大数据时代人力资源管理学习材料
1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3 分）o
A. 来源单一o
B.数据很大o
C.构成复杂o
D.变化很快
2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）
A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置o
B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量
o
C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向o
D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量
3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3
分）o
A.航空航天和地质勘探领域o
B.新闻业和工业领域o
C. 政府和商业系统o
D.农业部门和工业部门
4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3
分）o
A.甲骨文公司o
B.麦肯锡公司o
C.波音公司o
D.通用公司
5.大数据元年是指（单选题3
分）o
A.2012年o
B.2011年o
C.2010年o
D.2013年
6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3
分）o
A.大数据的应用范围较云计算更为广泛o
B.大数据和云计算是相同概念的两个表述o
C.大数据是在云计算基础上发展起来的o
D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统
7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3
分）o
A.“大数据”o
B.“P2P” o
C.“咨询”o
D.“互联网”
8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3
分）o
A.价值不变o
B.价值递增o
C.价值递减o
D.价值先增后减
9.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3 分）o
A.洞察未来趋势o
B.洞察工作效率o
C.洞察车祸数量o
D.洞察管理规律
10.大数据的本质是（）。（单选题3
分）o
A.营销o
B.洞察o
C.分析o
D.统计
11.查看一个人在专业论坛上的发帖数，发帖内容，被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才，我国的专业论坛有（）。（多选题4 分）o
A.知乎
B.天涯
C.CSDN
D.丁香园
12.大数据的利用过程包括（）。（多选题4分）o
A.数据的清洗与预处理
B.数据的统计分析
C.数据的采集
D.数据的挖掘
13.关于大数据的下列说法中，错误的有（）。（多选题4分）o A.大数
据是一种心理学方法o B.大数据是一种管理方式o C.大数据是一种统计学方法o D.大数据是一种思维方式
14.信息时代的定律有（）。（多选题4分）o A. 吉尔德定律o B.麦特卡尔夫定律o C.摩尔定律o D.牛顿三大定律
15.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）o A.大数据是一种思维方式o B.大数据是一种工作方法o C.大数据是一种治理方式o D.大数据是一种管理方式
16.以下选项中，属于大数据应用的两大主要领域是（）和（）。（多选题4 分）o
A.新闻业
B.航空航天
C.工业部门
D.农业部门
17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯，应该注意做到（）。（多选题4分）o A.开发大数据o B.做个小数据o C.理解大数据o D.借用大数据
18.大数据在人才管理方面的作用有（）。（多选题4分）o A.大数据可以实现人文关怀o B.大数据能够进行人员筛选o C.大数据可以导航学生成长o D.大数据能够翻转考核
19.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分）o A.数学统计知识o B.人力资源管理专业知识o C.IT技术知识o D.目标管理知识
20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4
分）
A.从精细化管理走向粗放化管理
B.从风险隐蔽走向风险防范型管理
C.从全天候管理走向柜台式管理
D.从被动反应走向主动预见型管理
21.大数据的价值重在数据的保存，
而不在于数据的挖掘。
（判断题3分）
错误
22.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上
留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题3分）
正确
23.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、
律，洞察其发展趋势。（判断题3分）
正确
24.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展
趋势。（判断题3分）
正确
25.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分）
正确
26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）o 正确
27.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）o
正确o
28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）o
正确o
29.今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有
用处。（判断题3分）o
正确o
30.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（判断题3
