管理等服务，帮助研发团队减少沟通成本，
简化产品的研发、测试、上线流程，极大的提高和保证了产品质量，为企
业节省了大量的研发成本，提高了研发效率。
?加速市场占领速度
通过快速成功实施企业工业互联网平台及相应应用服务，这家企业现在
可以更高效和更快捷的推出产品，比竞争对手能够更快的应对市场的反
应，确保了企业能够在激烈的市场快人一步，占领先机。
企业工业互联网主界面图示
平台的用户可以根据平台中服务目录管理，可以直接订购或咨询所需要服务。
具体业务展示界面图示
在完成业务服务的订购后，平台会根据具体业务的选项，自动将业务进行开通，并及时通知和展现给最终使用用户。
目前该项目一期已完成项目验收，正在进行项目二期，计划将采用思科在工
厂的物联网及大数据业务的解决方案。
（2）某汽车电子有限公司的物联网平台
随着业务的发展，工厂测试区域的测试设备数量逐渐增多，原有的现场数据
采集分析的方式变得繁琐不便，不利于未来业务的拓展。主要问题如下：?手动拷贝试验数据曲线等繁杂且易出错，效率低；
?手动登记设备工时，设备报修繁杂且易出错，效率低；
?设备故障信息需在测试设备上现场确认，设备故障获取不及时，人工统计故障情况效率低；
?需人工现场确认试验设备状态，设备停机无法及时得到通知，测试项目周期延长；
?无法及时得知外地试验室，或者外发第三方试验室设备的试验状态，管理难；
为了解决上述问题，客户对于项目建设主要需求：
?试验数据自动上传，无需人工现场拷贝和转换试验数据，提高工作效率；
?自动生成环境箱的温湿度图表到LIMS 结果录入界面便于生成报告；
?试验人员能通过电脑或手机实时监控试验设备状态，无需频繁现场确认试验状态，提高工作效率；
?连接LIMS，实现设备工时自动登记，设备故障自动报修，减少人工登记工作量；
?通过采集设备实际运行数据便于精确分析设备故障原因，设备利用率等信息；
?展示UAES 的试验能力和试验业务范围
客户在听取思科关于智慧工厂的解决后，并参观示范工厂后，决定采用思科的物联网Kinetic 解决方案，目前该项目正在实施过程中。
方案的整体参考架构
工业和工业互联网类公共技术服务平台 认定管理办法 第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》，加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位，不断提升优势传统产业发展质量，推动战略性新兴产业加快发展，结合市经济和信息化局职能制定本办法。 第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求，在中山市依法设立，按照开放和资源共享原则，为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。 第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件： （一）平台单位需在中山市行政区域内依法设立，管理制度健全，经营行为规范。 （二）满足我市企业发展需求，与市级部门、镇区政府签订合作协议书，有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。 （三）需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件，原则上专用工作场地面积应不低于200平方米，拥有一批相关领域的专业设施设备，拥有较强的公共服务能力。 （四）需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技
术人员，原则上从业人员15人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上，具有较高的技术服务水平。 （五）具备公共性、开放性和资源共享性等特点，能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务，对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式，满足企业发展需求。 第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料： （一）公共技术服务平台认定申请材料（见附件1）； （二）企业营业执照复印件； （三）主要仪器、设备、信息系统清单； （四）主要管理和技术人员清单； （五）已完成服务成果证明材料； （六）申报材料真实性负责声明； （七）与市级部门、镇区签订协议书； （八）其他有关证明材料。 第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施，具体认定工作可委托专业中介机构进行。 第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚
