数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例：
下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告
****年**-**月XX公司**分析 报告摘要 20**年1-6月公司主营业务收入为xx万元，营业利润为xx万元，营业外收支净额为xx万元，实现净利润xxxx万元。 20**年1-6月公司的主营业务成本为xx万元，占主营业务收入的xx%，毛利率为47%，期间费用为xxx万元，营业利润率为xxx%。 20**年1-6月公司资产总额为xxx万元，负债总额为xxx万元，所有者权益为xxx万元，资产负债率为36.94%，资产净利率为4.35%，净资产收益率为7.15%。 一、经营情况分析 20**年1-6月主要经营指标完成情况 项目(合并口径) 20**年1-6月完成 (万元) 上年同期 (万元) 同比增减 全年预算 (万元) 年度预算 完成率 主营业务收入xx xx xx xx41% 主营业务成本xx xx xx xx43% 期间费用xx xx xx xx39% 营业费用xx xx xx xx38% 管理费用xx xx xx xx44% 财务费用xx xx xx xx39% 利润总额xx xx xx xx37% 净利润xx xx xx xx37% 经营性现金流xx xx xx xx-67% 净现金流xx xx xx xx-116% 销售发货xx xx xx xx43% 销售回款xx xx xx xx43% 与去年同期比较，各项指标均有较大幅度的增长，但距离年度预算仍有差距，相信在持续的投入下，下半年度将会有较为显著的增长。
主营业务收入中各品种比例
XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx量的增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx价格增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx量价齐增XXXXXXXXXX类合计xx xx xx xx xx xx xx xx量价齐增XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx销售增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx销售增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx量价齐减XXXXXXXXXX类合计xx xx xx xx xx xx xx xx量价齐增XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx量的增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx量价下降XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx09年无此销售XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx09年无此销售XXXXXXXXXX类合计xx xx xx xx xx xx xx xx量升，价减XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx销量增长XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx XXXXXXXXXX xx xx xx xx xx xx xx xx 合计xx xx xx xx xx xx xx xx总体增长与去年同期相比，销售收入中各品种所占比例没有较大的变化，仍呈三足鼎立状态，品种 XXXXXXXXXX的销售比重一直缓慢下降、XXXXXXXXXX品种的销售没有延续去年的增长出现小幅 下跌、生产上对依存度较高的XXXXXXXXXX和XXXXXXXXXX的销售比重，稳步上升。公司总体 销售收入比去年同期增长12%。
数据分析报告格式 导读：本文数据分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！ 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正
数据分析调查报告模 版 Revised on November 25, 2020
数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法
