1.什么叫智能什么叫人工智能
智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.人工智能科学体系大致分哪几个层次
人工智能学科体系大致分为三个层次：
⑴人工智能理论基础
包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术
⑵人工智能原理
智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶人工智能工程技术
根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。
3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径
⑴生物学途径
采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵心理学途径（或“启发式途径”）
应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。
⑶工程技术途径
从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。
4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么
①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；
④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。
5.人工智能领域主要有哪些
1、专家系统
2、自然语言处理
3、机器人学
4、自动定理证明
5、自动程序设计
6、博弈和决策
7、组合调度问题
8、机器视觉（与模式识别）
6.知识处理学的三大课题
(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用
7.学过哪些知识表的方法各种方法大致用法
(1)一阶谓词逻辑表示；
谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。进而可用谓词演算中的逻辑联接词“与(∧)”、“或(∨)”、“非(┐)”和“蕴含(→)”等来组合已有知识，从而表示出更复杂的知识。
(2)关系表示（“特性表”表示）
用关系来表示推理规则，若在前提和结论中都不含变量的命题时，规则可容易地表为下列形式：IF----THEN(前提1，前提2，……，前提N，结论)；其中的前提1与结论都取命题为值。
（3）框架表示
如下形式：
（框架1
（槽1（面1（数据1（标记1（信息1 … …）
… … …（标记i … （…）
（数据2（标记1（信息…）…）
… … … …（数据i …）…）
（面2（数据1（标记1 …）…）…）
（槽2 … …）
… … … …（槽i … …）槽：用来存放描述某事物性质的属性名及其它框架的关系。面：用来规定其下位结构中所具数据的性质。数据：用来描述属性名的值（含省略值），作为指向其它框架的指针及描述过程（论证）。
(4)产生式表示（规则表示）
在产生式系统中，论域中的知识被分成两部分：凡是静态的知识，如事物、事件及它们之间的联系，用所谓的事实来表示；而把推理及其形式用所谓的产生式规则来表示。
(5)语义网表示
从图论的观点看，它其实就是“一个带标识的有向图”，由结点和弧（也称“边”）所组成。其中，结点表示各种事实、概念、属性及知识实体等，而弧表示它们之间的相互关系。一般，我们将关系的说明算作指示器或指针。
(6).过程表示
它是通过函数符作用于某个状态，以产生出新状态，以致以初始状态变换至目标状态，即我们所需要的解答。
脚本表示
一个脚本其实就是一个具有专门结构的框架，它象一个电影剧本一样，一场一场地表示一些特定的事件序列。
面向对象的知识表示
8.推理的分类情况
充分置信推理（或称演绎推理）、主观的不充分置信推理（或称归纳推理）、不精确推理（也可认为是一种不充分置信推理）和非单调推理等。
9．广度优先和深度优先的搜索方法
广度优先算法：
①建一个空的OPEN表和CLOSE表；
②把初始状态S并入OPEN表中，若S 是一个目标状态，则求得一个解答，否则继续向
前搜索；
③若OPEN表为空，则没有解，搜索失败；否则继续进行；
④把OPEN表中的第一个状态n（处于最前端）移入CLOSE表中；
⑤按某种原则，选择一条恰当的规则作用于n，如不产生新的后继状态，则转③，否则转⑥；
⑥把由n产生的所有新后继并入OPEN表的最末端并加上指向n的指针；
⑦若n的任何一个后继状态是目标状态，则搜索成功，算法运行终止；否则转③。
这里状态即为结点，结点间的连线称弧，弧上的箭头指明只允许单向前进。
深度优先算法：
①建立空的OPEN表和CLOSE表；
②将起始点S并入OPEN表中，若S为目标结点，则得到一个解答，否则，继续向前搜索；
③若OPEN为空，则搜索失败，否则继续进行；
④把OPEN中的第一个结点n（最初是S）从OPEN中移至CLOSE表；
⑤如n的深度等于给定的深度界限或叶结点，则转③，否则转⑥；
⑥按某种原则选择可适用规则作用于n，则产生新的后裔结点，并将其全部并入OPEN 表
的最前端，若无后裔，则转③，否则转⑦；
⑦若后裔中有任一个为目标结点，则求得一个解，搜索成功，否则转③。
10．机器感知有哪几途经
机器感知是通过机器视觉、听觉、触觉等，直接感知外部世界，输入自然信息，获取感性和理性知识。其中主要是机器视觉和听觉。而视觉又是最主要的。
专家系统的好处：
