江西师范大学体育学院
《幼儿体适能》课程教学大纲
课程中文名称：幼儿体适能
课程英文名称：Physical fitness
课程编号：
学分：
适用对象：体育专业
情景体适能是通过情节性情景、模仿性情景及音像性情景等方式的情景体验课程。从幼儿可持续发展的要求出发，在课程中通过专业的器材、游戏、社会角色体验、团队运动等多角度教学元素，挖掘强化孩子生理面、心理面、社会面的多种能力基础，实现体质与心智到全面发展帮助孩子以饱满的能量，来驾驭未来的学习、生活与社会。
故事
通过丰富的故事主题，专业的体能老师引导，让孩子能深入情景，让孩子更容“吸收”。
生活
通过各种声音的配合，让孩子有更加真实的感受，让孩子身灵其境并通过音乐，增加孩子生活化的认知，帮助孩子生活化的操作。
模拟
通过角色扮演等方式，让孩子体验各种不同的环境，让孩子能有更好的感知和实践。
兴趣
兴趣是孩子最好的·老师，以兴趣着手，通过习惯的养成，让孩子形成终生的能力
初始阶段：让孩子喜欢做（从培养兴趣着手）
持续阶段：让孩子习惯做（从多角度来强化）
成熟阶段：让孩子擅长做（形成终生的能力）
体能因素的培养（生理面）
通过不断的学习情景体适能课程，可锻炼孩子的
a.肌肉能力，如：心肺耐力，爆发力，跳跃能力
b.感应能力，如：平衡感，方向感，空间感
c.协调能力，如：韵律感，躲闪能力，手眼协调
行为目标的引导（心理面/社会面）
注重孩子“心、脑、手、眼、耳”的协调并用，通过体验可以得到：认识的探索、语言的表达、身体的开发、同伴的合作、人格的养成。增加自信，提升创意，体验各种美感，更促进完整人格的发展。
幼儿体适能课程大纲如下
主题: 幼儿运动游戏课程.
第一节：幼儿运动游戏课程及教学理念
1.自我介绍,以及体适能概论与基础常识,
（先举错误例子讲解理由，然后给予主题目标在进行示范，最后阐述友友自我介绍根据所需目标给予讲解并介绍体适能道具）
2.幼儿体能老师的工作意义及什么是体适能？
（根据市场需求做比较，举自身例子区别友友体育的工作意义与其它工作好在哪里？现场观摩优酷视屏来进行讲解.）
3.游戏，<我说你演> 训练学员的名词表现能力, (分组激励法)
(给予情景提示，一人说，一人演，教师准备好材料，最后教师说，同学演)
4.幼儿体适能教学务实训练,站姿,表情,教态,演讲(与小朋友的第一印象)
（邀请：2男2女4位学生来台前完成教师指定的动作，如：打招呼，站立，格斗，拥抱等.并根据学生所做出的肢体动作给予引入幼儿教师特有的元素.
5.家庭作业,总结我所说的体适能概念,并搜索相关资料.给予优酷网址了解体适能
第二节：体适能教具的解析一.(校园实践课)
1.复习上周的学习进度检查作业
2.PPT教具的名称及作用(分组竞赛法）
3.教学实践《彩虹伞》的玩法，让我们爱上幼儿教学.(室外场地)
4.作业：记录并复习各类教具的名称，并列出彩虹伞的几个玩法。
第三节：幼儿体育老师的素质要求与培养(释放天性)
1.点名，复习上周的课程及检查作业,
(提示:根据上周的分组要求点到,给予计分制度,并强调本次课程的意义)
2.幼儿体适能课程教学示例与分析,
(提供视频片段《阿里巴巴》,他是如何做到让孩子喜欢上的,引出”明星”2字开始讨论，并延伸如何成为一个明星,)
3.表演类游戏：酸甜苦辣，喜怒哀乐
（分组进行，调侃气氛，并延伸出体能老师的一大“武器”演员的功底.
4.幼儿体育老师的基本素质要求
(根据材料，简单的过一遍，抓几个重点强调下即可)
5.家庭作业
1.回家用手机拍下自己用生动搞怪的形式讲一段童话故事,故事选择随意.
