一、应用架构
指纹系统结构图如下：
二、技术特点
北大高科指纹自动识别系统4.1版本与原来版本或者其它系统相比具有更多的优点，可以总结为“四新、三多、二超、一合”。
四新：
新数据组织方式
PU-AIFS4.1改变了以往以指纹为主线的数据组织形式，转为以人员和案件作为数据单位，同时采用商用数据库作为数据存储平台，更加符合公安业务信息化的发展趋势，有利于数据的综合应用。
以人员和案件为中心的数据结构
以人员为单位的内容包括指纹（滚动和平面）、掌纹、人像、人员信息等内容，以案件为单位的内容包括现场指纹、掌纹、案件信息等内容。并且在此基础上实现了录入、编辑、比对、认定、破案、串并、查重、追逃等各项工作环节的内在协调统一。
通过设计结构的改进，加强了指纹系统的管理, 提升指纹比对速度和精确度，并且能够很好地实现与综合信息系统的关联。
采用商用数据库作为数据平台
在4.1中，采用商用数据库作为数据平台。标准数据库的引入，使得系统具有如下优点：
支持更大规模的数据库。通过标准数据库，能够摆脱文件系统存储的诸多限制，是千万人级指纹数据库的必然选择；
数据的安全性得到进一步保证。标准数据库在数据的安全性各个方面的功能都能充分利用，如事务功能、自动在线备份功能、数据一致性校验功能等；
数据的开放性。标准数据库的采用，使得指纹系统与其它系统的互联成为可能，同时使得Web 方式的实现成为可能；
对用户投资的保护。标准数据库能够使用更为通用的数据库服务器，能够选用更多的服务器改进方案，从而使用户能够更为轻松的规划自己硬件的建设方案，保护投资。
新型WEB模块
在4.1版本中支持用户通过WEB方式访问系统，在WEB模块中为用户提供了更加方便的使用方式和强大的功能。
查看案件、人员信息（包括指纹、掌纹、文字信息、人像等图像信息）；
查看指纹系统的结构信息，包括破案信息、查重信息、串案信息、在逃信息等；
发送查重查询和进行认定；
导出、下载指纹数据；
执行查询、统计、管理功能；
通过Web的统计、考核、管理功能，实现信息的主动发布，提高全省（市）的指纹管理工作；
指纹系统能够与其它信息系统实现互联；
新比对架构
PU-AIFS4.1在已有的比对架构的基础上，设计了新型的并行比对结构：树状拓扑迭代结构。通过这种比对结构，能够构建多个比对服务器和比对器，实现树形扩展，并达到自动负载平衡，比对效率提高10~20%，能够支持数千台比对器，比对速度可达到数千万枚/秒。
新管理机制
在该版本中通过建立消息机制，实现了办案过程的流程化控制。
PU-AFIS 4.1建立消息机制
自动协调上下级工作
监控捺印指纹质量
自动传送认定结果
PU-AFIS 4.1实现破案流程化
从认定到审批实现流程化工作
实现多分库，省、地分工明确，减少重复投资
三多：
多生物特征识别技术
支持滚动指纹、平面指纹自动识别技术；
支持掌纹自动识别技术；
预留人像自动识别技术接口；
预留了其他自动识别技术的接口，例如DNA、声纹等；
能够输入、编辑、显示的内容包括人员的滚动指纹、平面指纹、掌纹、人像、文字信息和案件的指纹、掌纹、文字信息。
多库
4.1版本中新增用户自定义数据库功能，实现对人员库和案件库根据特点进行分类、分级的建
库和存储,同时这些数据库全部支持并行比对功能。
例如：
将人员数据分为外来人口数据库和犯罪人员数据库，可以进行有针对性的查询。
将案件数据根据时间段分类，分为10年前数据和10年内数据等。
通过分库可以减少每个库的容量，降低成本，同时提高比对精度、减少日常工作量。
多比对方法提升比对准确性
在4.1版本中增加了多种指纹比对方法，多种方法的联合使用不仅为用户提供了方便，更加提高了比对的速度和准确性。
增加对平面指纹的支持
增加对重卡的支持
增加了文字信息的综合筛选比对
多视角认定
提供高达万条的比对候选结果；
能够减少查询次数，按照客户的视角去解决问题；
能够在比对结果的基础上再次精比对，为进一步的分析比对提供基础；
通过数据的分级、分类提高命中率
通过联合查询增加命中率
同一个人的三面滚动指纹、平面指纹一同发送查询；
同一案件多个指纹同时发送查询；
重卡指纹一同发送查询；
串并后所有案件中的指纹同时发送查询。
增加前过滤功能
在信息系统查询后（也可以人工排查），将查询的结果列表作为查询范围，在此范围内再进行查询。
增加后过滤查询
在指纹系统查询的结果中（例如前1万名），通过改动特征进行进一步查询。
引入精比对算法，提高比对精确度
在现有的比对查询结果的基础上，根据客户的需求，对某些指纹进行再次精比对，重新排序。
二超：
超大库容
通过采用商业数据库结构，支持对更大规模的数据管理和查询。保证在5000万人的情况下系统能够正常运转和进行比对等工作。
超高比对速度
新的并行比对架构，能够支持多达4096个比对器，使比对速度提升到数千万枚/秒。
一合：
与其它信息系统的融合
4.1版本中通过建立指纹系统与MIS系统中关键标识的关联，可以在MIS系统中调用指纹系统的程序进行数据的录入、修改、显示，也可以在指纹系统中调用MIS系统的程序录入、修改、显示其中的人、案信息数据。
通过与信息系统的互联减少基层工作量，提供了综合工作平台。通过与信息系统的互通可以相互更新在逃信息、破案信息等数据。
指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复
