伯明翰大学
人工智能与机器学习授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介
学校名称伯明翰大学
学校英文名称University of Birmingham
学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰
2020 QS 世界排名81
伯明翰大学概述
伯明翰大学（University of
Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas
21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。
伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013-
2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。
在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。人工智能与机器学习专业简介
在过去的十年中，人工智能和机器学习取得了惊人的进步，这些前景有望改变我们解释和使用数据的方式。这些进步已经在我们的日常生活中找到了应用途径，包括自动语言翻译，语音识别和生成，推荐系统，面部识别以及我们甚至可能不知道的其他应用程序。这也使我们能够从不同的角度思考智能的本质，以了解人类执行任务的方式，并增强和支持我们在医疗诊断等领域的能力，在这些领域中，人工智能技术已开始被用来过滤大量医学信息。数据集可为医生提供新的见解，可用于为诊断或治疗计划提供信息。通过该课程，您将学习AI和ML的基本原理，以及机器如何感知，探索和理解我们周围的世界。您将与一个世界领先的研究人员合作，在一个单独的项目中扩展知识并将其知识应用于实际问题，其中许多研究人员与英国国家AI和数据科学研究院Alan Turing
Institute密切合作。您将了解当代AI可以做什么和不能做什么，当代挑战以及社会道德的考量，以便您可以就如何在现实世界中使用AI技术做出明智的决定。
人工智能与机器学习专业相关信息
专业名称人工智能与机器学习
专业英文名称Artificial Intelligence and Machine Learning Masters/MSc
隶属学院工程和物理科学学院
学制1年
语言要求雅思6.5（小分5.5）托福88（口语21，其他19）PTE: Academic 51 in all four skills
GMAT/GRE 要求不要求
2020 Fall 申请时间10月
学费(当地货币)24120
人工智能与机器学习课程内容
序号课程中文名称课程英文名称
1人工智能和机器学习项目Artificial Intelligence and Machine Learning Project
2人工智能和机器学习的最新话题Current Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
序号课程中文名称
课程英文名称
3人工智能和机器学习的数学基础Mathematical Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning 4复杂的自适应系统（扩展）Complex Adaptive Systems (Extended)5计算机视觉与影像（扩展）Computer Vision and Imaging (Extended)
6智能机器人（扩展）
Intelligent Robotics (Extended)7机器学习和智能数据分析（扩展）Machine Learning and Intelligent Data Analysis (Extended)8机器人视觉Robot Vision 9迷你项目Mini Project
10用Python编程
Programming in Python
11研究技能，评估方法和统计Research Skills, Evaluation Methods and Statistics
12存储和管理数据Storing and Managing Data 13
可视化
Visualisation
* 伯明翰大学人工智能与机器学习研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准
人工智能课程体系及 项目实战
人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础
2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pandas样本数值计算与排序 3.Pandas数据预处理与透视表 4.Pandas自定义函数 5.Pandas核心数据结构Series详解 6.Pandas数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图
8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择
5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法 第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 3.ID3,C 4.5算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4.GBDT构造原理
