福建工程学院实习报告
专业国际经济与贸易
班级国贸1002
座号3100509209
姓名蔡小强
日期2012年4月20日
《统计学》实验一
一、实验名称：数据的图表处理
二、实验日期：2012年03月27日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：
1.进行数据排序
2.进行数据分组
3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释
4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
下面是一种金属零件重量的误差数据
单位：g
27.3 67.9 74.1 55.6 32.5
表1-1
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”
图1-1
计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；
5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；
6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图
金属零件重量误差的频数分布
表1-2
金属零件重量误差的直方图
图1-2
7、将其他这行删除，将表格调整为：
表1-3
8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。做出的图形如下图所示：
图1-3
9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的
图.
图1-4
10、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：
图1-5
11、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图
图1-6
（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
写出心得与体会：我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心也要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。因此，输入正确的数据也就成了整个统计学实验的基础。
《统计学》实验二
一、实验名称：描述统计量计算
二、实验日期： 2012年03月27日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据描述统计量的计算。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30）用EXCEL计算描述统计量：
1、用函数计算描述统计量
2、利用描述统计分析工具计算描述统计量
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一种袋装食品用生产线自动装填，每袋约50g，由于某种原因，不会每袋都刚好都是50g，随机抽取100袋食品，测得数据如下：
单位：g
表2-1
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“工具——数据分析——描述统计”得到如下结果
描述统计量结果函数计算公式
平均50.67 A VERAGE(A2:A101)
标准误差0.460578249 STDEV(A2:A101)/SQRT(100)
中位数51 MEDIAN(A2:A101)
众数53 MODE(A2:A101)
标准差 4.605782488 STDEV(A2:A101)
方差21.21323232 V AR(A2:A101)
峰度-0.532882193 KURT(A2:A101)
偏度0.099133145 SKEW(A2:A101)
区域21 MAX（A2:A101）-MIN（A2:A101）
最小值40 MIN(A2:A101)
最大值61 MAX(A2:A101)
求和5067 SUM(A2:A101)
观测数100 COUNT(A2:A101)
置信度(95.0%)0.913887169 CONFIDENCE.NORM
4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。
（三）实验结果分析
写出心得与体会：实验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标
准误差，方差，峰度，偏度，置信度等等，主要是进行正确的计算，通过实验二让我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计量。
《统计学》实验三
一、实验名称：参数估计
二、实验日期： 2012年4月10日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL 对总体均值、比例、方差进行估计。掌握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行参数区间估计
1、总体均值在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释
2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95%置信水平下的置信区
间，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
某大学为了解学生每天上网的时间，在全校７６００名学生中采取重复抽样方法随机抽取２４名，调查他们每天上网的时间，得到一下的数据：（单位：小时）
3.3 1.9 5.8
4.3
4.4 1.4 2.6 3.5
2.1 6.2 5.1 4.1
4.7
5.4 2.9 1.8
3.1 1.2 2.3
4.2
2.0 1.2 6.4 2.4
假定学生每天上网时间服从正态分布，估计该校学生平均每天上网时间的95%的置信区间。
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、在EXCEL中通过函数计算得到如下结果
计算结果
样本数据个数COUNT(A2:A25) 24
4.4 样本均值AVERAGE(A2:A25) 3.4
2.1
样本标准差STDEV(A2:A25) 1.607720278
4.7 样本平均值的标准
差D4/SQRT(24) 0.328174528
3.1 置信水平0.95 0.95
2.0 自由度D2-1 23
1.9 t 值TINV(1-C6,17)
2.109815578
1.4 误差范围D8*D5 0.69238773
6.2 置信下限D3-D9 2.7
5.4 置信上限D3+D9 4.1
1.2
1.2
5.8
2.6
5.1
2.9
2.3
6.4
4.3
3.5
4.1
1.8
4.2
2.4
（三）实验结果分析：从上表中我们有95%把握认为该校的学生平均每天上网时间为2.7小时到4.1小时。
（四）数据与问题
为估计两种组装方法组装产品所需的时间的差异，分别让12名工人用两种方法进行组装，所需的时间如下表;
方法(u1)方法2(u2)
28.3 27.6
30.1 22.2
29.0 31.0
37.6 33.8
32.1 20.0
28.8 30.2
36.0 31.7
37.2 26.0
38.5 32.0
34.4 31.2
28.0 33.4
30.0 26.5
试构建两种组装方法的时间之差d=u1-u2的95%的置信区间.