人力资源管理系统 使 用 说 明 书
目录 第一部分产品说明 (5) 1.1版权申明 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2产品特点 (5) 1.3应用环境 (5) 1.3.1 硬件环境 (5) 1.3.2 软件环境 (6) 第二部分安装步骤................................................................................................. 错误!未定义书签。 2.1人力资源管理系统软件安装步骤................................................................ 错误!未定义书签。第三部分使用说明.. (7) 3.1人力资源管理系统软件功能简介 (7) 3.2系统结构 (8) 3.2.1 平台架构 (8) 3.2.2 管理层次 (8) 3.3系统登录 (9) 3.3.1 系统登录 (9) 3.4员工平台 (9) 3.4.1 内部消息 (9) 3.4.2 单位通讯录 (10) 3.4.3企业信息介绍浏览 (10) 3.4.4 企业公告发布 (10) 3.4.5 劳动法规及政策 (11) 3.4.6员工信息 (11) 3.4.7 证照资料 (12) 3.4.8 职称评定 (12) 3.4.9 合同信息 (14) 3.4.10 员工调动 (15) 3.4.11 员工离职 (16) 3.4.12 员工复职 (17) 3.4.13 奖惩信息 (18) 3.4.14 工资查询 (19) 3.4.15 考勤查询 (19) 3.4.16 出差信息 (21) 3.4.17 休假查询 (22) 3.4.18 加班查询 (23) 3.4.19 参与培训计划 (24) 3.4.20 培训协议 (26) 3.4.21 绩效考核 (27) 3.4.22 常用审批备注 (28) 3.5机构管理 (28)
指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。
课程设计 题目数据采集及处理系统的设计学院自动化学院 专业自动化 班级0902班 姓名何润
指导教师张丹红 2012年07月03日 课程设计任务书 学生姓名：何润专业班级：自动化0902班 指导教师：张丹红工作单位：自动化学院 题目: 数据采集及处理系统的设计 初始条件： 设计一个64路巡回数据采集及处理系统，系统循环周期为1秒，16路模拟信号输入，16路开关信号输入，16路模拟输出，16路数字输出。 要求完成的主要任务: 1．输入通道及输出通道设计（0~20mV输入），（0~10V输出）2．每周期内各通道采样10次； 3．对模拟信号采用一种数字滤波算法； 4．完成系统硬件电路设计，软件流程及各程序模块设计； 5．完成符合要求的设计说明书。 时间安排： 2012年6月25日~2010年7月4日
指导教师签名：年月日 系主任（或责任教师）签名：年月日 摘要 数据采集及处理系统是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采用非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理的过程。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。而数据处理就是通过一些滤波算法，删除原始数据中的干扰和不必要的信息，分离出反映被测对象的特征的重要信息。本次课程设计采用A/D和D/A转换器和MCS-51单片机组成数据采集系统，数据采集系统可以通过A/D转换把模拟信号转换成数字信号，并且可以方便的实现数字信号存储。该设计具有结构简单、操作方便、高性价比、具有显示、记录存储功能，能够适应油田野外恶劣环境,；具有性能稳定、可靠性高、响应速度快操作简单、费用低廉、回放过程的信号可以直观的观察。它与有线数传相比主要有布线成本低、安装简便、便于移动等性能。 数据采集器的市场需求量大，以数据采集器为核心构成的小系统在工农业控制系统、医药、化工、食品等领域得到了广泛的应用。数据采集器具有良好的市场前景，在我们工业生产和生活中有着举足轻重的地位，因此，本次课程设计数据采集及处理系统有着一定的实际意义 关键词：数据采集，处理，A/D转换，D/A转换，采样保持
资源库管理系统用 户手册 1
资源库管理系统用户手册 东师理想－资源库管理系统校园版
