当前位置:文档之家› 阿里访客营销操作指南

阿里访客营销操作指南

阿里访客营销操作指南
阿里访客营销操作指南

访客营销操作指南

一、营销操作

登陆后台,进入数据管家栏目,点击进入知买家“访客营销”,开始对访客进行营销。

访客详情页面有两个分栏:“我的访客”和“推荐买家”。

先进入“我的访客”,可按天统计和按周统计。

1.基本操作:选择合适的访客进行营销,有蓝色信封标志说明该访客可以营销。

点击进入申请营销,每个账号每天有20次营销机会。

填写报价,只是推荐2款产品(在“主推产品一”和“主推产品二”填写)

此三项只需要填写产品链接。

2.营销注意点:

(1)在访客营销页面可以看到访客的国家地区,浏览产品,停留时长,网站行为,从而可以判断访客是否适合营销。也可以通过访客的浏览轨迹了解访客的喜欢。详细分析详见群上传资料。

(2)查找产品链接的方法:登陆阿里公司网页,再通过产品查找出输入产品货号,点击进入产品业务再复制链接。

如有操作过营销的产品系统会自动保存,下次营销的价格会自动填好。

到次完成营销

推荐买家的营销操作步骤同“我的访客”。如显示“已被抢”则无法营销。

二、营销管理

访客营销效果统计可以进入“营销管理”查看营销效果。

可按月份查找各个账号或者所有账号的操作效果。

访客营销成功与失败会在营销状态中显示。

营销成功操作后,平台2天后显示访客最近90天行为,营销失败的则不显示。

营销过的访客均可在一个月后进行第二次营销,营销记录会被保存。

*名词解释

申请邮件(封):所选时间段内,共申请发送的邮件数。

成功发送邮件(封):成功发送给买家的邮件数。

打开邮件(次):买家打开邮件的次数,同一封邮件被打开多次,累计统计。

点击旺铺/产品(次):买家通过邮件访问了您的旺铺或产品页面后,点击的页面次数。

收到反馈(个):买家在邮件中或通过邮件访问了您的旺铺或产品页面后,发起的有效反馈数。

收到TM咨询(个):买家在邮件中或通过邮件访问了您的旺铺或产品页面后,发起的有效TM咨询数。

*常见问题

1、“访客营销效果数据”如何统计?

访客营销效果统计数据,按申请营销时间(美国西部时间)统计,延迟2天展示(如:今天是美国西部时间2014-06-06,则可查看截止2014-06-04日申请营销的效果数据)。时间段可任意选择,默认展示最近30天的营销效果汇总。

每封邮件效果追踪时长为30天,即邮件发送成功30天内,若买家对此邮件产生行为,均会更新统计到您的营销效果中。

2、营销邮件的发送成功率为什么不是100%?

为避免对买家过度打扰,同一个买家4天内最多只能收到一封营销邮件,7天内最多收到两封。若多个供应商对同一访客申请营销,优先发送历史营销效果好的供应商邮件,同等条件下,按时间先后顺序发送。另外,买家端接收邮件也受各种因素影响,邮件可能无法全部送达。

3、营销邮件是如何发送给买家的,发送邮箱是什么?

您提供了营销内容后,营销邮件由阿里巴巴帮您发送给买家,并追踪后续效果,发送邮箱为阿里巴巴系统邮箱。

4、营销失败的访客,是不是就无法再继续营销了?

不是,30天后可再次对其申请营销。

5、对某访客上次申请营销时间已经超过30天,为什么不能再次申请?

若在您上次申请营销之后,该访客对您发起了询盘或TM咨询,就不可再次营销了。

6、如何查看每个子账号的营销效果?

营销管理中,默认展示所有操作账号的营销效果。在页面最上方账号筛选下拉框中选择其他账号,即展示所选账号的营销详情。

7、哪些违规操作,会被取消访客营销资格?

如果您被买家或其他供应商投诉、并被阿里巴巴网站受理,或在营销内容中提供了网站认为不适合营销、或违反营销规则条款的内容等,视情节严重程度给予一定处罚,如:减少可营销访客数量、暂停使用访客营销功能,或永久取消资格。

您可以登录后台查看“违规处罚记录”(地址:https://www.doczj.com/doc/3816063355.html,/complaint/illegalAndPunishment.htm),查看您的违规积分,若贵公司在阿里巴巴国际网站(https://www.doczj.com/doc/3816063355.html,)违规累积积分达12分及以上的,无法使用“访客营销”功能,直至分数低于12分。

阿里数据分析笔试题

2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司,招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评:考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有:层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中,前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下: (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;

