计算机新技术专题课程报告
课题名称：计算机新技术
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提交报告时间：2013年 11月 4日
计算机新技术
计算机科学与技术专业
学生
[摘要]大家应该还记得《黑客帝国》里面Neo躲避枪林弹雨的高难度动作，这部电影，充满了大数据与人工智能的色彩。算法师通过对数据库的标记、对数据库的检测、编排，甚至对敌人发出攻击，当时看起来相当科幻的镜头，如今已经是被广泛运用的技术。
关键词：人工智能神经网络物联网
大家应该还记得《黑客帝国》里面Neo躲避枪林弹雨的高难度动作，这部电影，充满了大数据与人工智能的色彩。算法师通过对数据库的标记、对数据库的检测、编排，甚至对敌人发出攻击，当时看起来相当科幻的镜头，如今已经是被广泛运用的技术。
所谓大数据，即是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
从亚马逊的比价推荐，到微软纽约研究院的经济学家对奥巴马政府、奥斯卡颁奖礼和NBA联盟数据的精准预测，已充分证明这不是一项噱头技术。
大数据有四个明显的优势：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。
人工智能是一个非常复杂的方向，也是一个跨学界的计算机学科，涉及到其他方面的知识，主要内容在于计算机学习人类的自然语言处理。我们无需去遐想如智能终结者这样科幻的画面，那是科学家要研究的事。现实生活中，我们已经看到越来越多的大数据与人工智能结合的产品，如苹果的Siri，它包含的语音识别（Speech Recognition），是自然语言处理（Natural Language Processing）的一部分。在实际的应用中，起到了不少作用，包括智能手机上的服务调配，能解决用户日常的需求。
热炒大数据并不是纯粹跟风，其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年路程，近三十年的变化尤其缓慢。这是因为虽然对任何给定的确定问题和场景，传统人工智能都可以解决，但尴尬的是，人们不可能预先穷举出所有例子和参数，因此人工智能已有的模型和算法很难跨系统复制。
众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景，即数字化
社会一旦形成，生活中的一切都可以基于数据来描述。这些描述出来的信息将成为智慧成长和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规律和方法，人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟世界中得到体现，并能做出模糊判断。更重要的是，这样的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习能力，还可以根据环境（数据）变化而不断地增长其智能性，甚至具备推而广之的扩展性。
从理论上说，一旦机器具有学习能力，计算机系统就将具备人的典型特质——创造力。如果沿着这个思路扩展，基于大数据的智能分析，将进一步替代传统服务体系中必须由人来完成的工作，特别是最高成本的部分。
不过，大数据的智能分析是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间。
大数据的前景大方向是符合趋势的，但具体产品和数据处理能力，可能是最终成败的因素。如何获得大量数据，数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术，最终应用的方向是商业化的关键。
那么这是否就是大数据与人工智能结合的切合点？我们来看看简单原理：在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，作者维克托·迈尔-舍恩伯格提到，现在的电脑系统是根据编写程序时明确要求它们遵循的规则来进行运算的。因此，当一个结果偶尔无可避免地出错的时候，我们可以回过头重新编码。比如，我们可以问“为什么外部传感器发现湿度突然大幅上升时，自动驾驶系统会将飞机抬高五度？”今天的电脑代码可以被打开检查，人们可以追踪并理解运算的基础，无论这个基础如何复杂。
但是，有了大数据分析之后，这种追踪就会变得困难许多。算法预言的基础可能会复杂得让常人难以理解。大数据具有“不可解释性”。当电脑根据程序编写的明确要求遵循系列指令，比如IBM在1954年发展的将俄语翻译为英语的程序，人可以轻易理解为什么软件会用一个词代替另一个词。但谷歌翻译在判断英语单词“light”是该翻译成法语的“lumière”还是“léger”时(即描述“光”还是“重量”)，却动用了数十亿页的翻译资料。一个人不可能追踪到程序作出最后选择的准确原因，因为这些选择是基于海量的数据和大量的统计运算的。同时，由于大数据的规模体量，其运作的规模也超乎我们的想象。比如，谷歌分辨几个搜寻关键词和流感的关联是测试4.5亿个数学模型的结果。相对地，MIT统计学助理教授辛西娅·鲁丁，为检修孔是否会着火设计了106个预测指标，而且她可以向联合爱迪生电力公司的经理们解释，为什么她的程序优先了某些检查位置。
人工智能界所说的“可解释性”，对于我们常人来说是很重要的，我们总是想知其所以然，而不仅是知其然。可是，如果系统自动生成了601个预报，而不是106个呢？如果这601个中大多数都不是特别重要，但把它们放在一起，就会提升模型的精确性？任何预报的基础都可能非常复杂。要说服经理们重新分配有限的预算，她该告诉他们什么呢？
在这个情景中，我们可以看到，大数据预报的风险，及其背后的算法和数据集，可以变成不可说明、不可追踪，甚至不可信的黑匣子。要防止这样的事情发生，大数据需要监控和透明，这就要求新的专业知识和机构。这些新成员会帮助社会仔细检查某些领域的大数据预报，会让被数据伤害的人得到平反。
算法师因此而崛起。在社会上，当一个特定领域的复杂性和专业性大幅上升，因而对管理新技术的专家产生紧急需求时，我们常会看到这些新实体出现。法学、医学、会计和工程学的专业人才在超过一世纪前就经历了这种巨变。最近，电脑
安全和隐私专家突然冒起，以保证公司遵从诸如国际标准组织这样的机构订立的最佳操作准则。
计算机发展至今，积累的庞大数据库需要有人对其进行编排组织，给以针对性地利用，大数据会需要新的一群人来担当这个角色。也许他们会被称为“算法师”。他们可能分两类：外部算法师——从外部监测公司的独立实体，内部算法师——从内部监测公司的雇员或部门。就像公司有内部会计师和外来审计师来检查财务一样。
外部算法师可以在政府需要的时候，比如法庭发出命令或颁布规章，以中立审计师的身份检查大数据预报的准确性或合理性。算法师可以为大数据公司提供服务，给予专业的审计服务。内部算法师在机构的内部监察大数据活动。他们不仅关注企业的利益，还关注被企业的大数据分析影响到的人的利益。他们监督大数据操作，任何人觉得自己被该机构的大数据预告伤害到的时候，内部算法师是他们第一个联络的人。他们在数据公布前检查分析的完整性和准确性。要完成头两个任务，算法师必须在他们供职的企业内享有一定程度的自由和中立性。总而言之，内部算法师是企业为了维持公众信任而生的职业。
