人工智能
第一章
1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。
2、人工智能（学科）
人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
3、人工智能（能力）
人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。
4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。
5、人工智能的主要学派：
符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。
连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。
6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图
人类 计算机
认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。
研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。
7、人工智能研究目标为：
1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。 思维策略 初级信息处理 生理过程 计算机程序 计算机语言 计算机硬件 图：人类认知活动与计算机的比
2、创造有用和程序，该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。
一般来说，人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期研究目标两种。两者具有不可分割的关系，一方面，近期目标的实现为远期目标研究做好理论和技术准备，打下了必要的基础，并增强人们实现远期目标的信心。另一方面，远期目标则为近期目标指明了方向，强化了近期研究目标的战略地位。
8、人工智能研究的基本内容：（1）认知建模；（2）知识表示；（3）知识推理；（4）知识应用；（5）机器感知；（6）机器思维；（7）机器学习；（8）机器行为（9）智能系统构建
9、人工智能研究的主要方法：
（1）、功能模拟法（2）、结构模拟法（3）、行为模拟法（4）、集成模拟法
10、人工智能研究和应用领域：（考4个）
（1）计算智能（2）专家系统（3）机器学习（4）机器视觉（5）神经网络
第二章
1、人工智能课程三大内容：
知识表示；知识推理；知识应用。
2、知识表示方法：（选择题）9种
重点掌握这4种：状态空间法，谓词演算法，产生表示法，语义网络法（重点）， 问题归约法、框架表示、面向对象表示、剧本表示和过程表示。
3、状态空间法
状态空间法三要点：
① 状态：表示问题求解法中每一步问题状况的数据结构；
② 算符：把问题从一种状态变换为另一种状态的手段；
③ 状态空间方法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态与算符为基础来表示
和求解问题的。（看p31的图2.3）
4、问题归约法（与或图表示）
有圆弧的表示“与”，无圆弧的表示“或”
或节点：只要解决某个问题就可以解决其父辈问题的节点集合，如图中（M\N\H ）.
与节点：只有解决所有子问题，才能解决其父辈问题的节点八集合，如图中（B,C ）和（D,E,F ）各个节点之间用一段小圆弧连接标记。
5、谓词归约法
（1）连词
A 、合取：就是用连词（∧）把几个公式连接起来而构成的公式。相当于“与” A
N M H B C D E F G
B、析取：就是用连词（∨）把几个公式连接起来而构成的公式。相当与“或”
C、蕴涵：（→）表示“如果….那么”的语句。
D、非：表示否定，用符号（~，）表示。
（2）量词
A、全称量词：若一个原子公式P（x），对于所有可能变量x都具有T值，则用（）表示。
B、存在量词：若一个原子公式P（x），至少有一个变元x，可使P（x）为T值，则用
（）P（x）表示。
6、置换与合一
（1）置换
例2.3表达式P[x,f(y),B]的4个置换为
s1={z/x,w/y}(出现x和y的地方，分别z和w替换，下同)
s2={A/y}
s3={q(z)/x,A/y}
s4={c/x,A/y}
用Es来表示一个表达式E 用置换s所得到的表达式的置换。于是，可得到P[x,f(y),B]的4个置换的例，如下：
P[x,f(y),B]s1＝P[z,f(w),B]
P[x,f(y),B]s2=P[x,f(A),B]
P[x,f(y),B]s3=P[q(z),f(A),B]
P[x,f(y),B]s4=P[c,f(A),B]
（2）合一
例2.4表达式集{P[x,f(y),B]，P[x,f(B),B]}的合一者为s={A/x,B/y}
因为 P[x,f(y),B]s=P[x,f(B),B]s=P[A,f(B),B]
即s使表达式成为单一形式 P[A,f(B),B]
7、产生式的基本形式
（1）产生式规则是一种因果关系或推理关系，通常形式如下：
IF P THEN Q (如果P则Q) 或者P→Q
其中，P称为条件、前向或产生式的左边，Q称为操作、结果或产生式的右边。其还可以是“如果P被满足，则可推出结论Q，或应该执行操作Q”。
（2）产生式推理
如果已有产生式规则 P→Q
并且观察到P，或者知识库中已p，则可得得到结论Q，或执行操作Q。
这种推理的一个关键之处是如何有效解决规则匹配的冲突问题。
8、二元语义网络的表示
（1）语义网络的组成：词法部分；结构部分；过程部分；语义部分。
例，所有的燕子（SWALLOW）都是鸟（BIRD）。
建立两个节点SWALLOW和 BIRD，分别表示燕子和鸟。两个节点以“是一个”（ISA）链相连，如图一，如果再希望表示小燕（XIAOYAN）是一只燕子，那么，只需要在语义网络上增加一
个节点（XIAOYAN ）和一根ISA 链。如图二
ISA
图一 ISA
,图二
除了按分类学对物体进行分类以外，人们通常需要表示有关物体性质的知识。假设希望表示小燕子有一个巢（NEST ）这个事实，那么，可用所有权连（OWNS ）连到表示是小燕子的巢的节点巢－１（NEST －１）。巢－１是巢中的一个，即NEST 节点表示物体的各类，而NEST －１表示这种物体中的一个例子。如下图
ISA
（2）语义网络中的推理过程主要有两种：继承和匹配。
（3）3种继承过程：①值继承；②“如果需要”继承；③“默认”继承。
值继承：除了ISA 链以外，另外还有一种AKO （是某种）链也可被用于语义网络中的描述或特性的继承。AKO 是A-KIND-OF 的缩写。
BIRD SWALLOW BIRD SWALLOW XIAOYAN NEST-1 NEST
