个性化的新闻推送系统设计与实现
摘要
在网络发展的新时代，越来越多的信息在网上发布，新闻作为信息的一个重要的主题也不例外。为使用户轻松获得更新最好的新闻信息，每天的信息发布、更新都需要投入很大的人力和物力。
本文通过研究https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,技术+数据库SQL Server 2008结合的方式，以Microsoft公司Internet Information Server 7.0作为Web服务器，实现了一个基于浏览器/服务器（Browser/Server）模式的网络新闻发布系统，完成了用户浏览及管理员操作的各项功能，如：栏目菜单的显示、栏目内新闻的显示、新闻搜索、新闻评价、添加新闻、新闻的修改和删除、新闻栏目管理、用户管理等。系统设计严格遵循软件工程思想，完成了系统的可行性分析，需求分析，概要设计和详细设计等工作。
关键词：网络，信息，https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,，浏览器/服务器
Abstract
Nowadays, along with Internet future development, more and more information are released by the Internet. The news is of them. For letting the customer to acquire some satisfied news information, everyday, the collection, release and renew of information need a great of energy and
the material resources.
This text passes a research https://www.doczj.com/doc/4210383878.html, technique and general method of the database SQL Server 2008 about write procedure, Carry out a Release system of the news on the network, it takes Browser/Server as work terrace. Completed various function of the customer about browse and the managing person in operation, such as：show of the column, the manifestation of the column, the news search, the commentary of the news, increase news, modify news, delete news, manage of the column, manage customer Etc. The design of the system follows the thought of the software engineering strictly, complete the analysis of possibility, the analytical about need, the concept design, detailed design Etc.
Keyword：Internet, Information, https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,, Browser/Server.
目录
前言 (1)
1.绪论 (2)
1.1.新闻发布系统概述 (2)
1.2.国内外新闻发布系统研究现状 (2)
1.3.信息传递方式的发展 (2)
2.系统运行、布署及开发环境介绍 (3)
2.1.系统运行环境 (3)
2.1.1.软件环境 (3)
2.1.2.硬件环境 (3)
2.2.系统布署 (3)
2.3.系统开发工具及运行介绍 (3)
2.3.1.开发工具（Microsoft Visual Studio 2010） (3)
2.3.2.开发语言（C#.Net） (4)
2.3.3.数据库（SQL Server 2005） (5)
2.3.4.Internet 信息服务（IIS7.0） (9)
3.系统分析及总体设计 (11)
3.1.需求分析 (11)
3.2.系统结构图 (12)
4.系统设计 (14)
4.1.系统设计 (14)
4.1.1.数据库访问 (14)
4.1.2.用户控件 (27)
4.1.3.代码公共类 (27)
4.2.系统页面设计 (30)
4.2.1.前台新闻浏览 (30)
4.2.2.后台新闻发布及系统管理 (38)
5.数据库设计与实现 (44)
5.1.数据库逻辑关系 (44)
5.1.1.用户、角色、权限和新闻栏目关系 (44)
5.1.2.新闻内容关系图 (45)
5.2.数据库说明 (45)
5.2.1.数据库说明 (45)
5.2.2.数据表说明 (45)
结论 (47)
参考文献 (48)
前言
当我们进入21世纪的时候，科学技术正以我们难以想象的速度增长，信息传播载体Internet的流行使我们真正进入了信息时代，随着世界范围内Internet环境的形成，全球正进入一个以网络为中心的计算时代，以Internet技术为代表的信息技术为人们创造了一种新的不受地域、时间和计算机本身约束的信息交流、共享和协作方式，这种新的方式给每个人带来了新的机会和挑战。它不仅仅为人们提供无限的知识财富，同时提供给人们一个共享知识的平台。
而传统的新闻系统，如新浪、搜狐等。因为涉及内容太多很多人根本就无法找到自己也需要的新闻，往往是新闻系统发布什么我们看什么，而大多数新闻都是我们不关心的，反而浪费我们大量的时间。
针对这一问题我们开发一个新闻发布系统，也许无法和新浪、搜狐这些大的门户网站相比，但我们力致将它做成了一个最适合你的，同时也是你最需要的新闻系统。
1.绪论
1.1.新闻发布系统概述