这些专业人士会是计算机科学、数学和统计学方面的专家。在日常工作中，他们会检查大数据的分析和预报。算法师必须中立并保密，就像会计师和其他一些职业现在所做的那样。他们会评价数据源的选择，分析预报工具的选择，做出底层的算法模型，当人们需要检测算法的原理，他们会调出算法的结果、统计方法及数据库。简单说，算法师担当的是一个筛选数据的职能。
人们时常抱怨说谷歌或者百度的“自动完成”功能诽谤了他们，这个功能会根据一个输入的名字产生一系列常见的搜索关键词。这些词基本是基于过往搜索的频率得出的：词语根据概率排列。尽管如此，当一个潜在的商业伙伴或情人上网查我们的时候，我们的名字跟“罪犯”或“妓女”放在一起的，谁能不生气呢？
我们预想的算法师是为像这样的问题提供市场导向的解决方法的人，他们的存在可能减少过分的规范管制。他们满足的需求与会计师和审计师在20世纪早期出现应对泛滥的金融资讯所满足的需求是相似的。汹涌而来的数字让人难以理解。它要求专家以灵活而自律的方式组织在一起。市场的反应是让专门进行财务监察的有竞争力的公司形成一个新兴行业。通过提供这种服务，新型职业提升了社会对经济的信心。算法师可提供类似的信心提升，大数据按说能够并应该从中获益。
没有任何简单的方法，可以让我们充分准备好迎接大数据的世界。它要求我们建立新的准则以管束自己。我们实际操作上的一系列重要改变，可以在社会逐渐熟悉大数据的特点和缺点时提供帮助。我们必须设计保障，让新的“算法师”专业阶层可以评估大数据分析——这样一个因为大数据而变得难以掌握的世界，才不会变成一个黑匣子，以一种不可知代替另一种不可知。
物联网是另一个同人工智能密切相关的新兴领域。
物联网应用从技术层面讲主要涉及三个部分，即对外感知、感知信息传输（可能需要节点利用无线组网实现信息传输）、信息处理与回馈控制。智能技术贯穿整个物联网之中，是核心技术的核心。感知可以是智能感知，可以是多节点协同感知，还可以是智能识别感知系统。
信息传输可以是感知信息的直接传输，也可以经过数据融合等信息处理后再传输，还可以是节能路由传输、可靠性冗余传输等等。信息处理与反馈更是需要将信息进行智能处理，甚至需要云计算技术等。经智能决策的信息一般需要反馈
到应用系统中，以实现系统的智能化控制，比如智能电网调度、楼宇智能控制、城市交通智能控制等。
目前国内对物理网的定义，源自十二五规划，即：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态，而是对相关技术集群的联系和应用进行了描述。这就如同问：互联网是什么？回答者说：互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备，按照约定的协议，把全球各地的计算机相互连接，进行信息交换和通信，以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说，我们很难理解什么是互联网。相比之下，我们理解的互联网可能就是Web2.0，是我们浏览器中看到的网络世界。
因此，对于物联网和人工智能的关系，我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。这样一来，两者之间的关系是非常密切的。在这里，我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然，要想处理好这些信息，进行筛选、分析、数据挖掘等任务，单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限，包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力，提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能，其也经历了计算主义到联结主义的变迁，自身也在不断的完善过程中。
因而，物联网与人工智能之间的联系，本应当是非常密切的。问题只是在于，你如何看待人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态，那么两者之间已经建立了密切的联系，问题只是在于，现有的这种能力与需求非常不匹配，因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来，物联网的广泛应用达到一定的阶段，人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻电影的故事一样。在电影《我，机器人》、《夺命手机》、《鹰眼》以及《云图》作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中，都存在这类想象，只不过，大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑，借助普遍存在的物联网络，控制，影响人类。
因此，我认为，两者的联系是非常密切的。但是这种联系，需要放在很远的未来来看。在现阶段，两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。
神经网络是人工智能领域内的一个课题和研究方向，是实现人工智能诸多方法中的一种。
神经网络是仿效生物处理模式以获得智能信息处理功能的理论。神经网络着眼于脑的微观网络结构，通过大量神经元的复杂连接，采用自底向上方法，通过自学习、自组织和非线性动力学所形成的并行分布方式，来处理难于语言化的模式信息。
神经网络是一个并行和分布式的信息处理网络结构。它一般由大量神经元组成，每个神经元只有一个输出，它可以连接到很多其它的神经元，每个神经元输入有多个连接通路, 神经元之间的相互作用通过连接的权值体现。神经元的输出是其输入的函数。常用的函数类型有：线性函数、Sigmo id 型函数和阀值型函数。虽然单个神经元的结构和功能极其简单和有限，而大量神经元构成的系统其行为
却是非常丰富的。
神经网络的工作方式主要有前馈式和演化式。前馈式神经网络被分成输入层、隐含层和输出层，信息从输入层开始，经由隐含层流向输出层，其中隐含层可以是多层。BP 网络是一种多层前馈神经网络，其神经元的变换函数是Sigmo id 型函数，因此输出量为0 到1 之间的连续量，它可实现从输入到输出的任意的非线性映射。由于权值的调整采用反向传播(Back P ropagation) 的学习算法，因此也常称其为BP 网络。
模式识别的任务是把模式正确地从特征空间映射到类空间，或者说是在特征空间中实现类的划分。模式识别的难度和模式与特征空问中的分布密切相关，如果特征空间中的任意两个类可以用一个超平面去区分。那么模式是线形可分的，这时的识别较为容易。神经网络还具有自适应能力，它不但能自适应地学习，有些网络还能自适应地调整网络的结构。神经网络分类器还兼有模式变换和模式特征提取的作用。最后一点是，神经网络分类器一般对输入模式信息的不完备或特征的缺损不太敏感。它在背景噪声统计特性未知的情况下，性能更好，而且网络具有更好的推广能力。基于以上种种优点，神经网络模式识别已发展成为模式识别领域的一个重要方法，起到了传统模式识别方法不可替代的作用。