能源互联网背景下综合智慧能源的发展 行宇2016.09.18 什么是能源互联网？能源互联网可以理解为:“综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型 电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享”。能源互联网有三大内涵：从化石能源走向可再生能源；从集中式产能走向分布式产能；从封闭走向开放。这也意味着，未来能源行业的发、输、用、储及金融交易等环节都将会发生巨大变化。 实际上，能源互联网看似美好，但具体操作起来，从电网公司、发电企业、专门的调度机构等电力从业者，到国家发展改革委、国家能源局等监管部门，都会觉得很头疼。因为新的电力价值链需要新的技术，更需要新的体制以及商业模式来支撑，而这恰恰都是目前能源行业所缺乏的。 综合能源系统是能源互联网的重要物理载体，根据地理因素与能源发/输/配/用特性，综合能源系统分为跨区级、区域级和用户级。区域综合能源系统是探究不同能源内部运行机理、推广能源先进技术的前沿阵地，具有重要的研究意义；稳态分析是该领域研究的基础，是探究多能互补特性、能量优化调度、协同规划、安全管理等方面的核心所在。
综合智慧能源只做一件事情，就是用积极的方式开发建设全新的综合能源，运用互联网创新技术让综合能源系统拥有智慧。综合智慧能源以功能区为单元，对不同能源品种，提供一体化解决方案，实现横向“电热冷气水”多类能源互补，纵向“源网荷储用”多种供应环节的生产协同、管廊协同、需求协同以及生产和消费间的互动。 一、综合智慧能源解决的问题 《关于推进“互联网＋”智慧能源发展的指导意见》提出，“互联网＋”智慧能源（能源互联网）是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，对提高可再生能源比重，促进化石能源清洁高效利用，推动能源市场开放和产业升级具有重要意义“。同时明确能源互联网建设的10大重点任务，一是推动建设智能化能源生产消费基础设施。二是加强多能协同综合能源网络建设。三是推动能源与信息通信基础设施深度融合。四是营造开放共享的能源互联网生态体系，培育售电商、综合能源运营商和第三方增值服务供应商等新型市场主体。五是发展储能和电动汽车应用新模式。六是发展智慧用能新模式。七是培育绿色能源灵活交易市场模式。八是发展能源大数据服务应用。九是推动能源互联网的关键技术攻关。十是建设国际领先的能源互联网标准体系。 作为区域综合能源系统的典型能源形式，源端与受端的能源多样化发展以及能源传输与设备的革新促使能源系统进一步耦合。简单的讲综合智慧能源=多类供能技术集成+分布式能源+互联网技术的创新。本
一、概述 将漏损控制在合理的范围内是城市供水企业特别关注的问题，据统计城镇供水管网系统中的漏损率普遍在15～20％，其中有相当一部分城市供水系统的实际漏损率在20％以上。管网的泄漏不仅造成水资源的浪费，直接影响供水企业的经济效益，开展供水管网的分区装表计量技术并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供水设施，形成城市水务互联网，将大量水务信息进行及时分析和处理，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程已经成为供水企业的发展方向。 二、系统架构 1：控制及测量传感器层 通过电磁式水表、电磁流量计及压力变送器等采集终端和无线网络在线实时感知城市供水系统的运行状态，建立完整的供水管网技术档案和管网地理信息系统，实现实时采集和监控，最终实现漏损控制。 2：数据采集显示层 现场工程可根据确定的传感器，选择上海辉度Modbus-RTU总线采集控制IO 卡，同时根据智慧监控系统的现场要求，可以选配多台现场显示人机界面，如：WTH207A(ARM9内核7寸人机界面)，WTH407A(工业7寸安卓人机界面)用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到WTD系列采集控制IO卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的WTD产品通过标准的RS485通信接口，利用Modbus-RTU总线通信协议与WTH207A/WTH407A人机界面进行数据交互。 3：数据通信网络层
通信网络层由各种网络方式负责把人机界面采集到的各个变电站数据传递到云平台，同时也会根据云平台的指令传递及控制现场人机界面或采集控制卡，从而采集控制所有的感知层传感器。网络通信方式有：有线以太网、2G/GPRS、3G、4G、ROLA、NBIOT等。 本系统由于现场端只涉及水务参数的采集及控制，不涉及音频视频等传输，所以使用了2G网络通信方式。 若现场采集控制端不需要显示功能或人机交互输入功能，也可以选择不安装WTH207A/WTH407A人机界面，直接使用上海辉度WTD934G或WTD936G智能云网关产品，辉度的智能网关专门针对智慧水务监控系统现场端已经安装上海辉度非无线采集产品或已经安装了其他厂家的采集器从而推出的数据智能通信转换器，把现场的采集数据传到云端服务器，其通用性强，能够接入西门子、施耐德、欧姆龙、三菱等国内外PLC或采集控制器，具有断点续传功能，确保数据完整性。 4.云平台及数据库