伯明翰大学 人工智能与机器学习授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。人工智能与机器学习专业简介
在过去的十年中，人工智能和机器学习取得了惊人的进步，这些前景有望改变我们解释和使用数据的方式。这些进步已经在我们的日常生活中找到了应用途径，包括自动语言翻译，语音识别和生成，推荐系统，面部识别以及我们甚至可能不知道的其他应用程序。这也使我们能够从不同的角度思考智能的本质，以了解人类执行任务的方式，并增强和支持我们在医疗诊断等领域的能力，在这些领域中，人工智能技术已开始被用来过滤大量医学信息。数据集可为医生提供新的见解，可用于为诊断或治疗计划提供信息。通过该课程，您将学习AI和ML的基本原理，以及机器如何感知，探索和理解我们周围的世界。您将与一个世界领先的研究人员合作，在一个单独的项目中扩展知识并将其知识应用于实际问题，其中许多研究人员与英国国家AI和数据科学研究院Alan Turing Institute密切合作。您将了解当代AI可以做什么和不能做什么，当代挑战以及社会道德的考量，以便您可以就如何在现实世界中使用AI技术做出明智的决定。 人工智能与机器学习专业相关信息 专业名称人工智能与机器学习 专业英文名称Artificial Intelligence and Machine Learning Masters/MSc 隶属学院工程和物理科学学院 学制1年 语言要求雅思6.5（小分5.5）托福88（口语21，其他19）PTE: Academic 51 in all four skills GMAT/GRE 要求不要求 2020 Fall 申请时间10月 学费(当地货币)24120 人工智能与机器学习课程内容 序号课程中文名称课程英文名称 1人工智能和机器学习项目Artificial Intelligence and Machine Learning Project 2人工智能和机器学习的最新话题Current Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
伯明翰大学 全球公共管理 授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。 全球公共管理专业简介 政策制定在21世纪变得越来越复杂。我们制定政策的环境正在发生根本变化，政策制定者必须解决这些问题的性质。 随着国家治理形式的不断发展，传统的决策模式正面临来自下层，权力下放以及上层的挑战。伴随着这些事态发展，污染，犯罪和移民等社会问题日益超越国界，给决策者提出了进一步的挑战。这项激动人心的课程旨在通过利用政策分析的核心概念和政策变更理论，来了解在这种不断变化的动态环境中制定政策的方式。此外，该计划还将探索制定政策的社会，政治，经济和历史背景以及权力影响政策制定的方式。通过一系列选项课程，学生可以根据自己的兴趣和职业计划来定制课程。对于那些有兴趣在工作场所获得经验的学生，我们提供了实习课程。
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引 第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序
3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数 ５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析 第三课:回归算法 １、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导 ４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题 ６、实战梯度下降算法
第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法 第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导 ３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择
第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理 ５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克 第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题 ５、多类别分类问题解决方案
伯明翰大学人力资源管理申请条件 哪些英国大学人力资源管理最好 英国大学中的人力资源管理专业一般都没有排名支持，同学们选择时可以看入学要求，比较好的学校有伦敦政治经济学院、华威大学、巴斯大学。 第二梯队的话是兰卡斯特大学、曼彻斯特大学、杜伦大学还有埃克塞特大学，伯明翰大学也可以勉强加进去。 第三梯队是苏格兰的斯特拉思克莱德大学、雷丁大学、格拉斯哥大学，还有利兹大学和约克大学这些。华威大学有2个人力资源管理专业，一个偏英国雇佣关系，一个偏跨国雇佣【Employment Relations 】。入学申请要求差不高，都在211，85左右，最主要的是雅思需达到7.0分且不给配语言。 华威的HRM还偏重理论和案例分析，偏重劳资关系的研究。比较传统，在wbs学院里面。英国前3难申请。申请建议有GMAT。 伦敦政治经济学院有一个是纯HRM，另一个专业是国际雇主关系与人力资源，这个更难申请，因为最终入学名额少。最终注册入学量不到35。