神经网络模式识别具有以下特点：它具有自组织和自学习能力，能够直接输入数据并进行学习。神经网络对所要处理的对象在样本空间的分布状态无须作任何假设，而是直接从数据中学习样本之间的关系，因而它们还可以解决那些因为不知道样本分布而无法解决的识别问题。神经网络具有推广能力。它可以根据样本间的相似性，对那些与原始训练样本相似的数据进行正确处理。网络是非线性的，即它可以找到系统输入变量之间复杂的相互作用。在一个线性系统中，改变输入往往产生一个成比例的输出。但在一个非线性系统中，这种影响关系是—个高阶函数。这一特点很适合于实时系统，因为实时系统通常是非线性的。神经网络则为这种复杂系统提供了一种实用的解决办法。神经网络是高度并行的，即其大量的相似或独立的运算都可以同时进行。这种并行能力，使它在处理问题时比传统的微处理器及数字信号处理器快成百上千倍，这就为提高系统的处理速度，并为实时处理提供了必要的条件。
随着当代科学技术的发展，不同学科领域之间的相互渗透、交叉和综合已成为当今科技发展的一个重要趋势。交叉学科最大的优势在于增加了知识的广度，突破了单一学科的局限性，揭示了物质运动形式的多样性，从而填补了各学科之间的鸿沟。当代科学既高度分化又高度综合的发展趋势，将交叉学科推向了科技大潮的前沿，使其成为知识创新的主要领域之一。
参考文献
[1] 物联网“十二五”发展规划，2011年。
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格，大数据时代：生活、工作与思维的大变革，2013年。
[3]潘盛辉，韩峻峰，基于神经网络的模式识别及其应用，2000年12月。
[4] 耿冠宏，孙伟，罗培，神经网络模式识别，2008年10月。
[5] 维基百科。
[6] 百度百科。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/0c12359000.html, 人工智能发展及其在计算机技术中的应用 作者：葛仲轩 来源：《文理导航》2018年第05期 【摘要】时代科技的进步使计算机技术日趋成熟，其应用范围已从单一领域迅速扩展到更多领域。人工智能虽然是一门新兴的科学技术，但由于其显著的优势，在计算机技术领域得到了很好的应用和发展，在计算机技术的发展中起着重要的作用。本文介绍了人工智能技术的发展，简要介绍了人工智能的独特优势及其在计算机技术中的应用，希望为人工智能的发展提供一些参考。 【关键词】人工智能；计算机技术；应用 1.引言 人工智能（AI）是一门综合性的学科，将计算机科学、语言学、控制论、神经生理学等学科的理论与应用相结合，并逐步渗透和发展。目前网络技术的飞速发展，使得人们早已习惯于使用网络来处理各种问题，如娱乐、聊天、办公等。人工智能技术由于其独特的学习能力、适应性和并行计算能力，可以解决复杂的系统问题和分析大规模数据，可以获得更可靠和可预测的结果。人工智能智能来自高度发达的计算机程序系统。电脑的发展带动了人工智能产业向前发展。同时，人工智能的发展也推动了计算机网络技术充分发挥其巨大的网络技术影响力。 2.人工智能的发展 “人工智能”一词最早的出现要感谢几位年轻有远见卓识的科学家，是他们在1956年的一个夏天，在一起讨论使用机器来模拟情报和其他问题时而提出的。人工智能技术现在已成为最热门的高度交叉性的前沿科学。人机对弈、自动工程、模式识别和知识工程是人工智能目前的主要成果。其中，人机对弈是机器人与人类选手的对抗，当前机器人的对弈水平随着计算机技术和人工智能的发展，现在已处于顶尖水平，人类选手的赢面也是越来越小。自动化工程和模式识别的成果主要是在原有理论基础上利用人工智能技术得到一个质的飞跃，如自动驾驶系统、热门的智慧城市等。知识工程包含的面相对更宽泛一些，它是以知识为处理对象，覆盖专家系统、计算机视觉与图像等前沿的处理技术，以把人工智能和软件技术完美相结合为目标，在软件层面解决问题。人工智能近几年的发展速度超出了我们大部人的预期，百度的无人汽车、阿里的达摩院、华为的5G布局等等这些围绕人工智能展开大项目正在颠覆和美好我们的生活。 3.计算机技术中应用人工智能的优点 3.1精准的处理模糊信息
计算机新技术专题课程报告 课题名称：计算机新技术 课题负责人名（学号）： 同组成员名单（角色）： 指导教师： 评阅成绩： 评阅意见： 提交报告时间：2013年 11月 4日
计算机新技术 计算机科学与技术专业 学生 [摘要]大家应该还记得《黑客帝国》里面Neo躲避枪林弹雨的高难度动作，这部电影，充满了大数据与人工智能的色彩。算法师通过对数据库的标记、对数据库的检测、编排，甚至对敌人发出攻击，当时看起来相当科幻的镜头，如今已经是被广泛运用的技术。 关键词：人工智能神经网络物联网 大家应该还记得《黑客帝国》里面Neo躲避枪林弹雨的高难度动作，这部电影，充满了大数据与人工智能的色彩。算法师通过对数据库的标记、对数据库的检测、编排，甚至对敌人发出攻击，当时看起来相当科幻的镜头，如今已经是被广泛运用的技术。 所谓大数据，即是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 从亚马逊的比价推荐，到微软纽约研究院的经济学家对奥巴马政府、奥斯卡颁奖礼和NBA联盟数据的精准预测，已充分证明这不是一项噱头技术。 大数据有四个明显的优势：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。 人工智能是一个非常复杂的方向，也是一个跨学界的计算机学科，涉及到其他方面的知识，主要内容在于计算机学习人类的自然语言处理。我们无需去遐想如智能终结者这样科幻的画面，那是科学家要研究的事。现实生活中，我们已经看到越来越多的大数据与人工智能结合的产品，如苹果的Siri，它包含的语音识别（Speech Recognition），是自然语言处理（Natural Language Processing）的一部分。在实际的应用中，起到了不少作用，包括智能手机上的服务调配，能解决用户日常的需求。 热炒大数据并不是纯粹跟风，其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年路程，近三十年的变化尤其缓慢。这是因为虽然对任何给定的确定问题和场景，传统人工智能都可以解决，但尴尬的是，人们不可能预先穷举出所有例子和参数，因此人工智能已有的模型和算法很难跨系统复制。 众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景，即数字化
简要分析计算机技术的发展趋势 最近几年，我国科学技术得到了较快发展，我国当前已经进入信息化社会，全国各个领域普遍应用计算机网络技术，计算机网络的应用给人们的生活生产带来了翻天覆地的变化，不但提高了人们的生活质量而且也促进了我国市场经济的快速发展，使我国经济与文化与国际间的差距越来越小，随着计算机的普遍应用为人们呈现了新的世界，大大提高了人们的生活水平。随着社会的快速发展，笔者认为计算机技术也将实现跨越式发展，将来的计算机技术将呈现为更为丰富的特点，在为人们生产提供极大便利的同时更为有效的改变人们的生活。 1 当前计算机技术的特点 1.1 网络化特点 计算机网络化技术就是有效结合计算机技术与现代通信技术将世界各地的计算机有机联系在一起，从而形成一个功能强大、规模巨大、传递信息速度较快的大型网络，利用大力整合世界各地的信息资源，从而形成丰富的优质资源在网络中以共享的形式存在。当前世界范围内的网络技术得到了广泛发展，各个大型公司、各级政府部门、家庭计算机已经实现了全面普及，结合网络技术将其有机联系在一起，有利于在极短的时间内实现信息的收集与处理、传输。 1.2 多极化特点 社会中拥有着各种各样的行业，不同行业对计算机有着不同的要求，尤其是在航天航空、现代军事当中应用着一些大型与巨型计算机，人