参考P50 2.6
第三章
1、盲目搜索（无信息搜索）：图搜索策略、宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索。
2、宽度优先搜索和深度优先搜索的优缺点：并作图（简答题）
宽度优先搜索：这种搜索是从上到下逐层进行的，在对下一层的任一节点进行搜索之前，必须先搜索完上层的所有节点。它是图搜索一般过程的特殊情况，实际是将OPEN表作为“先进先出”的队列进行操作。并能够保证在搜索树种找到一条通向目标节点的最短途径；这颗搜索树提供了所有存在的路径（缺点：如果没有路径存在，那么对有限图来说，该算法失败退出；对于无限图来说，则永远不会终止。）
深度优先搜索：首先扩展最新产生的（即最深的）节点，深度相等的节点可以任意排序。其中起始节点（即根节点）的深度为0，任何其他节点的深度等于其父辈节点深度加上1。深度优先搜索可能会使搜索过程沿着无益的路径扩展下去，造成路径太长，即使应用了深度界限来避免该问题，但所求得的解答路径并不一定就是最短路径。
启发式搜索：（盲目搜索的不足：效率低，耗费过多的计算空间与时间）
（1）启发式搜索策略：用估价函数（evaluation function）来估算节点希望程度（promise）（2）有序搜索；（3）A*算法
3、新的智能搜索算法：遗传算法、模拟退火算法和免疫算法
4、遗传算法是仿真和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类搜索法，从某种程度上来说遗传算法是对生物进化过程的数学方式仿真。
遗传算法的基本原理：
A、编码与译码：将问题结构变换为位串形式编码表示的过程叫编码；反之，将位串形式编码表示变换为原问题结构的过程叫译码。位串形式编码表示称为染色体或个体。
B、适应度函数：为了体现个体的适应能力，引入了对问题中的每一个个体都能进行度量的函数，称为适应度函数。
C、遗传操作：主要有三种（选择、交叉、变异）
选择操作也叫复制操作，根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传。
交叉操作：它的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。
变异操作：它的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
D、控制参数（交叉概率取0.6~0.95之间的值，变异概率取0.001~0.01之间的值，种群规模为30~100）。
5、模拟退火算法的来源：模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加热至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温度的升高而变为无序状态，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
6、模拟退火算法分解为三个部分：解空间、目标函数、初始解
第四章
1、谓词演算公式可以化成一个子句集的变换过程步骤：（1）消去蕴涵符号（2）减少否定符号辖域（3）对变量标准化（4）消去存在量词（5）化为前束形（6）把母式化为合取范式（7）消去全称量词（8）消去连词符号^（9）更换变量名称
2、(题4—4)基于规则的演绎系统和产生式系统，均有两种推理方式：正向推理和逆向推理正向推理：从if部分向then部分推理的过程，它是从事实或状况向目标或动作进行操作的。逆向推理：从then部分向if部分推理的过程，它是从目标或动作向事实或状况进行操作的。
3、规则演绎系统：
（1）正向规则演绎系统
（2）逆向规则演绎系统
（3）双向规则演绎系统
4、产生式系统的推理方式分为（按搜索方向）：
（1）正向推理
（2）反向推理
（3）双向推理
5、定性推理：是从物理系统（包括自然系统和人造系统）的结构描述出发，以定性方法研究系统的结构、行为、功能以及它们之间的因果关系等，目的是预测系统的行为并给出合理的解释。
6、不确定性推理：在推理过程中所使用的知识、证据等有不确定性。
第五章
1、学习系统的基本结构（填图题或解答题）
环境学习知识库执行
环境向系统的学习的部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。
2、机器学习常见的几种学习方法：（简答题，4个以上）
（1）机械学习；（2）基于解释的学习；（3）基于事例的学习；（4）基于概念的学习；（5）
基于类比的学习；（6）基于决策树的归纳学习；（7）强化学习。
3、人工神经网络（ANN ）或模拟神经网络是由人工神经元组成的，可把人工神经网络看成是以处理单元（PE ）为节点、用加权的向弧（链）相互连接而成的有向图。它的三层结构：输入层、输出层、隐层。
第六章
1、专家系统：是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
2、专家系统的特点：（1）启发性（2）透明性（3）灵活性
3、专家系统的优点：
（1）能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。
（2）解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
（3）能够不受时间和空间的限制，保存、推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。
（4）能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼。
（5）能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。
4、专家系统简化结构图：
专家知识
输出或提问 答案 专家系统的主要组成部分：知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口
知识库：用于存储某领域专家的专门知识，包括事实、可行操作与规则等。建立知识库，需要解决知识获取和知识表示问题。包括两个部分内容一部分是已知的同当前问题有关的数信息，另一部分是进行推理时要用到的一般知识和领域知识。
推理机：用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作。能够根据知识进行推理和导出结论，而不是简单地搜索现成的答案。
5、专家系统设计与建立步骤
再设计
改进
问题 知识 概念 结构 规则
形式
重新阐述
建立系统的一般步骤：（1）设计初始知识库：包括问题知识化、知识概念化、概念形式化、形式规则化、规则合法化（2）原型机的开发与试验（3）知识库的改进与归纳
6、评价专家系统的内容（掌握5项） 知识库
