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cic滤波器原理详解

cic滤波器原理详解

级联积分梳状(Cascade Integrator Comb,CIC)[1]滤波器结构简单、标准化,是高速抽取器中十分简单有效的抗混叠滤波单元,已被广泛使用于多抽样率信号处理系统中。其组成只有积分器、加法器、寄存器,没有乘法器,使得CIC滤波器非常适合在具有较强实时性和并行处理能力的FPGA 上实现。

但是其阻带衰减和通带波纹的相互抑制限制了其滤波性能。锐化级联积分梳状滤波器[2]、CIC 滤波器的部分锐化[3]、在CIC 滤波器级联分解的基础上级联一级余弦滤波器[4]、二级补偿CIC 滤波器( TSC -CIC)[5]、内插二阶多项式级联积分梳状滤波器(ISOP-CIC)[6]都是用来进行CIC滤波器改进的技术。但上述CIC 滤波器的改进或只是降低了通带衰减,或只是提高了阻带衰减,或同时降低通带衰减、提高阻带衰减,但是占用硬件逻辑资源较多

整流滤波电路详解

为电感对直流的阻抗小,交流的阻抗大,因此能够得到较好的滤波效果而直流损失小。电感滤波缺点是体积大,成本高. 桥式整流电感滤波电路如图2所示。电感滤波的波形图如图2所示。根据电感的特点,当输出电流发生变化时,L中将感应出一个反电势,使整流管的导电角增大,其方向将阻止电流发生变化。 图2电感滤波电路 在桥式整流电路中,当u2正半周时,D1、D3导电,电感中的电流将滞后u2不到90°。当u2超过90°后开始下降,电感上的反电势有助于D1、D3继续导电。当u2处于负半周时,D2、D4导电,变压器副边电压全部加到D1、D3两端,致使D1、D3反偏而截止,此时,电感中的电流将经由D2、D4提供。由于桥式电路的对称性和电感中电流的连续性,四个二极管D1、D3;D2、D4的导电角θ都是180°,这一点与电容滤波电路不同。 图3电感滤波电路波形图 已知桥式整流电路二极管的导通角是180°,整流输出电压是半个半个正弦波,其平均值约为。电感滤波电路,二极管的导通角也是180°,当忽略电感器L的电阻时,负载上输出的电压平均值也是。如果考虑滤波电感的直流电阻R,则电感滤波电路输出的电压平均值为 要注意电感滤波电路的电流必须要足够大,即RL不能太大,应满足wL>>RL,此时IO(AV)可用下式计算 由于电感的直流电阻小,交流阻抗很大,因此直流分量经过电感后的损失很小,但是对于交流分量,在wL和上分压后,很大一部分交流分量降落在电感上,因而降低了输出电压中的脉动成分。电感L愈大,RL愈小,则滤波效果愈好,所以电感滤波适用于负载电流比较大且变化比较大的场合。采用电感滤波以后,延长了整流管的导电角,从而避免了过大的冲击电流。 电容滤波原理详解 1.空载时的情况 当电路采用电容滤波,输出端空载,如图4(a)所示,设初始时电容电压uC为零。接入电源后,当u2在正半周时,通过D1、D3向电容器C充电;当在u2的负半周时,通过D2、D4向电容器C充电,充电时间常数为

巴特沃斯有源高通滤波器的设计

昆明理工大学课程设计说明书 课题名称:巴特沃斯有源高通滤波器的设计专业名称:电子信息工程 学生班级:09级电信三班 学生姓名:周剑彪 学生学号:200911513339 指导老师:王庆平 设计时间:2011年6月23日

第一部分:题目分析及设计思路 (一)、滤波器简介 滤波器是一种对信号有处理作用的器件或电路。主要作用是:让有用信号尽可能无衰减的通过,对无用信号尽可能大的衰减。 滤波器按照所处理的信号,可以分为:模拟滤波器和数字滤波器;按照信号的频段,可以分为:低通、高通、带通和带阻滤波器四种;按照所采用的原件,也可以分为:无源滤波器和有源滤波器。用来说明滤波器性能的技术指标主要有:中心频率f0,即工作频带的中心;带宽BW;通带衰减,即通带内的最大衰减阻带衰减等。 (二)巴特沃斯滤波器简介 巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种。巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑。这种滤波器最先由英国工程师斯替芬〃巴特沃斯(Stephen Butterworth)在1930 年发表在英国《无线电工程》期刊的一篇论文中提出的。一级至五级巴特沃斯低通滤波器的响应如下图所示:

巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。 (三)、巴特沃斯有源高通滤波器优化设计 设计目的 掌握滤波器的基本概念; 掌握滤波器传递函数的描述方法; 掌握巴特沃斯滤波器的设计方法; 设计一个巴特沃斯滤波器,其技术指标为: (1)阻带截止频率: fc = 1kHz ; (2)通带放大倍数:Aup =2; (3)品质因素:Q = 1; (4)阻带最小衰减率:-25dB。 设计要求: (1)确定传递函数; (2)给出电路结构和元件参数;(运算放大器可以选择) (3)利用PSPICE 软件对电路进行仿真,得到滤波器的幅频响应,是否满足设计指标;

