Xx大数据大学实验室采购参数明细
拟购设备名称基本参数数量单位
1 统计大数据综
合实验平台（含
承载服务器）
1.集成统计大数据实验系统套件，可用于部署实验室，实验室部署采用私有云架构，不以提
供账号密码的形式访问校外公有云实验环境，所有软硬件及课程资源、项目安装部署在本地；
并支撑以下课程教学：
1.1、数据库类：支撑RAC（Real Applications Clusters）实验和DG（Data Guard）实验
1.2、操作系统类-Linux、solaris实验
*1.3、大数据类-大数据开发和大数据运维实验。
2.集成统计大数据软件集群用于教学（授权期限为三年），核心软件列表如下：
*2.1基于云的数据库（数据库市场最广泛使用的关系型商业数据库）
2.2、数据库企业管理（包含Data Guard和Real Applications Clusters技术）
*2.3、大数据数据库（NoSQL Database企业版）
2.4、大数据可视化软件（Big Data Spatial and Graph 、R语言企业版、Big Data Discovery）
2.5、云应用产品（Cloud Management Pack for Database）
2.6、Java 开发环境（JavaEE 8开发平台）
2.7、zookeeper服务
2.8、Namenode服务
2.9、secondarynamenode hadoop-httpfs服务
2.10、master regionserver thrift服务
2.11、metastore hive-server2服务
2.12、Hue服务
2.13、impala-server catalog state-store服务
2.14、kafka-server服务
2.15、oozie服务
2.16、solr-server服务
8 套
2.17、bdsg服务
2.18、sqoop2-server服务
2.19、esourcemanager nodemanager history-serve服务
*2.1-2.19演示服务的管理界面，支持一键服务的启动和停止。
3.嵌入实验包，包括74个大数据相关实验包，包括实验数据和上机实验指导手册。
3.1、Linux操作系统实验10个
3.1.1、Linux简介安装、
3.1.2、Linux基础命令1、
3.1.3、Linux基础命令2、
3.1.4、Linux用户和权限管理软件包安装、
3.1.5、Linux磁盘管理、日志管理、进程管理、服务管理、任务计划
3.1.6、Linux的dhcp服务，pxe网络装机、samba服务,vsfptd服务,apache服务、Tomcat 服务、
3.1.7、Linux中的ssh远程管理、rsync远程同步、selinux、
3.1.8、Linux基本的网络配置、
3.1.9、Linux中的shell、
3.1.10、Linux的计划任务.
3.2、大数据概论与应用技术9个
3.2.1、Hadoop 伪分布搭建、
3.2.2、hadoop命令及集群远程作业提交与执行、
3.2.3、hadoop wordcount编程、
*3.2.4、去重编程、
*3.2.5、数据排序、
3.2.6、平均成绩、
3.2.7、单表关联、
3.2.8、多表关联、
3.2.9、倒排序
3.3分布式数据库19个
3.3.1、Oracle NoSQL database测验题、
3.3.2、使用KVLite、
*3.3.3、使用API访问KVStore和表、
*3.3.4、使用javaAPI向KVStore写入数据、
3.3.5、使用键值模型API对数据进行增改查操作、
3.3.6、配置一致性策略、
3.3.7、配置持久性策略、
3.3.8、创建并执行事务、
3.3.9、大对象的创建、查询、
3.3.10、Hive的安装部署、
3.3.11、SQL基本操作、
3.3.12、HiveQL基本操作、
3.3.13、HiveQL复杂查询、
3.3.14、视图和索引、
3.3.15、 HBase环境搭建实验、
3.3.16、HBase基础API CRUD操作实验、
3.3.17、HBase过滤器实验、
3.3.18、Nutch+Hbase搭建爬虫环境、
3.3.19、HBase API提取页面关键字、关键字检索
3.4离线分析技术13个，
3.4.1、Python 变量、运算符、逻辑判断
3.4.2、Python 循环、函数、运算符、逻辑判断
3.4.3、Python 面向对象编程、IO
3.4.4、Spark 常用操作、交互式编程、RDD弹性分布式数据集操作
3.4.5、Spark SQL 练习
3.4.6、Spark
*3.4.7、回归算法应用
*3.4.8、分类算法应用
3.4.9、聚类算法应用
3.4.10、协同过滤算法应用
3.5 R语言类实验10个