推理机 知识化 概念化 形式化 规则化 合法化
当专家系统完成时，应对系统的以下各方面都做出正式的评价）：
（1）系统所做的决定和建议的质量；（2）所用推理技术的正确性；（3）人机对话的质量；（4）效率；（5）成本效果（或工程经济分析）。
7、专家系统开发工具：骨架型开发工具（又称外壳）、语言型开发工具、构造辅助工具、支撑环境。
8、新型专家系统具有以下特征：
（1）并行与分布处理；（2）多专家系统协同工作；（3）高级语言和知识语言描述；（4）具有自学习功能；（5）引入新的推理机制；（6）具有自纠错和自完善能力；（7）先进的智能人机接口。
第七章
规划的概念和作用：
规划：是对某个待求解问题给出求解过程的步骤。即从某个特定的问题状态出发，寻求一系列行为动作，并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止。这个求解过程称为规划。
规划的作用：用来监控问题求解过程，并能够在造成较大的危害之前发现差错。规划的好处可以归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。
第八章
1、语言的构成
语言
词汇语法
词熟语词法句法
词素构形法构形法造句法词组构造法
语音和文字是构成语言的两个基本属性
语言是以词为基本单位，词汇又受到语法的支配才可以构成有意义和可理解的句子，词汇又可分为词和熟语。熟语就是一些词的固定组合，如汉语中的成语。词又由词素构成，“教室”是由“教”和“师”这两个词素所构成的。词素是构成词的最小的有意义的单位。语法是是语言的组织规律，语法规则制约着如何把词素构成词，词构成词组和句子。用词素构成词的规则叫构词法，一个词又有不同的词形、单数、复数、阴性、阳性等，这种构造词形的规则称为构形法。句法分为词组构造法和造句法。
音素是指一个发音动作所构成的最小的语音单位。
2、自然语言理解过程的层次（从低到高）：
（1）语音分析（最低）（2）词法分析（3）句法分析（4）语义分析（5）语用分析（最高）
第九章
智能控制系统：用于驱动智能机器以实现其目标而无须操作人员干预的系统叫智能控制系统。智能控制是采用智能化理论和技术驱动智能机器实现其目标的过程。
人工智能 第一章 1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 人类 计算机 认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝,其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分） 1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分） 答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分） 答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分） 4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分） 5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分） 6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。 双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行， 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
人工智能 第一章 1智能（intelligenee ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器 的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及 学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知一动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 图：人类认知活动与计算机的比 认知活动的最高层—处理，最低层级是生理过程，即 中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程 序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。 2、创造有用和程序，该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。 一般来说，人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期研究目标两种。两者具有不可 分割的关系，一方面，近期目标的实现为远期目标研究做好理论和技术准备，打下了必要的 基础，并增强人们实现远期目标的信心。另一方面，远期目标则为近期目标指明了方向，强 化了近期研究目标的战略地位。 8、人工智能研究的基本内容：（1）认知建模；（2）知识表示；（3）知识推理；（4）知识应
人工智能复习题 注意的句子： 1、PROLOG程序一般由一组事实、规则和问题组成。问题是程序执行的起点,称为程序的目标。PROLOG就是一种基于Horn子句的逻辑程序。 PROLOG程序的执行过程是一个(归结)演绎推理过程。其特点是：推理方式为反向推理,控制策略是深度优先,且有回溯机制。 2、遗传算法中有三种关于染色体的运算:选择-复制、交叉和变异,这三种运算被称为遗传操作或遗传算子(genetic operator)。 3、例5.7求下面谓词公式的子句集（看书本） x{yP(x,y)→y［Q(x,y)→R(x,y)］} 解 由步(1)得x{乛yP(x,y)∨乛y［Q(x,y)∨R(x,y)］} 由步(2)得x{yP(x,y)∨y［Q(x,y)∧乛R(x,y)］} 由步(3)得x{yP(x,y)∨z［Q(x,z)∧乛R(x,z)］} 由步(4)得x{乛P(x,f(x))∨［Q(x,g(x))∧乛R(x,g(x))］} 由步(5)得乛P(x,f(x))∨［Q(x,g(x))∧乛R(x,g(x))］ 由步(6)得［乛P(x,f(x))∨Q(x,g(x))］∧［乛P(x,f(x))∨乛R(x,g(x))］ 由步(7)得［乛P(x,f(x))∨Q(x,g(x))］∧［乛P(y,f(y))∨乛R(y,g(y))］ 由步(8)得{乛P(x,f(x))∨Q(x,g(x)),乛P(y,f(y))∨乛R(y,g(y))} 或 乛P(x,f(x))∨Q(x,g(x)) 乛P(y,f(y))∨R(y,g(y)) 为原谓词公式的子句集。