①即使没有机会与专家直接接触的人，通过计算机也能得到接近于专家的咨询。
②成为专家自己进行判断有关问题时的辅助工具。
③因为收集了专家的知识，所以可防止知识的散失，容易进行知识的继承。
专家系统受人欢迎主要有两点：
①随叫随到。
②方便使用。
这两个结构，看起来相似，但在最本质的地方有很大的区别，那就是专家系统有利用知识库中的知识进行推理的推理机构，而数据库系统不具有这种推理机构。（当然另外专家系统具有学习功能）软件存在功能、质量和生产率三大问题。
功能要有跃进要靠发展人工智能；
质量要有保证要靠发展软件理论；
生产率要提高要靠发展软件工程。
专家系统在执行与推理过程中用以存放中间结果或论据等的工作存储器。研究知识表示、知识库、智能塔的结构。
广东省信息技术等级考试试题
人工智能初步
考试时间：90分钟满分：100分
说明：.本卷分为第一卷和第二卷两部分，共8页。第一卷为客观题，含单项选择题和判断题，单项选择题40小题，每小题1．5分，共60分；判断题10题，每小题1分，共10分；第二卷2页为主观题，共30分，全卷共100分，考试时间90分钟。
一、单选题：
1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：和人一样工作
C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能
3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力
5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理
7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
8：下述不是知识的特征。
A：复杂性和明确性B：进化和相对性
C：客观性和依附性D：可重用性和共享性
9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A：框架表示法B：状态空间表示法
C：语义网络表示法D：形象描写表示法
10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。
A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
11：构成状态空间的4个要素是：。
A：开始状态、目标状态、规则和操作
B：初始状态、中间状态、目标状态和操作
C：空间、状态、规则和操作
D：开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
12：关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。
A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C：“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
13：下列不是知识表示法的是。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法
C：状态空间表示法D：产生式规则表示法
14：一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是。A：VB B：Pascal C：Logo D：Prolog
15：Prolog语言的三种基本语句是：。
A：顺序、循环、分支B：陈述、询问、感叹
C：事实、规则、询问D：肯定、疑问、感叹
16：匹配是将两个知识模式进行比较。
A：相同性B：一致性C：可比性D：同类性
17：下列程序的运行结果是。
A：ellen B：john C：eric D：ellen、john、eric predicates
likes(symbol,symbol)
clauses
likes(ellen,reading).
likes(john,computers).
likes(john,swimming).
likes(leonard,badminton).
likes(eric,swimming).
likes(eric,reading).
goal
likes(Person,reading),likes(Person,swimming). 18：下列Prolog程序的运行结果是：。
A：xiaohua B：xiaoming C：xiaofang Dpingpong predicates
likes(symbol,symbol)
friend(symbol,symbol)
clauses
likes(xiaofang,swimming).
likes(xiaoming,pingpong).
friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).
goal
friend(X,xiaohua).
19：下列程序的运行结果是。
A：bill
tammy
sue
B：tammy
joe
sue
C：bill
sue
joe
D：bill
joe
tammy
predicates
male(symbol)
female(symbol)
parent(symbol,symbol) clauses
male(bill).
male(joe).
female(sue).
female(tammy).
parent(bill,joe).
parent(sue,joe).
parent(joe,tammy).
goal
parent(Parent,_).
