智能交通中的车辆违章行为牌识别
化工学院白武鑫
学号：913103860319
2014年5月
一、研究背景
智能交通系统(Intelligent Transportation System，ITS)源于日本和美国
大规模道路交通运输智能化研究实验，起初这种研究主要进行道路功能和车辆智
能化的研究，但是随着研究的不断深入，系统功能扩展到道路交通运输的全过程
以及其相关服务部门，现在智能交通系统成为利用高新技术对传统的运输系统进
行改造而形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统，它涵盖了电子技
术、信息科技、模式识别、传感器技术等多门学科，是国家科研攻关的重点项目
之一。
智能交通电子警察系统的发展，不仅对整个交通运输系统，而且对人们的生
活方式和质量以及对社会的可持续发展，都将产生重要影响。随着我国人均机动
车保有量的快速递增，交通状况也日益受到人们的重视，如何有效地科学地实施
交通管理，已成为中国政府和相关部门关注的焦点。在一些大中型城市中，交通
状况的管理水平对整个城市的发展尤为重要，而对违规车辆进行管理和监控则是
其中一个极其重要的环节。传统上对交通违章车辆监控主要是通过埋在地下的感
应器或车轴传感器来实现，这些方法对路面有损坏，施工安装和维护都不方便。
随着视频技术的飞速发展和计算机运算速度的提高，基于计算机视频检测技术的
交通监控系统已成为可能。计算机视频检测与其它交通检测技术相比，主要特点
是安装调试方便，不破坏路面，设备维护简单，不影响路面交通状况。一个有效
的交通监控系统，不仅可以提高交通系统的安全性，还可以提高道路的通行能力，
同时，降低交通拥挤而造成的能源消耗和环境污染，因此建立一个高适应性、稳
定性的交通监控系统势在必行。随着现阶段智能交通的不断发展，建立这样一套
视频检测和违规识别系统无论从实用角度还是从经济角度都具有非常好的应用
前景。
如何有效地进行交通管理，越来越成为世界各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题，各种智能交通管理系统相继产生或者已在研发之中，而对违章车辆进行监控则是其中一个极其重要的环节。传统上对交通违章车辆监控主要是通
过埋在地下的感应线圈来实现，这种方法对路面破坏性大，施工和安装都不方
便，并且要经常进行维修和维护。随着视频技术的飞速发展和计算机速度的成
倍提高，基于计算机视频检测技术的交通监控系统的实现己成为可能。计算机
视频检测较其它交通检测技术而。苗主要特点是安装调试方便，对路面不会产
生损坏，维护简单，不会对路面交通状况产生影响，并且可以得到很多交通信
息。
二、解决方法
由于普通的标清视频最高像素只有40万，包含的视频信息量较少，而高清
视频分辨率有200万和500万，通过对高清视频的预处理，对运动车辆的检测和
阴影消除，车辆轨迹的分析跟踪，车辆号牌的识别，最终对车辆交通行为的判定。
本文所研究的高清视频，针对安装在交通路口和重要路段的高清摄像机所拍摄的
视频，为了保证视频质量，夜间需要对环境需要一定的补光，使24小时视频能
够比较清晰的看清路口环境信息、车辆信息、车牌号牌信息。
目前，国内很多企业都有自主研发的ITS产品，如清华紫光与清华大学合作开发的
新一代视频交通流量检测系统VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的Video
Trace'rM，厦f了恒深智能软件系统有限公司开发的HeadSun SmartViewer-II视频交通检测
器，湖南天翼信息技术有限公司推出的智能交通视频图像处理系统，哈尔滨工业大学的VTD2000系列视频交通动态信息采集系统，亚洲视觉公司韵路段交通信息系统等等。
这些庶品大多数功能比较单一，虽能较好地实现视频检测的功能，但在实际应用中远没
有达到预期效果。
视频检测是一个是以视频图像为分析对象，通过对设定的图像进行分析得
出交通信息，主要包括：车流量、平均车速、占有率、车型等。对这些数据的统
计和管理可以有效的对整个城市的交通信息进行统筹和规划。利用视频检测，除
了可以提供一般的交通统计数据外，还可以进行事件检测，如交通阻塞、超速行
驶、非法停车、不按道行驶、逆行等。对于违规的事件，利用车牌识别系统可以
对违规车辆进行记录和归档。由于视频检测具备灵活性和多种附加功能，越来越
受到人们的青睐。目前，国际视频检测市场产品有：美国Autoscope、VTDS，Video Track-900、西门子的ARTEMIS、比利时的Trafition等违规识别主要是利用视
频检测到的违规信息对违规车辆进行识别和记录的过程，车牌识别技术是智能交
通研究的重要内容之一，它是和城市化进展、汽车普及、交通管理一起发展起来
的，智能交通系统的核心就是车辆的信息化，准确无误地识别车辆。在我国已经
推广的汽车车牌是目前应用最广泛的车辆标识，正确的对汽车车牌进行识别是智
能交通系统的重要组成部分。基于视频检测的车牌识别技术则是把视频检测技术
和车牌识别技术的统一化。
视频检测的关键是动态检测，即基于图像序列的检测，常用的方法主要有光
流法、模板匹配法、特征匹配法、帧间差分法、背景差分法]等。Koll等人在模
板匹配法方面做了很多工作，他们首先根据先验知识，建立车辆的三维模型，然
后将车辆模型用于车辆运动估计。由于在现实中车辆的外形特征和运动特征多
变，很难建立准确的模型，且模板匹配耗时长，所以在实际应用中，模板匹配法
很难达到实时性，准确性也不高。光流法的计算开销太大，不适用于交通流量的
实时检测。Smith和Brady在他们提出来ASSET一2系统中采用的是基础特征L匹
配的运动检测方法，这种方法需要预先知道目标的外形特征，这在实际应用中往
往是无法满足的。帧间差分法虽然计算速度较快，但是损失了目标信息，而且容
易受噪声的影响，检测精度和可靠性不高。背景差分法被认为是最适合于交通视
频中运动目标检测的方法，
三、研究内容
运动目标跟踪是一个融合图像处理、模式识别、自动控制、人工智能等多学科的高
难度前沿课题。在当今世界，随着现代科技的高速发展，运动目标跟踪技术已经在交通、生物医学、军事等领域得到了广泛的应用。
运动目标跟踪的目的是确定各运动目标的运动轨迹，其关键是在检测所得的静态前
景目标和受跟踪的动态运动目标之间建立对应关系。一般通过目标特征匹配的方法来
实现对应关系的建立。用于匹配的目标特征通常是那些与物理运动关系密切的特征，如位置，大小等，以及目标的形状和颜色等。匹配时可根据各特征的重要性设置不同的权重系数。
目前，从跟踪对象来看，有跟踪刚体目标如车辆等和跟踪非刚体目标如人等：从跟
踪视角来看，有对应于单摄像机的单一视角、对应于多摄像机的多视角和全方位视角；还可以从跟踪环境(室内或室外)、跟踪个数(单目标或多目标)、跟踪空间(--维或
三维)、摄像机状态(固定或运动)等方面进行分类。