2.加入微信群，及时关注消息.
第四节：体适能教具的解析二.(校园实践课)
1.复习上周的学习进度检查作业
2.热身：找数字,现场的热身带动,
3.教学实践《滑溜布及道具组合玩法》—
4.滑溜布基本玩法实践：爬行,对战,男生女生配, 布上游戏(徒手,大力士,抢被子)
5.作业：记录并复习各类教具的玩法，并列出随机道具的几个玩法。
第五节：教学务实（下园实践分组安排在各大幼儿园）
完成任务有:
1.了解幼儿园，
2.幼儿的特性，
3.了解老师风采.
家庭作业:跟课总结发送至微信群内.
第六节: 幼儿运动游戏之教学策略
1.叙述上周的实践课程心得及检查作业.
(提示:根据上周的分组要求点到,给予计分制度,并强调社会与学校不同的意义)
2.培训自我介绍的细则
(给予视频片段分析视频中老师用了哪些技能技巧,角色转换,换你做你行不行?最后延伸出自我介绍的几个技巧手段)
3.PPT分解:走,跑,跳,爬,投,攀,爬的幼儿理念
(通过PPT讲解，简单过一遍，抓住几个重点强调下即可)
4.一趟体适能课程的时间规划与安排.
（拿出教案分析友友课程教案与小学，初中的教案区别在哪?）
5.不同类型的老师职责,
(简述：助理老师与主课老师的区别，告知你们在实践的时候该干什么)
6.家庭作业:完成自己的教学名,并拟好自己初步的自我介绍.
第七节：教学务实（下园实践分组安排在各大幼儿园）
完成任务有:
1了解幼儿园，2.幼儿的特性，3.了解老师风采.
家庭作业:跟课总结发送至微信群内.
第八节：幼儿律动游戏如何在课程使用(校园实践课)
1.阐述跟课感想并引出幼儿律动及律动游戏.
2.谈谈你们所了解的幼儿律动及幼儿律动的意义
3.实例《你好我的朋友》《冒险岛》《弹簧舞》带动教学，(舞蹈房)
4.总结：幼儿律动对孩子们的帮助有哪些？实施幼儿律动的方向方法在于哪里？
5.家庭作业：搜索YOUKU 友友体适能, 进行视频的观摩并提出想法
第九节：教学务实（下园实践）
完成任务有:
1.进行自我介绍，
2.持续了解幼儿特性，
3.晨操展示时跟跳.
家庭作业:跟课总结发送至微信群内.
第十节:幼儿律动如何用在晨操中使用
1.复习上周的学习进度检查作业
2.视频观摩<晨操>并说出大家的想法,为什么园所特别重视我们的晨操?好在哪里?
3.律动教学《我们这一家》《大鳄鱼》（舞蹈房）
4.家庭作业：学会这两首律动
第十一节：教学务实（下园实践）
完成任务有:
1.进行自我介绍，
2.持续了解幼儿特性，
3.晨操展示时跟跳.
家庭作业:跟课总结发送至微信群内.
第十二节：幼儿运动游戏课程之风险管理
1.分析幼儿运动游戏课程的潜在风险
2.幼儿运动游戏课程中风险管理的步骤
3.实例讲解，应急处理措施，学员提问
4.讲解实践课程考试规则.