新闻发布系统（News Management System）又称为信息发布系统，是一个利用计算机网络为平台构建的新闻发布系统，它将网站上的新闻发布等主要信息集中管理，并通过信息的某些性质进行分类，最后系统化，标准化的发布到网站上的一种网站应用程序，网站信息通过一个简单的界面加入数据，然后通过已有的网页模板格式与审核流程发布到网站上。它的出现大大减轻了网站更新维护的工作量，通过网络数据库的引用，将网络的更新工作简化到只需要录入文字和上传图片，从而使网站的更新的速度大大缩短，从而大大加快了信息的传播速度。
1.2.国内外新闻发布系统研究现状
目前，新闻发布系统的开发技术已经十分成熟，用到的技术有很多，比如ASP技术PHP技术JSP技术.NET技术等，成熟的新闻发布系统有很多，如著名的V7 Content Management Suite(西门子公司采用的技术)，Interwoven-Team Site(Cisco 采用的系统)以及开源的产品也得到了广泛的应用，如Open CMS, Zope-Content Management Framework等。
1.3.信息传递方式的发展
信息的传递从最初的通信信件，到后来的新闻报纸出版，到现如今的网络信息传递，人们获取信息的途径越来越多，越来越便捷。
2.系统运行、布署及开发环境介绍
2.1.系统运行环境
2.1.1.软件环境
2.1.2.硬件环境
硬件环境可以根实际情况进行相就调整，以下为推荐的几个主要的主机配件性能要求。
2.2.系统布署
1)安装IIS7.0
2)发布应用系统
3)配置应用系统
2.3.系统开发工具及运行介绍
2.3.1.开发工具（Microsoft Visual Studio 2010）
它将是经典的一个版本，相当于当年的6.0版。而且它可以自定义开始页；新功能还包括：
（1）C# 4.0中的动态类型和动态编程；
（2）多显示器支持；
（3）使用Visual Studio 2010的特性支持TDD；
（4）支持Office ；
个性化音乐推荐系统设计与实现 摘要 21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。对网络音乐服务来说，不管是音乐下载服务，或者是网络音乐电台服务，都需要用到优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。个性化音乐推荐系统是目前最流行的应用方法之一。同时音乐成为重要的媒介与朋友交流文化，所以很多SNS应用当中将音乐服务添加到里面。 本系统采用SSH框架组合进行设计，基于Java Web技术，系统使用UML建模。本系统的功能模块主要包括：音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等。音乐上传利用JavaScript脚本定义了一个函数，单曲管理在action中定义一个方法，系统推荐是利用协同过滤算法来进行的。 整个系统主要实现了从用户注册和登录、检索音乐到收听音乐、评分音乐，个性化推荐的整个音乐系统，管理员可使用系统后台对音乐歌曲信息进行修改、会员信息修改、系统推荐等进行有效的管理。很大程度上提高了对音乐管理的效率，符合了广大用户们的基本需求。 关键词：SSH框架，音乐系统，协同过滤，MVC模式
DESIGN AND INPLEMENTATION OF PERSONALIZED MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM Abstract The 21st century is the era of information, with the development of information technology and network technology, it has penetrated into every aspect of daily life, with people in daily life has been inextricably linked to the the Internet music service, whether it is music download service, or network music radio service, all need to use the excellent content recommendation system to support the whole system. Personalized music recommendation system is one of the most popular applications. At the same time music has become an important medium of communication with friends culture, so many SNS applications when the music services added to the inside. The system uses a combination of SSH framework design, based on Java Web technology，system used UML modeling. Site function modules include: Music upload, music management,personal information maintenance, collecting music information, music search and system recommend. The entire site is simple, user-friendly, flexible and practical. The main achievement of the user registration and login, retrieve music to listen to music, the whole comment is called online music listening processes, and system administrators can use the background information on the goods, membership information, message information, and effective management. Greatly improving the efficiency of music management, in line with the needs of customers. Keywords: SSH Framework,Music System,Collaborative Filtering,MVC Pattern