阿里巴巴跨境电商人才认证偏外贸操作B卷试题及答案

一、单选题(共40题,每题1分,共40分) 1、不同国别或地区间的交易双方通过互联网及其相关信息平台将传统国际贸易加以网络化和电子化,实现在线批发和零售的一种新型国际贸易模式。我们称之为什么 A、国内电子商务 B、跨境电子商务 C、国际贸易 参考答案:B 2、线上的询盘发送方式有哪些 A、邮寄,邮件 B、邮件,聊天工具 C、传真,电话 D、电话,邮件 参考答案:B 3、关于发布新产品,以下描述正确的是 A、产品的类目可以在推荐的3个类目中随便选一个 B、只要关键词设置了,标题中 没有也是没关系的C、产品属性要填写完整,专业D、产品图片要越大越好 参考答案:C 4、旺铺上最多可以展示几个旺旺 A、3个 B、5个 C、6个 D、4个 参考答案:C 5、系统提供的滚动BANNER有几张 A、4张 B、2张 C、3张 D、1张 参考答案:A 6、客户收到开发信的时候一般最关注什么 A、价格 B、质量 C、交期 参考答案:A 7、给同一个客户发开发信每月什么频率最好 A、1-2次 B、4-6次 C、2-4次 参考答案:C 8、下列关于销售现状发生变化中“双赢”描述正确的是

A、所有答案都不对 B、保证经济利益的同时满足心理上的愉悦 C、单纯的经济 利益上的盈利D、单纯的心理上的双赢 参考答案:B 9、当有1000元让步空间时,下列让步策略描述正确的是 A、可以使用600,400,0,0大跨度的让步策略 B、所有答案都不对 C、可以使用 250,250,250,250 平均幅度的让步策略D、可以使用500,200,100,50均匀的让步策略 参考答案:D 10、如果一家没有外贸经营权的企业通过一家外贸出口代理与美国客商签订合同,结算货币应该是: A、企业与代理用人民币结算,代理与外商用美金结算 B、企业与代理用美金结算,代 理与外商用人民币结算C、企业与代理用美金结算,代理与外商也用美金结算 参考答案:A 11、在CIF术语下,以下是买方义务的为: A、进口国清关 B、购买保险 C、出口国报关 D、租船订舱 参考答案:A 12、客户希望我们找船,把货物运到澳大利亚的悉尼港,但是保险由他们来购买,这种情况下,我们应该给客户报什么价格 A、FOB Shanghai B、CFR Sydney C、CIF Shanghai D、CIF Sydney 参考答案:B 13、在T/T付款方式下,单据是通过()传递的 A、卖方向买方银行 B、卖方直接向买方 C、买方向卖方银行 D、卖方向买方货代 参考答案:B 14、信用证是一种()信用 A、民间 B、企业 C、商业 D、银行 参考答案:D

阿里数据整合及数据管理体系解读

前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》,这本书确实内容非常详实,全是干货,值得反复品味。刚刚看完第9章,讲的是数据整合及管理体系,觉得非常好,设计得非常精妙,只看看觉得还不能深刻理解,遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍,同时补充上自己的解读分享给大家,推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。 传统企业的业务变化相对不快,但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难,更何况互联网这样迅速变化的业务,做好数据整理及管理的难度可想而知,但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系,并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。 阿里大数据建设方法论的核心就是,从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可 管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层(ODS )和数据中间层(DWD和 DWS ),通过数据服务和数据产品,完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体 的方法论以及相关的产品两个部分,通过产品把方法论固化为标准的流程和操作,达到数据管理的目的。 数据体系架构 数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及 管理,维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外,如何定义每个术语的涵义,准确定义术语非常关键,有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。

业务板块:根据业务的属性划分出相对独立的业务板块,业务板块间指标和业务重叠性较低,比如电 商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系,金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。 规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点,设计出的一套过程方法和数据规范命 名体系,规范定义 将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分和定义数 据域、业务过程、原子指标 /度量、修 饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则,下图是它们之间的关系, 以及具体实例。 规范定义实例 修矗型 维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词 戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一 一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一 一 一 — 1 ir ' 疋总事实表 [杷明唧审冥聚合的事 寰表】 ( 明鉅車寬袁 盘原始板度的明堀救据) (把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄 的丫 *TTff ](1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式

阿里小白找关键词10种方法

阿里找关键词方法总结 1.访客详情 数据管家——访客详情——常用搜索词。 【常用搜索词】一栏可以看到最近来的访客都是通过哪些词搜索进来的,这些词是很值得去收集整理起来的。 2.热门搜索词 数据管家——知行情——热门搜索词。 将你的行业核心关键词输入搜索,会出来很多相关的词,同时还可以根据阿里提供的"卖家竞争度、橱窗数、搜索热度、过去12个月内搜索热度"等数据区分析词的价值,搜索热度在几十之间的词是不建议用的,这样的没有太多的帮助。 3.我的产品 数据管家——我的产品——有效果产品。 里面展示已发布所有的产品反馈情况,【词来源】这里我们是要重点关注的,这里显示是所有给产品带来曝光的词数据,并不仅仅是我们设置的关键词,也有一些是新词的出现的。词来源的数据是一个月更新一次,要合理安排时间将新的词搜集起来。 4.行业视角 数据管家——知行情——行业视角。 里面淘词中的“热搜词”、“搜索上升最快词”、“零少词”是需要关注的,首先要在“关键词找行业”中添加你的一级行业才可搜索的到关键词数据,这里看的整个行业的数据。 1)热搜词:这里显示的是在这个行业下全球热搜词的排名情况和升降趋势,你可以对这些词进行筛选,并且可以从整个行业的趋势中发现不一样的商机。也可以通过右边切换国家来看一些词不同的叫法。 2)搜索上升最快词:这里是指上周搜索量大于5的词,数据也是每周更新的,这里大家也是可以参考的。 3)零少词:很多人会认为这部分没有价值就忽略了,这些词虽然搜索热度并不多,但还是会一小部分买家用来搜索的,也是有曝光的,如果我们的同行没有在用,而我们用了,这也个机会,同样,这些词也是要筛选整理的。