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
五年级（上学期）体育教学计划 上丰小学赵锦兴 教学大纲对本册教材的总体要求：1、进一步了解和认识自己的身体，初步掌握科学锻炼身体的简单方法和评价身体锻炼效果的基本方法，能够用所学的知识锻炼身体2、掌握所学各项运动的基本技术，提高运动技能，进一步促进身体素质和运动能力的发展3、提高学习体育知识和参加体育活动的积极性，初步树立公正、协作负责的观念，在团体中能够注意协调自己与同半的关系各单元教材简析单元教学内容教学要求重点、难点跳跃教材单项蹲踞式跳远1、学习助跑技术，重心高，有节奏，助跑快速，踏板准确2、蹭跳有力，髋、膝、踝三个关节快而有力地蹬伸3、腾空时两腿屈膝上提成蹲踞状，抬头、挺胸、伸臂，保持身体平衡4、落地时屈膝缓冲，双臂主动向后压，伸小腿，双脚同时落地，身体向前前倾5、完整动作，从跑到跳的动作衔接，助跑由近到远，步点准，针对学生具体情况提高整体成绩1、固定第一步距离，最后一步要稍小，速度逐渐加快，自测助跑距离2、起跳时充分蹬直三个关节，用全脚掌积极蹭板，迅速过渡到前脚掌3、腾空时双腿尽量靠拢胸部，有一定的起跳高度，身体平衡4、在空中积极伸小腿，双臂向后压，重心向前倾，双脚同时落地5、快速助跑结合起跳为关键，要培养学生勇敢，果断的品质跑教材单项蹲踞式起跑1、熟悉起跑口令，学习起跑动作2、按口令完成起跑动作，起动重心的变化，手臂动作和脚掌变化1、重点学习起跑动作，按顺序检查动作2、身体各部位的正确姿势，反应灵敏，动作迅速弯道跑学习弯道跑技术，感受弯道跑身体重心的变化，手臂动作和脚掌变化弯道跑时身体向内侧倾斜，右臂幅度大于左臂，左脚外侧和右脚内侧着地耐久跑1、正确的呼吸方法，有节奏呼吸2、合理分配体力，弯道时稍慢，直道时稍快3、锻炼意志，坚持到底的精神1、学会正确的呼吸方法2、摆臂动作正确合理3、弯道技术4、培养意志品质各单元教材简析单元教学内容教学要求重点、难点投掷教材单项双手向前、向后抛实心球1、学会两脚用力蹬地，动作连贯2、在头上方出手，出手速度要快1、何双手同时用力，出手角度、方向及速度2、动作连贯，利用腰腹肌原地侧向投掷“管状物” 1、会蹬地，转体、挥臂过肩的动作2、出手时有鞭打动作1、协调用力，出手迅速，注意角度、方向原地侧向投掷垒球1、提高蹬地、转体、挥臂动作2、听教师安排、有顺序地投掷3、连贯、协调地完成动作1、动作的连贯性和协调性2、强调安全教育武术教材单项学习组合动作（三）1、学习1上步搂手击掌2弓步双摆掌3弓步勾手撩掌4弹踢推掌5马步击掌6收势2、记住各个动作的名称及要领3、在分段练习的基础上学习成套动作，70%以上独立完成1、熟记各动作的名称，要领2、动作要尽量标准，到位3、动作连贯、协调4、成套动作的节奏学习组合动作（四）1、学习1插步双摆掌2弓步勾手击掌3提膝穿掌4仆步穿掌5弓步架掌、冲拳6插步双摆掌和收势1、进上步提高步型、手型、马步的动作质量2、
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
《助理物流师》课程教学大纲 一、（一）《助理物流师》课程性质： 《助理物流师》是一门研究有关物流科学的课程，是连锁物流相关专业所开设的一门必修基础课。 开设本课程的目的是使学生懂得有关货品采购、仓储管理、配送管理、运输管理、生产物流管理、国际货运管理、物流信息管理和物流英语基本概念的基础知识，能够通过国家组织的助理物流师资格认证，为学习其它相关课程和从事物流管理工作打好必要的基础。 本课程的前导课程为《物流师基础》，应在开本课程之前先修读《物流师基础》。 （二）教学目标： 学生应当在修读完本课程之后掌握有关货品采购、仓储管理、配送管理、运输管理、生产物流管理、国际货运管理、物流信息管理和物流英语等物流知识，能够通过国家组织的助理物流师资格认证，具备助理物流师所应掌握的知识和技能，能够满足企业对物流人才的需求。 （三）教学内容： 1、理论教学 本课程主要教授货品采购、仓储管理、配送管理、运输管理、生产物流管理、国际货运管理、物流信息管理和物流英语等基本知识。通过本课程的学习，学生应达到下列基本要求： ①掌握物品需求调查技术及采购谈判技巧、供应商管理等相关知识； ②掌握仓储作业管理、仓储运营方案的实施、库存管理，编制配送计划及组织配送计划； ③能够进行运输商务运作，对运输过程的控制及运输合理化； ④掌握生产物流方案的制定和实施等相关知识； ⑤初步掌握国际货运中的集装箱运输和班轮货运及代理业务等知识； 2、实践教学 在有条件下，通过上机操作，使得学生能够对物流信息管理中的仓储、运输、货运代理信息系统进行熟练地操作。 （四）学时数及具体分配 学时数：72 学时 教学内容理论学时实践学时合计第一章10 10 第二章8 8 第三章10 10 第四章10 10 第五章8 8 第六章10 10 第七章10 10 第八章 6 6