这2个专业都要GMAT或GRE，有工作经验可加分。要绩点 3.6+，不太接受网大100之后的申请。前一个注册量一般在50左右，700左右申请量。 杜伦大学的HR比华威更传统，课程设置其实可以看出来，课程涵盖了商科和管理的理论与实践的一些课程。 在DBS学院，7个必修课，11门选修课。要求国内前70的学校申请，这是学校自己的list。50镑申请费，6周内给结果，允许任何专业申请。除了卡学校，其实不难申请。不是特别推荐。 巴斯大的人力相对来说属于实用型，偏咨询consulting这块。在最牛的管理学院，所以，会人力资源与基础管理学课并重。 对想在某个公司担任传统性HR会非常建议去读。巴斯接受双非学生入读，但卡学校前200，特别优秀的可以case by case。雅思要求7.0分，对于小分有要求。不考GMAT也能申请。 曼彻斯特大学的2个人力资源都是偏工业关系。曼大的声名在外注定这2个专业申请人气高。一般申请量在600左右，录取比例不会超60，不像环发没节操。
英国留学大家都想去名校，那么英国伯明翰大学的研究生入学要求大家了解多少呢?今天360教育集团专家大家整理了英国伯明翰大学研究生入学要求的具体内容，供大家参考。 伯明翰大学研究生申请学历要求 360教育集团介绍说，学生需要具备学士学位(4年制)才能申请研究生。请注意我们只考虑满足以下入学指导的中国申请人。 伯明翰大学各专业申请要求 如果您申请的是商科或经济金融类专业(不包括工商管理硕士)，请关注以下商学院的指导。可以在商学院的网站上查阅相关的专业课程。 如果您申请的是其它的专业，请关注以下‘所有其它专业’的指导。 1.商学院(及经济金融类)专业的入学要求 一类中国大学 网大排名前100(2012或 2013年度)的大学，以及211和985院校。 来自一类大学的申请人均分要达到80%分或以上
来自一类大学的申请人如果均分在70到79%之间，但具有相关学术背景并良好的专业成绩，以及(或)相关的工作经验，可以酌情考虑 二类大学 网大排名前101至150(2012或 2013年度)的大学 网大排名前150(2012或 2013年度)以及211，985院校的附属二级学院 同时也包括以下8所中国大学 1. University of Shanghai for Science and Technology (上海理工大学) 2. Beijing Technology and Business University (北京工商大学) 3. Huaqiao University (华侨大学) 4. Nanjing University of Finance and Economics (南京财经大学) 5. Tianjin University of Finance and Economics (天津财经大学) 6. Guangdong University of Foreign Studies (广东外语外贸大学) 7. Jiangxi University of Finance (江西财经大学) 8. Capital University of Economics and Trade (首都经济贸易大学) 来自二类大学的申请人均分要达到85%分以上 来自二类大学的申请人如果均分在80到84%分之间，但具有相关学术背景并良好的专业成绩，以及(或)相关的工作经验，可以酌情考虑 所有其它大学 --- 如果您不属于以上一类或二类大学，那么您的申请可能不被商学院考虑。但是您可以申请其它的商学院以外的专业，请留意以下细节。 2.伯明翰大学所有其它专业的入学要求 一类大学“ 网大排名前200(2012或 2013年度)的大学以及211，985的院校 网大排名前200(2012或 2013年度)以及211，985院校的附属二级学院 来自一类大学的申请人均分要达到80%或以上
附件 《人工智能基础》（1级）课程标准 课程名称、代码：人工智能基础 总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生） 一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课； 二、课程定位 《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 （1）了解人工智能与机器人。 （2）理解结构的稳定性。 （3）学习力和运动。 （4）学习电气控制。 （5）理解计算机与数学。 （6）学习数制及其转换。 （7）了解计算机系统的组成。 （8）了解计算机网络。 （9）理解杠杆结构。 （10）理解伸缩结构。 （11）理解齿轮传动。 （13）理解其他传动。 （14）综合应用。
2、技能目标 （1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 （2）能够简单完成各种实物的草图设计。 （3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。 （4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标 （1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯； （2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。 （3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 （4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 无 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。