滤波器基本原理

R,C,L串联可以搭建二阶带通滤波器等等。 个小电容并联。也可以采用RC滤波的方式来实现电源的稳定,最好不要在电路板电源的根部采用RC滤波,而是在需要电源 形成很大的压降,导致输出电压变小,而在芯片根处采用RC滤波,一般芯片的工作电流在几十mA,这时R的选择余地会比较大,而且滤波效果较好。LC滤波我不经常使用,不是很了解,不知道大家的理解如何。 最近使用了美信的可编程滤波器和引脚可配置滤波器,它们采用都是开关电容滤波器。 右边时,电容器C1向电压源u2放电。当开关以高于信号的频率fc工作时,使C1在u1和u2的两个电压节点之间交替换接,那么C1在u1、u2之间传递的电荷可形成平均电流I=fC1(u1-u2),相当于图1a的u1和u2之间接入了一个等效电阻,其值为1/fC1。 推导是这样的:在信号源向电容充电时Q=C1*U,然后这个电流供给运放使用,因此平均电流为I=C1*U/T,如果T足够短,可以近似认为这个过程是连续的,因而可以在两节点间定义一个等效电路Req=U/I=T/C1=1/f*C1。这个电路的等效时间常数就是τ=RC2=C2/f*C1. 我开始使用的是MAX274,这款开关电容滤波器是通过改变引脚的电阻值来改变中心频率f0,增益G,带宽Q。它不需要外接时钟信号来提供开关频率用,估计是采用了内部RC振荡电路。设计MAX274是美信官网上有个辅助软件,把所需的参数输进去,会自动计算出各个电阻的阻值,实践发现即使自己搭电路的阻值取得跟软件计算出的阻值有一点差别,中心频率等差别也不会很大。 后来觉得274改变参数太麻烦,采用了另外一款开关电容滤波器MAX262,这是个引脚可编程滤波器,使用起来非常方便,需要外接时钟信号提供f。这样的好处是开关频率非常稳,使得中心频率也能够做到跟设定值1%的误差。使用MAX262也有个辅助软件,但我觉得这个软件计算的MAX262的参数值是错的,还是以数据手册为准!使用MAX262也很方便,就是往寄存器里写入几个值(应该是ROM型,掉电不丢失),通过给定的时钟频率,然后除以想要的中心频率,得出的N值写出寄存器就可以了,N通过查表可以得到,这样可以设定F0.同时可以设定Q,Q对应的也有N值,写到对应的寄存器里。Q值一方面是带宽,

滤波器基本原理、分类、应用

滤波器原理 滤波器是一种选频装置,可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中,利用滤波器的这种选频作用,可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。 广义地讲,任何一种信息传输的通道(媒质)都可视为是一种滤波器。因为,任何装置的响应特性都是激励频率的函数,都可用频域函数描述其传输特性。因此,构成测试系统的任何一个环节,诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等,都将在一定频率范围内,按其频域特性,对所通过的信号进行变换与处理。 本文所述内容属于模拟滤波范围。主要介绍模拟滤波器原理、种类、数学模型、主要参数、RC滤波器设计。尽管数字滤波技术已得到广泛应用,但模拟滤波在自动检测、自动控制以及电子测量仪器中仍被广泛应用。带通滤波器 二、滤波器分类 ⒈根据滤波器的选频作用分类 ⑴低通滤波器 从0~f2频率之间,幅频特性平直,它可以使信号中低于f2的频率成分几乎不受衰减地通过,而高于f2的频率成分受到极大地衰减。 ⑵高通滤波器 与低通滤波相反,从频率f1~∞,其幅频特性平直。它使信号中高于f1的频率成分几乎不受衰减地通过,而低于f1的频率成分将受到极大地衰减。 ⑶带通滤波器 它的通频带在f1~f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分可以不受衰减地通过,而其它成分受到衰减。 ⑷带阻滤波器 与带通滤波相反,阻带在频率f1~f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分受到衰减,其余频率成分的信号几乎不受衰减地通过。 推荐精选

低通滤波器和高通滤波器是滤波器的两种最基本的形式,其它的滤波器都可以分解为这两种类型的滤波器,例如:低通滤波器与高通滤波器的串联为带通滤波器,低通滤波器与高通滤波器的并联为带阻滤波器。 低通滤波器与高通滤波器的串联 低通滤波器与高通滤波器的并联 ⒉根据“最佳逼近特性”标准分类 ⑴巴特 沃斯滤波 器 从幅频特 性提出要 求,而不 考虑相频 特性。巴 特沃斯滤 波器具有最大平坦幅度特性,其幅频响应表达式为: ⑵切比雪夫滤波 器 推荐精选

巴特沃斯低通滤波器

《数字信号处理》课程设计报告 设计课题滤波器设计与实现 专业班级 姓名 学号 报告日期 2012年12月

《数字信号处理》 课程设计任务书 题目滤波器设计与实现 学生姓名学号专业班级 设计内容与要求一、设计内容: 见所选题目。 二、设计要求 1 设计报告一律按照规定的格式,使用A4纸,格式、封面统一给出模版。 2 报告内容 (1)设计题目及要求 (2)设计原理 (包括滤波器工作原理、涉及到的matlab函数的说明) (3)设计内容(设计思路,设计流程、仿真结果) (4)设计总结(收获和体会) (5)参考文献 (6)程序清单 起止时间2012年 12 月 3日至 2011年 12月11 日指导教师签名2011年 12月 2日系(教研室)主任签名年月日

