function x=MyIFFT_FB(y)%MyIFFT_TB:My Inverse Fast Fourier Transform Time Based%按频率抽取基2-傅里叶逆变换算法%input:% y -- 傅里叶正变换结果,1*N的向量%output:% x -- 逆变换结果，1*N的向量%参考文献：% /view/fea1e985b9d528e

傅里叶变换的Matlab实现

%傅里叶变换clc;clear all;close all;ticFs=128;%采样频率，频谱图的最大频率T=1/Fs;%采样时间，原始信号的时间间隔L=256;%原始信号的长度，即原始离散信号的点数t=(0:L-1)*T;%原始信号的时间取值范围x=7*cos(2*pi*15*t-pi)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)+3*cos(

matlab 二维傅里叶变换一、概述二维傅里叶变换是一种将二维函数转换为频域表示的数学工具。在Matlab中，可以使用fft2函数进行二维傅里叶变换。二、基本语法fft2函数的基本语法如下：Y = fft2(X)其中，X为待转换的二维数组，Y为转换后得到的频域表示。三、实例演示下面通过一个实例来演示如何使用Matlab进行二维傅里叶变换。1.生成测试图像首先

function [Spec,Freq]=STFT(Sig,nLevel,WinLen,SampFreq)%计算离散信号的短时傅里叶变换；% Sig 待分析信号；% nLevel 频率轴长度划分（默认值512）；% WinLen 汉宁窗长度（默认值64）；% SampFreq 信号的采样频率（默认值1）；if (nargin error('At least

傅里叶变换 与反变换Matlab

一、引言Matlab是一款功能强大的数学软件，可以进行多种数学运算和数据可视化处理。其中，绘制方波并进行傅里叶变换是其常用的功能之一。本文将介绍如何使用Matlab绘制方波并进行傅里叶变换的代码。二、绘制方波1. 打开Matlab软件，创建一个新的脚本文件。2. 输入以下代码用于绘制方波：```matlabt = linspace(0, 1, 1000);

【免费下载】matlab实现傅里叶变换

陕西科技大学实验报告班级信工142 学号22 姓名何岩实验组别实验日期室温报告日期成绩报告内容：(目的和要求，原理，步骤，数据，计算，小结等)1.求信号的离散时间傅立叶变换并分析其周期性和对称性；给定正弦信号x(t)=2*cos(2*pi*10*t),fs=100HZ,求其DTFT。(a)代码：f=10;T=1/f;w=-10:0.2:10;t1=0:0.0

目录用Matlab 对信号进行傅里叶变换 (2)Matlab 的傅里叶变换实例 (5)Matlab 方波傅立叶变换画出频谱图 (7)用 Matlab 对信号进行傅里叶变换1. 离散序列的傅里叶变换 DTFT(Discrete Time Fourier Transform)代码：%原离散信号有 8 点%原信号是 1行 8列的矩阵 %构建原始信号，为指数信号%频

M A t l a b傅里叶变换实验报告文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]班级信工142 学号 22 姓名何岩实验组别实验日期室温报告日期成绩报告内容：(目的和要求，原理，步骤，数据，计算，小结等)1.求信号的离散时间傅立叶变换并分析其周期性和对称性；给定正弦信号x(t)=2*cos(2*pi*10*t),fs=100

% fft function;%%function y=fft_new(x);M=length(x); n=log2(M);K=M/2;even_no=zeros(1,K); odd_no=zeros(1,K); f_valve=zeros(1,M);for i=0:K-1for x1=0:K-1even_no(i+1)=even_no(i+1)+( x(2

% fft function;%%function y=fft_new(x);M=length(x);n=log2(M);K=M/2;even_no=zeros(1,K);odd_no=zeros(1,K);f_valve=zeros(1,M);for i=0:K-1for x1=0:K-1even_no(i+1)=even_no(i+1)+( x(2*x1

1 利用FFT 计算连续时间信号的傅里叶变换设()x t 是连续时间信号，并假设0t 0()()i t X x t e dt ωω∞-=⎰ 令Γ是一个固定的正实数，N 是一个固定的正整数。当,0,1,2,,1k k N ω=Γ=-L 时，利用FFT 算法可计算()X ω。已知一个固定的时间间隔T ，选择T 足够小，使得每一个T 秒的间隔(1)nT t n T

实验四 离散信号的频域分析一、 实验目的1.掌握序列的傅里叶变换、离散傅里叶级数、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换的Matlab 实现； 2.学习用FFT 对连续信号和离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用FFT 。二、 实验内容及步骤1. 计算序列的DTFT 和DFT ，观察栅栏效应设)()(4n R n x =，要求

fs=51.2;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=0.5-0.5*sign(t-1);Y=fft(x,N);mag=abs(Y);Y1=fftshift(Y);mag1=abs(Y1);fn2=(-N/10.24:N/10.24)*fs/N;subplot(2,1,1)plot(fn2,mag1((N/2-N/10.24+1):(N/2+N/1

function [Spec,Freq]=STFT(Sig,nLevel,WinLen,SampFreq %计算离散信号的短时傅里叶变换；% Sig 待分析信号；% nLevel 频率轴长度划分（默认值512）；% WinLen 汉宁窗长度（默认值 64）；% SampFreq 信号的采样频率（默认值1）；if (nargin error('At least

电子1004 黄佳卿201081163图像傅里叶变换代码如下：I = imread('C:\Users\jiaqing\Desktop\matlab homework\zhen.jpg'); % 读入图像subplot(2,2,1),imshow(I);title('zhen');FI = abs((fft2(I)));NFI = 255*mat2gray(

Fs = 1000; % Sampling frequency采样频率T = 1/Fs; % Sample time采样周期L = 1000; % Length of signal信号长度(点的个数)t = (0:L-1)*T; % Time vector时间向量(序列)(用来画图)% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz

院校：物理与电子科学学院班级： 0801 班姓名：目录1. 引言………………………………………………………………………………2. 理论推导…………………………………………………………………………2.1傅里叶级数……………………………………………………………………2.2傅里叶积分及傅里叶变换……………………………………………………2.3傅里叶积分、傅里叶变换的