网络营销推广方案1

网 络 营 销 推 广整合网络营销让所有的企业都满意

中国网库 一、公司网络营销推广现状分析 1、缺少必要的网络推广手段 您的公司到现在还没有自己的网站,在这蓬勃发展的互联网时代,您可能已经与大量财富擦肩而过,太可惜了! 只有进入互联网,您才能抓住网上商机 没有企业网站,您的公司就缺少一个互联网上的直观展示产品或者服务的窗口,网上的巨大商机您就只能放弃了! 通过互联网推广,可以大大提高您推广的效率,降低推广的成本 通过互联网推广,您可以与客户之间进行互动,变单向推广为双向互动,提高推广效果! 通过互联网推广,受众更广泛,单位成本更低! 通过互联网推广,可以大大缩短从推广到销售的时间,提高资金的使用效率 互联网时代一切的节奏都大大加快。通过互联网推广,从客户感兴趣到签单,期间的间隔大大缩小,提高您资金的使用效率。 【2、公司网站功能单一,没有流量】 我们注意到您的公司已经建立起了自己的网站,但经过我们的研究,您的网站所起的作用可能与您的期望,有较大差距: 您的网站到目前为止,仅仅是一个网上的宣传单页

您的网站仅仅用作企业信息或者产品的图片展示,不能洽谈,不能交易,甚至不能让客户留言,其作用不过是一个张宣传单页而已!您的网站到目前为止,流量很低,访问量很低,就算是宣传单页,效果也不是很明显 您的网站没有进行规模化的推广,流量低,访问量少,虽然网站做得很好看,但是却像“锦衣夜行”,没有几个客户看得到! 您的网站缺少必要的维护 您的网站上线后需要专业的技术人员或者客服人员进行及时更新和必要的维护,常改常新的网站才能吸引客户。 您的网站不能反映您的行业属性 每个行业都有自己的特点,每个企业都有自己的优势和特色,您网站的风格和功能设计,显然不能清晰的反应您的行业属性和您公司的优势和特色。 一句话:您的网站该考虑升级了。 【3、尝试过某些会员服务但是效果不明显】 您的公司已经使用过会员服务,这些服务有一定效果。但仔细分析起来,仍然有很多环节不利于企业网络营销活动的开展。 优势: 品牌知名度大,短期效果明显。 劣势:

阿里巴巴精准营销

精准营销操作1:点击精准营销入口 2:进去精准营销能了解到我们的访客,他所需要的产品,他的姓名以及他的联系方式,当我们了解到了他所需要的产品,所关注的产品,那我们和他进行沟通,就可以有针对性的和他进行沟通。对我们的成交更有把握,方便我们更了解客户的需求。让我们和客户的成交更加容易。 3:进去推荐客户我们可以看到系统推荐的客户,这也是我们的潜在客户,我们可以了解到客户的名字,职位、来自哪里、关注的产品以及公司的信息,以及这个客户的行为轨迹。方便我们进一步的沟通。更好的了解到客户的一切动向,只有了解客户才能更容易的进行生意的沟通。

4:点击所有访客我们能了解到我们的旺铺自开通到今日所有的客户,我们可以不定期的进行一次盘点,自己可以看看我们的所有访客里面有哪些是我们的重点客户,需要重点跟进的,自己可以标记。方便后期的重点跟进。能够让我们不会忘记任何一个潜在客户。 5:点击访客分析能够看到我们的网站所有的客户的分析,能够更好的看到我们的客户是从哪里来,我们哪里做的好,哪里需要改进,能更好的了解自己的网站,就算不懂网络也能很好的分析出来。对自己的网站动态了如指掌。

6:点击企业在线我们可以添加多个联系人,当我们的操作员没有更多的时间在电脑旁边时刻看着自己的客户的时候,我们可以添加多个联系人,以保证我们的企业旺旺一直在线,让我们的客户不会出现需要咨询产品而找不到人,从而流失。而且可以更显公司的规模,让客户一个也不流失。 7:点击设置管理我们可以设置适合自己公司的提示语,一旦有客户进到我们的网站的时候,我们会弹出一个个性化的窗口,会把自己公司的文化凸显出来,而且更能让客户体验到我们的热情接待,让客户感觉我们公司的素质,以及热情,与你合作更加的放心。