资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。 资源库管理系统用户手册 ............................................. 错误!未定义书签。 一、系统概述: ............................................................ 错误!未定义书签。 1.1. 编写目的........................................................... 错误!未定义书签。 1.2. 背景................................................................... 错误!未定义书签。 1.3. 系统术语说明: ................................................. 错误!未定义书签。 1.4. 系统限制说明: ................................................. 错误!未定义书签。 1.5. 运行环境........................................................... 错误!未定义书签。 1.5.1. 服务器: .................................................... 错误!未定义书签。 1.5. 2. 客户机: .................................................... 错误!未定义书签。 1.5.3. 系统端口修改: ........................................ 错误!未定义书签。 1.5.4. 系统配置的优化: .................................... 错误!未定义书签。 二、注册、登录及退出登录、密码找回 ............... 错误!未定义书签。 2.1. 注册................................................................... 错误!未定义书签。 1.1.1 填写基本信息.......................................... 错误!未定义书签。 1.1.2 申请系统角色.......................................... 错误!未定义书签。 1.1.3 等待管理员进行用户的身份认证.......... 错误!未定义书签。 1.1.4 等待管理员进行用户科目角色的认证.. 错误!未定义书签。 2.2. 登录及退出登录............................................... 错误!未定义书签。 1.2.1 登录 .......................................................... 错误!未定义书签。 1.2.2 退出登录 .................................................. 错误!未定义书签。 2.3. 密码找回........................................................... 错误!未定义书签。 1.3.1 忘记密码: ................................................ 错误!未定义书签。 1
一、应用架构 指纹系统结构图如下：
二、技术特点 北大高科指纹自动识别系统4.1版本与原来版本或者其它系统相比具有更多的优点，可以总结为“四新、三多、二超、一合”。
四新： 新数据组织方式 PU-AIFS4.1改变了以往以指纹为主线的数据组织形式，转为以人员和案件作为数据单位，同时采用商用数据库作为数据存储平台，更加符合公安业务信息化的发展趋势，有利于数据的综合应用。 以人员和案件为中心的数据结构 以人员为单位的内容包括指纹（滚动和平面）、掌纹、人像、人员信息等内容，以案件为单位的内容包括现场指纹、掌纹、案件信息等内容。并且在此基础上实现了录入、编辑、比对、认定、破案、串并、查重、追逃等各项工作环节的内在协调统一。 通过设计结构的改进，加强了指纹系统的管理, 提升指纹比对速度和精确度，并且能够很好地实现与综合信息系统的关联。 采用商用数据库作为数据平台 在4.1中，采用商用数据库作为数据平台。标准数据库的引入，使得系统具有如下优点： 支持更大规模的数据库。通过标准数据库，能够摆脱文件系统存储的诸多限制，是千万人级指纹数据库的必然选择；
数据的安全性得到进一步保证。标准数据库在数据的安全性各个方面的功能都能充分利用，如事务功能、自动在线备份功能、数据一致性校验功能等； 数据的开放性。标准数据库的采用，使得指纹系统与其它系统的互联成为可能，同时使得Web 方式的实现成为可能； 对用户投资的保护。标准数据库能够使用更为通用的数据库服务器，能够选用更多的服务器改进方案，从而使用户能够更为轻松的规划自己硬件的建设方案，保护投资。 新型WEB模块 在4.1版本中支持用户通过WEB方式访问系统，在WEB模块中为用户提供了更加方便的使用方式和强大的功能。 查看案件、人员信息（包括指纹、掌纹、文字信息、人像等图像信息）； 查看指纹系统的结构信息，包括破案信息、查重信息、串案信息、在逃信息等； 发送查重查询和进行认定； 导出、下载指纹数据； 执行查询、统计、管理功能； 通过Web的统计、考核、管理功能，实现信息的主动发布，提高全省（市）的指纹管理工作； 指纹系统能够与其它信息系统实现互联； 新比对架构 PU-AIFS4.1在已有的比对架构的基础上，设计了新型的并行比对结构：树状拓扑迭代结构。通过这种比对结构，能够构建多个比对服务器和比对器，实现树形扩展，并达到自动负载平衡，比对效率提高10~20%，能够支持数千台比对器，比对速度可达到数千万枚/秒。
