第５
０卷２０１４年第３期 西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版） Ｖｏｌ．５０ ２０１４ Ｎｏ．３ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（
Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） 收稿日期：２０１４－０１－０６；修改稿收到日期：２０１４－０３－１９
基金项目：科技部公益性行业（气象）科研专项（ＧＹＨＹ２０１００６００６）；江苏高校优势学科建设工程（ＰＡＰＤ）
项目；杭州市科委雷电等强对流天气风险评估项目（Ｓ２０１０２７４８
）作者简介：刘垚（１９８７—）
，女，宁夏银川人，博士研究生．主要研究方向为农业气象与气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｙ
ａｏ３１４＠１６３．ｃｏｍ＊通讯联系人，男，教授，博士，博士研究生导师．主要研究方向为气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｂａｏｙ
ｕｎｘｕａｎ＠１６３．ｃｏｍ杭州市雷电灾害风险区划及分析
刘 垚１，
２，包云轩１，２＊，缪启龙１，２
，刘 淼３，潘文卓４（１．南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室，江苏南京 ２
１００４４；２．南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京 ２１００４４；
３．浙江省防雷中心，浙江杭州 ３１００２１；４．杭州市气象局，浙江杭州 ３１００２１
）摘要：根据浙江省２００８—２０１０年ＡＤＴＤ闪电定位仪资料，首次将平均地闪强度引入雷电灾害风险评估中，结合杭州
市的人口经济影响和自然地理要素，选取地闪密度、平均地闪强度、人口密度等１６个雷电灾害风险评价指标，采用层次分析法计算各要素权重，从危险性、敏感性、易损性和防灾能力建立雷电灾害风险评估模型，分析雷电灾害的综合风险．从雷电灾害综合风险区划图可以看出，总体上雷电灾害综合风险在杭州市西南地区比较低，近海的东北地区则比较高；杭州市主城区、萧山区、余杭区、临安市和近富春江地区是雷电灾害综合风险较高的区域，低风险的区域主要在杭州中西部地区．对杭州市雷电灾害进行了灾度评价，以验证风险区划的正确性，证实区划结果与实际雷电灾害的发生具有较好的一致性．
关键词：雷电风险；地闪密度；地闪强度；风险区划
中图分类号：Ｓ ４２９ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１－９８８Ⅹ（２０１４）０３－００９９－０
７Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ ＣｉｔｙＬＩＵ Ｙａｏ１，
２，ＢＡＯ Ｙｕｎ－ｘｕａｎ１，
２，ＭＩＡＯ Ｑｉ－ｌｏｎｇ１，
２，Ｌ
ＩＵ Ｍｉａｏ３，ＰＡＮ Ｗｅｎ－ｚｈｕｏ４
（１．Ｊｉａｎｇｓｕ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ
ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ
ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；３．Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｌｉｇｈｔｅｎｉｎｇ－Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００２１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ
，Ｃｈｉｎａ；４．Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｅｒｖｉｃｅ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００５１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ
，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍ ｄａｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ
１９６６ｔｏ ２０１０ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇ ２００８ｔｏ ２０１０，ａｎｄ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃｉｍｐａｃｔｓ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ
ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｒｉｓｋ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓ．Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ，ｂｙ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ＡｒｃＧＩＳ ｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ，ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｉｖｅ ｒｉｓｋ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ，ａｎｄ ｔｈｅｎｄｒｅｗ １ｋｍ×１ｋｍ ｇｒｉｄ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｚｏｎｉｎｇ．Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｄｉｓａｓｔｅｒ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙｈａｄ ｂｅｅｎ ｍａｄｅ ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｄｉｖｉｓｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｗａｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｄｉｓａｓｔｅｒｓ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｅｎｓｉｔｙ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ；ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ 雷电灾害是一种严重的自然灾害，能够造成人
畜伤亡、建筑物损坏和电子设备受损，还可能诱发
火灾和爆炸等次生灾害［１］
．目前对雷电灾害的研
究以雷电防护技术为主，如雷电起电机理、雷电发
９
９
西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版）
第５０卷
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） Ｖｏｌ．５０
生过程等，而雷电现象的大气物理机制研究则为雷电预报预警和防雷减灾工作提供了基础理论支持．然而雷电灾害风险评估和预警研究还没有形成一个系统的理论体系或评估方法，就目前的预报水平而言，还不能实现雷电的精确预报．因此，雷电灾害评估与区划对防雷减灾具有重要意义，雷电灾害评
估和预警也将成为雷电研究的热点［２］
．
１９７０年代开始，各国科学家对气象灾害事件越来越重视，并对气象灾害的成因进行分析，进而评估气象灾害的风险，取得了许多卓有成效的成
果．Ｂｌａｉｋｉｅ等［３］
分析了灾害的影响因素和大自然
的脆弱性，如人口增长、城市化加速、土地退化、全球环境变化和经济压力等因素对自然灾害的影响，分别对生物灾害、洪水、地震和滑坡等灾害进行灾害区域风险分析，提出了一系列防灾减灾的措
施和建议．Ｐｅｔａｋ等［４］
分别介绍了洪水、地震、台
风和滑坡等自然灾害的发生特征，阐述了灾害风险评价中的灾害分析理论、灾害评价方法等．
近年来，我国学者也深入进行了雷电灾害特
征、风险评估等相关研究．李家启等［
５］
对重庆地区闪电发生的季节变化特征、日变化特征及空间特征进行了研究，分析了平均电流的分布特征，并对雷电流幅值频率的累积概率曲线进行拟合．李霞等
［６］
对苏州地区闪电密度和强雷电流的空间分布
进行了研究，在此基础上简要分析了该地区农村雷
击原因的自然和人为原因．王学良等［
７］
分析了武汉地区闪电密度和闪电强度特征，拟合出适合武汉地区的雷电流幅值累计概率方程，并对雷电防护效
率进行了探讨．郭虎等［
８］、李彩莲等［９］
、王清川等［
１０］
采用雷暴日数、雷电灾害频度结合当地人口和经济情况，分析了北京市、廊坊市和陕西省的雷暴天气特征和灾害分布状况，并对雷电灾害易损度
进行了评估．严银春［
１１］、王惠等［１２］
等利用雷暴日资料计算雷击密度，结合当地人口和经济情况，对云南省和江西省的雷电灾害易损度进行了评估．
２
００８年，郭虎等［１３］
通过层次分析法（ＡＨＰ法）对雷电等主要气象灾害的评价指标进行计算，进而得出
北京市易损性区划．此后，同样运用ＡＨＰ法，扈
海波等［
１４］
通过雷电监测数据，并选取灾害频次等指标分析北京地区的雷电灾害风险．扈海波等［
１
５］根据承灾体雷电防护和规避特征，对北京地区近３
０年的气候站点数据进行空间分析，并做出了该地区雷电灾害的风险区划图．