目前，常用于车辆跟踪的方法有：
1．3D模型匹配法：D．Koller采用三维车辆模型跟踪车辆。采用模型方法跟
踪车辆，鲁棒性好，缺点是要求车辆有详细几何模型，但一般很难得到所有车辆的详细模型。
2．区域跟踪法：通过匹配的方法跟踪包含运动车辆的一个连通的区域。在交通
非常拥挤的情况下，车辆可能重叠在一起，很难分割出包含单个车俩的连通区域，此时这种方法实在难以实现可靠的跟踪。．
3．轮廓跟踪法：采用活动轮廓模型，首先提取目标轮廓，通过匹配动态更新
的边缘轮廓的方法实现跟踪。这种方法降低了区域跟踪所需的大量计算，但仍然不能克服车辆重叠的难题。
4．特征跟踪法：伯克利的D．Beyme和J．Malik等人采用跟踪车辆特征点的方法
跟踪车辆，这种方法的优点在于即使车辆重叠在一起，也可以通过部分特征跟踪车辆。四、运动物体检测算法
运动物体检测是计算机视觉领域的重要研究课题之一，在汽车导航、工业控制、智
能监控、人机交互等领域中有广泛的应用前景。在现实生活中，运动物体携带了大量有意义的信息，因此将运动物体从实时变化的背景中快速而准确地分割出来是至关重要的。
在设计视频图像的运动物体检测算法时，检测算法应尽量满足下列条件：
1．对环境的缓慢变化(如光照变化等)不敏感；
2．应能够处理背景、前景目标和摄像机之间存在复杂相对运动的情况；
3．对于复杂背景和复杂目标有效；
4：能够适应场景中个别物体运动的干扰(如树叶的摇晃、雨雪纷飞等)：
5。能够去除目标阴影的影响；
。
6．检测和分割的结果应满足后续处理的精度要求。
在实际应用时，根据应用场合设计不同的算法，这是因为至今还没有一种能够较好
的处理各种情况的通用算法．大多数视频图像的运动物体检测和分割算法都是在一定应用假设条件下设计的，并且还要在算法的复杂度、精度和稳定性等方面综合考虑。
近年来，国内外学者对视频图像的运动物体检测技术进行了许多研究．目前比较常
用的运动物体检测主体算法有三种：帧差分法、光流法和背景差分法。
（1）帧差分法
帧差分法是基于视频图像序列相邻帧间强相关性的检测方法。在摄像头固定的
情况下，利用图像序列中前后几个相邻帧图像之间的差分来提取图像中的运动区域。主
要有相邻两帧图像差分和连续三帧图像间差分。相邻两帧图像差分产生的噪声较大，且
对于缓慢变化或者停止的运动目标经常漏检。在相邻两帧图像差分的基础上提出连续三
帧图像间差分，其公式为：
基于相邻两帧图像差分(3．填(3．2)式可得连续三帧间差分计算公式(3．3)式，其中，
和为相邻两帧间差分结果，为连续三帧间差分结果。帧差分方法算法简单，受光线变化影响较小，有较强的自适应性，不需要考虑背景
更新，不受应用环境限制，但是二般不能完全提取出所有相关的特征像素点，并且检测
的精度受目标的运动速度影响。在运动物体运动较慢，相邻帧图像有重叠的情况下，提
取出的运动物体不太完整，在运动实体内部容易产生“空洞"现象；对于缓慢变化或停
止的目标会漏检。
（2）光流法
光流法，采用运动目标随时问变化的光流场特性，有效地提取和跟踪运动目标。光
流的概念是Gibson于1950年首先提出的。光流是指图像中灰度模式运动的速度，是
二维瞬时速度，是景物可见点的三维速度矢量在成像平面上的投影分量。同时光流场携
带大量有关观测物体的运动信息和结构信息。通过对光流的分析可以确定摄像机与运动
物体之间的相对运动和场景三维结构。当视场中无运动物体时，则光流在整个视场里是
连续变化的；然而当视场中有运动物体时，运动物体所形成的速度矢量和邻域背景的速
度矢量式不同的，进而检测出运动物体的位置。
视频帧函数，I(i,j,t)是关于三变量横坐标i、纵坐标j，时间t连续函数。假设t时
刻图像上某点（i，j）的灰度值为I(i,j,t)，在t+△t出时刻这点运动到新的位置
I(i+△i,t+△t)，其灰度值为I(i+△i,j+△j,t+△t)，根据灰度守恒假设，即在t+△t时刻像素点(i+△i,j+△j)的灰度值与t时刻像素点(i,j)的灰度值相等。
(3．7)式就是基本的光流约束方程(Optical
Flow Constraint
Equation)。光流约束方程反映了运动图像时间梯度与空间梯度之间的时空微分关系，表示图像灰度对时间变化等对于灰度的空间变化率与运动速度的乘积。在光流约束方程中有u、v两个未知数，显然不能确定唯一的光流解，必须有其他约束条件来求解u、v。为此，现了微分法、频域法、理配法等各种各样的约束条件和计算方法。．光流法的优点是即使在摄像机运动的情况下也能检测出独立运动目标，不需要预先知道视场的任何信息，不受应用环境和摄像机状态限制，有较好的适应性。然而光流法计算方法相当复杂，运算时间长，抗噪性能差，如果没有特别的硬件配置，很难满足运动车辆实时检测的要求，则不能被用于视频图像的实时处理。
（3）背景差分法
背景差分法，是应用视觉系统中检测运动目标常用方法。它是利用当前图像与背
景图像的差分来检测出运动区域的一种技术。背景差分法的基本思想是选取一帧作为参
考背景图像，用当前帧和参考背景图像做差，参考图像选择适当，能较准确地分割出运
动物体。理想情况下，背景图像是静止的。一帧具有运动物体的图像，除了运动物体区
域的像素值发生变化，其余像素值无变化的区域属于背景图像。计算公式：
度较大，经过大量科研人员的共同努力，背景差分法已成为目前应用广泛、成功的运动
目标检测方法。
通过以上分析比较，算法简单、运算速度快的背景差分法较适合本文的课题背景，
满足研究课题的各项性能要求，能准确迅速地从交通视场中提取出运动车辆，可作为运
动车辆的检测方法。
5．t=t+1，返回到步骤(3)进行迭代。当迭代到一定步数，便可结束迭代，并把此
时的B i视为较真实的合成背景。虽然背景是相对静态的，但由于外界光线的不断变化，背景也需要实时或隔一段时间更新：所以在后续处理中，尻也要不断地更新才能实时地反映出较真实的背景图像。但是由于Surendra算法并没有对帧差分本身进一步处理，该算法同样存在着易把纹理相似的前景交叠区域作为背景提取的不足。
五、常用的几种背景模型
目前，ITS中的大多数算法是采用背景差分法，它能够有效地检测出快速
运动、缓慢运动、甚至是静止的非背景的物体。而背景差分法对背景的变化十分敏感，
如室外交通场景会受到光线变化的影响。如果不及时合理地更新背景图像，将错误地分
割运动物体，产生不正确的检测结果。在背景差分法中，背景模型获取准确与否，，是运动物体提取效果的关键，直接关系到最终运动物体检测结果的正确性。考虑到运动目标
检测的实时性要求，如果能提出合理的背景图像更新机制，充分利于基于背景差分法检
测运动目标的优点，则会大大提高检测效果。因此，对于实时的目标检测来说，应该在
基于背景差分法的基础上设计自适应背景更新算法。
（1）基于高斯分布的背景模型
基于高斯分布的背景模型是由C．Stauffer等人提出的。该模型分为单高斯分布
的背景模型和混合高斯分布的背景模型。