分）o
正确
大数据时代的人力资源管理考试时间：40分钟
1.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分）标记A.甲骨文公司B.波音公司C.通用公司D.麦肯锡公司
2.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题3分）标记A.首席信息官和首席工程师 B.首席信息官和首席数据官 C.首席分析师和首席工程师 D. 首席分析师和首席数据官
3.大数据的出现是（）的结果。（单选题3分）标记A.数理统计理论不断完善B.计算机软件技术发展 C.数据量变积累达到质变D.云计算技术发展
4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3分）标记
A.洞察未来趋势
B.洞察车祸数量
C.洞察工作效率
D.洞察管理规律
5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明（）。（单选题3分）标记A.大数据可以提高井盖的安全性 B.大数据可以防止地下管道爆炸 C.大数据可以洞察工作重点 D.大数据可以代替人的工作
6.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（）。（单选题3分）标记A.工业社会B.农业社会C. 采集社会D.信息社会
7.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（）。（单选题3分）标记A.可汗学院B.普里斯顿大学 C.加州大学伯克利分校D.孔子学院
8.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）标记A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 C. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向
9.大数据的利用过程是（）。（单选题3分）标记A.采集-统计-清洗-挖掘B.采集-清洗-挖掘-统计C.采集-清洗-统计-挖掘D.采集-挖掘-清洗-统计
10.2013年是大数据（）年。（单选题3分）标记A.第四B.第二C.元D.第三
11.大数据这个概念，包含的含义有（）。（多选题4分）标记A.变化很快B.构成复杂C.数据很大D.来源单一
12.大数据的本质是洞察，它可以洞察（）。（多选题4分）标记A.客户诚信B.未来趋势C.工作重点D.员工表现
13.关于数据、信息和知识，下列说法正确的有（）。（多选题4分）标记A.信息和知识里不包含数据 B.信息经过提炼可以得到知识 C.数据+背景=信息D.数据就是知识，知识就是数据
14.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）标记A.大数据是一种管理方式 B.大数据是一种治理方式 C.大数据是一种思维方式 D.大数据是一种工作方法
15.通过人才雷达，可以了解一个人的（）。（多选题4分）标记A.性格气质B.知识结构C.兴趣爱好D.专业成就
16.大数据的利用过程，不包括以下哪些选项（）。（多选题4分）标记A.数据的挖掘 B.数据的清洗与预处理C.数据的变更D.数据的编写
17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有（）。（多选题4分）标记A.领导关怀促进就业B.实时数据促进就业C.信息公开促进就业D.个性服务促进就业
18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4分）标记A.从全天候管理走向柜台式管理 B.从精细化管理走向粗放化管理 C.从风险隐蔽走向风险防范型管理 D.从被动反应走向主动预见型管理
19.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用（）表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是（）。（多选题4分）标记A.数据的制造者B.计算机技术C.数字 D.计算机终端
20.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分）标记A.摩尔定律 B.麦特卡尔夫定律C.吉尔德定律D. 牛顿三大定律
21.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。（判断题3分）标记正确错误
22.不同领域对大数据的定义不同。（判断题3分）标记正确错误
23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育。（判断题3分）标记正确错误
24.在人才管理领域，大数据的出现可以大幅度提升管理水平。（判断题3分）标记正确错误
25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）标记正确错误
26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）标记正确错误
27.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。（判断题3分）标记正确错误
28.媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。（判断题3分）标记正确错误
29.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）标记正确错误
30.政府进行社会治理不需要大数据。（判断题3分）标记正确错误
