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基于应激响应的驾驶人视觉特性

第47卷 第5期

吉林大学学报(工学版) Vol .47 No .5

2017年9月Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition ) Sept .2017收稿日期:2016‐11‐03.

基金项目:国家自然科学基金项目(51578262).

作者简介:李显生(1965),男,教授,博士.研究方向:车辆行驶安全性与可靠性.E ‐mail :lixs @j lu .edu .cn

通信作者:郑雪莲(1987),女,讲师,博士.研究方向:车辆行驶安全性与可靠性.E ‐mail :emma 19870515@g mail .com 基于应激响应的驾驶人视觉特性

李显生1,孟凡淞1,郑雪莲1,任园园1,严佳晖2

(1.吉林大学交通学院,长春130022;2.三菱电机(中国)有限公司上海分公司,上海200336)

摘 要:为了研究应激情况下驾驶人的视觉特性,分析了不同应激场景下驾驶人的眼动数据。

采取动态聚类方法划分注视区域,选取了合适的视觉特性指标作为分析指标。运用主成分分

析法及统计分析方法研究了被试驾驶人眼动数据,得到了基于应激响应的驾驶人视觉特性。

试验结果表明:驾驶人在应激场景下视觉分配较为集中,遇到应激场景时,驾驶人更习惯于从

前方近处区域作为获取交通信息的主要区域,当场景中出现移动的目标物时,驾驶人会根据目

标物的移动范围选取1~2个相关的辅助区域进行信息获取的补充。同时,驾驶人对主要区域

以注视为主,辅助区域以扫视为主。

关键词:交通运输系统工程;驾驶人视觉特性;动态聚类;应激响应

中图分类号:U 491 文献标志码:A 文章编号:1671‐5497(2017)05‐1403‐08DOI:10.13229/j .cnki .j dxbgxb 201705011

Driver′svisualcharacteristicsbasedonstressresponse

LI Xian ‐sheng 1,M ENG Fan ‐song 1,ZHENG Xuan ‐lian 1,REN Yuan ‐y uan 1,YAN Jia ‐hui 2

(1.CollegeofTransportation,JilinUniversity,Changchun130022,China;2.MitsubishiElectric(China)Co.,Ltd.,ShanghaiBranch,Shanghai200336,China)Abstract:In order to study the visual characteristics of the driver under stress condition ,the eye movement data of drivers under different stress scenarios are analyzed .T he dynamic clustering method is used to divide the gaze area ,and the related visual characteristic indexes are selected to analyze .T he principal component analysis and statistical analysis methods are used to analyze the eye movement data of the drivers .Test results show that w hen driver is under the stress scene the visual distribution is more concentrated ,and the driver is more accustomed to obtain traffic information from the main area of the front region .When a moving object is in the scene ,the driver will judge the moving range of the object and select 1to 2related auxiliary areas for information retrieval .T he driver is used to gaze the main area and scan the auxiliary areas .Keywords:engineering of communication and transportation system ;driver ′s visual characteristics ;dynamic clustering ;stress scene

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