实验一异方差性
【实验目的】
掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操作方法。
【实验内容】
以《计量经济学学习指南与练习》补充习题4-16为数据，练习检查和克服模型的异方差的操作方法。
【4-16】表4-1给出了美国18个行业1988年研究开发（R&D）费用支出Y与销售收入X的数据。请用帕克（Park）检验、戈里瑟（Gleiser）检验、G-Q检验与怀特（White）检验来检验Y关于X的回归模型是否存在异方差性？若存在
【实验步骤】
一检查模型是否存在异方差性
1、图形分析检验
（1）散点相关图分析
做出销售收入X与研究开发费用Y的散点相关图（SCAT X Y）。观察相关图可以看出，随着销售收入的增加，研究开发费用的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
（2）残差图分析
首先对数据按照解释变量X 由小至大进行排序（SORT X ），然后建立一元线性回归方程（LS Y C X ）。
因此，模型估计式为：
X Y *032.0507.187+=∧
----------（*）
(0.17) (2.88) R 2=0.31 s.e.=2850 F=0.011
建立残差关于X 的散点图，可以发现随着X 增加，残差呈现明显的扩大趋势，表明存在递增的异方差。
2、Park检验
建立回归模型（LS Y C X），结果如（*）式。
生成新变量序列：GENR LNE2 = LOG(RESID^2)
GENR LNX = LOG(X)
生成新残差序列对解释变量的回归模型（LS LNE2 C LNX）。从下图所示的回归结果中可以看出，LNX的系数估计值不为0且能通过显著性检验，即随机误差项的方差与解释变量存在较强的相关关系，即认为存在异方差性。
3、Gleiser 检验
建立回归模型（LS Y C X ），结果如（*）式。 生成新变量序列： GENR E = ABS(RESID)
分别建立新残差序列E 对各解释变量2
12
1
2
12
/////-
--X
X
X
X X X 的回归模
型（LS E C X ），回归结果如各图所示。
由上述各回归结果可知，各回归模型中解释变量的系数估计值显著不为0，且除了2
X的系数，均能通过10%的显著性检验。所以认为存在异方差性。
4、G-Q检验
将样本按解释变量排序（SORT X）并分成两部分，分别为1到7和11到17，各7个样本。
利用样本1建立回归模型1（SMPL 1 7 LS Y C X），其残差平方和为412586.0。
利用样本2建立回归模型2（SMPL 11 17 LS Y C X ），其残差平方和为94219377。
计算F 统计量：
12/RSS RSS F =＝91219377 / 412586 = 221.09，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。
取05.0=α时，查F 分布表得05.5)117,117(05.0=----F ，而
05.509.22105.0=>=F F ，所以存在异方差性。
5、White 检验
建立回归模型（LS Y C X ）。
在窗口菜单中选择Heteroskedasticity Test: White ，检验结果如下：
其中F 值为辅助回归模型的F 统计量值。取显著水平05.0=α，由于
533.1689137.9*1799.5)2(2205.0==<=nR χ，所以存在异方差性。同时可以直接观察相伴概率P 值的大小，这里P = 0.0022，小于0.05的显著水平，认为存在异方差性。
二 克服异方差 1、确定权数变量
根据Park 检验生成权数变量：GENR W1=1/X^1.5019 根据Gleiser 检验生成权数变量：GENR W2=1/X^2 另外生成：GENR W3=1/ABS(RESID)
GENR W4=1/RESID^2
其中RESID 为最初回归模型LS Y C X 的残差序列。 2、利用加权最小二乘法估计模型
在Eviews 命令窗口中依次键入命令LS(W=i W ) Y C X ，或在回归的权数变量栏里依次输入W1、W2、W3、W4，得到回归结果。并对所估计的模型再分别进行White 检验，观察异方差的调整情况。
W1：
W2：
W3：
W4：
权数为W1、W2、W4所对应的White检验显示，P值较大，都超过了0.88，所以接受不存在异方差的原假设，即认为已经消除了回归模型的异方差性。其中以W4=1/RESID^2 作为权数的模型消除了异方差性（P=0.8852），并且拟合程度较好（R2=0.9674）。
文章编号：1009-6825（2012）28-0260-02 校企合作式人才培养模式的研究与实践★ 收稿日期：2012-07-30★：黑龙江科技学院教改项目 “毕业设计和就业一体化模式研究与实践”；黑龙江科技学院教改项目“基于卓越计划土木专业人才培养模式的研究与实践”作者简介：王 涛（1978-），男，副教授 王 涛孟丽岩 （黑龙江科技学院建筑工程学院，黑龙江哈尔滨150027） 摘 要：根据教育部“卓越工程师教育培养计划”对应用型人才培养理念的要求，进一步探索学校和企业联合的人才培养模式，分 别阐述了校企合作人才培养模式的内容、形式、实施的方法及其对提高大学生工程实践能力的作用，指出校企合作人才培养模式 将学校理论教育与企业实际需求相结合，能够强化学生的工程能力和创新能力。