伯明翰大学各研究生专业申请要求一览表 商学院 国际会计与金融理学硕士——学制1年，学费17580英镑/年， 雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作 不低于21，听力不低于20） 环境与自然资源经济学理学硕士——学制1年，学费16170英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和 写作不低于21，听力不低于20） 国际经济学理学硕士——学制1年，学费16170英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低 于21，听力不低于20） 投资学理学硕士——学制1年，学费17580英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低于20） 管理学理学硕士（战略、运营、企业创业和创新与组织领导力和改变）——学制1年，学费18900英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低于20） 管理学理学硕士：组织领导力与改变方向——学制1年，学费18900英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低于20） 营销通信理学硕士——学制1年，学费17580英镑/年，雅思 7.0（单科不低于6.5）托福95（单科不低于22） 社会研究（商业）文学硕士——学制1年，雅思6.5（单科不低 于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低 于20）
发展经济学理学硕士——学制1年，学费16170英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低 于21，听力不低于20） 经济学理学硕士——学制1年，学费16170英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低于20） 金融经济学理学硕士——学制1年，学费16920英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低 于21，听力不低于20） 金融管理理学硕士——学制1年，学费18900英镑/年，雅思 6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低 于21，听力不低于20） 人力资源管理理学硕士——学制1年，学费17580英镑/年，雅 思7.0（单科不低于6.5）托福95（单科不低于22） 国际商业理学硕士——学制1年，学费18900英镑/年，雅思 6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低 于21，听力不低于20） 国际营销理学硕士——学制1年，学费17580英镑/年，雅思 7.0（单科不低于6.5）托福95（单科不低于22） 国际货币和银行学理学硕士——学制1年，学费16920英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作 不低于21，听力不低于20） 管理学理学硕士：企业创业与创新方向——学制1年，学费18900英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作不低于21，听力不低于20） 管理学理学硕士：运营方向——学制1年，学费18900英镑/年，雅思6.5（单科不低于6.0）托福88（口语不低于22，阅读和写作 不低于21，听力不低于20）
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
伯明翰大学 数据科学 授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。 数据科学专业简介 该数据科学硕士/理学硕士课程旨在使来自各种学术背景的人们更快地掌握最新的数据科学。 您将学习编程和数据管理技能，以便可以收集和操作数据，学习用于分析和揭示数据模式的高级技术以及可视化技能，从而可以将大型数据集转化为决策者可以理解的东西。 您将学习六个20学分的基本必修课程和一个60学分的数据科学项目。 您将了解数据科学领域中最前沿的挑战，并在一个小组项目中，您将尝试通过协作解决这些挑战，然后完成一个个人项目，在此期间您将能够展示您所学到的知识。在课程结束时，您将准备好运用自己的知识来帮助理解他们每天收集的大量数据。 数据科学专业相关信息
AI课程体系基础理论指导——逻辑思考力 引言 AI课程体系基础理论指导即人工智能课程体系基础理论指导，之所以这样来定义我们即将要讲授的内容，是因为，我们所谈及的内容在一些人看来不能称其为课程，因为这是一个人人都有的基本能力，是在生活历练中发展起来的。而笔者认为，无论是具体的还是抽象的事物，都有其从无知到认知的过程，例如我们常常提及的情商，智商，情感，诚信，表达力，思考力等等，当我们意识到其存在的意义的时候，它就是一门具体的科学，值得我们去发现，去研究，便于我们更好的学习，利用和发展其规律。不论是生产力提高，物质丰富方面，还是人类种族特征，民族综合素养方面都有着重要而深远的意义。 基于这样的原因，我们暂时没有将我们要讲授的内容作为具体的课程内容来使用，但是在我们的所有课程中，又完全离不开我们现在所要提及的知识。所以我们将其暂定为我们课程体系中的一个重要的基本理论指导思想，在我们的所有课程中围绕着这方面能力的锻炼来展开我们所有课程的学习，我们称之为“逻辑思考力”。 在人工智能课程体系（以下简称为“AI课程体系”）的所有课程中，每当提及学习人工智能的好处时，除了社会发展的需要，孩子未来规划的需要以外，谈及最多的就是对学习者逻辑思维能力的建立和培养。
