空间自相关统计量
空间自相关的测度指标
1全局空间自相关
全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述[8]。表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有全局Moran ’s I 、全局Geary ’s C 和全局Getis-Ord G [3,5]都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。
全局Moran ’s I
全局Moran 指数I 的计算公式为：
()()
()∑∑∑∑∑=====---=n i n j n i i
ij n i n j j i ij x x w x x x x w n I 111211
∑∑∑∑=≠=≠--=n i n i j ij n i n i j j i ij w S x x x x w 121))((
其中，n 为样本量，即空间位置的个数。 x i 、x j 是空间位置i 和j 的观察值，w ij 表示空间位置i 和j 的邻近关系，当i 和j 为邻近的空间位置时，w ij =1；反之，w ij =0。全局Moran 指数I 的取值范围为[-1，1]。
对于Moran 指数，可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域是否存在空间自相关关系，Z 的计算公式为:
)()(I VAR I E I Z -==i
n w n w S x x d w i i i n i j i j ij
≠----∑≠j )2/()1())((
E(I i )和VAR(I i )是其理论期望和理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。
当Z 值为正且显著时，表明存在正的空间自相关，也就是说相似的观测值(高值或低值)Z 关，相似的观测值趋于分散分布；当Z 值为零时，观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’s C
全局Geary ’s C 测量空间自相关的方法与全局Moran ’s I 相似，其分子的交叉乘积项不同，即测量邻近空间位置观察值近似程度的方法不同，其计算公式为:
()()()
∑∑∑∑∑=====---=
n i n j n i i ij n i n j j i ij x x w x x w n C 1112112
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差的乘积，而全局Geary ’s C 比较的是邻近空间位置的观察值之差，由于并不关心x i 是否大于x j ，只关心x i 和x j 之间差异的程度，因此对其取平方值。全局Geary ’s C 的取值范围为[0，2]，数学期望恒为1。当全局Geary ’s C 的观察值<1，并且有统计学意义时，提示存在正空间自相关；当全局Geary ’s C 的观察值>1时，存在负空间自相关；全局Geary ’s C 的观察值=1时，无空间自相关。其假设检验的方法同全局Moran ’s I 。值得注意的是，全局Geary ’s C 的数学期望不受空间权重、观察值和样本量的影响，恒为1，导致了全局Geary ’s C 的统计性能比全局Moran ’s I 要差，这可能是全局Moran ’s I 比全局Geary ’s C 应用更加广泛的原因。
全局Geti-Ord G
全局Getis-Ord G 与全局Moran ’s I 和全局Geary ’s C 测量空间自相关的方法相似，其分子的交叉乘积项不同，即测量邻近空间位置观察值近似程度的方法不同，其计算公式为：
()()()i
j i i i j i j wij d x x
G d i j x x =≠∑∑∑∑
全局Getis-Ord G 直接采用邻近空间位置的观察值之积来测量其近似程
度，与全局Moran ’s I 和全局Geary ’s C 不同的是，全局Getis-Ord G 定义空间
邻近的方法只能是距离权重矩阵w ij(d)，是通过距离d定义的，认为在距离d 内的空间位置是邻近的，如果空间位置j在空间位置i的距离d内，那么权重w ij(d)=1，否则为0。从公式中可以看出，在计算全局Getis-Ord G时，如果空间位置i和j在设定的距离d内，那么它们包括在分子中；如果距离超过
d，则没有包括在分子中，而分母中则包含了所有空间位置i和j的观察值
xi、xj，即分母是固定的。如果邻近空间位置的观察值都大，全局Getis-Ord G的值也大；如果邻近空间位置的观察值都小，全局Getis-Ord G的值也小。
因此，可以区分“热点区”和“冷点区”两种不同的正空间自相关，这是全局
Getis-Ord G的典型特性，但是它在识别负空间自相关时效果不好。
全局Getis-Ord G的数学期望E(G)=W/n(n-1)，当全局Getis-Ord G的观察值大于数学期望，并且有统计学意义时，提示存在“热点区”；当全局Getis-Ord G的观察值小于数学期望，提示存在“冷点区”。假设检验方法同全局Moran’s I 和全局Geary’s C。
2局部空间自相关
局部空间自相关统计量LISA的构建需要满足两个条件[9]：①局部空间自相关统计量之和等于相应的全局空间自相关统计量；②能够指示每个空间位置的观察值是否与其邻近位置的观察值具有相关性。相对于全局空间自相关而言，局部空间自相关分析的意义在于：①当不存在全局空间自相关时，寻找可能被掩盖的局部空间自相关的位置；②存在全局空间自相关时，探讨分析是否存在空间异质性；③空间异常值或强影响点位置的确定；④寻找可能存在的与全局空间自相关的结论不一致的局部空间自相关的位置，如全局空间自相关分析结论为正全局空间自相关，分析是否存在有少量的负局部空间自相关的空间