20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
A：思维B：思考C：推理D：递推
21：进行专家系统的开发通常采用的方法是。
A：逐步求精B：实验法C：原型法D：递推法
22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。
A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具
23：专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
A：专家B：软件C：知识D：解决问题
24：是专家系统的重要特征之一。
A：具有某个专家的经验B：能模拟人类解决问题C：看上去像一个专家D：能解决复杂的问题25：一般的专家系统都包括个部分。
A：4 B：2 C：8 D：6
26：人类专家知识通常包括两大类：。
A：理科知识和文科知识B：书本知识和经验知识C：基础知识和专业知识D：理论知识和操作知识27：确定性知识是指知识。
A：可以精确表示的B：正确的
C：在大学中学到的知识D：能够解决问题的28：下列关于不确定性知识描述错误的是。A：不确定性知识是不可以精确表示的
B：专家知识通常属于不确定性知识
C：不确定性知识是经过处理过的知识
D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
29：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有种。
A：2 B：3 C：4 D：5
30：专家系统的推理机的最基本的方式是。
A：直接推理和间接推理B：正向推理和反向推理
C：逻辑推理和非逻辑推理D：准确推理和模糊推理
31：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A：需要解决的问题B：已知事实
C：证明结论D：表示目标的谓词或命题
32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是。
A：不精确推理过程是从不确定的事实出发
B：不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C：不精确推理过程是运用不确定的知识
D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论
33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。
A：对用户说明为什么得到这个结论B：对用户说明如何得到这个结论
C：提高专家系统的信赖程度D：对用户说明专家系统的知识结构
34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是。
A：B2、C2、D2、E2 B：B4、C2、D3、D8
C：B3、C5、D7、E7 D：C6、D1、E5、E14
35：在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。
A：节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：节点x与目标状态位置相同的棋子个数C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数
36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是。
A：000-01 B：000-010-001-101-111
C：000- D：000-001-011-111
37：下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg
C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg
39：人工智能的发展历程可以划分为。
A：诞生期和成长期B：形成期和发展期
C：初期和中期D：初级阶段和高级阶段
40：我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。
A：机器证明B：模式识别C：人工神经网络D：智能代理
二、判断题（每题2分共20分）
1、广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。
2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。
3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。
4、知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）。
5、在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）。
6、人工智能语言只有Prolog语言（）。
7、知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法（）。
8、反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。
9、知识工程属于人工智能科学的范畴（）。
10、框架表示法是马文.明斯基首创（）。
三、简答题：（每题5分共20分）
1：为什么机机器人会踢足球试分析机器人要会踢足球必须具有哪些能力。
2：把下知识用格式化的形式表示，并且用Prolog语言表示这些知识。
“学校有4个活动社团：舞蹈队、戏剧社、体操队和义工团。曹毅参加了戏剧社，刘中参加了义工团，张萍参加了体操队，义工团的人都是张萍的朋友。”
四、操作题：（每题10分共20分）
1：在Prolog中编程实现，N的阶乘。
2：利用专家系统实验外壳，按照下面的规则，建立一个简单的专家系统。
规则1：如果无动力源，则是人力车
规则2：如果有动力源，是动力车
规则3：如果是动力车，动力源是汽油，则是摩托车
规则4：如果是动力车，动力源是电，则是电动车
规则5：如果是人力车，则是自行车
考试模拟题参考答案
一、选择题
1、 B
2、D
3、C
4、C
5、C
6、B
7、B
8、A
9、D 10、D
11、B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C 18、B 19、C 20、C 21、C 22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、C 29、B 30、B
31、B 32、B 33、D 34、B 35、D 36、B 37、C 38、D 39、B 40、A
二、判断题
1、对
2、对
3、对
4、对
5、错
6、错
7、错
8、错
9、对10、对
三、简答题
1：
（1）因为机器人具有了类似人类的某些能力，所以机器人会踢足球。
（2）机器人踢足球应具有以下能力：
能够感觉到足球的位置和自己所处的位置
能够根据感觉的的信息，分析、判断
能够根据自己的判断，作出快速反应，做出踢球、射门等动作。2：
shetuan(wudan).
Shetuan(xiju).
Shetuan(ticao).
Shetuan(yigong).
Canjia(caoyi,xiju).
Canjia(liuzhong,yigong).
Canjia(zhangping,ticao)
Pengyou(zhangping,X):-caojia(X,yigong).
四、操作题
1 ：参考答案
predicates
factorial(real,real) - nondeterm (i,o)
clauses
factorial(0,1).
factorial(1,1).
factorial(X,Y):-X>1,X1=X-1,factorial(X1,Y1),Y=X*Y1.
goal
readreal(X),factorial(X,Y),write(X,"!=",Y),nl.