摘要 数据采集系统，是用计算机控制的多路数据自动检测或巡回检测，并且能够对数据实行存储、处理、分析计算以及从检测的数据中提取可用的信息，供显示、记录、打印或描绘的系统。 本课程设计对数据采集系统作了基本的研究。本系统主要解决的是采集10路模拟量(10位精度)，20路开关量，采集的数据每隔1毫秒，通过串行通讯方式RS485向一台工控机传送的实现方法。 关键字：数据采集、A/D转换、模拟量。数字量、串行通信
数据采集系统的设计 1 设计内容及要求 设计一个数据采集系统，系统要采集10路模拟量(10位精度)，20路开关量，采集的数据每隔1毫秒，通过串行通讯方式RS485向一台工控机传送。 要求：①选择合适的芯片；②设计原理电路（包含译码电路）；③编制数据采集的程序段；④编制数据通信程序段；⑤撰写设计说明书。 2 数据采集系统原理及实现方案 本课设是设计一个数据采集系统，系统要采集10路模拟量(10位精度)，20路开关量，采集的数据每隔1毫秒，通过串行通讯方式RS485向一台工控机传送。 数据采集与传输系统一般由信号调理电路，多路开关，采样保持电路，A/D，单片机，电平转换接口，接收端（单片机、PC或其它设备）组成。硬件设计应用电子设计自动化工具，数据采集原理图如图1所示： 图1 数据采集原理图 由原理图可知，此设计主要分三大部分：模拟量的输入采集，数字量的输入采集，从机向主机的串行通信。 信号采集分析：采集多路模拟信号时，A/D转换器前端需加采样/保持(S/H)电路。待测量一般不能直接被转换成数字量，通常要进行放大、特性补偿、滤波
等环节的预处理。被测信号往往因为幅值较小，而且可能还含有多余的高频分量等原因，不能直接送给A/D转换器，需对其进行必要的处理，即信号调理。如对信号进行放大、衰减、滤波等。
人力资源管理系统V9.0版 用户手册 北京朗新天霁软件技术有限公司
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第一章系统功能介绍 一、朗新https://www.doczj.com/doc/549279490.html,软件系统框架 功能模块图 二、系统功能详细描述 2.1 系统维护子系统 提供权限管理(包括功能权限、人员权限、字段权限和报表权限。)、代码维护(设置要在系统中维护的代码，包括单级代码和多级代码)、系统设置(实现系统运行的基础设置和运行情况查看)等功能。 2.2 机构设置子系统 建立企业的部门结构框架、前缀代码和部门级数的维护和代码以及录入部门的相关信息(实现部门机构增加、修改、删除和变动的维护)。按级数输出部门的组织机构图，可以显示部门现有的各类人员总人数。实现各级结构数目和机构人数的统计。实现机构设置子系统朗新报表的调用。 2.3 人员管理子系统 建立人员信息档案，管理各类人员基本信息和变动信息，实现人员信息方便快捷的统计和查询，完成各类人员管理台帐。 2.4 合同管理子系统 完成劳动合同及相关合同协议的签订、续订、变更、违约、终止、解除等各项管理功能。 2.5 薪资管理子系统 完成各类人员工资的工资套维护、工资变动管理、计算、发放、银行报盘及相关工资统计台帐。 2.6 保险福利子系统（单独拿出来管理，有些顾客提出过） 险种的维护和险种项目和计算公式的维护、负责生成、计算、缴纳企业员工各类保险，包括养老、医疗、工伤、生育和住房公积金等。
多路数据采集系统设计毕业论文 第1章绪论 1.1 多路数据采集系统介绍 随着工、农业的发展，多路数据采集势必将得到越来越多的应用，为适应这一趋势，作这方面的研究就显得十分重要。在科学研究中，运用数据采集系统可获得大量的动态信息，也是获取科学数据和生成知识的重要手段之一。总之，不论在哪个应用领域中，数据采集与处理将直接影响工作效率和所取得的经济效益。 此外，计算机的发展对通信起了巨大的推动作用。算机和通信紧密结合构成了灵活多样的通信控制系统，也可以构成强有力的信息处理系统,这样对社会的发展产生了深远的影响。数据通信是计算机广泛应用的必然产物[2]。 数据采集系统，从严格的意义上来说，应该是用计算机控制的多路数据自动检测或巡回检测，并且能够对数据实行存储、处理、分析计算以及从检测的数据中提取可用的信息，供显示、记录、打印或描绘的系统。 数据采集系统一般由数据输入通道，数据存储与管理，数据处理，数据输出及显示这五个部分组成。输入通道要实现对被测对象的检测，采样和信号转换等