洞察管理规律洞察调度奥妙：农夫山泉洞察客户需求：电商将会变成的生产性公司洞察员工表现洞察客户诚信：银行洞察合适人选：海选二、为什么叫大数据时代（一）人类社会前进的脚步 采集社会 农业社会 工业社会 信息社会计算机时代（机器可读，数据可算）互联网时代（信息传递，信息服务）大数据时代（生活、工作与思维的大变革）（二）人类历史上的五次媒介革命人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。第一次，史前时期语言出现第二次，公元前3500年文字出现第三次，15世纪印刷术普及第四次，19世纪中叶电话、广播、电视发明第五次，20世纪中后期至今计算机互联网数字化——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。（三）信息时代的三大定律 第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律（四）数据成为战略资源在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。三、数据成为战略资源（一）解释：数据、信息与知识 1.85------------------------------ 数据奥巴马身高1.85m---------------- 信息大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识数据+背景=信息信息+提炼=知识三者之间呈价值递增的变化趋势（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处，
就能够变成价值。大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。——麦肯锡（三）大数据促进人力资源就业工作 信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业（四）大数据的利用过程 1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘案例分析： 王永庆的数据思维：——依靠数据的颗粒度细取胜 林彪的数据思维：——数据颗粒度更加细腻 马云的大数据团队：——建立选举数据库分类四、大数据与人力资源管理（一）大数据与人才培育 世界在线教育人数暴增：可汗学院，2000余部自拍教学视频，慕课 大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。 大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。案例：李娜的成功与大数据有关原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球，是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。IBM：大数据帮助教练IBM研制的智能分析平台，能够基于过去8年的赛事数据，对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。每
场比赛分析的数据，超过4100万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等。（二）大数据与人才发现在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。
大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。案例：大数据挖到最好的棒球队员奥克兰运动家队，魔球奇迹再现，总经理比恩大功臣著名猎头公司的工作利器是大数据根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。大数据是怎么找人的？人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。包括：专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用数量，引用者的影响力。由此，能够建立一个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣图谱、性格气质，专业成就等等。（三）大数据与人才管理麦可思对2012级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为33%，高职新生的逃课率则为22%。为阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校请出各种“点名神器”。案例：大数据实现人性关怀2013年7月，华东师大一名女生收到来自学校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”
大数据导航学生成长上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明
显成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。人才市场管理应包括人员筛查 市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一。大数据能够翻转考核用友董事长王文京说：“数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来”。（四）大数据与人才就业案例：利用大数据创业某军队干部转业后来到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下海自己创业（五）大数据与人才评价你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？有人通过对4个方面的数据搜集，对最受中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本《唐诗排行榜》。四个方面是：历代选本入选唐诗的数据；历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来，最受喜爱的诗人也就凸显出来了。案例：大数据预测出诺奖得主世界著名的汤森路透(Thomson Reuters)公司，去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。
五、大数据与社会综合治理（一）大数据提升综合治理水平——大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平。 从粗放化管理走向精细化管理； 从单兵作战走向联合共享型管理； 从柜台式管理走向全天候管理； 从被动反应走向主动预见型管理； 从风险隐蔽走向风险防范型管理。案例：以医药部门管理为例说明我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例（北大医院