（五）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、由题设可知该问题所收集数据为匹配样本数据，计算差值d
方法1（u1) 方法2
(u2)
d
计算指标
公式计算结果
28.3 27.6 0.7 样本数据个数COUNT(C2:C13) 12
30.1 22.2 7.9
样本均值AVERAGE(C2:C13) 3.7
29.0 31.0 -2.0 样本标准差STDEV(C2:C13) 5.250627668 37.6 33.8 3.8 样本平均值的标准差F4/SQRT(12) 1.515725649 32.1 20.0 12.1 置信水平0.95 0.95
28.8 30.2 -1.4 自由度F2-1 11
36.0 31.7 4.3 t 值TINV(1-E6,11) 2.20098516
37.2 26.0 11.2 误差范围F8*F5 3.33608966
38.5 32.0 6.5 置信下限F3-F9 0.4
34.4 31.2 3.2 置信上限F3+F9 7.0
28.0 33.4 -5.4
30.0 26.5 3.5
3、根据函数求得各统计量值如上表所示
（六）实验结果分析：从上表中我们有95%把握认为两种组装方法的时间之差
d=u1-u2置信区间为0.4小时到7.0小时。
写出心得与体会：实验三主要是对样本的总体均值、比例和方差进行估计，
有了试验一和实验二的基础，实验三做起来更加上手，在本实验中有个公式就是
误差范围等于样本平均值的标准差乘上t值。做这个实验，很重要的一点就是要
把计算指标和计算公式对齐，以便于进行准确的计算，而不会导致计算错误。
《统计学》实验四
一、实验名称：假设检验
二、实验日期： 2012年04月10日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对
正态总体均值、比例、方差的假设检验。掌握利用EXCEL处理假设检验理论相
关的实际问题。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行假设检验
1、一个总体比例的检验（α=0.05），并进行简要解释
2、两个总体均值之差的检验（α=0.05），并进行简要解释(可以选择独立样
本或匹配样本)
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
根据统计资料估计，西部某一贫困地区12岁以下的儿童中，营养不良的儿童所占比例不超过20%，然而有一家儿童福利机构认为这个比例还要高。现随机抽取100名12岁以下的儿童，发现有30人营养不良，在显著性水平下，试问：这家儿童福利机构是否推翻了原来的估计。
（二）实验步骤
1、进行假设
2、计算p值为30/100=0.3
3、计算Z=2.5（计算过程要详细一点，通过EXECL进行计算）
4、比较：Z临界值为1.645
5、P值检验：选择“函数—统计—NORMSDIST”
P值=（1-0.993790335）=0.006209665<0.05
（三）实验结果分析：拒绝原假设说明在下，该贫困地区12岁以下的儿童中，营养不良的儿童所占比例超过20%。
（四）问题与数据
一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加它们的训练班至少可以使减肥者平均体重减轻8.5KG以上，为了验证该声称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们体重记录如下表所示。
训练前94.5 101 110 103.5 97 88.5 96.5 101 104 116.5
训练后85 89.5 101.5 96 86 80.5 87 93.5 93 102 在α=0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？
（五）实验步骤
1、进行假设
2、将上述数据复制到EXCEL，调整成2列的形式，列1为训练前，列2为训练后。由题设可知该问题收集数据为匹配样本。
，得到如下结果：
3、选择“工具——数据分析——t-检验: 成对双样本均值分析”Array
成对双样本均值分析
t-检验:
写出心得与体会：实验四是对正态整体的均值，比例和方差进行假设检验，在六.实验过程（二）实验步骤中，z值的求解让我卡住了，后来通过与老师的交流得知了z值的计算方法，才知道是课本知识掌握的不够好，其实也不会很难，后面就比较容易了。
《统计学》实验五
一、实验名称：方差分析
二、实验日期： 2012年04月17日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL 进行方差分析，对方差分析结果进行分析
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行方差分析
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一种产品需要人工组装，先有三种可供选择的组装方法，为了检验哪种组装方法更好，现抽取15名工人，让他们分别用三种方法组装，下面是15位工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量。
方法A方法B方法C
164 129 125
167 130 126
168 129 126
165 130 127
170 131 126
165 130 128
164 129 127
168 127 126
164 128 127
162 128 127
163 127 125
166 128 126
167 128 116
166 125 126
165 132 125
问：在显著性水平α=0.05，三种组装方法有没有显著差异？
（二）实验步骤
1、进行假设
2、将数据拷贝到EXCEL表格中
3、选择“工具——数据分析——单因素方差分析”，得到如下结果
方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组观测数求和平均方差54.1396
列 1 15 2484 165.6 4.542857
列 2 15 1931 128.7333 3.066667
列 3 15 1883 125.5333 7.695238
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
组间14873.64 2 7436.822 1457.747 1.58E-39 3.219942
组内214.2667 42 5.101587
总计15087.91 44
（三）实验结果分析：由以上结果可知：F >F crit=3.219942或P-value=1.58E-39<0.05,所以拒绝原假设，表明组装产品的三种方法之间有显著差异。