学生签名 年 月 日 《数字信号处理》课程设计报告 一、设计题目及要求 设计题目 基于MATLAB 的巴特沃斯低通滤波器的设计 设计要求 1. 通过实验加深对巴特沃斯低通滤波器基本原理的理解。 2.学习编写巴特沃斯低通滤波器的MATLAB 仿真程序 3. 滤波器的性能指标如下:设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器, 技术指标:通带截止频率10000/rad s ,通带最大衰减3dB ;阻带起始频率 30000/rad s ,阻带最小衰减40dB ,画出其幅度谱和相位谱。 二、设计原理 1. 巴特沃斯低通滤波器简介: 巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种,特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。这种滤波器最先由英国工程师斯替芬·巴特沃斯(Stephen Butterworth )在1930年发表在英国《无线电工程》期刊的一篇论文中提出的,可以构成低通、高通、带通和带阻四种组态,是目前最为流行的一类数字滤波器 ,经过离散化可以作为数字巴特沃思滤波器 ,较模拟滤波器具有精度高、稳定、灵活、不要求阻抗匹配等众多优点 ,因而在自动控制、语音、图像、通信、雷达等众多领域得到了广泛的应用,是一种具有最大平坦幅度响应的低通滤波器。 2.巴特沃斯低通滤波器的设计原理: 巴特沃斯滤波器以巴特沃斯函数来近似滤波器的系统函数。巴特沃斯滤波器是根据幅频特性在通频带内具有最平坦特性定义的滤波器。 巴特沃思滤波器的低通模平方函数表示 () ΩΩ+ =Ωc N /22 a 11 ) (j H N=1,2,…… (2-6) 下面归纳了巴特沃斯滤波器的主要特征 a 对所有的N ,() 1a j H 20 =Ω=Ω。 b 对所有的N ,() 707.0a j 2c =ΩΩH = Ω即()dB 3a lg 20j H c =Ω =ΩΩ

带通滤波器工作原理与带通滤波器原理图详解

带通滤波器工作原理与带通滤波器原理图详解 带通滤波器(band-pass filter)是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器。 带通滤波器是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器,与带阻滤波器的概念相对。一个模拟带通滤波器的例子是电阻-电感-电容电路(RLC circuit)。这些滤波器也可以用低通滤波器同高通滤波器组合来产生。 工作原理 一个理想的带通滤波器应该有一个完全平坦的通带,在通带内没有放大或者衰减,并且在通带之外所有频率都被完全衰减掉,另外,通带外的转换在极小的频率范围完成。 实际上,并不存在理想的带通滤波器。滤波器并不能够将期望频率范围外的所有频率完全衰减掉,尤其是在所要的通带外还有一个被衰减但是没有被隔离的范围。这通常称为滤波器的滚降现象,并且使用每十倍频的衰减幅度的dB数来表示。通常,滤波器的设计尽量保证滚降范围越窄越好,这样滤波器的性能就与设计更加接近。然而,随着滚降范围越来越小,通带就变得不再平坦,开始出现“波纹”。这种现象在通带的边缘处尤其明显,这种效应称为吉布斯现象。 除了电子学和信号处理领域之外,带通滤波器应用的一个例子是在大气科学领域,很常见的例子是使用带通滤波器过滤最近3到10天时间范围内的天气数据,这样在数据域中就只保留了作为扰动的气旋。 在频带较低的剪切频率f1和较高的剪切频率f2之间是共振频率,这里滤波器的增益最大,滤波器的带宽就是f2和f1之间的差值。 典型应用 许多音响装置的频谱分析器均使用此电路作为带通滤波器,以选出各个不同频段的信号,在显示上利用发光二极管点亮的多少来指示出信号幅度的大小。这种有源带通滤波器的中

(完整word版)基于巴特沃斯的低通滤波器的设计原理

课程设计报告 ——基于虚拟仪器的幅频特性自动测试系统的实现 2010年12月25日 一、实验内容 基于虚拟仪器的幅频特性自动测试系统的实现 二、实验目的 1、通过对滤波器的设计,充分了解测控电路中学习的各种滤波器的工作原理以及工作机制。学习幅频特性曲线的拟合,学会基本MATLAB操作。 2、进一步掌握虚拟仪器语言LabVIEW设计的基本方法、常用组件的使用方法和设计全过程。以及图形化的编程方法;学习非线性校正概念和用曲线拟合法实现非线性校正;练习正弦波、方波、三角波产生函数的使用方法;掌握如何使用数据采集卡以及EIVIS产生实际波形信号。了解图形化的编程方法;练习DIO函数的