2014—2015学年第一学期四年级数学试卷分析报告 （建设街小学） 一、试题分析 （一）、试题结构 合计满分值100分，基础概念知识部分占28分，计算占22分，实践操作占10分，解决问题占40分。试题总难度系数为0.85 （二）、试题特点 1、能以《数学课程标准》“三维目标”为指导，紧扣教材、以教材为本、适当设置了与学生生活实际相关的、能体现综合应用的、创新思维的内容，即“学会用数学思维来观察分析现实生活，解决日常生活中的一些问题”，本着灵活运用数学知识、生活中的数学为主来考查学生的掌握情况。目的就是让学生关注身边的事物，能发现生活中的数学问题，并能运用自己学的数学知识去解决实际问题，培养应用意识。 2、注重双基考查，增大知识覆盖面。本次测试数学命题立足教材，立足基础，立足本册的知识点进行检测，比较重视双基的考查。如对基础知识的掌握，基本概念的理解，计算能力，几何知识的初步认识等都做了考查。试题注重考查学生对知识的活学活用，着力避免单纯的记忆知识的考查，将几个知识点糅合在一起，考查学生综合运用知识，解决问题的能力 二、试卷分析 （一）、学生成绩分析表
注：难度系数计算公式：难度系数=1－平均失分÷试卷总分 （平均失分=试卷总分－学生平均分） （二）、试题得分及考查知识点分析表（此表按抽调班级的学生试卷情况填写，不是全年级） 注：表中“题号”要求：语文、数学、科学按大题号来分析，英语分析到小题。此表可续） （三）、年级分数段人数统计表 三、存在问题
1、学生基本功不扎实，教师须在训练学生的计算能力和技巧上下功夫，在教学中逐步养成认真、细心的良好学习习惯； 2、在教学中加强语言文字的辨析与数学教学的联系，对关键的知识点进行强化训练，加以区别； 四、对今后教学的建议 1、在教学中应加强数学与生活的实际联系，鼓励学生思考问题要有依据，解答问题要符合要求，逐步提高学生解决实际问题的能力； 2、要在突出“双基”教学的基础上重视良好学习习惯的养成。在平常数学课堂教学中，教师要以课标为准绳，扎扎实实把“双基”落实到位，要特别重视良好学习习惯的养成，培养学生良好的审题习惯、数学书写习惯 五、对今后命题质量的建议 无
2 列联表分析（Crosstabs） 列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表，又称频数交叉表。SPSS的Crosstabs过程，为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法。 例子：山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期。预报发生期y为3级（1级为6月20日前，2级为6月21-25日，3级为6月25日后）；预报因子5月份平均气温x1（℃）分为3级（1级为16.5℃以下，2级为16.6-17.8℃，3级为17.8℃以上），6月上旬平均气温x2（℃）分为3级（1级为20℃以下，2级为20.1-21.5℃，3级为21.5℃以上），6月上旬降雨量x3（mm）分为3级（1级为15mm以下，2级为15.1-30mm，3级为30mm以上），6月中旬降雨量x4（mm）分为3级（1级为29mm以下，2级为29.1-36mm，3级为36mm以上）。数据如下表。 山东烟台历年观测数据分级表（） 注：摘自《农业病虫统计测报》 131页。 1) 输入分析数据 在数据编辑器窗口打开“”数据文件。 数据文件中变量格式如下： 2)调用分析过程 在菜单选中“Analyze-Descriptive- Crosstabs”命令，弹出列联表分析对话框，如下图 3)设置分析变量 选择行变量：将“五月气温[x1]，六月上气温[x2]，六月上降雨[x3]，六月中降雨[x4]”
变量选入“Rows:”行变量框中。 选择列变量：将“玉米螟卵高峰发生期[y]”变量选入“Columns:”列变量框中。 4)输出条形图和频数分布表 Display clustered bar charts: 选中显示复式条形图。 Suppress table: 选中则不输出多维频数分布表。。 5)统计量输出 点击“Statistics”按钮，弹出统计分析对话框（如下图）。 Chi-Square: 卡方检验。选中可以输出皮尔森卡方检验（Pearson）、似然比卡方检验（Likelihood-ratio）、连续性校正卡方检验 （Continuity Correction）及Fisher精确概率检验（Fisher’s Exact test）的结果。 Correlations: 选中输出皮尔森（Pearson）和Spearman相关系数，用以说明行变量和列变量的相关程度。 Nominal: 两分类变量的关联度（Association）测量 Contingency Coefficient: 列联系数，其值越大关联性越强。 Phi and Cramer’s V：Cramer列联系数，其值越大关联性越强。 Lambda: 减少预测误差率，1表示预测效果最好，0表示预测效果最差。 Uncertainty Coefficient: 不定系数 Ordinal: 两有序分类变量（等级变量）的关联度测量 Gamma: 关联度，+1表示完全正关联，-1表示负关联，0表示无联。 Somers’d：列联度，其取值范围和意义同上。 Kendall’s tau-b： Nominal by Interval: 一个定性变量和一个定量变量的关联度
