信号处理中的若干典型算法108页PPT

现代信号处理课件之空间谱估计(空域MUSIC算法)

11 y(-2) 2 y(-1) -1.5x(-1) -1.5 2 n 1 y(n) h(n) 1.5 u(n 1) 非因果的、不稳定系统 2 ①、②种情

【精选】数字信号处理的有关算法

阵列信号处理中的DOA估计算法摘要：本文简要介绍了阵列信号处理的基本知识和其数学模型，并且对阵列信号处理中很重要的来波方向（DOA）估计方法进行了比较，主要包括古典谱估计方法、Capon最小方差法、多重信号分类（MUSIC）算法以及旋转不变因子空间（ESPRIT）算法。通过这些算法的介绍和比较，我们可以很方便地在不同的情况下选择不同的算法去对信号的来波方向进

为说明算法，假定BP网络中只有一个隐层，也就是三层BP网络。 上标h表示隐层，上标o表示输出层， 下标p表示p次训练向量● 反传（BP）网络的结构图 一个输入层，一个输出层，多个隐

综合实验报告( 2009-- 2010 年度第 2 学期)名称：数字信号处理综合实验题目：信号处理算法综合实验院系：电子与电气工程学院班级：电子0801学号：200803020111学生姓名：李元元指导教师：孙正尚秋峰宋文妙设计周数： 1成绩：日期：2010年12 月17 日

LOGO第9章 信号处理中的若干典型算法LOGO目录9.1 信号的抽取与插值 9.2 信号的子带分解及滤波器组 9.3 窄带信号及调制与解调 9.4 逆系统、反卷积及系统辨识 *9

[例 1]. 模数转换器 AD7886 仿真模型（虚拟模块）的设计：下面介绍的名为 ADC 的 Verilog 模块在设计中可以用来模拟实际的模数转换器（下面简称 A/D）AD78

y ( n)L fs M插值抽取因为两个滤波器工作在同样的抽样频率下，所以 可将它们合并成一个x ( n)fsLv ( n)Lf sh ( n)u ( n)Lf sMy ( n)L

实验2 基2时域抽选的FFT 程序设计与调试一、实验目的掌握信号处理，尤其是数字信号处理的基本原理和方法。要求能通过实验熟练掌握基2时域抽选的快速傅立叶变换算法（FFT ）的基本原理，了解二维及多维快速傅立叶变换算法。二、实验原理1．复数类型对于FFT 算法涉及的复数运算，使用自定义的COMPLEX 来定义复数类型，其使用方法与常规类型（如int,float

• 参考信号：z (t ) B sin(t )z1 (t ) B cos(t )改进的相关方法ˆ (0) B 2R z垐 (0) / R (0)) arctg (

阵列信号处理中的DOA（窄带）空域滤波波束形成：主要研究信号发射/接收过程中的信号增强。空间谱估计空域参数估计：从而对目标进行定位/给空域滤波提供空域参数。测向波达方向估计(DOA)空间谱：输出功率P关于波达角θ的函数，P(θ).延迟——相加法/经典波束形成器注，延迟相加法和CBF法本质相同，仅仅是CBF法的最优权向量是归一化了的。1、传统法常规波束形成CB

低通滤波：又叫一阶惯性滤波，或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC 低通滤波器的功能。适用范围：单个信号，有高频干扰信号。一阶低通滤波的算法公式为：Y(n)X(n)(1)Y(n 1)αα=+--式中：α是滤波系数；X(n)是本次采样值；Y(n 1)-是上次滤波输出值；Y(n)是本次滤波输出值。滤波效果1：红色线是滤波前数据（matlab 中生成的正弦

for(i=1;i<=256;i+=2){xxx[i]=1.0; //xxx[1,3,5,7...] is real partxxx[i+1]=0.0; //

6.6 常用的数字信号处理算法实验： 实验：自相关分析华中科技大学机械学院6.6 常用的数字信号处理算法华中科技大学机械学院3.信号频率成分直接估计算法 信号频率成分直接估计算法离

摘要在学习数字信号处理算法程序中用VC编写的几个通用算法程序。关键词离散卷积FIR在学习信号处理的过程中,看到书上的大部分算法都是用Fortan或者Basic 实现,于是自己试验着用VC实现了一下。1、卷积计算离散卷积公式的算法实现图1 卷积计算界面1.1 主程序代码(省略了部分不关键代码)void CInterVolveDlg::CalTheNumByAr

17信号处理发展趋势（续）―新” IT与量子力学、生物技术等结合的信息处理新技 术 生物信息学：基因工程与信息科学相结合的产物。 它以计算机为工具,对遗传信息进行管理、交流、 破

Secondly, according to the interrelationship between the pulse-wave signal and vibration t

步骤 ， 并针对此过程 中的常见 问题 ， 出相应的解决方案 。 给 关键词 ： 数字信号处理 ； Ｓ ； Ｄ Ｐ 算法实现 中图分类号 ：４ ０ Ｇ ２ 文献标 识码： Ａ 文章