工作。数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。数据处理就是从采集到的原始数据中，删除有关干扰噪声，无关信息和必要的信息，提取出反映被测对象特征的重要信息。另外，就是对数据进行统计分析，以便于检索；或者把数据恢复成原来物理量的形式，以可输出的形态在输出设备上输出，例如打印，显示，绘图等。数据输出及显示就是把数据以适当的形式进行输出和显示。 由于RS-232在微机通信接口中广泛采用，技术已相当成熟。在近端与远端通信过程中，采用串行RS-232标准，实现PC机与单片机间的数据传输。在本毕业设计中对多路数据采集系统作了初步的研究。本系统主要解决的是怎样进行数据采集以及怎样进行多路的数据采集，并将数据上传至计算机[2]。 1.2 设计思路 多路数据采集系统采用ADC0809模数转换器作为数据采集单元和AT89C51单片机来对它们进行控制,不仅具有控制方便、简单和灵活性大等优点,而且可以大幅度提高采集数据的灵敏度及指标。通过MAX232电平转换芯片实现单片机与PC 机的异步串行通信，设计中的HD7279实现了键盘控制与LED显示显示功能。本文设计了一种以AT89C51和ADC0809及RS232为核心的多路数据采集系统。 多路数据采集系统就是通过键盘控制选择通路，将采集到的电压模拟两转换成数字量实时的送到单片机里处理从而显示出采集电压和地址值，最终控制执行单片机与PC机的异步串行通信。 连接好硬件后，给ADC0809的三条输入通路通入直流电压。4-F键为功能键，4-E键为复位键，F键为确认键。1－3键为通道选择键，分别采集三个通道的数据值并实时显示出数值和地址值。结合单片机RS232串口功能还实现了与PC机的异
资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。 [ ] 初稿[√] 发布[ ] 修订编撰: 马凌凌 编撰日期: -10-13 保密级别: 机密 文档版本: 1.2.0 文件编号: QP-05- 突发公共卫生事件应急管理系统 用户操作手册 .10
目录 1 文档介绍....................................... 错误!未定义书签。 1.1 文档目的.................................... 错误!未定义书签。 1.2 读者对象.................................... 错误!未定义书签。 1.3 参考文献.................................... 错误!未定义书签。 2 应急管理系统功能概述 ........................... 错误!未定义书签。 3 系统功能用户操作说明 ........................... 错误!未定义书签。 3.1 用户登录.................................... 错误!未定义书签。 3.2 用户管理.................................... 错误!未定义书签。 3.2.1 新增用户.................................. 错误!未定义书签。 3.2.2 修改密码.................................. 错误!未定义书签。 3.2.3 授权 ..................................... 错误!未定义书签。 3.3 角色管理.................................... 错误!未定义书签。 3.3.1 新增角色.................................. 错误!未定义书签。 3.3.2 角色权限设置.............................. 错误!未定义书签。 3.4 基础数据.................................... 错误!未定义书签。 3.5 菜单管理.................................... 错误!未定义书签。 3.6 表单管理.................................... 错误!未定义书签。
指纹识别模块实验 注：此说明书适用于EL-EMCU-I实验箱、EXP-89S51/52/53CPU板。 一、实验目的 掌握指纹模块的开发协议； 掌握16C550芯片的编程方法； 二、实验设备 计算机，KEIL UVISION2环境，EL-EMCU-I实验箱，直连串口电缆、交叉串口电缆(针对针)，导线，短接块。 三、基本原理 指纹识别模块采用MCU和PC两种控制方法，供用户灵活选用。其指纹模块采用深圳十指科技的TF-MD-M12开发模块，MCU端的外围电路由通过芯片16C550芯片进行并口到串口的转换，PC端的外围电路用MAX3232控制，模块的电源由实验箱上的接口插座提供。下面将具体介绍一下各部分的组成及其原理。 TF-MD-M12开发模块的功能特点： ◇先进的指纹识别算法（商业）； ◇高速算法，500人指纹只要0.43 秒； ◇1：N，1：1 比对（两种可选）； ◇用户可分多级权限管理（1、2、3）； ◇多级的安全级别自主设置，可更多应用于不同场所； ◇采用高精密的光学成像元件，识别准确； ◇体积小，电路只有：40*58mm，易于集成； ◇功能高度集成，存于DSP中，不用再加电路板； ◇标准接口协议，开发简单； ◇采用面光源，成像速度快； ◇内部采用高级数字处理器DSP，处理速度快； ◇识别率高，最高可达：0.00001% ； ◇稳定性好，四年不断升级和优化； ◇具低电压报警功能； ◇微功耗设计适于电池供电； ◇主板低频设计抗外部电磁干扰； ◇主要供外销厂家和集成商，开发和集成产品； ◇设计精巧适于嵌入指纹锁/小指纹门禁机/手持指纹识别设备； TF-MD-M12开发模块的主要性能指标： ◇电路板尺寸（mm）58×40