写出心得与体会：实验五和实验四、六差不多，都是用到数据分析这个工具，主要的工作量集中在数据的输入和数据的分析方面，比较难的就是准确进行数据
的分析，就是在根据输入的数据作出数据表，然后要进行数据分析。
《统计学》实验六
一、实验名称：相关分析与回归分析
二、实验日期： 2012年04月17日
三、实验地点：经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握EXCEL绘制散点图，计算相关系数，拟合线性回归方程，拟合简单的非线性回归方程，利用回归方程进行预测。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行相关回归分析（计算相关系数，一元线性回归分析，一元线性回归预测）
五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件
六、实验过程
（一）问题与数据
随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航空正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：
航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次）
1 81.8 21
2 76.6 58
3 76.6 85
4 75.7 68
5 73.8 74
6 72.2 93
7 71.2 72
8 70.8 122
9 91.4 18
10 68.5 125
(1)绘制散点图，判断二者之间的关系形态。
（2）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义
（3）检验回归系数的显著性（a=0.05）
（二）实验步骤
1、将数据拷贝到EXCEL表格中
2、选择“插入——图表——散点图”，得到如下结果
从上图可知两者存在线性相关关系
3、选择“插入——fx函数——CORREL”,如下图所示：
得到航班正点率和投诉次数之间的相关系数是-0.868642626
3、选择“工具——数据分析——回归”，
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.868643
R Square 0.75454
Adjusted R Square 0.723858
标准误差18.88722
观测值10
方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析 1 8772.583994 8772.583994 24.5918699 0.001108261 残差8 2853.816006 356.7270008
总计9 11626.4
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Intercept 430.1892 72.15483219 5.962029428 0.000337402 263.7998915 X Variable 1 -4.70062 0.947893644 -4.959019047 0.001108261 -6.886469294
596.578574 263.7998915 596.5785743
-2.514776 -6.886469294 -2.51477597
得到回归方程为：Y=430.1892-4.70062X，回归系数a=-4.70062 表示航空正点率没增加1%, 顾客投诉次数平均下降4.70062次
（3）因为P-value=0.001108261〈0.05，拒绝原假设，回归系数显著。
写出心得和体会：回顾整个实验过程，数据输入就是统计数据的描述与分析，这是整个统计实验关键中的关键，对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们队其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，方差分析，回归问题等则更具体和深刻的向我们解释了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大地发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理时问题解决起来时事半功倍。
这次为期不长的统计学实验课是我大学生活中不可或缺的重要经历，它对我的学习以及以后的工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中理论知识得到了巩固与加强，解决问题的能力也受到了锻炼得以提升；其次，本次试验开阔了我的视野，是我对统计在现实中的运作有所了解，对于在课堂上所学的统计学知识有了进一步的掌握。再次，我能比较熟练地应用EXCEL进行数据的分析，让我能够把知识学活，用统计学的知识分析我们生活中的现象。
统计学实验报告 统计学实验报告 在本次统计学实验中，我们小组对一所学校的学生进行了调查。调查的目的是了解学生的个人信息和学习情况，并通过统计分析的方法对结果进行分析和总结。以下是实验的主要内容和结果。 1. 调查对象 我们选择了一所中学的学生作为调查对象。我们在校长的许可下，以班级为单位，对100名学生进行了调查。 2. 调查内容 我们的调查内容包括以下几个方面： - 个人信息：性别、年龄、家庭住址 - 学习情况：成绩、学习时间、学习方式 3. 数据收集 我们使用了问卷调查的方式来进行数据收集。我们在学生们上课或放学的时候，发放了调查问卷，并要求学生们在一周内回收。我们共收集到了90份有效问卷。 4. 数据处理 我们首先对数据进行了整理和归纳，并进行了适当的数据清洗。然后，我们运用统计学的方法对数据进行了描述性分析和推断统计学分析。具体的分析方法包括：频数分析、平均数计算、标准差计算、t检验等。
5. 分析结果 通过对数据进行统计分析，我们得出了如下结论： - 性别比例：男生占55%，女生占45%。男女比例接近。 - 年龄分布：学生的年龄集中在15-16岁，占75%。年龄分布 集中。 - 成绩分布：学生的平均成绩为85分，标准差为6分。成绩分布较为集中，符合正态分布。 - 学习时间：学生每天的学习时间平均为2小时，标准差为 0.5小时。学习时间分布较为均匀。 - 学习方式：学生主要通过课堂上的听讲和课后的习题来学习。 6. 结论和建议 通过本次实验，我们得出了以下结论和建议： - 学生们的学习成绩整体较好，但仍有少数学生需要提高。 - 学生们的学习时间相对较少，建议学生们增加学习时间。 - 学生们的学习方式以课堂听讲和课后习题为主，可以考虑增 加其他学习方式，如课外阅读和小组讨论等。 总结起来，本次统计学实验使我们对学生的个人信息和学习情况有了更深入的了解，并通过统计分析得出了一些有益的结论和建议。希望这些数据和结论可以为学校和学生提供一些参考和帮助。