以往雷电灾害研究大多利用雷暴日数据研究雷电灾害的致灾因子危险性和承灾体易损性，并对雷电灾害风险进行分析和评估．文中拟使用浙江省闪电定位仪（ＡＤＴＤ型）数据，选取适当的风险评价指标构建模糊综合评价模型，从致灾、孕灾、承灾和防灾４个方面分析杭州市雷电灾害风险，为杭州市防雷减灾工作提供支持．
１ 资料与方法
１．１ 数据来源
文中研究资料均来自于浙江省杭州市气象局，部分缺测或明显不合理的资料进行了插补和剔除处理．主要包括：①浙江省闪电定位系统的观测资料（２００８—２０１０年）；②杭州市气象灾害数据库（２
０００—２００８年），包括雷电灾害各项灾情数据；③《
杭州统计年鉴》、《萧山年鉴》和《余杭统计年鉴》；④杭州市１∶５０ ０００土地利用数据（２００８年）；⑤杭州市１
∶２５０ ０００高程数据（２００９年）．１．２ 数据预处理
分析雷电灾害风险之前，采用（１）
式对原始数据作归一化处理，将各个量转换为无量纲数［
１６］
，使各个量之间有一定的可比较性：
ｘｉ
′＝ｘｉ－ｍｉｎ ｘｉ
ｍａｘ ｘｉ－ｍｉｎ ｘｉ
，（１）
其中，ｘｉ，ｘｉ′为数据预处理前后的值；ｍａｘ ｘｉ和
ｍｉｎ ｘｉ为数据的最大值和最小值．１
．３ 模糊综合评价模型影响雷电灾害风险的因素很多，由于这些因素的复杂性、不确定性和不精确性，对分析和区划结果有一定的影响，因此，文中构建基于ＧＩＳ的模
糊综合评价模型［１７，１８］
，采用层次分析法（ＡＨＰ法）确定影响雷电灾害各因子的权重，以期定量地分析杭州市雷电灾害综合风险．层次分析法是把定性因素进行定量化，减少人的主观影响，通过一定的数学处理使评价更加合理化与科学化，为决策者提供
标准权重［１
９］．
选取地闪密度和地闪强度等１６个相关影响因素作为区划指标集，并将其分为低风险、次低风险、中等风险、次高风险和高风险５个等级，根据隶属函数确定各指标的隶属度，并得出５×１６的隶属关系矩阵．运用层次分析法确定各指标的权重且
ＲＣ＜０．１通过一致性检验，利用ＧＩＳ空间分析对隶属度关系矩阵和权重进行加权合成．
０
０１
２０１４年第３期 刘 垚等：杭州市雷电灾害风险区划及分析
２０１４ Ｎｏ．３Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ１．４ 雷电灾害灾度分析
“灾度”是客观地、定量地对灾害强度及其破
坏程度进行评估的等级标准［２０］
．文中在雷电灾害
评估中，运用灰色关联法将雷电灾害评估指标（如受伤人数、死亡人数和经济损失）进行等级划分，并建立评估模型，以评估杭州市的雷电灾害，而且以雷电灾害评估结果验证风险区划的结果是否合理．
２ 结果与分析
２．１ 致灾因子危险性评价２
．１．１ 地闪密度和地闪强度的获取 地闪密度表征某地区雷电发生频率（概率），地闪强度表现的是一种破坏性．利用２００８—２０１０年杭州市闪电定位仪，运用网格法对杭州市雷电参数进行统计分析，对杭州市地闪密度空间分布和平均地闪强度空间分布信息进行提取．
通过杭州市地闪密度空间分布图（图１）可以看出，较为空旷地区，如杭州市中部平原是地闪密度低值区；而富阳市的西北部，余杭区的北部沼泽及四岭水库附近，萧山区水田周围，淳安县内千岛湖水域向陆地的过渡区，则是地闪密度高值区
．
图１ 地闪密度的空间分布
Ｆｉｇ
１Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｆｌａｓｈ ｄｅｎｓｉｔｙ从图２可以看出，杭州市平均地闪强度低值区基本分布在西南建筑物较少的地区；平均地闪强度高值区则分布在富阳、萧山，余杭区的北部，岩石岭水库及其支流以及淳安县内千岛湖水域周边．２
．１．２ 危险性区划 致灾因子是指可能导致灾害发生的危险源［２０］
．雷电的威胁源于其闪电频次和闪电强度，相对应地，闪电频次多、
强度大时易造
图２ 地闪强度的空间分布
Ｆｉｇ
２Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｆｌａｓｈ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ成灾害．雷电致灾因子危险性指一定地理区域内雷电发生频次、强度对雷电灾害发生的可能性，包括雷电发生频次的时空特征、雷电强度的致灾特
征［２１］
．文中主要从地闪密度和地闪强度两个方面
分析雷电致灾因子的风险，因此，致灾因子危险性
区划要素包括地闪密度和平均地闪强度［
２２］
：Ｔ１＝Ｗ１１·Ｆ１１＋Ｗ１２·Ｆ１２，
（２）其中，Ｔ１是致灾因子危险性；Ｗ１ｊ（
ｊ＝１，２）是致灾因子权重；Ｆ１１是地闪密度；Ｆ１２是平均地闪强度
．
图３ 致灾因子危险性
Ｆｉｇ ３Ｔｈｅ ｆａｔａｌｎｅｓｓ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ从杭州市雷电灾害危险性区划图（图３）可以看出，高风险区主要集中在人口稠密区、工业集中带和水域周边．如上城区、江干区、滨江区属于人类活动的集中区；富阳市、萧山区中部属于多电子工业的地区；大岭水库、水塘坞水库、钱塘江、富春江沿岸地区以及淳安千岛湖西部则属于多水域地区．
１
０１
西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版）
第５０卷
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） Ｖｏｌ．５０
２．２ 孕灾环境敏感性评价
２
．２．１ 孕灾环境因子获取 采用ＧＩＳ空间分析技术提取高程的相对标准差代表地形起伏度．根据杭州市土地利用数据提取杭州市水系分布，分别将缓冲区宽度设置为千岛湖和主干流１ ０００ｍ，一级支流５００ｍ，二级支流和较小的湖泊水库２００ｍ，根据河网水系的缓冲区宽度计算河网密度并将其栅格化．
根据杭州市土地利用数据提取杭州市森林覆盖
信息，由森林覆盖率公式［
２２］
，得到单位格网内的森林覆盖密度：
Ｄ＝ＬＡ＝ｎｌｎａ
＝ｌａ，
（３）其中，Ｄ是森林覆盖率；ｎ是格网个数；Ｌ是格网森林覆盖面积；Ａ是格网总面积；ａ是单位格网面积；ｌ是单位格网森林覆盖面积．
２
．２．２ 敏感性区划 孕灾环境是指产生灾害的各种环境变化对灾害空间变化的影响［２３］．对于雷电
灾害而言，孕灾环境敏感性是自然环境对雷电灾害的形成和发展的影响，如河网、地形、植被等．
河网密度、植被的覆盖度、ＤＥＭ和地形起伏度是影响雷电灾害孕灾环境敏感性的主要因素，孕
灾环境敏感性计算公式为［
２２］
Ｔ２＝Ｗ２１·Ｆ２１＋Ｗ２２·Ｆ２２＋
Ｗ２３·Ｆ２３＋Ｗ２４·Ｆ２４，
（４）
其中，Ｔ２是孕灾环境敏感度；Ｗ２ｊ（ｊ＝１，２，３，４）是第ｊ个孕灾环境因子的权重；Ｆ２ｊ（
ｊ＝１，２，３，４）是第ｊ个孕灾环境评价因子
．
图４ 孕灾环境敏感性
Ｆｉｇ ４Ｔｈｅ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄｆｏｒｍａｔｉｖｅ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ通过对孕灾环境的影响因子进行ＧＩＳ栅格计
算，得到孕灾环境敏感性区划图（图４）．从图４可以发现，雷电灾害孕灾环境的高敏感地区分布在近千岛湖、富春江及其二级支流，以及各大型水库周边；而各大山系的向阳坡、迎风坡（如昱岭山系、天目山、千里岗山系和龙门山）则是孕灾环境的次高敏感地区．
２．３ 承灾体易损性评价２．３．１ 承灾体因子获取 由于人口数据是调查统计而获得，在ＧＩＳ处理时以面斑的形式存在，缺少居民聚集的信息，因此，在进行人口空间化时，根据杭州人口空间分布的关联状况，以遥感解译的土地利用分布图为辅助信息，将主要的人口空间化影响因子，如ＤＥＭ、坡度和不同土地利用类型，
采用反距离权重内插法得到人口密度分布［２２］．利
用ＧＩＳ将土地利用类型为农业用地的部分进行空间格网化处理，计算出农业用地的面积比重并对其进行栅格化处理，该指标反映了农业用地的集中程度．道路密度的获取方法参照河网密度的求法；农业产值和地均ＧＤＰ的获取方法参照人口密度的获取方法．
２
．３．２ 易损性区划 承灾体是指承受致灾因子作用的对象［２４］
．在雷电灾害中，承灾体易损度指某区域未来因雷电造成的可能损失量的高低．影响承
灾体易损度的要素主要包括人口密度、道路密度、地均ＧＤＰ、农业产值和农业用地比重，雷电灾害
承灾体易损度计算公式为［
２２］Ｔ３＝Ｗ３１·Ｆ３１＋Ｗ３２·Ｆ３２＋Ｗ３３·Ｆ３３＋
Ｗ３４·Ｆ３４＋Ｗ３５·Ｆ３５，（５）其中，Ｔ３是承灾体易损度；Ｗ３ｊ（
ｊ＝１，２，３，４，５）是第ｊ个承灾体易损性因子的权重；Ｆ３ｊ（ｊ＝１，２，３，４，５
）是第ｊ个承灾体易损性评价因子．综合承灾体各因子的影响，得到杭州市雷电灾害承灾体易损性区划图（图５）．从图５可以看出，在工业集中、人口密度大、道路密度大三因素共同影响下，承灾体高易损地区在西湖区、余杭区、萧山区的东南部、富阳市的东北部以及桐庐县中部；中等易损地区在临安市、萧山区的东部、建德市的东部等区域；而杭州市中部平原地区则属于低易损地区．
２．４ 抗灾减灾能力评价２．４．１ 抗灾减灾能力因子获取 反映雷电灾害防灾减灾能力的指标主要有乡镇财政收入、医疗卫生
２
０１
２０１４年第３期 刘 垚等：杭州市雷电灾害风险区划及分析
２０１４ Ｎｏ．３Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔ
ｙ图５ 承灾体易损度
Ｆｉｇ ５Ｔｈｅ ｖｕｌｎｅｒａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｏｄｉｅｓ和农林水利上的财政投入、医疗工伤保险参保人数、医疗救护人员数、医院病床位数以及农民人均收入，选取以上指标作为评价因子，以行政单元数据为主，利用ＧＩＳ技术以面状形式实现，并做栅格化处理．
２
．４．２ 抗灾减灾能力区划 防灾减灾能力是指受灾地区在一定时期内以从灾害中恢复的程度．按（６）
式计算雷电灾害抗灾减灾能力［２２］
：
Ｔ４＝Ｗ４１·Ｆ４１＋Ｗ４２·Ｆ４２＋Ｗ４３·Ｆ４３＋
Ｗ４４·Ｆ４４＋Ｗ４５·Ｆ４５＋Ｗ４６·Ｆ４６，（６）其中，Ｔ３是抗灾减灾能力；Ｗ４ｊ（ｊ＝１，２，３，４，５，６）是第ｊ个抗灾减灾能力影响因子的权重；Ｆ４ｊ（ｊ＝１，２，３，４，５，６…）
是第ｊ个抗灾减灾能力评价因子
．图６ 抗灾减灾能力