理想情况下，固定摄像机采集的背景图像中各点的像素值是固定值。在实际应用中，
受到外界光线、天气等自然因素影响，一定时间内，背景中任意像素点的灰度值是分布
在某一个确定值的邻域内，是服从高斯分布的。如果某背景点被运动物体覆盖，那么该
点的灰度值不再分布在高斯模型的中心位置，而是分布在发生概率较小、远离中心的位
置上。
设背景像素相互独立，且任意像素点(i，j)的灰度值服从均值和方差的高斯
分布，概率模型为：
当采集N-段无运动物体的图像序列，估计的背景与真实的背景会比较相似：而当
采集到一段频繁出现运动物体韵图像序列，估计的背景与真实的背景会产生较大的偏差。因此，单高斯分布的背景模型适用于运动物体数量少、背景在大部分时间是可见的情况。为了得到比较小的估计偏差，需要对较多帧图像序列进行统计平均。
要使背景模型对外界光线的变化具有自适应性，必须实时地对背景模型进行更新。
好的背景更新策略不仅对背景变化有足够快的响应速度，而且对运动物体有较强的抗干扰能力。自适应更新模型公式为：
（2）混合高斯分布的背景模型设背景中任意像素点（i，j）服从k个高斯分布组成的混合高斯模型，公式为：
将当前时刻观测到的像素值按照权值从高到低的次序与当前的k个高斯分布函数
进行比较，从而得到最佳匹配。如果无匹配，则该像素点为前景点，否则为背景点。
混合高斯分布的背景模型可以更好地描述背景，不同时刻用不同的模型描述，更贴
切实际情况j尤其能够很好地处理由于背景的来回运动而灰度分布呈多峰的像素点(如
摇曳的树叶、波动的水纹、闪烁的灯光等)。但是混合高斯分布的背景模型计算量大，
存储参数多，耗时大，不利于实际应用。
（3） Surendra模型
Surendra Gupt等人提出了一种固定场景下视场背景快速自动提取算法。Surendra算
法基本思想是通过当前帧帧差分的二值图像找到运动区域，对运动区域内的背景保持不变，而非运动区域的背景则用当前帧进行更新。经过一定时间的迭代更新能合成较真实
的背景图像f矧。
。
具体步骤如下：
1．把第一帧图像，。作为原始背景图像B0；
2．令迭代参数t=1；
3．求当前帧帧差分的二值图像8W1
更新速度系数，且当α=0.1时，背景合成效果最佳；
（4）基于多点质心特征的运动车辆跟踪匹配
1．视频图像中的车辆运动特点
在车辆检测中车辆的运动通常近似为匀速直线运动，尤其是连续两帧间的车
速变化极其微小。但由于镜头与道路之间存在一定的夹角，拍摄所得的车辆并非是匀速直线运动，而是呈线性变化，近似于匀加速直线运动；车辆的面积和宽度也会由于与镜头的距离的变化而产生线性变化。
由此提出了一种新的车辆跟踪方法，定义了帧间运动向量，用当前帧的车速
和加速度来预测下一帧的车速，并结合跟踪区域的外形信息进行匹配验证。从实验效果来看该算法简单有效，适合于实时的车辆跟踪系统。
2．车辆区域定位
在完成阴影去除工作后，对车辆区域画出其最小外接矩形框，作为下一步的
跟踪区域，构造矩形框状态向量，公式见4．2。
3．帧间运动向量
4．跟踪匹配与验证
对于跟踪是否成功考虑两个方面的因素：一方面考虑帧间运动向量，即X和
Y两个方向的帧速度分量是否与预测值相匹配；另一方面考虑被跟踪车辆多点质心特征的变化趋势是否与预测相同。只有这两个方面同时满足要求，才认为跟踪是正确的。
本匹配算法的特点：
·局部性：特征向量具有一种局部特征，其对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变，并且在图像目标受到部分遮挡的情况下也有很好的匹配性能，对视角变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。
·特殊性：特征向量包含丰富的图像内容信息，适合在海量的目标数据库中进行匹配。
O多量性：仅有少量的一个目标也可以产生大量的特征向量。
·高效性：特征能够快速地从图像中提取出来，并且能实现高效的特征匹配。·可扩展性：可以很方便地与其他形式的特征向量进行联合。
六、值得改进之处
虽然国内外研究学者在基于视频处理的交通事件识别方面取得了一定成果，
并在实际工程中得到应用，但仍存在一系列技术问题亟待进一步解决。
1．杂环境下的运动车辆检测
运动车辆的有效检测是基于视频处理的交通行为识别问题中最基本的技术
环节，可为车辆的行为模式分析与交通行为识别提供区域对象元素。而背景模型是获取前景运动区域的最有效方法。由于实际交通视频场景中包含大量的运动车辆，且受到光照、天气变化，树木、旗帜等背景物体晃动的影响，导致图像序列中背景的不断变化，因此，自适应的获取初始背景图像以及不断的更新修正背景内容是车辆视频检测研究中一项重要内容。另外由于受到自然光照的影响，利用背景模型获取的前景运动物体会附带其运动阴影。由此会产生目标车辆的形变，从而对车辆的识别与跟踪产生较大的影响。因此，如何实现多车辆的自适应运动阴影剔除也是运动车辆检测环节中的一个难点。
2．遮挡条件下的混合运动车辆跟踪
运动跟踪技术是实现混合交通运动对象运动特性与交通行为分析的有效手
段，通过运动跟踪能够获取运动车辆的时空状态特征。由于运动车辆运动行为、周围环境的复杂性、多样性，尤其是运动车辆与背景及运动车辆之间的暂时性遮挡，可能会导致跟踪算法的失效，因此建立复杂遮挡条件下的运动车辆跟踪算法十分必要。目前针对跟踪算法取得了一定的研究成果，但是当场景存在不同类别
多车辆且发生相互遮挡的情况时，如何将其分割并准确跟踪仍是一个亟待解决的
技术难题。
3．运动车辆交通行为识别
利用运动跟踪能够获取交通对象的轨迹分布，结合模式学习方法可实现运动
车辆交通行为的理解与分析。目前基于轨迹的行为模式分析方法大多通过轨迹的
空间距离特征获取运动车辆的具体行为模式，但由于实际应用中基于轨迹的行为
模式分析研究的目的与角度的多样性以及复杂性，仅依靠轨迹的空间距离特征进
行车辆的交通行为模式研究是较为片面的。因此，结合运动车辆的综合特征属性
获取完整、全面的运动模式进而实现交通行为理解是今后的重点研究内容之一。
经过上述分析，基于视频处理的交通行为识别研究中所存在的技术难点问题
主要集中在复杂环境下的运动目标检测、遮挡条件下的混合运动目标跟踪、运动
车辆交通行为识别等方面。
七、我心目中的智能系统
1.我认为智能交通系统中的监控摄像头应当联网管理，可以很好地满足执法时对于车辆追踪的需求
2.实时将收集到的违章车辆数据上传到管理系统并发送到车主的电子设备
3.建立个人信用档案，使交通执法人员与车主更好了解信用记录
4.拥有一定权限的交通系统人员可以通过任意电子终端连接到任意摄像头
5.对于特殊要求，摄像头可以满足旋转、聚焦、拍照
参考文献
1. 郭灿阳林坤辉《基于高清视频的车辆交通行为识别系统的设计与实现》 2011年5月
2.周晓康李晓飞《机动车辆识别在智能交通中的新应用研究》 2008年4月
3.张淼董辉《智能交通中车辆检测与跟踪技术的研究》2008年3月