对于个性化推荐新闻的思考 作者：王慧 来源：《传媒论坛》2019年第01期 摘要：个性化推送作为新兴媒体背景下一种新的新闻分发形式，对受众有着正反两方面的意义，无论是新闻定制，还是算法分发，其困境背后实际上是技术不断发展过程中工具理性与人文理性的永恒博弈。媒体应该对聚合类信息内容的把关，个性化推荐与人性化推荐相融合，推送未曾关注的领域，增加新闻偶遇的机会。以算法为主进行分发的新兴媒体同专业媒体应该共同满足受众对于信息的需求，其中既包括个性化，也包括公共性，只有这样才能形成唐纳德肖所提出的专业媒体与大众媒体纵横交错的“纸草社会”，在算法时代守望人的价值。 关键词：算法;人文理性;工具理性 中图分类号：G210 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-00-02 个性化推荐新闻即根据用户的性别、年龄、自定义、访问信息类别需求倾向等特征来给用户推荐特定的信息内容，具有个性化、定制化、移动化、互动性等特点。正如“今日头条”APP 所说：“投其所好，送其需要”。个性化推荐新闻对受众有积极消极两方面的影响，新闻媒体仍应提供必要的社会公共信息，担任社会协调与整合的职责。而在CEO张一鸣看来，《今日头条》与传统媒体最本质的区别就是算法。这款兴趣推荐搜索引擎应用的核心是算法，今日头条之所以能够洞察用户喜好，精准分发用户感兴趣的新闻，很大程度上与算法是分不开的。 本文将从以下几个角度，探索有关这个算法王国的几个问题：媒体人的老帝国与算法技术新帝国的融合的前景（代价）是什么？对于受众有何影响，可能的误区在哪里？以下将以今日头条APP为例来探讨个性化推荐新闻对受众的影响。 一、算法于人之利 （一）满足分众化信息需求，精准分发，提高用户黏性 个性化推荐新闻基于计算机程序运作，提高了精准程度的新闻分发使得不同类型的内容信息被机器识别，推送给有着不同需求的受众，根据使用与满足理论，受众面对大众传媒绝不是完全被动的，事实上受众总是自主地选择自己所好奇的和所需要的媒介内容和信息。受众信息消费的选择范围也随着网络技术的普及不断扩大，受众的个性化需求成为了媒体始终绕不开的话题。今日头条的slogan“你关心的，才是头条”这也充分体现了互联网思维的极致发挥。分配逻辑的首位是观众的需求，同时媒体的市场覆盖面也得到了显著的提高，更是获得了受众认可，创始短短几年就对“腾讯新闻”等老牌新闻客户端产生了极大的威胁。
新闻个性化推荐系统(python) 关zhu并回复微信公众号：数据挖掘DW （ID：datadw ）可获取源代码和数据集。 最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 1.数据集 一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日（3就是3号） 2.代码部分
先来看下演示图 (1)算法说明 举个例子简单说明下算法，其实也比较简单，不妥的地方希望大家指正。我们有如下一条数据 [plain]view plaincopy 1.5738936 100649879 1394550848 MH370航班假护照乘客身份查明（更新） 11 5738936这名用户在11号看了“MH370航班假护照乘客...”这条新闻。我们通过jieba找出11号的热点词如下。
[plain]view plaincopy 1.失联 311 三周年马方偷渡客隐形护照吉隆坡航班护照者 我们发现“航班”、“护照”这两个keywords出现在新闻里。于是我们就推荐5738936这名用户，11号出现“航班”、“护照”的其它新闻。同时我们对推荐集做了处理，比如说5738936浏览过的新闻不会出现，热度非常低的新闻不会出现等。 （2）使用方法 整个系统采用一键式启动，使用起来非常方便。首先建立一个test 文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。一切设置完毕，只要找到wordSplite_test包下面的main()函数，运行程序即可。
- 1 - 基于分布式的捷联导航计算机系统设计与实现 夏春宁，吴峻 东南大学仪器科学与工程系（210096） xcn25@https://www.doczj.com/doc/4210383878.html, 摘要：为消除大型载体结构变形对载体上设备观测精度的影响，本文介绍了分布式姿态基准系统并给出其设计方案，最后完成捷联姿态基准导航计算机的硬件方案设计。 关键字：分布式系统 捷联姿态基准 导航计算机 DSP 引言 大型载体的结构变形对载体上的设备的初始对准有重要影响，为提高载体上观测设备的精度，必须充分考虑其安装位置结构的动态变形带来的影响。若采用由安装在载体中央部位的惯导或平台罗经（INS ）集中地提供全载体各个位置的基准信息（如a 图）[] 1，显然不能准确反映各位置的实际情况。由于捷联基准技术的发展和应用水平的不断提高，采用捷联基准作为局部基准的分立式（如b 图）方式[]1，为载体上众多设备提供姿态等导航信息，从而提高系统精度。 随着载体上设备的精度和可靠性等要求的不断提高，需采用提供姿态信息的局部捷联基准（简称局部基准LR) 的数量越来越多,若为每个设备分别配备一套局部基准,则局部基准间的时间同步比较困难,不利于整个全系统的协调工作，过多地配置局部基准也很不经济,如果某一个局部基准出现故障,则该点的姿态信息就无法提供。 随着小型及微型捷联基准系统的发展，采用分布式系统技术，将少量局部基准、光纤布拉格光栅辅助测量装置以及可能的其他传感器合理的布局在全载体上，通过网络和综合信息处理装置(中央计算机)构成分布式姿态基准系统，向各设备提供姿态信息，便能克服集中式和分立式姿态基准的弊端。再有，当某个局部基准发生故障时，网络化布局的分布式系统可进行系统重构，继续向设备发送姿态等信息，明显提高系统的生命力。 1．分布式姿态基准系统[]1 分布式姿态基准系统的硬件配置如图1，其中捷联式姿态基准（Strapdown Attitude Reference,简称SAR ）为系统的主要测量单元，完成IMU （惯性测量组件）的数据采集、导
基于大数据的用户行为分析技术个性化推送服 务技术 This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.