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
学习教学大纲深入钻研教材 大纲中明确指出：教学中要重视引导学生学习基本概念和基本规律的广泛应用。对于物理概念，一般都应使学生理解它的含义，了解概念之间的区别和联系。物理基础知识教学必须分清主次，突出重点，抓住关键。大纲中这些关于物理概念的精辟论述，应作为搞好物理概念教学的指南。 根据大纲的要求，进行针对性分析教材中出现概念的目的性和科学性。既必须明确：物理学中为什么要提出这一概念？概念是怎样被科学的表述出来的？它在物理学中的地位和作用如何？具体的说应认真钻研以下几个方面： 第一、弄清与物理概念有关的物理事实（包括实验事实），既弄清物理概念的依据。 第二、要明确这些物理事实提出了哪些问题需要进一步研究，既明确引入概念的必要性。 第三、研究中采用什么手段和方法。 第四、对概念的意义要逐字逐句的推敲，从而全面准确的弄清它的物理意义，特别要明确概念的适用条件。对其 中物理量的定义式、单位等也要有所掌握。 第五、弄清关系密切的概念之间的区别和联系，明确教材中的地位，它是否为重点、难点或关键。 通过钻研教材要明确某个物理概念在整个教材中的地位，做到主次分明、突出重点，抓住关键、处理好重点。这样，物理概念教学就
有了坚实的基础。 重点概念就是概念中最重要最基础的部分，它既是联系物理基础知识的纽带，又是进一步学习的基础。例如力、速度等，这类概念的要求比较高，要多花力气多给课时，多安排实验，多做练习。使学生能达到深刻理解、牢固掌握、灵活运用的程度。重点概念不能太多，多了“重”不了。有些概念虽然也很重要，但它们是在重点概念的基础上派生出来的概念，它们只能算一般的物理概念。还有一些概念，如雷达、激光等只能作为一般了解就可以了。 就重点概念来说，也应进一步研究它在教材中的地位。但是按教材要求，必修课中电场强度的要求更高些，应重点教学，但在选修教材中，由于电势对理解电荷的能量的转化规律和学好整个电学的作用更大，因此就必须把电势作为重点概念加以重视。 有的概念直接影响到下一阶段学习，关系到对某些知识是否能够掌握，这些就是关键性的概念。教材中出现的重点概念，一般都是关键性概念，但有些关键性概念并不一定是重点概念，这就要靠教师在钻研教材中去挖掘。应当在明确重点概念的同时，进一步弄清关键性概念。 所谓概念中的难点，就是指那些学生在感性知识的基础上比较难于建立的概念。对于难点要通过钻研教材和大纲找出难点难在那里？是难在理论上过于抽象、物理过程比较复杂，还是难在运用中的灵活多变？是由于学生不熟悉有关的研究方法，还是所需的基础知识没有建立起来？等等。再研究教材中，只有对难点进行细致分析，才能化
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
课程教学大纲制（修）订指导意见 课程教学大纲是实施专业培养方案、实现培养目标的指导性教学文件，是编写与选用教材、指导组织课程教学、进行课堂教学质量评价与检查、评定学生学业成绩的主要依据和重要标准，也是监督学院教学质量、配置师资力量和教学设施的重要依据。它以纲要的形式规定了课程的性质、基本内容、任务及课程内容的深度和广度。 一、编制课程教学大纲的基本原则 1、有全国统一的教学大纲的课程，原则上依照全国课程教学大纲，结合专业培养目标和培养规格的要求，按本文件的规范和要求进行修改。 2、课程教学大纲要突出体现教育教学观念，体现我院的“做学合一厚实融通”的办学理念。 3、明确课程在教学计划中的地位与要求，注意课程结构体系、教学内容的整体优化。要紧紧围绕培养目标，明确该门课程在人才培养目标和规格中的作用，明确每门课程在教学计划中的地位、作用和范围。注意该门课程与其它课程内容上的相互衔接，进行基础与专业、主干与相关学科、理论与实践、知识能力与素质等多维度上的整合，体现课程相互之间的主次关系、层次关系以及内在联系和相互配合，避免重复和遗漏，实现较高水平的整体优化。 