Ｆｉｇ ６Ｔｈｅ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ｐｒｅｖｅｎｔ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ａｎｄｄｉｓａｓｔｅｒ ｍｉｔｉｇ
ａｔｉｏｎ图６是杭州市的雷电灾害抗灾减灾能力区划图．从图６可以发现，抗灾减灾能力强的地区分布
在杭州市的中心地区，该地区是政府中心以及医疗单位集中的地区；抗灾减灾能力中等地区则位于萧山区大部、下城区、余杭区、江干区和淳安县城区．
３ 雷电灾害综合风险
３．１ 雷电灾害综合风险区划
根据张继权等［１］
所阐述的气象灾害风险原理，从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力４个方面，确定风险评价指标的权重（表１），利用模糊综合评价方法分析杭州市雷电灾害综合风险
（图７）．
表１ 评价指标的权重确定
Ｔａｂ １Ｔｈｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｉｇ
ｈｔ ｏｆ ｈａｚａｒｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｉｎｄｅｘ目标层准则层
指标
权重
评价层
指标权重雷电灾害风险致灾因子０．１４６ ８地闪密度／（次·ｋｍ－２）
０．４１１ ８平均地闪强度／ｋＡ
０．５８８ ２孕灾环境０．１９７ ７ＤＥＭ／ｍ
０．０６３ ２地形起伏度／（°
）０．１４１ ０河网密度／％
０．３０７ ８植被覆盖率／％
０．４８８
０承灾体０．３１６ ６人口密度／（人·ｋｍ－２
）０．０５２
７农业产值／（万元·ｋｍ－２）０．０７３
１道路密度／（ｍ２·ｋｍ－２）０．１６３
２地均ＧＤＰ／（万元·ｋｍ－２
）０．２８４ ４农业用地比重／％
０．４２６ ７防灾能力０．３３８ ９财政收入／万元０．０６９ ８农民人均收入／元
０．０７０ ８医疗参保人数／万人
０．１６０ ４医护水平／人０．２７０ ９基础设施投入／万元
０．４２８
１图７雷电灾害综合风险区划
Ｆｉｇ ７Ｒｉｓｋ ｚｏｎｉｎｇ ｍａｐ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ３
０１
西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版）
第５０卷
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） Ｖｏｌ．５０
图７显示，在西南内陆区，杭州市雷电灾害风险比较低，而在东北部近海地区雷电灾害风险比较高．
主城区、余杭区、萧山区、临安市内省道附近和近富春江地区是雷电灾害风险高风险和次高风险区域．以上地区城市化发展程度高，人口较为集中，密度大，也是河网多分布的地区，因而易遭受雷电灾害．然而，正是由于该地区经济较为发达，各部门对防灾减灾的设施投入也较大，灾害管理体制也较为完善，该地区的防灾减灾能力较强，使得部分地区（如杭州市主城区和萧山区部分）雷电灾害风险等级降为次高风险，甚至中等风险．
临安市、桐庐县、富阳市以及建德市南部等中部平原地区是雷电灾害风险中等风险的区域．杭州市中部多是山地丘陵地形，该地区位于分水江和富春江流域，水系发达，易发生雷暴天气．但是，该区域的经济发展较为迅速，防灾减灾投入较多，防灾减灾能力也比较强，因此该地区的雷电灾害风险等级多为中等风险．
桐庐县西南部、建德市北部和淳安县等杭州市西部地区是雷电灾害风险次低风险和低风险的区域．
３
．２ 雷电灾害灾度表２给出了２０００—２００８年杭州市各地区的雷电灾情分布．通过分析雷灾事故数可以发现，淳安县发生的雷电灾害总数为７９例，排在整个杭州市的第一位；其后临安市、建德市、富阳市发生雷电灾害的数量也很多．雷灾事故多发生在杭州市的西南部地区，在杭州市东部地区，雷灾事故相对较少发生．从人员伤亡数据来看，淳安县发生的雷电灾害事故共造成了３人死亡，５人受伤；杭州市辖区、萧山区、桐庐县、富阳市等地区雷电灾害的人
表２ ２０００—２００８年杭州市雷电灾情分布Ｔａｂ ２Ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ
ｈａｚａｒｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ２０００—２００８ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ
区域雷灾频
次／次受灾人
数／人死亡人
口／人受伤人
口／人直接经济损
失／万元临安市６４ ３ １ ２ １４６．１５５淳安县７９ ８ ３ ５ １２２．６１０市辖区２５ ７ ３ ４ ９．１４０萧山区４１ ２００ ３—１９３．６００余杭区２————桐庐县２２ ２０——１７１．２５０建德市７１ ３ １ ２ ２８２．５５０富阳市
６８
６
１
５
６７７．７００
员伤亡也比较严重，其他地区的雷电灾害人员伤亡人数比较少．从经济损失可以看出，富阳市、建德市位于杭州全市的前２名，与其城市化建设程度以及经济发展速度有关．从表２还可以看出，现代化的城市经济都比较发达，发生雷电灾害事故也比较多，经济损失较严重．
一般情况下，认为风险评估与区划和灾度所体现的意义相同，都体现了灾害风险的严重程度．根据文中灾度评价方法计算，得出杭州市雷电灾害灾情指标关联度（表３），可见建德市、富阳市和淳安县灾度值居高，所遭受的雷电灾害也最多，在杭州市雷电灾害综合风险区划图（图５）中富阳市和淳安县县城也是高风险区域，与该灾度结果较一致．但是图７显示市辖区和余杭区属于高风险地区，而灾度却是低值．
表３ 雷电灾情指标关联度（灾度）
Ｔａｂ ３Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ
灾度是在已有灾害的基础上所获得的灾害程度评价，是实际灾害程度的反映；风险评估与区划获得灾害潜在发生地区和程度的方法，是一种理论上灾害程度的体现．在进行二者对比时，须注意到二者的不同．可能原因有：①灾情损失数据使灾度计算不准确．雷电灾情与承灾体、孕灾环境关系密切；在河流、开阔地、农田等环境下，雷灾伤亡比例高，而城市地区则以电子设备遭雷击等财产损失
为主［２５］
．②层次分析模型是一种非客观方法，评
估指标的选取和权重的确定影响评估结果，使其结果与历史灾情无法对应．
４ 结论
文中根据浙江省ＡＤＴＤ闪电定位仪资料，结合人口经济影响和自然地理要素，选取１６个指标作为雷电灾害综合风险的评价指标，基于模糊综合评价方法，分析杭州市雷电灾害综合风险．１
）致灾因子考虑地闪密度和地闪强度两个方面．地闪密度越大，强度越强，该地区的致灾危险性越高．
２
）孕灾环境主要考虑到地形、河网和植被覆４
０１
２０１４年第３期 刘 垚等：杭州市雷电灾害风险区划及分析
２０１４ Ｎｏ．３Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ
盖的影响．雷电灾害孕灾环境的高敏感地区分布在近千岛湖和富春江及其二级支流，以及各大型水库周边；而各大山系的向阳坡、迎风坡（如昱岭山系、天目山、千里岗山系和龙门山）是孕灾环境的次高敏感地区．
３）承灾体易损性受道路密度、人口密度、工农业分布的共同影响．西湖区北部、萧山区东南部、余杭区、富阳市东北部，由于道路密集，人口密度大，工农业集中，属于极易损地区；中等易损地区在临安市、萧山区的东部、建德市的东部等区域．
４）抗灾能力与抗灾救灾指挥中心离受灾地远近、受灾地周围救灾设施和医疗救助配置有关．离抗灾救灾指挥中心较近、救灾设施配备齐全及医疗救助集中的地区是抗灾能力强的地区．
５）杭州市雷电灾害风险在西南内陆区较低，东北沿海地区较高．高风险主要分布在萧山、余杭以及富春江沿岸地区；低风险区域则主要分布在建德北部、昱岭、天目山和千里岗山．与灾度评价所得结果较为一致，但有个别结果存在差异．
参考文献：
［１］ 张继权，李宁．主要气象灾害风险评价与管理的数量化方法及其应用［Ｍ］．北京：北京师范大学出版
社，２００７：４６２－４６７．
［２］ 李家启，李良福．雷电灾害风险评估与控制［Ｍ］．北京：气象出版社，２０１０：１２－１５．
［３］ ＢＬＡＩＫＩＥ Ｐ，ＣＡＮＮＯＮ Ｔ，ＤＡＶＩＳ，ｅｔ ａｌ．ＡｔＲｉｓｋ：Ｎａｔｕｒａｌ Ｈａｚａｒｄｓ，Ｐｅｏｐｌｅ ｓ Ｖｕｌｎｅｒａｂｉｌｉｔｙ
ａｎｄ Ｄｉｓａｓｔｅｒｓ［Ｍ］．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｒｏｕｔｌｅｄｇ，１９９４：１４７－
１６７．
［４］ ＰＥＴＡＫ Ｗ Ｊ，ＡＴＫＩＳＳＯＮ Ａ Ａ．ＮａｔｕｒａｌＨａｚａｒｄＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄＰｕｂｌｉｃＰｏｌｉｃｙ：Ａｎｔｉｃｉｐａｔｉｎｇ ｔｈｅ
Ｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄ［Ｍ］．Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，１９８２：１８－
２７．
［５］ 李家启，申双和，夏佰成，等．重庆地区１９９９—２００８年雷电参数变化特征［Ｊ］．长江流域资源与环
境，２０１２，２１（２）：２４２－２５０．
［６］ 李霞，魏建苏，朱贵刚，等．苏州地区雷电分布规律及对农村安全的影响［Ｊ］．长江流域资源与环境，
２００９，１８（９）：８７６－８８０．
［７］ 王学良，刘学春，史雅静．武汉地区云地闪电特征及防护效率研究［Ｊ］．气象科技，２０１０，３８（６）：
８０５－８０９．
［８］ 郭虎，熊亚军．北京市雷电灾害易损性分析、评估
及易损度区划［Ｊ］．应用气象学报，２００８，１９（１）：
３５－４０．
［９］ 李彩莲，赵西社，赵东，等．陕西省雷电灾害易损性分析、评估及易损度区划［Ｊ］．灾害学，２００８，
２３（４）：４９－５３．
［１０］ 王清川，寿绍文，田晓飞，等．廊坊市雷电灾害易损性分析、评估及易损度区划［Ｊ］．干旱气象，
２００９，２７（４）：４０２－４０９．
［１１］ 严银春．江西省雷电灾害易损性分析及区划［Ｊ］．江西科学，２００６，２４（２）：１３１－１３５．