4.杨会锋党建武《基于视频的运动汽车检测技术研究》2011年5月
5. 骆迪黄襄念《基于视频技术的车辆违章行为检测》 2009年
智能车辆出入管理+车牌自动识别系统设计方案
一、针对性项目分析，实现功能概述 1:针对性设计理念 ****单位车辆管理采用“百灵智能”车辆收费管理+车牌自动识别系统，学校内部车辆通过管理电脑在管理软件发行后台输入车辆车牌号码进行登记，发行时可选择车辆进出的有效期限，在有效期限内，车辆进入单位，系统自动识别车辆车牌号码并自动记录车辆进入时间，出单位时系统自动识别车辆车牌号码可自由进出，不受次数限制；系统也可开通临时车辆自动识别进出，但需管理员确认后方能开启闸机放行，否则即使识别了车牌号码，车辆也不能进出，外来临时车辆取临时卡刷卡进入，离开时实现停车计时收费功能；另在学校大门处增设一套电动伸缩门人工管理，确保人员及车辆安全。 单位内部存在一个车位多个车停放的问题，在我司系统上有主副卡概念，每一个车位可以绑定多个卡或多个车牌，但同一时间只能一辆车读卡或车牌识别进入停放，当该车辆离开后，绑定的其他车辆中的一辆方能进入停放；总之，一个车位同一时只能停放一辆车，只有当进入的车辆离开后，其他同车位的车辆中的任何一辆车都可以进来停放。 2:针对性系统操作流程 车辆进入单位： 准备进入单位的车辆在通过学校大门的电动门后进入学校车辆管制通道时，已进入地面车辆检测器范围的车辆系统自动拍照进行自动识别车辆车牌号码，学校内部车辆（在设置有效进出时间段内），系统自动拍照并核对车辆登记资料，如为有效的车牌号码，闸机自动升起，当车辆进入并经过地面车辆检测器后，闸机自动关闭，系统在识别车辆车牌号码的同时电脑将记录车辆进入时间及车辆图像，以备车辆出单位时对比核对。如为临时来访车辆，需通过保安在大门口登记后放可通过电动门进入车辆管制通道，在入口读卡机箱前按提示取一张临时卡，系统自动读取卡信息开闸放行，当车辆进入并经过地面车辆检测器后，闸机自动关闭，系统也同时记录临时车辆进入数据。系统电脑自动将内部车辆或有登记的临时取卡车辆进入时间及车辆图像记录存档，以备车辆出学校时对比核对。
ICS 93.080.30 R 84 GA 公路车辆智能监测记录系统通用技术条件 General specifications of intelligent monitoring and recording system of vehicles on highways 中华人民共和国公安部 发布
目次 前言............................................................................. II 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (2) 4 要求 (2) 5 检验方法 (4) 6 检验规则 (8) 7 安装和运行条件 (9) 8 标志、标签、包装 (9) 附录A（规范性附录）数据库表格式 (10)
前言 本标准代替GA/T 497–2004《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》。 本标准与GA/T 497–2004相比，主要修订内容如下： ――增加了“号牌信息”的术语（本版的3.5）； ――修改了“车辆图像捕获率”的术语（2004年版的3.6，本版的3.7）； ――删除了“号牌识别率”的术语（2004年版的3.7）； ――修改了“号牌识别准确率”的术语（2004年版的3.8，本版的3.8）； ――修改了“车辆图像记录”（2004年版的4.3.1，本版的4.3.1）； ――修改了“车辆号牌识别”（2004年版的4.3.3.2，本版的4.3.2.2）； ――修改了“速度测定”（2004年版的4.3.2，本版的4.3.4）； ――删除了“超速报警”（2004年版的4.3.4.1）； ――增加了“格式”（本版的4.4.1）； ――增加了“数量”（本版的4.4.2）； ——修改了“分辨率”（2004年版的4.4.1，本版的4.4.3）； ――修改了“清晰度”（2004年版的4.4.2，本版的4.4.4）； ――增加了“防篡改功能”（本版的4.4.7）； ――修改了“车辆图像记录功能测试”（2004年版的5.3.1，本版的5.4.1）； ――修改了“字符识别测试”（2004年版的5.3.3.1，本版的5.4.2.1）； ――修改了“图库/录像动态识别测试”（2004年版的5.3.3.3，本版的5.4.2.3）； ——增加了“测速功能试验”（本版的5.4.4）； ――修改了“数据库表格式”（2004年版的附录A，本版的附录A）。 本标准由公安部道路交通管理标准化技术委员会提出并归口； 本标准负责起草单位：公安部交通管理科学研究所。 本标准参加起草单位：哈尔滨新中新电子股份有限公司、北京中联通达科技发展有限公司。 本标准主要起草人：龚标、孙巍、姜良维、李爱民、吴云强、秦东炜、姜永强、刘小瓯、陆海峰、籍东辉。 本标准所代替标准的历次版本发布情况为： ――GA/T 497–2004。
化工企业常见的10种作业违章 分析一些事故案例不难发现，除企业安全管理存在一定漏洞和薄弱环节之外，员工的违章行为也是酿成事故的主要原因。别等到事故发生时追悔莫及，这些违章作业行为，请您一定避免。 1设备突然停电时视为设备无电 在带电作业中，一些工人将设备突然停电视为 设备无电。突然恢复送电或设备因短路而部分停 电时，工人与设备接触，易发生触电事故。 提醒——如果设备突然停电，作业人员必须 视同设备带电，仍需按带电作业的要求工作。作 业负责人应尽快与有关单位联系，发现作业人员 违章，应及时纠正。 2进行焊割作业前未清理可燃物 焊割作业前，作业人员未清理现场可燃物， 作业中产生的火花易引燃可燃物，导致火灾 发生。 提醒——焊割是一种明火高温作业，如果没 有清理作业现场可燃物，作业过程中易发生 火灾。因此，工人进行焊割作业前，应清理 现场可燃物，消除环境中的不安全因素。对 不清理现场就进行焊割作业的，企业安全员 和班组长应立即劝阻并予以处罚。 3在悬吊重物下方作业或停留 起重机悬吊重物时，有的工人在重物下方 作业或停留，一旦重物捆绑不牢或起重机 出现故障，工人会被砸伤。 提醒——起重机悬吊重物时，下方存在重 物掉落和发生撞击的危险，禁止人员在重 物下方作业或停留，作业人员应认识到危