阿里巴巴数据分析

图一:整体变化时间序列数据图 从图中可以看出: 阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势;股东权益2012年~2013年减少,2013年~2015年开始大幅增长;营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定,稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看,流动资产所占总资产的比重在逐年下降,止2015年为55.63%,而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降,但仍高于非流动资产所占比重,在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加,经营规模扩大,资产流动性增强。

从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长,股东权益却呈下降趋势,说明资产的增长主要是来源于负债的增加,而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险,转而采取了较稳健的财务政策。 图二:偿债能力时间序列数据图 从图中可以看出: 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长,而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。 偿债能力分析: 从资产负债率变化的角度来看,该比率在2012年-2013年大幅增加,这可能导致债权人的权益无法得到保障,因为资产负债率越高,说明企业的长期偿债能力就越弱,债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动,进行资产结构优化,从而降低负债带来的企业风险,提高了债权人的保证程度。

阿里巴巴跨境电商人才认证偏外贸试题带标准答案

阿里巴巴跨境电商人才认证偏外贸试题带标准 答案 文件编码(008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256)

一、单选题(共40题,每题1分,共40分) 1、询盘的来源有哪些 A、Trade fairs, Travelling, Friends’ recommendation B、Yellow pages, SKYPE, Friends’ recommendation C、Trade fairs , Trade association, Yellow pages D、Internet(B2B,Search engine) , MSN, Advertisements 参考答案:C 2、产品详情中出现图片失效的原因有可能是 A、图片太大 B、图片格式不对 C、该图片在图片银行被删除 D、产品是零效果产品 参考答案:C 3、哪里查看客户来访的行为记录 A、RFQ商机 B、访客详情 C、我的效果 D、营销管理 参考答案:B 4、网站专业术语, PV指的是 A、独立访问者数量 B、重复访问者数量

D、每个访问者的页面浏览量 参考答案:C 5、独立的自定义营销页面最多能添加多少个 A、3个 B、4个 C、1个 D、2个 参考答案:D 6、客户收到开发信的时候一般最关注什么 A、价格 B、质量 C、交期 参考答案:A 7、给同一个客户发开发信每月什么频率最好 A、1-2次 B、2-4次 C、4-6次 参考答案:B 8、下列关于销售现状发生变化中“双赢”描述正确的是 A、单纯的心理上的双赢 B、单纯的经济利益上的盈利 C、所有答案都不对

阿里国际站代运营篇:做好CTA,打造高转化着陆页!

阿里国际站代运营:很多人看到标题的时候会想到,什么是着陆页呢? 原则上来说,什么页面都是着陆页,但是用于营销推广的页面,必须是经过精细化策划过得页面,才能担当营销活动的访客着陆页。 着陆页有两个基本功能:1.转化页;2.分流页 转化页: 1.以吸引询盘为目的的转化页,实现销售谈判活动以及完成客户积累,便推广后期的营销活动 2.以成交为目的转化页,又包含两种类型:批发成交转化与零售成交转化。 分流页: 以实现流量分流与转化为目的,将不是很精准的访客引入更加精准的着陆页去。这样就产生两种访客着陆页:转化型着陆页与引流型着陆页。 着陆页的好坏与很多因素相关,包括整个页面的设计,文案,产品等等,但是小编今天主要讲的是CTA。那什么是CTA呢?请听小编慢慢讲来! 一、CTA介绍 CTA的设计,是整个着陆页的核心和灵魂,是你和访客互动的支点,是你将访客转化为客户的最后一根稻草,它将决定你的推广尤其是付费推广的转化成果。这是你和访客之间达成相互认可的一次互动,是双方的一次握手。如果你不主动伸出手去握手的话,对方也会很吝啬自己的握手的。因此,在文案中适当的时机伸出你的手创造一个握手的机会,这就是CTA,全称call-to-actions。

相关问题: 1.CTA出现的位置 ①正文之前 ②正文中间 ③正文之后 2.CTA按钮设计 最常见的CTA出现位置是正文之前,比如阿里页面就设计了这个CTA 这个CTA位置在文案的上方,在买家还没有完全理解你的产品和你的企业之前,买家很难决策是否给你询盘,毕竟,负责人的买家给你询盘之后,是要花时间和你进行交流的,他们也不会无事找事的去随便找供应商。因此,严肃认真的买家,一定会关注你的文案内容。 二、那么,CTA究竟要出现在什么地方呢? 这个要跟内容的复杂程度相关,超级简单的内容,访客不需要再了解其他信息就能决断采取行动的,或者访客的行动成本不高再或者根本不会有成本的,访客越容易在正文开始之前采取行动。 但是,如果访客需要为采取的行动付出一定代价的时候,比如给出邮件,电话,甚至需要面对面交流,或者需要付款买单等情况下,买家采取预期CTA行动的时间就会推后,直到他们认为,采取行动的代价是值得的时候,他们才会采取行动。