《统计学》实验报告一 姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107 日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701 实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现 一、实验目的 1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理； 2、掌握利用EXCEL进行描述性统计； 3、掌握利用EXCEL进行区间估计。 二、实验要求 1、EXCEL环境与数据预处理的操作； 2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。 3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。 三、实验内容 （一）分类数据的描述性统计 实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS 顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图 （二）数值性数据的描述性统计 实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS 随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析： 1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？ 2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？ 3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？ （三）总体参数的区间估计 1、成绩分析。实验数据：期末成绩.XLS 1
2 假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。 2、顾客满意度分析。 某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。 四、实验结果 （一）分类数据的描述性统计 Ａ 顾客服务质量评价频数表（按性别分） 评价等级 男 女 极好 45 21 很好 98 52 好 49 35 一般 20 11 差 9 10 Ｂ 条形图 C ．饼状图
福建工程学院实习报告 专业国际经济与贸易 班级国贸1002 座号3100509209 姓名蔡小强 日期2012年4月20日
《统计学》实验一 一、实验名称：数据的图表处理 二、实验日期：2012年03月27日 三、实验地点：经济管理系实验室 四、实验目的和要求 目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。 要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作： 1.进行数据排序 2.进行数据分组 3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释 4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释 五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件 六、实验过程 （一）问题与数据 下面是一种金属零件重量的误差数据 单位：g
27.3 67.9 74.1 55.6 32.5 表1-1 （二）实验步骤 1、将上表数据复制到EXCEL中； 2、将上述数据调整成一列的形式； 3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。 4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10” 图1-1 计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7； 5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域； 6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图 金属零件重量误差的频数分布
西南科技大学经济管理学院 统 计 学 实 验 报 告 姓名： 学号： 班级：
统计学实验报告 姓名：学号：班级：成绩： 一、实验步骤总结成绩： <一>、数据的搜集与整理 （一）数据的搜集 统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。 （二）数据的整理 利用Excel对搜集的数据进行整理，使数据系统化、科学化、并建立数据库和数据文件。 下面举例说明数据搜集和整理的实验步骤： 例1：查询北京市2008年的人口数。（数据的搜集） 查询2009年北京统计年鉴，可通过纸质年鉴，也可以通过网络获取。如果通过网络获取，步骤如下： 第一步：浏览器中输入地址https://www.doczj.com/doc/5d19338544.html,/，进入北京统计信息网； 第二步：选择“统计数据——年度数据”，在年度选择下拉框中选择2009年，点击查询，进入北京市2009年度统计年鉴，第三步：在年鉴中点击“3-1人口状况（1978-2008年）”， 第四步：查询得到北京市2008年常住人口1695.0万人，户籍人口1229.9万人。
例2：大学生生活费收支状况调查 （1）数据的编码，编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。 （2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。 （3）数据文件的导入，Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 （4）数据的筛选 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel 中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 （6）数据的分组 数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。 （5）数据的排序 数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。 7）数据文件的保存 保存经过初步处理的Excel数据文件。 <二>．描述数据的图标的方法 （1）利用频数频率表来表示 （2）利用统计图来表示——直方图，折线图，散点图 <三>．统计数据的描述