第七章列联表分析 7.1 列联表(Crosstabs)分析的过程 7.2 列联表的实例分析 7.1 列联表 (Crosstabs) 分析的过程 列联表分析的过程是对两个变量之间关系的分析方法。被分析的变量可以是定类变量也可以是定序变量。系统是通过生成列联表对两个变量进行列联表分析的。 列联表分析的功能可以通过下述操作来实现。 图7-1 列联表分析对话框 1．打开列联表分析对话框 执行下述操作： Analyze→Descriptive→Crosstabs 打开Crosstabs 对话框如图7-1 所示。 2．确定列联分析的变量 从左侧的源变量窗口中选择两个定类变量或定序变量分别进入Row(s)（行）窗口和Column(s)（列）窗口。进入Row(s)窗口的变量的取值将作为行的标志输出，而进入Column(s)窗口的变量的取值将作为列的标志输出。Display clustered bar charts 是在输出结果中显示聚类条图。Suppress table 是隐藏表格，如果选择此项，将不输出R×C 列联表。 3．选择统计分析内容 单击statistics 按钮，打开statistics 对话框，如图7-2 所示。
图7-2statistics 对话框 下面介绍该对话框中的选项和选项栏的内容： (1)Chi-square 是卡方（X2）值选项,用以检验行变量和列变量之间是否独立。适用于定类变量和定序变量。 (2)Correlations 是皮尔逊（Pearson）相关系数r 的选项。用以测量变量之间的线性相关。适用于定序或数值变量（定距以上变量）。 (3）Nominal 是定类变量选项栏。选项栏中的各项是当分析的两个变量都为定类变量时可以选择的参数。 1)Contingency coefficient：列联相关的C 系数，由卡方系数修正而得。 2) Phi and Cramer's V：列联相关的V 系数，由卡方系数修正而得。 3)Lambda：λ系数。 4)Uncertainty Coefficient：不定系数。 (4）Ordinal 是定序变量选项栏。选项栏中的各项是当分析的两个变量都为定序变量时可以选择的参数。 1)Gramma：Gramma 等级相关系数。 2)Somers’d：Somers 等级相关d 系数。 3)Kendall’s tau-b：肯得尔等级相关tau-b 系数。 4)Kendall’s tau-c：肯得尔等级相关tau-c 系数。 (5)Nominal by Interval 选项栏中的Eta 是当一个变量为定类变量，另一个变量为数值变量时，测量两个变量之间关系的相关比率。 系统默认状态是不输出上述参数。如需要可自行选择。上述选择做完以后，单击Continue 返回到Crosstabs 对话框。 4．确定列联表内单元格值的选项 单击Cells（单元格）按钮，打开Cell Display 对话框，如图7-3 所示。
大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据 分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据 分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体 的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和 针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数 据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行 专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程 2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析
3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入 3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能 4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口