关键词：校企合作，人才培养模式，工程实践能力中图分类号：TU-05 文献标识码：A 0引言 随着社会经济的发展以及高等教育体制改革的不断深入，人 们已逐渐认识到高等工科教育在社会经济发展中的重要地位与 作用，如何进一步提高高等工科教育质量，成为迫切需要解决的问题。为贯彻落实 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》，2010年教育部在天津召开“卓越工程师教育培养计划”启动大会，联合有 关部门和行业协会共同实施 “卓越工程师教育培养计划”。“卓越工程师教育培养计划”根据自身行业和企业深度参与，学校按通用标准和行业标准培养工程人才以及强化学生的工程能力和创新能力的培养特点，提出了采取“3+1”应用型人才培养模式。所谓“3+1”人才培养模式是指四年制本科生在经过三年基 础理论知识学习的基础上，在第四年的专业知识学习的过程中，结合用人企业的需求，针对性地制定教学内容和培养方案，培养出企业迫切需求的专业技术人才或者在第四学年直接进入企业进行为期一年的以工程技术与实践能力为主、专业理论为辅的实践训练，这种人才培养模式就称为“3+1”人才培养模式。“3+1”人才培养模式必须实行校企合作的办学机制，才能确保人才培养质量的稳步提高，即把学校理论的教育与企业的实际需求紧密结合起来，在学校与企业之间搭建一座桥梁。 1校企合作式人才培养模式 校企合作是指在充分利用高等院校密集的知识结构、领先的技术水平和先进设备仪器的基础上，按照企业建设、发展对人才知识结构及能力素质的要求，学校和企业共同确立人才培养方 案，由经遴选的校企师资队伍共同完成理论和实践教学过程，校企合作人才培养模式的研究与实践，涉及的理论和实践教学改 革， 也符合教育部“卓越工程师教育培养计划”对应用型人才培养的理念，校企合作的模式开辟企业第二课堂，改革传统的教学内 容和方法、课程体系、实践环节，建立产学结合的新教学模式，构建以技术应用能力培养为主线的理论教学和实践教学同步进行的新体系，可有效地解决学校、企业、学生三方面在人才培养上的矛盾。学校在人才培养上有效解决培养方案与产业脱节、滞后、针对性不强问题；解决缺乏工程实践的基础训练，克服学生解决实际工程问题能力不足的弊端，提升学生的动手能力，增强学生专业自豪感和责任感；高校教师也可以在校企合作的模式下提高工程实践能力，同时可以发挥自身优势为企业解决存在的科学技 术问题， 共同研发和技术攻关，以实现产、学、研相结合。企业参与高校的人才培养过程，可以不仅解决了高校实践性教学所需的硬件、 软件、师资、资金不足的问题，同时企业也可以通过“订制式”的校企合作培养模式得到所需的工程技术人才。校企合作人才培养模式通过“校企合作培养”的途径为企业培养和输送人才，常见的培养模式有“学校引进企业”模式、校企 互动模式和“订单式”合作培养模式等。 2校企合作人才培养模式的意义2．1 有利于整合校、企资源，优势互补 高等院校与企业通过项目合作，一方面，企业可提供人力、櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅 财 档案工作者提出了一个责任性的问题，这些应用为建筑行业企业数字档案和企业知识管理平台打下了良好的基础，为了接纳电子文件的挑战，应认真探索研究电子文件的优点，这就是我们档案 工作者应尽的职责， 档案信息化工作必须为企业发展和社会进步做出更大的贡献。为了迎接电子文件的挑战，应认真研究电子文 件的优点，及时总结出电子文件管理的原则，从而使真实历史记录在电子时代得以继续长久，这也正是我们全体档案工作者应尽的职责。 How to establish archive information management of construction industry SHAO Rui-qing （Shanxi Research Institute of Architecture Science ，Taiyuan 030001，China ） Abstract ：In light of archive information management status of construction industry ，the paper explores how to improve and normalize archive information management of construction industry ，and points out some suggestions ，such as strengthening business learning ，continuously impro-ving business level ，establishing archive management system ，and carefully exploring merits of electric records ，so as to completely and correctly reserve historical records and look up them conveniently． Key words ：construction industry ，archive ，information management · 062·第38卷第28期2012年10月 山西 建筑 SHANXI ARCHITECTURE Vol．38No．28Oct．2012