们在需求计算机方面不再只讲求小型个人计算机，而呈现为要求同时呈现微型、小型、大型、巨型等各种各样的计算机，已经表现为明显的多极化特点。 1.3 智能化特点 在第五代计算机中，计算机智能化就是利用提前编制一定的程序指令植入计算机当中，使计算机与人的思维、感觉产生一定的关系，从而可以加快处理信息的速度，在当前生活当中，计算机智能化研究已得到更多人的关注，如计算机机器人技术的出现。 1.4 多媒体化特点 在此方面的多媒体化就是将通信技术、计算机技术与大众传播技术有机结合在一起，可以同时拥有视频、图像、文本、图形、文字、声音等多种功能，将计算机技术中的丰富信息集成为一个整体，不受人机矛盾关系的影响，可以利用最为恰当的手段解决各种信息。 2 展望计算机的将来发展 笔者认为计算机技术的发展趋势可能包括下面这些： 2.1 巨型计算机技术 此类计算机技术有着较快的运算速度和极大的存储空间，无以伦比的功能，一般情况下，这种计算机的容量可以达到几百兆以上，运算速度可以上升到百亿次每秒，可以普遍应用于航空航天、地质勘测、气象卫星、国际科技等各个领域当中，深入研究此方面技术可以保证计算机软件与硬件技术得到较快发展。 2.2 神经网络计算机技术
2018年厦门大学智能系计算机技术考研初试经验分享 先简单说下今年的复试及录取情况，今年厦门大学智能系计算机技术专硕复试进41人，淘汰16人，录取25人，复试比例在1:1.5到1:2之间。初复试竞争都很激烈，复试中有不少低分逆袭，高分被逆袭的，不过被刷的考生中主要还是初试低分的。在此建议广大考生吧初试目标定在350+，这样初复试录取会更稳妥一些，如果考生有其他疑问，可以联系芙蓉厦大考研网的咨询老师。 一、初试指定教材 《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社 建议订购芙蓉厦大考研网的《复习指南》、《备考题库》、《模拟押题卷》一起复习，这样会更有针对性，复习会更有效率。 二、初试专业课考察范围 数据结构（100分）：绪论、线性表、栈、队列、串、数据和广义表、树与二叉树、图、查找、内部排序等 操作系统基础（50分）：1、操作系统概述2、进程管理3、内存管理4、文件管理5、输入输出（I/O）管理6、分布式操作系统基础 三、专业课复习经验分享 专业课可能是同学们比较迷茫的科目。迷茫主要在于对考试的内容不了解上。我考的875数据结构与操作系统。这个科目厦大才考了两年。我花了很多时间和精力收集了17届的一些信息，但都是只言片语，能知道个大概的考试方向。总的来说考的不难，今年内容与去年内容安排上并不相同。去年两门课分值一样，今
年数据结构100分。我对两门课根据考试内容，在笔记本上做了完整的概括，配合资料，可以完美的备战下一年的考试。 数据结构，之前看的别的，10月份开始我还美滋滋觉得时间足够，中旬偶然翻了下书。卧槽，树好难，图好难看不懂，各种压力下，换了专硕。每次刷书用不同颜色笔标注，黑，蓝，红。每次看都有不同收获。 然后不断补短板又是半个多月，之后就是做题了，把真题做一做，只挑一些应用题和选择题做就行了，总之不太难。导致最后我能手撕Dj，手撕树，图代码。 后期做题的时候就各种绿茶婊心里，这厦大以往的题怎么这么简单，好特么希望出图，出树的代码。
IT新技术应用 总结报告 学号: 姓名: 班级:
一、技术总结 1、云计算的IaaS、PaaS、SaaS是什么含义？ 三种主要类型的云计算是IaaS、PaaS和SaaS，它们的含义分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。 2、简述大数据的4V特征？ 大量化(Volume)：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB 数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。 多样化(Variety)：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 快速化(Velocity)：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。 价值化（Value）：大量的不相关信息，浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等） 蚁坊软件在舆情大数据处理中注重大量化、多样化、快速化、价值化，凭借自身的大数据平台为客户提供舆情应用服务，其中鹰击提供微博舆情监测分析服务，正是基于这四个维度，其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手，为舆情早报告、早响应提供先机；而蚁坊软件旗下的另外一款典型产品，则是从多样性（全网）、快速性方面独有优势——鹰眼提供全网舆情监测分析服务，方便客户“速读网”，掌控舆情发展态势。
什么是人工智能计算机 )查看。 什么是人工智能计算机 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成
为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的三道坎 首先是大数据。从某种意义上来说，人工智能在近一两年的走红，与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面，用户在线上的行为越来越多，由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据，建立数学模型和完成用户画像，让程序来做一些过去只有人能够做的事情。 大数据这个门槛，导致了人工智能只能是巨头的游戏，跟创业
计算机新技术专题报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
计算机新技术专题报告 【摘要】随着大数据时代的到来，人们的各种互动、设备、社交网络和传感器正在生成海量的数据。而机器学习等人工智能手段可以更好处理这些数据，挖掘其中的潜在价值。云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来．数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的题．大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生． 【关键词】云计算物联网大数据人工智能 1.机器智能 什么是机器智能 机器智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。机器智能又叫人工智能，通过理解自然智能和发展自适应系统复制机器智能仍然是一个极大挑战。随着近年来脑研究和现代技术的发展，科学家和工程师将非常有希望找到制造智能系统的方法，这种智能系统在广义上能像人脑一样。具有高鲁棒性、适应性、可升级和容错的特性。人工智能技术是信息技术及相关学科技术的集成，其中包括数字技术、计算机网络、远程通信、数据库、计算机图形学、语音与听觉、机器人学、过程控制、并行计算、光计算、生物信息处理等信息技术；相关学科包括认知科学、心理学、语言学、生理学、数理科学、微电子学、光学、生物电子学、哲学和系统科学。软件技术应是实现人工智能的核心技术之一。人们将开发出更高级的人工智能通用语言，更有效的AI专用语言以及AI开发专用机器等。 机器智能的研究领域 “使计算机有智能”是人工智能研究的中心目标。为了实现这一目标，必须深入研究人工智能的原理，同时还需要相应硬件和软件的支持。这涉及到脑科学、认识科学、计算机科学、系统科学、控制论、微电子学等多种学科。但是这些学科的发展目前还没有达到所要求的水平。人工智能的研究存在许多学