2：参考答案
（1）专家系统名称设置：交通工具识别
（2）谓词设置：
含义
谓词
交通工具是
jiaotong_is
类别是
it_is
事实
positive
（3）知识库设置：
it_is("动力车"):-positive("有动力源")
it_is("人力车"):-positive("无动力源")
jiaotong_is("电动车"):-it_is("动力车"),positive("耗电")
jiaotong_is("摩托车"):-it_is("动力车"),positive("耗汽油")
jiaotong_is("自行车"):-it_is("人力车")
说明：专家系统的谓词设置可以不同，但必须和知识库中规则中使用的谓词相匹配。
基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z
D. L N X Y 3.关于专家系统，以下说法错误的是 A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错 C.当需要新知识时，很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点，下列说确的是 A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言
7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？ A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
人工智能考试 一、名词解释 谓词单调性推理冲突消解启发性搜索语义网络 二、简答 1．什么是人工智能？人工智能有什么样的能力？ 2．在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 3．试比较宽度优先搜索、有界深度优先搜索及有序搜索的搜索效率。 4．规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式?各自的特点为何? 5．状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点? 三、单选题 1：人类智能的特性表现在4个方面（）。 A：聪明、灵活、学习、运用。 B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C：感觉、适应、学习、创新。 D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2：下列关于人工智能的叙述不正确的有（）。 A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。 C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。 3：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的（）不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。 C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D：使机器具有听懂人类语言的能力 4：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C：欣赏音乐。D：机器翻译。 5：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（） A：人工神经网络 B：自动控制 C：自然语言学习 D：专家系统 6：盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面. A：行为能力 B：感知能力 C：思维能力 D:学习能力 7：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（）。 A：自然语言系统 B：机器学习 C：专家系统 D：人类感官模拟 8：机器翻译属于下列哪个领域的应用？ A：自然语言系统 B：机器学习 C：专家系统 D：人类感官模拟 9：下列哪个不属于机器人的一般分类中的一个？（）
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分） 1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分） 答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分） 答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分） 4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分） 5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分） 6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。 双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行， 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成-----------word文本 --------------------- 方便更改 一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系
11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。 7、P(B|A) 表示在规则中，证据A为真的作用下结论B为真的。 8、人工智能的远期目标是， 近期目标是。
XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷 计科 系 级 专业 学号 一、选择题：（2分×10=20分） 1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维 装 订 线
A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）
5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌
B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年
名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。
1、应用启发式搜索算法A 解决以下八数码问题： 设评价函数f(n) = d(n) + p(n)，画出搜索图，并给出各搜索循环结束时Open 和Close 表的内容。
2、使用A*算法对下图走一遍，而且考虑h函数，即h>0，图中：每条边的数值为g值，求出解路径，写出详细步骤。 初始：S→close，S的子节点A，B，C→OPEN，这时OPEN中有3个点参加排队，即：A，B，C且f(A)=4+4=8, f(B)=5+4=9, f(C)=6+2=8,排队后：A C B。
第一次：A →close ，A 的子节点D ，F →OPEN ，这时OPEN 中有4个点参加排队即：B ，C ，D ，F 且f(B)=5+4=9, f(C)=6+2=8, f(D)=7+3=10, f(F)=7+3=10, 排队后：C B D F 。 第二次：C →close ，C 的子节点I ，J ，K →OPEN ，这时OPEN 中有6个点参加排 队即：B ，D ，F ，I ，J ，K 且f(B)=5+4=9, f(D)=7+3=10, f(F)=7+3=10, f(I)=7+3=10, f(J)=8+1=9, f(K)=7+2=9,排队后： B J K D F I 。 第三次：B →close ，B 的子节点F ，I →OPEN ，这时OPEN 中有5个点参加排 队即：D ，F ，I ，J ，K 且f(D)=7+3=10, f(F)=7+3=10, f(I)=7+3=10, f(J)=8+1=9, f(K)=7+2=9,排队后： J K D F I 。 第四次：J →close ，J 的子节点t6，t7→OPEN ，这时OPEN 中有6个点参加排 队即：D ，F ，I ，K, t6，t7且f(D)=7+3=10, f(F)=7+3=10, f(I)=7+3=10, f(K)=7+2=9, f(t6)=8+2=10, f(t7)=8+1=9,排队后：t7 K t6 D I 。 第五次：t7是目标被选中结束。 3、对下图所示地博弈数,以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索,试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记,并标明属于α剪枝还是β剪枝. -2 0-4-3 2 0 2 3 0 2 -3 -2 4 1方 2 1---–- 3 0 6 8 9-3 框表示：我方
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）
A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面 人工智能期末考试卷（1） 一、填空题（每空1分，共10分）
1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的 子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题（共30分） 1. 什么是A*算法的可纳性？（4分） 答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找 到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可 分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。（8分） 答： 把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已 出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分） *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分） ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分） 3. 请简述不确定性推理的含义。（4分） 是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P（x）V Q（f（x））「P（a）, n Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树， 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？（14分） 答：H={a,f（a）,f（f（a））, ……}（1 分）
一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。
精选考试类文档，如果您需要使用本文档，请点击下载！ 祝同学们考得一个好成绩，心想事成，万事如意！ 2020最新人工智能与健康考试试题及答案 姓名成绩 温馨提示：同学们，经过培训学习，你一定积累了很多知识，现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油！ 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确