3.5.1、数据的存取和编辑-获取数据
3.5.2、统计检验
3.5.3、回归模型-简单线性回归模型
3.5.4、回归模型-机器学习算法
3.5.5、回归模型-其他模型
3.5.6、分类模型
3.5.7、机器学习-关联规则
3.5.8、机器学习-聚类
*3.5.9、RHadoop搭建
*3.5.10、RHadoop编程
3.6基于云的数据库（数据库市场最广泛使用的关系型商业数据库）的实验，不少于12个，要求该试验在教育行业正版授权环境下运行。
*3.6.1、安装NoSQL数据库
3.6.2、配置迁移节点
3.6.3、配置、部署3x2KVStore
3.6.4、修改KVStore增加Earnback应用读写数据的吞吐量
3.6.5、NoSQL数据库安装的故障排除
*3.6.6、NoSQL设计Email应用的数据模型
3.6.7、NoSQL数据库常用命令
3.6.8、NoSQL数据库的特性
3.6.9、NoSQL数据库组件
3.6.10、NoSQL的读写处理
3.6.11、使用javaAPI向KVStore写入数据
3.6.12、使用键值模型API对数据进行增改查操作
3.6.13、NoSQL大对象的创建、查询
4.支持60个学生同时在线使用。
*5、投标方需现场提供厂商授权面向高校提供服务的资质认证，WDP、ACP、IBM、cloudera、微软均可。
*6、以开放账号的形式提供不少于十种的大数据或相关商业化软件的下载，并提供这些软件的正版使用证明。用于进行教学、实验和科研。
7、承载服务器配置：
（1）国产品牌，自主研发，2U机架式，标配原厂免工具上架导轨、DVDRW,防静电手套等套件；
（2）支持前置LCD液晶屏，动态显示固定资产号、序列号、IP、MAC地址、电源功率、系统温度、RAID级别等硬件配置及运行状态信息，便于管理和维护；
（3）提供2颗处理器，每处理器核心数量不低于12，主频不低于2.2GHz，缓存不低于30MB；（4）预装服务器计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，为用户提供弹性可按需取用的虚拟计算、存储、网络资源，并提供云计算管理平台计算机软件著作权登记证书复印件；
（5）提供不低于128GB/DDR4/2133/MHz/ECC/REG内存；
（6）支持嵌入式生物指纹识别、RSA公钥/私钥、多重安全机制和策略保障，保障系统数据安全，提供截图证明文件并加盖原厂公章；
（7）提供不低于4块4TB企业级硬盘；
（8）支持RAID 0,1,10
（9）集成简化驱动芯片，安装OS无需导航盘和驱动盘，免拆卸，可设置读/写属性，数据永久保存，便于系统安装和维护，提供截图证明文件并加盖原厂公章；
xxxx大数据实验室 建设方案 1
目录 1建设目标 (3) 2配置方案 (3) 2.1已有资源 (3) 2.2扩容资源需求 (4) 2.3物理服务器扩容配置 (4) 2.4磁盘阵列扩容配置 (5) 2.5FC SAN网络扩容配置 (6) 2.6IP网络扩容配置 (6) 2.7扩容配置清单 (7) 3部署方案 (8) 3.1系统架构 (8) 3.2IP网络部署 (9) 3.3Hadoop集群部署 (9) 3.4部署计划 (10) 4Hadoop教学培训方案 (11) 4.1Hadoop教学优势 (11) 4.2课程以及考核安排 (11) 4.2.1相关教材 (11) 4.2.2课程大纲 (13) 4.2.3考核安排 (16) 4.2.4证书认证 (16)
1建设目标 xxxx软件学院已经建设了云实验平台，在该平台上实现了编程教学实验、数据库实验以及网盘应用系统；该平台技术上采用服务器虚拟化技术通过云管理平台实现了实验环境的快速部署；虚拟化平台基于磁盘阵列集中存储，采用FC SAN 网络架构。 现规划建设一个Hadoop 大数据实验室，使用已经建设好的平台，通过扩展资源池的方式部署，利用现有服务器虚拟化平台虚拟出大量虚拟机用于构建Hadoop 集群，主要用于学生实验以及科研用途。假定建设目标和规模如下：建设目标：建设成校级实验室，满足学生做大数据实验和教师大数据科研。 建设规模：系统支持100个左右的虚机同时运行，性能满足学生大数据实验需求。 扩展性需求：系统需具备良好扩展能力，可以方便扩展系统容量和性能，以满足更多实验和科研需求。 2配置方案 本章节对构建大数据实验室所需要的硬件资源进行配置，从大数据实验资源需求出发来分析构建大数据实验室需要对现有物理服务器、磁盘阵列、FC交换机、IP网络交换机的资源做哪些扩容。 2.1 已有资源 云实验平台已经部署了10多台2路物理服务器，通过1台FC交换机与1台磁盘阵列连接；现有物理计算资源可以支撑同时运行200个虚机（1个LCPU、
高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。 二、产品优势