险性，不能心存侥幸。对在起重机下方作业或停留的工人，其他人员发现后，应及时劝阻。 4擅自检修带压力的管道设施 在检修作业中，工人未经允许在带压力的管道上进 行焊接、紧螺丝等操作，易引发管道爆裂，导致伤 亡事故。 提醒——一般情况下，工人不准在有压力的管道上 进行任何检修工作。如确需进行检修，必须经过企业分管生产技术工作的领导（总工程师）批准，并采取安全可靠的措施。 5高处作业中抛掷工具及材料 在高处作业中，一些工人图方便，上下抛掷工具及材料， 易砸伤下方人员。 提醒——在高处作业中，较大的工具应固定在牢固的构 件上，暂时不用的工具要装进工具袋。拆下来的材料， 要用绳索拴牢送到地面上，不得抛掷工具及材料，否则不仅易导致工具及材料损坏，还易伤及下方人员。 6在轻型屋顶上未采取防护措施 在轻型屋顶上作业时，一些工人未按规定采取防护措施， 一旦踩碎屋顶上的轻型材料，会导致坠落受伤。 提醒——作业开始前，工人要检查作业环境是否安全， 在轻型屋顶和不牢固的搭建物上作业时，必须采取可靠 的防护措施。在石棉瓦、玻璃纤维瓦等轻型屋面上作业时，必须搭设垫板供施工作业使用或行走，垫板下方还应搭设安全网。 7站在吊篮里作业不使用安全带 有的工人认为，站在吊篮里作业很安全，不需要系 安全带。在作业过程中，一旦吊篮倾覆或钢丝绳突 然断裂，未系安全带的工人会随吊篮一起坠落。 提醒——在吊篮内的作业人员应佩戴安全帽、系安 全带。作业人员应将安全带挂设在安全绳上，安全 绳不得与吊篮有任何连接。对不使用安全带的工人，
违章行为分类原则 一、严重违章行为 1.违章指挥、无票作业或冒险作业； 2.特种作业无证上岗； 3.酒后作业； 4.抄表伪造数据； 5.在高压电气设备上工作，不验电、不挂地线即进行作业； 6.带负荷拉合闸刀未导致严重后果者； 7.约时停、送电，约时停用或恢复重叠闸；
8.雷电时进行倒闸操作或在架空引线上进行检修和实验； 9.擅自更改操作票、随意解除闭锁装置或擅自使用解锁钥匙； 10.未拉开刀闸和做好安全办法，触及设备或进入遮拦； 11.油库、升压站、变压器围栏门不上锁； 12.误（漏）拉（合）断路器；误（漏）打开（关闭）阀门；误（漏）接（拆）线；误（漏）投（退）压板（连线、连片）；误（漏）装（拆）重要安全设施；误（漏）装（拆）实验用地线；误升（降）压或升（降）压超限（涉及电气、热力）；误动、误碰引起设备故障或人身伤害；误设计、误计算、误整定;
13.带负荷拉（合）隔离开关（一次插头）；带电挂（合）地线（接地刀闸）；带地线（接地刀闸）合断路器（隔离开关、一次插头）；走错间隔（位置）；投（切）位置错误；错误操作引起非同期并列；发出错误调度令或操作令等； 14.操作前不核对设备名称和编号；不按规定顺序进行操作；操作时不唱票、不复诵，不逐项打“√”; 15.操作使用不合格操作票；开关设备未使用设备双重命名编号；操作中漏掉或颠倒操作项目; 16.操作时监护人不监护，或与操作人一起操作，或脱离岗位去从事其她活动;
17.未按工作票规定一次性做好安全办法；工作允许人和工作负责人未共同到现场检查安全办法执行状况便允许工作； 18.使用其她导线做接地线；或用缠绕办法进行接地或短路； 19.安排未经批准人员担任工作票签发人、工作允许人或工作负责人; 20.设备停电检修，不办理工作票或工作票中安全办法有明显漏洞；或工作票中安全办法不贯彻; 21.工作负责人不到作业现场，未向工作人员交待安全注意事项；未进行现场安全交底和危险点分析便开始工作; 22.工作班成员未撤离工作现场甚至还在工作，工作负责人就提前办理工作终结手续;
智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识，智能车牌识别系
统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式： 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。
常见四十种违章违纪行为处罚实施细则 常见的四十种违章违纪行为 处罚实施细则 为加强日常安全管理，杜绝意外伤害，特针对常见的违章违纪行为制订本处罚实施细则，务请各单位管理人员和员工严格遵照执行。1．进入作业场所必须正确佩戴安全帽，违者处罚20-50元/次；2．特殊岗位必须按要求穿戴劳保用品上岗（如工作服、防砸劳保鞋、反光背心、防护眼镜、防护手套、绝缘鞋等），防止意外伤害，违者处罚20-50元/次； 3．不准穿高跟鞋、拖鞋、裙子或长发披肩上岗，违者处罚20-50元/次； 4．不准酒后上岗，违者处罚50-200元/次； 5．不准睡岗、脱岗、串岗和干与工作无关的事，违者处罚20-50元/次； 6．不准在作业场所寻衅滋事、打架骂人，违者处罚100-500元/次；7．不准在生产中用手机玩游戏、看视频、煲电话粥，违者处罚20-50元/次； 8．不服从安全生产管理、未执行班前会、交接班制度，处罚20-50元/次； 9．不听从纠正“三违”警告、不执行安全隐患整改，处罚20-50元/次；10．不积极参加安全知识培训和安全生产会议，处罚20-50元/次；
11．特种作业人员无证上岗，减发工资300-500元/月（超过三个月另行处理）； 12．特种作业（如锅炉、蒸压釜等）无记录、签字不规范，处罚20-50元/次； 13．严禁无证人员临时替特种作业人员顶岗代班，违者处罚50-100元/次； 14．作业前不检查周边环境、不顾他人安危自顾作业，处罚30-50元/次； 15．两人或多人配合作业未统一口令和步骤，贸然采取行动，处罚30-50元/次； 16．作业时冒险、蛮干（不应做、不能做的强行做），处罚30-50元/次； 17．行车起吊走车时和下面有人员时必须提前打铃示警，违者处罚30-50元/次； 18．行车在任何情况下严禁吊物从人员头顶经过，违者处罚30-100元/次； 19．地面人员必须无条件主动避让行车，违者处罚30-50元/次；20．行车起吊重物在空中长时间停留或进行其它作业、起吊高度未超过2m就开始走大车，处罚30-50元/次； 21．行车工因操作不当致使管模管桩从高处掉落，处罚30-50元/次；22．行车钢丝绳跳槽未发现或强行使用，导致更换钢丝绳，处罚30-50元/次；
车牌自动识别停车场管理系统技术方案
前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。
附件2： 车辆智能监测系统详细要求： 1、自动抓拍 对每条车道应设置高清摄像机，每个方向触发检测摄像机。对经过的每一辆车，自动抓拍一张高清图片，可清晰辨别车辆类型、车牌颜色、车牌号码、车身颜色、驾乘人面部特征等内容。对于超速车辆，自动抓拍两张高清图片，每张均能反映车辆特征信息和全景信息，同时反映车辆高速行驶过程。在图片上叠加车速信息、限速信息和超速百分比。 2、实现多方向多车道抓拍 采用性能先进的主机和高效的算法，能够实现对双向6车道及以上卡口及超速的抓拍。 3、多种检测方式 支持线圈检测或视频雷达检测。 4、多功能性 在卡口及测速抓拍的基础上，根据需要可实现抓拍逆行、违法压线等功能。 5、远程设置功能 可本地或远程对抓拍软件进行参数设置，包括视频抓拍参数、开始抓拍时间、录像数据保存时间、图片数据保存时间、数据存储格式、数据存储大小、交通信息采集周期、车道数目、车道属性、存储路径、保存图像的大小、数据保留天数等参数。 6、自动复位功能 主机能够长期不间断工作。