空气采样探测器设计方案 极早期主动式空气采样感烟探测系统技术方案 一、项目概述 本项目为暗室工程新建项目～单层高度20米以上～考虑到防火要求～因空间高～不宜采用普通点型火灾探测设备～为达到暗室高大空间的火灾防护能力～最大限度的减少～避免火灾隐患～确保整个火车站正常运营状态。我方采用了澳大利亚Vision生产的极早期主动式空气采样感烟探测系统VESDA对大楼火灾系统进行监控。利用VESDA系统先进的探测技术～卓越的探测性能对高大空间提供可靠的保障。系统主要由安装在现场的VESDA标准型探测器和设置在主站房一层消防控制室的集中监控微机组成。整个系统连接成一个网络～可以通过监控微机对全部前端探测器进行编程～监控和维护等工作。 二、方案设计依据 本方案在设计过程中依据了下列相关文件 , 《火灾自动报警系统设计规范,GB50116,98,》 , 《火灾自动报警系统施工及验收规范,GB 50166,92,》 , 《火灾报警器通用技术条件,GB4717,1993,》 , 《消防联动控制设备通用技术条件 GB16806,1997》 , 《VESDA System Design Manual Version 2.2》,Vision公司 设计手册, , 《VESDA设计规范2002》,北京华脉金威公司企业标准, , 《VESDA施工及验收规范2002》,北京华脉金威公司企业标准, 三、 VESDA产品功能及介绍 3.1. 综述
VESDA——VERY EARLY SMOKE DETECTION APPARATUS～中文翻译为:极早期的烟雾探测设备～这是根据产品的功能而起的名字。而根据其原理特点～也称其为主动吸气式或采样式烟雾探测器。 澳大利亚Vision公司生产的VESDA的第一代产品早在七十年代就已研制出来了。在1983年就已开始推向全球～并被广泛采用。VESDA以其先进的技术和完善的品质享有最高声誉～成为保障高价值财产和重要设备设施安全的第一选择。 3.2. 燃烧过程的认识 火情的发展一般分为四个阶段:不可见烟,阴燃,阶段、可见烟阶段、明火阶段和高温阶段。上图展示了火灾的整个演变过程。传统的火灾报警系 火灾发展趋势与VESDA探测范围示意图 统通常是在可见烟阶段才能探测到烟雾～发出警报～此时火情所造成巨大的经济和财产损失已不可避免。请注意:在此之前～不可见烟阶段给我们提供了充裕的时间～VESDA可以及早探测险情～并控制火情的发生和曼延。
指纹识别系统 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
指纹识别系统 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对 指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复脊线原来的结构。特征提取算法的性能和其它指纹识别技术的好坏取决于输入指纹图像质量的好坏。本系统采用一种用Gabor滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方
人力资源管理系统 人力资源管理系统是吉林省明日科技有限公司根据企业的实际需求开发而成，通过系统把几乎所有与人力资源相关的数据统一管理，形成了集成的信息源；使得人力资源管理人员得以摆脱繁重的日常工作，集中精力从战略的角度来考虑企业人力资源规划和政策。 读者将系统的原程序拷贝到本地计算机后，去掉文件夹的只读属性，按照《安装配置说明书》内容附加完系统数据库、配置完成服务器后，便可在本地计算机上运行网站了。 人力资源管理系统的登录界面如图1.1所示，输入用户名：admin 密码：admin 单击【提交】按钮，进入如图1.2所示的人资源管理系统。 图1.1 人力资源管理系统登录 图1.2 人力资源管理系统 人力资源管理系统主要包括：人员管理、招聘管理、培训管理、奖惩管理和薪金管理五大管理模块。 1.1 人员管理 人员管理主要包括浏览人员信息和添加人员信息两部分。通过这两个部分基本实现了人员的系统化管理。 单击【添加人员信息】按钮，系统自动进入如图1.3所示的界面。通过该界面可以添加人员信息。 图1.3 添加人员信息 单击“人员姓名”、“登录密码”、“出生日期”和“人员简介”的文本框，输入相关内容，勾选“性别”选项，勾选“是否管理员”选项，最后单击【提交】按钮即完成添加操作。同时系统自动进入浏览人员信息的界面。 图1.4 浏览人员信息 单击相应人员信息后的【修改】按钮，在系统弹出的修改人员信息的列表中单击各文本框即可进行修改，最后单击【提交】按钮即完成修改操作。 单击相应人员信息后的【删除】按钮即可删除相应的人员信息。 1.2 招聘管理 招聘管理主要包括：添加应聘信息、浏览应聘信息和浏览人才库。从人员信息的添写、浏览到人才信息的入库，保证了人力资源一体化的管理。 单击【添加应聘信息】按钮，界面右侧自动添加应聘信息的界面，如图1.5所示。 图1.5 添加应聘信息 单击姓名、年龄、所学专业、学历、电话、职位、工作经验、毕业学校、Email和详细经历的文本框，输入相关的内容，勾选“性别”选项，最后单击【提交】按钮，系统自动进