）））））））） 一、概述 将漏损控制在合理的范围内是城市供水企业特别关注的问题，据统计城镇供水管网系统中的漏损率普遍在15～20％，其中有相当一部分城市供水系统的实际漏损率在20％以上。管网的泄漏不仅造成水资源的浪费，直接影响供水企业的经济效益，开展供水管网的分区装表计量技术并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供水设施，形成城市水务互联网，将大量水务信息进行及时分析和处理，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程已经成为供水企业的发展方向。 二、系统架构 1：控制及测量传感器层 通过电磁式水表、电磁流量计及压力变送器等采集终端和无线网络在线实时感知城市供水系统的运行状态，建立完整的供水管网技术档案和管网地理信息系统，实现实时采集和监控，最终实现漏损控制。：数据采集显示层2 现场工程可根据确定的传感器，选择上海辉度Modbus-RTU总线采集控制IO卡，同时根据智慧监控系统的现场要求，可以选配多台现场显示人机界面，如：WTH207A(ARM9内核7寸人机界面)，WTH407A(工业7寸安卓人机界面)用于采集数据显示及用户信息输入。现场设备的每个传感器都可以直接连接到WTD系列采集控制IO卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的WTD产品通过标准的RS485通信接口，利人机界面进行数据交互。总线通信协议与 WTH207A/WTH407A用Modbus-RTU：数据通信网络层3 通信网络层由各种网络方式负责把人机界面采集到的各个变电站数据传递到云平台，同时也会根据云平台的指令传递及控制现场人机界面或采集控制卡，从而采集控制所有的感知层传感器。网络通信方式有：有线以太网、2G/GPRS、3G、等。NBIOTROLA4G、、 本系统由于现场端只涉及水务参数的采集及控制，不涉及音频视频等传输，网络通信方式。所以使用了2G）））））））））． ））））））））
工业互联网发展概述
把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实 体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决 策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系， 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制
造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位： 第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。
工业互联网支撑下的智慧水务平台 ——智慧水务引领智慧城市新动向
目录 一、项目概况 (3) 1.项目背景 (3) 2.项目简介 (3) 3.项目目标 (3) 二、项目实施概况 (4) 1.项目总体架构和主要内容 (4) （1）总体方案 (4) （2）主要内容 (5) 2.网络与平台架构 (5) （1）网络架构 (5) （2）平台架构 (7) 3.可靠性 (9) （1）工业无线传感网技术 (9) （2）异构网络通讯技术 (9) （3）流程工业数据建模技术 (9) 三、下一步实施计划 (10) 四、项目创新点和实施效果 (10) 1.项目先进性及创新点 (10) （1）技术亮点 (10) 微服务与APP 技术 (10) 工业数据交换平台 (10) （2）推广复制性 (11) 2.实施效果 (11)
一、项目概况 本项目重点解决水务系统存在的信息孤岛、管理离散等问题，采用多源异构 网络通信技术、统一架构数据规范、GIS 技术、大数据分析等技术构建具备自学习、自决策能力的智慧水务系统。该系统可实现对传统水务全领域的智慧化管理，切实提高水务建设和管理水平，加快水务改革发展，使水资源更好地为人类生活、经济发展、社会进步提供强有力的支撑保障。 1.项目背景 工业互联网技术与物联网技术的发展，对制水供水设施的全面感知与智慧化监控管理提供了技术支持。加快现有设施智慧化改造，建设全覆盖、安全高的智慧感知与传输网络，并在此基础上构建基于云计算环境、具备超大规模数据分析处理能力的信息技术应用平台，为智慧水务建设创造了良好的基础。 本项目目的是为水务部门提供一种智慧化解决方案与智慧服务平台，提高水务系统建设的智慧化水平；最终形成可复制、可推广的平台技术解决方案，有利于促进智慧城市的建设、最终实现智慧社会的构建。 2.项目简介 以水务企业及政府相关管理部门为服务对象，以水源、水厂、管网等为检测 管理对象，通过使用工业大数据、工业互联网、云计算、信息物理系统等技术，建立智慧水务平台，通过对海量水务数据的采集、传输、存储，再对数据信息进行及时分析与处理，以可视化的方式提供辅助决策建议，帮助水务企业及政府相关管理部门以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、运营和服务流程，达到生产管理数字化、网络化、智能化，使得调度更科学、流程更合理、系统更节能。 本项目在西安市水务集团进行实施，建设一套西安市智慧水务平台。通过该平台的建设，推进工业互联网技术在水务行业中的应用，提升西安市水务系统智慧化能力水平。 3.项目目标 （1）建设智慧水务平台，实现平台接入智能化仪器仪表设备 1 万台，实现西安市全市范围内水务集团和企业设备的数字化改造与信息入网。 （2）建设调度中心，完成供水调度、远程水表控制、管网参数、水厂调度、水质在线监控、二次供水设备、管网巡检、漏失率控制等的动态监控。
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