［１２］ 王惠，邓勇，尹丽云，等．云南省雷电灾害易损性分析及区划［Ｊ］．气象，２００７，３３（１２）：８３－８７．
［１３］ 郭虎，熊亚军，扈海波．北京市奥运期间气象灾害风险承受与控制能力分析［Ｊ］．气象，２００８，３４（２）：
７７－８２．
［１４］ 扈海波，王迎春，熊亚军．基于层次分析模型的北京雷电灾害风险评估［Ｊ］．自然灾害学报，２０１０，
１９（１）：１０４－１０９．
［１５］ 扈海波，李京校，潘进军．北京地区雷电灾害风险评估方法与应用［Ｊ］．气象，２０１２，３８（８）：１０００－
１００７．
［１６］ 马立平．统计数据标准化———无量纲化方法———现代统计分析方法的学与用（三）［Ｊ］．北京统计，２０００
（３）：３４－３５．
［１７］ 王新洲，史文中，王树良．模糊空间信息处理［Ｍ］．武汉：武汉大学出版社，２００３：６４．
［１８］ 李京，蒋卫国．基于ＧＩＳ多源栅格数据的模糊综合评价模型［Ｊ］．中国图象图形学报，２００７，１２（８）：
１４４６－１４５０．
［１９］ 孙卫东，彭子成．灾度指数及其意义［Ｊ］．灾害学，１９９５，１０（２）：１６－２０．
［２０］ 孙卫东，彭子成．灾害指数及其意义［Ｊ］．灾害学，１９９５，１０（２）：１６－２０．
［２１］ 刘垚，缪启龙，刘淼，等．杭州市雷电活动特征及雷电灾害区划［Ｊ］．气象与减灾研究，２０１１，３４（４）：
６２－６７．
［２２］ 王国华，缪启龙，宋健，等．杭州市气象灾害风险区划［Ｍ］．北京：气象出版社，２０１２：２２－２８，７３－９１，
１００－１０１，１１３．
［２３］ 史培军．再论灾害研究的理论与实践［Ｊ］．自然灾害学报，１９９６，５（４）：６－１７．
［２４］ 严春银，吴高学，朱建章．区域雷灾易损性及其区划的实证分析［Ｊ］．气象与环境学报，２００７，２３（１）：
１７－２１．
［２５］ 马明，吕伟涛，张义军，等．我国雷电灾害及相关因素分析［Ｊ］．地球科学进展，２００８，２３（８）：８５６－
８６５．
（责任编辑 惠松骐）
５
０
１
六、项目实施的风险分析及对策措施 项目风险分析及对策一个产品从它的研发到投入市场再到消费者购买使用它，这些过程中都存在着不同的风险，主要包括政策风险、市场风险、财务风险、管理风险。技术风险、融资风险、环保风险、金融风险和经营风险等，面对这些风险我们必须未雨绸缪防患于未然，提前制定出一套完整的企业风险评估报告并筹划出相关的对策，争取将企业的损失控制到最低。一、政策风险经济政策风险是指在建设期货经营期内，由于所处的经济环境和经济条件的变化，致使实际的经济效益与预期的经济效益相背离。对经济环境和经济条件，应以宏观和微观两个角度进行考察。宏观经济环境与经济条件的变化，是指国家经济制度的变革、经济法规和经济政策的修改、产业政策的调整及经济发展速度的波动。从本项目来看，公司面临一般企业共有的政策风险，包括国家宏观调控政策，财政货币政策，税收政策，可能对项目今后的运作产生影响。 对策： 1、公司将在国家各项经济政策和产业政策的指导下，汇聚各方信息，提炼最佳方案，统一指挥调度，合理确定公司发展目标和战略； 2、加强内部管理，提高服务管理水平，降低营运成本，努力提高经营效率，形成公司的独特优势，增强抵御政策风险的能力。 二、市场风险 市场风险是指由于某种全局性的因素引起的投资收益的可能变动，这些因素来自公司外部，是公司无法控制和回避的。随着潜在进入者与行内现有竞争对手两种竞争力量的逐步加剧，我国温室蔬菜行
业具有营运主体多、小、散、乱，市场竞争较为激烈且处于无序状态的特点。因此温室蔬菜企业为了生存及竞争的需要，会采取“价格战”策略打击竞争对手，因而引起公司产品价格波动，进而影响公司收益。生产的产品遇到强有力的对手而竞争不足；原料、燃料供应不足；产品实际价格与预测发生偏离而引起产品滞销待销等。对策： 1、规范内部管理，固化运作流程，实现对经营流程各环节的优化和控制，提高企业管控水平，降低经营风险。 2、搭建统一的业务应用平台，实现采购、销售、仓储、配送、技术开发、质量、计量集成管理和数据共享，帮助企业科学制定销售、采购、加工和配送计划，提高整个供应链系统的能观性和能控性…… 3、财务数据从业务数据自动形成，财务业务一体化，提高财务核算、财务分析和资金周转效率。 4、建立科学、实时、准确的成本核算系统和统计分析系统，满足经营分析、绩效考核和管理决策需要。 5、实现全过程的客户关系管理，密切顾客联系，科学进行顾客需求和行为分析，提高顾客满意度和忠诚度。 6、实现密切联系客户，及时掌握资金和订货动态。 7、优化人力资源管理，提升组织能力，确保战略实施。 8、全面收集、整理、分析和展现数据，支持管理决策。在项目初期做好充分的市场调查，比如其需求量和现有供应量，减少项目上马的盲目性。 10、发展长期性稳定性客户，签订具有担保性质的长期购买协议。充分发挥价格优势，选择适当的产品定价策略。 11、前期通过促销的方式进行推广，另外着手在网络上发展与个性化软件上下功夫，做好服务工作，不断拓展业务空间；力
行政区划代码完整版
省省区域代码市区市区域代码 北京市110000 东城区110101 西城区110102 朝阳区110105 丰台区110106 石景山区110107 海淀区110108 门头沟区110109 房山区110111 通州区110112 顺义区110113 昌平区110114 大兴区110115 怀柔区110116 平谷区110117 密云区110118 延庆区110119 天津市120000 和平区120101 河东区120102 河西区120103 南开区120104 河北区120105 红桥区120106 东丽区120110 西青区120111 津南区120112 北辰区120113 武清区120114 宝坻区120115 滨海新区120116 宁河区120117 静海区120118 蓟州区120119 河北省130000 石家庄市130100 唐山市130200 秦皇岛市130300 邯郸市130400 邢台市130500 保定市130600 张家口市130700
承德市130800 沧州市130900 廊坊市131000 衡水市131100 山西省140000 太原市140100 大同市140200 阳泉市140300 长治市140400 晋城市140500 朔州市140600 晋中市140700 运城市140800 忻州市140900 临汾市141000 吕梁市141100 内蒙古自治区150000 呼和浩特市150100 包头市150200 乌海市150300 赤峰市150400 通辽市150500 鄂尔多斯市150600 呼伦贝尔市150700 巴彦淖尔市150800 乌兰察布市150900 兴安盟152200 锡林郭勒盟152500 阿拉善盟152900 辽宁省210000 沈阳市210100 大连市210200 鞍山市210300 抚顺市210400 本溪市210500 丹东市210600 锦州市210700 营口市210800 阜新市210900 辽阳市211000 盘锦市211100 铁岭市211200 朝阳市211300
第21卷第2期灾 害 学Vol.21No.2 2006年6月JOURN AL OF CAT ASTROPHOLOGY Jun.2006 中国洪水灾害风险区划及其成因分析 田国珍1,刘新立2,王平1,赵霞1,李向荣1 (1.北京师范大学,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学,资源学院,北京100875; 2.北京大学,经济学院风险管理与保险学系,北京100871) 摘要:洪水灾害风险区划是洪水风险管理的基本依据。长期以来,受数据收集以及分辨率的影响,中国一直缺乏可以指导相关部门进行洪水风险控制及洪水保险的洪灾风险区划。本文利用地理信息系统软件的空间分析模块,基于高分辨率(90m)的全国降雨、地形坡度、河流湖泊缓冲区、人均GD P、人口密度、道路密度和耕地密度等影响水灾发生的风险因子图,采用水灾成因分析法和经验系数法,得到洪水的潜在危险区和经济易损区,进而得到中国洪水灾害风险区划。在此基础上,采用逐步回归法,逐步剔除各影响因子后,对引发洪灾的主要外在驱动力进行了分析。 关键词:中国;洪水灾害;风险区划;成因 中图分类号:P426.616 文献标识码:A 文章编号:1000-811X(2006)02-0001-06 中国地域辽阔,洪水灾害频繁发生,大约2/3的国土面积有着不同类型和不同危害程度的洪水灾害。洪涝灾害在各种灾害中占有很大的比重,仅长江流域2004年汛期就有782个县市和7630万人受灾,洪涝灾害导致的直接经济损失约300亿元。因此,进行系统的洪水灾害风险管理,将洪水灾害的风险成本降到最低程度,对于社会的和谐以及经济发展具有重要意义。 美国是世界上最早将洪水保险作为国家管理洪泛区的一种重要手段的国家,其实行的国家洪水保险计划(NFIP)是洪灾风险管理的成功典范。实践证明,美国的国家洪水保险制度是可行的、有效的。 进行洪水风险管理的一个关键技术就是洪水灾害风险区划,对此,许多学者在省级尺度上做了一些工作,如有黑龙江、湖北等省洪水灾害空间分析,也有一些工作以整个流域为研究对象,如长江,辽河等流域的危险程度区划。对于全国范围的洪水灾害风险区划虽然有一些相关工作,但分辨率及选用的影响因子较少,在科学性和实用性方面都有待提高。此外,现有工作主要是灾害的空间分析以及危险程度区划,对风险的空间分布的研究较少。为了客观地反映中国洪水风险程度的总体分布情况,本文在对水灾风险因素以及水灾风险损失的现状与趋势进行分析的基础上,采用水灾成因分析的方法,研究水灾风险的影响因素,利用经验系数法研究水灾的经济易损性。在地理信息系统平台上,对中国可能产生洪灾损失的七大江河进行了风险的定性评估,初步揭示出目前中国水灾风险的时空分布规律。在此基础上,利用逐步回归法得到中国水灾风险的主要驱动力,对防洪规划和洪水保险计划提出指导性意见。 1 研究数据和技术分析 1.1 研究数据 洪水风险是洪水危险性和社会经济易损性的综合结果。洪水危险性的产生有多种因素。例如,天气异常连降暴雨、森林覆盖率降低、水土流失、地势平坦、夏季降水等。通过对中国洪水灾害多发生区的实地考察和特征分析,综合国内外常采用的因子,兼顾考虑因子是否方便在GIS中存取、表达和计算,本文初选了降雨、地形坡度、河流湖泊缓冲区三种因素作为中国洪水灾害的主要成灾因素来进行危险性分析,其中降雨是灾害的触发因子,降雨量和降水变率越大,越易成灾。社会经济易损性的影响因素有农业、住宅和工商业、运输系统、航运、 收稿日期:2005-11-04 基金项目:教育部人文社科基金项目(02J A790006);国家自然科学基金项目(40301003)资助作者简介:田国珍(1981-)女,山西太原人,硕士生,地理信息系统方向.