指纹采集的技术 获得良好的指纹图像是一个十分复杂的问题。因为用于测量的指纹仅是相当小的一片表皮，所以指纹采集设备应有足够好的分辨率以获得指纹的细节。目前所用的指纹图像采集设备，基本上基于三种技术基础：光学技术、半导体硅技术、超声波技术。 1.光学技术 借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，用棱镜将其投射在电荷耦合器件（CCD）上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图象。 光学的指纹采集设备有明显的优点：它已经过较长时间的应用考验，一定程度上适应温度的变异，较为廉价，可达到500DPI的较高分辨率等。缺点是：由于要求足够长的光程，因此要求足够大的尺寸，而且过分干燥和过分油腻的手指也将使光学指纹产品的效果变坏。 2.硅技术 英文：CMOS，20世纪90年代后期，基于半导体硅电容效应的技术趋于成熟。硅传感器成为电容的一个极板，手指则是另一极板，利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成8bit 的灰度图像。 硅技术优点是可以在较小的表面上获得比光学技术更好的图像质量，在1cm×1.5cm的表面上获得200~300倍的分辨率（较小的表
面也导致成本的下降和能被集成到更小的设备中）。缺点是易受干扰，可靠性相对差。 3.超声波技术 为克服光学技术设备和硅技术设备的不足，一种新型的超声波指纹采集设备已经出现。其原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同），因此，利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹脊与谷所在的位置。 超声波技术所使用的超声波频率为1×104Hz~1×109Hz，能量被控制在对人体无损的程度（与医学诊断的强度相同）。超声波技术产品能够达到最好的精度，它对手指和平面的清洁程度要求较低，但其采集时间会明显地长于前述两类产品。
第一章赛车整体设计 1.1硬件模块设计 系统硬件模块设计图如图1.1所示。 图1.1 整个赛车硬件模块主要分为六大部分：电源模块、电磁信号采集模块、测速模块、驱动模块、舵机转向模块。附加的模块有液晶调试模块，和无线调试模块。详细原理图见文件（原理图.doc）。 1.2 软件结构流程
系统软件流程图如图2.3所示。 图1.2 系统软件流程图
第二章智能车系统方案的关键 2.1 影响系统性能的关键因素 2.1.1 舵机的转动延时 造成车速提高时出现的转弯不及时等原因中，很大一部分由舵机的转动延时引起，而如何协调舵机延时与车速的控制则显得至关重要。所以转动越灵活，越有利于转弯。 2.1.2 传感器检测精度 传感器的检测精度一方面会引起赛道标志的识别，另一方面会影响弯道和直道的检测。精度越高，赛道标志的识别就越精确，弯道会提前检测，直道时能够精准卡住黑线。 2.1.3 传感器的前瞻距离 前瞻距离越大，越能提早检测到弯道，提前转弯，解决了舵机的延迟作用，但是太远的前瞻亦会引起赛道的错误识别，导致走错赛道等等问题。 2.1.4 电机调速的快慢。 赛车入弯时能否及时减到合适的速度，而赛车出弯时能否及时加到合适的速度，这就在某种程度上受电机驱动电路的限制。驱动的导通阻抗越低，则导通电流越大，驱动能力就越强。 2.2 传感器分析 1、导线周围的电磁场 根据麦克斯韦电磁场理论，交变电流会在周围产生交变的电磁场。智能汽车竞赛使用路径导航的交流电流频率为20kHz，产生的电磁波属于甚低频（VLF）电磁波。甚低频频率范围处于工频和低频电磁波中间，为3kHz～30kHz，波长为100km～10km。如图3.1所示： 图2.1电流周围的电磁场示意图 导线周围的电场和磁场，按照一定规律分布。通过检测相应的电磁场的强度和方向可以反过来获得距离导线的空间位置。 由电磁感应定理，变化的磁场在导线中产生电动势，闭合的导线中则会产生电流，按正弦规律变化的磁场则产生按正弦规律变化的电动势。由图2.1知，离导线越远磁场越弱，检测到的电动势就越小，又由于得到的是正弦变化的电压，电压的变化即电压幅值的变化。
资源库管理系统用户手册 东师理想－资源库管理系统校园版
一、系统概述： 1.1. 编写目的 本手册为学校的教师和管理员用户提供使用帮助，便于对未知用户进行使用培训。 1.2. 背景 a.产品名称：东师理想资源库管理系统。 b.研发团队：此管理系统由东师理想集团维世软件研发部自主研发及维护。 c.产品特色：解决了以往类似软件在功能上和用户体验上的不足之处，在使用方便程 度和执行效率上都达到了较高的水平，为在校园网范围内管理教学资源提供了方便。 1.3. 系统术语说明： 学段：将学科按照小学、初中、高中、通用组织起来的范围划分。 科目：类似实际教学中的科目，在本系统中是属于学段的资源组织形式。 知识点：类似实际教学中的知识点，在本系统中是属于科目的资源组织形式。 媒体类型：按照资源的通用分类将资源按媒体类型来组织。 应用类型：按照资源的实际应用方向将资源组织起来的一种组织形式。 查看方式之图标：类型Windows系统中的图标显示方式。 查看方式之详细列表：类似Windows系统中的详细信息显示方式。 单级与多级：资源的单级显示指的是只显示出直接属于某个结点下的资源，而多级指的是显示某个结点及其子结点下的所有资源。 1.4. 系统限制说明： 1.用户表单输入：输入项中不能包含这两个特殊字符串：#@#^$| 或|$^#@# 2.科目数量限制：本系统规定科目数量不能超过999个 3.知识体系限制：知识体系树的层数不能超过12层，且一个知识点的子结点数量不能超 过999个。 4.安装程序时，至少选择一个学段。 5.系统需运行在windows系列服务器平台，其他系统平台不能运行。