一旦断电停机，来电后主机能自动复位运行执行程序。 具有“软件狗”和“硬件狗”双重监测保护，当系统软件运行出现问题时可对系统进行复位，使软件恢复运行。一旦软件监测系统失灵，硬件监测系统可使整个主机系统复位，做到双重保护，提高了系统安全性和稳定性。 7、全天候的适应性 采用先进设备和特殊算法,确保白天和夜间都能清晰辨别车辆基本信息。遵循国家标准，按照整体防雷的原则，结合现代防雷技术，使整体系统能够克服各种恶劣环境及天气的干扰，确保系统正常运行。 8、抓拍违法图片信息充分、真实 能够自动在抓拍的原始图片上直接进行视频信息字符叠加，将违法时间、违法地点、方向等信息直接叠加在原始图片上，保证了图片与信息的统一，避免人为进行手工篡改，更增强了法律效力。 9、自动识别牌照 对车牌照号码进行自动定位、识别； 号牌识别准确，白天识别准确率≥90%；夜间识别准确率≥80%； 号牌捕获及识别时间不高于50ms。 10、交通信息检测 系统中集成视频交通信息检测器的功能，使其不但具有违法抓拍功能还可通过网络向指挥中心提供实时交通信息如车速、车流量，占有率，交通密度等。11、抓拍方式 每个方向采用一台彩色CCD高清摄像机抓拍车头，要求高清制式录像。
电 力 行 业 常 见 违 章 行 为 示 例 1 违章分类 违章分为四类：作业性违章、装置性违章、管理性违章、指挥性违章。 从违章行为的性质、情节及可能引起的后果，一般可分为：严重违章和一般性违章。 2 名词解释 作业性违章：是指在电力工程设计、施工、生产过程中，作业人员违反保证安全的规定、制度及措施的一切不安全行为（工程设计人员在设计过程中，违反有关安全的规定而进行的设计，也属于一种违章行为，归为此类）。 装置性违章：是指工作现场的装置、设施、环境、安全工器具及安全防护用品不符合要求，不能保证人身和设备安全的一切不安全状态。 管理性违章：是指从事电力设计、施工、物资、生产工作的各级行政、技术管理人员，不按规定要求制定规程、管理制度和措施并组织实施的行为。 指挥性违章：是指各级领导直至工作票签发人、工作负责人、许可人、设计、施工负责人，违反国家及行业技术规程、条例以及保证人身安全的安全组织技术措施等进行劳动组织与指挥的行为。 3 违章的归类划分作业违章的归类 不按操作规定进行操作。 不按规定使用个人劳动安全卫生防护用品。 着装不符合规定。 攀、坐、站、倚、行的位置姿态，不符合安全规定。 随意挪用现场安全、消防设施或损坏现场安全标志。 吊物、传运物件操作方法，违反规程规定。 起重作业操作方法、指挥信号违反规程或现场施工安全操作措施规定。 使用的安全工具、安全用具不合格。 工作中不遵守劳动纪律，从事与生产无关的活动。 其它不符合“四不伤害”的作业行为。 不按动火工作票细则规定进行动火作业。 装置性违章的归类 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3 .1.5 3.1.6 3.1.7 3.1.8 3.1.9
道路交通违法行为处理 一、道路交通安全违法行为的定义及其特征 道路交通安全违法行为，是指违反道路交通安全管理法规，扰乱道路交通秩序，妨害道路交通安全和畅通，侵犯公民交通权益，依法应受公安机关行政处罚的行为。 交通安全违法行为具有以下四个特征： (一)社会危害性 (二)违法性 (三)行为的情节轻微性 (四)行为的应受处罚性 二、交通安全违法行为的构成要件 必须具备以下四个要件才能构成交通安全违法行为： 一是交通安全违法行为所侵犯的客体必须是交通安全管理法规所保护的交通秩序、交通安全和畅通以及公民、法人、其他组织的合法交通权益。 二是交通安全违法行为必须有客观存在的违反交通安全管理法规的行为。 三是交通安全违法行为的主体必须是达到法定责任年龄，具有责任能力的自然人，以及依法成立的法人及其他组织。．
四是交通安全违法行为人在主观上必须有过错（无责任能力的人除外）。主观过错，即交通安全违法行为人对其实施的交通安全违法行为所具有的故意或过失的心理状态。 三、道路交通安全违法行为处理的基本原则 应当遵循合法、及时、公正、公开和处罚与教育相结合的原则。 四、交通安全违法行为处罚的种类 根据《交通安全法》第八十八条规定，道路交通安全违法行为的处罚种类包括：警告、罚款、暂扣或者吊销机动车驾驶证、拘留。 五、交通安全违法行为处理中的行政强制措施 1. 现场处理适用的行政强制措施 交通警察在执法过程中，因制止违法行为、避免危害发生、防止证据灭失的需要或者机动车驾驶人累积记分满12分的，可以依法采取相应的行政强制措施：扣留车辆，扣留机动车驾驶证，拖移机动车，收缴非法装置，检验体内酒精、国家管制的精神药品、麻醉药品含量。（1）行政强制措施实施程序 需要采取扣留车辆、扣留机动车驾驶证、检验体内酒精、国家管制的精神药品、麻醉药品含量行政强制措施的，按照下列程序实施： ①口头告知违法行为人或者机动车所有人、管理人违法行为的基本事实、拟作出行政强制措施的种类、依据及其依法享有的权利； ②听取当事人的陈述和申辩，当事人提出的事实、理由或者证据成立的，应当采纳； ③制作行政强制措施凭证；
车牌自动识别停车场管理系统 设 计 方 案 xxx科技有限公司 地址： 电话：手机：
网址： QQ: 智能停车场解决方案 景第一章背 随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞 一、月租卡与车无法准确对应 现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。 二、临时卡无法自动录入车牌 现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。 三、车辆进出效率低下。 现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。 针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。 在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。 第二章关于车牌识别技术
行业车辆 北斗/GPS定位智能调度及视频监控 管理系统技术方案 目录