使用方法;学习如何使用数据采集卡以及EIVIS产生和接受实际的数字信号。 3、掌握自主化学习的方法以及工程设计理念等技能。 三、实验原理 滤波器是具有频率选择作用的电路或运算处理系统。滤波处理可以利用模拟电路实现,也可以利用数字运算处理系统实现。滤波器的工作原理是当信号与噪声分布在不同频带中时,可以在频率与域中实现信号分离。在实际测量系统中,噪声与信号的频率往往有一定的重叠,如果重叠不严重,仍可利用滤波器有效地抑制噪声功率,提高测量精度。 任何复杂地滤波网络,可由若干简单地、相互隔离地一阶与二阶滤波电路级联等效构成。一阶滤波电路只能构成低通和高通滤波器,而不能构成带通和带阻。可先设计一个一阶滤波电路来熟悉电路设计思路以及器件使用要求和软件地进一步学习。 滤波器主要参数介绍: ①通带截频f p=w p/(2π)为通带与过渡带边界点的频率,在该点信号增益下降到一个人为规定的下限。 ②阻带截频f r=w r/(2π)为阻带与过渡带边界点的频率,在该点信号衰耗(增益的倒数)下降到一人为规定的下限。 ③转折频率f c=w c/(2π)为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率,在很多情况下,常以f c作为通带或阻带截频。 ④固有频率f0=w0/(2π)为电路没有损耗时,滤波器的谐振频率,复杂电路往往有多个固有频率。 有源滤波器地设计,主要包括确定传递函数,选择电路结构,选择有源器件

滤波器工作原理定稿版

滤波器工作原理 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

滤波器工作原理 滤波器定义:凡是有具有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。用来分开及组合不同频 率,选取需要的信号频率,抑制不需要的信号频率的微波器件。主要功能是作为 各种电信号的提取、分隔、抑止干扰。 插入损耗:插入损耗简称插损,指模块置入系统后,对工作频段信号引入的衰减 带外抑制:带外抑制指,滤波器在工作频段以外的频点处对信号的衰减。 驻波比:表示阻抗的匹配情况 测试滤波器的系数S12: S12表 Port2的输出功率与Port1的输入功率的比值。假设输出功率为输入功率的50% ,即功率较少一半,则S12的对数表示为:dB(S12)=10Log(0.5)=-3 即此时该频点的衰减为-3dB 所以要求铜带内F1~F2内的插损尽量小用于减少输出功率的损耗,而对于带外的信号,插损应尽量大用于抑制带外的信号。 测试滤波器的系数S11:

S11表反射回Port1的功率与Port1的输出功率的比值。假设输出功率为输入功率的1%,则S11的对数表示为:dB(S11)=10Log(0.01)=-20,即此时该频点的回波为-20dB换算为驻波比为1.22。 所以要求带内的驻波比应尽量小用于增强匹配,较少功率的反射。 带通滤波器的工作原理 原始信号滤波器响应 ? 滤波后的信号 射频信号f1-f2,通过滤波器,经过滤波器响应,通带内的插损较小,信号略微较小,带外信号经滤波器响应,被完全抑制掉。 滤波器谐振单元等效电路分析 ? 单个谐振腔的电场模型及其等效电路原理图,电阻R来引入插入损耗图为不带圆盘的谐振杆的圆腔谐振器,谐振杆顶部与盖板形成的电容,可以理解成等效电路中的端接电容。等效电路中的谐振频率计算公式为: 当谐振时 Ls = 1 / (2 pi fr) Henry

抽取滤波器

6 到 14-Bit Delta Sigma ADC 数据表 DelSigMulti V 1.2 001-65734 Rev. ** Single Slope 8-Bit ADC Data Sheet Copyright ? 2009-2010 Cypress Semiconductor Corporation. All Rights Reserved. 调制器顺序抽取 率分辨率 采样 率 (CLK=2 MHz) 采样 率 (CLK=8 MHz) 抽取滤波器 数量 SC 模块闪存RAM 通道 (I/O 引脚) CY8C28x45, CY8C28x43, CY8C28x52, CY8C28x33, CY8C28x23 132615625.062500.02214832 1647.57812.531250.02215632 112893906.315625.02218552 125610.51953.17812.52218552 232815625.062500.02218752 264107812.531250.02221672 2128123906.315625.02221672 2256141953.17812.52221672 132615625.062500.03618063 1647.57812.531250.03619263 112893906.315625.03623493 125610.51953.17812.53623493 232815625.062500.03621563 264107812.531250.03625793 2128123906.315625.03625793 2256141953.17812.53625793 132615625.062500.04820074 1647.57812.531250.04821674 112893906.315625.048271114 125610.51953.17812.548271114 232815625.062500.04824374 264107812.531250.048298114 2128123906.315625.048298114 2256141953.17812.548298114 Cypress Semiconductor Corporation?198 Champion Court?San Jose,CA95134-1709?408-943-2600