基于大数据的用户行为分析技术、个性化推送 服务技术 天津大学机械工程学院机械工程专业2013级硕士 摘要：本文介绍了大数据的背景，概念，特点，产生的来源，通过对用户行为的分析等，基于用户产生的大量的数据进行个性化的推送服务技术等。最后通过分析对大数据的应用前景和展望进行了分析。 关键词：大数据用户行为分析个性化展望 1 大数据的产生背景 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。我们所了解的大数据的真实价值如冰山一角，所以有待我们去挖掘。 大数据概念 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的特点 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 大数据的产生来源 与传统数据的来源不同，大数据的来源不再仅仅局限于ERP、CRM 等业务数据，还包括机器生成数据和社交数据。机器生成数据包括电话呼叫数据、各类服务器日志、传感器数据等，随着物联网的不断发展和传感器设备的普及，可获取的传感器数据变得越来越多。社交数据则指在Web 网络中用户参与的微博、社交网络、用户反馈等数据。 根据IDC的研究报告，人类社会的信息量每两年就会翻一番，2011年新产生和复制的数据总量达到（万亿GB），其中75%的数据是个人产生的。人们日常生活中使用的网络、手机或其他电子设备，每天都在不停地产生大量新的数据，超出了以往系统所能分析的能力。然而大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 由于大数据的来源和类型多样，分析大数据时必须能同时处理结构化和半结构化，甚至是原始格式的数据。因此这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算为我们打开大数据的宝藏提供了钥匙，突破了数据处理的瓶颈。因此基于大数据的用户行为分析
个性化的新闻推送系统设计与实现 摘要 在网络发展的新时代，越来越多的信息在网上发布，新闻作为信息的一个重要的主题也不例外。为使用户轻松获得更新最好的新闻信息，每天的信息发布、更新都需要投入很大的人力和物力。 本文通过研究https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,技术+数据库SQL Server 2008结合的方式，以Microsoft公司Internet Information Server 7.0作为Web服务器，实现了一个基于浏览器/服务器（Browser/Server）模式的网络新闻发布系统，完成了用户浏览及管理员操作的各项功能，如：栏目菜单的显示、栏目内新闻的显示、新闻搜索、新闻评价、添加新闻、新闻的修改和删除、新闻栏目管理、用户管理等。系统设计严格遵循软件工程思想，完成了系统的可行性分析，需求分析，概要设计和详细设计等工作。 关键词：网络，信息，https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,，浏览器/服务器
Abstract Nowadays, along with Internet future development, more and more information are released by the Internet. The news is of them. For letting the customer to acquire some satisfied news information, everyday, the collection, release and renew of information need a great of energy and the material resources. This text passes a research https://www.doczj.com/doc/4210383878.html, technique and general method of the database SQL Server 2008 about write procedure, Carry out a Release system of the news on the network, it takes Browser/Server as work terrace. Completed various function of the customer about browse and the managing person in operation, such as：show of the column, the manifestation of the column, the news search, the commentary of the news, increase news, modify news, delete news, manage of the column, manage customer Etc. The design of the system follows the thought of the software engineering strictly, complete the analysis of possibility, the analytical about need, the concept design, detailed design Etc. Keyword：Internet, Information, https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,, Browser/Server.