采集数据方案设计 信息技术的发展引领企业管理模式变革。制造现场落后的数据采集与处理手段,阻碍制造业底层信息化管理的实现,严重制约企业生产管理、经营管理和信息化管理水平，以下是XX搜索整理一篇采集数据方案设计，欢迎大家阅读! 可编程逻辑控制器(PLC)是很多工业自动化和过程控制系统的核心，可监控和控制复杂的系统变量。基于PLC的系统采用多个传感器和执行器，可测量和控制模拟过程变量，例如压力、温度和流量。PLC广泛应用于众多不同应用，例如工厂、炼油厂、医疗设备和航空航天系统，它们需要很高的精度，还要保持稳定的长时间工作。此外，激烈的市场竞争形势要求必须降低成本和缩短设计时间。因此，工业设备和关键基础设施的设计人员在满足客户对精度、噪声、漂移、速度和安全的严格要求方面遇到了严峻的挑战。本文以PLC 应用为例，说明多功能、低成本的高度集成 ADAS3022如何通过更换模拟前端(AFE)级，降低复杂性、解决多通道数据采集系统设计中遇到的诸多难题。这种高性能器件具有多个输入范围，非常适合高精度工业、仪器、电力线和医疗数据采集卡应用，可以降低成本和加快产品面市，同时占用空间很小，易于使用，在1 MSPS速率下提供真正的16位精度。 图1显示在工业自动化和过程控制系统中使用PLC的简化信号链。PLC通常包括模拟和数字输入/输出(I/O)模块、
中央处理器(CPU)和电源管理电路。 在工业应用中，模拟输入模块可获取和监控恶劣环境中的远程传感器信号，例如存在极端温度和湿度、振动、爆炸化学物品的环境。典型信号包括具有5 V、10 V、±5 V和±10 V满量程范围的单端电压或差分电压，或者0 mA至20 mA、4 mA至20 mA、±20 mA范围的环路电流。当遇到具有严重电磁干扰(EMI)的长电缆时，通常使用电流环路，因为它们本身具有良好的抗扰度。 模拟输出模块通常控制执行器，例如继电器、电磁阀和阀门等，以形成完整自动化控制系统。它们通常提供具有5 V、10 V、±5 V和±10 V满量程范围的输出电压，以及4 mA 至20 mA的环路电流输出。 典型模拟I/O模块包括2个、4个、8个或16个通道。为满足严格行业标准，这些模块需要提供过压、过流和EMI 浪涌保护。大多数PLC包括ADC和CPU之间、CPU和DAC之间的数字隔离。高端PLC可能还有国际电工委员会(IEC)标准规定的通道间隔离。很多I/O模块可以对每通道的对单端或差分输入范围、带宽和吞吐率单独进行软件编程。 在现代PLC中，CPU自动执行多个控制任务，利用实时信息访问进行智能决策。CPU可能包含高级软件和算法以及Web连接，用于差错校验诊断和故障检测。常用通信接口包括RS-232、RS-485、工业以太网、SPI和UART.
指纹采集技术及其产品发展趋势 摘要：随着各类电子设备不断进入人们的日常工作和生活，以及电子商务越来越广泛的推广应用，需要有一个更可靠的系统来进行身份认证。生物识别技术已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术。生物识别技术中的指纹识别技术发展最成熟、应用也最广泛。指纹图像的采集技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹采集技术及其性能，并介绍了指纹采集技术的应用情况及其产品发展趋势。 关键词：生物识别指纹采集指纹传感器U．are．U2000 FPS200 近年来，越来越多的个人、消费者、公司和政府机关都认为现有的基于智能卡、身份证号码和密码的身份识别系统很繁琐而且并 不十分可靠。生物识别技术为此提供了一个安全可靠的解决方案。生物识别技术根据人体自身的生理特征来识别个人的身份，这种
技术是目前最为方便与安全的识别系统，它不需要你记住象身份证号码和密码，也不需随身携带像智能卡之类的东西。 生物识别技术包括虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、声音识别技术、指纹识别技术。其中指纹识别技术是目前最为成熟的、应用也最为广泛的生物识别技术。每个人的包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，这些指纹特征是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。 指纹识别系统是通过指纹采集、分析和对比指纹特征来实现快速准确的身份认证。指纹识别系统框图如图1所示。 指纹采集器采集到指纹图像后，才能被计算机进行识别、处理。指纹图像的质量会直接影响到识别的精度以及指纹识别系统的处 理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。本文着重分析比较不同的