6.7%，有些省份超过13%。我国用量是美国的10倍。），就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。（二）大数据与社会治安案例：苏州治安2012年，苏州人口增至1300万。在如此人口压力下，苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为5天，破案率99.16%。（三）大数据与群众路线美国一位程序员，发明了一款智能手机应用程序（SeeClickFix），用这款软件对市政设施进行拍摄，立马就能呈现在管理部门的服务器上，非常便于及时处理、检修。这一类软件，使政府从行政主体，变成了群众主体、市民主体。（四）大数据与交通管理2005年，美国圣路易斯市在一项实验中，为20辆公交车安装了无线传感器，来监测车辆引擎的工作情况。产生的数据，可以用来预测公交车什么时候会抛锚，以及最佳的维修时间是什么时候。六、大数据人才需求（一）大数据相关专业 统计学 计算机（二）大数据人才岗位设置 首席信息官（CIO） 首席数据官（CDO）（三）大数据人才能力多元化 IT技术能力 数学统计能力 业务能力（四）大数据之“养”数据 理解大数据 借用大数据 做个小数据 养个大数据 开发大数据大数据飞轮效应
案例：雅昌公司——艺术品数据库 印刷 印刷品数据库 艺术门户网站 艺术品行情发布 拍卖 持续积累和垄断艺术品数据 数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影，衍生品：CD-ROM、视频、电子书 艺术品收藏和艺术馆
随着社会经济的迅速发展，带动各种大小企业也是蓬勃发展，越来越多的企业为了提高工作效率，开始下载使用各种不同的人力资源软件，大大的提高了公司整体的效益。那么这类软件到底有哪些优点和好处让如此众多企业对之青睐呢，下面来一起了解一下。 降低企业人力资源成本，提高人均产值，通常一套优秀的人力资源管理软件，可以降低人力资源成本5%以上，如果一年的人员成本是1000万的话，每年可以节省的费用高达50万。减少HR事务性工作，做更有价值的事把HR们从事务性、行政性的日常工作中解放出来去，去做更重要、更有价值的工作。提高数据准确性，人力资源管理系统，可以针对不同部门，提前预设计算模板，数据通过考勤管理模块、绩效管理模块、薪资福利模块的实时采集，直接计算得出结果，保障了效率和数据的准确性。规范化管理，为企业壮大奠定基础，借助人力资源管理系统，能够用完善统一的人力资源信息和发展规划，详细的展示出变革后企业组织的新型架构和各种部门的人员配置，让管理规范化、标准化、流程化、制度化，规范员工与组织行为，使之成为习惯，塑造优秀的企业文化。为企业决策提供数据依据，这一点可能很多人没有意识到，目前市场上小部分人力资源管理软件，已经开始支持通过大数据分析，建立人力资源模型，为企业决策提供支持。这一点上薪人薪事人力资源系统站在了行业前列，各种数据模块的实时引用，强大的计算引擎处理，清晰明了的图表数据，已经帮助了很多的客户在人力资源管理方面做出了正确高效的决策。 降低企业人事管理成本，通过使用人力资源信息化系统可以加强
企业在人力资源管理信息化方面的建设，有利于整合企业的管理资源，大大降低企业的人事管理成本，而且有效的资源整合是的管理工作变得更加的轻松。 提升HR工作效率，相比较于传统人力资源管理方式下的人事工作，使用了人力资源信息化系统的人事部门从处理企业行政事务方面转移到了企业管理质询方面，让HR有更多的时间放在帮助企业员工管理和咨询这一职能上来，而那些耗费时间的行政事务工作则被电子化、自动化的管理系统取代，最直接的影响就是HR的工作效率得到明显提高，同时HR也能在管理工作上获得更大的技能提升。
争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到
相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会
浅谈大数据在人力资源管理中的应用 浅谈大数据在人力资源管理中的应用目前，很多领域中都开始使用大数据，其具有抓取能力强、刷新及时并且数据源充足等特点。大数据在人力资源管理中有着很大的作用，其能够将人力资源管理的各项内容进行量化，然后使其更加准确和高效。人力资源管理者要掌握大数据的相关知识，并且加强其在人力资源管理中的应用。 一、大数据概述及其对人力资源管理的作用 1、大数据概述大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法处理的数据集，其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透到人们生产生活中的各行各业，成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经开始朝着以数据作为生产力，并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理，并且通过分布式的数据库对数据进行储存。 2、大数据对人力资源管理的作用目前，大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少传统的教条主义对人力资源的影响，使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。大数据能够为人力资源管理提供量化信息，这样人力资源管理进行预测和决策的时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据，这样能够将人力资源工作中的各项业务进行规范，并且进行深