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告 篇一：统计学spss实验报告 spss实验报告 一．实验目的 1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。 2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。 3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。 二．实验要求 1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。 2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频
数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。 3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简 单的编辑和分析。 4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析） 三．实验内容 （一）.问题的提出 对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行 分析。 在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。 涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。 具体数据如下： x1 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00
2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .00 4.004.004.004.00 5.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.007 6.00100.0085.0061.007 7.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.00 2.006.00 4.006.00 3.006.00
统计学实验报告范文 统计学实验报告范文 统计学实验报告范文1： 实验课程： 指导教师： 专业班级： 学生姓名： 学生学号： 统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _ 通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养 B. 无所谓，只要能学到东西就好 5.您认为实习与第一份工作有关系吗? A. 有关，很多人就是在实习单位就业的 B. 有关，实习经历对找工作帮助很大 C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析： 1.调查对象的男女比例 由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例 调查对象的专业分布 由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。 3.调查对象的实习工作与所学专业的关系 4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是
5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系 七、数据分析及结论： 从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。 调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有： 1.企业奢侈用人、短期效应的原因， 学校的教育体制及课程体系的原因， 3.社会没有建立有效机制的原因。我国学校教育体制结构存在不合理性。我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。几年后随着扩招批次学 生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩
统计学实验报告 一、实验步骤总结 实验一、数据的搜集与整理 （一）、数据的搜集 1、间接数据搜集： 方法一：直接进入专业数据库网站查询数据。如进入中华人民共和国国家统计局。 方法二：通过网络获取二手数据的方式即使用搜索引擎。比如，可以使用谷歌网站，搜索成都市2011年经济数据。
2、直接数据搜集： 途径：科学实验、观察研究、直接调查 科学实验需要复杂的统计程序去设计，而合适的实验设计又属于专门的学科，因此，在此不是我们研究的对象； 观察研究是通过直接观察某一行为来搜集数据； 直接调查通过设计调查问题的方式，来获取对应数据，它主要包括普查、重点调查、典型调查、统计报表等调查方式。一般情况下以直接调查途径中的抽样调查为主要调查方式。 抽样调查搜集数据的具体步骤： （1）、调查方案设计 （2）、调查问卷设计（明确目的、明确数据搜集方法、征询意见、修改） （3）、问卷发放与收回 （二）、数据的整理
一般数据的初步处理：编码、录入、导入、筛选、排序、保存数据文件 注意：对于相对地址和绝对地址的区别与应用 步骤： 1、数据编码：用特写的数字来表示的一种技术，一个码点代表一条 信息记录（系统性、标准性、实用性、扩充性、效率性） 2、数据的录入（注意对于快捷键的使用，例如单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。此外要注意Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式要求。） 3、数据的导入 方法一：文件—打开”菜单，打开“打开”对话框，在文件类型下拉框中选中所有文件，然后找到你想要文件的位置，双击鼠标左键或单击打开按钮，就可以进入导入向导。