百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据

百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据 概念、模式、理论很重要,但在最具实干精神的互联网领域,行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿,已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主,但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据:用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现,挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息,甚至预测未来。

下面,就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度:含着数据出生且拥有挖掘技术,研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析,通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果,以及精准的搜索引擎关键字广告,实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外,百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据,通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是,尽管百度拥有核心技术和数据矿山,却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用,与Google相比,百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力,还有很多事情要做。

阿里巴巴跨境人才认证考试答案

阿里巴巴跨境人才认证考试答案 一、单选题(共40题,每题1分,共40分) 1、在所有的结汇单据中,最重要的一个单据是 A、商业发票 B、保险单 C、提单 D、装箱单 参考答案:C 2、不同国别或地区间的交易双方通过互联网及其相关信息平台将传统国际贸易加以网络化和电子化,实现在线批发和零售的一种新 型国际贸易模式。我们称之为什么 A、跨境电子商务 B、国内电子商务 C、国际贸易 参考答案:A 3、以下关于PI的说法错误的是 A、形式发票没有法律效力 B、形式发票是一种数量化的报价 C、买方可以用形式发票申请外汇许可、进口许可和开立信用证 D、形式发票可以当做销售合同 参考答案:A 4、信用证是一种()信用 A、商业 B、银行 C、民间 D、企业 参考答案:B 5、网站专业术语, PV指的是 A、独立访问者数量 B、页面浏览量 C、重复访问者数量 D、每个访问者的页面浏览量 参考答案:B 6、线上的询盘发送方式有哪些A、邮件,聊天工具 B、电话,邮件 C、传真,电话 D、邮寄,邮件 参考答案:A 7、询盘的来源有哪些 A、Yellow pages, SKYPE, Friends’ recom mendation B、Internet(B2B,Search engine) , MSN, A dvertisements C、Trade fairs , Trade association, Yel low pages D、Trade fairs, Travelling, Friends’ r ecommendation 参考答案:C 8、产品的曝光跟什么因素有直接关系 A、产品的排名 B、产品图片 C、产品的详情页面 D、产品标题 参考答案:A 9、旺铺的导购系统哪项描述是不对的 A、建议在旺铺首页上放上最多8个在线客服 B、在页面显眼的位置放上联系方式 C、每个产品介绍页都有在线沟通工具 D、在旺铺中显示在线客服,阿里旺旺、Skype 最好时常在线 参考答案:A 10、以下报价的基本原则错误的是 A、争取有利交易条件 B、知己知彼 C、有舍有留 D、宁低勿高 参考答案:D 11、阿里巴巴国际站的数据管家统计的一月情况都是每月几号更新的 A、4号 B、1号

最新淘宝与京东营销模式对比分析

湖北经济学院法商学院题目:淘宝与京东的营销模式对比分析 专业: 系(部): 班级: 学号: 姓名: 指导教师: 职称: 湖北经济学院法商学院教务部制 目录

一.摘要 (3) 二.淘宝当前营销模式分析 (4) (一)淘宝网简介 (4) (二)淘宝目SWOT分析 (4) 三.京东当前营销模式分析 (9) (一)京东商城简介及发展状况 (9) (二)京东目前问题及改进建议 (9) 四.淘宝与京东营销模式的对比 (10) 五.参考文献 (16) 修改意见: 1.按要求写上参考文献 2.文中各级标题序号格式要统一规范,参见《文本规范》 3.文章篇幅偏大,应进一步缩减至5000字左右。

淘宝与京东的营销模式对比分析 摘要 近年来,随着信息技术的进步和互联网的普及,我国电子商务发展的大环境及其成果运用发生了巨大变化,在繁荣国内市场、扩大居民消费、降低物流成本、提高流通效率等方面发挥着日益重要的作用。从国家战略角度上说,电子商务已经足以承载整个国民经济的一个重要的参考指标,大力发展电子商务,成为了促进经济发展方式转变,提高国民经济运行质量和效率的重要途径。 而目前在购物网站上做得比较成功的淘宝和京东商城可谓不能不提。他们两者的营销模式也是不相同的。淘宝网是以C2C的营销模式,而京东商城是B2C的营销模式。 关键词:电子商务;网上购物;营销模式;C2C;