层次的优化。 大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数据进行挖掘和分析人力资源信息，使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标，比如业绩提升率、出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况，人力资源管理者可以根据这些指标进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据，比如员工的销售数据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说，标准化是大数据应用的基础。如果没有标准化，那么进行人力资源管理的时候就不能发挥出大数据的优势。 二、大数据在人力资源管理中的应用 1、大数据在人员招聘中的应用企业要想获得人力资源，首先需要进行人员招聘。人员招聘是企业能够获得重要人才的途径，也是企业人才结构的重要保证。传统方式的人力招聘，主要是求职者向人力资源管理者提供简历，被动地了解求职者的教育水平、兴趣爱好以及工作经济等情况。人力资源管理者对员工的录取主要是通过自身的经验来进行分析和判断。这样使得人力资源管理者对求职者的的了解程度有效，并且会受到求职者主观偏好以及自身素质的影响。但是大数据对人力资源管理的作用比较大。首先，人力资源管理者可以通过大数据信息库来了解求职者更多的信息，比如通过社交网站等来进
人力资源管理信息系统 一、名词解释 1、人力资源管理：就是运用科学的方法，通过招聘、培训、任用和奖励等措施对组织内外能够推动组织发展的成员的管理和有效运用，以保证组织目标实现与成员发展的最大化。 2、信息：就是反映客观世界的资源和知识，这种资源和知识必须是在传播之前不为人所知的，在传播的过程中可以被接收者所理解的，并最终影响到接收者的意识和行为。 3、信息管理：就是对人类社会活动和社会实践的各种相关信息进行科学的搜集、组织、控制和协调，以实现信息资源的充分开发、合理配置及完全利用。 4、EHRM：是“Electronic Human Resource Management”的缩写，即电子化的人力资源管理，是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式。 5、企业文化：是在一定的社会历史条件下，企业生产经营和管理活动中所创造的具有本企业特色的精神财富和物质形态。 1、信息系统：信息系统可以定义为相互联接的部件的集合，它可以进行信息的收集、处理、存储和传递，以支持一个组织的决策制定和控制。信息系统包含组织或环境中的主要人员、地点和事件的信息。 2、系统：系统是指两个或两个以上相互作用、相互依赖的元素组成的具有特定功能的有机整体。 3、系统集成：是为了达到系统的目标将可利用的资源有效的组织起来的过程和结果。系统集成的结果是将部件或小系统连成大系统。 4、管理信息系统：是一个以人为主导的，利用计算机硬件、软件、网络通讯设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人—机系统。 5、结构化开发方法：又叫结构化生命周期法、瀑布法等，是一种传统的信息系统开发方法。结构化方法强调从系统的角度出发来分析和解决问题，用系统的思想和系统工程的方法，按照用户至上的原则，结构化、模块化，自顶而下对系统进行分析与设计。“自顶向下、逐步求精、分而治之”是结构化方法的精髓所在。 6、面向对象方法：是从对象的角度对系统进行分析和设计的方法，其基本思想是基于所研究的问题，对问题空间进行自然分割，识别其中的实体及其相互关系，将客观世界抽象地看成是若干相互联系的对象，建立问题空间的信息模型，然后根据对象和方法的特性研制出一套软件工具，使之能够映射为计算机软件系统结构模型和进程，从而实现信息系统的开发。 7、项目管理：是关于营造一个环境或条件，使得定义的目标或目的能以一组人以受控的方式得以实现。 8、数据库系统：是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。数据库系统一般由硬件系统、数据库、数据库管理系统、数据库管理员和用户构成。 9、概念数据模型：也称为信息模型，它按用户的观点对数据和信息建模，实现数据从现实世界到信息世界的转换。 10、数据库系统的三级模式：从数据库管理系统的角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，这是数据库管理系统内部的结构，由外模式、模式和内模式三级构成。 11、信息系统规划：又称信息系统的战略规划或者信息系统的总体规划，是将组织目标、支持组织目标所必需的信息、提供这些必需信息的信息系统，以及这些信息系统的实施等诸要素集成的信息系统方案，是面向组织中信息系统发展远景的系统开发计划。 12、企业系统规划法（BSP)：是一种对企业管理信息系统进行规划和设计的结构化方法，BSP方法主要基于用信息支持企业运行的思想，是把企业目标转化为信息系统战略的全过程。BSP方法所支持的目标是企业各层次的目标，实现这种支持需要许多子系统。BSP方法从企业目标开始，规定其处理方法，自上而下地推导出信息需求。 13、关键成功因素法（CSF）：在每一个企业中都存在着对该企业成功起关键性作用的因素，称为关键成功因素。关键成功因素总是与那些能确保企业具有竞争能力的方面相关的。关键成功因素与企业战略规划密切相关。关键成功因素法就是帮助识别关键成功因素的方法，它在确定企业关键成功因素和信息系统关键成功因素方面都收到了较好效
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
一、大数据解决公司人力资源管理现存问题 当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也不能例外。商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评；企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。 （一）大数据助力HR-BI Human Resource Business Intelligence,以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果，是通过建立一套基于企业人力资源管理过程的分析模型，利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点，实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。例如：随着某公司“软实力”的提升，对人力资源管理理念与管理能力提出了更高的要求，人力资源决策迫切需要从“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型，这时候就是HR-BI派上用场的时候了。