实验一：EXCEL的数据整理与显示 一、实验目的及要求： (一)目的 1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法； 2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令； 3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。 (二)内容及要求 根据学生实验数据2011-2012, 1．用Excel制作一张学生政治面貌的频数分布表，并绘制一张柱状图，反映不同政治面貌的学生人数分布情况。 政治面貌汇总 共青团员160 其他7 中共党员13 总计180 2．对学生的体重进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。 分组频率 40-44 20 45-49 38
50-54 46 55-59 24 60-64 24 65-69 16 70-74 5 75-79 6 80-84 1 合计180 3．编制生源与专业交叉分布的列联表，并画出雷达图，比较两个专业的学生生源的分布是否相似。 生源 专业 会 计 物 流 总 计 北京、天津、上海25 14 39 农村13 12 25 省会城市14 13 27 县城23 14 37 小城镇、集镇12 5 17 中等城市23 12 35 总计110 70 180
二、仪器用具 硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上） 软件：EXCEL 三、实验原理 统计中数据整理与显示的相关理论。 四、实验方法与步骤 1．用Excel制作一张学生政治面貌的频数分布表，并绘制一张柱状图，反映不同政治面貌的学生人数分布情况。 1）菜单——数据——数据透视表和数据透视图 2）将政治面貌拉到列和数据中 3）插入——图表——柱状图
统计学实验报告心得(精选5篇) 统计学实验报告心得篇1 统计学实验报告心得 一、背景和目的 本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。 二、实验内容和方法 1.实验内容 本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。 2.实验方法 在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。 三、实验结果与分析 1.实验结果
实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。 2.结果分析 根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。 四、实验结论与总结 1.实验结论 通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。 2.总结 本次实验总结了以下几个方面的内容： （1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。 （2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。 （3）实验结果证实了统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面的有效性。 （4）实验中，我们提高了数据处理和分析的能力，增强了统计学学习的兴趣和信心。
统计学实验报告 实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据 处理和分析的能力。 实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。在描述统 计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。 实验步骤： 1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可 以是已有的数据集。 2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据 的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。 3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构 建置信区间、进行假设检验等。 4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。 实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论： 1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致 在某个特定数值附近。 2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度， 从而了解数据的分布情况。 3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进 行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。 总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。 以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！
篇一：统计学实验心得体会 统计学实验心得体会 为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。 统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。 几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。 实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫 折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。 最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。 篇二：统计学实验报告与总结 统计学实验报告与心得体会 班级：姓名：学号：成绩： 一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理 实验目的和要求