那么什么是逻辑思维？逻辑思维的具体内容又是什么呢？逻辑思维是具体的事物还是抽象的过程呢？逻辑思维是一门专业的技能还是人人都应具备的基本素养呢？ 从简单意义上来讲，所谓逻辑，可以理解为有层次，有条理，有顺序，即它符合我们对事物、事件的认知过程。当一个人描述一件事物或讲一个小故事的时候，听者很快便听懂了，并跟随其进入了他所设计的场景中，这时我们会说这个人讲话是很有章法，有条理，有逻辑的。与之相反，一个人讲了很多遍，说了很长时间却仍然让听者一头雾水，通常这样的表达可以认为是无顺序，无逻辑的。那么所谓的思维又是什么呢？思维就是想，想法，想象。是对一切事物的认识、认知、理解、消化、掌握、运用发展的一系列过程。古人云：三思而后行、行成于思、学而不思则罔、思而不学则怠，这些都是强调了思维的重要性。由“思”而知事、知人、知礼、知道、知法。故有中国思想家、教育家陶行知的“行是知之始，知是行之成”的名言警句。将二者结合在一起，则为逻辑思维，即有顺序，有条理，有层次、分阶段的去思考，分析一件事物的过程，即可以称之为逻辑思维。 我们需要知道的是思维是一种人人都具有的能力，即思考力，而逻辑对于思维来讲是一种方法，方式。逻辑思维是一种按逻辑性去思考问题的能力。这种逻辑思维的能力可以高效的解决我们生活中遇到的所有问题。在我们面对生活中所有问题时，可以摆脱不必要的烦恼，保持理性，情绪稳定，成熟而稳重的去面对，使自己成为一个高效而快乐的人。
伯明翰大学 城市及区域规划(获RTPI认可)授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。 城市及区域规划(获RTPI认可)专业简介 我们的城市和区域规划理学硕士课程已获得皇家城市规划学院（RTPI）的全面认证，旨在培养学生成为建筑行业规划专业和相关学科的反思型从业人员。土地和空间的使用是一个热烈争论的问题，对于建立健康的社区和维持当地居民的良好生活质量至关重要。规划人员在调解相互竞争的利益，为公平增长，可持续环境和宜居社区奠定基础，发挥着至关重要的作用。对于希望获得专业资格的人士而言，它是理想的选择，这将使他们能够从事空间规划以及在再生，经济发展，住房和交通运输等相关领域的职业。 城市及区域规划(获RTPI认可)专业相关信息
英国伯明翰大学金融工程硕士的申请条件 英国伯明翰大学金融工程硕士的申请条件 英国伯明翰大学金融工程硕士申请条件真实案例：Y同学毕业于天津科技大学金融工程专业，平均分84，无语言成绩，在的帮助下顺利的拿到了英国伯明翰大学金融工程硕士Offer。 英国伯明翰大学金融工程硕士申请条件 要求平均分80% 雅思6.0(小分5.5) 相关专业背景 Y同学申请英国伯明翰大学金融工程硕士的个人申请条件是什么? 学生姓名：Y同学 毕业学校及专业：天津科技大学/金融工程 相关申请成绩： 1、语言成绩：咱无 2、GPA：84% 录取院校与专业：英国伯明翰大学金融工程硕士 Y同学申请英国伯明翰大学金融工程硕士案例分析： 学生的申请优势：对申请人的国内毕业学校有排名要求，学生的毕业学校排名前三百，平均分也挺高。 学生的弱势及如何弥补：获奖证书比较少，没有实习经验，在 PS里强调个人参与的社会活动实践比较多。
指导老师：沙芳老师 英国伯明翰大学金融工程硕士专业介绍： 伯明翰大学一直都被公认为是英国10所最杰出的研究型大学之一，建校至今100多年来，它凭着高质量、多领域的研究得到了国内外的认可，该校先后培养了两名英国首相：内维尔·张伯伦和罗伯特·安东尼·艾登。 金融工程专业是一个12个月的授课型硕士课程，是伯明翰大学著名的计算机科学学院和数学学院联合举办的。金融工程硕士专业涉及多个领域包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能以及基础的数学和统计理论。学生可以学习到最先进的计算机和编程技能，这些技能能够帮助他们在这一领域迅速前进。 留学360英国部表示，这个专业适合那些具有很强的专业背景学生申请，这些专业包括数学专业，包含高等数学等相关数学专业领域。这些申请人立志从事利用数学、程序等来分析经济和金融领域的'问题。学生的成绩需要在二等一以上的学位。 在秋季和春季的学期里，学生可以学习计算方法、编程、统计等在经济中的应用，还有计算机科学等课程，除此之外还要学习数学金融和数学金融模型等等。在夏季学期里，学生需要做研究项目和数学和计算机科学的研究组的组长一起做研究课题。这些研究课题是对在金融领域里的职业训练，更关键的是建立在独立学习和研究上的单独训练。 核心课程： MathematicalFinance FurtherMathematicalFinance StatisticalMethodsinEconomics ComputationalMethodsandProgramming SoftwareWorkshop
人工智能课程教学大纲 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
【教学内容要点】 教学要求的层次 课程的教学要求大体上分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应用。 第一章绪论 一、学习目的要求 1、了解人工智能的定义、起源与发展 2、了解人工智能的研究与应用领域 3、理解人工智能求解方法的特点 二、主要教学内容 1、人工智能的定义、起源与发展 2、人工智能的研究与应用领域 3、人工智能求解方法的特点 第二章知识表示方法 一、学习目的要求 1、认识状态空间法 2、理解问题归约法 3、认识谓词逻辑法 4、认识语义网络法 5、认识框架表示 6、认识剧本表示 7、理解过程表示 二、主要教学内容 1、状态空间法 2、问题归约法 3、谓词逻辑法 4、语义网络法 5、框架表示 6、剧本表示