计算机网络技术的发展现状和趋势 0 引言 随着计算机技术的发展，网络技术也经历了从无到有的发展过程。虽然计算机在20世纪40年代就已研制成功，但是直到80年代初期，计算机网络仍然被认为是一种昂贵而奢侈的技术。一直到90年代，随着互联网的出现，基于计算机技术，通信技术和信息技术的网络技术得到飞速发展，在今天，计算机网络技术已经和计算机技术本身一样精彩纷呈，普及到人 脱离电话通讯线路交换模式的里程碑。美国的分组交换网ARPANET 于1969 年12月投入运行，被公认是最早的分组交换网。法国的分组交换网CYCLADES 开通于1973 年，同年，英国的NPL 也开通了英国第一个分组交换网。到今天，现代计算机网络：以太网、帧中继、Internet 都是分组交换网络。 1.3 网络体系结构标准化阶段 以太网目前在全球的局域网技术中占有支配地位。以太网的研究起始与1970 年早期的夏威夷大学，目的是要解决多台计算机同时使用同一传输介质而相互之间不产生干扰的问题。夏威夷大学的研究结果奠定了以太网共享传输介质的技术基础，形成了享有盛名的
CSMA/CD 方法。以太网的CSMA/CD 方法是在一台计算机需要使用共享传输介质通讯时，先侦听该共享传输介质是否已经被占用。当共享传输介质空闲的时候，计算机就可以抢用该介质进行通讯。所以又称CSMA/CD 方法为总线争用方法。 1.4网络互连阶段 随着计算机通信网络的发展和广泛应用，人们希望在更大的范围内。某些计算机系统用户希望使用其他计算机系统中的资源；或者想与其他系统联合完成某项任务，这样就形成了以共享资源为目的的计算机网络。Internet 是全球规模最大、应用最广的计算机网络。它是由院校、企业、政府的局域网自发地加入而发展壮大起来的超级网络，连接有数千万的计算机、 待解决的问题。 随着计算机技术、通信技术和信息技术的不断发展，网络技术也不断革新，网络应用越来越广。面对即将到来的第三代互联网应用，很多发达国家都投入了大量研究资金，希望能抓住机遇，掌握未来的命运。中国也加强了网络方面的投入。中科院计算所为自己的网络起名为“织女星网络”（Vega Grid），目标是具有大规模数据处理、高性能计算、资源共享和提高资源利用率的能力。与国内外其他网络研究项目相比，织女星网络的最大特点是“服务网络”。中国许多行业，如能源、交通、气象、水利、农林、教育、环保等对高性能计算网络即信息网络的需求非常巨大。预计在两三年内，就能看到更多的网络技术应用实例。
计算机人工智能技术的应用与发展万营 发表时间：2019-07-09T11:40:56.923Z 来源：《电力设备》2019年第6期作者：万营苏圣明[导读] 摘要：科技革命促进了世界经济的发展，也有力地推动了科学技术的进步。 (中国石油辽阳石油化纤有限公司矿区管理部公用事务中心辽宁辽阳 111003) 摘要：科技革命促进了世界经济的发展，也有力地推动了科学技术的进步。进入互联网时代以后，计算机技术对现代社会发展中有着极其重要的影响，人们对于计算机技术的需求也不断增大，在这样的背景之下，人工智能技术应运而生。人工智能技术为人们提供了更加智能化的服务，使人们的生活更加便捷。基于此，本文就计算机人工智能技术的应用与发展做出一定的分析研究。 关键词：计算机；人工智能；应用发展 1 人工智能技术概述 1.1 人工智能技术的含义人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，以完成系统的智能化、自动化操作。 1.2 人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展总共历经了三个阶段：（1）针对机器如何代替人类完成推理计算工作进行研究，最终研发了机器定力证明与专家系统。（2）针对机器如何在变化的环境中有效获取所需信息进行研究。这一阶段的工作意义主要在于确保机器能够具备人类的思维能力，进而代替人类来与外界环境进行沟通与交流。（3）研发了智能数据计算体系，其具有全面系统化的自动分析功能，能够实现对大批量数据的准确分析，同时还能够为生产出货率的提升，为数据分析能力、识别能力与可视化能力的提升提供准确参考信息。 2 计算机人工智能技术的应用现状 2.1 在远程规划与控制中的应用在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。 2.2 在汽车领域的应用计算机人工智能技术在汽车领域的应用，是对已知的信息进行分析处理，分析位置信息并寻求解决途径就是当前计算机人工智能技术研究的主要突破口。在西方一些国家，在这方面的应有已有所成效，如在美国，就研制出了一种自动驾驶人工智能软件，它被安放于小型汽车上，实时处理路上信息，目前在该技术的应用下，小汽车最远的自动驾驶距离已达到了2000km。因此，在未来计算机人工智能技术应用中，相关人员应投入更多的精力在这些实时信息分析处理工作上，更好地为人类服务。 2.3 在棋牌领域的应用人工智能技术在棋牌领域的运用，能够将下棋涉及的复杂问题分解为多个小问题，提供下棋数据信息，促使其朝着搜索和问题归纳等方向发展，从而为下棋者科学决策提供支持，近年来，这项技术发展速度及应用范围十分广泛。诚然，技术能够达到国际象棋锦标赛的水平，但是，还不能够很好的解决人类棋手的表达和洞察等能力，人们仅能够实现具体问题具体分析，基于此，还需要进一步提高。 2.4 在医疗领域的应用计算机人工智能技术在医疗领域中的应用，能够有效突破传统医疗诊断的弊端，进一步提高诊断水平，例如：建立在概率分析基础之上的医疗诊断程序已经得到了应用，且效果十分明显，在一定程度上提高了专家医师的实践水平。诚然，一部分医师对程序诊病这一事实并不认可，但是，程序通过对病人的检查，提出了影响判断的原因，并阐述了并发症状等，最后得到了医师的认可和肯定。技术在医疗领域的应用，不仅能够有效提高医疗水平，还能够更好的解决病人的疑难杂症。 2.5 在社交领域的应用人工智能技术中的智能AGENT十分重要，该项程序在机器人系统中的应用，能够通过了解人类的动机和情感状态，实现与人类的良好的沟通和交流，基础的礼貌性打招呼等都能够实现，具备正常情绪的机器人，在实现人机互动，完成高难度工作等方面发挥着积极的作用。不仅如此，计算机人工智能技术还能够在多个领域发挥有效性，由于技术自身具有哲学及心理学等方面内容，使得其具备与人类相似的想象力和创造力，在具体工作中，能够像人类一样发挥潜能，创造更多价值。 3 计算机人工智能技术的发展前景计算机人工智能技术是建立在多个学科的基础之上，比如哲学、数学、计算机科学、通信学等等，它具有良好的发展前景。对当下的发展趋势可以发现，在以后人工智能的发展会趋向下述几个方面：大型分布式多专家协同系统、并行处理、神经网络。尤其是大型分布式多专家协同系统，它将整个领域专家的专业知识通过计算机人工智能系统整合起来，构建了一个虚拟的图书馆，图书馆內有丰富的专业知识和经验。在需要解决问题时，计算机人工智能就可以自动从调去相关的知识和经验，模拟人类来完成对问题决策的制定。尤其是对于特定问题的处理方面，人工智能技术具有比人类更好的处理水平。 4 结束语 综上所述，计算机人工智能技术的发展对人们的日常生活有着非常重要影响，其应用及发展前景是光明的，作为一项比较先进的计算机技术，人工智能技术的使命重大，也将会引领新一代的技术革命，促进世界科技与人类文明的进步和发展。参考文献：