区别于e-HR，即面向业务过程的一般性报表的电子人力资源管理，HR-BI的价值在于通过其多维数据仓库功能，进行数据建模，提高大数据情况下的人力资源分析效率，使得人力资源管理体系能够找到不断调整与优化的方向与策略，更好的支持业务发展，真正适应企业整体发展战略的需要。 业界的佐佑人力资源管理咨询顾问公司和企业应用软件巨头Aptean公司就分别从“数据“、“信息”和“洞察力”以及预算管理和薪资等方面提供了足够好足够多的案例。 （二）大数据助力人才测评 随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候，人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。 通过对目前国外人才测评状况的了解得知，现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面，明显带有强烈的主观性。为此，利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究，改进以前算法中的一些不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中
浅谈人力资源管理信息化存在的问题及对策 摘要随着信息技术的快速发展，人力资源管理体系发生了很大变化，在人力资源管理中应用信息技术成为发展趋势。本文主要对人力资源管理信息化实施过程中存在问题进行了阐述，并且针对存在问题提出了相应的解决措施。 关键词人力资源；管理信息化；对策 前言 随着信息技术的快速发展，人力资源管理体系发生了很大变化，在人力资源管理中应用信息技术成为发展趋势。很多企业无论是微观上还是宏观上都非常重视，都把人力资源管理提高到战略高度。人力资源管理信息化是运用信息化平台整合薪酬、绩效、培训、选拔、招聘管理，同时与组织的客户关系、物流、财务等进行整合，降低运作成本，提高效率，实现人力资源管理的自动化、系统化、科学化、便捷化。本文主要对人力资源管理信息化实施过程中存在问题进行了阐述，并且针对存在问题提出了相应的解决措施。 1 人力资源管理信息化的意义 1.1 人力资源管理信息化可有效地降低人力资源管理成本 人力资源管理工作中需要花费人力资源管理人员大量时间去处理日常事务性工作，采取传统的手工操作出错率高、效率较低，人力资源管理信息化可以降低成本，提高效率，使管理人员从重复性、机械性的日常事务性工作中得到解脱。 1.2 人力资源管理信息化可有效地提高人力资源服务质量，改变人力资源管理者的角色 通过人力资源管理信息化，可以提高人力资源的信息传递速度，可以加强内部信息沟通，可以有效、迅速地收集各种信息，真正实现全面人力资源管理，使企业全部员工参与到人力资源管理活动中去。 人力资源管理信息化使人力资源管理人员日常工作大大减轻，可以集中精力去考虑企业人力资源政策和规划[1]。 2 人力资源管理信息化在实施过程中存在的一些问题 2.1 忽视了可持续发展，选人缺乏科学性 选人方面存在的问题主要表现在：①没有科学的选人标准。在员工的招聘上应当遵循“能力高于一切”、“知识支配一切”的选人模式，但是在一些企业特别是国企选人时会存在干扰因素。②进行人员选用时缺乏长远规划。在选人时，主要
大数据时代心得体会集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
《大数据时代》心得体会 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数
1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（10.0分） A.微软公司 B.脸谱公司 C.谷歌公司 D.麦肯锡公司 我的答案：D√答对 2.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（10.0分） A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力 我的答案：C√答对 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分） A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 4.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（10.0分）
A.三 B.四 C.五 D.六 我的答案：C√答对 1.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 2.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（10.0分）） A.大数据就是很大的数据 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 我的答案：BCD×答错
1.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：错误×答错
人力资源管理系统介绍一、系统框架及各模块内容展示
二、各模块的功能及操作说明 1）界面介绍： 登录网络Excel平台后，人力资源管理系统的导航会自动打开，点击【人事管理】，她显示【人事管理】的页面，同样，点击【工资管理】【基础数据表】也会显示自己相应的页面。 2）人事管理模块介绍： a.人事管理模块中包含了员工基本信息、培训、考评、调动、奖惩、离职等记录表。 b.员工资料表记录着员工的基本信息、简历、工作经历、学习经历等等，其中，「民族、籍 贯、学历、专业、职称」是通过表间公式构造下拉列表选项选择的。在填写数据时，如果是 选择已填写过的数据可以直接选择，在选择中发现没有所需数据，可直接在单元格输入数据， 保存后下次选择时就可以看到这次填写的数据。 员工合同连接、求职简历连接（如下图所示）是用来连接文件，点击单元格→右击→链接文 件，就可以选择所需要连接的单元格。