关于威派格工业互联网智慧水务建设思路的说明 摘要：城市化的发展加剧水务行业老矛盾多元升级与新矛盾涌现，智慧水务成为传统水务转型的必然趋势。然而建设中的数据孤岛、信息孤岛、业务孤岛等问题成为普遍存在且难以解决的“拦路虎”。工业互联网以数据为核心要素，以平台为能力枢纽，打通从“生产前线”到“企业决策”的全链条，辅以水务企业实现持续竞争力与精细化管理能力的提升，实现水务从传统服务到智慧化转型升级。本文基于工业互联网核心理念，提出智慧水务建设原则、整体架构与业务应用，对水务企业如何科学的进行智慧水务建设和可持续性发展提供思路和指导威派格智慧水务。 随着城市一体化的发展，城市用水压力不断增加，供水安全保障要求匹配智联基础设施，水资源短缺形势呼吁节水手段升级，供水系统精细化监管需全流程数字化贯通，人民对高品质饮用水需求日益高涨，当前“智慧水务”建设从概念阶段发展到先行者的探索阶段，面对水务行业以上矛盾仍难以应对。工业互联网是企业数字化转型的核心生产要素，是全球第四次工业革命的核心驱动力。将工业互联网核心技术与理念应用于传统水务行业，构建从源头到龙头全产业链的基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，可以促进各类资源要素优化和产业链协同，帮助水务行业创新研发模式、优化生产流程，带动大数据分析以更快速度、在更大范围、更深层次拓展[7]，实现全行业业务数字化、网络化、智能化。 一、工业互联网智慧水务是什么？ 工业互联网智慧水务是指运用工业互联网架构与应用理念，融合云计算、大数据、 5G、AI等新一代信息通讯技术，以物联网络为基础，建设自主可控的水务感知体系；以平台为枢纽，支撑智慧水务数据弹性扩容与业务灵活集成；以安全为保障，实现“从源头到龙头”的生产、监控、调度、营收、客服、运营、运维等各个环节实时安全可控，全面提升水务管理的效率和效能，并可灵活应对可持续运维与运营、可持续赋能、可持续响应业务需求变化。 二、工业互联网智慧水务建设的必要性 智慧水务具备智能感知、系统协同、智慧管理、服务优质等特征，可更好的实现城市供水系统安全、稳定、可靠运行，提高城市水系统应急安全水平和运行管理效率，是中国水务行业向智慧化的方向发展的必然趋势。新时代下，智慧水务建设需要：（1）顶层规划，统筹建设；（2）全系统统一架构、灵活扩展、数据打通、安全可靠；（3）ICOT全技术栈能力；（4）统一标准，挖掘数据；（5）涵盖IT、水务、制造等多领域的复合型人才。 工业互联网的实施功能架构可实现层级之间打通、内外网融合，并最终演变为边缘层、平台层和应用层三层，同时端到端的安全体系贯穿三层架构。在边缘层的网络互联方面，各种智能装备及第三方系统实现充分网络化，无线成为有线的重要补充，新型网关推动异构互联和协议转换，工厂与产品、外部信息系统与用户充分互联；平台层的数据智能方面，工业云平台成为三层架构的关键核心，实现工厂内外部数据的充分汇聚，支撑数据的存储、挖掘和分析，有效支撑工业信息控制系统和各种创新应用；在安全保障方面，各种安全机制与工业互联网各层深度融合，实现纵深防御、立体防护，通过多种安全措施保障网络互联和数据集成安全。 工业互联网是结构性的、蛙跳式、融合式的战略技术，它改变的是基础设施，而不是表面应用；它带来的是技术革命，而不是技术渐进。尽管水务行业投资启用工业互联网的
工业互联网服务平台方案
一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年，深知中国制造转型之痛，除了缺乏智能化、数字化的基础 设施与生产装备外，本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案， 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接，供应链缺乏组织化管理， 带 来运行效率低、综合成本高。为此，传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点，开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索， 服务工 业生产及上下游资料高效流转，支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务，聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服务，通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控，为生产制造企业打 造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力，构建面向生产制造企 业提供一体化供应链协同服务的工业互联网（服务）平台，实现：
平台应用云服务：实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化；
平台云服务：实现业务及技术 PaaS 服务，提供智能分拨、配载、路由等 服务；
平台基础设施服务：计算、存储、网络基础设施服务；物联网络、设备 数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网（服务）平台总体架构
（1） 平台功能构架 传化工业互联网（服务）平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系，初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1：平台功能架构 工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务，实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合，对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控，支撑柔性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务：为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生