项目数据分析报告模板 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章发展能力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。 第十六章经营风险分析 此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件 大致包括这些内容，可以根据实际要求增减
行业分析报告模板
使用讲明： 1.本模板列出行业资料收集、行业分析的思路和框架，各位顾 问、分析员可按照此框架开展工作，也可在此基础上做针对行业特点的局部结构调整。 2.本模板列出的框架要紧基于SCP模型；附录为SCP模型分析 的框架，供大伙儿参考，另可参考《Mckinsey-战略》一文。 3.本模板供大伙儿不断积存行业资料使用，增添内容者可将相 关资料贴到本文件中，也可在相关位置注明可查到相关资料的网址、书目页码等信息。
目录 行业概况6行业简介6行业规模、进展速度、平均利润水平、要紧厂商6外部阻碍（政策法规）（E）7政策法规、行业治理模式7国内对行业的治理性政策法规、行业促进政策等7国内行业治理、促进政策对行业的阻碍分析（实例）7国外成功的行业治理模式（政策法规）7行业技术进展趋势7要紧技术术语、简写和解释7国际技术走向、进展前景分析7国际技术领先的国家、公司的名称、简介、技术领先之处8国内技术水平、进展趋势、与国外的技术差距8国内技术领先公司的名称、简介、技术领先之处8可能对行业产生阻碍的行业外技术突破分析8行业技术进展大事记8 行业供求分析（S）8 3 / 36
行业供给、行业进入者8行业供给规模、集中度、竞争态势8行业业务模式分析（资本集中度、利润来源、进入/推出壁垒） 9行业大厂商盈利模式、竞争优势分析（实例）9行业小厂商盈利模式、竞争优势分析（实例）9行业中的外国企业竞争模式分析10行业需求、替代产品10对行业产品的需求规模、增长率及缘故分析10行业替代品的种类、规模、可替代性分析10对产品需求的变化周期及特点10需求细分市场分析11产业链、相关行业分析（S）11上游企业分析11供应商行业的名称（及行业编号），简介11供应商行业的讨价能力分析11下游行业分析12顾客行业的名称（及行业编号），简介12
应用SPSS软件进行列联表分析 在许多调查研究中，所得到的数据大多为定性数据，即名义或定序尺度测量的数据。例如在一项全球教育水平的研究中，调查了400余人的个人信息，包括性别、学历、种族等，对原始资料进行整理就可以得到频数分布表。 定义四个变量：gender（性别）、educat（学历）、minority（种族）、count（人数），其中前三个为分类变量，并且gender变量取值为0、1,标签值定义为：0表示female，1表示male;educat变量取值为1、2、3，标签值定义为：1表示学历低，2表示学历中等，3表示学历高；minority变量值为0、1，标签值定义为：0表示非少数种族，1表示为少数种族。下面做gender、educat、minority的三维列联表分析及其独立性检验。数据文件如图1所示。 图1 第一步：用“count”变量作为权重进行加权分析处理。从菜单上依次选Data--weight Cases 命令，打开对话框，如图2所示。
图2 点选Weight Cases by项，并将变量“count”移入Frequency Variable栏下，之后单击OK按钮。 第二步：从菜单上依次点选Analyze--Deseriptive Statistics--Crosstabs命令，打开列联分析对话框(Crosstabs),如图3所示。 图3 第三步：在Crosstabs对话框中，如图4将变量性别gender从左侧的列表框内移入行变量Row(s)框内，并将受教育年限编码后得到的学历变量educat移入列变量Column(s)框内（若
此时单击OK按钮，则会输出一个2*3的二维列联表）。这里要输出一个三维列联表，将变量种族minority作为分层变量移入Layer框中，并且可以勾选左下方的Display clustered bar charts项，以输出聚集的条形图，如图8图9所示。 图4 第四步：选择统计量，单击Cosstabs对话框下侧的Statistics按钮，打开其对话框，如图5 所示。 图5 在Statistics对话框内，勾选Chi-square项，以输出表2进行独立性检验。这里由于不是定距
上机练习 3 列联表分析与方差分析 本上机练习的主要目的：熟悉如何利用SPSS与Excel进行列联表分析及方差分析。本练习所使用数据文件为 和“Salary.sav”。“carown.dat”、“fastfood.sav” 1. 列联表分析 Q：如何利用列联表分析考察家庭成员数与家庭所拥有汽车数之间 的关系？（数据文件为“Carown.dat”） 在这之前，我们首先检验各变量是否存在野码（wild code）或异常值 （outlier），这可以通过频数表以及箱形图（boxplot）来判断。 在家庭成员数的频数表中，我们发现，有一个样本的家庭成员数为0，而 ，该样本取值在其范围之外，即为野码（wild 该变量的取值范围为[1, +∞］ code）。对于野码的处理，一般可以采用将该样本的此变量设为缺失值或 直接去掉该样本的做法。