集体备课发言稿 尊敬的教办专家、兄弟学校各位老师 大家下午好! 下面，我代表我们中心小学六级语文备课组六位老师向大家做个汇报，谈谈我们对六级上册二单元教材的整体理解，对学情的分析，以及对六课《怀念母亲》这篇课文的解读和教学设想。 一板块我们对六级上册二单元教材的整体理解 本单元教材围绕着“祖国在我心中”这个专题，安排了四篇文章、一次习作和口语交际、一次回顾与拓展、一次综合性学习。四篇文章中，前两篇是讲读课文，《詹天佑》描写了詹天佑为我国铁路建设事业艰苦卓绝的奋斗历程，歌颂了他崇高的爱国主义精神和杰出的创造才能。《怀念母亲》表现了著名学者季羡林在德国留学时对生身母亲和祖国母亲无限眷恋的感情。后两篇是略读课文，《彩色的翅膀》则从普通的海岛战士扎根海岛、建设海岛平凡事迹中，歌颂了边防战士对祖国的一片窒和热爱的感情。《中华少》以诗歌的形式热情赞美了祖国，抒发了作为中华少的自豪之情，同时也表达了中华少建设中华的坚强决心。“口语交际·习作”安排了以“祖国在我心中”为主题的学习汇报会和写演讲稿或读后感的活动，“回顾·拓展”也是紧紧围绕“祖国在我心中”的主题，安排了相关的内容。另外，本组还安排了一次围绕本专题的综合性学习，引导学生通过搜集、采访、参观等方式，进一步深化“祖国在我心中”的认识。 编排这组教材的目的，一是让学生通过读书感受中华儿女报效祖国、为国争光的赤子情怀，激发学生热爱祖国的思想感情;二是为祖国日新月异的变化感到骄傲、自豪，立志报国;三是在理解课文内容的基础上，体会关键词句在表情达意方面的作用。这三个教学目的，前两个侧重内容的理解，强调对学生情感、态度、价值观的引导，也就是侧重人文熏陶;三个则侧重对表达形式的感悟，强调对学生语言能力的培养，也就是侧重工具掌握。就这二者而言，我们认为不能割裂开来、分成两张皮，而应该巧妙地将二者融合在一起。怎样融合呢?简单说，就是抓住语言文字这个根本，通过引导学生对语言文字的深入体会、感悟，拨动学生心灵的琴弦，让学生与作者、与文中主人公产生情感的鸣，回头再品味词句，看看作者是使用哪些词句准确表达出自己的情感并打动我们的。这样，我们就带着学生在文本中走了一个来回，全面达成了本单元的教学目标。 根据教学用书建议，我们可以安排课时。其中，精读课文课时，略读课文课时，口语交际课时，习作课时，“回顾·拓展”课时。另外，学生还必须在课外利用部分时间完成综合性学习。 二板块学情分析 、我们的学生已经迈入六级了，接受各种形式的爱国主义教育少说也有六七了，学生对祖国的历史、文化、人民、地理等有了初步的浅显的认识。尤其是今·汶川大地震中，学生对全国人民众志成城、抗震救灾的伟大精神有了直接的感受;在今刚刚闭幕的北京奥运会上，
浅析空间自相关的内容及意义摘要：本文主要介绍了空间自相关的含义、测度指标及研究空间自相关的意义。首先，明确空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标，揭示空间参考单元与其邻近的空间单元属性特征值之间的相似性或相关性。其次，介绍用来测度空间自相关性的指标，可以分为全局指标和局部指标，常用的指标有：Moran’s I、Geary’s C和Getis-Ord G。最后，进一步阐述了空间自相关的研究意义。关键字：空间自相关；全局指标；局部指标The content and research significance of spatial autocorrelation analysisAbstract: In this paper, the content, the index and the research significance of spatial autocorrelation were analyzed. Firstly, the content of spatial autocorrelation is discussed. Spatial autocorrelation is related to the correlation of the same variables, and also can be used to measure the degree of concentration of the attribute value, in order to reveal the correlation between the space reference unit and its near unit, including global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation. Secondly, it analyzes the index of spatial autocorrelation, the main index included Moran’s I, Geary’s C and Getis-Ord G. Thirdly, this paper discussed the research signification of spatial autocorrelation analysis. Key words: spatial autocorrelation; global index; local index 引言空间
夯实集体备课，优化小组合作，实现课堂教学效益最大化 各位领导，各位老师大家好！ 非常感谢上级领导给了我们红沙沟中学一个与各位老师交流的机会，今天，我向大家汇报的题目是：夯实集体备课，优化小组合作，实现课堂教学效益最大化。 去年中考，我校各科中考成绩突出，其中，生物获得全市第六名的好成绩，我获得生物教研成果奖，生物组被市教育局评为优秀教研组，这些成绩的取得，当然离不开我校领导对我们的鼓励和大力支持。 通过对这几年生物中考试卷的分析，我们不难发现，对学生的实验探究能力，利用生物知识分析和解决实际问题的能力，知识灵活运用能力的要求越来越高，针对这种情况，我们初二生物备课组积极应对，以保证我们生物总复习紧张有序的进行。 下面，我从4个方面汇报一下我们的具体做法：1、营造研讨氛围，丰富教学内涵2、优化小组合作学习，获取最佳教学效果3、优化作业的布置与批改4、尊重学生，建立起融洽的师生关系 一、营造研讨氛围，丰富教学内涵 现将我校生物组集体备课活动的开展情况向各位领导和老师们做简单汇报，恳请专家、同行批评、指导。 我校生物备课组是每周二下午第八节开展的一项定时、定点活动。 集体备课的实施过程： " ①自研教材：备课组的每位老师事先对相关章节、单元的全部内容认真钻研，然后根据分工对主备内容重点思考，拟订发言稿； ②集体研讨：各人作重点发言，大家补充、讨论、修正，在教研组组长、骨干的点拨下，形成最佳课时方案； 初二下学期主要完成的教学任务是复习学过的知识，因此测试是经常的。我校每次测试的试题都经过我们生物组集体研究、搜索、筛选，最后成题。这样做，虽然老师们耗费的精力多，但学生却在每一次测试中有更大的收获，极大地提高了教学效率。 ③分工主备：在形成共识方案的基础上，各人就自己主备的单元内容写出详细教案(但教案上留有空白栏——教师自主创意活动)，分发给大家；使每人持有一套单元教案； ④修改施教：执教者根据自身的教学特点、风格以及本班学生的情况，在空白处对统一教案作一定修改，成为自己的课时教案，然后施教； ⑤二次备课：施教后写下教后反思，教研组适当安排时间进行反思，对教学中出现的问题作进一步的讨论，寻找解决办法，为提高下一次集体备课质量以及各人的教学水平打下基础。 另外，我们还将集体备课与听课评课相结合与教学录像观摩相结合与命题研究相结合。 积极在组内开展教研课，教师之间互相听课，取长补短。并利用集体备课时间组织观看优秀教学录像，总结经验，力求体现在平时自己的实际教学中，取人之长，补己之短。 我们这项工作是在摸索中前行，还有不尽如人意的地方，但我们力求不断提高集体备课的质量，为稳步提高教学质量打下坚实的基础。