一.淘宝网简介: 淘宝网(https://www.doczj.com/doc/3816063355.html,),中国最大的网购零售平台,目前拥有近5亿的注册用户数,每天有超过6000万的固定访客,同时每天的在线商品数已经超过了8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品。随着淘宝网规模的扩大和用户数量的增加,淘宝也从单一的C2C网络集市变成了包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈。目前已经成为世界范围的电子商务交易平台之一。 二.淘宝现状SWOT分析 1、优势. (1)准确的市场定位 淘宝的客户目标定位自创业初期就定位在中低端,由《2009年中国网络购物调研究报告》可以看出淘宝的买家主要以5000元以下的中低收入者为主,与全的世界电子商务巨头EBAY的定位不同,淘宝网以中低端定位击败了EBAY 易趣中高端的市场定位而成为中国本土电子商务的领军企业。以EBAY 易趣当年淘宝的较量中可以发现,在面对占据而来90%市场份额的EBAY 易趣,淘宝并没有选择与之竞争已存在的市场,而是极力开发被EBAY 易趣忽略的中低端市场,从而以近800%的年增长率迅猛发展,短短三年之后,淘宝占据了C2C市场的80%的份额,而EBAY 则以放弃中国市场收场。在这场国际巨头与中国本土企业的较量中,正是中低端的目标人群定位帮助淘宝冲出EBAY 易趣的重围。 (2)便捷的支付方式 阿里巴巴旗下综合型第三方支付企业-----支付宝占据了 47.1%的市场份额,其交易额规模达到了1392 亿元。而从各个细分市场份额的排名来看,支付宝都名列前茅。所以我们有理由认为,用户规模基数大是其实现快速增长的基本保证,其的用户规模在行业内绝对领先,而且,在使用网上银行完成支付缴费的用户中,有 54.8%的用户是通过第三方支付平台接入的,这体现了第三方支付对银行的重

从阿里巴巴笔试试题看数据分析师的职业要求

以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier)是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs’ test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评:考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有:层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based

method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中,前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下: (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心; (2)根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分; (3)重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象); (4)循环(2)、(3)直到每个聚类不再发生变化为止(标准测量函数收敛)。 优点:本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的,且类与类之间区别明显时,效果较好。对于处理大数据集,这个算法是相对可伸缩和高效的,计算的复杂度为O(NKt),其中N是数据对象的数目,t是迭代的次数。一般来说,K<

阿里数据中台设计与数据资产管理

阿里数据中台之数据中台顶层设计 最近在读阿里数据中台的书,因为要在组内做分享,就多度了几遍。与阿里大数据实践之路配合,基本可以看到阿里建设数据中台的过程,和一些技术细节。做一件有价值的事情就是把自己觉得好的东西分享出来,那么开始内容 (1)大数据的发展历程和价值探索 大数据的发展: 文章开篇是一段作者建设数据中台过程的心路历程,下来就是老套路,介绍了国内外大数据发展的历程与大数据的价值探索,这里做简单的介绍。 两个重要的节点需要说一下: 2003年谷歌公开了内部对于海量文件的处理技术、GFS分布式文件系统、并行计算处理框架MapReduce、高效数据存储模型BigTable,这些促成了分布式系统基础架构—hadoop。为各个大数据组件的诞生打下基础。 2012年全球大数据从TB上升到PB,也是阿里大数据之路开端的一年。 大数据的价值: 大数据的价值书中主要从四个方面介绍,在下面的四个方面都深刻的解析了大数据的实际应用和真是含义。

语义层面: ‘数据’即所有信息的记录,例如用户访问网站的信息的转化过程的行为属性;大是巨量的意思,可以隐身为数量、形式、含义的丰富,保障实现被高保真的记录与回放 实现层面: 大数据是一套数据处理技术活方法体系,实现具体以上特征的数据的存储、计算、共享、备份和容灾、保密等,保证数据处理的时效性和拓展性 服务层面: 大数据的数据技术变革引发的新型信息服务模式,例如从数据探索出发,系统主动推送信息给用户做决策、给及其优化参数、基于数据的量变完成数据的质变 应用层面: 大数据是数据服务组合生成的新场景、新体验、日益增长的数据量非但不会使信息获取效率降低、质量下降,反而会让每个人都能得到快速的迭代,个性化的互联网服务。 (2)阿里的大数据主张 在数据提供服务的基础上,阿里对数据的要求是准、快、全、统、通,简单的解释是标准统一,融会贯通、资产化、服务化、闭环自优,这是阿里数据中台实现目标的核心。 要实现上面的目标,如何做呢?

阿里国际站运营篇:分析访客详情,订单少不了

阿里国际站运营:访客详情的开发价值超乎你想象! 阿里后台的访客详情你有好好利用吗? 还是只是简单的浏览,做几个可以直接营销的访客? 如果真的是这样,那你就太浪费马云爸爸提供的这个功能了! 今天简单分享一下可以怎么开发访客详情的价值! 如果新手找不到访客详情,请看这里就是在后台【数据管家】的【知买家】中 1.访客详情之地域:访客详情中会展示店铺访客都是来自哪个国家或地区的,你可以通过查询整理,总结出产品这段时间在哪些地方比较受欢迎,但是整理周期不要太长,最好一周一次,毕竟市场的变化辣么快,稍微不注意可能地域就变了,特别是服装产业,一阵一阵的潮流这种东西,不是我们能够去懂的。分析整理出产品在哪些国家和地区比较受欢迎之后,就可以采取行动,在对应国家地区加大力度,主攻该区域的客户,该竞价的竞价,该写开发信的写开发信! 建议:整理的时候最好能调查一下那边的市场环境,

找出产品受欢迎的可能原因,然后力推这个优势,我不信拿不下订单! 2.访客详情之旺铺行为:整理访客都在旺铺里面看过哪些页面,结合停留时长这个因素,以及有没有发起反馈,总结出访客一般会看哪一些页面,还有哪些页面让访客发起反馈的几率比较大。这样的好处就是以后在装修的时候可以花费更大的精力打造这些页面,让这些页面留住更多的访客,提高反馈率!