第５ ０卷２０１４年第３期 西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版） Ｖｏｌ．５０ ２０１４ Ｎｏ．３ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） 收稿日期：２０１４－０１－０６；修改稿收到日期：２０１４－０３－１９ 基金项目：科技部公益性行业（气象）科研专项（ＧＹＨＹ２０１００６００６）；江苏高校优势学科建设工程（ＰＡＰＤ） 项目；杭州市科委雷电等强对流天气风险评估项目（Ｓ２０１０２７４８ ）作者简介：刘垚（１９８７—） ，女，宁夏银川人，博士研究生．主要研究方向为农业气象与气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｙ ａｏ３１４＠１６３．ｃｏｍ＊通讯联系人，男，教授，博士，博士研究生导师．主要研究方向为气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｂａｏｙ ｕｎｘｕａｎ＠１６３．ｃｏｍ杭州市雷电灾害风险区划及分析 刘 垚１， ２，包云轩１，２＊，缪启龙１，２ ，刘 淼３，潘文卓４（１．南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室，江苏南京 ２ １００４４；２．南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京 ２１００４４； ３．浙江省防雷中心，浙江杭州 ３１００２１；４．杭州市气象局，浙江杭州 ３１００２１ ）摘要：根据浙江省２００８—２０１０年ＡＤＴＤ闪电定位仪资料，首次将平均地闪强度引入雷电灾害风险评估中，结合杭州 市的人口经济影响和自然地理要素，选取地闪密度、平均地闪强度、人口密度等１６个雷电灾害风险评价指标，采用层次分析法计算各要素权重，从危险性、敏感性、易损性和防灾能力建立雷电灾害风险评估模型，分析雷电灾害的综合风险．从雷电灾害综合风险区划图可以看出，总体上雷电灾害综合风险在杭州市西南地区比较低，近海的东北地区则比较高；杭州市主城区、萧山区、余杭区、临安市和近富春江地区是雷电灾害综合风险较高的区域，低风险的区域主要在杭州中西部地区．对杭州市雷电灾害进行了灾度评价，以验证风险区划的正确性，证实区划结果与实际雷电灾害的发生具有较好的一致性． 关键词：雷电风险；地闪密度；地闪强度；风险区划 中图分类号：Ｓ ４２９ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１－９８８Ⅹ（２０１４）０３－００９９－０ ７Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ ＣｉｔｙＬＩＵ Ｙａｏ１， ２，ＢＡＯ Ｙｕｎ－ｘｕａｎ１， ２，ＭＩＡＯ Ｑｉ－ｌｏｎｇ１， ２，Ｌ ＩＵ Ｍｉａｏ３，ＰＡＮ Ｗｅｎ－ｚｈｕｏ４ （１．Ｊｉａｎｇｓｕ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；３．Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｌｉｇｈｔｅｎｉｎｇ－Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００２１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ ，Ｃｈｉｎａ；４．Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｅｒｖｉｃｅ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００５１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍ ｄａｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ １９６６ｔｏ ２０１０ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇ ２００８ｔｏ ２０１０，ａｎｄ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃｉｍｐａｃｔｓ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｒｉｓｋ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓ．Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ，ｂｙ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ＡｒｃＧＩＳ ｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ，ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｉｖｅ ｒｉｓｋ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ，ａｎｄ ｔｈｅｎｄｒｅｗ １ｋｍ×１ｋｍ ｇｒｉｄ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｚｏｎｉｎｇ．Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙｈａｄ ｂｅｅｎ ｍａｄｅ ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｄｉｖｉｓｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｗａｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｅｎｓｉｔｙ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ；ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ 雷电灾害是一种严重的自然灾害，能够造成人 畜伤亡、建筑物损坏和电子设备受损，还可能诱发 火灾和爆炸等次生灾害［１］ ．目前对雷电灾害的研 究以雷电防护技术为主，如雷电起电机理、雷电发 ９ ９
2017年区域银行治理风险分析报告 一、我国区域银行治理结构 (2) 模式一：政府主导的合并重组或单个重组模式 (4) 模式二：引入境外战略投资者 (5) 模式三：民营资本控股或参股 (6) 二、隆往事：金控平台与银行治理风险 (7) 三、我们如何衡量区域银行的治理风险 (9)
金融机构的公司治理风险，指的是由于金融机构公司治理中的冲突（如股东和管理层的代理人问题、大股东侵占小股东权益等），导致金融机构出现经营风险。金融机构公司治理风险，与其组织结构和股权结构相关；而股权结构也决定了金融机构发生风险事件时，能够获得的股东和政府支持。 股东背景是现有金融机构的治理风险的核心。以城商行农商行为例，差异化的股东背景既有各自优势，也可能存在潜在风险，这主要包括：（1）地方政府或国有企业作为银行大股东时，可能导致银行经营与地方政府债务及地方融资平台债务高度绑定，在地方政府债务风险事件中受到波及；（2）外资机构作为银行大股东时，由于外资的进入和退出，可能带来公司管理层和战略方向的频繁变动；（3）民营企业作为银行大股东时，当单一股东实际控制银行时，可能出现大额关联交易问题。其中第三类风险在当下有一定代表性。 一、我国区域银行治理结构 我国的城商行和农商行前身是城信社和农信社，在信用合作社的基础上历经多次机制变更、股权重组。改组为股份制商业银行之后，其治理结构与一般股份有限公司无异（主要组织机构包括股东大会、董事会、经理、监事会等），但与国有大型银行相比，城商行农商行形成了特有的股权结构。 相较于国有大型银行（由中央汇金直接控股），城商行农商行的股权结构相对分散，多数银行大股东持股比例较低、无实际控制人。
中国农业气象（Chinese Journal of Agrometeorology）2012，33（4）：623－629 doi：10．3969/j．issn．1000－6362．2012．04．022 黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划* 张洪玲，宋丽华，刘赫男，徐永清 （黑龙江省气候中心，哈尔滨150030） 摘要：以黑龙江省81个气象台站1961－2008年的逐日降水数据、社会经济资料、地理信息数据以及灾情数据为基础，运用GIS技术，对黑龙江省暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性等评价因子进行综合分析，采用加权综合分析法以及GIS中自然断点分级法，构建了暴雨洪涝灾害风险评估模型，将黑龙江省划分为高、次高、中等、次低和低5个等级风险区。结果表明，黑龙江省暴雨洪涝灾害风险呈“东西高－南北低”的分布，松嫩平原大部、三江平原北部和南部地区处于高－次高风险区，哈尔滨西北部、大庆东南部、绥化北部和西部以及鹤岗中部地区，属于高风险区；而大兴安岭地区和东南半山区处于低－次低风险区，发生暴雨洪涝灾害的几率较低。灾情验证结果表明，实际灾情的高值－次高值分布与风险区划结果基本符合，风险区划模型具有较高的实际应用价值和研究意义。 