集体备课中成长教学反思中超越 随着教育的发展，集体备课已成为我们校本教研的一种重要形式。它是解放教师的有效途径，是学校深入推进课程改革的主要平台，是开展校本培训活动的重要载体，更是培养青年教师成长的主要机制。今天的集体备课，我是尝到了集体备课的甜头。在此，我作为一个参与者，现将今天集体备课活动感悟和反思与大家共同交流： 首先是我的感悟： 第一、集体备课为我们一线的老师提供了难得的“教学蓝本”。在集体备课中，我们每位教师对教材内容进行了深入细致的钻研，根据教材特点，书写出有针对性和实效性的教案，并在教研活动中通过个人说课、集体研讨、再次修改，集各人教案优点于一体，集体的智慧产生出了较为圆满的教学设计。集体备课引发了参与者智慧的碰撞，充分利用教师资源，实现优势互补，既有利于教师的扬长避短，更有利于教师拓展思路，通过集体备课，互利互惠，相得益彰，使教学过程真正达到最优化，既发展了学生，又成长了教师，带给自己的是永久的”营养”。可以说，这次集体备课，我认为收获多多，受益匪浅。
第二、集体备课为老师们提供了相互交流的平台。以往自己备课，有时会思路狭窄或出现知识错误。通过集体备课活动中教师间的相互交流，了解他人的教学思路和方法，取长补短，推陈出新，这样既有利于学生的学习，也有利于我们教师自身素养的提高。 第三、集体备课帮我弥补了专业知识的不足，增加了课堂教学的知识含量，在教学的认知行为上不断向科学合理的方向转化的同时大大提高了工作的效率。课备精了，学生学起来就感觉轻松了，教学效果就提高了。 第四、集体备课使我学会了如何与他人协作、分享。一个人的智慧是有限的，集体智慧的力量却是可以无限放大的。因此，在以后的教学中，多与同学科、同班级教师探讨学生的教育、教学问题是很有必要的。以下三点是我对今天会议的反思和今后工作需要努力的方向： 1．加强思想认识，端正教研心态。首先我自己要充分认识集体备课的重要性，把握集体备课的各个环节，组织好全乡教师的常识集体备课活动，对于老师方面，其实每一位老师在内心中都期待着备课组的集体备课能给自己个人带来益处，使自己在业务上得到提高，可又往往或多或少地抱着“自卑”或“偷懒”
空间自相关分析 1.1 自相关分析 空间自相关分析是指邻近空间区域单位上某变量的同一属性值之间的相关程度，主要用空间自相关系数进行度量并检验区域单位的这一属性值在空间区域上是否具有高高相邻、低低相邻或者高低间错分布，即有无聚集性。若相邻区域间同一属性值表现出相同或相似的相关程度，即属性值在空间区域上呈现高（低）的地方邻近区域也高（低），则称为空间正相关；若相邻区域间同一属性值表现出不同的相关程度，即属性值在空间区域上呈现高（低）的地方邻近区域低（高），则称为空间负相关；若相邻区域间同一属性值不表现任何依赖关系，即呈随机分布，则称为空间不相关。 空间自相关分析分为全局空间自相关分析和局部空间自相关分析，全局自相关分析是从整个研究区域内探测变量在空间分布上的聚集性；局域空间自相关分析是从特定局部区域内探测变量在空间分布上的聚集性，并能够得出具体的聚集类型及聚集区域位置，常用的方法有Moran's I 、Gear's C 、Getis 、Morans 散点图等。 1.1.1 全局空间自相关分析 全局空间自相关分析主要用Moran's I 系数来反映属性变量在整个研究区域范围内的空间聚集程度。首先，全局Moran's I 统计法假定研究对象之间不存在任何空间相关性，然后通过Z-score 得分检验来验证假设是否成立。 Moran's I 系数公式如下： 11 2 11 1 ()()I ()()n n ij i j i j n n n ij i i j i n w x x x x w x x =====--= -∑∑∑∑∑(式 错误！文档中没有指定样式的文字。-1) 其中，n 表示研究对象空间的区域数；i x 表示第i 个区域内的属性值，j x 表示第j 个区域内的属性值，x 表示所研究区域的属性值的平均值；ij w 表示空间权重矩阵，一般为对称矩阵。 Moran's I 的Z-score 得分检验为：
集体备课中心发言稿 教材分析 : 这个单元的核心内容是" 辨认形状 " 。圆形、星形、正方形、长方形、三角形、菱形、这六种形状，其中前三种形状的单词要求能听说读写，并初步运用what shape is it? 将形状与日常生活用品结合起来进行交际。 教学内容： part b c 设计思路 : 本课的课题是shapes 对象是五年级的学生。鉴于五年级的学生已经有了一定的动手能力和自主思维能力，我在这堂课中设置了不少同桌协作和动手操作的环节，以次提高学生的合作能力和独立思考的能力，并尽量使所学知识与实际靠拢，尽可能多的利用实 物进行单词和句型的操练。 教学目标 : 新课程强调知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个角度的有机结合，本着这样的认识，我对本课设计了如下教学目标： 1.学生能听说读写四个单词(shape, circle, square, star,);能听说读三个单 词(diamond, rectangle, tr-ia-ng-le); 2. 能运用 what shape is it?或what shape is the...? it's a/an...进行口语 交际。 教学重点难点： 1.掌握以上单词及句型 2. 注意单词shape, rectangle, tr-ia-ng-le的正确发音 教学准备：