4、坚持贯彻理论联系实际原则，注重学生创新精神和实践能力培养。教学大纲对实践性环节应有相应明确的要求，特别是某些应用性较强的专业，实验、实习应占有重要的地位。教学大纲中力求体现多种形式培养学生创新意识和创新能力，一方面增设综合性、设计性实验课程，为学生提供参加适当的科研活动的条件；另一方面，要求把创新精神和实践能力的培养纳入整个教学过程，渗透于各个教学环节。 5、在注意内容上坚持系统性与科学性的前提下，要从我院实际出发，准确定位，发挥优势。 二、编制课程教学大纲的要求 1、教学大纲要准确地贯彻人才培养方案所体现的教育思想和培养目标，各门课程的教学大纲都要服从课程结构与人才培养方案的整体要求，相同课程在不同专业的人才培养方案中要按各自课程结构的要求可以有所区别； 2、人才培养方案中所列的所有课程（包括理论课、实践课）都要有教学大纲，无教学大纲的课程不能开课。每位教师在教学过程中都必须严格执行教学大纲的要求； 3、随着专业设置的不断调整以及专业特色的不断强化，新开发的课程都要先制订教学大纲，而后编写讲义或确定教材； 4、教学大纲要体现人培养方案的要求和教学改革的思想，不能服从于某本教材或某一时期的特定体例； 5、跨系上课的课程由课程归属单位负责编写； 课程教学大纲由各系（部、室）组织教研室编写，系（部）主任批准后，报教务处
《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………
理论（含课内实验）课程教学大纲模板 《光电子技术》教学大纲 一、课程基本信息 1、课程名称:光电子技术：全称（英文）Optoelectronics Technology 2、课程代码：B1309064 3、课程管理：数理学院应用物理教研室 4、教学对象：应用物理 5、教学时数：总时数48 学时，其中理论教学32学时，实验实训16 学时。 6、课程学分：3 7、课程性质：专业选修课程 8、课程衔接： （1）先修课程：光学、电磁学、原子物理学、量子力学、模拟电子技术 （2）后续课程： 二、课程简介 光电子技术是由电子技术和光子技术互相渗透、优势结合而产生的，是一门新兴的综合性交叉学科，已经成为现代信息科学的一个极为重要的组成部分，以光电子学为基础的光电信息技术是当前最为活跃的高新技术之一。该课程介绍光电子技术的理论和应用基础，介绍光电子系统中关键器件的原理、结构、应用技术和新的发展。该课程在阐明基本原理的同时，突出应用技术，使学生能够把握光电子技术的总体框架，有兴趣、有信心投入实践和创新活动。 三、教学内容及要求 第一章光电系统的常用光源 （一）教学目标 掌握常用的光源及光度学的基本知识；了解发光二级管的新进展。 （二）教学节次及要求 第一节辐射度学和光度学的基础知识 1、掌握辐射度学和光度学的基础知识； 2、了解辐射度学和光度学之间的关系与联系。 第二节热辐射光源 1、掌握热辐射光源的基本原理； 2、了解黑体辐射器、白炽灯和卤钨灯的原理。 第三节气体放电光源 1、掌握气体放电光源； 2、了解气体放电光源的特点以及各种不同类型的气体放电光源。 第四节激光器 1、掌握激光器的基本原理以及半导体激光器的结构； 2、了解各种不同的激光器的发光机理。
《人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码：3235042 总学时：32学时（讲课32学时） 总学分：2学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求：C程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。本课程是计算机科学与技术，以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。通过本课程的开设，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决，甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时，本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章绪论学时：2学时（讲课2学时）了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点：在介绍人工智能概念的基础上，使学生了解本课程所涉知识的重要意义，以及人工智能的应用现状和应用前景。