附件二：实验报告格式（首页） 山东轻工业学院实验报告成绩 课程名称计量经济学指导教师实验日期 2013.5.18 院（系）商学院会计系专业班级会计实验地点实验楼二机房 学生姓名学号同组人无 实验项目名称异方差的检验 一、实验目的和要求 1、理解异方差的含义后果、 2、学会异方差的检验与加权最小二乘法要求熟悉基本操作步骤，读懂各项上机榆出结果 的含义并进行分析 3、掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操 作方法 4、练习检查和克服模型的异方差的操作方法。 5、掌握异方差性的检验及处理方法 6、用图示法、斯皮尔曼法、戈德菲尔德、white验证法，验证该模型是否存在异方差 二、实验原理 1、异方差的检验出消除方法 2、运用EVIEWS软件及普通最小二乘法进行模型估计 3、检验模型的异方差性并对其进行调整 三、主要仪器设备、试剂或材料 Eviews软件、课本教材、电脑 四、实验方法与步骤 一、准备工作。建立工作文件，并输入数据，用普通最小二乘法估计方程（操作步骤 与方法同前），得到残差序列。 1、CREATE U 1 31 回车 2、DATA Y X 回车 输入数据
obs Y X 1 264 8777 2 105 9210 3 90 9954 4 131 10508 5 122 10979 6 10 7 11912 7 406 12747 8 503 13499 9 431 14269 10 588 15522 11 898 16730 12 950 17663 13 779 18575 14 819 19635 15 1222 21163 16 1702 22880 17 1578 24127 18 1654 25604 19 1400 26500 20 1829 26760 21 2200 28300 22 2017 27430 23 2105 29560 24 1600 28150 25 2250 32100 26 2420 32500 27 2570 35250 28 1720 33500 29 1900 36000 30 2100 36200 31 2800 38200 3、LS Y C X 回车 用最小二乘法进行估计出现 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/18/13 Time: 11:19 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob.
计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。
四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据
资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （） 录入数据，得到图。 2.2.1）采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。 由此可见，该模型的可决系数为，修正的可决系数为，模型拟和很好，F 统计量为，回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此，lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别
《计量经济学》实验报告一元线性回归模型 一、实验内容 （一）eviews 基本操作 （二）1、利用EViews 软件进行如下操作： （1）EViews 软件的启动 （2）数据的输入、编辑 （3）图形分析与描述统计分析 （4）数据文件的存贮、调用 2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型 中国国民收入与居民消费水平:表1 年份X（GDP）Y（社会消费品总量） 2000 99776.3 39105.7 2001 110270.4 43055.4 2002 121002.0 48135.9 2003 136564.6 52516.3 2004 160714.4 59501.0 2005 185895.8 68352.6 2006 217656.6 79145.2 2007 268019.4 93571.6 2008 316751.7 114830.1 2009 345629.2 132678.4 2010 408903.0 156998.4 2011 484123.5 183918.6 2012 534123.0 210307.0 2013 588018.8 242842.8 2014 635910.0 271896.1 数据来源：https://www.doczj.com/doc/5a19181699.html, 二、实验目的 1.掌握eviews的基本操作。 2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方 法，以及相应的EViews软件操作方法。
三、实验步骤（简要写明实验步骤） 1、数据的输入、编辑 2、图形分析与描述统计分析 3、数据文件的存贮、调用 4、一元线性回归的过程 点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得 在上方输入ls y c x回车得到下图