六种形的若干、卡片、一糖、剪刀、一白，事先在黑板上画好一个打开的盒子。 教学程： step1.greetings and free talk a:t: good ?, boys and girls. s:good ?, mi ? b:t: hello,girl,do you like singing?/what do you like? s1: ? t: hello,boy,can you dance?/what can you do?. s2: ? t:what can i do?i can draw.now i am drawing.i am drawing some shapes.( 在黑板上画形、菱形、三角形，画) step2. presentation and practice 1.teach: “shape”出示卡片，用 she tape 帮助音，开火，拼写 。揭示： today,we ’ll learn unit 9 shapes.(加s) 2. t：if you learn well, i’ll give you a star. teach“star”,用car 来 帮助音，开火，拼写。 3. t: look，this is a magic box.(指板好的盒子)if you say the order: “what shape ,what shape?”(板)it’ll give you many nice things. 用不同的奏把what shape 个口令熟。
空间自相关统计量
空间自相关的测度指标 1全局空间自相关 全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述[8]。表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有全局Moran ’s I 、全局Geary ’s C 和全局Getis-Ord G [3,5]都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。 全局Moran ’s I 全局Moran 指数I 的计算公式为： ()() ()∑∑∑∑∑=====---=n i n j n i i ij n i n j j i ij x x w x x x x w n I 111211 ∑∑∑∑=≠=≠--=n i n i j ij n i n i j j i ij w S x x x x w 121))(( 其中，n 为样本量，即空间位置的个数。 x i 、x j 是空间位置i 和j 的观察值，w ij 表示空间位置i 和j 的邻近关系，当i 和j 为邻近的空间位置时，w ij =1；反之，w ij =0。全局Moran 指数I 的取值范围为[-1，1]。 对于Moran 指数，可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域是否存在空间自相关关系，Z 的计算公式为: )()(I VAR I E I Z -==i n w n w S x x d w i i i n i j i j ij ≠----∑≠j )2/()1())(( E(I i )和VAR(I i )是其理论期望和理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。 当Z 值为正且显著时，表明存在正的空间自相关，也就是说相似的观测值(高值或低值)Z 关，相似的观测值趋于分散分布；当Z 值为零时，观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’s C
篇一：集体备课总结发言稿 集体备课中成长教学反思中超越随着教育的发展，集体备课已成为我们校本教研 的一种重要形式。它是解放教师的有效途径，是学校深入推进课程改革的主要平台，是开展校本培训活动的重要载体，更是培养青年教师成长的主要机制。今天的集体备课，我是尝到了集体备课的甜头。在此，我作为一个参与者，现将今天集体备课活动感悟和反思与大家共同交流： 首先是我的感悟： 第一、集体备课为我们一线的老师提供了难得的 “教学蓝本”。在集体备课中，我们每位教师对教材内容进行了深入细致的钻研，根据教材特点，书写出有针对性和实效性的教案，并在教研活动中通过个人说课、集体研讨、再次修改，集各人教案优点于一体，集体的智慧产生出了较为圆满的教学设计。集体备课引发了参与者智慧的碰撞，充分利用教师资源，实现优势互补，既有利于教师的扬长避短，更有利于教师拓展思路，通过集体备课，互利互惠，相得益彰，使教学过程真正达到最优化，既发展了学生，又成长了教师，带给自己的是永久的”营养”。可以说，这次集体备课，我认为收获多多，受益匪浅。 第二、集体备课为老师们提供了相互交流的平台。以往自己备课，有时会思路狭窄或出现知识错误。通过集体备课活动中教师间的相互交流，了解他人的教学思路和方法，取长补短，推陈出新，这样既有利于学生的学习，也有利于我们教师自身素养的提高。 第三、集体备课帮我弥补了专业知识的不足，增 加了课堂教学的知识含量，在教学的认知行为上不断向科学合理的方向转化的同时大大提高了工作的效率。课备精了，学生学起来就感觉轻松了，教学效果就提高了。 第四、集体备课使我学会了如何与他人协作、分 享。一个人的智慧是有限的，集体智慧的力量却是可以无限放大的。因此，在以后的教学中，多与同学科、同班级教师探讨学生的教育、教学问题是很有必要的。以下三点是我对今天会议的反思和今后工作需要努力的方向： 1．加强思想认识，端正教研心态。首先我自己要充分认识集体备课的重要性，把握集体备课的各个环节，组织好全乡教师的常识集体备课活动，对于老师方面，其实每一位老师在内心中都期待着备课组的集体备课能给自己个人带来益处，使自己在业务上得到提高，可又往往或多或少地抱着“自卑”或“偷懒” 的心理。前者深怕自己的东西太幼稚太肤浅，所以常常与会静听，不发言，少表态；后者总想“偷工减料”，能不沾就甩手。这两种心态都缺少奉献精神，前者少思想交流，后者缺通力协作。因此，我们需要我们教师有一种可贵的心态，那就是学术交流的自由和平等。 2．加强课堂听课是检验集体备课效果的重要途 径。集体备课，主