4、几种常用的归结策略 1.删除策略2支持集策略。 5贝叶斯全概率公式。 6、机器学习按照是否需要对学习的数据进行标记可分为有监督的机器学习方法和无监督的机器学习算法，其中人工神经网络，SVM是有监督的学习算法，聚类算法是无监督的学习算法。 一、选择 1、比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。 A对 B错 2、在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。 A对 B错 3、设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。 A对 B错 答案：B A A 一、【单项选择题】(本大题共5小题，每小题2分，共10分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。 1、AI的英文缩写是（B）。 [A]Automatic Intelligence[B]Artificial Intelligence
XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷 计科 系 级 专业 学号 一、选择题：（2分×10=20分） 1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维 装 订 线
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）o A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目 标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C.欣赏音乐。 D.机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）o A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C.框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）o A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点” ° C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）° A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程° A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识° A. 可以精确表示的 B. 正确的 C.在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B ）° A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
一、判断题(每题2分) 1.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。 正确 错误 2.智慧养老应把服务需求和供给有效结合，为服务平台提供了生长空间。 正确 错误 3.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。 正确 错误 4.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 正确 错误 5.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服 务空间和容，构建一体化医疗服务体系。 正确 错误 6.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。 正确 错误 7.大数据时代要求架构云化，这对网络安全没有威胁。 正确 错误 8.大数据应用很大程度上是沙里淘金、废品利用、大海捞鱼。 正确 错误 9.Hadoop分布式文件系统被设计成合适运行在通用硬件（commodity hardware）上的集中式文件系统。 正确 错误 10.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。正确 错误 11.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 错误 12.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。 正确 错误 13.GDPR是人工智能在隐私保护方面典型法律之一。 正确 错误
14.国第四次工业革命在举行的第四次会议上，通过了人工智能研发战略。 正确 错误 15.1978年，全国科学大会在召开，钱学森发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。 正确 错误 16.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 错误 17.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 错误 18.中国学者的研究影响力超过了美国，但人工智能领域的论文数量方面尚不及美国和英国同行。 正确 错误 19.加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。 正确 错误 20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相互分离，各司其职。 正确 错误 二、单项选择(每题2分) 21.社区老年服务集成平台的作用包括：创新作用、（）、提供改进意见、及时发现风险。 A.预测作用 B.监控作用 C.教育作用 D.指引作用 22.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调不成熟的部分要结合成熟部分（）发展。 A.大力 B.部分 C.有条件 D.鼓励 23.提高医院管理和便民服务水平要坚持：提高服务水平，推广（）。 A.便捷化服务 B.信息化服务 C.“智慧化药房” D.智能化药房
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）
A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面 人工智能期末考试卷（1） 一、填空题（每空1分，共10分）