交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 大数据实战及案例分析 提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 充分支撑科研工作
提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。 三、建设规模 按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。 四、硬件配置 采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。 每台节点的配置如下：
项目采购清单及技术要求一、采购内容： 二、技术参数及要求： （1）数字化高频X射线摄影系统（DR）技术参数要求
（2）全数字彩色多谱勒超声诊断系统技术参数及要求 产品用途说明：用于临床病人腹部、妇科、产科、心脏、浅表组织与小器官、外周血管及介入性超声等 主要功能及技术指标： 1. 系统概述： 1.117寸高分辨率逐行扫描彩色液晶显示器 1.2微光操作面板 1.3全数字化超声成像系统
1.4全数字化多路波束形成器 1.5二维灰阶成像单元 1.6M型成像单元 1.7彩色多普勒成像单元 1.8频谱多普勒显示与分析单元 1.9组织谐波成像技术。腹部、腔内、高频、心脏等探头均具有组织谐 波成像功能 1.10一键组织自动优化技术 1.11*具备实时剪贴板技术，同屏保存电影回放及诊断图，方便调用、 浏览、比较、分析。 1.12智能一体化图文工作站 1.13全中文菜单显示 2．测量和分析: 2.1 常规测量（距离测量、椭圆及描迹测量面积周长、体积测量） 2.2 心脏功能测量和分析 2.3 产科测量 2.4 外周血管测量 2.5 妇科/产科专用测量及分析，（含双胎测量、胎儿生理评分） 2.6 泌尿科测量 2.7 男科测量 2.8 矫形外科测量 3．输入/输出信号: 3.1 输入: USB等 3.2 输出: RGB彩色视频、SVHS、内置以太网、USB 4. 系统通用功能及技术参数： 4.1 系统通用功能 4.1.1 监视器:≥17寸高清晰、医用专业彩色液晶显示器。 4.1.2 *探头接口个数:≥3个（都为标准大探头接口）。 4.1.3 安全标准：符合商品安全质量要求。
物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村
已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来
一、采购清单 42锚链229m 38锚链345m
注：1、本项目为交钥匙工程，凡影响投标报价的所有相关费用应列入本次分项报价表中。中标后，不得以不完全了解招标文件、施工现场和周围环境等情况为借口，而提出额外补偿或延长供货时限等的要求。 2、本清单中序号29“墩台维修”，允许中标供应商进行专业分包，分包单位必须具有港口与航道工程施工总承包叁级及以上资质或港口与海岸工程专业承包叁级及以上资质，所产生的税费双方自理。 二、设计标准 趸船设计、建造、设备的配置、试验及交船应符合CCS最新规范对趸船的要求，同时应符合下列标准。 1、《钢筋混凝土船体质量要求和检验方法》(GB/T 12302-1990)； 2、《斜坡码头及浮码头设计与施工规范》（JTJ294-98）； 3、《水运工程钢结构设计规范》（JTS152-2012）；
4、《水运工程混凝土结构设计规范》(JTS151-2011)； 5、《水运工程结构耐久性设计规范》(JTS153-2015)； 6、《海港工程混凝土结构防腐蚀技术规范》（JTJ275-2000）； 7、《海港工程钢结构防腐蚀技术规定》（JTS 153-3-2007）； 8、《水运工程质量检验标准》（JTS 257-2008）； 9、《码头附属设施技术规范》（JTJ297-2001）； 10、《电焊锚链》（GB／T549-2008）； 11、《带缆桩》（GB/T 554-2008）； 12、其他有关标准和规范。 三、趸船主要技术要求和参数 1、钢筋混凝土趸船设计使用年限为50年。 2、钢筋混凝土趸船设计最大可靠泊浙港航巡0800（船长62.74m,型宽9.20m，型深4.50m，满载吃水2.225m）。 3、趸船在各种设计水位情况下，能够经受台风、波浪、水流的共同作用，满足趸船结构强度和稳定性。 4、趸船采用固体材料进行压载。 5、趸船设计工况： 趸船应能适应码头所处位置的自然条件，台风期趸船需在原地系泊，除偶然极端情况下不考虑趸船拖离避风。 6、钢筋混凝土趸船主要布置及参数 钢筋混凝土趸船规格：长40m，宽9m，型深2.6m，干舷高度1.2m。 钢筋混凝土趸船规格：长36m，宽9m，型深2.6m，干舷高度1.2m。 7、设计荷载： （1）集中荷载：汽-10t； （2）均布荷载：0.5T/m2； （3）船舶荷载： a）船舶系缆力控制标准值：150kN； b）船舶撞击力控制标准值：400kN。 四、趸船结构要求 1、趸船结构材料 （1）钢筋混凝土趸船船体混凝土的强度等级不得小于C40，混凝土硬化后技术指标：