在家庭所拥有汽车数的频数表中，我们发现，有一个样本的家庭所拥有汽 车数为9，显然是一个极端值。我们利用boxplot也证实了该样本为一个异常值（outlier）。异常值处于该变量的正常取值范围内，但可能会对该 变量的相关统计结果产生较为严重的影响。对于异常值的处理，一般可以 采用直接去掉该样本的做法或者根据情况进行调整。而对于上述我们发现 的异常值来说，我们可以直接去掉该样本。 在上述数据清理的工作完成之后，我们可以开始进行列联表分析。因为列 联表分析只适用于分类变量，我们需要利用Transform Recode Into Different Variables…对家庭人数以及家庭所拥有汽车数进行分类，分别 定义新变量member1和cars1与之对应。具体对应关系如下： 旧变量新变量新变量类别旧变量新变量新变量类别
业务表格大全 目录 一、报价单 二、抱怨处理报告书 三、产品定价分析表 四、产品广告预定及实施报告表 五、产品市场性分析表 六、产品售价表 七、产品售价计算表 八、产品销售计划表 九、产品营销分析表 十、成本估价 十一、成本估价单 十二、传媒媒介分析表 十三、促销成本分析表 十四、促销活动计划表 十五、订货单 十六、访问客户预定及结果报告书 十七、负面情报分析改善表 十八、估计产品占有率比较表 十九、顾客特性分析表 二十、广告费用分析表
二十一、广告预算表 二十二、价格表 二十三、竞争厂牌价格调查表 二十四、竞争厂商调查表 二十五、客户销售计划表 二十六、客户销售收款状态分析表1 二十七、客户销售收款状态分析表2 二十八、客户信誉度分析表（公司） 二十九、客户信誉度分析表（管理人员）三十、客户信誉度分析表（职员） 三十一、客户增减分析表 三十二、历年客户营业额统计表 三十三、历年销售业绩比较表 三十四、每日销售报表 三十五、每月巡回调查状况报告书 三十六、每周销售报告 三十七、年度业务报告格式 三十八、企业畅销产品分析表 三十九、市场调查报告 四十、市场调查计划表 四十一、市场区分准则及区分方式表 四十二、市场总需求量调查估计表
四十三、收货款自动报告表 四十四、同业产品市场价格调查表 四十五、推销日报 四十六、消费者意识变化分析表 四十七、销售报告表 四十八、销售额回收额管理一览表 四十九、销售额统计表 五十、销售计划分析表 五十一、销售明细表 五十二、销售人员业务预定及实绩报告表五十三、销售日报 五十四、销售日报表 五十五、销售效率分析表 五十六、销售业务状况报告书 五十七、销售预测表 五十八、销售预算计划表 五十九、销售员实绩综合报告表 六十、销售月报 六十一、新产品潜在客户追踪表 六十二、新开发客户报告表 六十三、新事业开拓调查分析表 六十四、新事业开拓调查检查表
工作分析系统： 销售总监工作分析表 表一： 从事岗位名字销售总监有无兼职无 我的上级岗位名字总经理我的部门名字销售部 下级的岗位销售经理、销售员、品牌策划 年龄： 28 岁 -45 岁 学历：大学以上学历，市场营销、销售管理、企业管理等专业毕业；具有 五年以上从事销售管理工作的经验 婚姻状况：已婚 岗位任职资格要求知识要求：熟悉企业业务和运营流程 能力要求：具有一定抗压能力，有较强的市场开拓和销售能力；具备优秀 的沟通能力和团队合作精神，组建和培训团队经验丰富，以往销售业绩良 好；具有很好的人际资源和开发人际资源能力，与人力资源行业沟通良好。 其它要求： 表二： 重要性工作内容占用时间% 参与制定企业的销售战略、具体销售计划和进行销售预测 5% 1 组织与管理销售团队，完成企业产品销售目标 30% 2 控制销售预算、销售费用、销售范围与销售目标的平衡发展。 10% 3 招募、培训、激励、考核下属员工，以及协助下属员工完成下达的任务指 45%标。 收集各种市场信息，并及时反馈给上级与其他有关部门 10% 5 参与制定和改进销售政策、规范、制度，使其不断适应市场的发展 615%协助制定企业产品和企业品牌推广方案，并监督执行 10% 7 定期和不定期拜访重点客户，及时了解和处理问题。 5% 8 制定营销系统年度专业培训计划并协助培训部实施 5% 9 负责重大公关、促销活动的总体、现场指挥。 5% 10
