基本医疗保险患者住院费用因子分析模型*
张玲① 徐勃兴①
【摘要】【摘要】针对基本医疗保险患者住院费用上涨趋势并未得到有效遏制的现状，基于因子分析法展开研究，为加强患者住院费用管理和相关制度制定提供理论方法。以因子分析基本原理为依据，建立患者住院医疗费用构成体系，对初始数据进行KMO检验，运用SPSS 19.0软件对所得数据进行统计分析，根据结果构建了因子分析模型。通过降维将12个费用构成指标抽象为化验手术、药品诊察、麻醉输血、护理治疗和床位其他等5个因子表示，以较少的维度整合资料，能更好地简化和解释问题。
【期刊名称】中国医学创新
【年(卷),期】2017(014)025
【总页数】4
【关键词】【关键词】基本医疗保险；住院；医疗费用；因子分析；降维
我国医疗费用增长速度已经超过了国内生产总值的增长速度，“看病贵”和“看病难”问题日益严重，高级别医疗机构的医疗费用增长尤为突出，给国家、单位和个人造成了沉重的经济负担，制约着卫生事业的发展[1]。基本医疗保险保障了参保人员的基本医疗需求，但医疗费用上涨趋势并未得到有效遏制，存在着医疗保险费用增长过快、医疗保险费用控制制度缺陷和费用支付结构不合理等问题[2-3]。本文将关系密切的医疗保险患者住院医疗费用构成指标归在一类中，用少数几个因子描述多个医疗费用指标之间的关系，简化统计分析工作，为加强基本医疗保险患者住院费用管理和相关制度制定提供理论方法。
1 因子分析基本原理