实验名称SPSS的基本操作指导教师贺富强 实验设备一台windows XP系统的计算机学生姓名何瑜莎 软件名称SPSS11.0 专业班级经济1108班 日期2013年1 月7日成绩 一、实验目的 通过上机练习，掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作、常用统计图和统计报表的制作及输出以及如何运用SPSS，进行假设检验和区间估计。 二、实验内容 1. 用两个以上变量编制一个指数,并对取整的指数作直方图,要求对直方图进行适当修改。 如：指数=取整(变量1÷变量2) 两个变量*100取整 2. 做出分组条图（变量自选，但变量至少要有三个）。 3. 利用case summary过程做出报表（变量自选）。 4. 对某变量作置信水平为9 5.45%的区间估计（变量自选）。 5. 对某变量作显著性水平为5%的假设检验（变量自选，参数自定）。 6. 自选相关变量作一元线性回归分析，含散点图。 三．实验步骤 1、定义指数及编辑直方图 (1) 运行SPSS11.0 (2) 在Data View窗口输入数据，同时在Variable View 窗口依次编辑变量的属性 Name-Type-Width-Decimals-Values-Label-Missing-Columns-Align-Measure (3) 计算本年出生占总人口之比：Transform→Compute→Target Variable(ratio)→Numeric Expression ：RND(birth / people * 100) →OK (5) 在DATA窗口：制作直方图 Graphs→Histogram→Variable(出生人口[birth])→OK (6)编辑直方图：鼠标双击直方图进入直方图编辑界面> 1、fill pattern/color/bar label style/text/swap axes 2、Chart→Axis→Interval→OK→Custom→Define→OK 3、Chart→Axis→Interval→OK →Label→Range→Orientation→OK 2、制作分组条图 （1）Graphs→Bar→Clustered→Category Axis（选ratio）→Define Clustered By（选province）→Other Summary Function（选birth）→Change Summary→ （2）鼠标双击条图进入条图编辑界面>→fill pattern/color/bar label style/text/swap axes 3、Case Summaries过程 Analyze→Reports→Case Summaries→Select Variables(选people)→Select Grouping Variables（选ratio，province）→Statistics（选Minimum，Maximum，Range，Mean）→×Display Cases→OK 4、对变量作区间估计 Analyze→Compare Means→One-simple T Test→Select Variables（选ratio）→Test Value=0
统计学实验报告 引言： 统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。统计学在各个领域中起着重要的作用，无论是商业领域中的市场调查，医学领域中的药物试验，还是科学研究中的数据分析，统计学都有其独特的价值。本实验报告旨在探讨统计学在实际问题中的应用，并通过一个具体的实验案例，展示统计学的实际操作与方法。 实验目的： 评估被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。 实验设计： 我们随机抽取了100名被试者，要求他们在一定时间内尽量记住显示在屏幕上的一系列单词。实验采用两种字体颜色：红色和蓝色，并随机为每个被试者展示这些单词，以检测被试者对不同颜色字体的注意力分散程度。 结果分析：
通过实验收集到的数据，我们将进行一系列统计分析和推断。 首先，我们计算出每个被试者在红色和蓝色字体下记住的单词数量，并计算出两个样本的平均值、标准差和标准误差等统计指标。然后，我们使用双样本t检验来比较两组数据的均值是否存在显著差异。通过计算p-value，我们可以得出结论是否拒绝原假设（即 两组数据的均值无显著差异）。 实验结果显示，在红色字体下，被试者平均记住了30个单词，标准差为4；而在蓝色字体下，平均记住了35个单词，标准差为3。通过双样本t检验，我们得出p-value为0.001，远小于显著性 水平0.05，因此可以得出结论：在颜色字体的影响下，被试者的 注意力在蓝色字体下相对于红色字体有更好的集中程度。 讨论与结论： 通过这个实验，我们验证了颜色字体对被试者注意力分散程度 的影响。这个结果在实际生活中有重要意义，例如，网页设计师 可以根据这个研究结果选择适合的字体颜色，以提高用户对重要 提示的关注度。此外，这个实验还可以启发新的研究方向，如探 讨不同颜色字体对不同年龄段群体的影响是否存在差异等。
统计学spss实验报告 统计学SPSS实验报告 引言： 统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都扮演着重要的角色。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学和医学等领域。本实验报告旨在通过使用SPSS软件对一组数据进行分析，深入探讨统计学的应用。 数据收集和描述统计分析： 为了进行本次实验，我们收集了一组关于学生数学成绩的数据。数据包括学生的年龄、性别、家庭背景、每周学习时间以及数学考试成绩等。首先，我们对数据进行了描述统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差和频率分布等。根据描述统计分析的结果，我们发现学生的平均年龄为19.5岁，标准差为1.2岁。男女生的比例大致相等，分别占总样本的48%和52%。家庭背景方面，大多数学生（60%）来自中等收入家庭。在每周学习时间方面，学生的平均学习时间为25小时，标准差为5小时。最后，数学考试成绩的平均分为80分，标准差为10分。 相关性分析： 接下来，我们使用SPSS进行相关性分析，以探究不同变量之间的关系。我们选择了学习时间和数学成绩作为研究对象。通过计算皮尔逊相关系数，我们发现学习时间和数学成绩之间存在显著的正相关关系（r = 0.7, p < 0.01）。这意味着学生每增加1小时的学习时间，数学成绩将提高0.7个标准差。 回归分析：