3.访客详情之常用搜索词:整理访客常用搜索词,在里面找出使用次数比较多而且匹配你的产品的关键词。这些关键词会比你去自己翻译,乱找有效很多很多,因为这是访客使用的,访客行为其实一定程度上代表着大部分买家的习惯,阿里排名规则中买家喜好程度占了很大的比重,所以我们在做产品的时候,要从各个方面去契合买家的习惯和爱好,从访客详情中提炼出买家常用搜索词作为产品关键词,这会是一个不错的方向! 4. 访客详情之网站行为:观察访客是浏览了几个供应商还是只有一个,这样可以判断客户的意向,这样开发起来更有方向。如果访客只浏览一个供应商,并且发送了反馈,那么一定要重点跟进,因为他对你的公司或产品意向很强。

阿里巴巴2011数据分析师笔试题(实习题)

2011Alibaba数据分析师(实习)试题解析 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有:层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中,前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下: (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心; (2)根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分; (3)重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象); (4)循环(2)、(3)直到每个聚类不再发生变化为止(标准测量函数收敛)。 优点:本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的,且类与类之间区别明显时,效果较好。对于处理大数据集,这个算法是相对可伸缩和高效的,计算的复杂度

论淘宝网营销策略

论淘宝网营销策略 团队成员:龚燕2012211249 彭菲2012211229 王林2012211281 王莉莉2012211261 陈晓翠2012211403 曹文海2012211347 2014.11.11

目录 一、淘宝网店开店策略 (2) 二、淘宝网产品策略 (4) 三、淘宝价格策略 (6) 四、淘宝网店促销策略 (8) 五、淘宝网进货策略 (9) 六、淘宝网店营销技巧及策略 (11) 附录一:队员个人经验谈 (15) 曹文海: (15) 陈晓翠: (18) 王莉莉: (18) 彭菲: (22) 王林: (24) 龚燕: (27) 附录二:队员淘宝网店链接 (29)

一、淘宝网店开店策略 随着互联网的不断发展,电子商务已经不再是一个新鲜的话题了,而作为电子商务的典型代表——阿里巴巴淘宝网,已然成为了电子商务的一大成功案例,也成为了互联网时代的佼佼者。当然,众所周知,淘宝网在给阿里巴巴集团带来巨大的收益的同时,也给广大的网民提供了一个巨大的交易平台。如今,已经有成千上万的网民借助于淘宝网进行了创业,其中也不乏很多利用淘宝网这一平台获得巨大成功的店主。 现今,淘宝网上面的商家已经有很多了,并且包括了各行各业人士,淘宝网不仅成为了人们进行网购的商场,更加成为了成千上万的淘宝店主争相竞争的巨大平台。虽然当前淘宝网上的各个网店竞争异常激烈,但是电子商务的发展依旧具有广阔的前景,市场还是具有巨大的潜力。所以,开设淘宝店,仍然不失为广大有志青年进行创业的理想选择。但就当前情况分析,我国电子商务网站很多,如淘宝网、当当网、京东商城、苏宁易购等,这些大型的电子商务网站已经发展的较为成熟,且市场竞争激烈。我们作为大学生,如果想在互联网方面进行创业的话,显然通过淘宝网这一广阔的、门槛较低的平台创作是一个不错的选择。为什么这么说呢? 首先,开淘宝店不需要自己去建设网站,只需要投入很少的保证金就可以获得一个免费的店铺,投入小。 其次,淘宝网的用户很多,具有大量的消费者,市场广阔。最后,开淘宝店不需要太大的技术和文化要求,普通的会上网的网民都可以开,对于我们大学生来说,操作简单,容易掌握。 虽然我们面对的是一个开放的市场,可是仍然要对当前淘宝网的具体情况的调查分析,对当前淘宝网上的店铺及商品有了一些了解。目前淘宝网销售的服装类商品占据了全部销售额的绝大部分,但是淘宝上面卖服装的店家很多,竞争最为激烈。而销量较少的小吃干货类商品的店家较少些,竞争激烈程度较小。其次我对淘宝上的一些小商品也做了一些了解,大部分小商品的销量较少,在淘宝上非主流商品。另外,淘宝网上销售的电子产品占据的销售份额较大,是除了服装类商品以外销量最好的商品。有了这些调查还不够,还需要做好良好的前期准备。 1、了解淘宝开店的具体流程: ①办一张银行卡并开通网银 ②进入淘宝网并注册淘宝会员 ③开通支付宝,并绑定网银 ④进行实名认证 ⑤进行身份认证并申请开通店铺 ⑥等待审核通过 ⑦审核通过后建立店铺(确定店铺名称、入驻行业等相关信息) ⑧店铺装修(可通过卖家服务平台购买已设计好的店铺模块) ⑨进货并将商品上架 ⑩进行店铺推广和营销活动 2、了解淘宝网开店的具体规则和相关网络协议:淘宝开店相关违规处罚细则、淘宝开店相关协议等等。 3、准备好相应的证件和开店条件:如身份证正反面照片、即将销售的商品