个性化推荐系统软件说明书 一.软件背景 随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站的一项必不可少服务。提供各类新闻的门户网站是互联网上的传统服务，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能够更好的挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能够产生更大的社会和经济价值。 初步研究发现，同一个用户浏览的不同新闻的内容之间会存在一定的相似性和关联，物理世界完全不相关的用户也有可能拥有类似的新闻浏览兴趣。此外，用户浏览新闻的兴趣也会随着时间变化，这给推荐系统带来了新的机会和挑战。因此，希望通过对带有时间标记的用户浏览行为和新闻文本内容进行分析，挖掘用户的新闻浏览模式和变化规律，设计及时准确的推荐系统预测用户未来可能感兴趣的新闻。 本软件就是用来实现根据用户数据,分析用户行为,为用户进行个性化推荐等功能. 二.软件环境 运行环境Windows XP/7/8 编译环境VS2010 三.运行参数 News_list:新闻列表 News_times:x新闻阅读次数 Step_correlation:一步转移数据 User_list:用户列表 Train_data:原始数据 附加数据:用户适应度 四.算法说明
人们常把事物的随机变化过程称作马尔可夫过程。它具有无后效性，即事物的将来呈什么状态、取什么值，仅与它现在的状态和取值有关，与它以前的状态和取值无关。马尔可夫链则是事物在连续一段时期内若干马尔可夫过程的总称，表明事物状态由过去到现在、由现在到将来，一环接一环，像一根链条。在预测领域，人们用其对预测对象各个状态的初始分布和各状态间的转移概率进行研究，描述状态的变化趋势，并由此来预测未来。由于新闻网页推荐方式的不同，可能导致链长不同的马尔科夫链的产生。其他不定因素诸如用户的浏览习惯也可能导致不同链长的马尔科夫链。 本软件使用了该思想，利用用户最后的阅读记录来进行推测。由于许多用户的新闻阅读数目有限，直接限制了链长的长度，所以我们从三阶马尔科夫链开始，作为尝试，但尝试后发现效果并没有提升,反而会出现因为条件过于苛刻而无法推荐的情况。 最终我们采取了一步马链的形式来作为推荐算法,流程图如下: 算法流程图
石家庄铁道大学毕业设计 基于android的导航系统的设计与实现Design and implementation of the navigation system based on Android 2013届经济管理学院 专业 学号 __ __ 学生姓名 ___ ___ 指导教师 _ _ 完成日期 2013年6月12日
毕业设计成绩单 学生姓名学号班级专业 毕业设计题目基于android的导航系统的设计与实现 指导教师姓名 指导教师职称讲师、讲师 评定成绩 指导教师得分 评阅人得分 答辩小组组长得分 成绩： 院长(主任) 签字： 年月日
毕业设计任务书 题目基于android的导航系统的设计与实现 学生姓名学号班级专业 承担指导任务单位经济管理学院导师姓名导师职称 一、主要内容 本课题旨在基于android技术和百度API和科大讯飞语音API技术给用户提供地图服务，该应用能够正确地显示全国各地大中小城市的地图信息，并能进行地图定位,同时包括卫星地图、交通地图、景点概览、公交、驾车、步行三种出行选择的路线规划、城市各类场所搜索等功能，用户能从中得到对其有用的信息,从而在出行时能够选择一条适合自己的出行,节省宝贵的时间和精力。 二、基本要求 1.开发平台：Windows 7、Android OS、Android SDK-17、ADT-21、JDK 1.7 2.开发工具：Eclipse、Microsoft office viso 2003、Rationalrose 3.论文要求：1万字,外文翻译3千字。 三、主要技术指标 1.系统功能完善，操作方便，界面美观，图形、数据处理准确； 2.分析设计过程合理，文档资料及模型规范、完备； 3.系统发布后可维护性，通用性较好。 四、应收集的资料及参考文献 [1] Jerome.Android A Programmer’s Guide[M]. DiMarzio PRESS，2009：23-27. [2] 林城.Android 2.3应用开发实战[J].机械工业出版社，2011：17-321. [3] 韩超.Android经典应用程序开发[J].人力资源出版社，2011：5-18. [4] 张海藩.软件工程导论(第4版)[J].北京：清华大学出版社，2006：34-38. 五、进度计划 第1周～第3周：毕业实习，查阅资料，熟悉开发环境 第4周～第9周：设计原型系统，算法研究 第10周～第14周：实现推荐算法，开发原型系统，确定论文框架 第15周～第16周：完善系统，撰写论文，准备答辩 教研室主任签字时间年月日
天津财经大学 本科毕业论文 题目：用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐系统 院系名称：理工学院 专业班级：计科1101... 学号：2011110709 姓名：康磊... 指导教师：陈钒 年月日
内容摘要 正文要与“内容摘要”四字之间空一行。“关键词”三字为四号黑体，加粗左对齐。关键词最多不能超过5个，字号为四号，字体为楷体。关键词之间要用分号隔开，这部分与摘要内容部分之间空一行。中文的内容摘要与关键词在一页，不标页码。 关键词：写作规范；排版格式；学位论文