空间自相关的测度指标 1全局空间自相关 全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述。表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有全局Moran ’sI 、全局Geary ’sC 和全局Getis-OrdG [3,5]都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。 全局Moran ’sI 全局Moran 指数I 的计算公式为： 其中，n 为样本量，即空间位置的个数。x i 、x j 是空间位置i 和j 的观察值，w ij 表示空间位置i 和j 的邻近关系，当i 和j 为邻近的空间位置时，w ij =1；反之，w ij =0。全局Moran 指数I 的取值范围为[-1，1]。 对于Moran 指数，可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域是否存在空间自相关关系，Z 的计算公式为: )()(I VAR I E I Z -==i n w n w S x x d w i i i n i j i j ij ≠----∑≠j )2/()1())(( E(I i )和VAR(I i )是其理论期望和理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。 当Z 值为正且显着时，表明存在正的空间自相关，也就是说相似的观测值(高值或低值)趋于空间集聚；当Z 值为负且显着时，表明存在负的空间自相关，相似的观测值趋于分散分布；当Z 值为零时，观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’sC 全局Geary ’sC 测量空间自相关的方法与全局Moran ’sI 相似，其分子的交叉乘积项不同，即测量邻近空间位置观察值近似程度的方法不同，其计算公式为: 全局Moran ’sI 的交叉乘积项比较的是邻近空间位置的观察值与均值偏差的乘积，而全局Geary ’sC 比较的是邻近空间位置的观察值之差，由于并不关心x i 是否大于x j ，只关心x i 和x j 之间差异的程度，因此对其取平方值。全局Geary ’sC 的取值范围为[0，2]，数学期望恒为1。当全局Geary ’sC 的观察值<1，并且有统计学意义时，提示存在正空间自相关；当全局Geary ’sC 的观察值>1时，存在负空间自相关；全局Geary ’sC 的观察值=1时，无空间自相关。其假设检验的方法同全局Moran ’sI 。值得注意的是，全局Geary ’sC 的数学期望不受空间权重、观察值和样本量的影响，恒为1，导致了全局Geary ’sC 的统计性能比全局Moran ’sI 要差，这可能是全局Moran ’sI 比全局Geary ’sC 应用更加广
尊敬的省专家、各位老师 大家上午好！ 下面，我谈谈三年级上册第二单元教材的整体理解，以及对第5课《灰雀》这篇课文的解读和教学设想。 第一板块，我们对三年级上册第二单元教材的整体理解。 本单元教材是讲述列宁、高尔基、李四光、宋庆龄等这些名人的故事。这四篇课文所展示的不是他们作为革命家、文学家和地质学家的丰功伟绩，而是他们日常生活中的平凡小事，正是在这些平凡的小事中，体现出了他们崇高的，美好的品质。在具体的教学过程中，要引导学生通过默读和朗读理解词句，把握文章的主要内容，体会名人身上的优秀品质，并使学生受到熏陶和感染。 第二板块，对第5课《灰雀》这篇课文教材的分析。 这篇课文讲述的是列宁、灰雀和一个孩子之间的故事。这个故事体现了列宁善解人意，对男孩的尊重、爱护以及男孩的诚实和天真。这篇课文的主要特点是通过语言和行为来揭示人物的内心世界，展现事件的发展进程。 第三板块，说说我对《灰雀》这篇课文的第二课时的设计。
一、备教学目标 一、通过人物的对话描写，体会人物的心理活动。 二、分角色有感情地朗读课文，了解课文的主要内容。 三、体会列宁善解人意、循循善诱和儿童的保护，懂得做错事情应该改正的道理，同时受到保护鸟类等动物的教育。 二、备教法 “教师为学服务的”，教师选择恰当的教学方法，能最大限度地调动学生的学习主动性，从而收到良好的学习效果。因此，在教学方法的选择上，我主要采用自主自悟，合作交流的方法、师生、生生互动，创设实践语言的场景，来提高学生运用语言的能力。 三、备教学重、难点 重点通过联系上下文读懂句子，理解课文内容。 难点从人物的言语和神态中体会人物的心理活动。
重庆各区县乡村人口所占比例的空间自相关分析 选题： 在ArcGIS中分别计算全局Moran’I 指数和局部Moran’I指数，分析重庆各区县乡村人口所占比例的空间关联程度。 实验目的： 根据重庆市各区县之间的邻接关系，采用二进制邻近权重矩阵，选取各区县2008年的重庆各区县的总人口及乡村人口，计算出重庆各区县乡村人口所占的比例，在ArcGIS里面分别计算全局Moran’I 指数和局部Moran’I指数，分析空间关联程度。 实验数据： 1．重庆统计年鉴中2008年重庆市各区县的总人口及乡村人口数量（excel表格） 2．重庆市各区县的矢量图（shp.文件） 软件： ArcGIS10.2 操作过程与结果分析： 第一步：导入Excel数据文件和重庆市各区县的矢量图，并建立关联 1. Catalog——Folder Connections，在对应的文件夹下打开重庆市各区县城镇化率的EXCEL表格及重庆市各区县shp文件
为关联字段，将两个文件关联起来
3.右键单击关联后的重庆区县界shp.文件，导出为Export_Output文件，新文件的属性表如下： 第二步：计算全局Morans I 1.打开ArcToolbox，选择Spatial Statistics Tools——Analying Patterns——Spatial Autocorrelation（Morans I）选择二进制邻接矩阵方法来确定空间权重矩阵（即当区域i和具有公共边或公共点时，两区域的距离矩阵设为1，若不相邻接，其距离矩阵设为0），选择欧式距离作为计算距离的方法，对数据进行标准化处理后计算全局Moran’I指数度量空间自相关
