2.5数据仓库模型的设计数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151:.概念模型设计;.逻辑模型设计;.物理模型设计;下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。2.5.1概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是:界定系统边界确定主要的主题域及其内容概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原

数据分析平台分析平台实时加载 & 查询高级库内分析数据设计 & 管理工具列式存储 & 执行强劲的数据压缩扩展的MPP架构自动的高可用性优化器, 执行引擎 & 负载管理内在的 BI, ETL, & Hadoop/MapReduce 集成Vertica的分析平台为特定目的建造的，以使公司从他们的数据中提取价值，他们需要在今天的经济环境中茁壮成长的速度和规模。不像

数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运

提升数据保护：Oracle数据仓库的实时数据采集在使用数据仓库软件时，最常见的约束之一是源系统数据批量提取处理时的可用时间窗口。通常，极其耗费资源的提取流程必须在非工作时间进行，而且仅限于访问关键的源系统。低影响实时数据整合软件可以释放系统的批处理时间。当提取组件使用非侵入式方法时，如通过读取数据库事务日志，只会捕捉发生变化的数据，不会对源系统产生影响。因此

第1章数据仓库建设1.1 数据仓库总体架构专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析,以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。根据专家系统数据仓库建设目标,结合系统数据业务规范,包括数据采集频率、数据采集量等相关

数据仓库处理实时数据

图片简介:本技术介绍了一种实时数据仓库平台，该实时数据仓库平台包括：业务数据采集系统、日志数据采集系统、分析系统；业务数据采集系统包括candu模块，candu模块对业务数据的变更日志进行同步解析，并将解析后的数据存储至分析系统的kudu存储模块中；日志数据采集系统，用于收集日志数据、对日志数据进行计算，并将计算结果存储至kudu存储模块中；kudu 存储模

第2章数据仓库的数据存储与处理

数据仓库与数据挖掘习题答案第1章数据仓库的概念与体系结构1. 面向主题的，相对稳定的。2. 技术元数据，业务元数据。3. 联机分析处理OLAP。4. 切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。5. 基于关系数据库。6. 数据抽取，数据存储与管理。7. 两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时数据

第三章 数据仓库的数据存储与处理

数据仓库,联机分析处理,数据挖掘Data WarehousingPPT演示文稿

实时OLAP数据仓库架构优化

一种采用实时分区实现实时数据仓库的方法

数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运

实时数据仓库的一种实现方法

主动实时数据仓库技术简析摘要:本文分析了传统数据仓库的不足，从原理、特征等方面比较了几种主动实时数据仓库技术，最后介绍了主动实时数据仓库的应用。关键词:数据库数据仓库主动实时数据仓库中图分类号：tp311.13 文献标识码：a 文章编号：1674-098x(2011)12(b)-0116-011 常规数据仓库的不足业界公认的数据仓库概念是创始人w.h.inm