光伏发电项目采购清单及技术参数要求 一、技术参数 （一）采购清单：1、光伏组件； 2、10千瓦光伏并网逆变器； 3、交流配电箱； 4、其他配件。 （二）技术参数要求 1、光伏组件
组件认证要求 太阳光伏组件作为光伏电站的主要设备，应当提供具有专业测试机构出具的符合国家标准（或IEC标准）的测试报告（有国家标准或IEC标准的应给出标准号）、具有CQC认证证书。如果该产品没有国家标准（或IEC标准），亦应出具专业测试机构出具的可以证明该产品的主要性能参数符合技术规范中提供的技术参数和性能指标的测试报告。如果设备已经取得国际/国内认证机构的认证，则应提供认证证书复印件。 a）按国际电工委员会IEC61215：1993标准进行设计，并经过充分的试验论证，确保组件的质量、电性能和寿命要求； b）采用绒面低铁钢化玻璃 (又称为白玻璃)，厚度, 透光率达％以上，电池组件整体有足够的机械强度，能经受运输、安装和使用过程中发生的冲击、震动和其他应力，并具有优良的防腐、防风、防水和防雹能力； c）采用加有抗紫外剂、抗氧化剂和固化剂的优质EVA（乙烯－醋酸乙烯共聚物）膜层作为太阳电池的密封剂和与玻璃、TPT之间的连接剂。具有高透光率（胶膜固化后透光率≥％）和抗老化能力； d）TPT（聚氟乙烯复合膜）：用于太阳电池组件封装的TPT至少应该有三层结构：外层保护层PVF具有良好的抗环境侵蚀能力，中间层为聚脂薄膜具有良好的绝缘性能，内层PVF 需经表面处理和EVA具有良好的粘接性能。电池组件的绝缘强度大于100MΩ； e）专用太阳能电池组件优质密封硅胶，增加组件的绝缘性能和防止湿气进入组件，保证组件寿命； f）太阳能电池片：多晶硅，质量是A级；组件在-40℃的低温下和85℃的高温下可正常工作； g）密封防水多功能接线盒，防护等级达到IP65，内装旁路二极管，有效防止热斑效应造成的电池烧毁等质量事故；
大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
采购项目清单及技术要求 序目产品名称单位数量技术要求 一卡通管理中心设备1 一卡通管理 软件 套 1 ★智能社区停车场、人行通道、联网门禁实现一软件、一数据 库、一网络集中管理，后期可拓展物业云平台，实现出入口扫 码通行，线上物业管理，微信及其他线上收费支付，符合智慧 城市建设需求。 2 软件狗个 6 软件狗USB端口，专用加密，保护软件启动系统管理软件； 3 网络交换机台 6 TCP/IP8口千兆交换机 序目产品名称单位数量技术要求 车牌识别一体机1 高亮多功能 显示系统 套12 ★工作电压： AC220V±10%/50Hz工作环境温度: -25℃+65℃ 相对湿度: ≦95%无凝露通信协议： TCP/IP、CAN总线采用32 位的CORTEX-M3 CPU核心，性能达到1.2DMIPS/MHZ,性能优于 ARM7/9芯片，内置8G SD卡，支持黑、白名单的导入及对比， 显示屏能通过管理电脑软件自定义加载广告信息或停车场信 息，兼容余位统计功能。硬件车牌识别，支持脱机运行；单号 牌识别时间： <0.2 秒允许车辆行驶速度： 0~40 公里/ 小时， 输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、 进出时间 高清摄像机参数： 200万像素超低度光学传感器，最大 1920*1080或1600*1200分辨率 2.7-12mm镜头，★2、支持家 庭组管理（多车少位）功能。★3、贵宾车位（贵宾车位、临 时车位软分区）功能.4、分车类流量照片墙统计显示以及车源 地信息统计分析功能，提升管理效率。临停车辆收费支持 微信停车公众号扫码支付及电子优惠券的设计、发放、停车费2 夜光背景状 态提示 套12 3 主控制器 （ARM） 套12 4 语音提示套12 5 机箱套12
高校实验室云计算大数据建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)
实验室 https://www.doczj.com/doc/5810028570.html, 精品资源 极简方案智能助手 实训无忧大数据智能实验室解决方案
