《模式识别》教学大纲一．课程性质与教学目的本课程是计算机科学与技术专业研究生一年级的专业选修课，是研究计算机模式识别的基本理论、方法和应用。本课程的教学目的是，通过本课程的学习，使学生掌握模式识别的基本概念、基本原理、基本分析方法和算法，培养学生利用模式识别方法，运用技能解决本专业和相关领域的实际问题的能力。二．课程要求重点掌握下列几方面的知识。（1）贝叶斯

模式识别的研究现状与发展趋势摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景Abstract：In the modern society with t

——其他研究生导师注：以上导师的具体研究方向可咨询导师本人或在学院网站、研招网查询。电子工程学院学生科 2012-4-24

1 / 5word.电子科技大学研究生试卷（考试时间： 至 ，共 2 小时）课程名称 模式识别 教师 学时 40 学分 2 教学方式 课堂教学 考核日期 年 月 日 成绩 考核方式： （学生填写）1、（5分）简述有监督学习和无监督学习的异同。 答：（1）有监督学习必须要有训练集和测试样本，而非监督学习没有训练集； （2）有监督学习的目的就是识别事物，识别结果

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告第八届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告学校：电子科技大学队伍名称：成电超音速参赛队员：王硕李洋马文建带队教师：程玉华第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告关于技术报告和研究论文使用授权的说明本人完全了解第八届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定，即

自动化专业本科人才培养方案一、专业代码与名称专业代码：080602专业名称：自动化二、学制与学位修业年限：四年授予学位：工学学士三、培养目标经过系统的教育和教学活动，使学生具有扎实的基础、宽广的知识面和较强的实践动手能力，培养学生的创新精神和团队意识，使其在掌握自动化和控制工程领域先进技术的基础上，具有提出和解决带有挑战性问题的能力，不断提高自身的综合素质。

电子科技大学模式识别作业

ANN-BP分类器设计（控制工程XXXXXXXXXX）一、问题表述对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。二、方法描述神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性

电子科技大学导师研究方向1、移动通信研究团队李少谦教授、唐友喜教授、刘皓副教授、唐万斌副教授、武刚副教授、何旭副教授研究方向：主要面向信号处理方向，偏向程序、算法、仿真，目前主要研究方向为MIMO，OFDM等2、通信信号处理与专用集成电路研究团队胡剑浩教授、凌翔副教授研究方向：主要面向硬件，FPGA，芯片设计等3、无线网络技术团队郭伟教授、冯刚教授、余敬东副

通信导师介绍（如果想知道详细的导师信息，qq联系谭导。。尤其是抗干扰哈，保留了些抗干扰的东西，没写完~）抗干扰：1、移动通信研究团队李少谦教授、唐友喜教授、刘皓教授、唐万斌副教授、武刚副教授、何旭副教授研究方向：主要面向信号处理方向，偏向程序、算法、仿真，目前主要研究方向为MIMO，OFDM等2、通信信号处理与专用集成电路研究团队胡剑浩教授、凌翔教授研究方向

2017考研专业：模式识别与智能系统一、专业介绍1、学科简介模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对

通信学院各科研团队情况一、饶云江团队二、隆克平团队三、李广军团队四、李乐民、王晟团队五、邱昆团队六、彭启琮、李玉柏团队七、胡光岷团队八、文光俊团队九、毛玉明团队1、团队成员十、蔡竟业团队十一、李晓峰团队十二、陈福深团队十三、涂晓东、谢军团队十四、邵振海团队十五、李兴明团队十六、周东团队

模式识别第一章_绪论解析

宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室团队划分1、光纤技术与光电子器件研究室饶云江教授（yjrao@），冉曾令副教授（ranzl@）研究方向：光纤传感、光电子器件2、光通信技术研究室邱昆教授（kqiu@）、陈福深教授（fschen@）、许渤副教授（xubo@）、武保剑副教授（bjwu@）、周东副教授（zhoudong@），易兴文副教授（xwyi@）研究方向

对模式识别应用领域的认识摘要自20世纪60年代以来，模式识别的理论与方法研究及在工程中的实际应用取得了很大的进展。它所研究的理论和方法在很多科学和技术领域中得到了广泛的重视，推动了人工智能系统的发展，扩大了计算机应用的可能性。几十年来，模式识别研究取得了大量的成果，在很多地方得到了成功的应用。但是，由于模式识别涉及到很多复杂的问题，现有的理论和方法对于解决这

模式识别综述摘要模式识别(Pattern Recognition)又称图形识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通常把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来

电子科技大学研究生模式识别试题-2014.04-（附答案）（学生填写）1、（5分）简述有监督学习和无监督学习的异同。线（1）有监督学习必须要有训练集和测试样本，而非监督学习没有训练集； ：・・（2）有监督学习的目的就是识别事物，识别结果表现在给待识别数据加上了标 •号，因此训练样本集必须由带标号的样本组成，而非监督学习方法只有要分析的 •数据集本身，预先没有

模式识别与智能系统专业解析一、专业介绍1、学科简介模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信

模式识别的研究现状与发展趋势摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景Abstract：In the modern society with t

模式识别的研究现状与发展趋势摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展,人工智能的应用越来越广泛,其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景Abstract：In the modern society with t