2012——2013学年度第二学期 延吉市职业高级中学语文教研室集体备课流程 各位领导各位老师大家下午好！ 2012——2013年度第二学期延吉市职业高级中学语文教研室五月份集体备课现在开始！首先感谢学校领导和教务处对语文教研室教学工作的重视与支持，为我们提供这样宽敞舒适的环境，方便我们语文教研室进行集体备课，其次还要感谢语文教研室全体教师为本次集体备课所做的充裕的准备工作。 现在首先由我来宣读本次语文教研室集体备课活动的方案。 下面进行活动第一项：备教案。教案，是教师在从事课堂教学工作前，预设的教学活动方案。任何一位从事课堂教学的教师，都务必要做好两项最基本的工作——教案设计。 教学方案是教师以课时和课题为单位编制的教学具体方案，是上课的重要依据，是保证教学质量的必要措施，包括：教学目的、教学进程、教学内容、教学方法、教具、作业、时间分配等。 教案是课堂教学的书面形式，也是课前的初步计划。教案撰写提课堂教学活动实施的重要前提，即使在多媒体辅助教学广泛应用的新形势下，完成优秀的纸质教案依然重要。只有精心设计教案，才能达到最佳的课堂教学效果。教案的撰写虽然只是组织教学过程中的一个环节，但它是教学得以实施的重要前提。一.本次集体备课，备教案环节，我们主要是要明确如何完整地书写教案，下面由我来宣读教案的书写规范。请大家打开自己的教案，看看自己的教案书写是否完整规范。 一封面 1.2012年——2013年度二学期 2.专业：语文教研室 3.13级班 4.姓名 二. 教师课程表 1.完整填写课程表。 2.课程名称：语文 3.教师姓名 4.制表人签名 5.自2013年3月4日实施（新生班3月7日） 三.出勤统计表 1.2012——2013学年度第二学期（同封面） 2.姓名 3.记录出勤情况，标注未出勤以及迟到学生。 4.记录学生课堂成绩。 四.教学计划（同上交教务处计划）
学习资料 精品文档集体备课主持人发言稿 青冈县建设乡中心小学 尊敬的各位领导、老师，大家上午好，欢迎来参加建设乡中心小学的英语集体备课教研组活动，让我们对他们的到来表示衷心的感谢，和热烈的欢迎!这位是本次集体备课的主备人李诗剑老师，辅备人付巍老师，辅备人张丽丽老师，辅备人韩冰老师，我是主持人宋鸽。今天是对人教版四年级下册第四单元《At the farm》中的第二课时进行集体备课。希望各位教师都能参与到集体备课中来，多提宝贵意见，下面有请李诗剑老师介绍一下初备内容。 李： 宋：以上是李老师对教材分析这一部分进行的阐述，下面请在座的各位教师，就此环节提出意见和建议。 韩： 付： 宋：大家对教学目标和教学重、难点部分已经达成了共识，下面请李老师谈一谈你的教学流程。 李： 宋：李老师的初备内容丰富多彩，每个环节紧紧相连，过渡自然，教学内容富有新意，请各位教师各抒己见。 张： 付： 宋：我对这一部分也有点小建议，根据课标要求，四年级学生应掌握复数形式的读音，那么在我的教学设计中，我充分贯彻巩固性的教学原则，反复强调一下复数的读音，带领学生多读几遍，会加深对复数读音的理解。 韩： 李： 韩： 张： 韩： 付： 李： 宋：刚才，英语组教研室的各位老师针对《At the farm》这节课进行了研讨，大家对本节课的各个环节发表了意见，有补充，有质疑，也有赞赏，不但突出了本节课的重点，也有利地突破了难点。俗话说：一枝独秀不是春，百花齐放春满园。只有搞好集体备课才能构建高效课堂，整体提高教学质量。因此，真诚地期望各位领导和老师能留下宝贵意见。研讨到此结束，下面有请李诗剑老师为大家做教学展示，谢谢大家！
空间自相关得测度指标 1全局空间自相关 全局空间自相关就是对属性值在整个区域得空间特征得描述[8]。表示全局空间自相关得指标与方法很多,主要有全局Moran ’s I 、全局Geary ’s C 与全局Getis-Ord G [3,5]都就是通过比较邻近空间位置观察值得相似程度来测量全局空间自相关得。 全局Moran ’s I 全局Moran 指数I 得计算公式为: ()() ()∑∑∑∑∑=====---=n i n j n i i ij n i n j j i ij x x w x x x x w n I 111211 ∑∑∑∑=≠=≠--=n i n i j ij n i n i j j i ij w S x x x x w 121))(( 其中,n 为样本量,即空间位置得个数。 x i 、x j 就是空间位置i 与j 得观察值,w ij 表示空间位置i 与j 得邻近关系,当i 与j 为邻近得空间位置时,w ij =1;反之,w ij =0。全局Moran 指数I 得取值范围为[-1,1]。 对于Moran 指数,可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域就是否存在空间自相关关系,Z 得计算公式为: )()(I VAR I E I Z -==i n w n w S x x d w i i i n i j i j ij ≠----∑≠j )2/()1())(( E(I i )与VAR(I i )就是其理论期望与理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。 当Z 值为正且显著时,表明存在正得空间自相关,也就就是说相似得观测值(高值或低值)趋于空间集聚;当Z 值为负且显著时,表明存在负得空间自相关,相似得观测值趋于分散分布;当Z 值为零时,观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’s C 全局Geary ’s C 测量空间自相关得方法与全局Moran ’s I 相似,其分子得
小学英语集体备课发言稿 篇一：小学英语集体备课交流材料及教师发言记录 研讨主题：小组合作学习运用的有效行原则 中心发言人：刘晖 合作学习是一种古而有之的教育思想，早在两千多年前，我国的《诗经》中就指出:“有匪君子，如切如磋，如琢如摩。”儒家思想中也有合作的思想，著名的古典教育著作《学记》中记载:“独学而无友，则孤陋而寡闻”、“相观而善之摩”，意思就是学习者在学习过程中要相互交流、相互商讨、共同合作。XX年，国务院颁布的《关于基础教育改革与发展的决定》中专门指出:鼓励合作学习，促进学生之间的相互交流、共同发展，促进师生之间教学相长。教育部颁布的《基础教育课程改革纲要》也极力倡导学生主动参与、探究发现、交流合作的学习方式。今天，合作学习的实践遍布世界几十个国家和地区，合作学习已越来越成为教学的核心观念。许多研究表明，与竞争性学习和个人性学习相比，合作学习在改善课堂心理气氛、提高学生的学业成绩、促进学生良好非智力品质的发展等方面有其独特的优势。加之我校因办学处于高速发展时期，学生人数每年都有一定数量的增加。而新进校的学生，特别是中高年级英语层次差异极大。面对这种学情，我们逐渐认识到小组合作学习在促进学生发