2019年工业互联网行业分析报告 2019年2月
目录 一、工业互联网姓“工”不姓“互” (5) 5 1、工业互联网是什么 ............................................................................................ （1）工业互联网是智能制造的基础设施 (5) （2）工业互联网的发展经历了云平台、大数据、物联网等多个阶段 (5) （3）工业互联网的内涵是用信息化的手段和方式，帮助工业企业完成智能转型升级 (6) （4）工业互联网的本质是用数据+模型为企业提供服务 (7) 2、工业互联网从工业出发，以工业立身 (8) （1）工业互联网的发展不能简单复制互联网产业 (8) （2）工业互联网从工业出发，以工业立身 (9) （3）工业互联网姓“工”不姓“互” (9) 3、工业互联网是建立现代工业体系的基础 (10) （1）工业PaaS是可拓展的工业操作系统 (11) （2）工业PaaS和SaaS支撑高质量、智能化的工业企业转型升级 (11) （3）工业互联网是建立现代工业体系的基础 (12) 二、政策加持，需求驱动工业互联网的建设 (13) 1、政策密集落地，市场教育基本完成 (13) （1）自《中国制造2025》以来，制造强国成为战略目标 (13) （2）深化“互联网+先进制造业”，发展工业互联网 (13) （3）政策频出，统一认识，培育市场 (14) （4）试点和示范项目进入常态化阶段，政策层面的市场教育基本完成 (16) （5）工业互联网成为科技新基建，后续政策可期 (16) 2、需求层出不穷，真需求、真痛点开始得到解决 (17) （1）工业企业对工业互联网的需求一直存在 (17) （2）监控生产、提升效率成为企业主要诉求 (18)
工业互联网标准体系 （版本2.0） 工业互联网产业联盟（AII） 2019年2月
指导单位：工业和信息化部 联合牵头编写单位：中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院 参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术（北京）股份有限公司 编写组成员： 中国航天科工集团有限公司：魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清
中国信息通信研究院：续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢 中国科学院沈阳自动化研究所：曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良 华为技术有限公司：秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎 海尔集团：陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司：贺东东、王锦霞 中国电信集团股份有限公司：杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛 北京奇安信科技有限公司：陶耀东 中国联合网络通信集团有限公司：陈晓天、许冬勇、巫灵珊 中国移动通信集团有限公司：陈维、王荣、张峰 阿里云计算有限公司：刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航 清华大学：王建民、王晨 北京索为系统技术股份有限公司：王战 中兴通讯股份有限公司：楚俊生、张博山、李斌、王继刚 潍柴动力股份有限公司：曹志月、陆成长、高庆
智慧供水工业互联平台方案
1 验证示范平台名称 智慧供水工业互联平台 2 验证示范平台目标和概述 应用工业互联网的概念、模型和技术，集成城市供水设备、信息系统和业务流程，以可靠和高效的方式向居民提供安全优质的饮用水。 验证示范平台可以增加供水水质的安全性利用全系统的水质监测，用于物理和分析模型分析采集的数据，监测水质问题，识别水质 的变化，以提成表提高整体的供水安全。 增加供水设备的可靠性利用先进的供水设备的维护能力，及时的监测、故障探测及自动诊断，预测性维护技术， 提高供水设备的可靠性。 提高供水的效率减少设备的消耗，探测漏损，优化系统的同步运行效率，提高供水的效率。建立可复制的流程方法和解决方案： (1) 基于流式大数据分析建模；