关键词：暴雨洪涝；GIS；风险区划；致灾因子危险性；孕灾环境敏感性；承灾体易损性 中图分类号：S166文献标识码：A Risk Zoning of Flood and Waterlog in Heilongjiang Province ZHANG Hong-ling，SONG Li-hua，LIU He-nan，XU Yong-qing （Climate Center of Heilongjiang Province，Haerbin150030，China） Abstract：Based on daily precipitation date，socio－economic data，GIS data and historical disaster data，the authors analyzed the fatalness of disaster－inducing factors，sensitivity of disaster－forming environments and vulnerability of disaster－bearing bodies by using GIS method.Then the model of risking valuation was built with the method of weighted synthesis evaluation and natural breakpoint classification method of GIS.Risk zoning charts of flood and waterlog in Heilongjiang province was painted and was divided into five hierarchies：high，less high，medium，less low and low.The results showed that risk of flood and waterlog presented high in the east and west areas but low in the north and south.Most area of Songnen plain，north and south of Sanjiang plain and the central of Hegang belonged to high risking zone，especially north－west of Haerbin，south－east of Daqing，north and west of Suihua，the central of Hegang.Daxinganling area and southeast semi mountainous belonged to low－less low risking zone and where the probability of occurrence also low.Actual disaster results were matched with risking zone，especially the distribution of high low high areas. Key words：Flood and waterlog；Geographical Information System（GIS）；Risk zoning；Fatalness of disaster－inducing factors；Sensitivity of disaster－forming environments；Vulnerability of disaster－bearing bodies 暴雨洪涝灾害是黑龙江省主要的自然灾害之一，给当地经济特别是农业生产及生态环境带来很多不利影响，尤其是在全球气候变暖的大背景下，极端降水事件的发生频率增加，易灾暴雨也频繁发生，1998年松嫩流域发生特大洪水，受灾农田483万hm2，直接和间接经济损失600亿 800亿元；2004年5月，东部和北部地区发生大暴雨，土壤偏涝面积达近10a 来的最大值；2005年6月，暴雨致沙兰镇发生特大洪灾，直接经济损失2.8亿元；2006年7月，黑河发生大暴雨，导致农业直接经济损失1.61亿元；2008年7 *收稿日期：2012－02－29 基金项目：中国气象局2009年业务建设项目“暴雨洪涝灾害风险区划研究” 作者简介：张洪玲（1979－），女，黑龙江人，硕士生，工程师，研究方向为气候资源开发利用及GIS技术应用。 E-mail：zhanghongling0469@163．com
暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009 年 2 月
目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (3) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (5) 附录1 规范化方法 (13) 附录2 加权综合评价法 (13) 附录3 百分位数法 (13) 附录4 自然断点分级法 (13) 附录5 区划等级命名 (14) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (15) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (15) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (17)
总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性，属气象灾害多发区，气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的 70%以上。由于全球气候变暖，一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加，各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题，也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制，通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析，构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型，对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分，借助 GIS 绘制相应的风险区划图系，并加以评述，提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作，在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用，也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险：指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境：指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件，如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子：指导致气象灾害发生的直接因子，如暴雨、干旱、台风等。 承灾体：气象灾害作用的对象，是人类活动及其所在社会中各种资源的集合孕灾环境敏感性：指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下，敏感程度越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。
目录 目录 (1) 第五章风险预测与控制措施 (1) 5.1风险来源 (1) 5.2风险分析 (3) 5.2.1风险分析原则与步骤 (3) 5.2.2风险跟踪 (3) 5.2.3风险计划 (3) 5.3风险管理 (4) 5.4风险具体分析： (5) 5.5风险应对 (7) 5.6具体应对措施 (9) 5.6.1人员风险措施： (9) 5.6.2降低技术风险的措施： (9) 5.6.3生产风险的控制措施： (10) 5.6.4外交风险应对措施： (10) 5.6.5原料风险应对措施 (12) 5.6.6业务流程进行重组的风险： (12) 5.6.7企业财务风险的防范 (13) 第五章风险预测与控制措施 5.1风险来源 1、环境风险 环境风险指由于外部环境意外变化打乱了企业预定的生产经营计划，而产生的经济风险。引起环境因素风险的因素： （1）国家宏观经济政策变化，使企业受到意外的风险损失。 （2）企业的生产经营活动与外部环境的要求相违背而受到的制裁风险。 （3）社会文化、道德风俗习惯的改变使企业的生产经营活动受阻而
导致企业经营困难。 2、市场风险 市场风险指市场结构发生意外变化，使企业无法按既定策略完成经营目标而带来的经济风险。 导致市场风险的因素主要有： （1）企业对市场需求预测失误，不能准确地把握消费者偏好的变化。（2）竞争格局出现新的变化，如新竞争者进入，所引发的企业风险。（3）市场供求关系发生变化。 3、技术风险： 这是指企业在技术创新的过程中，由于遇到技术、商业或者市场等因素的意外变化而导致的创新失败风险。 其原因主要有： （1）技术工艺发生根本性的改进。 （2）出现了新的替代技术或产品。 （3）技术无法有效地商业化。 4、生产风险： 生产风险指企业生产无法按预定成本完成生产计划而产生的风险。 引起这类风险的主要因素有： （1）生产过程发生意外中断 （2）生产计划失误，造成生产过程紊乱 5、财务风险： 财务风险是由于企业收支状况发生意外变动给企业财务造成困难而
暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009年2月