展、提高教学效果方面的巨大作用，因此成为了我们在教学中感到最为行之有效的教学方式。为此，我们对小组合作学习在课堂中的有效实施进行了一段时间的研究，老师们也在自己的教学活动中总结了课堂教学中实施小组合作学习经常出现的问题，对于促进小组合作学习有效实施的应对策略进行了探索。下面请老师们就自己在课题研究方面的经验和收获作一个相互的交流。 王燕飞： 任何学习方式方法和模式都是又其目的性和要求的。最为英语课来讲，小组合作学习对于学习英语肯定很大的辅助和推动作用。在开展小组合作之前必须做好大量的准备工作，比如如何分组，如何开展，学生学情分析，和如何避免负面影响等等。如何尽可能地利用好小组合作，根据平时点滴大概总结如下 1：目的要明确 我认为小组合作要求整体参与，好带弱，制造出浓厚学习氛围，推动大家共同学习并提高学生自我管理和自主学习的能力。因此必须明确课堂为什么要用到小组活动，小组活动最终达成的目的是什么，是否有利于达成自己的目标的情况下对教学和学生是否有推进和巩固学习的作用。 2：原则要明确
集体备课发言稿 集体备课是在个人认真准备的基础上进行集体研讨的一种有效的教研活动。它能集中大家的智慧，共同研究教学中的一般问题，保证教学工作有目的、有计划地进行。在实施新课程的今天，它成了校本教研的一种重要形式。因为其价值取向就在于教育教学效益的最大化。现在许多学校都在提倡集体备课，其目的不是为了追求形式，而是为了追求效果。为了进一步提高我校的教学质量，我校组织教师开展了同年级的集体备课活动，因为集体备课有以下几点主要好处： 1、能显著提高教育教学效果 面对新课程，不少人不是缺少先进的理念，而是缺少理念与实践有机结合的能力与机智。如何理解新课程、把握新教材、实施新教法，心中常感惴惴，仅靠个人孤军奋战冥思苦想，显然不可取。一位名人说过，你有一个苹果，我有一个苹果，交换后每人还是一个苹果；你有一种思想，我有一种思想，交换后每人有两种思想。集体备课，可以引发参与者智慧的碰撞，可以长善救失，取长补短，明显提高教育教学效果。对于师资比较薄弱的学校而言，其效果更为显著。 2、能不断提高教师整体的教学水平 集体备课是对教学工作进行全程优化的校本教研活动，使教师在教学的认知、行为上向科学合理的方向转化。自我钻研、集体研讨、分工主备、教后反思的过程，就是教师专业发展的过程。其中既有个体的积极参与，又有群体的通力合作，这既有利于教师的扬长避短，更有利于教师在高起点上发展，“踩在巨人的肩膀上”，进而形成自己的教学风格。 3、能较好地落实课改要求
转变学习方式是新课程的核心理念之一。学习方式的转变必须依赖于教的方式的转变，依赖于教师从观念到行为的一系列变化。而这变化仅靠个人的努力，有时是很艰难而痛苦的。所以专家引领、同伴互助、个人钻研的三结合，自然而然地成了广大教师在新课程背景下的专业发展之路。集体备课正体现了这种三结合，体现了“合作、探究、创新”和以人为本的精神，促进了教学相长，能更好地落实课改要求。 4、能大力促进学校的教科研氛围 集体备课是一种“行动研究”，它所解决的是教学中最直接、最实际的问题，主要任务是完善课堂教学。而目前基层学校的教科研，应该也必须与课堂教学紧密联系，否则容易流于假、大、空。集体备课中，一些大家感兴趣的课题，由于智慧的交流而得到理性的升华，其理性认识能更好地指导实践，在理论和实践之间架起桥梁，教科研的氛围在集体参与的行动与反思中逐步浓厚。 我校运作不足两年，数学教研工作方式还显稚嫩，现将其中高年级组集体备课活动的开展情况向各位领导和老师们做个汇报。确实是“抛砖引玉”，恳请专家、同行批评、指导。我校数学备课组是间周四下午开展的一项定时、定点活动。 1、具体集体备课的流程主要有： ①自研教材：备课组的每位老师事先对相关章节、单元的全部内容认真钻研，然后根据分工对主备内容重点思考，拟订发言稿； ②集体研讨：中心发言人作重点发言，大家补充、讨论、修正，在教研组组长、骨干的点拨下，形成最佳课时方案； ③分工主备：在形成共识方案的基础上，各人就自己主备的单元内容写出详细教案(但教案上留有空白栏——教师自主创意活动)，分发给大家；使每人持有一套单元教案；
避暑山庄小学 数学低年级组集体备课主持人发言稿 杨华开场白：各位领导，老师大家好：首先欢迎双桥区教研室的各位领导来参加我们避暑山庄小学数学低年级组教研组活动。今天我们教研组的主要内容是对冀教版九年义务教育六年制小学数学第六册第九单元“分数的初步认识”进行集体备课。众所周知，备课教学工作的重要环节，而集体备课是提高备课质量的重要备课形式。集体备课有利于发挥教师集体的智慧，弥补教师个人备课中的不足，提高整体的教学水平；有利于教师掌握教学规律，积累教学经验，提高自身业务水平。集体备课是我校数学组多年来一直贯彻的一项行之有效的教研制度，我们坚持“以新课标、教材为基础，以学生的发展为宗旨”的指导思想，体现新课改理念。在集体备课中坚持“四定”、“五备”：即：定时间、定地点、定内容、定主备人；备教材、备大纲、备教法、备学法、备教学手段。希望在座的各位领导也能够参与到我们的集体备课中来，多给我们提宝贵意见。本次教研组活动的中心发言人是承担我校三年一班和三年二班数学教学工作的马艳华老师，马艳华老师多次讲授区级、市级公开课并获奖，是我校非常年轻有为的教师。下面请马艳华老师对《分数的初步认识》这一课进行说课。 过渡语一：刚才马艳华老师对教材、学情进行了分析，并制定了本课的教学目标和重难点，请在座的各位老师看一看定的教学目标是不是合理？教学重难点把握是否合理？
过渡语二：各位老师已经对教学目标，和重难点达成了共识，下面请马艳华老师谈一谈对创设情境这第一大环节的教学设计。 过渡语三：这是马艳华老师对创设情境这一环节的教学设计和预设，请各位老师发表一下自己的看法。（） 过渡语四：《标准》基本理念指出：“数学学习活动必须建立在学生的认识发展水平和已有的知识经验基础之上。”那我们就以分桃子为导入，以一半为起点开始本节课。接下来请马艳华老师介绍她对探求新知这一环节的设计。 过渡语五：哪位老师对认识二分之一这一部分的教学有什么想说的？（） 过渡语六：下面请马艳华老师接着说认识三分之一这一环节的教学设计。 过渡语七：哪位老师对认识三分之一这一部分的教学有什么想说的？（） 过渡语八：下面请马艳华老师接着说认识四分之一这一环节的教学设计。 过渡语九：哪位老师对认识四分之一这一部分的教学有什么想说的？（） 过渡语十：下面请马艳华老师接着说归纳整理这一环节的教学设计。过渡语十一：哪位老师对归纳整理这一部分的教学有什么想说的？（） 过渡语十二：下面请马艳华老师接着说课堂练习这一环节的教学设