eviews异方差、自相关检验与解决办法 一、异方差检验： 1．相关图检验法 LS Y C X 对模型进行参数估计 GENR E=RESID 求出残差序列 GENR E2=E^2 求出残差的平方序列 SORT X 对解释变量X排序 SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X的相关图 2．戈德菲尔德——匡特检验 已知样本容量n=26，去掉中间6个样本点（即约n/4），形成两个样本容量均为10的子样本。 SORT X 将样本数据关于X排序 SMPL 1 10 确定子样本1 LS Y C X 求出子样本1的回归平方和RSS1 SMPL 17 26 确定子样本2 LS Y C X 求出子样本2的回归平方和RSS2 计算F统计量并做出判断。 解决办法 3．加权最小二乘法 LS Y C X 最小二乘法估计，得到残差序列 GRNR E1=ABS(RESID) 生成残差绝对值序列 LS(W=1/E1) Y C X 以E1为权数进行加权最小二成估计 二、自相关 1．图示法检验 LS Y C X 最小二乘法估计，得到残差序列 GENR E=RESID 生成残差序列 SCAT E(-1) E et—et-1的散点图 PLOT E 还可绘制et的趋势图 2．广义差分法 LS Y C X AR(1) AR(2)
首先，你要对广义差分法熟悉，不是了解，如果你是外行，我奉劝你还是用eviews来做就行了，其实我想老师要你用spss无非是想看你是否掌握广义差分，好了，废话不多说了。接着，使用spss16来解决自相关。第一步，输入变量，做线性回归，注意在Liner Regression 中的Statistics中勾上DW，在save中勾Standardized，查看结果，显然肯定是有自相关的（看dw值）。第二步，做滞后一期的残差，直接COPY数据（别告诉我不会啊），然后将残差和滞后一期的残差做回归，记下它们之间的B指（就是斜率）。第三步，再做滞后一期的X1和Y1，即自变量和因变量的滞后一期的值，也是直接COPY。第四步，最后定义两个新变量，即X2=X-B*X1，Y2=Y-B*X2，最后做X2和Y2的回归，这样广义差分就完成了。但是这仅仅只是一次广义差分，观察X2和Y2的回归分析表，如果DW值仍然显示有自相关，则还要做一次差分，即重复上述步骤即可。 一般来说，广义差分最多做2次就行了。。。 本文来自: 人大经济论坛SPSS专版版，详细出处参考：https://www.doczj.com/doc/5a19181699.html,/forum.php?mod=viewthread&tid=289529&page=1
《校企合作人才培养模式的实践与研究》 课题研究报告 许昌工商管理学校 二O一四年十二月
《校企合作人才培养模式的实践与研究》 课题研究报告 《校企合作人才培养模式的实践与研究》课题是河南省职业教育教学改革项目重点课题。从立项开始，我们认真做好开题工作，整个实验过程中边研究、边修改、边发展。通过一年多的探索与研究，加强学校与企业的联系，校企双方互相支持、互相渗透、资源互用。在市教育局业务主导部门的指导支持下，在全体教师的共同努力下，课题实验进展顺利，对校企合作的发展起到了促进作用，课题研究基本按原计划要求按时完成，现将课题研究工作的主要情况与研究结果报告如下： 一、课题的提出 1、“职业教育必须以就业为导向改革创新，要牢牢把握面向社会、面向市场的办学方向”。即要求中等职业学校办学与就业市场实现零距离对接，这就决定了中职学校和企业必须共同努力培养人才，才能适应企业需求。一般来讲，中国中职教育校企合作开始于二十世纪80年代，经过30年的实践与探索，我国中职教育工学结合、校企合作也取得了一些成就，在校企合作的形式和模式上也有一些突破和创新。但是，和世界上发达国家德国、日本、美国等国相比，我国开展校企合作的时间短、经验不足，和世界发达国家还有很大差距。企业、学校、政府在如何发挥主体地位作用和各自的优势上还存在着许多困境和困惑。 2、国家对中职教育空前重视，中职教育迎来了前所未有的发展机遇期。大力发展职业技术教育对于促进社会经济发展具有重要意义。2002 年《国务院关于大力发展职业教育的决定》中提出“大力推行工学结合、校企合作的培养模式”，2011 年《教育部关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》中也明确提出“深化工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式改革”。 3、目前关于这个课题的研究虽然比较多，但主要集中在高校领域，而针对中职校企合作的研究较少。河南省中职学校在这方面的课题研究落后于其他省份。 4、目前我国高等职业教育发展已进入了“规模到质量”的瓶颈阶段，如何主动适应社会需求、加大改革力度、加强校企合作内涵建设、提高教育质量已经
《计量经济学》实训报告 实训项目名称异方差的检验及修正 实训时间 2011年12月13日 实训地点 班级 学号 姓名 实训(实践) 报告
实训名称异方差的检验及修正 一、实训目的 深刻理解异方差性的实质、异方差出现的原因、异方差的出现对模型的不良影响（即异方差的后果），掌握估计和检验异方差性的基本思想和修正异方差的若干方法；能够运用所学的知识处理模型中的出现的异方差问题，并要求初步掌握用EViews处理异方差的基本操作方法。 二、实训要求 使用教材第五章的数据做异方差的图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验，使用WLS法对异方差进行修正。 三、实训内容 1、用图示法、戈德菲尔德、white验证法，验证该模型是否存在异方差。 2、用加权最小二乘法消除异方差。 四、实训步骤 练习题5.8数据1998年我国重要制造业销售收入和销售利润的数据 Y—销售利润，x—销售收入 1. 用OLS方法估计参数，建立回归模型：ls y c x