伯明翰大学 通信工程 授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。 通信工程专业简介 该课程提供了通信系统原理和高级应用程序的硕士级别专业知识，为您在该行业的职业生涯提供了完美的准备。 通讯工程硕士课程涵盖通讯工程的广泛主题，并提供核心专业以外的很多课程选择。 您将学习涵盖高级专业主题的核心课程，以及允许您专注于所选领域的跨专业模块，并有单独的研究项目（有时与行业进行合作）。 除了获得专业技术知识外，您还将发展一些通用技能，例如：解释需求和规范以产生有效的设计解决方案；根据不完整的信息做出决定；进行技术演示并与团队合作。这些是通过小组练习和个人练习的组合来实现的。本课程是为具有良好数学技能的学生设计的。
人工智能专业学什么课程 人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能，下面给大家带来人工智能专业的相关内容，一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析 其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。
需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。 自学人工智能需要学的专业知识 人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。 人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
人工智能课程体系与项 目实战 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 语言基础
数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 数组操作 矩阵基本操作 矩阵初始化与创建 排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库数据读取与现实 样本数值计算与排序 数据预处理与透视表 自定义函数 核心数据结构Series详解 数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图 8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制
9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择 5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法
第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 ,算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型构造原理 5.特征的选择与重要性衡量指标 6.机器学习中的级联模型 7.使用级联模型再战泰坦尼克
伯明翰大学 电子与计算机工程授课型研究生申请要求
伯明翰大学简介 学校名称伯明翰大学 学校英文名称University of Birmingham 学校位置英国 | 英格兰 | 伯明翰 2020 QS 世界排名81 伯明翰大学概述 伯明翰大学（University of Birmingham），始建于1825年，是位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校 ，英国顶尖学府，英国著名的六所“红砖大学”之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。同时也是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，M5大学联盟成员，Universitas 21创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。 伯明翰大学被泰晤士报和星期日泰晤士报（The Times & The Sunday Times）联合评为2013-2014“年度大学”。在2017年英国官方组织的教学卓越框架（TEF）评估中，居全英第3名 。201 9年，伯明翰大学名列2020年QS世界大学排名第81 (历年最高排名为2013- 2014年全球第62名 )，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第112 ，2020年USNews世界大学排名中位列第96 。 在TIMES英国大学专业排名中，物理和天文专业第2，化学工程专业第4，计算机科学专业第5。 电子与计算机工程专业简介 计算和通信与交互式数字媒体的集成在许多现代创新中很明显，这些创新正在引发商务和个人生活的革命。此电子和计算机工程课程旨在为您提供所需的知识和技能，以便在这些技术的未来研究，开发和应用中发挥领导作用。 广泛的课程允许您创建个性化的学习方案，而您的个人项目是您进一步发展专业知识的机会。有些项目是与公司合作进行的，在某些情况下，您可能会在公司工作，调查与未来产品开发直接相关的问题。示例项目包括无线访问系统，用于轻型飞机的移动无线电和可穿戴计算机。 电子与计算机工程专业相关信息