时间序列分析作业1、数据收集通过长江证券金长江网上交易软件收集中信证券(600030)股价数据（2010-7-1~2011-5-9，共200组），保存文件，命名为“股价数据”。2、工作表建立打开eviews，点击file下拉菜单中的new项选择workfile项，弹出窗口如下：（1）、在datespecification中选择integer date。（2）

3-17解：(1)判断该序列的平稳性与纯随机性。1)根据题中所列数据，绘制该序列的时序图，如图3-17-1所示。图3-17-1：某城市过去63年中每年降雪量时序图其中x表示每年降雪量。时序图显示某城市过去每年降雪量始终围绕在80.3mm附近随机波动，没有明显的趋势或周期性，基本可视为平稳序列。2)自相关图检验。如图3-17-2所示。图3-17-2：样本自相关

时间序列作业-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII3-17解：(1)判断该序列的平稳性与纯随机性。1)根据题中所列数据，绘制该序列的时序图，如图3-17-1所示。图3-17-1：某城市过去63年中每年降雪量时序图其中x表示每年降雪量。时序图显示某城市过去每年降雪量始终围绕在80.3mm附近随机波动，没

第六章动态数列一、判断题1.若将某地区社会商品库存额按时间先后顺序排列，此种动态数列属于时期数列。（）2.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度，环比发展速度反映了现象比前一期的增长程度。（）3.平均增长速度不是根据各期环比增长速度直接求得的，而是根据平均发展速度计算的。（）4.用水平法计算的平均发展速度只取决于最初发展水平和最末发展水平，与中间各期

3-17解：(1)判断该序列的平稳性与纯随机性。1)根据题中所列数据，绘制该序列的时序图，如图3-17-1所示。图3-17-1：某城市过去63年中每年降雪量时序图其中x表示每年降雪量。时序图显示某城市过去每年降雪量始终围绕在80.3mm附近随机波动，没有明显的趋势或周期性，基本可视为平稳序列。2)自相关图检验。如图3-17-2所示。图3-17-2：样本自相关

第二章习题第一题代码如下data example2;input freq@@;time=intnx('year','1',_n_-1);format year year4;cards;1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1415 16 17 18 19 20;proc gplot data =example2;plot freq*ti

时间序列分析作业1、数据收集通过长江证券金长江网上交易软件收集中信证券(600030)股价数据（2010-7-1~2011-5-9，共200组），保存文件，命名为“股价数据”。2、工作表建立打开eviews，点击file下拉菜单中的new项选择workfile项，弹出窗口如下：（1）、在datespecification中选择integer date。（2）

R语言时间序列作业

时间序列分析作业及答案

一案例分析的目的本案例选取2001年1月，到2013年我国铁路运输客运量月度数据来构建ARMA模型，并利用该模型进行外推预测分析。二、实验数据数据来自中经网统计数据库数据来源：中经网数据库三、ARMA 模型的平稳性首先绘制出N 的折线图，如图从图中可以看出，N 序列具有较强的非线性趋势性，因此从图形可以初步判断该序列是非平稳的。此外，N在每年同期出现相同的变

第六章动态数列一、判断题1.若将某地区社会商品库存额按时间先后顺序排列，此种动态数列属于时期数列。（）2.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度，环比发展速度反映了现象比前一期的增长程度。（）3.平均增长速度不是根据各期环比增长速度直接求得的，而是根据平均发展速度计算的。（）4.用水平法计算的平均发展速度只取决于最初发展水平和最末发展水平，与中间各期

案例4 某专卖店销售额数量规律研究资料 某专卖店为加强管理的科学化，采集了过去五年的销售量资料如下：讨论大纲1． 用哪些简单的描述性指标，可大致找到该专卖店销售额的一般规律？答：在不考虑不规则变化的情况下，用长期趋势、季节变动和周期波动这些描述性指标可以找到专卖店销售额的一般规律。2． 能否以一个近似的函数式描述出销售额的长期趋势？能否进行预测？答：可以用一

时间序列分析第四次作业 ——房青 B0712094 10712091531. ARMA-GARCH modeling of SSE Composite Index. Use the recent 1000 obervations on the log return of the SSECI.(1) Use PACF to identify an ARCH m

时间序列分析作业及答案

1、（1）判断序列的平稳性该序列时序图如图1所示：时序图显示该序列有显著的变化趋势，为典型的非平稳序列。（2）对原序列进行差分运算：对原序列进行1阶差分运算，运算后序列时序图如图2所示：时序图显示差分后序列在均值附近比较平稳的波动。为了进一步确定平稳性，考察差分后序列的自相关图，如图三所示：自相关图显示差分后序列不存在自相关，所以可以认为1阶差分后序列平稳，

一、案例分析的目的按国际货币基金组织的划分口径可以把货币供给划分为：M0 (现钞)：是指流通于银行体系以外的现钞，即居民手中的现钞和企业单位的备用金，不包括商业银行的库存现金。M1 (狭义货币)：M0加上商业银行活期存款构成。M2 (广义货币)：由M1加上准货币构成。准货币由银行的定期存款、储蓄存款、外币存款以及各种短期信用工具如银行承兑汇票、短期国库券等构

3-17解：(1)判断该序列的平稳性与纯随机性。1)根据题中所列数据，绘制该序列的时序图，如图3-17-1所示。图3-17-1：某城市过去63年中每年降雪量时序图其中x表示每年降雪量。时序图显示某城市过去每年降雪量始终围绕在80.3mm附近随机波动，没有明显的趋势或周期性，基本可视为平稳序列。2)自相关图检验。如图3-17-2所示。图3-17-2：样本自相关

EMOlinw#STL 分解，显示该序列趋势性明显，具有明显的季节周期，无规则扰动存在一 定的自相关性x=ts(ai rmiles[,1],start=c(1996,1),freq=12) bstl=stl(x,"per")plot(bstl,ma in="STL decompositi on")#HoltWin ters 滤波分析，水平成分和数据本身相差的

一、案例分析的目的按国际货币基金组织的划分口径可以把货币供给划分为：M0 (现钞)：是指流通于银行体系以外的现钞，即居民手中的现钞和企业单位的备用金，不包括商业银行的库存现金。M1 (狭义货币)：M0加上商业银行活期存款构成。M2 (广义货币)：由M1加上准货币构成。准货币由银行的定期存款、储蓄存款、外币存款以及各种短期信用工具如银行承兑汇票、短期国库券等构

《时间序列分析与应用》课程作业地震数据（COP.BHZ-24）时间序列分析一．前言本次作业选取了第24号文件，共1440个数据。截取前1200个数据进行理分析，然后建立模型。之后再对数据进行预测，然后对1200之后的30个数据进行更新，将更新结果与原观测值进行比对分析，最后得出结论。二．数据处理1. 数据读取与画图首先将文件“COP.BHZ.txt”保存到E