工作分析系统： 工作分析表 表一： 从事岗位名字行政文员有无兼职无 我的上级岗位名字办公室主任我的部门名字综合办公室 下级的岗位无 年龄： 学历： 经验要求： 岗位任职资格要求婚姻状况： 知识要求： 能力要求： 其它要求： 表二： 重要性工作内容占用时间 %员工考勤；（半个月更新并公告一次考勤异常，确保每月12 日之前将考勤110%记录提交至财务部。） 员工薪资核算；（确保每月12 日之前将薪资核算表提交至财务部。）25%员工社保、医保申报及费用缴纳；（每月 15 日之前缴纳完成。） 3 5%新公司的注册、证照年审；（每年 3 月底完成。） 4 10%书写编制行政文书并发放；（在规定时间内准确无误完成。） 5 10%文件的收发；（在规定时间内准确无误完成。） 6 10%领导安排的临时事务处理。（在规定时间内准确无误完成。） 7 10% 8 9 10
数据分析调查报告模版 下面就是我对数据分析得一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： １、样本情况分析及调查工具说明 ２、调查结果分析 以图表加文字得方式呈现数据分析得结果,并对结果简单得解释与说明。 (1)表格设计得要求 表格应为三线表（自动套用格式中得“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中得数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格得正中上方． 图表得设计要求，图表设计大小应当与正文得文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形．其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用。图题目应当在图表得正中下方,图中得数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白得数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体得数据结果信息,亦能使数据信息以很具像得方式进行呈现。 (2）结果得分析应体现层次性。一般按大家得操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要得总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外得结果。最后,在所有得专题分析完之后，应当有一个综合得分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值得一些结果与结论。 (3)结果分析中，禁止用大量得文字对结果进行说明性得描述,请大家尽量使用简洁与简单得方式陈述结果,但也不能只为追求很少得文字,对一些内容结果进行有选择性得删除,务必做到二者得平衡。 (4）调查报告中,如果有引入统计符号,所有得统计符号均为斜体表示. 请大家先自学教材后面附录二中得社会调查报告实例，然后再参考下面得一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法 １、取样情况 本次抽样得范围？,抽样方式?,实施过程?
篇一:《数据分析报告格式》 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易
让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理
A2015—2016 学年第一学期 重庆电信职业学院课程考试试卷统计分析表 课程名称客户关系管理使用教材《银行柜员基本技能实训》雷玉华主编人民邮电出版社 财会与金融学院专业年级班级 院（部） 14级电子商务1班专科 应考人数38 参考人数38 缺考人数0 考试时间120 分钟 任课教师贺晓雨命题教师贺晓雨阅卷教师向鱼莲向鱼莲向鱼莲向鱼莲 题号 命 题型方案撰写方案答辩 题 情 题数 况 分值65 35 90-100 80-89 70-79 60-69 50-59 50 以下及格率平均分 成绩分布 0 10 26 2 0 0 100% 77 试 题本门课程期末方案撰写、方案答辩两个部分组成，考核内容共分A、B 两套方案，两套方难 易 案在题型、难度等方面基本是一致的。就考核方案 A 难易程度和份量作如下分析： 程 度 本次考核的方案来说整体情况良好，学生的及格率为100%，平均分77 分，最高分88 分， 、 份 最低分66 分；方案的难度适中，本方案进行了考核方式的改革，综合考察学生发现问题、分量 说 析问题和解决问题的能力，以期末方案撰写和答辩两大部分，全部涵盖课程标准中重要的知明识点。同学们都能在规定的时间内完成考核方案。 本次考核方案中，方案得分较高平均分45 分，最高分50 分，最低分40 分，该题得分率的得 试题分 率较高的原因是平时理论知识交扎实，学生对方案内容兴趣较浓厚；而相较之下，PPT 讲解及 及情最 高 答辩环节的得分率就较低，最高分30 分，最低分15 分，该题得分率较低是因为学生平时锻 况分和 最 炼较少，口头表达能力不强，很难将所学知识带到实际生活中进行锻炼，因此答辩环节表达 析低 不清晰方案所描述的逻辑内容。