主备人：王志国年级：六年级学科：数学时间：2014- 9-2 第二周集体备课 一、教材简析： 1.本周教学内容： 第1课时教学第10—11页的例6、例7，练习三的1—4题。 第2课时教学第2页—13页的例8，练习三的5—10题。 第3课时教学第16页—17页的例9、例10，练习四的1—3题。 第4课时教学第18页的例11，完成练习四的4—8题。 2. 体现课标： 实验、领悟——初步建立体积概念。教学体积的意义和容积的意义，容积的意义要建立在体积概念上，因而例6是这部分教材的重点。学生形成体积概念也是教学的难点，这两道例题的教学只能初步感受体积的含义，在后面教学常用的体积单位，以及长方体、正方体的体积计算时，还要通过测量和描述，进一步理解体积的意义。 3.教材地位： 在有限的空间里领悟体积。物体所占空间的大小叫做体积。“空间”“物体占有空间”“所占空间的大小”都是体积概念的内涵，是建立体积概念必须解决的子概念。例6利用杯子的空间，把感悟体积的过程设计成三步。第一步是初步体会“空间”和“物体占空间”。两个同样的玻璃杯，左边的盛满水，右边的放一个桃，把左边杯里的水倒向右杯，会剩下一些水。“杯中有一部分空间被桃占去了”这句话解释了现象、回答了原因，引出了“空间”这个词，让学生在现实的背景下感知“空间”的含义。从体积引出容积，初步建立容积概念。 容积与体积是两个既有联系，又有区别的概念，教学容积能进一步理解体积。例7教学容积的意义，以体积概念为生长点。图画里有两盒书，一盒是《四大名著》，另一盒是《成语故事》。先在直观情境里比较哪盒书的体积大些，再从“左边盒子里书的体积大”引出“左边盒子的容积大”。书的体积是旧知，盒的容积是新知，教学既要以旧引新，也要体现容积与体积的不同意义。教材中比较书的体积，是看着两盒书进行的。而容积是指着两个书盒子讲的，从而凸现容积的属性，以及它与体积的区别。 4.编写意图： （1）在有限的空间里领悟体积。
空间相关性的统计分析 摘要院空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质，空间分析学者 结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库，目的在精确地 界定空间因素的重要性及影响力，空间权重矩阵用fij 符号来表示空间的对象i，j 的互相关联，fij=0 就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以 根据文中的几个函数方法来确定。 Abstract: Spatial autocorrelation statistics is a basic property used to measure geographic data. Spatial analysis scholars aim toaccurately define the importance and influence of space factors combined with the increasingly mature computer science and technologyGIS, spatial econometric methods andlarge database. In spatial weight matrix, fij denotes the correlationbetween i，j. fij=0 means thediagonalelements of spatial weight matrix is zero. Spatial weight matrix can be determined according to the following function methods.关键词院空间信息特殊关系；空间依赖性；空间自相 关性；统计方法；空间权重矩阵Key words: spatial information special relationship；spatial dependence；spatial autocorrelation；statistical methods；spatial weight matrix中图分类号院P208 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）27- 0243-02 1 空间的引入地理学第一定律，Tobler's First Law 或者Tobler's FirstLaw of Geography，地理事物或属性在空间分布上互为相关，存在集聚（clustering）、随机（random）、规则（Regularity）分布。 空间信息之间存在特殊关系。一个空间单元内的信息与其周围单元信息有相 似性，空间单元之间具有的连通性，属性各阶矩的空间非均匀性或非静态性。空 间分布模式主要有点模式、线模式、面模式和体模式，其中最早被提出和研究的 是点模式（point pattern）。点模式分析的理论最早由Ripley（1977）提出，并不 断得到完善。目前应用领域最广的面模式——空间自相关。基本上，人的行为表 现受到所处环境或周遭环境的影响非常明显，空间分析学者结合日益成熟的电脑 科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库，目的在精确地界定空间因素的重要 性及影响力：到底是哪一种空间因素产生影响？影响有多大？如何建立模型？解 释自变数与因变数间的关系。 空间自相关分析的目标应该是在空间某一变量应该与某一空间相关，其相关 的程度应该怎样。空间自相关的系数应该经常来度量某事物在空间中的依靠性。 如果一个因变量的取值跟随所要测量的长度的变小而变得更加相近，所以这一变 量值就显示空间正相关；如果测量值由于程度的变小而更远，这个称为空间负相关；如果测量值与空间不存在依靠性，那么。这一个测量值所表现的是与空间不 相关性或者说是空间随机性。空间自相关的应用一般与取样，测量空间自相关的 测量与之距离的空间函数还有自相关性的测量检查。 2 与空间有关性的基本理论空间自相关定义：空间自相关是指一些变量在同 一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，要是这些因素本身存在自相关，必然削弱它们的作用，为此需剔除自相关影响大的因素。空间统计分析就是为空 间资料的统计分析方法，地理要素空间相互影响，自相关是一种不容忽视的影响 因素。对已知观测数据建立自回归模型，即可对自相关变量进行预测，主要思想 在于空间中邻近的数据通常比相离较远的资料具有较高的相似性。如所研究的地 理对象受许多因素影响，其建立在相邻地理单元存在某种联系的基本假设之上。 空间依赖性定义：就是指当地理空间中某一点的值依赖于和它相邻的另一点