产品概述 锐捷大数据智能实验室立足于当前大数据时代背景，深入研究高校大数据教学实训场景，深挖教学需求，自主研发的一款集教学、实验、实训、培训、测评、学情分析于一体的大数据专业教学产品。产品融合业界前沿的云计算、大数据、人工智能技术，通过对接大数据产业人才需求和高校大数据人才培养方案，平台提供了大数据教学管理、实验实训环境、技能评测模块、岗位胜任力分析等功能。 平台采用云平台（Docker）模式和客户端（VM）模式相融合的方案，全面满足不同院校教学需求，同时，平台融合应用AI技术，显著提升大数据教学和学习效率。 建设目标 锐捷大数据智能实验室，全面落实“产、学、研、训”一体化的思想，从教学、实训和科研应用等方面，培养行业特色和专业的人才，并做出相应的科研成果。 具体目标是： 深度对接产业用人需求和高校人才培养目标，制定特色大数据人才培养方案； 提供一套一流的大数据教学、实训和科研的平台环境，帮助师生提高大数据学习和科研的效率和成果； 配备完善课程体系、丰富的课程资源、真实的行业案例以及海量的数据资源，帮助师生夯实的大数据技术的学习和应用； 借助大数据教学实训平台、配套资源、资深大数据讲师团队，加强对骨干教师、学科带头人的培养，以及科研、学术交流等合作工作，加快师资队伍的建设步伐； 对接企业大数据真实项目,企业导师导师驻校开展项目式大数据实训，帮助学生无缝掌握企业用人标准，提升就业竞争力； 人才岗位
业务应用 用户功能 特色功能 A.人工智能教学与实训 B.大数据教学与实训 C.云计算教学与实训 课程资源管理 | 学生管理 | 教师管理权限管理 | 账号管理 | 教学资源更新 管理员 教师 学生 排课管理 | 课程管理 | 测评管理实验管理 | 过程监控 | 实验报告管理实验督导 | 视频管理 | 学情分析课程自定义 AI实验帮手AI督导助手AI学情分析 实验进度看板与详情 实验进度智能提醒登录状态 | 实验进度 督导提醒 | 学习效率AI测评助手 试题配置 | 测评计划发布 | 成绩管理自动评分（客观题、程序题、实操题）测评训练 | 测评考试 | 成绩查询 学习成绩分析 | 学习行为分析综合能力分析 | 学生画像技能提升路径 课程学习 | 视频学习实验操作 | 实验报告测评考试 | 技能训练成绩跟踪 | 互动交流 教学服务 专业建设服务 实训周服务 系统功能
光伏发电项目采购清单及技术参数要求一、技术参数 （一）采购清单：1、光伏组件； 2、10千瓦光伏并网逆变器； 3、交流配电箱； 4、其他配件。 （二）技术参数要求 1、光伏组件
1.2组件认证要求 太阳光伏组件作为光伏电站的主要设备，应当提供具有专业测试机构出具的符合国家标准（或IEC标准）的测试报告（有国家标准或IEC标准的应给出标准号）、具有CQC认证证书。如果该产品没有国家标准（或IEC标准），亦应出具专业测试机构出具的可以证明该产品的主要性能参数符合技术规范中提供的技术参数和性能指标的测试报告。如果设备已经取得国际/国内认证机构的认证，则应提供认证证书复印件。 a）按国际电工委员会IEC61215：1993标准进行设计，并经过充分的试验论证，确保组件的质量、电性能和寿命要求； b）采用绒面低铁钢化玻璃 (又称为白玻璃)，厚度3.2mm, 透光率达91.5％以上，电池组件整体有足够的机械强度，能经受运输、安装和使用过程中发生的冲击、震动和其他应力，并具有优良的防腐、防风、防水和防雹能力； c）采用加有抗紫外剂、抗氧化剂和固化剂的优质EVA（乙烯－醋酸乙烯共聚物）膜层作为太阳电池的密封剂和与玻璃、TPT之间的连接剂。具有高透光率（胶膜固化后透光率≥89.5％）和抗老化能力； d）TPT（聚氟乙烯复合膜）：用于太阳电池组件封装的TPT至少应该有三层结构：外层保护层PVF具有良好的抗环境侵蚀能力，中间层为聚脂薄膜具有良好的绝缘性能，内层PVF 需经表面处理和EVA具有良好的粘接性能。电池组件的绝缘强度大于100MΩ； e）专用太阳能电池组件优质密封硅胶，增加组件的绝缘性能和防止湿气进入组件，保证组件寿命； f）太阳能电池片：多晶硅，质量是A级；组件在-40℃的低温下和85℃的高温下可正常工作； g）密封防水多功能接线盒，防护等级达到IP65，内装旁路二极管，有效防止热斑效应造成的电池烧毁等质量事故；
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/5810028570.html, 大数据技术实验室建设探索与研究 作者：王振华洪泓陈春丽 来源：《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要：该文分析了大数据技术的前景与重要性，高校建设大数据实验室的意义和必要性。大数据技术是以数据存储、加工、分析为主，向企业或单位提供决策和预测。该文同时探讨了高校大数据技术课程体系，从科学研究和工程项目两个方向，分别设置相关课程。针对大数据技术实验室建设的几个关键要素进行分析，包括实验室基础平台建设，实验室队伍建设，数据资源建设等。 关键词：大数据；实验室建设；机器学习 信息技术与经济社会的快速发展促进了数据量的爆发性增长，数据已成为国家基础性战略资源。利用数据辅助决策、合理配置资源，将是未来企业创造价值的重要方法，也是未来新兴产业创建的重要依据。