目录 摘要................................................................ 错误！未定义书签。目录................................................................ 错误！未定义书签。 一、绪论......................................................... 错误！未定义书签。 （一）研究背景和意义 ............................ 错误！未定义书签。 （二）国内外研究现状 ............................ 错误！未定义书签。 （三）主要研究内容................................ 错误！未定义书签。 （四）本文的组织结构 ............................ 错误！未定义书签。 二、相关技术概述......................................... 错误！未定义书签。 （一）用户模型....................................... 错误！未定义书签。 1.1 用户模型的形式......... 错误！未定义书签。(主题表示法) 1.2 用户模型的建模技术...................... 错误！未定义书签。 （二）个性化推荐技术 ............................ 错误！未定义书签。 2.1 协同过滤推荐技术 ......................... 错误！未定义书签。 2.2 基于内容的推荐技术...................... 错误！未定义书签。 2.3 混合推荐技术 ................................ 错误！未定义书签。 （三）数据挖掘技术................................ 错误！未定义书签。 （四）小结.............................................. 错误！未定义书签。 三、用户浏览行为分析与建模....................... 错误！未定义书签。 （一）基于时间浏览的行为分析................ 错误！未定义书签。 （二）基于标题浏览的行为分析................ 错误！未定义书签。
职业个性化推送系统 1、背景及意义 由于生活节奏的加快，以及追求效率的大数据时代的到来，人们的生活因此受到了巨大的影响。对网络信息服务而言，提高服务质量，为用户提供方便快捷的个性化信息服务已经成为其成败的关键。网络信息服务的竞争已使得信息服务方式从传统的“一对多”发展到“一对一”的个性化服务方式。 随着当今社会经济的高速发展，人才供求的多元化，使得各级高校都进入了大势扩招期，由于社会经济的高速发展和变化性导致高校所开设专业与社会的供求不完全匹配和教育质量的下滑性，进而引来了当今大学生就业压力，大学生在求职过程中就会遇到很多问题。 传统学生找实习、找工作，一般通过各种网站渠道，由学生自己去发现自己感兴趣的职位，往往很快淹没在存量的职位、企业信息海洋，不仅会因为个人发现职位能力限制错过适合自己的职位，也跟不上日益不断发布的新职位、新工作机会，浪费大量的时间和精力；更加困扰的是大量的投档信息不能及时得到回复。 学生需要的其实不是信息，而是需要个人实习就业服务，面对这种需求，我们提出了“以内容主动找人”的实习就业模式，这种模式可以更好地帮助学生去找实习找工作，去跟踪回复、去获得有价值的实习就业机会。 本系统的意义在于一方面，由系统帮助学生去发现适合他的职位，这种发现考虑到学生和企业双方的诉求因此投档获得认可的可能性更大；另一方面，通过兴趣、订阅、推荐系统将合适的企业/职位/活动信息输送到学生手上，在推送的内容上不仅有存量数据、而且也有即时新增的数据，这些数据包含学生感兴趣的求职职位机会、也有企业在现场的快速回复的校招活动信息等。同时，由系统去帮助学生追踪企业的回复，提醒企业及时作出回复，节省了学生大量的时间和精力。 2、项目目标 本项目的总目标是设计一个功能齐全，为求职者以及供职者提供职业个性化推送服务的数据库。本项目从学生、学校、企业、政府四个方面支持职业的个性化推送功能，采用独特的“以内容主动找人”的方式实现学生求职信息与企业招聘信息交互，学校推荐信息与企业招聘信息交互，企业招聘信息与政府调控信息交互。具体功能内容如下：
基于天地图的校园导航系统移动端的设计 与开发- 1 引言 天地图是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站。它是数字中国的重要组成部分，是国家地理信息公共服务平台的公众版。通过天地图用户可以进行地理位置的信息查询、浏览、搜索、路线规划等操作，用户也可以通过服务接口调用地理信息服务，在各类应用系统中嵌入天地图的服务资源。本文以天地图移动API为基础，设计开发校园导航系统的Andriod手机客户端，为师生、员工提供查询校园信息、选择路径等功能。 2 系统功能设计(The system function design) 校园导航系统总体功能包括校园浏览、校园查询与定位、校园路线导航和数据管理。 (1)校园浏览 校园浏览主要包括校园地图(矢量、影像图层)的放大、缩小、漫游等。 主要便于同学了解和熟悉校园，如教学楼、食堂、校医院、图书馆、宿舍、教学行政办公室、体育馆、操场等。同事选中某栋学校建筑或者设施，会显示一些提示信息，如图书馆开馆时间，行政办公楼的功能划分以及联系方式等。 (2)校园查询与定位 校园的查询包括属性查询和空间查询。属性查询支持模糊查询，比如输入宿舍，将会显示所有宿舍信息。空间查询包括矩形查询，多边形查询，按照设置距离后的圆查询。查询结果加亮
显示。 (3)校园路线导航 设置(或以当前定位点)起点和终点，地图在这选定的两点间显示标记，再选择导航，地图上将会显示一条最佳导航路径。 (4)数据管理 根据需求将权限分为两类：一类是管理员，一类是普通用户。管理员可以对学校的矢量数据图层空间信息以及相关的属性数据信息进行管理。普通用户比如学生或者教学管理人员，可以对自己感兴趣的位置添加标注。