《人工智能》课程教学大纲 （Artificial Intelligence） 课程性质：院公选课 适用专业：各专业 先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程： 总学分：2学分 一、教学目的与要求 1．教学目的 人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求 学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。 二、课时安排 三、教学内容 1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念 掌握：人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域 灵活运用：人工智能的基本技术 （2）教学内容
①人工智能的概念 ②人工智能的研究途径与方法(重点) ③人工智能的分支领域(重点、难点) ④人工智能的基本技术(难点) ⑤人工智能的发展概况 2．人工智能程序设计语言（6学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能程序设计语言分类 掌握：函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG 灵活运用：Turbo PROLOG程序设计语言 （2）教学内容 ①综述 ②函数型程序设计语言LISP(重点) ③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点) ④Turbo PROLOG程序设计(难点) 3．基于谓词逻辑的机器推理（6学时） （1）教学基本要求 理解：谓词及谓词逻辑，形式演绎推理 掌握：归结演绎推理 灵活运用：应用归结原理求取问题答案 了解：Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理 （2）教学内容 ①一阶谓词逻辑 ②归结演绎推理(重点) ③应用归结原理求取问题答案(重点、难点) ④归结策略 ⑤归结反演程序举例 ⑥Horn子句归结与逻辑程序(难点) ⑦非归结演绎推理 4．图搜索技术（8学时） （1）教学基本要求 掌握：状态图搜索方法、与或图搜索方法 灵活运用：状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解了解：博弈树搜索技术 （2）教学内容 ①状态图搜索(重点、难点) ②状态图问题求解(重点) ③与或图搜索(重点、难点) ④与或图问题求解（难点） ⑤博弈树搜索 5．产生式系统（4学时）
高等学校英语专业教学大纲 前言 l 高等学校英语专业英语教学大纲 l 高等学校英语专业英语教学大纲修订说明 前言 80年代初，受国家教委的委托，高等学校外语专业教材编审委员会英语组开始着手起草高校英语专业英语教学大纲。有关基础阶段和高年级英语教学的两个大纲经教材编审委员会英语组审定通过后，于80年代末和90年代初经国家教委高教司批准后在全国实施。十多年来，这两个教学大纲在规范和指导我国高校英语专业的教学工作方面发挥了很大的作用。 鉴于社会主义市场经济对我国高校英语专业人才的培养模式提出了新的要求，而且近十多年来的英语教学又发生了不小的变化，原有的两个大纲已无法适应新的形势，因而有必要作相应的修订。 受教育部委托，高等学校外语专业教学指导委员会英语组于1998年由何其莘、何兆熊、黄源深、姚乃强、吴古华、陈建平、朱永生、钟美荪、王蔷和文秋芳10位教授组成了大纲修订小组，并于1999年6月起草了新大纲的征求意见稿。在听取了两百多所院校的意见之后，英语组在1999年10月的年会上逐条讨论了新大纲的各项内容，并在原则上通过了对新大纲的审定。年会之后，何其莘、黄源深和姚乃强三位教授根据各位委员的意见和建议，再次对大纲进行修订，并进行了文字上的润色。英语组于1999年12月将《高等学校英语专业英语教学大纲》送教育部高教司审批。 