3.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发
只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。错误 13.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建一体化医疗服务体系。 正确
《人工智能》期末测试 一、单选题（题数：40，共分） 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（分）分 A、1997年 B、1981年 C、1971年 D、1961年 2Siri是一种()系统。（分）分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。（分）分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是（）（分）分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。（分）分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。（分）分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。（分）分 A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。（分）分 A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（分）分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。（分）分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。（分）分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益
不受伤害 11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（分）分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。（分）分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（分）分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。（分）分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（分）分 A、德国 B、美国 C、瑞士 D、捷克 16人工智能读片的过程体现为()。（分）分 A、信息-传递-判断 B、图像解释-图像获取-图像分析 C、图像获取-图像解释-感知结果 D、图像获取-图像处理 17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（分）分 A、属于量子科学实验卫星 B、首次实现卫星和地面之间量子通信 C、跨度最大、史上最安全的通信网络 D、发射于2017年 18在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（分）分 A、形成时期 B、知识应用时期 C、新神经网络时期 D、算法解决复杂问题时期 19古代()发明了运粮工具“木牛流马”。（分）分 A、曹操 B、诸葛亮 C、鲁班 D、张衡 20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。（分）分 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 C、《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 21人的大脑每秒钟做不到()。（分）分 A、处理1Gbits B、2000个关注 C、无数反应 D、7个短暂记忆 22人通过算法赋给机器的智能属于()。（分）分
中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：
A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题（共20分，每一填空处1分） 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题（共60分） 1、（10分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？ 2、（10分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、（10分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。 4、（10分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、（10分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定： （1）三人中至少派遣一人。 （2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。 （3）如果钱去，则一定派孙去。 求证：一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。 6、（10分）对于八数码难题按下式定义估价函数： f(x)=d(x)+h(x) 其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S0)= 5。 初始状态（S0） （ 1）用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。（2）画出搜索树和当前扩展节点的f值。
人工智能期末试题及答案 完整版 Prepared on 21 November 2021
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。（ 2.0分） A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案：D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A. 上海 B. 北京 我的答案：B √答对
C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案：D √答对 5.1997 年，HOChreiter&Schmidhuber 提出（）。（2.0 分） A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分） (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案：B √答对
D. 2019 年1月31日我的答案：B √答对
7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案：B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数 的28%。（ 2.0 分） A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0 分） A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案：
人工智能期中测试 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
1、应用启发式搜索算法A解决以下八数码问题： 设评价函数f(n) = d(n) + p(n)，画出搜索图，并给出各搜索循环结束时Open和Close表的内容。 2、使用A*算法对下图走一遍，而且考虑h函数，即h>0，图中：每条边的数值为g值，求出解路径，写出详细步骤。 3、对下图所示地博弈数,以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索,试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记,并标明属于α剪枝还是β剪枝. 4、画出与或图中从根节点A 到终节点集合{ I , H }的2个解图，并计算解图代价（设所有弧线的代价均为1）。 5、~(x){P(x)→{(y)[P(y)→P(f(x，y))]∧~(y)[Q(x，y)→P(y)]}} 6、假设已知下列事实： 1）小李（Li）喜欢容易的（Easy）课程（Course）。 2）小李不喜欢难的（Difficult）课程。 3）工程类（Eng）课程都是难的。 4）物理类（Phy）课程都是容易的。 5）小吴（Wu）喜欢所有小李不喜欢的课程。 6） Phy200是物理类课程。 7） Eng300是工程类课程。 请用归结反演法回答下列问题： 1）小李喜欢什么课程 2）小吴喜欢Eng300课程吗
将已知事实形式化表示为合适公式: (1)(x)[Course(x) Easy(x) Like(Li,x)]； (2)(x)[Course(x) ~Easy(x) ~Like(Li,x)]； (3)(x)[Course(x) Eng(x) ~Easy(x)]； (4)(x)[Course(x) Phg(x) Easy(x)]； (5)(x)[Course(x) ~Like(Li,x) Like(Wu,x)]； (6)Course(Phy200) Phy(Phy200)； (7)Course(Eng300) Eng(Eng300)； 问题表示为以下合适公式(目标公式): (1) ( x)[Coure(x) Like(Li,x)]； (2)Like(Wu),Eng300)；
名词解释： 1,、什么是人工智能？人工智能的研究有哪些学派？他们的观点是什么？ 一：主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义：⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义： ·人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支，它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。
?二：符号主义（主流学派）：又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑，学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义：又称：仿生学派或生理学派。原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程； 认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义：又称：进化主义或控制论学派。原理：控制论及感知—动作型控制系统。起源：源于控制论 学派代表作：布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，一个基于感知—动作模式的模拟昆虫行为的控制系统 认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义)，提出智能行为的“感知—动作”模式；