回归结果如下： Y=12.036+0.1044x; S = (19.5178) (0.00844) T= (0.6167) (12.3667) R^2=0.8547 S.E.=56.9037 2.检验是否存在异方差 (1) 图形检验：残差图形scat x e2 结果表明：
残差平方e2对解释变量的x的散点图主要分布在图形的下方，大致看出残差平方随X 的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能出现异方差。 (2)戈德菲尔德-夸特检验 首先，对变量进行排序，在这个题目中，我选择递增型排序，这是y与x将以x按递增型排序。 然后构造子样本区间，建立回归模型。在本题目中，n=28,删除中间的1/4,的观测值，即大约8个观测值，剩余部分平分得两个样本区间：1—10和19-28，他们的样本个数均为10。 用OLS方法得到前10个数的样本结果(ls y c x)： 用OLS方法得到后10个数的样本结果（ls y c x）：
实验四虚拟变量 【实验目的】 掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验，以及相关的Eviews操作方法。 【实验内容】 试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立 【实验步骤】 1、相关图分析 根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图（SCAT X Y）。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，
因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭 中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量 构造虚拟变量 1D （DATA D1），并生成新变量序列： GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果：
我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。 低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为： 低收入家庭： X Y 012.0611.57+=∧ 中高收入家庭： X X Y 003.0484.89)009.0012.0()873.31611.57(+=-++=∧ 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点： 对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。
大连海事大学 实验报告 实验名称：计量经济学软件应用 专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮 指导教师：赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月 一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1：
我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况
（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； 利用eviews软件输出结果报告如下： Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20
Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:
第四章异方差性 例4.1.4 一、参数估计 进入Eviews软件包，确定时间范围，编辑输入数据；选择估计方程菜单： (1)在Workfile对话框中，由路径：Quick/Estimate Equation，进入Equation Specification对话框，键入“log(y) c log(x1) log(x2)”，确认ok，得到样本回归估计结果；(2)直接在命令栏里输入“ls log(y) c log(x1) log(x2)”，按Enter,得到样本回归估计结果；(3)在Group的当前窗口，由路径：Procs/Make Equation，进入Equation Specification窗口，键入“log(y) c log(x1) log(x2)”，确认ok，得到样本回归估计结果。如表4.1： 表4.1 图4.1 估计结果为： LnY=3.266+0.1502LnX1+0.4775LnX2 (3.14) (1.38) (9.25) R2=0.7798 D.W.=1.78 F=49.60 RSS=0.8357 括号内为t统计量值。 二、检验模型的异方差