.NET新技术报告 一WPF： WPF 为Windows Presentation Foundation的缩写，意思是基于windows的图形界面处理，其原来代号为“Avalon”，因“我佩服”拼音首字母组合一样，国内有人调侃地称之为“我佩服”。由 .NET Framework 3.0开始引入，与 Windows Communication Foundation及 Windows Workflow Foundation并行为新一代 Windows操作系统以及 WinFX 的三个重大应用程序开发类库。WPF是微软新一代图形系统，运行在.NET Framework 3.0架构下，为用户界面、2D/3D 图形、文档和媒体提供了统一的描述和操作方法。基于DirectX 9/10技术的WPF不仅带来了前所未有的3D界面，而且其图形向量渲染引擎也大大改进了传统的2D界面，比如Vista中的半透明效果的窗体等都得益于WPF。程序员在WPF的帮助下，要开发出媲美Mac程序的酷炫界面已不再是遥不可及的奢望。 WPF相对于Windows客户端的开发来说，向前跨出了巨大的一步，它提供了超丰富的.NET UI 框架，集成了矢量图形，丰富的流动文字支持flow text support，3D视觉效果和强大无比的控件模型框架。 控件的实质： 先从UI上分析，UI的功能是让用户观察和操作数据，为了能显示数据和响应用户的操作通知程序（通过事件来通知，如何处理事件又是一系列的算法），所以控件就是显示数据和响应用户操作的UI元素，也即：控件就是数据和行为的载体。 数据驱动UI： 什么是数据驱动UI呢？我们知道传统的GUI界面都是由windows消息通过事件传递给程序，程序根据不同的操作来表达出不同的数据体现在UI界面上，这样数据在某种程度上来说，受到很大的限制。WPF中是数据驱动UI，数据是核心，处于主动的，UI从属于数据并表达数据，是被
浅谈计算机技术在智能交通系统中的应用 发表时间：2019-08-26T16:00:27.277Z 来源：《城镇建设》2019年12期作者：吴丽霞 [导读] 随着世界经济的不断增长，汽车已经被看作是现代社会的标志，但随着汽车数量的不断增多， 桂林市公路管理处广西桂林 541002 摘要：随着世界经济的不断增长，汽车已经被看作是现代社会的标志，但随着汽车数量的不断增多，随之而来的便是交通环境的恶劣，交通事故不断发生，交通压力不断增多，给人们的日常生活带来了很大的影响。另外随着人口的不断增多以及城市化进程的不断推进，可用于交通使用的土地变得越来越少。在此环境下开始注重智能交通系统的研发显得十分重要。基于此，文章就计算机技术在智能交通系统中的应用进行研究。 关键词：计算机；交通；管理；智能 伴随着世界经济水平的迅速提升以及人们生活水平的不断改善，汽车已经成为现代化社会的显著体现。汽车的使用变得越来越广泛，汽车的数量也呈现出爆发式增长的情况，然而也致使交通环境情况变得更加糟糕，交通事故发现率也在不断增加，城市也将难以承受巨大的交通压力，这一系列情况对人们的日常工作和生活带来了一定的干扰。并且城市内部人口愈加集中，可用于交通建设的土地变得很少，故通过扩建道路来解决交通拥挤等问题是不可行的，这时智能交通系统理念开始被人们所提出，并针对其展开了一系列探究。 一、智能交通系统的概念及组成 1、智能交通系统的概念。智能交通系统是人们为了更好地处理日益严重的交通问题而提出来的。其是通过运用最新的计算机技术和数据来进行交通管控，并在管理过程中综合探析行人与路和车之间的因素，从而得出比较合理的交通管制效果，进而建立起来的交通管理系统。该系统应用的范围比较广阔，且具有着非常良好的作用，同时运行效率不低。 2、智能交通系统的组成结构。智能交通系统是以过去的交通工程为基础而兴起的新型交通系统。其组成部分有智能交通管理系统、智能信息系统、智能公共交通系统、车辆管理系统、电子收费系统和应急管理系统。智能信息系统是智能交通系统中最重要的组成部分，其有助于各相关部分之间达成信息共享的目标。而智能交通管理系统则是智能交通系统制定相关决策的体系，其不仅能够在一定程度上确保用户的安全，还有助于改善交通拥堵的情况。 二、计算机技术在智能交通系统中的应用路径 1、事故检测系统 在交通系统中，事故问题需要引起注意，不仅会造成人身受到伤害，还会造成经济受损，因此，结合计算机技术，要践行更加系统化的处理机制，确保应用模型和管控措施符合标准。有一部分交通事故主要是由于路面交通堵塞所造成的，若是能对路面的情况进行及时预测和评估，就会一定程度上减少交通事故问题。正是基于此，在智能交通系统中，结合实际情况建立健全稳定的管控机制，能在保证技术模型优化运行的同时，提高交通质量。主要是借助摄像设备与计算机设备的连接，保证射频设备能有效对运动的车辆进行信息的采集和捕捉，能建立有效的视频跟踪，并且保证序列图像的完整性。只有强化数据分析，才能真正发挥计算机的实际价值和优势，对运动目标的连续帧图像进行统筹整合，并且将移动参数组合在一起，从而有效计算出运动目标的实际速度。针对具体的运动参数提出有效的管理措施，确保结构完整性的同时，为项目升级奠定坚实基础。 若是检测目标长期处于静止状态，则需要借助计算机技术中的图像捕捉功能，对其进行有效跟踪和图像反馈，确保信息的有效性和完整性。只有充分利用计算机技术，才能结合实际数据和信息，以最快的速率对交通事故展开深度处理，一定程度上减少事故发生频率。 2、车辆导航系统 随着科学技术的不断进步，车辆导航系统得到了全面普及，也是计算机技术在智能交通中的重要应用措施。利用车辆智能导航系统，能对车辆行驶道路的界限进行有效判定和识别；利用计算机内部相关元件和操作模块，能有效引导车辆向规定路线行驶，不仅能对车辆的安全距离进行系统化分析，也能保证导航驾驶过程的稳定性，并且为摄像机运动化识别结构的优化提供动力。在计算机车辆导航系统中，借助摄像机能对不同车辆的运动状态进行集中识别，并且保证检测点运行方式能符合模拟匹配点，从而一定程度上确保车辆的智能导航系统充分发挥其实际价值，为计算机技术中信息的提取提供动力，也能有效维护安全距离和运行速率，保证车辆的安全和稳定性。 3、车辆辅助驾驶系统 目前，许多智能汽车都开始配备智能辅助驾驶系统，能帮助驾驶人员对外界的环境和影响因素及时作出正确的反应。例如，在城市市区环境驾车，计算机内部的车辆辅助驾驶系统能对周围路过的道路标记进行记录和分析，确保能对相关交通指示展开综合性识别。然后利用计算机技术中的筛选功能，对相关信息进行集中的选择和调配，避免出现和其他车辆以及行人拥堵的问题。也就是说，正是基于这种辅助驾驶功能，在实际技术应用模型建立后，能在增强车辆安全驾驶的基础上，保证人机交互的同时性和完整程度。驾驶人员只有充分掌握路况信息，才能对驾驶操作给予正确的判断，保证驾驶行为符合标准，减少车辆拥堵和车辆事故的发生概率。 