经教育部批准实施的《高等学校英语专业英语教学大纲》对全国各类英语专业均有指导作用，是高校英语专业组织教学、编写教材与检查教学质量的依据，也是落实和贯彻教育部批准下发的《关于外语专业面向21世纪本科教育改革的若干意见》的重要保证。 高等学校外语专业教学指导委员会英语组2000年3月 高等学校英语专业英语教学大纲 为了规范全国高等学校英语专业的英语教学，特制订本教学大纲。本大纲所作的各项规定，对全国各类高等学校的英语专业均有指导作用，也是组织教学、编写教材和检查与评估教学质量的依据。 一、培养目标 高等学校英语专业培养具有扎实的英语语言基础和广博的文化知识并能熟练地运用英语在外事、教育、经贸、文化、科技、军事等部门从事翻译、教学、管理、研究等工作的复合型英语人才。 21世纪是一个国际化的知识经济时代。我们所面临的挑战决定了21世纪我国高等学校英语专业人才的培养目标和规格：这些人才应具有扎实的基本功、宽广的知识面、一定的相关专业知识、较强的能力和较高的素质。也就是要在打好扎实的英语语言基本功和牢固掌握英语专业知识的前提下，拓宽人文学科知识和科技知识，掌握与毕业后所从事的工作有关的专业基础知识，注重培养获取知识的能力、独立思考的能力的创新的能力，提高思想道德素质、文化素质和心理素质。 二、课程设置 英语本科专业学制为4年。根据英语专业教学规律，一般将4年的教学过程分为两个阶段，即：基础阶段（一年级和二年级）和高年级阶段（三年级和四年级）。基础阶段的主要教学任务是传授英语基础知识，对学生进行全面的、严格的基本技能训练，培养学生实际运用语言的能力、良好的学风和正确的学习方法，为进入高年级打下扎实的专业基础。高年级阶段的主要教学任务是继续打好语言基本功，学习英语专业知识和相关心业知识，进一步扩大知识面，增强对文化差异的敏感性，提高综合运用英语进行交际的能力。在两个教学阶段中课程的安排可以有所侧重，但应将4年的教学过程视为一个整体，自始至终注意打好英语语言基本功。
人工智能与社会 课程教学大纲课程英文名称：Artificial Intelligence and Society 开课院系：计算机科学与技术学院课程性质：科技素质教育课程课程目的： 人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。今天，各样的智能机器人，不断能够帮助人类进行生产劳作，甚至可以料理家务，人们在整个的发展的过程当中希望利用外来之物来强化自身，摆脱自然力的束缚，人类从中可以得到解放，这是一个千古梦想，也是中国梦的梦境之一。这个梦想怎么样才能变成现实，最精彩的是人希望有一种智力的工具，它依靠信息科学技术来把信息资源转化成为这种工具，帮助人来扩展自己的信息功能、智力功能，这样就可以把人类从很多繁重的劳动，包括体力劳动和智力劳动中解放出来。人工智能是对资源、科学、技术、工具的集大成，这个是人类争取从自然力解放的一个非常重要的途径。学过这门课程后使学生对现代社会的人工智能应用有一个初步的认识，在今后的工作中适应现代社会的发展，为实现中国富强梦做出更大贡献。 课程内容： 一、二进制的前世今生 1. 计数的发展历史，计数历史贡献 2. 二进制的诞生，二进制的发展历史 3. 二进制的计算能力，二进制在科技进步中的作用
二、现代计算机的诞生 1. 计算工具的发展历史，计算工具的历史贡献 2. 机械式计算器的诞生，机械式计算器的历史作用 3. 现代计算机诞生，现代计算机的计算能力 三、人工智能的起源 1. Turing 思想和Turing 机 2. 人工智能的诞生的三大标志 3. 人工智能语言的发展 4. 智能博弈技术的发展 四、人类智能与计算机模拟 1. 智能仿真模拟能力 2. 计算机仿真模拟领域 3. 计算机仿真模拟能力 五、模糊世界和模糊信息 1. 人类世界的模糊性 2. 粒度计算的基本原理 3. 粒度计算的应用 4. 典型模糊案例分析