LC滤波电路原理及设计详解

LC滤波电路 LC滤波器也称为无源滤波器,是传统的谐波补偿装置。LC滤波器之所以称为无源滤波器,顾名思义,就是该装置不需要额外提供电源。LC滤波器一般是由滤波电容器、电抗器和电阻器适当组合而成,与谐波源并联,除起滤波作用外,还兼顾无功补偿的需要; 无源滤波器,又称LC滤波器,是利用电感、电容和电阻的组合设计构成的滤波电路,可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路;单调谐滤波器、双调谐滤波器、高通滤波器都属于无源滤波器。 LC滤波器的适用场合 无源LC电路不易集成,通常电源中整流后的滤波电路均采用无源电路,且在大电流负载时应采用LC电路。 有源滤波器适用场合 有源滤波器电路不适于高压大电流的负载,只适用于信号处理, 滤波是信号处理中的一个重要概念。滤波分经典滤波和现代滤波。 经典滤波的概念,是根据富立叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说,就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的,组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。只允许一定频率范围内的信号成分正常通过,而阻止另一部分频率成分通过的电路,叫做经典滤波器或滤波电路 电容滤波电路电感滤波电路作用原理 整流电路的输出电压不是纯粹的直流,从示波器观察整流电路的输出,与直流相差很大,波形中含有较大的脉动成分,称为纹波。为获得比较理想的直流电压,需要利用具有储能作用的电抗性元件(如电容、电感)组成的滤波电路来滤除整流电路输出电压中的脉动成分以获得直流电压。 常用的滤波电路有无源滤波和有源滤波两大类。无源滤波的主要形式有电容滤波、电感滤波和复式滤波(包括倒L型、LC滤波、LCπ型滤波和RCπ型滤波等)。有源滤波的主要形式是有源RC滤波,也被称作电子滤波器。直流电中的脉动成分的大小用脉动系数来表示,此值越大,则滤波器的滤波效果越差。 脉动系数(S)=输出电压交流分量的基波最大值/输出电压的直流分量 半波整流输出电压的脉动系数为S=1.57,全波整流和桥式整流的输出电压的脉动系数S≈O.67。对于全波和桥式整流电路采用C型滤波电路后,其脉动

FPGA实现FIR抽取滤波器的设计

FPGA实现FIR抽取滤波器的设计FIR(fini te impulse response)滤波器是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位冲激响应是有限的,没有输入到输出的反馈,系统稳定。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。在工程实践中,往往要求对信号处理要有实时性和灵活性,而已有的一些软件和硬件实现方式则难以同时达到这两方面的要求。随着可编程逻辑器件的发展,使用FPG A来实现FIR滤波器,既具有实时性,又兼顾了一定的灵活性,越来越多的电子工程师采用FPGA器件来实现FIR滤波器。 1 FIR滤波器工作原理 在进入FIR滤波器前,首先要将信号通过A/D器件进行模数转换,使之成为8bit的数字信号,一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器,不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器,滤波器输出的数据都是一串序列,要使它能直观地反应出来,还需经过数模转换,因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源,特别适合于数字信号处理任务,相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说,其并行性和可扩展性更好,利用FPGA乘累加的快速算法,可以设计出高速的FIR数字滤波器。

2 16阶滤波器结构 在滤波过程中实现抽取,对于抽取率为N的抽取滤波器而言,当进来N个数据时滤波器完成1次滤波运算,输出1次滤波结果。抽取滤波器的结果和先滤波后抽取的结果是一致的,只是对于同样的数据,进行滤波运算的次数大大减少。在数字系统中采用拙取滤波器的最大优点是增加了每次滤波的可处理时间,从而达到实现高速输入数据的目的。采样数据与滤波器系数在控制电路的作用下,分别对应相乘并与前一个乘积累加,经过多次(有多少阶就要多少次)反复的乘累加最后输出滤波结果,将相同系数归类,16阶滤波器公式: 乘法器的数量减少一半,但加法器的数量增多了,但相对乘法运算来说,加法运算所占用的资源少的多,运算的速度也快得多。 3 滤波器系数的求取 使用Matlab集成的滤波器设计工具FDAtool,可以完成多种滤波器的数值设计、分析与评估,设计16阶低通滤波器参数如下:

电源滤波电路(图) 电源滤波电路解析

电源滤波电路、整流电源滤波电路分析 电源滤波电路 整流电路的输出电压不是纯粹的直流,从示波器观察整流电路的输出,与直流相差很大,波形中含有较大的脉动成分,称为纹波。为获得比较理想的直流电压,需要利用具有储能作用的电抗性元件(如电容、电感)组成的滤波电路来滤除整流电路输出电压中的脉动成分以获得直流电压。 常用的滤波电路有无源滤波和有源滤波两大类。无源滤波的主要形式有电容滤波、电感滤波和复式滤波(包括倒L型、LC滤波、LCπ型滤波和RCπ型滤波等)。有源滤波的主要形式是有源RC滤波,也被称作电子滤波器。直流电中的脉动成分的大小用脉动系数来表示,此值越大,则滤波器的滤波效果越差。 脉动系数(S)=输出电压交流分量的基波最大值/输出电压的直流分量 半波整流输出电压的脉动系数为S=1.57,全波整流和桥式整流的输出电压的脉动系数S≈O.67。对于全波和桥式整流电路采用C型滤波电路后,其脉动系数S=1/(4(RLC/T-1)。(T为整流输出的直流脉动电压的周期。) 电阻滤波电路 RC-π型滤波电路,实质上是在电容滤波的基础上再加一级RC滤波电路组成的。如图1(B)RC滤波电路。若用S表示C1两端电压的脉动系数,则输出电压两端的脉动系数S=(1/ωC2R)S。 由分析可知,电阻R的作用是将残余的纹波电压降落在电阻两端,最后由C2再旁路掉。在ω值一定的情况下,R愈大,C2愈大,则脉动系数愈小,也就是滤波效果就越好。而R值增大时,电阻上的直流压降会增大,这样就增大了直流电源的内部损耗;若增大C2的电容量,又会增大电容器的体积和重量,实现起来也不现实。这种电路一般用于负载电流比较小的场合. 电感滤波电路 根据电抗性元件对交、直流阻抗的不同,由电容C及电感L所组成的滤波电路的基本形式如图1所示。因为电容器C对直流开路,对交流阻抗小,所以C并联在负载两端。电感器L对直流阻抗小,对交流阻抗大,因此L应与负载串联。