4、计算机技术智能交通收费系统 在交通收费系统中，RFID信息技术系统应用较为广泛，RFID系统主要由电子标签以及读写器和天线构成，通过无线信号之间进行阅读器与标签之间的信息传递，可对车辆进行识别。经过采集、整理以及分析相应的信息处理，广泛用于路况信息的发布与收费。ETC是RFID在智能交通系统中应用最为广泛的信息技术。当有车辆进入到ETC系统的入口时，车载中的标签将与阅读器之间进行信息传递和交换。其收费模式是：RFID阅读器对进入到入口的车辆进行车辆信息的识别并写入到车辆电子标签之中，当车辆进入到下一个ETC入口时，RFID阅读器进行车辆信息的读取，并通过系统处理形成相应费用，如果车辆信息与标签信息一致时，系统将在收费之后自动放行，反之则通知相应管理人员进行处理。 5、交通监控系统 将计算机技术应用在车辆监控中，具有非常重要的意义，主要是利用计算机的图像处理技术，能对运动的物体进行实时监督和控制。目前，在智能交通系统中，应用图像分差的方式，对车辆展开静态监督和动态监控，其运行机理都是视频图像序列的分差机制，从而借助相关参数对车辆的运动状态进行集中判定。这种计量方式的运算数量较小，借助一般的软件就能完成，且计算效果较好。在实际应用措施
计算机概论专题报告 1.在如下题目中选择一个论文题目： ⑴列举 3 位在计算机发展史上做出重要贡献的华裔人士，介绍他们的简单 生平和贡献。 ⑵介绍中国计算机发展五十年的重要人物和重大事件。 ⑶计算机界的重大奖项知多少。重点介绍除去图灵奖、计算机先驱奖之外其 他奖项（如设置时间、面向的对象、设立单位、知名度等）。 ⑷研究以下发展史之一（也可以是其他计算机相关硬件）： CPU ，内存，硬盘，显示器，数码相机，打印机，MP3 播放器（或MP4 播放器） ⑸研究高级程序设计语言的发展历史。 ⑹研究在计算机发展历史上具有代表性的机器。 ⑺请说明并分析国内软件盗版的情况，并给出你的解决方案。 ⑻请说明计算机在某个特定领域的应用，以下是一些可以选择的领域（也可 以是其他的领域）： 房地产，政府机关，法律，IT 行业，农业，汽车生产，体育，零售，求职与招聘，电影，音乐，医药与健康，教育，科学，银行 ⑼根据你学到的知识，自己攒出三台计算机（也可以是整机或笔记本电脑）， 这三台计算机分别适用于： * 大学学习 * 科学研究 * 家庭娱乐 每台预算￥3000 －￥8000 元，请给出方案并说明原因。 2. 通过互联网或其他媒体收集相关资料。要保证资料的正确和可靠。所有引 用的资料都要注明出处（例如，网站的URL ，书报的页码等）。 3. 论文中必须要有个人的分析和见解。
4. 提交一个WORD 文档（对应一个专题报告），文件命名：XXX.DOC ， XXX 为学生姓名。论文不少于2000 字，有插图。格式要求如下： ⑴页面和段落设置： 纸型：A4 ；方向：纵向； 页边距：上 3.5cm ；下 2.6cm ；左3cm ；右 2.6cm ； 页眉： 2.4 cm ；页脚：2cm ； 正文行间距：22 磅；标题行间距：32 磅 ⑵字体、字号设置： 大标题：黑体、三号；小标题：黑体、四号； 正文部分：宋体、小四 页眉：加粗宋体，五号，居中排列，页眉内容为：“ 计算机基础专题报告” 。 页脚：宋体、五号，居中排列，页脚内容为页码。 ⑶图片版式：四周型环绕方式。 开始时间：2010.9.22 截止时间：2010.11.22 上交发邮件到：lindaqcher@https://www.doczj.com/doc/0c12359000.html,
网络技术的目前发展状况和未来展望 摘要:近年来网络经历了一个飞速发展的时期,网络已经发展成为实现信息资源,存储资源以及计算资源共享的新型信息平台,在人们的日常生活中发挥越来越重要的作用,对社会各个领域产生了深远的影响。如今网络正朝着高速化和宽带化的方向演变,并逐步由单一的数据传送网络发展成为数据,语音,图像和实时多媒体信息的综合传输网络。网络的发展带来了巨大的经济收益同时也为经济发展提供了一种新的经济模式。我们生在网络的时代,网络已经成为我们生活中比不可少的一部分,因此我们需要了解网络。本文主要从国内网络发展状况,国内网络未来前景与展望以及国内外网络技术的分析比较三方面阐述下对网络的认识。 关键字:状况;背景;前景;展望;分析;比较 1.引言 网络技术发展迅猛,便捷、丰富,网络应用在世界的各个层面和角落发挥着重要作用,极大的改变了我们的生存方式,成为人类生活必不可少的部分。网络发展进入繁荣期,网络应用层出不穷。网络已经成为我们生活中必不可少的部分,为了能更好的应用网络,让网络成为我们生活,学习,工作的便携工具,我们必须深入的去了解现在网络的状况,网络的技术背景。同时要对网络做出预见性,对网络的未来发展趋势有一定的了解,以便能在未来更好的应用网络。 2.目前国内网络发展状况 2.1计算机网络的发展状况 计算机网络是计算机技术和通信技术紧密结合的产物,它涉及到通信与计算机两个领域。它的诞生使计算机体系结构发生了巨大变化,在当今社会经济中起着非常重要的作用,它对人类社会的进步做出了巨大贡献。从某种意义上讲,计算机网络
的发展水平不仅反映了一个国家的计算机科学和通信技术水平,而且已经成为衡量其国力及现代化程度的重要标志之一。 自50年代开始,人们及各种组织机构使用计算机来管理他们的信息的速度迅速增长。早期,限于技术条件使得当时的计算机都非常庞大和非常昂贵,任何机构都不可能为雇员个人提供使用整个计算机,主机一定是共享的,它被用来存储和组织数据、集中控制和管理整个系统。所有用户都有连接系统的终端设备,将数据库录入到主机中处理,或者是将主机中的处理结果,通过集中控制的输出设备取出来。它最典型的特征是:通过主机系统形成大部分的通信流程,构成系统的所有通信协议都是系统专有的,大型主机在系统中占据着绝对的支配作用,所有控制和管理功能都是由主机来完成。随着计算机技术的不断发展,尤其是大量功能先进的个人计算机的问世,使得每一个人可以完全控制自己的计算机,进行他所希望的作业处理,以个人计算机(PC)方式呈现的计算能力发展成为独立的平台,导致了一种新的计算结构---分布式计算模式的诞生。 随着计算机应用的发展,出现了多台计算机互连的需求。这种需求主要来自军事、科学研究、地区与国家经济信息分析决策、大型企业经营管理。他们希望将分布在不同地点的计算机通过通信线路互连成为计算机-计算机网络。网络用户可以通过计算机使用本地计算机的软件、硬件与数据资源,也可以使用连网的其它地方计算机软件、硬件与数据资源,以达到计算机资源共享的目的。 如今的计算机已经深入到了我们生活的方方面面。各行各业普遍采用了计算机来进行或企业管理,或生产制造,或数据处理等等我们的日常生活也受其影响,计算机的衍生产品互联网已离不了我们了。我们能认证的事实是我们的生活随着计算机的变化而产生变化,计算机已经控制了我们的生活方式与内容。在目前,计算机已经过了几代的发展,在各种领域内基本上形成了一套套完善的体系,规范了计算机的发展。当初的计算机行业由于还未全面发展起来,其内部各领域尚未形成一套标准,各企业独立制定合乎自已发展项目要求的标准,这就导致一个行业的标准很多不统一,呈现出混乱的状况。这导致发展的颈瓶出现,不利于计算机在本领域取得发展突