(2)通过现代化的模型提高系统的安全性和运营效率 3预期成果 [通过下面几个领域说明实施验证示范平台的预期成果 ] 5.1 商业价值 本验证示范平台探寻通过新的技术和工具推动商业模式的转变，这会给供水行业带来新水 平的效率提升。在服务平台，供水运营公司不需要自己投资建设自己的 IT/OT 基础设施，相反, 他们会利用低成本的云服务平台，该平台是由最好的技术和工具推动，由规模经济和专业知识 驱动。 在新的经济模式下，设备供应商与负责设备部署和运营的公司(包括大多数的水务公司) 的关系从买买设备的关系转为服务提供者 /服务用户的关系，最终成为结果的提供者 /结果的消 费者。即， 新的商业模式是从目前设备供应商、系统运营商及消费者分离的城市供水模式，转变为统 一的服务供应商。它将促进业务模式的转型从卖产品的设备供应商，卖服务，并最终出售的结 果-安全和优质水，满足消费者在随时随地的需求。 5.2经济效益 很明显，本验证示范平台的目的在于有效地提升整体供水质量，摆阔安全性、可靠性、服 务和效率。下面能源管理和水质监测试用案例展示了潜在的经济效益。 水泵的能耗管理 能耗和降低成本在于寻找降低水泵的能耗。以下是在平均节能 5%的情况下的潜在节能估 算。 能耗等于100万城市供水需要消耗的能能等于 5个装机容量为500MW 的核电电站 3000套泵运行，每套耗能 lotial C.onsur'nptjcKi 20KW 。100个城市，这么多泵的总 假设100万人口的城市需要 L r t 临鼻 L'c.-. sur-ipkzn; ± k 活卜/1"/ dfi 4!1 piiwi J iz 汕单id QQfik pop
互联网+智慧能源项目可行性研究报告
目录 一.项目概述 1.1项目概况 1.2投资方简况 1.3设计方简况 二.光伏产业现状 2.1国际现状 2.2国内现状 三.项目选址 3.1光伏发电选址概况 3.2选址太阳能资源情况 3.3发电量预测 四.建设规模和总体方案 五.环境保护、劳动安全与工业卫生 5.1环境保护 5.2劳动安全与工业卫生 5.3 结论 六.工程进度计划与安排 6.1进度安排原则 6.2项目实施进度 七.投资估算和经济分析
7.1投资估算 7.2经济评价 八.社会和环境效益评价 8.1社会及经济效益 8.2环境效益
一、项目概述: 1.1项目概况 ** 160万m2世界级·全生态城市中心，扼守深圳北站商务区、华为科技新城与福田CBD黄金三角核心区位，囊括了联盟商务区、都心豪宅区、旗舰商业区、酒店公寓区、生态休闲区，涵盖了写字楼、住宅、商业、酒店公寓、文体、学校等，突破传统产业园区单一开发模式，形成全方位、多业态、可持续发展的全生态城市中心，全面满足企业发展需求已达到全面发展。 互联网+智慧能源项目拟建设100kWp光伏配套350kWh储能及供储一体化能源调配系统，形成光伏储能局部微电网，供应日常商业物业电力。 1.2投资与运营方 **集团成立于1989年，总部位于深圳，历经二十余载发展，**集团已形成了“房地产综合开发，商业地产运营和金融投资”并驾齐驱的三元驱动模式。**2005年开始涉足商业地产领域，是国内较早进入商业地产领域的开发商之一，目前商业运营规模超100万平方米。从首创国内情景式休闲购物中心**Park，形成包括Park、City、GO、Street在内的“系”产品线，拥有全球140多个家居品牌的国际高端家居购物中心“**第三空间”，吸引了平安集团总部入驻的5A级写字楼“**发展中心”，在深圳福田打造“**丽思卡尔顿酒店”，**建立了良性循环的商业生态圈，并与万豪、山姆、麦德龙、世邦魏理仕等百余世界知名品牌成为长期友好的合作伙伴。
智慧水务平台建设 颜愉愉1，高旭2，王冉2 （1上海积成慧集信息技术有限公司，2中国市政工程东北设计研究总院有限公司） 摘要：构建全面感知、整理分析及应用信息的管理平台是智慧水务的主要建设内容，本文以长春水务集 团智慧水务平台建设为例，阐述了智慧水务平台的建设技术路线、建设内容及特征、实现的功能。 关键词：智慧水务平台；物联网；云服务；智能感知；大数据 1引言 智慧水务是智慧城市建设的重要组成部分，旨在提升水务管理和服务水平，为城市的发展提供更好的支撑。长春水务集团智慧水务平台，是在现有水务信息化的基础上高度整合信息及开发利用，通过物联网、云服务等新技术与水务信息系统的结合，实现信息共享和智能化管理。通过水务信息分析与处理， 做出相应的辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理供水系统的生产运营和服务。 2平台建设内容及特征 智慧水务平台以供水业务为核心，覆盖了原水、供水、二次供水、污水处理的管理。以ArcGIS云服 务为基础平台，以业务流程为核心，搭建了17套业务系统，实现日常生产和管理的初步智慧化，平台 具有以下四方面主要特征。 实时感知。将净水厂、配水管网、二次供水的实时监测设备高效连接起来，实时综合管理生产实时 数据，反映从水厂生产到居民用水的全过程情况，为从源头到龙头的管理奠定基础。 全面整合。利用SOA架构实现各业务系统间完全链接与融合；利用云计算进行大量信息的分析和保存，实现信息共享；以“一张图”为展示模式，集成、展示各类业务数据。 协同运作。通过统一的智慧水务平台，实现生产、运行调度、供水服务的统一管理，协同运作，达 到资源优化配置及高效运行的目的。 智慧应用。充分利用物联网、云计算、数据仓库、智能决策支持等先进技术，结合水力学、水文学 和其他模型，实现更多的预判、预警、预报工作，从事后解决的工作方式逐渐转变为预判分析、快速 响应、高效处理、过程透明的工作模式。 3平台建设中采用的技术路线 综合运用了物联网、大数据分析、三维实景技术、ArcGIS云等新兴技术。物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的 协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理的一种网络概念，“水联网”是物联网在水务行业上的应用与扩展，其本质是通过各种信息传感设备， 将水务要素传递到互联网上，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、 模拟、预测和管理的一种涉水网络[1]。 云GIS建设模式与云计算相同，基于主流的虚拟化技术，将底层的基础设施资源同ArcGIS软件资源 一起，封装为不同能力的GIS资源池，满足供水业务上多样化的应用需求。平台具有灵活可扩展的优势，结