为了进一步研究学习时间对数学成绩的影响，我们进行了回归分析。我们将学 习时间作为自变量，数学成绩作为因变量。通过回归分析，我们得到了以下回 归方程：数学成绩 = 60 + 0.5 * 学习时间。这意味着学生每增加1小时的学习 时间，数学成绩将增加0.5分。 方差分析： 除了学习时间，我们还对家庭背景对数学成绩的影响进行了方差分析。我们将 家庭背景分为三个类别：低收入、中等收入和高收入。通过方差分析，我们发 现不同家庭背景之间的数学成绩存在显著差异（F = 5.2, p < 0.05）。进一步的事后比较显示，高收入家庭的学生在数学成绩上表现更好。 结论： 通过本次实验，我们深入了解了统计学在实际问题中的应用。通过SPSS软件的帮助，我们进行了数据收集、描述统计分析、相关性分析、回归分析和方差分 析等多种统计方法。我们发现学习时间对数学成绩有显著的正向影响，而家庭 背景也对数学成绩产生了影响。这些结果为教育者和决策者提供了有价值的信息，可以用来改进教学方法和制定政策。 尽管本次实验取得了一些有意义的结果，但也存在一些限制。首先，样本容量 相对较小，可能不能完全代表整个学生群体。其次，我们只考虑了学习时间和 家庭背景对数学成绩的影响，而没有考虑其他潜在因素。因此，未来的研究可 以进一步扩大样本容量，并考虑更多可能的影响因素。 总之，统计学和SPSS软件的结合为我们提供了强大的工具，可以帮助我们分析和解释数据。通过本次实验，我们不仅学到了如何使用SPSS软件进行统计分析，还深入了解了统计学在实际问题中的应用。希望这些知识和技能能够帮助我们
统计学》上机实验报告 《统计学》上机实验报告(二)700字 《统计学》实验报告 姓名：专业：学号：日期：20__年月日地点：实验项目二假设检验、线性回归和时间序列分析在E_CEL里的实现 一、实验目的 1、掌握利用E_CEL菜单进行统计假设检验； 2、掌握利用E_CEL进行一元线性回归； 3、掌握利用E_CEL进行时间序列分析。 二、实验要求 1、假设检验分析，包括总体均值、比例、方差的单、双边检验。 2、相关和回归分析，包括相关分析和一元、多元线性回归分析。 3、时间序列分析，包括趋势外推分析、移动平均分析、指数平滑分析和季节调整分析。 三、实验内容 （一）假设检验 实验数据：汽车行驶数据._LS 某种汽车制造商声称在一般的城市驾驶条件下，汽车平均以不低于每加仑汽油20英里的水平驾驶。有位此种汽车的拥有者记录下他在城市驾驶的情况下每加仑汽油行驶英里数的一些数据。在显著性水平0.05条件下作假设检验，以此来检验厂商的声称。 （二）相关和回归
实验数据：收缩压与体重年龄._LS 根据医学经验知，在人的身高相等的条件下，其血压的收缩压（y）与体重（_1）、年龄（_2）有关，数据中是收集的13名男性测量数据，试建立变量之间的回归关系。 （三）时间序列分析 实验数据：进出口总额数据._LS我国多年来一直保持着全球贸易大国的位置，而进出口总额近年来增长飞快，特别是1 出口额的增长使得中国一直拥有较大的贸易顺差。数据是自19__年至20__年的进出口总额数据，要求考察这20年来我国进出口总额的发展趋势，并对20__年做预测，和实际值作比较。 四、实验结果 五、实验心得
应用统计学实验报告 实验报告 标题：应用统计学实验报告 引言： 统计学是一门运用数理统计原理和方法进行数据分析和信息推断的科学，是现代科学发展不可或缺的工具之一。本实验旨在应用统计学原理和方法，通过实验数据的收集和分析，探讨统计学在解决实际问题中的应用。 实验目的： 1. 理解统计学的基本原理和方法； 2. 掌握常见统计学实验设计与分析方法； 3. 熟悉统计软件的操作。 实验材料与方法： 1. 随机抽样：根据实验需求，采用随机抽样方法确定样本； 2. 数据收集：通过实验、调查等方式，收集相关数据； 3. 数据处理：使用统计软件对数据进行整理和分析； 4. 数据分析：根据实验目的，应用合适的统计学方法进行数据分析； 5. 结果和结论：根据数据分析结果，进行结果总结和结论提出。 结果与讨论： 根据实验设计、数据收集和数据分析，得到如下结果并进行讨论：
1. 描述性统计分析：对实验数据进行描述性统计，包括求均值、中位数、方差等； 2. 参数估计：根据样本数据，对总体参数进行估计，并计算估计的置信区间； 3. 假设检验：根据给定假设，进行假设检验，判断样本数据是否支持假设； 4. 相关分析：根据实验数据，进行相关性分析，探究变量之间的关系； 5. 统计建模：根据实验数据，应用统计建模方法，建立数学模型，预测未来数据； 6. 确定实验误差和可靠性：分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。 结论： 通过实验的数据收集和分析，得出如下结论： 1. 总结实验数据的中心趋势与离散程度； 2. 对参数进行估计，并给出相应的置信区间； 3. 根据假设检验的结果，判断样本数据对给定的假设是否支持； 4. 探究变量之间的相关关系，并给出相应的统计指标； 5. 建立合适的数学模型，并进行预测和推断； 6. 分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。 实验结论可根据具体实验内容进行调整和补充，需根据实际情况进行具体描述。 参考文献： 在实验报告中可参考相关的统计学原理、方法和软件操作的文
统计实验报告 统计实验报告是指对某个问题进行观察、实验和数据分析，然后撰写实验报告，最终得出结论和建议的一份文献。它是科学研究的重要组成部分，被广泛应用于各个领域的研究中，例如生物学、医学、环境科学、金融等领域。下面将列举三个统计实验报告案例。 案例一：饮食质量对健康影响的研究 研究课题：探究饮食质量对健康影响的因素。 实验过程：选取样本100人，每天记录他们的饮食情况，包括所摄入的食物种类、数量和摄入时间等。统计分析每个人的膳食营养素摄入量和健康情况之间的关系，包括体重、BMI、血压、胆固醇和血糖等指标。同时，对每个人的饮食习惯和运动情况等方面进行问卷调查。 实验结果：通过统计分析发现，饮食质量较好的人群，其BMI、血压、胆固醇和血糖等指标的均值明显低于饮食质量较差的人群。同时，饮食种类、数量、时间和运动情况等因素也对健康产生了显著影响。 案例二：空气污染对呼吸系统疾病发病率的影响 研究课题：探究空气污染对呼吸系统疾病发病率的影响。 实验过程：选取不同城市的居民样本，统计分析在不同的空气
污染程度下呼吸系统疾病发病率的差异，同时考虑不同人口特征的影响因素，如性别、年龄、吸烟等。 实验结果：统计分析发现，在不同城市中，空气污染指数越高，呼吸系统疾病的发病率也越高。此外，女性和老年人更容易受到空气污染的影响，吸烟者则更容易发生呼吸系统疾病。 案例三：股票市场的波动性分析 研究课题：分析股票市场的波动性。 实验过程：选取上市公司的股票交易数据，使用统计分析方法对市场波动性进行评估，评估各种因素对股票波动的影响程度，如政策、宏观经济和产业情况等。 实验结果：经过统计分析，发现政府政策、宏观经济预期和相关产业的基本面等因素对于股票市场的波动性有着显著影响。此外，金融机构和投资者的交易行为也会导致市场波动的加剧或缓解。 总之，统计实验报告是科学研究的重要手段，不仅可以为我们提供有效的数据支持和决策依据，同时还可以为各个领域的发展提供指导和借鉴。在实验报告撰写过程中，需要遵循一定的规范和格式，确保报告内容的准确性和清晰度。一份好的统计实验报告不仅让读者更容易理解，也有助于对研究进展的总结和回顾。 下面是撰写一份统计实验报告的常规步骤：