人工智能技术在计算机中的发展和应用 【摘要】人工智能技术作为一项先进的技术,近年来在计算机当中有着非常广泛和深度的发展和应用,也在很大程度上促进了计算机技术的发展。本文根据这方面的内容,主要介绍人工智能技术的概念及其研究内容,分析该技术的发展过程和现状,并介绍了它在一些相关领域当中的实际应用。根据分析可以看出,人工智能技术虽然起步较晚,但是在近些年的发展当中取得了很大的进步,并且有着非常好的发展前景。 【关键词】人工智能;计算机;软件工程;实际应用 一、引言 在进入了二十一世纪之后,信息科学技术的发展越来越受到人们的重视,重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样,人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步,那么,这项技术作为一种比较高端的信息科学技术,它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果,从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。 随着这项技术的不断发展和成熟,它在各个领域当中的应用也越来越广、其影响也越来越大,相对于其他的许多计算技术来说有着更大的发展空间,给人类带来的积极影响也是其他技术所无法比拟的。但是,我们不得不承认的是人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段,尤其是在国内,还处于起步阶段,不过这也意味着人工智能技术的未来发展潜力巨大,给我们留下的研究空间是无限的。 本文首先介绍了人工智能技术的概念和主要研究内容,分析其研究现状和未来的发展方向,结合人工智能系统的实际开发情况,讨论了其在企业和家居等方面的实际应用,并对计算机应用下的人工智能技术进行了一番探究,以期使相关研究人员,尤其是刚刚开始起步的研究人员对人工智能技术的巨大作用有一个更为详细直观的认识。
计算机技术的发展及未来趋势分析 摘要：在人们的生产生活中，因为计算机应用系统在其中所占的比重很大，所以，其在企业的发展和人们的生活学习中有着很重要的促进作用，从而使社会的信息化进程不断加快，而 且在现代社会中，计算机技术的应用程度将会得到进一步的普及。计算机应用系统随着科学 技术的发展，将会在未来得到更大的发展空间，从而极大的促进我国经济建设，在未来的发 展趋势中具有更加广阔的空间。 关键词：计算机技术；发展趋势；应用 引文：近年来，我国的经济建设取得了非常大的成就,而计算机技术在这一成就的取得发挥 着无可替代的重要作用。通过调研当前我国各行各业，我们发现计算机技术已经无处不在。 而且计算机经过多年的发展,也开始由以往的笨拙外形,向着更加小巧、便利的方向发展,从而 进一步在我国的经济建设中不断发挥着作用。在这种情况下,对计算机技术的研究至关重要, 应该引起足够的重视,基于此, 本文对相关的内容进行了探讨。 1未来计算机技术的特点 1.1计算机科学及技术专业化、综合化 随着不断提升的计算机技术水平，使得计算机进一步大众化、综合化，而且现代化计算机的 应用亦是非常专业。为了能够使许多特殊专业人员的业务需求得以满足，则需要迅速提升计 算机专业化水平，目前的计算机可为人们提供的服务不同。 1.2计算机高层次 对于计算机性能及其运行速度而言，计算机主频精密度已使更高等级的发展得以实现。而英 特尔公司目前已经对10亿以上的晶体管处理其所具备，于同个计算机中运用成百上千的处 理器，现代化社会发展下的许多国家最高级计算机均是并行处理来实现运行的。此类计算机 运行方式，使得计算机更加高级，而且人们对此类高等级的计算机运行方式也非常青睐。 1.3计算机科学技术更广泛 近年来，因为计算机技术的飞速发展，使得其已在各大行业、各个国家中广泛应用，可以称 得上是无处不在的，近些年来的计算机在多个领域逐渐渗透，这时的计算机则有着更大程度 的拓展。未来的每个家庭中都会有计算机，而人们的日常学习及工作均对完全电子化所实现，且计算机价格亦会逐渐降低，从而逐渐走进寻常百姓家。 2计算机技术发展现状 近些年来,计算机技术活动快速发展,而在其发展的背景下,具有如下突出的特征: 2.1更新速度快 目前,计算机技术朝着速度更快的方向发展,这是因为伴随着社会的发展,计算机技术的相关硬 件水平也在不断提升,为计算机更快的运算速度提供了可能,而且各政府、团体等都在加大对 计算机系统的投资,也进一步提升了计算机的更新速度,使得其朝着更快速度的方向发展,比如, 我国就已经建设了几个成效显著的超算中心。 2.2运行功能强大 当前很多计算机系统都采用了微处理器,虽然体积上降低了,但是在运行功能方面反而变的更 加强大。这是因为在微处理器中采用了更加精细的工艺,使其性能和以往相比有了更大的提升,相应的功能也会变得更加强大。
HUBEI NORMAL UNIVERSITY 期末论文 B achelor’s Thesis 论文题目智能计算机与智能计算作者姓名王子聪 指导教师许新山 所在院系计算机科学与技术学院专业名称计算机应用技术 完成时间2010年12月27日
智能计算机 ——计算机未来发展方向Ξ 王子聪 (指导教师：许新山) （湖北师范学院计科系湖北黄石 435000） 摘要:现代的第四代计算机是大规模、超大规模集成电路的时代。集成电路由于体积的限制，愈发不能满足人们在日常生活和工作中的需要，因此， 研制“智能”计算机是计算机技术发展的重要方向。让计算机能够模拟 人类的智能活动，包括感知、判断、理解、学习、问题求解等内容。智 能计算机的研究将导致传统程序设计方法发生质的飞跃，使计算机突破 “计算”这一含义，从本质上扩充计算机的能力。智能计算机已经成为 一个动态的发展的概念，它始终处于不断向前推进的计算机技术的前 沿。 关键词:第四代计算机智能计算 中图分类号:TP18 Intelligent Computer ——the future direction of computer Wang Zicong （Tutor：Xu Xinshan） (Institute of Computer Science and Technology,Hubei Normal University,Huangshi 435002 , China) Abstract :The fourth generation of the modern computer is a large-scale, VLSI era. Integrated circuits due to volume constraints, increasingly unable to meet people in their daily life and work needs, therefore, develop "smart" computer is an important direction of development of computer technology. Let the computer can simulate human intelligence activities, including perception, judging, understanding, learning, problem solving, and so on. Intelligent computer research will lead to the traditional method of programming a qualitative leap in the computer break the "calculate"the