中服软件作为西安工业云平台代表参加了 陕西省工业互联网发展研讨会 为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018年1月9日，由陕西省工信厅牵头并组织的陕西省工业互联网发展研讨会在陕西省工信厅隆重召开，会议按照构建网络、平台、安全三大功能体系，分专业邀请有关专家及人员参会，中服软件作为西安工业云平台技术代表参加了此次研讨会并发言。
图会议现场 会议特邀工信部工业互联网产业联盟张恒升及杨楠两位专家，分别从平台及网络两个角度出发，从国家层面介绍工业互联网的发展规划，并现场解读《工业互联网平台白皮书》。 图工信部工业互联网产业联盟杨楠 图工信部工业互联网产业联盟张恒升
在分组讨论环节，中服软件总经理安贵作为平台组代表率先发言，就中服软件在工业互联网平台方面所做的工作做了介绍，安总的介绍包括西安工业云平台的建设情况、中服软件在工业互联网平台方面的研发工作、并提出了工业互联网平台在发展方面遇到的一些问题。 首先他介绍了西安工业云平台的建设情况，西安工业云平台是在西安工信委的主导下，由西安电信联合中服软件共同建设，已于2017年12月12日正式上线，西安工业云平台的定位是为广大的工业企业提供一个实用的在线服务云平台，平台包括IaaS、PaaS和在线SaaS应用及相关的数据服务，平台也为开发者提供了开发和传统软件云化的开发者中心入口。西安工业云平台包括在线软件超市、经济运行监控、项目申报管理、工业技术资源库、供需对接、工业产品发布、优秀方案等内容，服务于工业企业用户、政府主管部门以及软件开发商。 图西安工业云 接着安总也介绍了中服软件积极响应国家号召，凭借中服软件多年在PaaS云平台、
2019年工业互联网行业分析报告 一、美国先进制造伙伴计划，捍卫制造业全球竞争力 (2) 二、德国工业4.0，在新一轮工业革命中占领先机 (5) 三、我国工业互联网发展迅速，前景广阔 (9)
在2008年全球金融危机之后，欧美等发达国家和地区重新重视实体经济尤其是制造业的发展，纷纷推出“再工业化”战略，巩固其在技术、产业方面的领先优势，积极抢占未来先进制造业的制高点。美国、德国作为全球制造业的龙头，依靠自身既有优势，陆续推出了发展先进制造业的行动计划。 一、美国先进制造伙伴计划，捍卫制造业全球竞争力 在美国，工业互联网概念的提出与推广大致可以划分为两个阶段：一是2012年以来工业互联网概念的提出与宣传阶段。2012年底，通用电气（GE）发布《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书，首次提出工业互联网的概念，认为工业互联网是数据、硬件、软件与智能的流动和交互，实际上就是通过先进的传感网络、大数据分析、软件来建立具备自我改善功能的智能工业网络。 二是2014年以来工业互联网模式的应用推广阶段。2014年3月底，AT&T、Cisco（思科）、GE、IBM 和Intel 等5 家企业联合宣布成立工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium，IIC），意在建立一个致力于打破行业、区域等技术壁垒，促进物理世界与数字世界融合的全球开放性会员组织。 得益于美国在企业互联网应用和制造业的领先地位，美国政府先后推出了一系列制造业振兴计划。2011年6月，美国推出《先进制造业伙伴计划》，该计划将聚合工业界、高校和联邦政府为可创造高品质制造业工作机会以及提高美国全球竞争力的新兴技术进行投资，将
某企业基于工业互联网的智能水务解决方案 导读：某企业为解决水务信息化建设过程中存在的信息孤岛、管理离散等问题，采用多源异构的通信技术、统一标准规范、大数据等技术提出具备自组织性能的智能水务解决方案，可实现对传统水务的智慧化管理，提高水务建设和管理水平，加快水务改革发展，提升水资源的综合使用效能，支撑城市管理的智能化与现代化。 ▌一、建设背景 当前我国很多水务企业及政府部门建立了水务信息系统，但水务、水资源管理系统信息化程度，数据信息孤岛相对严重，甚多重要的水务信息数据无法实现互联互通，信息资源的协同共享能力较差；水务基础数据不完备，部分水务部门尚未完成对管网地理信息系统的数据化规整，管网属性数据相对缺失，管网的监测精度、监测频率以及监测广度等方面相对粗放，数据难以获得、准确度差，限制了数据的综合利用，水务企业、政府部门难以对水务系统整个生产、运营和服务进行全过程管控。因此，需要对现有水务设施进行智慧化改造，建设全覆盖、安全高的智慧感知与传输网络，搭建基于云平台的具有大规模数据处理能力的智能管理平台，提升水务管理的信息化与智能化水平。 ▌二、解决思路 以水务企业及政府部门为服务对象，以水源、水厂、官网为检测管理对象，对水务设备设施进行数字化改造，实现各类水务仪器