在员工资料表录入数据后，在员工汇总表中可以显示对应的信息，同时也显示了离合同到期的天数，离合同期最近的员工会排在前面。 员工考评信息表：考评内容、考评结果也采用了构造下拉列表选项选择的，使用方法与上面介绍一样。 c.员工调动记录表填写保存后，员工新的信息会自动更新到员工基本资料表中，例如：调后部门、调后职位、调后薪金分别会更新到员工资料表中部门、职位、基本工资。（如下图）员工调动记录表 员工资料表 d.员工奖惩记录是记录员工的奖励与惩罚情况。在奖惩类别中选择奖励，在奖惩原因中就会显示奖励的信息，选择惩罚就会显示惩罚的信息（如下图所示） 在员工奖惩记录表中输入数据后，可以在奖惩汇总表中查询汇总数据，输入起止日期是查询对应日期的奖惩信息，同时在奖惩类别中输入奖励或惩罚就会显示对应的信息。 e.员工离职表记录这里录入信息保存后，离职信息会自动更新员工资料表的在职状态中。3）工资管理模块介绍：
《人力资源管理信息 系统》 上机实践报告
目录 1．系统分析报告 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1系统详细调查 ------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1.1系统开发背景 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 1.1.2信息系统范围 ---------------------------------------------------------------------------------- 4 1.1.3项目开发方法概述 ---------------------------------------------------------------------------- 4 1.1.4组织结构图-------------------------------------------------------------------------------------- 4 1.2业务流程图 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 5 1.2.1业务流程分析 ---------------------------------------------------------------------------------- 5 1.2.2业务流程图的绘制 ---------------------------------------------------------------------------- 6 1.3数据流程图 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 9 1.3.1高层数据流程图 ------------------------------------------------------------------------------- 9 1.3.2底层数据流程图 ------------------------------------------------------------------------------ 11 1.4数据字典 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.1 数据项 ------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.2 数据流 ------------------------------------------------------------------------------------------ 15 1.4.3 数据处理 --------------------------------------------------------------------------------------- 19 1.4.4 数据存储 --------------------------------------------------------------------------------------- 21 1.4.5 外部实体 --------------------------------------------------------------------------------------- 22 1.5数据库的概念设计和逻辑设计 -------------------------------------------------------------------- 23 1.5.1数据库概念设计 ------------------------------------------------------------------------------ 23 1.5.2数据库逻辑设计 ------------------------------------------------------------------------------ 26
生活，工作以及思维的大变革 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。 本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。 第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。 这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。 这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。 第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结