巴特沃斯滤波器c语言

1. 模拟滤波器的设计 1.1巴特沃斯滤波器的次数 根据给定的参数设计模拟滤波器,然后进行变数变换,求取数字滤波器的方法,称为滤波器的间接设计。做为数字滤波器的设计基础的模拟滤波器,称之为原型滤波器。这里,我们首先介绍的是最简单最基础的原型滤波器,巴特沃斯低通滤波器。由于IIR滤波器不具有线性相位特性,因此不必考虑相位特性,直接考虑其振幅特性。 在这里,N是滤波器的次数,Ωc是截止频率。从上式的振幅特性可以看出,这个是单调递减的函数,其振幅特性是不存在纹波的。设计的时候,一般需要先计算跟所需要设计参数相符合的次数N。首先,就需要先由阻带频率,计算出阻带衰减 将巴特沃斯低通滤波器的振幅特性,直接带入上式,则有 最后,可以解得次数N为 当然,这里的N只能为正数,因此,若结果为小数,则舍弃小数,向上取整。 1.2巴特沃斯滤波器的传递函数 巴特沃斯低通滤波器的传递函数,可由其振幅特性的分母多项式求得。其分母多项式

根据S解开,可以得到极点。这里,为了方便处理,我们分为两种情况去解这个方程。当N为偶数的时候, 这里,使用了欧拉公式。同样的,当N为奇数的时候, 同样的,这里也使用了欧拉公式。归纳以上,极点的解为 上式所求得的极点,是在s平面内,在半径为Ωc的圆上等间距的点,其数量为2N个。为了使得其IIR滤 波器稳定,那么,只能选取极点在S平面左半平面的点。选定了稳定的极点之后,其模拟滤波器的传递函数就可由下式求得。

1.3巴特沃斯滤波器的实现(C语言) 首先,是次数的计算。次数的计算,我们可以由下式求得。 其对应的C语言程序为 [cpp]view plaincopy 1.N = Ceil(0.5*( log10 ( pow (10, Stopband_attenuation/10) - 1) / 2. log10 (Stopband/Cotoff) )); 然后是极点的选择,这里由于涉及到复数的操作,我们就声明一个复数结构体就可以了。最重要的是,极点的计算含有自然指数函数,这点对于计算机来讲,不是太方便,所以,我们将其替换为三角函数, 这样的话,实部与虚部就还可以分开来计算。其代码实现为 [cpp]view plaincopy 1.typedef struct 2.{ 3.double Real_part; 4.double Imag_Part; 5.} COMPLEX; 6. 7. https://www.doczj.com/doc/3616959360.html,PLEX poles[N]; 9. 10.for(k = 0;k <= ((2*N)-1) ; k++) 11.{ 12.if(Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)) < 0) 13. { 14. poles[count].Real_part = -Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)); 15.poles[count].Imag_Part= -Cotoff*sin((k+dk)*(pi/N)); 16. count++; 17.if (count == N) break; 18. } 19.}

高通滤波器原理及分类

高通滤波器:英文名称为high-pass filter,又称低截止滤波器、低阻滤波器,允许高于某一截频的频率通过,而大大衰减较低频率的一种滤波器。它去掉了信号中不必要的低频成分或者说去掉了低频干扰。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。 高通滤波器是一种让某一频率以上的信号分量通过,而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容、电感与电阻等器件的组合装置。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。后者是用以频率为自变量的函数表示,一般情况下它是一个以复变量jω为自变量的的复变函数,以H(jω)表示。它的模H(ω)和幅角φ(ω)为角频率ω的函数,分别称为系统的“幅频响应”和“相频响应”,它分别代表激励源中不同频率的信号成分通过该系统时所遇到的幅度变化和相位变化。可以证明,系统的“频率响应”就是该系统“冲激响应”的傅里叶变换。当线性无源系统可以用一个N阶线性微分方程表示时,频率响应H(jω)为一个有理分式,它的分子和分母分别与微分方程的右边和左边相对应。 高通滤波器原理及分类 高通滤波器按照所采用的器件不同进行分类的话,会有源高通滤波器、无源高通滤波器两类。 无源高通滤波器:无源高通滤波器:仅由无源元件(R、L 和C)组成的滤波器,它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。这类滤波器的优点是:电路比较简单,不需要直流电源供电,可靠性高;缺点是:通带内的信号有能量损耗,负载效应比较明显,使用电感元件时容易引起电磁感应,当电感L较大时滤波器的体积和重量都比较大,在低频域不适用。 实际滤波器的基本参数:理想滤波器是不存在的,其特性只需截止频率描述,而实际滤波器的特性曲线无明显的转折点,故需用更多参数来描述。 高通滤波器技术指标有:

11种经典软件滤波的原理和实现58239

11种经典软件滤波的原理和实现 1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A、方法: 连续采样N次(N取奇数) 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜 3、算术平均滤波法 A、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低 N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高 N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 B、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、方法: 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4

B、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点: 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM 6、限幅平均滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除因为脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 比较浪费RAM 7、一阶滞后滤波法 A、方法: 取a=0~1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点: 相位滞后,灵敏度低

巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现

华北科技学院课程设计任务书 2013 — 2014 学年第二学期 电子信息工程学院(系、部)通信工程专业 B111 班级课程名称:移动通信 设计题目:巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现完成期限:自16 周至 18 周共 3 周

目录 1.前言 (3) 1.1 MATLAB (3) 1.2 滤波器的概念 (5) 1.2.1滤波器的原理 (6) 1.2.2理想滤波器与实际滤波器 (6) 1.2.3 滤波器的分类 (7) 2.设计目的 (9) 3.设计原理 (9) 3.1.模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (9) 3.2.巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (10) 3.3.切比雪夫滤波器的设计方法 (14) 4.详细设计与系统分析 (21) 4.1程序设计 (21) 4.1.1巴特沃斯滤波器 (21) 4.1.2切比雪肤滤波器 (23) 4.2同一滤波器不同参数的比较 (25) 4.2.1巴特沃斯滤波器 (25) 4.2.2切比雪夫滤波器 (27) 4.3不同滤波器同一阶数的比较 (30) 4.3.1低通滤波器 (30) 4.3.2高通滤波器 (30) 4.3.3带通滤波器 (31) 4.3.4带阻滤波器 (31) 5.心得体会 (32) 6.参考文献 (32)

摘要:利用MATLAB设计滤波器,可以按照设计要求非常方便地调整设计参数,极大地减轻了设计的工作量,有利于滤波器设计的最优化。MATLAB因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。本文介绍了在MATLAB R2009a 环境下滤波器设计的方法和步骤。关键词:滤波器,MATLAB 1.前言 1.1 MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司开发的一种功能极其强大的高技术计算语言和内容极其丰富的软件库,集数值计算、矩阵运算和信号处理与显示于一身。该软件最初是由美国教授Cleve Moler 创立的。1980年前后,他在教线性代数课程时,发现用其他高级语言编程时极不方便,便构思开发了MATLAB,即矩阵实验室(Matrix Laboratory)。该软件利用了当时代表数值线性代数领域最高水平的EISPACK和LINPACK两大软件包,并且利用Fortran 语言编写了最初的一套交互式软件系统,MATLAB的最初版本便由此产生了。 最初的MATLAB由于语言单一,只能进行矩阵的运算,绘图也只能用原始的描点法,内部函数只有几十个,因此功能十分简单。1984年该公司推出了第一个MATLAB的商业版,并用C语言作出了全部改写。现在的MATLAB程序是MathWorks公司用C语言开发的,第一版由steve Bangert主持开发编译解释程序,Steve Kleiman完

【CN110113029A】一种FIR抽取滤波器的数据处理方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910374927.4 (22)申请日 2019.05.07 (71)申请人 中国科学院电子学研究所 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19 号 (72)发明人 赵博 李士东 柳青 纪奕才  (74)专利代理机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 周天宇 (51)Int.Cl. H03H 17/00(2006.01) H03H 17/02(2006.01) H03H 17/04(2006.01) (54)发明名称 一种FIR抽取滤波器的数据处理方法 (57)摘要 一种FIR抽取滤波器的数据处理方法,包括: S1,将滤波器分解为个子滤波器,其 中,N为滤波器中系数的个数,D为子滤波器中系数的个数;S2,为每一子滤波器定义一初始值为0的数据寄存器;S3,接收到待滤波数据后,每一子滤波器分别根据其系数和相应的数据寄存器的值对待滤波数据进行乘加处理;S4,判断已滤波数据的个数是否为D的整数倍,若不是,每一子滤波器将其乘加结果保存至相应的数据寄存器,否则,每一子滤波器将其乘加结果保存至其前一个子滤波器相应的数据寄存器,清零最后一个子滤波器相应的数据寄存器,并输出第一个子滤波器的乘加结果。该方法占用的硬件资源与存储资源都较少,且可以实时输出抽取滤波后的结果,计 算效率高。权利要求书2页 说明书5页 附图4页CN 110113029 A 2019.08.09 C N 110113029 A