国家从战略的角度，已经开始重视大数据的发展。2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作。2016年12月18日工业和信息化部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。随着大数据技术的快速发展，对该类人才的培养也逐步成为高校信息技术教学的重要内容。 大数据技术数据分析处理是从数据中挖掘关键信息，达到辅助决策，提升运作效率的目标。大数据技术目前在各个行业和跨行业之间存在广泛的应用空间，其重要的应用之一，是预测性分析，从数据中挖掘出特点，建立模型，迭代验证，确立模型，最终实现预测。其中数据分析包括检查、清洗、转换和建模等方法，即根据特定目标，对数据进行收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，提出有建设性的意见，进而辅助决策。 大数据技术包含两个方面，即数据存储技术和计算分析技术。存储技术包括非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，MPP架构的新型数据库集群等。大数据中常用的分析技术有：关联规则挖掘、聚类、遗传算法、自然语言处理、神经网络、优化、模式识别、预测模型等。 1大数据课程体系 目前，高校大数据相关专业没有统一的课程体系，大数据技术相关的课程比较多。根据其应用的侧重点不同，可将大数据技术课程体系分为科学研究型和工程项目型两类。具体课程体系见下表1。 2大数据技术实验室建设理念 在高校培养大数据人才，利用高等学校的多学科优势建立大数据技术实验室尤为必要，不仅可以服务于高校的教学和科研，通过大数据技术的科研与实验，使学生掌握主流的大数据存
采购清单及技术参数要求 一、日处理300吨粮食烘干生产线设备 数量：一套(含设备的运输、安装、调试、培训及售后服务) 技术参数及资质要求： 1、近三年（2014年至今，以合同签订时间为准）在中国大陆生产销售并运行情况良好的同类产品，并提供业绩证明材料； 2、投标产品应具有省（部）级质量检测部门出具的产品质量检测报告及农机推广鉴定证书； 3、所投产品必须在河南省2016年农机购置补贴产品目录内，提供证明材料。 二、自走式水旱喷杆喷雾机 数量：五台（含设备的运输、安装、调试、培训及售后服务） 技术参数及资质要求：
1、近三年（2014年至今，以合同签订时间为准）在中国大陆生产销售并运行情况良好的同类产品，并提供业绩证明材料； 2、投标产品应具有省（部）级质量检测部门出具的产品质量检测报告及农机推广鉴定证书； 3、所投产品必须在河南省2016年农机购置补贴产品目录内，提供证明材料。
三、多旋翼电动无人植保机 数量：2架（含设备的运输、安装、调试、培训及售后服务） 技术参数及资质要求： 1、近三年（2014年至今，以合同签订时间为准）在中国大陆生产销售并运行情况良好的同类产品，并提供业绩证明材料； 2、投标产品应具有省（部）级质量检测部门出具的产品质量检测报告；提供产品的保险保单服务；
3、具有培训植保无人机操作手的能力，直至达到独立操作的水平； 4、操作手毕业后必须取得省级以上相关部门颁发的操作员证（省人力资源厅和社会保障厅颁发的航空器地面设备操作员证），使其具备持证上岗资格，若无此资质则视为不响应谈判文件将作为无效投标(开标时，提供操作员证原件备查) （注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）
物联网大数据分析实验室建设方案 物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端1
物联网大数据分析实验室建设方案 数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网
一、采购清单及技术参数要求 实验室设备仪器采购需求 设备名称参数数量 1超净工作台1、外型尺寸1500（宽）×730（深）×1600（高） 内部尺寸1360（宽）×690（深）×520（高） ★2、过滤技术采用HLPA Filter(高 效过滤技术)过滤效率99.995%（≥0.3 μm颗粒）高效过滤器规格及数量 6100*610*50*2只过滤膜材质为美 国HV公司进口，并采用AIRTECH公司的 自动生产线生产专利号： ZL200820109130.9 3、洁净度ISO5级（美联邦209E 100级） 4、噪音≤62dB(A) 5、振动半峰值≤3μm 6、照度≥300Lu 7、平均风速≥0.3m/s(三档调速) ★8、日本AIRTECH技术，结构：全钢结构，工作台面采用SUS304优质不锈钢耐 用易清洁，箱体采用宝钢产优质冷轧钢板 静电涂装抗腐蚀能力强（粉为美国进口） ，流线型的豪华整机造型,使作业区气流 受扰动最少。 ★9.工作玻璃移门为进口定位控制系统， 升降自如、定位准确、无故障、免维护， 5