如何应对大数据时代下的人力资源管理 引言 21世纪是经济全球化和信息技术化迅猛发展的新时代，知识和信息将取代土地、资本成为企业的第一资源，企业将充分利用基于信息技术的互联网为企业的各项管理工作服务。作为知识的创造者、传播者和使用者的入，尤其是高素质的人才，对经济增长的重要作用已经越来越明显，因此，网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业未来的发展具有重要影响。因而，在人类已经踏入21世纪时，企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别，以应对网络时代入力资源管理的新趋势以及其新的要求，对企业的发展具有重要的意义。 这样的大数据时代这给企业人力资源的整合带来了新机遇与新挑战。近年来，随着大数据和云计算这些信息概念的普及，企业人力资源管理部门应充分抓住这些机遇，使得这些新兴技术更好的被企业所利用，从而更好的促进人力资源管理信息化的创新与变革。 摘要：“大数据”是一个全新的概念，这一概念理论应用于人力资源管理领域，是对人力资源管理工作的一次革新。本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度，对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。 关键词：大数据价值人力资源管理 20 世纪最重要的技术发展是以计算机技术和远程通信技术为基础的网络建设，全球的信息化进程给人类信息交流模式带来了一场前所未有的革命，引发了世界范围内信息环境的改变。网络技术使人们可以忽略时空、国别、机构和文化的差异，实时地传递、交换和共享各种信息资源，开创了人类信息交流史上的崭新模式。网络，作为信息的载体之一，具有信息资源高度共享、易获取、数量大、更新快的特点，影响着人们的生活、工作方式，也影响着整个时代。同样，网络也给人力资源管理带来了许多难得的机遇和严峻的挑战。所谓人力资源，是指能够推动整个社会经济发展的劳动者的能力，包括具有智力劳动和体力劳动的能力。人力资源管理认为人是最有价值的资源，其目的是开发、寻找、发展并稳定我们已经拥有或即将拥有的人力资源，为完成公司的目标而服务。其内容包括：组织设计，工作分析，面试招聘，能力评测，员工培训和发展，绩效考核，薪酬福利以及激励机制等。 一、大数据时代概述 大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据是随着存储设备和网络的快速发展而出现的。存储设备容量增大，价格降低为收集大数据提供了物质保证、网络普及、速度提高为手机大数据提供了有效方法。在小数据时代，由于无法收集全部数据，因此使用随机取样来获取数据，以保证可以获得具有代表性的数据，以免进行统计时出现偏差。因为小数据时代用的数据量相对较小，因此可以使用统计方法进行比较精确的推断，以建立变量间的关系。但在大数据时代，因为收集到的数据量大、类型繁多，因此无法用传统手段进行处理，以往处理小数据的统计学方法不再适用，也不再追求精确。更为关键的是，大数据摒弃了试图建立变量间因果关系的传统，转而寻求变量间的相关关系，并以此进行预测。因为大数据是通过相关关系进行预测的，所以实际上大数据的方法是一种循证的思想。这是非常重要的，因为在无法辨清变量之间的因果关系的时候，能够得出相关关系仍然能够提供非常有效的预测标的，从而使预测能非常准确。 二、网络化人力资源管理出现的背景
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》 大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。 大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一
些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法 律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。 未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。 篇二:《大数据时代读后感》
大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司
o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增
九、人力资源信息管理制度 （一）总则 1．根据国家人事部加快全国人事管理信息系统建设，迅速建立人才信息库的要求，高起点、高质量、高效率地建立覆盖整个公司的人力资源管理信息系统，结合总公司实际，开展人力资源信息管理工作。 2．人力资源信息管理主要是对各种人员各类信息进行采集、录入，建立人力资源信息数据库，并结合日常人事管理的需要开展人员数据分析，为人力资源管理开发及领导决策提供科学、可靠和带有预测性的信息服务。 （二）管理机构和组织领导 1．人力资源信息管理主要是由人力资源总部及招聘调配部负责。招聘调配部设专职信息管理员，负责人力资源信息收集、整理等日常工作。 2．事业总部、二级单位视情设立兼职信息管理员，负责本单位人力资源信息的收集、整理，并及时向招聘调配部提供人力资源信息。 （三）人力资源信息的形成、管理和日常维护 1．人力资源信息的范围 （1）人员基本信息：包括人员的姓名、性别、出生日期、政治面貌、民族、健康状况、参加工作时间等。 （2）人员个人简历：包括学习、工作起止时间、所在单位等。（3）人员学历及学位：包括学历、学位、所学专业、毕业学校。
（4）人员专业技术职务：包括专业技术资格名称及时间、聘任业技术职务名称及时间。 （5）人员党政职务：包括职务类别、职务名称、职务级别、任免时间。 （6）人员培训情况：包括培训内容、形式、鉴定等。 （7）人员业绩考核：包括专业技术职称考核、工作业绩考核。（8）计生信息：包括未婚、已婚、及配偶、子女情况。 （9）治安信息：包括奖罚情况、犯罪情况。 （10）档案管理信息：包括总公司人员档案分布情况及管理状况。（11）人员分类信息：包括各类人员在年龄、专业技术、职级等比例及长、短期合同人员。 （12）人力资源成本分析：包括各类、各级人力成本及使用价值分析。 （13）人力资源策划：包括公司内人员需求预测与人才市场信息。 2．人力资源信息收集的基本要求 （1）提供人力资源信息的主要部门为：人力资源总部的招聘调配部、薪酬考核部、培训部、保卫工作部、计生办、职改办、档案室，事业总部及二级单位人力资源管理部门。 （2）各相关部门要及时提供最新、最准信息，确保人力资源信息的常准常新，为人力资源管理提供快捷、准确、及时的服务。 3．人力资源信息的日常维护 （1）人力资源信息管理员要及时对人员数据库进行维护，注意软、
大数据时代心得体会 篇一：大数据时代读书心得 一部似乎还没有写完的书 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思
维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！ 《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者