1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的 子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题（共30分） 1. 什么是A*算法的可纳性？（4分） 答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找 到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可 分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。（8分） 答： 把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已 出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分） *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分） ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分） 3. 请简述不确定性推理的含义。（4分） 是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P（x）V Q（f（x））「P（a）, n Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树， 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？（14分） 答：H={a,f（a）,f（f（a））, ……}（1 分）
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人工智能 第一章 1、智能（intelligence）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。
6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 人类 计算机 认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。 2、创造有用和程序，该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。 一般来说，人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期研究目标两种。两者具有不可分割的关系，一方面，近期目标的实现为远期目标研究做好理论和技术准备，打下了必要的基础，并增强人们实现远期目 初级信息处
名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
一、判断题侮题2分） 1?信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。 刁正确 错误 2. 智慧社区指标体系涉及保障体系、基础设施与建筑结构、社区治理与公共服务、市场管理、便民服务和主题社区等六个领域。 正确 *错误 3. 智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。 -正确 错误 4?由服务业主导向工业主导转型是发展智慧养老的原因之一。 正确 *错误 5. 从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。 c正确 *错误 6. 目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。 *正确 错误 7. 智慧养老绩效评估的建立可以有效地提高老年人在获取服务方面的便利性和准确性。 -正确 错误 8. 根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。 正确
9?当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。 正确 *错误 10?大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。 正确 *错误 11. 互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。 刁正确 12. 沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。 正确 错误 13. 以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 *正确 错误 14?医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。‘正确 错误 15.2015年9月，德国通过自动与互联汽车”国家战略。 -正确 错误 16我国目前已经明确了隐私内容条目。 邑正确 错误 17. 在中国，人工智能已被纳入国家科研计划
《人工智能》期末测试 一、单选题（题数：40，共分） 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（分）分 A、1997年 B、1981年 C、1971年 D、1961年 2Siri是一种()系统。（分）分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。（分）分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是（）（分）分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。（分）分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。（分）分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。（分）分 A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。（分）分 A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（分）分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。（分）分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。（分）分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益