《智能材料》课程教学大纲 【课程编号】 【课程名称】智能材料 Intelligent materials 【学时学分】24学时；1.5学分【实验和上机学时】0学时【课程类别】专业与专业方向课【开课模式】选修 【先修课程】大学物理、高分子物理 【开课单位】辽宁省通用航空重点实验室【开课学期】第7学期 【授课对象】复合材料与工程专业本科学生 【考核方式】考查 一、课程的性质、目的与任务 智能材料这门课是为了拓展复合材料与工程专业学生的应用新型材料的能力，了解、应用、研发新材料的性能的一门选修课程，对学生认识交叉学科在材料与结构设计领域的应用具有启发意义。 本课程利用材料具有的一些生物体才具有的功能，如传感、判断、处理、执行、自预警、自修复、应激响应等，通过自适应材料与结构、智能超分子和膜、智能凝胶、微机械智能光电子、纳米机械等应用在航空航天飞行器以及土木建筑等方面。 本课程以大学物理和高分子物理等课程为基础，是学生毕业从事相关技术工作的重要理论基础。 二、课程的教学内容、基本要求和学时分配 1．绪论（2学时） 了解智能材料与智能结构的发展；智能材料的内涵和定义；智能材料与智能结构的应用前景与发展趋势。 2．典型智能材料介绍（16学时） 分别介绍几种典型的智能材料， ①形状记忆合金；
②压电复合材料； ③电磁流变体； ④智能纤维材料； ⑤智能高分子材料； ⑥智能橡胶与智能弹性体。 3．智能结构与智能控制（4学时） ①智能结构控制概念； ②隔振器与消能器； ③传感器； ④作动器。 4．其他传感元件（2学时） ①电阻应变丝； ②碳纤维复合材料； ③智能无机高分子复合材料与应用 ④二氧化钒智能窗； ⑤半导体材料； ⑥疲劳寿命丝（箔）。 三、教材及主要参考书（第1条填写主选教材） 著者书名出版社出版日期 1 陈英杰等《智能材料》机械工业出版社2013.07 2 傅秦生等《智能材料与结构系统》北京大学出版社2010.08 四、其它必要说明
《数字媒体》课程教学大纲 课程编号：002 课程名称：矢量图形设计（AI） 课程总学分/学时：100学分（理论50学分，实践50学分），18学时（理论9学时，实践9学时） 适用专业：广告设计、软件与信息服务专业、算机应用专业 一、课程简介 Ai设计课程是理实一体化课程，是软件与信息服务专业和计算机应用专业的专业选修课。通过本课程的学习，能够熟练使用Illustrator的常用功能并绘制相应的矢量图形，能将矢量图形加工处理成新的素材，能制作一些常见的文字或图形特效，基本的设计案例。最后能够使学生进行平面设计、企业形象设计、包装设计、技术插图或制版印刷设计，为毕业后从事相关专业职业岗位工作具备基本计算机应用以能力打下坚实的基础。 二、教学目的和任务 本课程的任务是通过案例教学，掌握软件功能，熟悉艺术设计思路，扩展学生实际应用能力，通过商业案例实训，帮助学生掌握商业图形设计理念和设计元素，可以实现平面广告设计、包装设计、标志设计、书籍装帧、宣传册、海报、网页以及排版等。 三、教学基本要求 四、教学内容与学时分配 第一章海报设计……………………………………………………………………（9学时）第一节Illustrator基础知识………………………………………………………（1学时）第二节图形的绘制和编辑………………………………………………………（1学时）
第三节路径的绘制与编辑………………………………………………………（1学时）第四节图像对象的组织…………………………………………………………（1学时）第五节颜色填充与描边…………………………………………………………（1学时）第六节文本的编辑………………………………………………………………（1学时）第七节图表的编辑………………………………………………………………（1学时）第八节图层和蒙版的使用………………………………………………………（1学时）第九节效果的使用………………………………………………………………（1学时） 五、教学方法及手段（含现代化教学手段） 1、案例教学法 课程以案例分解知识点，通过课堂案例演练，课后习题的拓展，商业实训综合案例，由浅入深，系统的强调知识和技能的针对性和实用性，理论与实践相结合，使学生深入理解设计思想、理念以及元素在设计中如何体现。 2、小组教学法 以4人为一个单位，成立教学小组。根据课程需求结合课后实训，布置收集素材与任务要求，让学生能够利用发达的互联网丰富软件的实际操作功能。 3、作品展示法 结合课程实际，每次任务作品中挑选几个优秀作品进行展出。 六、实践教学环节（指课内实验、上机等内容，不包括培养方案中与本课程有关的集中实践内容，无此项则注明“无实验、上机内容”） 实验一：…………………（LOGO设计） 实验二：…………………（宣传页设计） 实验三：…………………（专题页设计） 七、先修课程与后续课程 先修课程：软件基本操作 后续课程：项目实训 八、考核方式 对课程学习的形成性考核和终结性考核，以及成绩构成要作出明确说明。 九、教材及主要参考资料 Adobe Illustrator CC中文经典教程