目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (2) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (4) 附录 1 规范化方法 (11) 附录2 加权综合评价法 (11) 附录3 百分位数法 (11) 附录4 自然断点分级法 (11) 附录5 区划等级命名 (12) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (12) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (13) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (15)
总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性，属气象灾害多发区，气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的70%以上。由于全球气候变暖，一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加，各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题，也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制，通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析，构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型，对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分，借助GIS绘制相应的风险区划图系，并加以评述，提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作，在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用，也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险：指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境：指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件，如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子：指导致气象灾害发生的直接因子，如暴雨、干旱、台风等。 承灾体：气象灾害作用的对象，是人类活动及其所在社会中各种资源的集合。孕灾环境敏感性：指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下，敏感程度越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。 致灾因子危险性：指气象灾害异常程度，主要是由气象致灾因子活动规模（强度）和活动频次（概率）决定的。一般致灾因子强度越大，频次越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。 承灾体易损性：指可能受到气象灾害威胁的所有人员和财产的伤害或损失程度，
14．风险分析，防范预案，紧急处理措施 14．1 建立紧急情况预警机制 14.1.1风险分析 根据风险存在的来源、性质、出现的频数，危害程度进行分析和评估，确认其可 能产生，并做到事先预防，事中处理，事后有应对措施。凡符合一下条件之一的 危险源均应判定为重大风险： （1）不符合法律、法规和其他要求的。 （2）县官方有合理抱怨和要求的。 （3）曾经发生过事故，且未采取有效控制的。 （4）直接观察到可能导致危险且无适当控制措施的。 为了保证现场施工顺利进行，必须建立有效的紧急情况预警机制，对施工现场的紧急情况进行预警，预先识别紧急情况，在危急事件的潜伏期及时处理，进行风险分析，预先识别危险源，做好危机防范。 14.1.2 防范预案措施 （1）项目风险存在与工程项目管理中，由于受到变更，社会、政府、法律、市场及不可预测性等因素影响，在工程施工过程中对实现管理存在很大差异，因此项目风险管理非常重要。 （2）在本能工程这样的工程建设中，存在比一般施工场所潜在更多风险，我企业作为分包单位，对进场入作业场所人员的常规和非常规的施工活动和作业场所内的设施建立和保持危害辨识、风险评价和实施必要控制措施。通过危险辨识、风险评价，在此基础上优化组合各种风险管理技术。风险管理的是以最经济合理的方式消除风险导致的各种灾害后果。 （3）在本工程施工管理中我单位将首先建立现场施工安全重大危险源预警机制，强调“安全第一、预防为主”、“安全责任、重于泰山”的安全管理方针，开展本工程施工安全重大危险源辨识与防治管理。具体措施如下： ⑴进场之初就组织现场安全员对本工程现场的危险源进行识别，并 列出详细 清单，制作重大危险源识别检查表，施工中依据该检查表进行经常性检查。 ⑵现场安全总监每半个月对各专职安全员施工中的安全检查记录 进行汇总 分析，识别本阶段安全危险情况的发展趋势，及时在安全会议上公布，发布预警
编订：__________________ 单位：__________________ 时间：__________________ 化工集中区区域安全风险评估报告编制要求(正式) Standardize The Management Mechanism To Make The Personnel In The Organization Operate According To The Established Standards And Reach The Expected Level. Word格式 / 完整 / 可编辑
文件编号：KG-AO-2741-14 化工集中区区域安全风险评估报告 编制要求(正式) 使用备注：本文档可用在日常工作场景，通过对管理机制、管理原则、管理方法以及管理机构进行设置固定的规范，从而使得组织内人员按照既定标准、规范的要求进行操作，使日常工作或活动达到预期的水平。下载后就可自由编辑。 化工集中区区域安全风险评估主要立足于化工集中区的现状评估，兼顾未来发展规划的预评估。安全评价单位要在全面了解化工集中区总体发展规划、产业定位和发展现状，掌握化工集中区总体布局、企业分布和周边环境的基础上，充分辨识现有或潜在的危险有害因素，进行定性、定量分析，确认安全风险的受控程度，为化工集中区安全生产和周边环境安全，提出预防事故、控制风险、降低事故损失及影响的对策措施。 一、安全风险评估的前期准备 化工集中区的区域安全风险评估，应依据国家和省有关法律法规、标准规范和文件规定，全面收集化工集中区的各类基础资料，实地勘查区域自然条件，
真实掌握化工集中区内现有企业的实际情况和规划情况。主要内容包括： （一）经济社会发展概况。化工集中区所在地区的综合经济、经济结构、产业结构，区域位置、辖区面积，资源、人口、教育、交通、文化、医疗情况等。 （二）周边环境。化工集中区周边5公里范围内的居民点、学校、市场、医院等人员密集场所和重点设施分布情况，集中区内常住居民的分布情况。 （三）自然环境。化工集中区所在地的地理位置、自然条件（地形、地貌、地质构造、水文、气象、生态环境）等。 （四）规划情况。化工集中区总体规划、产业定位和产业特点，用地规划、企业分布、化工集中区总平面布置图，化工集中区封闭管理情况等。 （五）化工企业基本情况。化工集中区内的化工企业名称、所处位置及占地面积，涉及的主要危险化学品分类及其储存情况，涉及的重点监管危险化工工艺情况等，企业间上下游产品衔接情况，集中区内非
风险危害因素分析及控制措施 一、重大风险的确定 对矩阵法不可忍受区域内风险危害或作业风险系数法风险系数值160分以上的风险危害制定和实施必要的应急准备和响应预案；对矩阵法引进风险削减措施区域内风险危害或风险系数法风险系数值在70—160之间的风险采取必要的削减措施；对矩阵法加强管理不断改进区域和风险系数法70分以下的风险危害，加强日常的监督管理，定期考核评价其动态变化，采取相应措施予以改进。 二、风险削减控制措施 （一）物体打击 管理措施： 1、做好防物体打击的宣传教育工作。 2、工作现场作好防护措施，严禁双层作业，必要时要设专人监护。 3、施工作业人员穿戴好劳动防护用品。 4、施工过程中专人指挥，规范手势、旗语等指挥信号。 5、施工作业过程中认真执行安全操作规程。 预防措施： 1、高空往地面运输物件时，应用绳捆好吊下。吊装时，不得在构件上堆放或悬挂零星物件。零星材料和物件必须用吊笼或钢丝绳、保险绳捆扎牢固后才能吊运和传递，不得随意抛掷材料物体、工具，防止滑脱伤人或意外事故。 2、物件必须绑扎牢固，起吊点应通过构件的重心位置，吊升时应平稳，避免振动或摆动。 3、起吊物件时，速度不应太快，不得在高空停留过久，严禁猛升猛降，以防物件脱落。 4、物件就位后临时固定前，不得松钩、解开吊装索具。物件固定
后，应检查连接牢固和稳定情况，当连接确定安全可靠，才可拆除临时固定工具和进行下步吊装。 5、风雪天、霜雾天和雨天吊装应采取必要的防滑措施，夜间作业应有充分照明。 6、起重工必须熟悉起重方案、设备性能、操作信号和安全要求，起吊前起重人员必须明确分工，交底清楚； 7、起吊时要有专人指挥，指挥人员应站在能够照顾全局工作的位置，若指挥者与起重设备操作手中间有障碍物使其不能清晰辨认信号，应设专人传递指挥信号，所发信号必须准确、清楚； 8起吊物件时，严禁操作人员和行人在起吊物下方，防止坠落伤人； 9风力大于五级（含五级）时禁止起吊作业。 2、防磨光机打磨时的飞屑伤害人体： 1）磨光机操作人员按规定穿戴防护用品和护目镜； 2）磨光机打磨焊缝时，操作人员应警告飞溅方向人员避让，以防飞溅伤人； 3）磨光机换砂轮片时，应先将磨光机电源关闭，以防误操作砂轮片转动伤人。 3、防材料搬运、装卸时发生机械打击： 1）认真贯彻文明施工，材料堆放整齐、平稳，作业场所及时清扫，每天做到工完场地清； 2）进行交叉作业时，应事先采取隔离防护措施； 3）为了防止坠物伤害头部，安全规程明确规定；进入施工现场所有人员，必须带好符合安全标准、具有检验合格证的安全帽，否则不得进入施工现场； 4）搭设和拆除临时设施时，必须在作业区域设置警戒区，并由专人负责警戒，严禁无关人员穿越警戒区。拆除的材料必须堆放整齐，统—运到安全场地，严禁从高处投掷；