消息推送后台系统设计 一. 数据库表设计 1.设备表device id: 表的主键 device_id: 设备标识，主键 device_type: 设备类型iOS或Android，必须字段 device_token: 设备令牌，设备类型为iOS时必须字段 user_id: 用户标识，可以为空 badge_number: 未读消息数量，整型 timestamp: 设备令牌刷新时间，可选字段 preferences: 用户的一些设置，比如是否接受推送，推送时段等信息，可选字段 二. 接口设计 1.登记和更新设备register_device 请求参数: 同数据库表device_id, device_type, device_token, p references…… 返回结果: 成功或失败标识 业务逻辑: a.以device_id为条件，没有纪录则新增，有纪录则更新 https://www.doczj.com/doc/4210383878.html,er_id刚开始为空，用户登录后加入，用户登出后清空 c.客户端在App每次启动时和用户登录时调用此接口，服务器此时将badge_number清0，即认为客户端已经打开后已经读过所有新消息了 2.注销设备令牌logout 请求参数: user_id, device_id 返回结果: 成功或失败标识
业务逻辑: 用户在注销的时候，要给此设备和用户解绑，此用户的消息不再发送给这个设备 三. 推送消息 1.不同的设备类型根据不同的 a)iOS根据deviceToken直接给苹果服务器发送； b)Android根据选择的第3方方案的不同，进行消息发送 2.用户相关的消息，根据user_id为过滤条件，为用户的设备发送消息。 3.发送消息时，badge_number加1
阅读下面的文字，完成4-6题。 材料一： 当前信息的困境由过去的匮乏转化为过剩。一方面，海量信息以其无序性挑战着人们的认知能力，无效信息、虚假信息充斥着人们的眼球；另一方面，人们应用媒体的能力和时间有限，如何快速高效获取所需信息成为迫切需求。诸如“今日头条”等资讯类 App，借助基于算法的个性化信息推送技术，根据用户的数据自动过滤掉部分信息，在短时间内呈现给用户更多的有效信息，提高了信息获取效率，在一定程度上缓解了用户信息过剩的困境。 信息化社会的加速发展激化了现代人追求个性化的心理需求。市场需求决定着供给，用户对于个性化信息的需求，刺激了个性化信息服务的产生。基于算法的个性化推送技术，通过信息呈现方式的不同实现有效的个性化服务。这种基于算法的个性化的信息推荐服务，较之传统的人工信息在内容的把关上更为精准，给用户带来直接的“私人定制”感，真正实现了用户对于信息的“选择性接触”，用户的个性化需求得到极大的满足。 （摘编自齐沛尧《浅析基于算法的个性化信息推送服务》）材料二： 算法主导的信息分配机制，高效地打造了一个“私人定制”的时代。然而换个角度看，技术、算法与其说是引领者，不如说是迎合者；与其说是提供思考的导师，不如说是强化偏见的囚徒。 技术为用户量身打造信息，开启了符合读者口味的一扇窗，却关上了多元化的一道门。我们或可名之为“孤岛效应”——在自我重复、自我肯定、自我强化中，公众的知识、思想逐渐固化，成为海面上的一座座孤岛。只看自己喜欢的、只读自己认同的，难免会带来固执己见、固步自封的危险。 （摘编自《算法时代，人民日报透过舆情看大势》）材料三： 如何在海量信息中获取更多关注，催生了“流量焦虑”；而智能推荐改变原有分发模式，又带来了“算法焦虑”。流量焦虑之下，各种“哭晕体”“震惊体”频现，偏激观点、浮夸文风令人不适；算法焦虑背后，则是所谓的“推荐阅读”助长了虚假信息、低俗内容的传播。 现实中，一些互联网信息平台确实在内容审核上下了大力气。某信息聚合类 APP 的员工中，内容审核团队几乎占去了一半。但“偏轨”问题一再发生，根本原因还是在于对技术的过度依赖。内容的生产靠“众包（一种新闻生产模式，新闻机构通过网络平台邀请用户为新闻报道贡献内容，用户可以根据自身的特性，承担包括消息源、文字记者、摄影师、评论员等多种角色）”、内容的分发靠算法，这些具有媒体属性的平台，既缺少“总编辑”，也缺少“把关人”，技术取代内容成了主角。生产和分发一旦“去编辑化”，审核团队人再多，也无法应付海量内容。而如果媒体平台变成了纯粹的流量平台，既难言质量，也难保导向。 技术承载着价值，决定了它可以也应该成为主流价值的载体。比如，在决定给用户推送哪些内容时，不但要考虑用户的个人兴趣和习惯，帮助他们“各取所需”；更需要对内容产品的质量做出全面评价，善于辨别真伪、敢于判断对错。技术不是号称中立、逃避责任的借口，而应该成为启发思考、启迪智慧、传播主流价值观的流量入口。 重视技术带来的问题，并不是要拒绝技术，而是更需要保持技术敏感，学会“驯服”算法、驾驭技术。算法的优势在于充分了解读者、不断回应诉求。这也启示主流媒体，不能再“埋着头”创作、“仰着头”传播，而必须发挥技术的“赋能”作用，让主流价值搭上新技术的快车。 （摘编自《用主流价值纾解算法焦虑》） 4. 下列不属于对基于算法的个性化信息推送服务产生的原因表述的一项是 A. 大量无序信息挑战着人们的认知能力，当今的人们已陷入无效信息、虚假信息泛滥
该论文是本团队帮同学做过的案例，需要源程序或者更多毕业设计联系799523222 毕业设计（论文）车载导航系统的设计与实现 姓名 系别、专业 导师姓名、职称 完成时间
摘要 路径规划系统是根据GPS车载导航系统的需要开发的。本论文详细介绍了GPS车载导航系统的组成、功能、实现过程、路径规划算法以及SuperMap地理信息系统的功能。并以SuperMap为开发平台，在路径规划系统中实现了地图的基本操作。本文重点研究了车载导航系统的路径规划问题。综合考虑并比较了了多种最短路径选择算法。在原始Dijkstra算法的基础上提出了改进，节省了很大的存储空间，提高了效率。 关键词： GPS ，GIS , 车载导航系统，路径规划，Dijkstra算法