第一部分项目概述 一、项目建设的重要性 当前是我国全面建设小康社会的关键时期，是深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期，也是加快推进现代交通运输业发展的重大战略机遇期。 道路运输是综合运输体系的基础，在现代交通运输业发展中具有举足轻重的作用。改革开放以来，道路运输生产力持续快速增长，但发展形态粗放的问题没有根本解决。面向未来，必须加快转变发展方式，迈向发展现代道路运输业的新阶段。 发展现代道路运输业，即通过理念、政策、体制机制和技术的全面创新，一方面着力改造传统产业形态，不断提高运输站场、车辆装备的技术水平和从业队伍的素质，增强运输组织能力，加快结构调整，促进产业升级；另一方面，充分发挥自身比较优势，强化与其他运输方式的有效衔接和良性互动，促进综合运输体系建设和现代物流发展。 长期以来，我国运输车辆的运营缺乏有效的管理监控，运营效率较低。一方面，企业对运营车辆状况不掌握，另一方面，车辆不能及时了解运营组织意图，形成了"车在路上两不知"的局面。长途运输管理迫切需要科技创新。采用智能交通系统(ITS)，在全球卫星定位系统(GPS)上开发公路运输车辆调度管理系统，正是适应公路运输管理创新要求的产物。 公路运输车辆调度管理系统集GPS技术、移动通讯技术、数字通讯技术、计算机多媒体技术及地理信息技术系统于一体，利用卫星定位手段，结合IC卡技术、电子地图和数据库管理技术，实现实时监控、双向通讯、动态调度、安全目标跟踪、区域设定、盗窃断油控制和轨迹重放等功能。该系统包括控制中心，电子地图，车
载移动设备和无线通信网等四部分，其中，监控中心是整个系统的中枢。监控中心的主要任务是对各车辆传回的信息进行处理、分析，并做出决策，发出调度指令，并将汇总的信息数据存档，或传送给更高一级的监控中心。其主要是实现调度、统计分析及报表打印等两项功能，提供车辆违规报警信息的声光提示、班次调整信息、综合运营状态统计等。电子地图是使用高精度的电子矢量地图实时显示车辆移动的位置及动态信息，可以无级放大或缩小或平移，可以锁定显示某一目标。电子地图能自动记录、储存、回放移动用户行驶的轨迹，包括时间、地点、速度和方向等状态。车载移动设备和无线通信网通过IC卡的读取与监控中心建立联系，实现超速提示报警、超时停靠、违规停靠、报警和各种求助功能。 公路运输车辆调度管理系统的应用为在高等级公路上实现公路运输的科学组织，运力的合理调配，资源的有效利用提供了技术保证，必将对公路运输的健康发展产生积极有力的推动作用。 智能视频调度管理系统的社会效益 第一、智能视频调度管理系统是改善运输系统和公司形象的重要手段。 通过实施智能视频调度管理系统达到车辆的安全准确正点运行，从而为运输出行为主的人们节省宝贵的时间，提高整个社会的运转效率，最终实现社会经济的可持续发展战略。 第二、实施智能视频调度管理系统是运输管理技术进步的重要标志。 企业的管理手段和技术基础的先进程度直接影响着企业运营的效率，影响着运输服务的水平。因此，运输车辆信息化管理手段的先进程度和信息系统的完备性有助于提高运输系统服务的效率。随着信息技术的普及应用，人们对于信息提供的要求越来越高。通过信息发布系统使客户获得出行前、出行中的运输服务信息，将提
车牌自动识别停车场管理系统 技 术 说 明 深圳市捷精诚科技（机电设备）有限公司
第1章前言 现代化管理手段的不断进步完善，人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高效率的管理方式，自动化管理系统的设计正适应当前需求而产生。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用当前国内最先进的车牌识别技术结合百万高清络网摄像机方案，高识别率手段，尽可能地为用户提供完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且 识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为60个像素 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量，车速在60 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证 高识别率(>95%)。 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发。 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时 间。
中安信可视化智能物流监控系统方案 1 整体分析 中安信要实现质量最优，成本领先，持续创新的战略，需要建立一个拥有符合企业需要 的物流监控系统的现代化物流监控中心，从而实现在物流全过程中以最小的综合成本满足客 户要求，做到高效率、实时化监控，达到规化、科学化管理。 1.1 中安信物流现状分析 通过对案例的梳理，我们对案例中所提到的中安信在监控方面的现状作如下分析： （1）“对货物的全程监控是如何实现的？”董事长提出疑问。 部长细致全面地向大家解释着：“模式是通过AMLS仓储管理公司静态在库收发存管理与联运公司动态在途运输管理实现对资源的全流程监管，此外，还有一些流程操作标准确保全流程监管，例如：上游卖家在平台挂牌的资源必须经仓储管理公司的验证；物资到库后由派驻的监管人员现场验收并录入自主研发的仓储管理系统；监管人员定期对在库物资进行盘点，保证‘账账相符、账实相符’；物资出库前实行统一换单，由监管人员审核是否可出库；运输途中使用GPS定位，每一次的装卸都要经过PDA（Personal Digital Assistant）扫描。” （2）目前，从厂商成品库到监管库的运输主要由厂商自行负责；从监管库到客户的配送，也仅是为一些买家提供了部分服务。此外，由于公司仅仅是一个运输总包平台服务商，无法强制对分包的运输企业进行GPS的安装以及接受联运公司的监管。因此，现阶段还难以对平台交易货物实施有效的在途运输监管。缺乏有效的动态监管手段，运营部对全公司各个网点进行不定期的随机抽查，利用管理信息系统，对成本、运输量、库存等项目进行统计分析，检查各个分公司系统的合理使用情况，并通过呼叫中心的记录核查数据录入的准确性和及时性。 （3）仓储管理公司对于仓库话语权不够 （4）目前各个专场仓库之间并无交集，各自为政。在同一地区，如，不同专场有各自的的交割仓库，相互不能共用。 （5）根据规划，AMLS自有网点今后将纳入斯迪尔“平台+基地”的全流程业务体系中，但目前尚未整合利用。 目前中安信在物流监控方面存在如下主要问题： （1）难以实现车辆货物的实时信息查询，因此无法提供货物实时状态查询服务，无法 依靠精确的信息实现运输作业生成与优化，缺乏运输业务完整数据的采集与分析。 （2）异常情况监控不及时、不准确，因此对于异常情况相应能力低，难以实现异常成 本的严格管理。 （3）物流监控系统还是客户服务、业务级决策支持领域的重要信息来源，目前中安信物 流的监控系统数据收集无法满足精益化管理提供准确全面数据的要求，将成为中安信信息化企业发展过程中的瓶颈。 1.2 中安信物流监控需求的特点 对于中安信而言，其在物流监控方面的需要有如下特点： （1）业务覆盖地域广。斯迪尔平台目前拥有7个品牌现货专场、3个物流园专场和1个现货交易中心。，业务涉及运输、仓储、配送等领域。
