模式识别试题答案及评分标准(B卷)

模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题考试科目： 模式识别 考试时间考生姓名： 考生学号 任课教师 考试成绩一、简答题（每题6分，12题共72分）：1、 监督学习和非监督学习有什么区别？参考答案：当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习，或者由教师示范的学习；否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。2、 你如何理解特征空间？表示样本有哪

2013–2014 学年度 模式识别 课程期末考试试题一、计算题 （共20分）在目标识别中，假定类型1ω为敌方目标，类型2ω为诱饵（假目标），已知先验概率P (1ω)=0.2和P (2ω)=0.8，类概率密度函数如下：⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-x p ω⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-1、求贝叶斯最小误判概率准则下的判决域，并判断样本x =1.5属于哪一类；2、求总错误概率p (e

中国科学技术大学模式识别试题（2012年春季学期）姓名：学号：成绩：一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：、和。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用；句法模式识别中模式描述方法一般有、、。3、聚类分析算法属于；判别域代数界面方程法属于。（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识

第一章 绪论1.什么是模式？具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的___信息__。 2.模式识别的定义？让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成？数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/ 分类决策。第二章 贝叶斯决策理论1.最小错误率贝叶斯决策过程？ 答：已知先验概率，类条件概率。利用贝叶斯公式得到后验概率。

模式识别与机器学习期末考查试卷研究生姓名：入学年份：导师姓名：试题1：简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点。答：（1）模式识别是研究用计算机来实现人类的模式识别能力的一门学科，是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。主要集中在两方面，一是研究生物体（包括人）是如何感知客观事物的，二

模式识别习题答案

第一章 绪论1.什么是模式具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的___信息__。 2.模式识别的定义让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/ 分类决策。第二章 贝叶斯决策理论~1.最小错误率贝叶斯决策过程 答：已知先验概率，类条件概率。利用贝叶斯公式得到后验概率。根据后

模式识别习题答案

模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题考试科目： 模式识别 考试时间考生姓名： 考生学号 任课教师 考试成绩一、简答题（每题6分，12题共72分）：1、 监督学习和非监督学习有什么区别？参考答案：当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习，或者由教师示范的学习；否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。2、 你如何理解特征空间？表示样本有哪

第一章 绪论1.什么是模式？具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的___信息__。2.模式识别的定义？让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成？数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/ 分类决策。第二章 贝叶斯决策理论1.最小错误率贝叶斯决策过程？ 答：已知先验概率，类条件概率。利用贝叶斯公式 得到后验概率。

第一章 绪论1.什么是模式具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的___信息__。2.模式识别的定义让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/ 分类决策。第二章 贝叶斯决策理论1.最小错误率贝叶斯决策过程 答：已知先验概率，类条件概率。利用贝叶斯公式 得到后验概率。根据后验

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一、（15分）设有两类正态分布的样本集，第一类均值为T1μ=（2,0），方差11⎡⎤∑=⎢⎥⎣⎦11/21/2，第二类均值为T2μ=（2,2），方差21⎡⎤∑=⎢⎥⎣⎦1-1/2-1/2，先验概率12()()p p ωω=，试求基于最小错误率的贝叶斯决策分界面。解 根据后验概率公式()()()()i i i p x p p x p x ωωω=， (2’)及

大学模式识别考试题及答案详解HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。3、聚

模式识别与机器学习期末考查试卷研究生姓名：入学年份：导师姓名：试卷1：简述模式识别与机器学习研究地共同问题和各自地研究侧重点.答：对表征事物或现象地各种形式地信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释地过程.主要集中在两方面,一是研究生物体学习则是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动地学科,是研究如何使机器通过识别和利用现有知识来获

第一章 绪论1.什么是模式？具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身，而是我们从事物中获得的___信息__。 2.模式识别的定义？让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成？数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/ 分类决策。第二章 贝叶斯决策理论1.最小错误率贝叶斯决策过程？ 答：已知先验概率，类条件概率。利用贝叶斯公式得到后验概率。

模式识别与机器学习期末考查思考题1：简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点。机器学习是研究让机器（计算机）从经验和数据获得知识或提高自身能力的科学。机器学习和模式识别是分别从计算机科学和工程的角度发展起来的。然而近年来，由于它们关心的很多共同问题（分类、聚类、特征选择、信息融合等），这两个领域的界限越来越模糊。机器学习和模式识别的理论和方法可

PCA是一种无监督的映射方法，LDA是一种有监督的映射方法。PCA只是将整组数据映射到最方便表示这组数据的坐标轴上，映射时没有利用任何数据内部的分类信息。因此，虽然做了PCA后，整组数据在表示上更加方便（降低了维数并将信息损失降到了最低），但在分类上也许会变得更加困难；LDA在增加了分类信息之后，将输入映射到了另外一个坐标轴上，有了这样一个映射，数据之间就变

1、PCA和LDA的区别？PCA是一种无监督的映射方法，LDA是一种有监督的映射方法。PCA只是将整组数据映射到最方便表示这组数据的坐标轴上，映射时没有利用任何数据内部的分类信息。因此，虽然做了PCA后，整组数据在表示上更加方便（降低了维数并将信息损失降到了最低），但在分类上也许会变得更加困难；LDA在增加了分类信息之后，将输入映射到了另外一个坐标轴上，有了