阿里巴巴跨境电商试题

一、单选题(共40题,每题1分,共40 分) 1、以下关于PI的说法错误的是 形式发票没有法律效力B、形式发票是一种数量化的报价C、买方可以用形式发票申请外汇许可、进口许可和开立信用证D、形式发票可以当做销售合同参考答案:A2、独立的自定义营销页面最多能添 加多少个? A、4个 B、3个 C、1个 D、2个 参考答案:D3、以下哪项不是制约跨境电商发展的主要因素? A、通关结汇易 B、产品同质化严重 C、品牌化未建立 参考答案:A4、信用证的第一付款责任人应该是 A、议付行 B、开证行 C、转让行 D、通知行 参考答案:B 5、询盘分析要素要素包含 A、询盘内容

是否使用电子商务B、询盘内容、联系方式、是否使用电子商务、 客户IP地址D、客户IP地址C、参考答案:B 6、当有1000元让步空间时,下列让步策略描述正确的是? A、所有答案都不对 B、可以使用600,400,0,0大跨度的让步策略 C、可以使用500,200,100,50均匀的让步策略 D、可以使用250,250,250,250 平均幅度的让步策略参考答案:C 7、以下哪组 的关键词设置的比较好 A、 Scooter, Gas Scooter, Gas Scooter Accessory B 、Gas SC00ter: Gasoli ne Scooter, G-Scooter, G Scooter, Scooter, 50cc Scooter, EEC Approved Scooter参考答案:B 8、外贸找客户的主要方式通常来讲有三种。第一,让客户主动找到自己,比如B2B ;第二,主动寻找客户,比如利用搜索引擎寻找客户。第三是什么? A、展会 B、论坛营销 参考答案:A 9、以下哪一个是FOB计算公式 A、(产品成本+国内费用一出口退税+利润)/汇率+海运费 国内费用一出口退税+利润)/汇率

阿里巴巴 数据分析笔试题以及相关问题

2016阿里巴巴数据分析校园招聘笔试 21道题,100分,60分钟 一、单选题(10) 1.想了解上海市小学生的身高,需要抽取500个样本,这项调查中的样本是 A.从中抽取的500名学生的身高 B.上海市全部小学生的身高 C.从中抽取的500名小学生 D.上海市全部小学生 2.以下对k-means聚类算法解释正确的是 A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 3.以下哪个是常见的时间序列算法模型 A.RSI B.MACD C.ARMA D.KDJ 4.有个袋子装有2个红球,2个蓝球,1个黄球,取出球之后不再放回,请问取两次出来 的球是相同颜色的概率是多少 A.0.3333 B.0.2500 C.0.2000 D.0.1667 5.65,8,50,15,37,24,()。括号中的数字是() A.25 B.26 C.22 D.27 6.一组数据,均值>中位数>众数,问这组数据 A.左偏 B.右偏 C.钟型 D.对称

7. SQL 语言允许使用通配符进行字符串匹配的操作,其中’%’可以表示 A . 零个字符 B . 1个字符 C . 多个字符 D . 以上都是 8. 关于正态分布,下列说法错误的是 A. 正态分布具有集中性与对称性 B. 正态分布的军事与方差能够决定正态分布的位置与形态 C. 正态分布的偏度为0,峰度为1 D. 标准正态分布的均值为0,方差为1 9. 以下不同的场景中,使用分析方法不正确的有 A. 根据商家最近一年的经营与服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所 属的商家层级 B. 根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式 C. 用关联规则算法分析出购买汽车坐垫的买家是否适合推荐汽车脚垫 D. 根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女 10. 下列时间序列模型中,那个模型可以较好地拟合波动性的分析与预测 A. AR 模型 B. MA 模型 C. ARMA 模型 D. GARCH 模型 二、多选题(5) 11. Excel 工作簿a 中有两列id 、age ,工作簿b 中有一列id ,需要找到工作簿b 中id 对应 的age ,可用的函数包括 A. Index+match B. Vlookup C. Hlookup D. Find E. If F. Like 12. 现在有M 个桶,每个桶都有N 个乒乓球,乒乓球的颜色有K 种,并且假设第i 个桶第 j 种颜色的球的个数为ij C ,比例为ij ij C R N =,现在要求颜色纯度越高,下列哪种算法 描述是合理的 A. ()/ij N K C -∑越小越纯 B. ()-*ij ij C LOG R ∑越小越纯 C. ()1-*ij ij R R ∑越小越纯

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档