Abstract The Route-Planning system is developed for the Vehicle navigation System. The structure, function and the realization of the whole system are demonstrated in detail in this thesis. The GIS(Geographic Information System) theory is introduced .By using SuperMap software as a supporting platform, basic operation of map are realized. The algorithms of Route Planning are discussed in detail. Think over and compare many shortest path algorithms and present a improved algorithm based on the original Dijkstra algorithm in this thesis . It saves memory space and increases efficiency. KEY WORDS: GPS, GIS, Vehicle navigation System , Route-Planning, Dijkstra algorithm
消息PUSH客户端后台功能设计系统需求说明书 苏州宽连十方版权所有
版本信息
目录 1关于本文档 (4) 1.1内容说明 (4) 1.2适用对象 (4) 1.3术语 (4) 1.4参考文档 (4) 2系统概述 (5) 2.1系统概述 (5) 2.2功能模块 (5) 2.3用户角色 (5) 3系统功能需求描述 (6) 3.1菜单管理 (6) 3.1.1需求编号：DSJD_MO_JPD_01 (6) 3.1.2功能访问路径： (6) 3.1.3功能需求描述 (6) 3.1.4页面原型 (6) 3.1.5处理流程和约束条件 (8) 3.1.6数据说明 (11) 3.1.7接口说明 (11) 3.1.8其他说明 (11) 4系统非功能需求描述 (12) 5附录 (13)
1关于本文档 1.1 内容说明 本文档用于描述消息PUSH客户端后台功能设计功能的系统需求定义。包括各个需求的功能描述，处理逻辑规则，界面定义，与其它功能的关系，与其它系统的接口等各个方面的定义。是消息PUSH客户端后台功能设计功能迁移唯一的全面需求定义文档。 本文档将根据需求管理流程和要求，随系统功能变化进行及时的修订和更新，以确保本文档的全面性，准确性和实效性。因此在阅读使用此文档时，请注意从项目的文档管理系统中获取最新版本。 1.2 适用对象 本文档仅适用于维护该系统的项目组成员，包括业务人员，设计开发人员，测试人员以及项目管理人员等进行阅读使用。对于其他关联项目人员如需查阅此文档，则应通过管理层的批准。由于本文档包含产品系统的详细需求定义，业务处理逻辑等内容，因此禁止将文档发送给与系统或业务无关的人员。 1.3 术语 [定义及说明与此系统有关的特殊名词（专门术语）或简写、各类编号、代码等等] 1.4 参考文档 无
基于内容的新闻推荐系统 一般在一个个性化推荐系统中，用户对已经看过的对象依据感兴趣程度进行评分，推荐系统根据用户对已查看对象的评分情况，预测用户对未查看对象的评分，并将用户未查看对象按照预测评分的高低排序，呈现给用户。 抽象地看，推荐系统是预测用户对未查看对象评分的系统。而推荐系统对未查看对象的评分方法即为推荐算法。而主要的推荐算法有三类：①、协同过滤的推荐方法、②、基于内容的推荐方法、③、混
合的推荐方法。 ①、协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。 协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。 比如说，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 协同过滤相对于集体智慧而言，它从一定程度上保留了个体的特征，就是你的品位偏好，所以它更多可以作为个性化推荐的算法思想。 二、协同过滤的实现步骤： 1）、收集用户偏好 而要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且 2）、找到相似的用户或物品 当已经对用户行为进行分析得到用户喜好后，我们可以根据用户喜好计算相似用户和物品，然后基于相似物品进行推荐，这就是最典型的CF 的分支之一——基于物品的CF。 3）、计算推荐——基于物品的CF 比如说，对于物品A，根据所有用户的历史偏好，喜欢物品A 的用户都喜欢物品C，
根据新闻推送的特点发现其具有几点优势 1、新闻推送用户规模大，接触率高。一项针对互联网核心用户之一的大学生进行调查发现，有的会下意识的点击新闻查看，就算不点击，也会对新闻有一个感性认识。 2、新闻推送属于一种强制推送，为了不让用户产生反感，对于一些用户基数较大的软件平台，在推送消息数量和质量上都严格把控，在一定程度上契合了用户需求。比如旺旺，推送的消息都和买家或者卖家息息相关的，一般很少人对旺旺的推送消息产生反感情绪。 3、在突发新闻事件中，新闻推送有着不可比拟的优势。新闻报道一大特点就是快，这种快包括多重含义，包括第一时间报道，也包含在第一时间传播到受众，而新闻推送可以让正在使用具有新闻推送软件的用户最快知道发生的重大新闻。 以上是新闻推送的几个优势，但是，我们发现，现在很多软件都带有新闻推送功能，不同客户端会出现内容同质化严重，微信和今日头条的矛盾之一就是新闻同质化现象特别严重，二者之间都是以传播新闻而不是制造新闻为主要特点，发生撞车现象再正常不过了。其次，目前只有纯粹的新闻事件用户比较容易接受，而利用新闻推送进行营销，却差强人意，想要达到某种目的的推送，需要针对目标人群才能显示出效果。 现在很多企业开启互联网营销，他们通过网站或者通过第三方平台进行内容营销，对于新闻推送，如何有效的利用呢?利用QQ、旺旺这样拥有上亿用户资源的平台来说，推送费用惊人并且未必有效果，那么，最好在一些小众的服务器或者网站本身进行新闻推送，当然，一个企业网站的用户数量有限，进行新闻推送的时候，要注意一些策略和手段：这些手段包括在新闻写作上，力求标题吸引人，新闻凝练，简短，一语中的，同时，在网站内容推送的新闻中，能够引起用户的好奇心和点击的欲望，如果可能的话，网站用户达到一定的量的时