实验三：基于Weka 进行关联规则挖掘实验步骤1.利用Weka对数据集contact-lenses.arff进行Apriori关联规则挖掘。要求：描述数据集；解释Apriori 算法及流程；解释Weka 中有关Apriori 的参数；解释输出结果Apriori 算法：1、发现频繁项集，过程为（1）扫描（2）计数（3）比较（4）产生频繁项集（5）连接、剪枝，产

项目1：基于sklearn的数据分类挖掘一、项目任务①熟悉sklearn数据挖掘的基本功能。②进行用朴素贝叶斯、KNN、决策树C4.5、SVM算法进行数据分类分析。二、项目环境及条件➢sklearn-0.18.0➢python-➢numpy-➢scipy-➢matplotlib-三、实验数据Iris数据集Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,

摘要数据挖掘技术可以在浩瀚的数据中进行统计、分析、综合、推理，发现数据部关联，并作出预测，提供数据信息，为决策提供辅助支持。目前，数据挖掘技术已经广泛应用在商业领域，同样，可以将数据挖掘技术与国家教育项目相结合，对项目中的各类数据信息进行挖掘分析，提取隐藏的数据信息，为项目开发部门提供决策依据，进一步提高项目的科学性和高效性。本文结合自身参与教育部指定的关于

电信业务数据挖掘详细报告

数据挖掘实验报告（一）数据预处理姓名：李圣杰班级：计算机1304学号：02一、实验目的1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理2.掌握链表的使用方法3.掌握文件读取的方法二、实验设备PC一台，dev-c++三、实验内容数据平滑假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20,

宁夏区分行资金体内循环及承接率数据挖掘与分析报告宁夏区分行新一代项目组朱子奕2014/12/2我行应总行指示，自2014年中旬知晓了资金体内循环和资金承接率两个专项数据的重要性后，就从数据挖掘及分析方面，展开了对这两项数据指标的提取、整理、研究处理工作。现就相关分析成果向大家做汇报：一、在总行未开始全面通报这两项数据时，我行便开始自发的数据处理工作，借助科技

绪论数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是指从大量数据中抽取挖掘出来隐含未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据

FP-Growth算法实验报告一、算法介绍数据挖掘是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在的有用信息的过程,是数据库及相关领域研究中的一个极其重要而又具有广阔应用前景的新领域. 目前,对数据挖掘的研究主要集中在分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式发现、异常和趋势发现等方面,其中关联规则挖掘在商业等领域中的成功应用使它成为数据挖掘中最重要、最活跃和最成熟的研究方向.

管理学院实验（实训）报告课程：商务智能与数据挖掘地点：2607 时间：2014年5月7日该界面的左下部分是所有的属性，右下部分是相应属性的类别分布图，数字代表取值的次数。单击上图中的Edit，则可以显示集的内容，如图：3．单击Filter选区中的Choose按扭，选择unsupervised/attribute/Discretize命令，进行无监督离散化，单

目录一、相关名词解释 (3)1.1数据仓库 (3)1.2数据挖掘 (3)1.3决策树 (3)1.4时序 (3)1.5关联规则 (4)二、实验环境 (4)三、实验准备 (5)四、实验内容 (5)五、实验步骤 (5)5.1对数据挖掘相关名词进行理解和运用 (5)5.2对本次实验的数据库环境进行熟悉环境 (5)5.3准备工作 (5)5.3.1 创建一个Analys

《数据挖掘》实验报告1实验序号：1 实验项目名称：数据挖掘入门及C4.5算法《数据挖掘》实验报告2实验序号：4 实验项目名称：Apriori

一、基本原理分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。分类算法通过对已知类别训练集的分析，从中发现分类规则，以此预测新数据的类别。分类算法的应用非常广泛，银行中风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、安全领域中的入侵检测以及软件项目中的应用等。二、实验目的：掌握CART决策树构建分类模型。三、实验内容对所有窃漏

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重庆公安POC项目技术报告更改控制页序号版本号更改时间更改内容描述填写人1草稿1 21. 项目简介本次POC项目的主要目的是向重庆公安展示SPSS产品的特性，证明产品思想满足重庆公安的基本需求，着重向客户展示SPSS产品的重要功能及其性能，同时在一定程度上更进一步了解客户需求，达到沟通的效果，因此，本项目最终选定涉毒人员打分主题，要求给涉毒人员评分，根据涉毒

《数据挖掘》实验报告实验序号：实验项目名称：C4.5算法其中分类精度为50%《数据挖掘》实验报告实验序号：实验项目名称：KNN算法

一、上机目的及内容目的：1．理解数据挖掘的基本概念及其过程；2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。内容：将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将客户的属性设置为数

数据挖掘项目总报告

数据挖掘实验报告学院：经济与管理学院专业：信管10-2班姓名：*****学号：*****指导老师：*****实验一决策树C5.0建模学生姓名***班级信管10-2班学号****成绩实验项目决策树C5.0建模指导老师****实验目的 1.熟悉SPSS Clementine建模方法。2.掌握SPSS Clementine分布图，网络图，散点图的创建方法。3.掌握

实验二一、基本原理分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。分类算法通过对已知类别训练集的分析，从中发现分类规则，以此预测新数据的类别。分类算法的应用非常广泛，银行中风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、安全领域中的入侵检测以及软件项目中的应用等。二、实验目的：掌握CART决策树构建分类模型。三、实验内容对所

数据挖掘总结（职业篇）数据分析微信公众号datadw——关注你想了解的，分享你需要的。前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它