第十二章 列联表和对应分析 我们前面介绍的相关分析可以用来分析定量变量之间的关系，但不能用于定性变量的分析。本章介绍的列联表检验和对应分析方法则可以用来分析定性变量之间的关系。 第一节 列联表与独立性检验 【例12.1】美国的一般社会调查（General Social Survey ）是由美国芝加哥大学的民意调查中心进行的一项随机抽样调查，调查对象为18岁以上的成年人。调查中获得了居民的婚姻状况和幸福状况方面的数据。下面我们根据1996年的调查结果来分析两个变量之间的关系（数据文件gss96.sav ）。在调查中，婚姻状况的取值为已婚、丧偶、离异、分居和未婚（分别用1-5表示）；幸福状况的取值为：非常幸福、比较幸福和不太幸福（分别用1-3表示）。在SPSS 软件中打开数据文件，选择“分析”→“描述统计”→“交叉表”，把“婚姻状况”设为行变量，把“幸福状况”设为列变量，可以得到表12-1所示的列联表。从表中我们可以看出，从婚姻状况看，已婚人员的比重最高；从幸福状况看，比较幸福的人员比重最高。但从表中我们很难直观地看出两个变量之间的内在联系。 表12-1 婚姻状况和幸福状况列联表 幸福状况 合计 非常幸福 比较幸福 不太幸福 婚姻状况 已婚 574 726 82 1382 丧偶 70 149 59 278 离异 83 292 79 454 分居 14 73 30 117 未婚 136 419 99 654 合计 877 1659 349 2885 要研究二维列联表中的两个变量是否相互独立，可以使用我们在非参数检验中讲过χ2 检验。检验的零假设和备择假设为 H 0：婚姻状况和幸福状况这两个变量相互独立；H 1：婚姻状况和幸福状况不相互独立。 假定样本量为n ，列联表有r 行、s 列，表中各行的合计值分别为r i R i ,,2,1,Λ=，各列的合计值分别为s j C j ,2,1,Λ=。每个单元格中的频数为j i O ,。在零假设成立，即行变量和列变量相互独立时，每个单元格频数的期望值可以按照式（12-1）计算： n C R n n C n R E j i j i ij ?= ??= （12-1） 显然，如果期望频数ij E 和观测频数ij O 相差不大，则零假设可能是正确的；如果二者差别很大，则零假设可能不成立。按照式（12-2）构造检验统计量：
列联表分析 【例1】性别与所喜爱颜色的调查表。 双向列联表：性别×颜色 【程序】 proc freq data=SASUSER.data9_01; tables SEX*COLOR / CHISQ NOPERCENT NOROW; weight F; run; 【例3】下面数据是某个“统计入门”课程的数据，记录了该课程中所有学生的性别和专业 （“是”为统计专业，“非”为其他专业）。对数据进行整理生成列联表并分析。 【操作：解决方案-分析-分析家调入数据统计-表分析】 【程序】 *** Table Analysis ***; proc freq data=SASUSER.data9_03; tables SEX*MAJOR; run;
【例5】雇员情况数据集Employee变量有：性别（gender）、工种（jobcat）、薪水（salary） /薪水等级（salaryrank，分高（=1）100人，中（=2）200人，低（=3）其他人）、初薪（begsalary） /薪水等级（begsalaryrank，分高（=1）100人，中（=2）200人，低（=3）其他人）和受教 育年限。试作三向、四向、五向列联表。 【程序prog9_05_1】三向表：对性别、薪水等级和工种的情况进行统计（生成2张表） *** Table Analysis ***; proc freq data=SASUSER.data9_05; tables GENDER*SALARYRANK*JOBCAT; run; 【程序prog9_05_3】五向表：对性别、薪水等级、初薪等级、受教育年限和工种的情况进 行统计（生成18张表） *** Table Analysis ***; proc freq data=SASUSER.data9_05; tables GENDER*SALARYRANK*BEGSALARYRANK*EDUCATION*JOBCAT; run; 【例6】下表是一个由220名饮酒者组成的随机样本，对饮酒者进行酒类型偏好的调查。检 验性别与饮酒偏好是否有关？（α=0.05） 【程序】 data sasuser.data9_06; input sex wine people; datalines; 1 1 60 2 1 40 1 2 50 2 2 70 ; proc freq; weight people; tables sex*wine/chisq; run;