车辆抓拍及实时监控系统解决方案 1、系统简介 本应用变频高速摄像和智能视频触发技术,对特定地点的车辆进行全天候24小时连续监控，对进出车辆进行抓拍，获得清晰的车辆全貌图像和车牌图像，同时记录车辆进出时间、车型、地点等。 系统具备联网功能，抓拍获得的图像和数据通过光缆方式，采用通用接口和协议，实时传送到监控中心。也可以根据现场实际情况进行人工数据提取。 一、人性化操作平台 系统采用嵌入式操作系统，其安全性、稳定性均超过普通视窗操作系统。应用软件可提供免费升级，并具有自主知识产权。 二、全自动抓拍功能 凡进出特定地点的车辆，系统能自动抓拍车辆图片，拍摄成像全景照，特写牌照。所拍图片可从不同的时间段清晰辨别时间、地点、车辆类型、车牌颜色、车牌号码、车身颜色等内容。 三、开放式传输功能 本系统具备各种通信接口，支持有线传输方式（光缆、ADSL、ISDN 等）、无线传输方式（GPRS、CDMA等）、人工取盘方式（可即插即传输，无需人工干预）等方式，并支持断点续传功能。 四、大容量存储功能 记录图片采用JPEG格式，主机配备12T硬盘，可以保存400万张图片和6个点监控点15天高清录像。
五、远程设置功能 可本地或远程对抓拍软件进行参数设置，包括视频抓拍参数、开始抓拍时间、录像数据保存时间、图片数据保存时间、数据存储格式、数据存储大小、交通信息采集周期、存储路径、保存图像的大小、数据保留天数等参数。方便系统售后技术支持。 六、自动复位功能 主机能够长期不间断工作。一旦断电停机，来电后主机能自动复位运行执行程序。 七、全天候的适应性 系统采用先进设备和特殊算法,确保白天和夜间都能清晰辨别车辆信息。遵循国家标准实施系统，使整体系统能够克服各种恶劣环境及天气的干扰，确保系统正常运行。 八、系统安全 操作系统采用基于工控机的嵌入式系统，具有系统保护和系统自恢复功能，可有效防止计算机病毒和黑客的恶意攻击。提高了系统安全性和稳定性。 九、抓拍图片信息充分、真实 本系统能够自动在抓拍的原始图片上直接进行视频信息字符叠加，将违法时间、违法地点、方向等信息直接叠加在原始图片上，保证了图片与信息的统一，避免人为进行手工篡改，更增强了法律效力。 十、先进的补光技术
道路交通违章行为的处罚依据和标准(含记分标准)： 道路交通违章行为的处罚依据和标准(含记分标准)是根据《中华人民共和国治安管理处罚条例》、《中华人民共和国道路交通管理条例》、公安部的《高速公路交通管理办法》和《机动车驾驶员违章记分办法》及地方制定的法规、法令而订的，该处罚依据和标准分为《普通道路交通违章行为的处罚依据和标准》和《高速公路交通违章行为的处罚依据和标准》两个部分，已经印制在《公安交通管理行政强制措施凭证》和《公安交通管理行政处罚决定(通知)书》的附页上向群众公开。 (一)普通道路交通违章行为的处罚依据和标准 1、醉酒后驾驶机动车的，罚款200元或拘留15天，并处吊扣驾驶证12个月，记分12分。 2、把机动车交给无驾驶证的人驾驶，罚款200元或拘留15天，并处吊扣驾驶证12个月，记分12分。 3、挪用、转借机动车牌证或者驾驶证的，罚款200元或拘留15天，记分12分。 4、驾驶无牌无证机动车，记分12分。
5、无驾驶证的人驾驶机动车，罚款200元或拘留15天。 6、涂改、伪造、冒领机动车牌证、驾驶证或者使用失效的机动车牌证、驾驶证，罚款200元，并吊扣驾驶证6个月，记分12分。 7、驾驶员不按规定学习驾车，罚款200元，并吊扣驾驶证6个月，记分1分。 8、不按规定超车或让车，罚款200元，并吊扣驾驶证6个月，记分3分。 9、不按规定停车或车辆发生故障不立即移开造成严重堵塞交通，罚款200元，并吊扣驾驶证5个月，记分6分。 10、驾驶与驾驶证准驾车型不相符的车辆，罚款100元，并吊扣驾驶证4个月，记分6分。 11、不按规定参加驾驶员审验或驾驶员经审验不合格仍驾车，罚款100元，并吊扣驾驶证6个月。 12、用人工直接供油驾驶车辆，罚款100元，并吊扣驾驶证4个月。 13、驾车穿越、超越警车及其护卫车队，罚款100元，并吊扣驾驶证4个
车牌自动识别操作系统使用说明 使用车牌识别的优势在哪里? 车牌自动识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生，无须人工干扰,作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 解决了一卡多车的情况 解决了卡未携带进出小区受阻的情况 解决了卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的 解决了因为卡安装摆放位置不同带来的刷卡不灵敏的问题 对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 1、解决了临时收费过程中，收费人员偷钱的机会； 2、解决了入口发卡机的卡容量有限的问题，入口需要配备工作人员。入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况； 3、解决了有个别临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况； 4、解决了有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准； 车牌识别对整个停车场领域带来了哪些便利 一、车牌识别对物业管理人员的适应性分析 1）物业管理人员不用担心卡流失后再补卡、卡注册、卡授权、卡挂失、卡解挂等繁琐的卡操作。 2）物业管理人员不用担心一卡多用带来的收益流失。 下面是车牌识别系统操作说明 将车牌识别加密狗插入电脑USB接口,再安装车牌识别加密狗驱动程序,安装完加密驱动程序完,电脑会提示加密狗驱动程序安装成功.待加密狗驱动程序安装完成后,再安装视频卡<此车牌自动识别系统可用MiniA视频卡>驱动程序.
车牌自动识别系统 生活水平的显著提升促成了私家车数量的不断增加，在城市中，几乎每个家庭都拥有一辆私家车，而这些私家车频繁地出入各种场所，这对停车场管理提出了更高的要求，提升管理水平势在必行。面对着巨大的车流量，停车场需要借助于一套现代化高效的停车场管理系统来进行管理，而车牌自动识别系统无疑是所有系统中最佳的管理解决方案。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制
指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 二、车牌自动识别系统识别原理分析 车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车辆检测 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 号码识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。