1.一种FIR抽取滤波器的数据处理方法,包括: S1, 将滤波器分解为个子滤波器,其中,N为所述滤波器中系数的个数,D为所述子滤波器中系数的个数; S2,为每一所述子滤波器定义一数据寄存器; S3,接收到待滤波数据后,每一所述子滤波器分别根据其系数和相应的数据寄存器的值对所述待滤波数据进行乘加处理; S4,判断已滤波数据的个数是否为D的整数倍,若不是,每一所述子滤波器将其乘加结果保存至相应的数据寄存器,否则,每一所述子滤波器将其乘加结果保存至其前一个子滤波器相应的数据寄存器,清零最后一个所述子滤波器相应的数据寄存器,并输出第一个所述子滤波器的乘加结果。 2.根据权利要求1所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述步骤S2还包括: 为每一所述子滤波器设置一相应的长度为D的循环移位寄存器,所述循环移位寄存器用于存放相应的所述子滤波器的系数。 3.根据权利要求2所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述步骤S4之后还包括: S5,每一所述循环移位寄存器中存放的系数循环移动1位; S6,重复执行步骤S3-S5,直至无所述待滤波数据。 4.根据权利要求3所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述循环移动1位为向左循环移动1位或向右循环移动1位。 5.根据权利要求1所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述步骤S1之前还包括: S0,当N不等于D的整数倍时,在所述滤波器中系数的末端添加个系数0。 6.根据权利要求5所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述步骤S1包括: 从左至右, 在所述滤波器的个系数中选取D个系数以形成第一个所述子滤波器,重复上述操作,直至形成第个所述子滤波器。 7.根据权利要求1所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,所述步骤S3中对所述待滤波数据进行乘加处理包括: 将所述待滤波数据与所述子滤波器的第一系数相乘,并与该子滤波器相应的数据寄存器中的值相加。 8.根据权利要求7所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,当所述已滤波数据的个数不是D的整数倍时: T n=T n′+x·V n′(0) 其中,n=1,2,……,x为待滤波数据,T n为待滤波数据处理后第n个数据寄存器的值,T n′为待滤波数据处理前第n个数据寄存器的值,V n′(0)为第n个子滤波器的第一系数。 9.根据权利要求7所述的FIR抽取滤波器的数据处理方法,其中,当所述已滤波数据的个数是D的整数倍时: T n=T n+1′+x·V n+1′(0) 权 利 要 求 书1/2页 2 CN 110113029 A

巴特沃斯滤波器的设计与仿真

信号与系统课程设计 题目巴特沃斯滤波器的设计与仿真 学院英才实验学院 学号2015180201019 学生姓名洪 健 指导教师王玲芳

巴特沃斯滤波器的设计与仿真 英才一班 洪健 2015180201019 摘 要:工程实践中,为了得到较纯净的真实信号,常采用滤波器对真实信号进行处理。本文对巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性、设计方法及设计步骤进行了研究,并利用Matlab 程序和Multisim 软件,设计了巴特沃斯模拟滤波器,并分析了巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性。利用 Matlab 程序绘制了巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性曲线,并利用Matlab 实现了模拟滤波器原型到模拟低通、高通、带通、带阻滤波器的转换。通过Multisim 软件,在电路中设计出巴特沃斯滤波器。由模拟滤波器原型设计模拟高通滤波器的实例说明了滤波器频率转换效果。同时通过电路对巴特沃斯滤波器进行实现,说明了其在工程实践中的应用价值。 关键词:巴特沃斯滤波器 幅频特性 Matlab Multisim 引言 滤波器是一种允许某一特定频带内的信号通过,而衰减此频带以外的一切信号的电路,处理模拟信号的滤波器称为模拟滤波器。滤波器在如今的电信设备和各类控制系统里应用范围最广,技术最为复杂,滤波器的好坏直接决定着产品的优劣。滤波器主要分成经典滤波器和数字滤波器两类。从滤波特性上来看,经典滤波器大致分为低通、高通、带通和带阻等。 模拟滤波器可以分为无源和有源滤波器。 无源滤波器:这种电路主要有无源元件R、L 和C 组成。有源滤波器:集成运放和R、C 组成,具有不用电感、体积小、重量轻等优点。集成运放的开环电压增益和输入阻抗均很高,输出电阻小,构成有源滤波电路后还具有一定的电压放大和缓冲作用。但集成运放带宽有限,所以目前的有源滤波电路的工作频率难以做得很高。 MATLAB 是美国MathWorks 公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB 和Simulink 两大部分。 Multisim10 是美国NI 公司推出的EDA 软件的一种,它是早期EWB5.0、Multisim2001、Multisim7、Multisim8、Multisim9等版本的升级换代产品,是一个完全的电路设计和仿真的工具软件。该软件基于PC 平台,采用图形操作界面虚拟仿真了一个如同真实的电子电路实验平台,它几乎可以完成实验室进行的所有的电子电路实验,已被广泛应用于电子电路的分析,设计和仿真等工作中,是目前世界上最为流行的EDA 软件之一。 本文主要对低通模拟滤波器做主要研究,首先利用MATLAB 软件对巴特沃斯滤波器幅频特性曲线进行研究,并计算相应电路参数,最后利用Multisim 软件实现有源巴特沃斯滤波器。 正文 1巴特沃斯低通滤波器 巴特沃斯(Butterworth)滤波器的幅频特性如该幅频特性的特点如下: ① 最大平坦性。可以证明,在ω=0处,有最大值|H(0)|=1,幅频特性的前2n-1阶导数均为零。这表示它在ω=0点附近是很平坦的。 ② 幅频特性是单调下降的,相 频 特 性 也 是 单 调 下降的。因此, 巴特沃斯滤波器对有用信号产生的幅值畸变和相位畸变都很小。 ③ 无论阶数n是什么数,都会通过C = ,并且此时|()|H j ,而且n 越大,其幅频响应就越逼近理想情况。

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