（一）图形法 （1）生成残差平方序列。 ①在Workfile的对话框中，由路径：Procs/Generate Series，进入Generate Series by Equation对话框，键入“e2=resid^2”，生成残差平方项序列e2；②直接在命令栏里输入“genr e2=resid^2”，按Enter,得到残差平方项序列e2。 （2）绘制散点图。 ①直接在命令框里输入“scat log(x2) e2”，按Enter，可得散点图4.2。 ②选择变量名log(x2)与e2（注意选择变量的顺序，先选的变量将在图形中表示横轴，后选的变量表示纵轴），再按路径view/graph/scatter/simple scatter，可得散点图4.2。 ③由路径quick/graph进入series list窗口，输入“log(x2) e2”，确认并ok，再在弹出的graph窗口把line graph换成scatter diagram，再点ok，可得散点图4.2。 图4.2 由图4.2可以看出，残差平方项e2对解释变量log(X2)的散点图主要分布图形中的下三角部分，大致看出残差平方项e2随log(X2)的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。 （二）Goldfeld-Quanadt检验 （1）对变量取值排序（按递增或递减）。 ①在Workfile窗口中，由路径：Procs/Sort Series进入sort workfile series对话框，键入“X2”，如果以递增型排序，选Ascending，如果以递减型排序，则应选Descending，点ok。本例选递增型排序，选Ascending。
实验报告2 实验目的：掌握异方差的检验及处理方法。 实验容：检验家庭人均纯收入与家庭生活消费支出可能存在的异方差性。有关数据如下：其中，收入为X，家庭生活消费支出为Y。 地区家庭人均 纯收入 家庭生活 消费支出地区 家庭人均 纯收入 家庭生活 消费支出 北京9439.63 6399.27 湖北3997.48 3090 天津7010.06 3538.31 湖南3904.2 3377.38 河北4293.43 2786.77 广东5624.04 4202.32 山西3665.66 2682.57 广西3224.05 2747.47 3953.1 3256.15 海南3791.37 2556.56 辽宁4773.43 3368.16 重庆3509.29 2526.7 吉林4191.34 3065.44 四川3546.69 2747.27 4132.29 3117.44 贵州2373.99 1913.71 上海10144.62 8844.88 云南2634.09 2637.18 江苏6561.01 4786.15 西藏2788.2 2217.62 浙江8265.15 6801.6 陕西2644.69 2559.59 安徽3556.27 2754.04 甘肃2328.92 2017.21 福建5467.08 4053.47 青海2683.78 2446.5 江西4044.7 2994.49 宁夏3180.84 2528.76 山东4985.34 3621.57 新疆3182.97 2350.58 河南3851.6 2676.41 实验步骤如下： 一、建立有关模型分析异方差检验如下。 方法一、图示法。（两种） （一）、x y 相关分析 从图中可以看出，随着收入的增加，家庭生活消费支出不断的提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。 建立模型： 1、从图中可以看出，x y不是简单的线性关系。建立线性回归方程如下， LS Y C X
计量经济学实验报告
多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告 一、研究目的和要求： 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游收入2.3万亿元，同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。 影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。 二、模型设定 根据以上的分析，建立以下模型 Y=β 0+β1X 1 +β2X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Ut 参数说明： Y ——旅游景区营业收入/万元 X 1 ——旅游业从业人员/人 X 2 ——旅游景区固定资产/万元 X 3 ——旅游外汇收入/万美元 X 4 ——城镇居民可支配收入/元
EVIEWS实验报告 专业:金融学 班级：10907 学号：1090723 姓名：侯文隽
一、选题 自1949年新中国成立以后，我国国债发行基本分为两个阶段：20世纪50年代是第一阶段，为了支援人民解放战争，恢复和发展经济，我国先后发行过人民胜利折实公债和国家经济建设公债。80年代以来是第二阶段，进入20世纪80年代以后，随着改革开放的不断深入，我国国民收入分配格局发生了变化，国债的发行量也逐年扩大。本次实验出发点是根据1980-2005年的国债规模和可能的相关因素进行分析，同时达到掌握使用EVIEWS进行经济问题分析的目的。二、建立模型 影响国债规模的因素是多方面的、多层次的，我们暂且不去考虑微观上国债的管理水平与结构、筹资成本、期限安排、偿还方式等因素，因为这些因素的影响是个别的，并且难以计量。所以从宏观经济角度出发，引入财政赤字、国内生产总值（GDP）、年还本付息支出等指标，并建立多元线性回归模型。以国债发行量作为被解释变量Y，财政赤字、GDP、还本付息支出作为解释变量分别用X1、X2、X3表示。建立模型如下: Y=b0+b1*X1+b2*X2+b3*X3 三、数据来源 下表列出了1980-2005年间历年国债发行规模及各相关因素的具体数据表1 单位：亿元