并能完全关闭以便灭菌。移门系统为AIRTECH专利号：ZL972354255 10照明系统采用进口名牌灯具,护眼设计,照度大于国家标准。 11、带刹车装置的万向转动优质脚轮,移动灵活,固定方便可靠。 12、人性化的预过滤器快速更换与清洗设计使客户更感便捷。 13、带备用插座设计，可断电保护功能，使用安全方便。荧光灯14W*2 13、专利 作业区域（专利号ZL97235423.9） 控制器（专利号ZL01272910.8） 14、提供医疗器械注册证和认可表 15.具有因停电，死机状态数据丢失而保护的参数记忆，来电恢复功能。 ★16.安全柜带紫外灯预约，风机、紫外灯、高效过滤器累计运行时间显示等多项功能。 2高压灭菌锅 一.性能指标 *1生产厂家须具有特种设备（压力容器） 制造许可证（不允许借用第三方资质） 2.容量:80L,立式结构,底部带脚轮 可放入直径38CM,高度58CM的灭菌架 3.灭菌腔材料:SUS304不锈钢 4.开盖方式：手旋式开盖，自感应连锁装 置（机械式连锁装置），连锁可靠性强于 电子式连锁装置， 5时间范围:灭菌时间:1-6000分钟,融化 时间:1-6000分钟,保温时间:1-7700分 钟， 2
物联网大数据分析实验室建设方案
一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。
在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来说，物联网应用传感器改善了信息获取的实时性和准确性，同时智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯。目前存在的主要问题包括应用过于碎片化，缺少满足用户需求的创新型产品/服务，行业间缺乏
浅论大数据时代下化学实验室的信息化管理 在大数据时代的影响下，化学实验室管理逐渐向信息化转变，因此，本文对大数据时代的概念、特点进分析，并探讨在此背景下如何进行化学实验室的信息化管理方式。 标签：大数据时代；化学实验室管理；信息化 近年来，因大数据时代的影响，许多学校对化学实验室的管理进行改革，逐渐向信息化方向进行发展，基于此，本文对大数据时代下化学实验室信息化管理进行探究，具体内容如下阐述。 一、大数据的概念和特点 （一）大数据的概念 大数据是指数据的量大，处理数据的速度迅速，数据的类型多样化，数据的价值性高且密度较低。IDC（美国互联网数据中心）是这样定义大数据：为了以更加经济的方式从不同类型、结构且高频率和容量大的数据中得到价值高的数据，从而根据获取到的数据设计新一代架构和技术。也有学者提出—个较为抽象的大数据概念：大数据是一种在来源复杂、多样化、增长速度快的数据中，实现对其进行智能管理的思维形态。 （二）大数据的特点 大数据具有四个特点：一是数据量大，是指由科学研究、网络应用等产生的数据量和其衍生数据的数量极其庞大；二是种类多，是指数据的类型、来源及结构多样化；三是价值低，因为数据的量較大，其中存在很多价值不高的数据，也就是说数据的价值密度较低；四是高速处理和响应，因为数据较多，因此对其处理的速度要求要较快且做到实时分析，而大数据则是在进行数据处理的时候速度较快且具有时效性，还可以从分析的结果中对事物的发展进行解释和预测。 二、大数据时代下化学实验室的信息化管理 （一）管理框架 将先进的网络技术和数据库结合起来就是大数据技术，在化学实验室管理中应用大数据可更好地促进化学实验室管理向信息化发展，通过系统的、有效的对大量的数据进行分析，分析出来的结果，可以让化学实验室管理者更科学、合理地做出决策。为了更好地将大数据技术应用到化学实验室管理中可先构建出一个框架。 1.建立数据信息采集系统
第五章采购清单及技术要求 1
以上所投主要设备（监控设备，云存储设备）需统一品牌并提供产品的售后质保函。
第六章响应文件格式 一、报价函 致：昌乐县公安局 1、根据你方采购项目编号为的昌乐县公安局治安监控维护改造项目竞争性谈判文件，遵照《中华人民共和国政府采购法》、《政府采购非招标采购方式管理办法》、《山东省政府采购管理办法》、《中华人民共和国招标投标法》、《中华人民共和国招标投标法实施条例》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》等有关规定，经踏勘项目现场和研究上述谈判文件的谈判须知及其他有关文件后，我方愿以人民币小写：元（大写：元）的总价承包上述标的物的供货、安装调试、保修、培训等。 2、一旦我方成交，我方保证在签订合同后日内完工并达到验收条件。 3、我方已详细审核全部谈判文件，包括修改文件（如有时）及有关附件。 4、我方同意所提交的响应文件在谈判文件的谈判须知前附表中规定的谈判承诺有效期内有效，在此期间内如果成交，我方将受此约束。