农业基础科学现代农业科技2011年第2期 暴雨洪涝灾害是平顶山地区较频发的一种气象灾害，暴雨洪涝灾害已经严重地影响了当地的经济发展和生态环境。目前，对暴雨洪涝灾害的区划有很多方法。但由于数据获取困难，对暴雨洪涝灾害风险评估的方法掌握水平有限。该文主要从当地的暴雨时空分布概况、地形概况、暴雨洪涝的灾情概况以及当地的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值（GDP）、防洪除涝面积等数据，粗略地对当地的暴雨洪涝灾害风险进行区划，以为平顶山市灾害风险管理与防灾物资分配提供参考。 1研究区概况 平顶山市地处豫西山区向黄淮平原的过渡地带，地势西高东低，自西向东呈阶梯状递降，最低海拔60m。平顶山市境内河流众多，均属淮河水系，流域面积在100km2以上的有25条。建有各类水库170座，其中大型水库5座，即白龟山、昭平台、石漫滩、田岗、孤石滩水库。较大的河流有沙河、北汝河、澧河、干江河等。沙河发源于鲁山县石人山，流经鲁山县、湛河区、叶县，进入舞阳县境，境内流长175.8 km，流域面积3910.46km2，多年平均径流量为11.2亿m3。北汝河发源于嵩县东部跑马岭，经汝阳县入境，流经汝州市、郏县、宝丰县、叶县，汇入沙河。澧河发源于方城县，由叶县常村乡入境，于漯河市区汇入沙河，境内流长60km，境内流域面积253.30km2。澧河两岸植被较好，河水含沙量小。全市河流以雨水补给为主，故河川径流年际变化大，年内径流也极不均匀，其变化趋势一般与大气降水趋势一致。 平顶山市处于暖温带和亚热带气候交错的边缘地区，具有明显的过渡性气候特征。全市年平均总日照时数为1868～2378h，年平均气温在15.2～15.8℃之间，年平均降水量为612～1287mm。平顶山一带冷暖空气交汇频繁，季风气候特别明显。虽然四季分明，但也易出现旱、涝和大风、暴雨、冰雹以及霜冻等多种自然灾害。降水出现在季风控制的夏季（7、8月），汛期降水量可占全年的60%～80%，日最大降水量为337.3mm。河南省4个暴雨中心中有2个分布在平顶山市（舞钢县、鲁山县）。 平顶山市辖六县（市）六区，人口492万人，面积7882 km2，GDP近千亿元，市区高速公路环绕，人口密度较大。平顶山市也是重要的商品粮生产基地。由于降水的时空分布不均，该地区成为洪涝灾害频发区。 2数据资料 （1）灾情资料：1984—2007年暴雨洪涝的灾情普查数据（受灾人口、受灾面积、直接经济损失等）。 （2）社会经济资料：河南省统计局于2008年出版的统计年鉴，采用以县（区）为单元的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值（GDP）、防洪除涝面积等数据。 （3）基础地理信息资料：收集高程、水系、植被等GIS （1∶50000）数据。 3资料分析 3.1平顶山地区年降水量空间分布 从图1可以看出，平顶山地区年平均降水量均在629 mm以上，且由南向北呈递减趋势。南部的舞钢县最大，达972.0mm，北部的汝州县最小，为629.1mm，年平均降水量最多的站与最少的站之间相差342.9mm。 3.2平顶山地区年平均暴雨日数空间分布 从图2可以看出，平顶山地区年平均暴雨日数均在1.31d以上，且由南向北递减。南部的舞钢县最多，达3.59 d，北部的汝州县最少，为1.31d，年平均最多的站与最少的站之间相差2.28d。 3.3平顶山地区海拔高度空间分布 从图3可以看出，平顶山地区地形呈西北高、东南低的分布特点。其中北部的汝州县最高，海拔203.1m，南部的叶县最低，为83.4m，最高的站与最低的站之间相差119.7m。 3.41984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率的空间分布 通过对1984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率空间分布的调查发现，平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率最高的地区为鲁山县，发生暴雨洪涝灾害达到25次（图4）。 平顶山市暴雨洪涝灾害风险区划 李学欣李戈孟刚白家惠张彩英 （河南省平顶山市气象局，河南平顶山467001） 摘要介绍了平顶山地区概况，根据相关数据资料，对当地暴雨灾害发生风险进行区划分析，以为当地的宏观防灾减灾规划提供参考。关键词暴雨洪涝灾害；风险；区划；河南平顶山 中图分类号P468.0+28文献标识码A文章编号1007-5739（2011）02-0020-02 收稿日期 2010-12-16 20
昆明市（主城五区）雷电灾害易损性风险评估及区划研究 发表时间：2018-01-02T11:56:40.310Z 来源：《防护工程》2017年第25期作者：杨连宽1 张忱2 [导读] 用历史反推法评估有一定不足，同时，选取评估指标可能过少，不能全面、准确反映雷电灾害易损性风险，需加强研究和探讨。1云南省富民县气象局云南富民 650400；2云南省马龙县气象局云南马龙 655100 摘要：承灾体脆弱性评价指标的量化方法，结合《雷电灾害风险评估技术规范》(QX/T85－2007)，收集整理昆明市气象资料、地理信息数据、社会经济数据以及雷电灾情等数据，选用雷击密度、雷击强度、经济损失模数3个指标来分析雷灾易损性,研究雷电灾害易损性评估及区划方法，建立起评价指标与易损性评估的定量关系，制作昆明市（主城五区）雷电灾害综合易损性风险区划图，完成了雷电灾害易损度区划研究。 关键词：雷电灾害;易损性;区划 1概述 雷电是常见气象灾害之一，每年都会造成较大经济损失和人员伤亡。2010年4月1日起实施的《气象灾害防御条例》规定：“县级以上地方人民政府应当组织气象等有关部门对本行政区域内发生的气象灾害种类、次数、强度和造成损失等情况开展气象灾害普查，建立气象灾害数据库，按照气象灾害种类进行气象灾害风险评估，并根据气象灾害分布情况和气象灾害风险评估结果，划定气象灾害风险区域。” 在科学研究基础上对自然灾害进行风险区划分析，能将灾害防御管理提高到风险管理程度，对于防灾、减灾、救灾有重要指导意义。 2 区域概况 昆明市地处中国西南边陲、云贵高原中部，为金沙江、南盘江、红河分水岭地带，地势由北向南呈阶梯状逐渐低缓，海拔在1500～2800米，为山原地貌。为有效规避风险，达到优化资源配置，开展雷电灾害风险区划研究非常必要，对昆明市雷电监测、预警、预报及防雷减灾等都具有重要意义。 3 资料数据来源 通过对闪电定位监测资料统计分析运用，为认识和掌握全市雷电环境、雷电活动与分布规律、雷电预测预警和有效防御雷电灾害减少损失提供了可靠、科学依据。本区划利用昆明市闪电定位监测系统2012-2014年闪电监测定位资料和雷电灾害资料进行评估。 4 雷电灾害风险评价指数模型 4.1指标指数确立 借鉴承灾体脆弱性评价指标量化方法，结合《雷电灾害风险评估技术规范》(QX/T85－2007)，选用雷击密度、雷击强度、经济损失模数3个指标分析雷灾易损性，其中前两项指标着重于雷电灾害发生频率和次数评价，反映致灾因子时空分布和承灾体受损程度，后一项指标侧重于灾害损失评估，反映承灾体受损强度。 ①雷击密度D。D=X/n；X为通过闪电定位仪记录的区域内历年雷击总数，n为年数。雷击密度越大，说明该区域雷电灾害孕灾环境复杂、致灾因子活跃，承灾体易损性大。 ②雷击强度F。F=（A*20%+B*80%）/（20%+80%）；F指区域内平均历年发生的雷击强度的加权平均值，表示区域内雷击发生强度高低，客观反映区域易损性情况。A为区域内发生雷击强度的绝对值的极大值，权重20%，B为区域内发生雷击强度的绝对值的算术平均值，权重80%。 ③经济损失模数E。E=DS/S；E指区域发生雷电灾害时单位面积经济损失，单位为万元/km2，DS为统计年限内区域因雷电灾害造成的经济损失，S为区域面积。该指标客观全面反映区域雷电灾害损失程度和损失分布情况，并间接反映区域防御雷灾、抵抗雷灾能力和可迅速恢复能力。 4.2 昆明市雷灾综合易损指数模型建立 根据各区域内指标指数与全区指标指数平均值差异百分率，划分不同评价指数。距平百分率在-20%～20%内为中，指数0.6;距平百分率在21%～40%内为高，指数0.8;距平＞40%为极高，指数1.0;距平百分率在-21%～-40%内为低，指数0.4;距平＜-40%为极低，指数0.2。 将各区域各项指数之和作为各区域雷灾综合易损指数R。 将综合指数R按5级划分雷电灾害综合易损性风险等级:R≤1.0为极低易损区，1.0＜R≤1.4为低易损区，1.4＜R≤1.8为中易损区，1.8＜R≤2.2为高易损区，R＞2.2为极高易损区。 5昆明市（主城五区）雷电灾害易损性风险评估及区划研究 以金碧路、拓东路、青年路、巡津街交汇处4区分界点为原点，5×5km的网格作为单位网格划分。 5.1致灾因子危险性 主要考虑雷电强度和雷电面密度，雷电强度越大，面密度越高，风险越大。昆明市（主城五区）2012-2014年共监测到地闪87269次；最多年份2014年，共38524次；最少年份2013年，共24821次；年平均雷击次数最多区域为237.7次；年平均雷击次数最少区域为31.7次。全市年平均雷击次数138.2次。单网格雷击次数较高区域分布在主城中心及环滇池附近，这与主城中心高层建筑密集及滇池水体对周边土壤电阻率影响有关。 从雷击强度来看，最大雷击强度为521.5kA，最小雷击强度为0.2kA；最大平均值为35.2kA，最小平均值为24.9kA；最小加权平均值为40.5，最大加权平均值为129.0kA。大部分网格单元加权平均雷击强度集中在40-45kA，约15%左右网格单元为60-80kA。雷击强度高的网格单元在位置分布上无明显规律。 5.2承灾体易损性分析 雷电损失与地方人口、地方经济及城镇化率水平密切相关，因此雷电灾害承灾体易损性评估重点考虑地方经济( 地均GDP) 、城镇化率及雷击事故历史3方面因素。经济密度较高地区主要位于城市，山区相对较低；城镇化率较高地区也位于城市，淮北大部地区及沿江西部相对较低。三指标归一化后，根据各指标对雷电灾情解释能力及相关性，最终得到各网格单元承灾体经济损失模数。高易损区主要位于城市