（来源于中国统计年鉴2006，1980-2005年数据） 四、实验结果 通过普通最小二乘法对变量进行回归估计，得到结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/02/11 Time: 13:09 Sample: 1980 2005 Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -82.30505 63.20978 X1 0.816282 0.075733 X2 0.671558 0.414988 X3 0.980645 0.160403 R-squared 0.994963 Mean dependent var 2015.208 Adjusted R-squared 0.994276 S.D. dependent var 2355.453 S.E. of regression 178.2087 Akaike info criterion 13.34443 Sum squared resid 698683.5 Schwarz criterion 13.53798 Log likelihood -169.4775 F-statistic Durbin-Watson stat 1.141533 Prob(F-statistic) Y=-82.3051+0.8163X1+0.6716X2+0.9806X3 五、模型检验 1、从回归估计的结果看，可决系数R2=0.9949，模型拟合较好。方程的显著性检 验中F的伴随概率等于0，小于0.05，说明所有的待估参数不全为零，方程总体上的线性关系是显著成立的。在变量的显著性检验中，X1和X3的t检
实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的： 1、熟悉Eviews的窗口与界面 2、掌握Eviews的命令与菜单的操作 3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型 实验内容： 1、启动Eviews 双击Eviews图标，出现Eviews窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File，Edit，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。 命令窗口 工作区域 图1-1 2、产生文件 Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。 （1）读已存在文件：File→Open→Workfile。 （2）新建文件：File→New→Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。 在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、
起始期和终止期。 图1-2工作文件对话框 其中， Annual——年度 Monthly——月度 Semi-annual——半年 Weekly——周 Quarterly——季度 Daily——日 Undated or irregular——非时序数据 选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮，将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图所示）。 图1-3工作文件窗口 工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。 （3）命令方式新建文件 在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
校企合作制定人才培养培养方案 湖南科技职业学院周海清 校企合作教育是一种人才培养模式，是高职院校发展的必然趋势，是经济发展对教育提出的客观要求，它贯穿整个人才培养的始终，也是高职院校生存、发展的内在需要。在校企合作整体发展良好的势头下，我系陆续与三辰卡通集团、湖南创兆科技有限公司、长沙秒帧动画设计制作公司和湖南楚天数字设计有限公司等多家企业签订了企业协议和进行全面、深层次的校企合作、产学研结合工作，使教学计划中的课程设置更加合理，并且具有可操作性，和他们共同探讨高等职业教育与现代企业合作发展的结合点，实现校企的全方位合作，学校与用人单位的紧密结合，才能使培养的人更具科学性、针对性和实用性，更适应社会竞争。 课程计划是根据课程教学的要求，结合工作和生活实际情况而进行的综合性训练，旨在加强和提高学生运用所学知识与技能分析问题和解决问题的能力，课程教学实践的方案要符合教学要求和社会实际，体现综合性、实用性和可操作性。因此我系电脑艺术设计专业的所有教学计划都通过企业专业人员的指导与建议，在此基础上根据实际情况来确定教学计划，从而根据课程教学进度安排，保证知识的融会贯通和实践效果。比如我系电脑艺术设计专业原先安排了室内设计这门课程，但是在企业专业人员的建议下，该门课程被更换成其他更加适合本专业的课程。 我系的专业教学计划是建立在一整套与技术应用性人才培养目标一致的教学内容和课程体系的基础上的。其教学内容在基础理论上以应用为目的；以必需、够用为度；在专业内容上突出针对性和实用性。其课程体系主要由以知识传授为主的理论教学体系和以技术、技能培训为主的实践教学体系构成。市场经济下的职业教育，应该是培养社会需要、适销对路的人才。我院以市场为导向，依托地方企业的优势，使专业设置与社会需求相结合，切实培养学以致用的人才，服务企业、社会，提高人才培养对社会的适应程度，提高人才培养与培养目标的符合程度。 要提高专业教学的质量，课程设置是不容忽视的工作。校企合作是学校供给与企业需求的统一。学校的“产品”是人才，用人单位是“上帝”。通过校企合作，学校才知道企业对高职人才的具体要求，才能摸清相关专业的岗位群，以及各岗位所需的技术、能力、知识素质等要求，校企合作越深入越广泛，所得的信息越准确，在此基础上所开发、设计的教学培养计划才能培养出受企业欢迎的学生。 我院为实现人才培养目标,与企业开展全方位、多层次的合作。为了培养适应企业生产、建设、管理、服务第一线需要的高等职业技术应用型人才，使制定的教学计划更具有针对性和实用性，我系专程邀请具有丰富实践经验和较深理论的专家，从企业、