若成交，我方承诺按照谈判文件及国家规定承担成交服务费。 5、除非另外达成协议并生效，你方的成交通知书和本响应文件将成为约束双方的合同文件的组成部分。 6、我方将与本响应文件一起，提交人民币元作为保证金。 7、我方承诺已经具备《中华人民共和国政府采购法》中规定的参加政府采购活动的供应商应当具备的条件： 1）具有独立承担民事责任的能力； 2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度； 3）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力； 4）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录； 5）参加此项采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录； 6）法律、行政法规规定的其他条件。 供应商：（盖章） 法定代表人或其委托代理人：（签字或盖章） 单位地址： 邮政编码：电话：传真：
健身器材采购清单及技术要求 序号名称单位数量技术参数参考图片 1 跑步机台 4 1.面板设计:大型LED显示；2:显示功能:时间、速度、距离、坡度、卡路里、心率、距离等；3:程式: 人工、间隔、减重、燃脂、心率、5公里跑等；4:跑带面积:大于等于 56cm×152cm；5：跑带:免维双层商用重叠接合跑带，高传导性；6：跑板:免维护25.4毫米/1英寸可翻转跑板；7：坡度:不小于 0-15%；8：速度:不小于0.8-20KPH；9：滚轮:大型O.D.轴承、6cm外径桶形；10：马力:数位驱动3.0交流马力；11：可增配置：IPod/Phone兼容，Nike+iPod兼容，内置扬声，Passport实景模拟兼容；12：心率测试:POLAR无线、手握；13：减震装 置:ULTRA-ZONE避震系统；14：承重:不小于182kgs； 2 椭圆机台 3 1：面板设计：10-14点阵LED数据显示，16位字母数字LED显示，可设定接触性心跳训练/间歇/循环/减重/爬坡/瓦特值等课程,一体成型阅读架/CD架/水壶架；2：显示功能：固定显示:瓦特/速度/转速/距离/时间/卡路里/心跳检测/课程/水平；3：飞轮：11磅安定型；4：传动系统：皮带材质为 Quiet-GlideTM系统8沟的多槽皮带与单向轴承使运转时顺畅且安静；5：阻力系统：Cambridge Motor WorkTM发电机，ECB-PLUSTM 磁控阻力系统（1-25级）；6：载重：不小于400磅(182kgs)；
3 卧式健身车台 1 1、面板：10-14点阵LED数据显示，16位字母数字LED显示；2、显示功能：固定显示:瓦特/速度/转速/距离/时间/卡路里/心跳检测/课程/水平；3、程式：可设定接触性心跳，训练/间歇/循环/减重/爬坡/瓦特值等课程； 4、阻力系统：JHT发电阻力系统（1-25级）； 5、传动系统：皮带材质为Quiet-GlideTM系统8沟的多槽皮带与单向轴承使运转时顺畅且安静； 6、飞轮：不小于24磅(11kgs)； 7、电力系统：自发电式； 8、踏板：可行调节带子的平衡踏板； 9、座椅：PURE COMFORT座椅,带有腰部支撑，28段调节；10、尺寸：不小于162cm（L）× 72cm（W）×138cm(H)； 11、载重：不小于400磅(182kgs)； 4 立式健身车台 2 1、面板：10-14点阵LED数据显示，16位字母数字LED显示；2、显示功能：固定显示:瓦特/速度/转速/距离/时间/卡路里/心跳检测/课程/水平；3、程式：可设定接触性心跳，训练/间歇/循环/减重/爬坡/瓦特值等课程； 4、阻力系统：JHT发电阻力系统 (1-25级)； 5、传动系统：皮带材质为Quiet-GlideTM系统8沟的多槽皮带与单向轴承使运转时顺畅且安静； 6、飞轮：不小于24磅(11kgs)； 7、踏板：可自行调节带子的平衡踏板； 8、座椅：可15段调整PURE COMFORT座椅；9：尺寸：不小于104cm（L）× 65cm（W）×138cm(H)； 10、载重：不小于400磅(182kgs) 5 综合训练器台 1 1.舒适人造皮座垫可依个人调节高度或拆卸，可进行更多样化的重量训练； 2.采加强型椭圆钢管结构，稳固性佳，运作系统流畅、稳定和安静； 3.平均拉力设计，力道可以平均分配於双手； 4.上半身以及下半身皆可训练到； 5.材质:重型钢管与强化电镀板;框架结构； 6.不低于8个位置的靠背调节、4个位置的坐椅调节、5个位置的蹬腿靠背调整； 7.高品质的滑轮以及轴心，6mm的尼龙电缆增加了强度和耐用性 8.含水壶架、毛巾挂钩、两个运动臂带； 9.可运动到腹部训练/站腿训练/滑轮训练/ 膝盖肌肉训练/蹬腿训练； 10最大载重不低于150kg；