仪表联网，通过使用工业大数据、工业互联网、云计算等技术，对海量水务数据进行采集、传输、存储，再对数据进行及时分析与处理，对供水调度、远程水表控制、管网参数、水厂调度、水质在线监控、二次供水设备、官网巡检、漏失率控制等进行动态监控，实现水质、水压、能耗等官网参数的城域化汇集管理功能，以可视化的方式为管理人员提供直观处理结果等辅助决策信息，以更加精细和动态的方式管理水务整个生产和服务流程。 （1）边缘层：包括水务相关的泵站、官网、风机、加药装置、流量计、门阀等，通过对水务设备设施的数字化改造，提升生产设备、产品的网络接入能力和数据采集能力。 （2）基础设施层：基于公有云提供的虚拟计算、分布式存储等服务，将水务数据处理、存储、安防等所需资源进行云化配置，实现数据的云化处理。
浅析基于互联网的智慧能源管理系统 发表时间：2019-09-21T21:09:07.813Z 来源：《基层建设》2019年第18期作者：涂建华 [导读] 摘要：近年来，智能家居的发展尤为迅速，智慧能源管理系统的复杂程度也越来越高，人们对智能家居节能的关注程度也越来越大。 汉唐配售电（广东）有限公司 身份证：51022619760319xxxx 摘要：近年来，智能家居的发展尤为迅速，智慧能源管理系统的复杂程度也越来越高，人们对智能家居节能的关注程度也越来越大。本文阐述了基于互联网的智慧能源管理系统的研究意义，并对系统具体设计展开了探讨。 关键词：互联网；智慧；能源管理系统 引言 智慧能源管理系统作为智能家居子系统之一，其发展程度已成为智能家居成熟度的重要标志。随着人们对电力的需求量越来越大，电能浪费情况不断增高，如何有效缓解电气能耗与电力需求之间的矛盾，已成为亟待解决的重要课题。 一、智慧能源管理系统的研究意义 早在2012年《节能减排“十二五”规划中，便明确了大力发展能源管理推广工程、节能改造工程等节能减排重点工程。且伴随着人们的节能意识提高，智能家居的能源管理系统研究便极具使用价值与研究意义"。研究意义包括几点：（1）用户体验角度。智慧能源管理系统的设计前提在于不损害用户的体验度，确保用户使用电器便利性的同时，尽可能的降低电力能源消耗；（2）控制方式角度。实现实时在线控制工程，便于用户对电气的能源观测与控制，并完成无人值守时的节能功能；（3）节能角度。能源管理系统能大大降低电力能源的浪费与消耗，切实的减少用户电费总量。 二、基于互联网的智慧能源管理系统设计 2.1系统总体设计 本文研究的基于互联网的智慧能源管理系统，旨在通过远程控制实现节能目的，系统功能框架如图1所示。 智慧能源管理系统主要分为四个部分，即数据显示部分、智能：主控器部分、内部组网部分以及数据采集部分。其中，数据采集部分主要通过智能插座实现，电能参数进行采集，包括电器能耗、功率、电流、电压等。家庭内部组网通过ZigBee模块实现，完成命令传送与数据参数传输工作。智能主控器部分通过搭建的Linux操作系统实现的，负责智能预测算法运行、命令处理。数据显示部分通过互联网实现，负责电能参数储存于网页数据交互12。 2.2 ZigBee网络设计 ZigBee网络组建优先考虑网络稳定性、成本、延迟时间。从稳定性角度来说，网络拓扑结构越复杂，那么其自我修复能力越高，则稳定性越强。从成本、延迟时间来说，网络拓扑结构约简单，则用于路由功能的节点越少，成本越低，延迟时间越低。仅仅就智能家居而言，其对于网络数据的传输延迟时间要求较高，且整体成本是限制其是否能大规模普及的重要应为，但是对于稳定性要求并不高。本文ZigBcc控制芯片选用CC2530，是一款集中型的C51单片机内核，可在组网后控制家居电器开关.ZigBcc网络节点软件设计是在Z-Stack协议基础上的二次开发，用于应用层软件编写，设计终端节点和协调器节点。其中，终端节点软件设计负责传感器信息传输到协调器设备。协调器节点软件设计的功能在于组建、维护家庭内部局域网和主控模块的通信。接口网关控制器数据，通过点播通信传输到终端设备。 2.3智能网关主控器设计 （1）智能网关主控器是智慧能源管理系统的核心，功能是协调全体命令传输与任务调度，包括智能预测控制、网页交互命令传输以及数据储存等。首先，主控器应储存搜集到的能耗功率、电流、电压等参数，并进行详细分析，而得出多个特征值，并通过智能算法予以预测，随后，基于互联网，实现客户端与主控器的交互，并在网页上体现出采集数据，并根据网页指令做出动作。（2）智能网关主控器硬件设计方案主要包括JTAG下载电路、复位电路、电源电路、时钟电路、串口电路、网卡、SD卡、NORFLASH/NANADFLASH以及微处理器CPU。CPU作为任务执行核心，系统选用S3C2440A作为智慧能源管理系统CPU。（3）智能网关主控器软件设计涵盖控制子程序、电器的智能预测、电器模式识别子程序以及系统子程序。系统子程序用于完成节能系统的任务调度，确保各任务有条不紊正常运行。电器识别子程序用于识别电器的类型与状态，并根据结果返回主程序。电器的智能预测用于预测各电能参数，并通过模式识别子程序做出动作，实现智慧节能。 2.4控制软件服务器设计 远程控制系统主要通过Internet实现网络通信，主要包括网页交互程序、系统数据库、网页服务器三部分组成，web服务器选用BOA服务器与SQlite数据库。 （1）BOA服务器设计：本文智慧能源管理系统控制终端为网页界面，故而要求有网页服务器程序用于与客户交互，因智慧能源管理系统的并发访问较少，故而选用BOA网页服务器作为网页服务器，处理网页用户数据，并上传于CGI程序进行信息处理，处理完毕后将结果返回，再开通过网页客户端传达内容。（2）SQlite数据库设计：智慧能源管理系统主要有两个数据库，即用户数据库与电能参数数据库，其中，电能参数数据库用于储存全部电器工作参数，如电器数据表、电气类型数据表、电气属性数据表、电气属性类型数据表、电气