江西农业大学经济贸易学院学生实验报告 课程名称：计量经济学 专业班级：经济1201班 姓名： 学号： 指导教师：徐冬梅 职称：讲师 实验日期： 2014.12.11
学生实验报告 一、实验目的及要求 1、目的 会使用EVIEWS对计量经济模型进行分析 2、内容及要求 （1）对经典线形回归模型进行参数估计、参数的检验与区间估计，对模型总体进行显著性检验； （2）异方差的检验及其处理； （3）自相关的检验及其处理； （4）多重共线性检验及其处理； 二、仪器用具 三、实验方法与步骤 (一)数据的输入、描述及其图形处理； (二)方程的估计； (三)参数的检验、违背经典假定的检验； (四)模型的处理与预测
四、实验结果与数据处理 实验一：中国城镇居民人均消费支出模型 数据散点图： 通过Eviews 估计参数方程 回归方程： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/27/14 Time: 15:02 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. X 1.359477 0.043302 31.39525 0.0000 C -57.90655 377.7595 -0.153289 0.8792 R-squared 0.971419 Mean dependent var 11363.69 Adjusted R-squared 0.970433 S.D. dependent var 3294.469 S.E. of regression 566.4812 Akaike info criterion 15.57911 Sum squared resid 9306127. Schwarz criterion 15.67162 Log likelihood -239.4761 F-statistic 985.6616 Durbin-Watson stat 1.294974 Prob(F-statistic) 0.000000 5000 10000 15000 20000 25000 6000 800010000120001400016000 X Y
完善校企合作机制搭建校企合作平台创新人才培养模式校企合作,是我国高职教育改革和发展的基本思路,也是高职院 校生存发展的内在需求。作为国家示范性骨干高职院校，上海出版印刷高等专科学校（以下简称“上海版专”）在建设过程中，积极推行“政府主导、企业参与、学校自主、适应需求”的办学模式，在新闻出版广电总局和上海市政府指导下，在印刷、出版等行业协会支撑下，组建由出版印刷界知名企业和学校共同参与的校企合作理事会，建立政府宏观调控、理事会主导、系部与企业共同实施，行业协会等广泛参与的管理体制，形成“人才共育、过程共管、成果共享、责任共担”的校企合作长效机制，不断创新人才培养模式，提高了人才培养质量，走出了一条适合自身发展、融入行业企业、服务社会发展的特色道路。 完善校企合作机制，规范校企合作管理 1. 发挥部市共建优势，建立校企合作理事会 学校按照“战略合作、校企一体、产学链接、共建共管”的原则，建立校企合作理事会，并进一步完善校、专业群、专业三级校企合作体制。成立专业指导委员会，建立专业校企合作工作站，从校企合作组织结构、资金和制度保障、政府支持等方面促进校企深度合作关系的形成和可持续发展，真正达到校企相互渗透和融合，形成人才共育、过程共管、成果共享、责任共担的局面。 2. 坚持“二+五”原则，创新校企合作运行机制
校企合作理事会成员牢牢把握合作办学、合作育人、合作就业、合作建设、合作发展、合作研究等关键点，进行实质性合作。理事会日常运行中坚持“二+五”原则，即“二个建设”和“五个环节”，切实把合作落实到具体的专业和项目上。“二个建设”是“校企合作理事会科学化机制建设”和“校企合作专业群建设”。通过“二个建设”，形成政府、行业、企业和学校一体的多层次、立体化办学体系，充分发挥各自优势，合力打造出版印刷高端技能型人才。“五个环节”即：分析校企合作理事会建设的背景和基础；明确理事会建设的指导思想、思路及原则；确立理事会建设的总体目标和具体目标；制定理事会建设的内容和步骤，并组织实施；提供理事会建设的保障措施及预期效果，建成高效运行+关键绩效管理模式的校企合作理事会架构。 拓展校企合作平台，丰富校企合作内容 1. 搭建实习实训基地平台 在长期的办学过程中，学校与行业企业逐渐建立了良好的合作关系，先后与上海印刷集团、上海电气印刷包装机械集团、上海解放日报报业集团、上海烟草印刷厂、苏州日报社、深圳雅昌印刷有限公司、德国海德堡印刷机械股份公司、日本小森印刷公司等一大批国内外著名企业签订了校企合作协议；建立了校外实践、实习签约基地113个，并与500多家行业企业建立了联系，开展多方位、多样化的校企合作。