不受伤害 11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（分）分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。（分）分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（分）分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。（分）分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（分）分 A、德国 B、美国 C、瑞士 D、捷克 16人工智能读片的过程体现为()。（分）分 A、信息-传递-判断 B、图像解释-图像获取-图像分析 C、图像获取-图像解释-感知结果 D、图像获取-图像处理 17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（分）分 A、属于量子科学实验卫星 B、首次实现卫星和地面之间量子通信 C、跨度最大、史上最安全的通信网络 D、发射于2017年 18在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（分）分 A、形成时期 B、知识应用时期 C、新神经网络时期 D、算法解决复杂问题时期 19古代()发明了运粮工具“木牛流马”。（分）分 A、曹操 B、诸葛亮 C、鲁班 D、张衡 20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。（分）分 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 C、《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 21人的大脑每秒钟做不到()。（分）分 A、处理1Gbits B、2000个关注 C、无数反应 D、7个短暂记忆 22人通过算法赋给机器的智能属于()。（分）分
一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D） 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D).诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为
人工智能复习参考（2015工程硕士） 第1章绪论 1-1.什么是人工智能？它的研究目标是什么？ 人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，又称机器智能（Machine Intelligence，MI），主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能行为。 近期目标：人工智能的近期目标是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。 远期目标：人工智能的远期目标是要制造智能机器。具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力，还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。 1-2.人工智能有哪些研究方法和途径？简单描述它们的特点。 一、传统划分法 1.符号主义：以人脑的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种符号，采用符号推演的方法，宏观上模拟人脑 的推理、联想、学习、计算等功能，实现人工智能。 2.连接主义：不仅要求机器产生的智能和人相同，产生的过程和机理也应该相同。人或某些动物所具有的智能皆 源自于大脑，通过对大脑微观结构的模拟达到对智能的模拟，这是一条很自然的研究人工智能的途径。 3.行为主义：模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自适应，自寻优、自学习、自组织等，以此来研究 和实现人工智能。 二、现代划分法 1.符号智能：是对智能和人工智能持狭义的观点，侧重于研究任何利用计算机软件来模拟人的抽象思维过程，并 把思维过程看成是一个抽象的符号处理过程。 2.计算智能：计算机智能又重新回到依靠数值计算解决问题的轨道上来，它是对符号智能中符号推演的再次否定。 3.群体智能：它认同智能同样可以表现在群体的整体特性上，群体中每个个体的智能虽然很有限，但通过个体之 间的分工协作和相互竞争，可以表现出很高的智能。 1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能 ：输入符号；输出符号；存储符号；复制符号；建立符号结构；条件性迁移：反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能，这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。物理符号系统的假设伴随3个推论， 推论1：既然人具有智能，那么他（她）就一定是个物理符号系统。 推论2：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。 推论3：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。 1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ 研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。 研究热点：专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，分布式人工智能与Agent，数据挖掘与知识发现。 1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况和理解，从经济、社会和文化等方面加以说明？ 1、人工智能对经济的影响：人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个 例子。随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益。 2、人工智能对社会的影响：劳务就业问题；社会结构变化；思维方式与观念的变化；心理上的威胁；技术失控 的危险。 3、人工智能对文化的影响：改善人类知识；改善人类语言；改善文化生活。